20 Aralık 2011
Bebekler sözlü deneyimlerini rapor çünkü bebeklerde ağrının değerlendirilmesi ve tedavisi zordur. Bu video kantitatif elektrofizyolojik bebeğin sinir sistemi zararlı olaylara tepki ölçmek için kullanılan yöntem ve analiz teknikleri açıklar.
Aşağıdaki deneyin genel amacı, insan bebeklerindeki nosiseptif spesifik beyin ve omurilik aktivitesini kaydetmek ve karakterize etmektir. Bu, merkezi sinir sistemindeki elektrofizyolojik aktiviteyi ölçmek için EEG ve EMG teknikleri kullanılarak gerçekleştirilir. Klinik olarak gerekli olan nosiseptif prosedürlerin ardından ilk adım, bebekler deneysel, taktil ve gerekli nosiseptif uyaranlara maruz kaldıklarında yüksek kaliteli fizyolojik kayıtların alındığından emin olmaktır.
Ardından, uyarılan aktivite paternlerini karakterize etmek için verilere işlem sonrası analitik tekniklerin uygulanması gerekir. İnsan bebek beyninden herhangi bir duyarlı spesifik beyin ve omurilik aktivitesinin kaydedilemediğini gösteren sonuçlar elde edilebilir. Bu yöntem, gelişmekte olan sinir sisteminin zararlı uyarana nasıl tepki verdiğini anlamamıza yardımcı olacaktır.
Bu deneyin kurulumuna başlamak için öncelikle bebeğin cildini hazırlayın ve ardından başa en az 16 adet tek kullanımlık EEG gümüş/gümüş klorür kap elektrot yerleştirin. Modifiye edilmiş uluslararası 10-20 elektrot yerleşim sistemine göre, elektrot ile cilt arasındaki elektriksel kuplajı optimize etmek için EEG iletken pastası kullanın. Burada, uluslararası 10-20 elektrot yerleşim sisteminden modifiye edilmiş, EEG kayıtları için elektrot yerleşimini gösteren bir şema görülmektedir.
Kayıt için referans elektrot olarak FCZ kullanın. ECG ve EEG için aynı toprak elektrodunu kullanın. Göğse veya başa bir toprak elektrodu yerleştirin.
Ardından, EKG kaydını kurmak için cildi hazırlayın ve göğsün sol ve sağ tarafına EKG elektrotlarını yerleştirin. Elektriksel girişimi minimize etmek için elektrot kablolarını birbirine bağlayın. Sonrasında, solunumu ölçmek için karın bölgesine bir hareket transduseri yerleştirin.
Bir sonraki adım, cildi hazırlamak ve her iki bacağın biceps kaslarına EMG elektrotlarını yerleştirmektir. Şimdi, uyarılacak ayağın karşı tarafındaki ayağa bir pulse oksimetre probu yerleştirin ve probun sabitlendiğinden emin olun. Monitörden EEG sinyalini kontrol edin; oksijen satürasyonunun ve kalp hızının sinyal kesintisi olmadan kaydedildiğinden emin olun.
Son olarak, yüz ifadesindeki değişikliklerin kaydedilebilmesi için bebeğin yüzünü çerçeveleyecek şekilde tripod üzerine monte edilmiş bir video kamera kurun. Kamera çerçevesine bir ışık yayan diyot LED yerleştirin. LED, E-E-G-E-M-G ve video kaydını senkronize etmek amacıyla, stimülasyon uygulandığında yanıp sönecek şekilde zamanlama devresine bağlanmıştır.
Kurulum tamamlandığında veri toplama işlemine başlayın. Video kaydını başlatın ve bebek sakinleştikten sonra, sanki topuk kanı alıyormuş gibi ayağı tutun ve EEG ile EMG kayıtlarını olayla işaretleyin. Bu epok, arka plan kontrolünün bir bölümünü belirlemek için kullanılacaktır.
Ardından, topuğa hafifçe bir kauçuk tıpa ile vurarak dokunma stimülasyonu uygulayın. Nabız oksimetresine bağlı olmayan ayağı stimüle edin. Burada dokunma stimülasyonu, kayıt cihazına elektronik olarak bağlı bir tendon çekici üzerindeki empedans başlığına takılı bir kauçuk tıpa kullanılarak olay işaretlemesi ile gerçekleştirilir.
Video kaydı, LED flaşı ile olay işaretlemesi yapılmıştır. Tekrarlı dokunuşlar uygulanabilir ve stimülasyon vücudun farklı bölgelerine, örneğin omuza uygulanabilir.
Şimdi lanseti 90 derece döndürerek ve yaylı bıçak serbest kaldığında ciltle temas etmeyecek şekilde ayağa yerleştirerek kontrol stimülasyonunu uygulayın. EEG aktivitesi stabilize olduktan sonra, klinik uygulamalara uygun olarak klinik açıdan gerekli olan topuk lansını gerçekleştirin. Bu noktaya kadar görüntülenen bebeğe lans uygulanmamıştır; burada farklı bir bebeğe uygulanan topuk lansı ve topuğun sabitlenmesi gösterilmektedir.
Topuk lansmanının ardından kontrol stimülasyonunda olduğu gibi lansman gerçekleştirilmelidir; kaydedilen yanıtların yalnızca lansmandan kaynaklandığından emin olmak için ayağı en az 30 saniye boyunca sıkmayın. Gerekli miktarda kan toplandıktan sonra, örnekleri klinik analiz için hazırlayın. Verileri kaydedin ve tüm kayıt cihazlarını durdurun.
