27 Mart 2013
Ses temelli Çevre Simülatörü (Abes) kör gerçek dünyada navigasyon becerilerini geliştirmek için tasarlanmış sanal ortamda bir yazılımdır.
Aşağıdaki deneyin genel amacı, sanal bir ortamla etkileşimin, daha sonra gerçek fiziksel ortamda değerlendirilebilecek uzamsal navigasyon becerilerinin aktarılmasına izin verdiğini göstermektir. Bu, oyun sırasında sanal ortamda gezinmek için kullanılan tuş vuruşları olan ilk öğrenme ile elde edilir. Daha sonra katılımcılar, nesnelerin tanımlanmasına ve göreceli konumlarına izin veren sesleri nasıl tanımlayacaklarını öğrenirler.
Oyundan sonra, çevrenin mekansal anlayışlarını değerlendirmek için bir dizi sanal ve fiziksel gezinme görevi sunulur. Katılımcıların, oyun sırasında sanal ortam tarafından temsil edilen gerçek bir fiziksel binada gezinebildiklerini gösteren sonuçlar elde edilir. Bu tekniğin standart oryantasyon ve hareketlilik eğitimi gibi mevcut yöntemlere göre en büyük avantajı, alışılmadık bir binanın mekansal düzeninin sanal keşif yoluyla güvenli ve kontrollü bir şekilde öğrenilebilmesidir.
Bu prosedürü gösterenler, her ikisi de laboratuvarım için çalışma koordinatörleri olan Aaron Connors ve Lindsey Aino olacak. Bu çalışmaya katılanlar yasal olarak görme engellidir ve öğrenilecek hedef binanın mekansal düzeni hakkında önceden bilgi sahibi olmadıkları gibi, hedef binanın mekansal düzenini öğrenmeye ilişkin oyunun genel amacının da farkında değildirler. Başlamak için katılımcıya bir göz bağı ve kulaklık sağlayın.
Kulaklıkların kulakların üzerine düzgün şekilde yerleştirildiğinden emin olun. Ardından, katılımcıya ses tabanlı ortamda ses ipuçları tarafından sunulan atanmış tuşların ve bilgilerin nasıl kullanılacağı konusunda talimat verin. Simülatörü. Burada görüldüğü gibi belirli tuş vuruşları, sanal ortamda gezinmek ve sanal ortamı keşfetmek için kullanılır.
Her sanal adım, gerçek fiziksel binadaki bir adıma yaklaşır. Kontrolleri açıkladıktan sonra, oyunun öncülünü ve kurallarını açıklayın. Katılımcıyı oyun sırasında kullanılan çeşitli sesli ipuçları hakkında bilgilendirin.
Örneğin, kullanıcı binada gezinirken yakındaki mücevherlerin ve canavarların bulunma sesi, işitsel ve mekansal bilgiler sırayla elde edilir ve sanal ortamda atılan her adımdan sonra dinamik olarak güncellenir. Metinden sese, bir kullanıcının mevcut konumu, yönü ve başlığının yanı sıra yollarındaki nesnelerin ve engellerin kimliği hakkında daha fazla bilgi sağlamak için kullanılır. Seslerin uzamsal yerelleştirmesi, kullanıcının benmerkezci başlığına uyacak şekilde güncellenir.
Örneğin, kişinin sağ tarafında bir kapı varsa, vuruntu sesi kullanıcının sağ kulağında duyulur. Kişi şimdi 180 derece dönerse, aynı kapı şimdi sol tarafında bulunursa, aynı vuruntu sesi şimdi sol kanalda duyulur. Katılımcının oyunu 30 dakikalık üç oturum boyunca oynamasına izin verin.
Oyun sırasında meydana gelen herhangi bir zorluk veya zorluğu not edin, her eğitim oturumunun ardından olumlu pekiştirme ve herhangi bir açıklama veya daha fazla talimat sağlayın. Daha sonra, bir katılımcının bir Juul bulduğu sayıyı, zamanı ve yeri hesaplayarak oyundaki performanslarını puanlayın. Sanal gezinme görevindeki performansı test etmek için, katılımcıya Abes yazılımı tarafından sırayla sunulan önceden belirlenmiş 10 gezinme görevini tamamlayacaklarını açıklayın.
Yollar karşılaştırılabilir zorluktadır ve önceden belirlenmiş 10 eşleşmeye göre seçilir. Konumları başlatma ve durdurma. Katılımcıya, her görevin başında her görevi tamamlamak için en fazla altı dakikaları olacağını bildirin.
Başlangıç konumunu ve hedef hedefi açıklayan talimatlar otomatik olarak sağlanır. Katılımcı sesli talimat aldığında zamanlama otomatik olarak başlar ve sona erer. Hedef konuma ulaştıklarında, sonuç ölçümleri otomatik olarak kaydedilir ve navigasyon görevinin başarıyla tamamlandığını ve hedefe ulaşmak için geçen süreyi içerir.