Ardından elektrotları çıkarın. Son olarak, bebeğin demografik bilgilerini ve deneysel ayrıntıları kaydedin. Bu verileri, güvenli depolama ve gelecekteki referanslar için anonimleştirilmiş bir veri tabanına girin.
Bu prosedürü çalışmadaki gerekli bebek örnekleminde tekrarlayın. EEG veri analizine başlamak için öncelikle; her bir dokunma kontrolü, lans stimülasyonu ve arka plan EEG'sine karşılık gelen 1,7 saniyelik EEG epokları oluşturun. Bu epoklar her bir olaydan 0,6 saniye önce başlamalıdır.
Her bir modaliteye karşılık gelen epok sayısı aynı baz hattında olmalıdır; epoku, ortalama baz hattı sinyalini çıkararak düzeltin. Ardından, bunları 0,1 hertz değerinde yüksek geçiren filtre ile filtreleyin. Daha ileri analizler için CPZ veya CZ'den kaydedilen epokları dikkate alın ve 50 milisaniyeden daha kısa sürede 50 µV'den daha büyük bir genlik değişimi olan, hareket artefaktı ile kontamine olmuş epokları hariç tutun.
Bunu tüm kayıtlar için tekrarlayın. Ardından, stimülasyon sonrası 50 ile 30 milisaniye arasındaki gecikme jitter'ını düzeltmek için her bebekten kaydedilen izleri hizalayın.
Taktil stimülasyonla ilişkili EEG aktivitesi olan taktil potansiyeli belirlemek için bu zaman aralığında temel bileşen analizi gerçekleştirin. EPOCH'ları değişkenler, zaman noktalarını ise gözlemler olarak değerlendirin.
Temel bileşenler analizi. EEG dönemlerini, temel bileşenler veya PC'ler olarak adlandırılan temel dalga formlarına ayırır ve zaman noktaları boyunca sinyal genliğindeki sistematik varyasyonu temsil eder. Şimdi, stimülasyon sonrası 300 ile 700 milisaniye arasındaki gecikme jitter'ını düzeltmek için izleri hizalayın ve bu zaman aralığında temel bileşenler analizini gerçekleştirin. EMG veri analizi için, öncelikle kontrol ve lans stimülasyonları için stimülasyon sonrası ilk 1000 milisaniyedeki EMG sinyalinin karekök ortalamasını hesaplayın.
Ardından, nosiseptif spesifik spinal refleks çekilmesini belirlemek için karekök ortalama değerleri üzerinden bir T-testi uygulayın. Burada, 50 ile 300 milisaniye arasındaki hizalamadan sonra tüm stimülasyon türlerinde elde edilen CZ'deki genel ortalamayı görüyoruz. Kalın çizgiyle belirtilen temel bileşenler, hem taktil hem de noksiyöz stimülasyon tarafından uyarılan bir duyusal potansiyeli temsil etmektedir; çünkü bu bileşenin ağırlıkları, arka plan EEG'sine kıyasla taktil ve noksiyöz stimülasyonu takiben anlamlı derecede daha büyüktür.
Buna karşılık, stimülasyon başlangıcından sonra 300 ila 700 milisaniye arasında elde edilen temel bileşen, nosiseptif spesifik bir potansiyeli temsil eder. Bu bileşenin ağırlığı, dokunsal stimülasyon ve arka planla karşılaştırıldığında, nosiseptif stimülasyonu takiben anlamlı derecede daha büyüktür. EEG'de burada, üç bebekte dokunsal stimülasyon tarafından uyarılan sensory potansiyelin cz konumundaki mavi renkli örnekleri ve burada, üç bebekte nosiseptif lanset tarafından uyarılan nosiseptif spesifik potansiyelin cz konumundaki yeşil renkli örnekleri gösterilmektedir.
Son olarak, burada noksal topuk delmesi ile oluşan zararlı uyaran ve topuğun zararsız dokunma stimülasyonu sonrası bir bebekteki EMG aktivitesine dair bir örnek görüyoruz. Kök ortalama kare EMG aktivitesi, zararsız stimülasyona kıyasla zararlı stimülasyon sonrasında anlamlı derecede daha büyüktür. Bu teknik, nörobilim alanındaki araştırmacıların ağrı işlemenin gelişimini anlamaları için yol açacaktır.
Bu çalışma, elektrofizyolojik yöntemler kullanarak bebeklerde nosiseptif yanıtların değerlendirilmesine odaklanmaktadır. EEG ve EMG tekniklerinden yararlanan araştırma, zararlı uyaranlara yanıt olarak gelişen beyin ve omurilik aktivitesini karakterize etmeyi amaçlamaktadır.
İnsan bebeklerinde nosiseptif işlemenin değerlendirilmesi, davranışsal vekil göstergelerin merkezi duyusal mekanizmaları yansıtmayabildiği preklinik ağrı modeli translasyonundaki kritik bir boşluğu doldurmaktadır. Kontrollü nosiseptif uyaranlara verilen EEG ve EMG yanıtlarının elektrofizyolojik ölçümü, merkezi sinir sistemi aktivitesinin objektif ve kantitatif değerlendirmesine olanak tanıyarak analjezik hedef validasyonunda mekanistik risk azaltımını destekler. Bu yaklaşım, periferik stimülasyonu ağrı yolu modülasyonu ile ilgili kortikal ve spinal biyobelirteçlerle ilişkilendirerek öngörü güvenilirliğini artırır.
Bu yöntem, davranışsal ağrı değerlendirmesini objektif nörofizyolojik metriklere dönüştürerek erken keşif iş akışlarına entegre olur ve böylece hedef hipotezden, öncü optimizasyon öncesindeki mekanistik doğrulamaya geçişe olanak tanır.