Katılımcının fiziksel konumdaki performansını test etmek için, onlara önceden belirlenmiş 10 navigasyon görevi verileceğini açıklayın. Deneyimli bir araştırmacının gözetimi altında. Katılımcıya, her bir görevi tamamlamak için en fazla altı dakikaları olacağını ve hareketlilik desteği için bastonlarını kullanmalarına izin verildiğini bildirin.
Bir kronometre, gezinme görevleri listesi ve manuel puanlama için bir pano ile hazırlıklı olun. Katılımcının karesini alın ve başlangıç konumunu ve hedef hedefi tanımlayın. Zamanlama, denek ilk adımını attığında hemen başlar ve biter.
Katılımcı varış noktasına vardığını sözlü olarak bildirdiğinde, bir görevin başarıyla tamamlandığı ve hedefe ulaşmak için geçen süre kaydedilir. Katılımcıya, mümkün olan en kısa rotayı kullanarak binadan çıkma hedefleriyle beş navigasyon görevini tamamlayacaklarını açıklayın. Deneyimli bir araştırmacının gözetimi altında, katılımcıya her bir navigasyon görevini tamamlamak için en fazla altı dakikaları olacağını ve hareketlilik desteği için bastonlarını kullanmalarına izin verileceğini bildirin.
Önceden belirlenmiş beş başlangıç konumu, farklı uzunluklarda ve karmaşıklıkta üç çıkış yolunun mümkün olacağı şekilde kullanılır. Bir kronometre, gezinme görevleri listesi ve manuel puanlama için bir pano ile hazırlıklı olun. Katılımcının karesini alın ve başlangıç konumunu tanımlayın.
Zamanlama, ilk adımlarını attıklarında hemen başlar ve katılımcının binanın bir çıkış kapısına geldiğini sözlü olarak bildirmesiyle sona erer. Bırakma görevinin başarıyla tamamlandığı, izlenen yol ve binadan çıkmak için geçen süre kayıt altına alınır. Ayrıca, yollar, en kısa yolun uzun olanlardan daha fazla puan değerinde olacağı şekilde puanlanır.
Navigasyon görevlerinde üç katılımcının ortalama performansı burada sunulmaktadır. Sanal ve fiziksel gezinme görevleri için doğru yüzde, her iki görevde de yüksek düzeyde bir başarı olduğunu göstermektedir. Hedefe gitme süresi, fiziksel performansa kıyasla sanal navigasyon için daha uzundu.
Bırakma sırasında Görev, katılımcıların genellikle binadan çıkmak için mümkün olan en kısa rotayı seçmelerini önerir. Bu, ulaşma ve çıkma için geçen ortalama sürenin daha kısa olmasıyla kanıtlanmıştır. Burada gösterilen sonuçlar, üç gezinme görevinin tümünde tek bir katılımcıdan alınmıştır.
Sanal navigasyon sırasında tamamlanması 79 saniye sürdü. Fiziksel binadaki aynı yolda sarı performansla işaretlenen yolda görüldüğü gibi görev 46 saniye sürdü. Bırakma görevinde.
Katılımcı binadan çıkmak için mümkün olan en kısa yolu kullandı. Yeni teknolojiyi kullanarak görme engelli katılımcılarla çalışmanın teşvik gerektirdiğini unutmayın. Bu gösteriye ve çalışmaya katılmak için zaman ayırdıkları ve istekli oldukları için minnettarız.
Tam transkripti görüntüleyin ve binlerce bilimsel videoya erişin
Ses Tabanlı Ortam Simülatörü (AbES), görme engelli bireylerde navigasyon becerilerini geliştirmeyi amaçlayan bir sanal ortam yazılımıdır. Bu çalışma, sanal bir ortamla etkileşimin, mekansal navigasyon becerilerinin gerçek dünya ortamlarına aktarılmasını nasıl kolaylaştırabileceğini göstermektedir.
Bu çalışma, sürükleyici sanal ortamların duyusal bozukluğu olan popülasyonlarda beceri aktarımını nasıl destekleyebileceğini göstererek, preklinik davranışsal değerlendirme platformları için bir model sunmaktadır. Karmaşık mekansal düzenlerin güvenli ve tekrarlanabilir keşfine olanak tanıyan bu yaklaşım, kontrollü ortamlarda nöroplastisite ve kompanse edici mekanizmaların değerlendirilmesi için bir temel sağlamaktadır. Bu tür metodolojiler, fonksiyonel davranışsal sonlanım noktalarının kritik olduğu Merkezi Sinir Sistemi (MSS) terapötiklerinin erken evre hedef doğrulamasına ışık tutabilir.
Bu yöntem, sanal ortam eğitimini duyusal ikame ve adaptif öğrenmeyi incelemek için bir keşif aracı olarak konumlandırmakta olup, duyusal işleme yollarını hedefleyen nöroterapi çalışmalarında öncü bileşiklerin belirlenmesiyle doğrudan ilişkilidir.