Stereoskopik İpuçları ile ve Stereoskopik İşaretler olmadan Bakış Açısı Değişikliğine Karşı Hassasiyet Ölçümü

Bu prosedürün genel amacı, stereoskopik veya üç boyutlu ipuçlarının rolünü araştırmak ve bakış açısı döndürülmüş şekillerin tanınmasıdır. Bu, önce derinlemesine bir rotasyon geçirmiş bir şeklin veya nesnenin görünümünü simüle ederek gerçekleştirilir. Derinlikteki bir dönüş, bakış açısındaki bir değişikliğe benzer.

İkinci adım, bakış açısı döndürülmüş nesneleri ayna stereoskopik cihaz aracılığıyla gözlemciye sunmaktır. Gözlemciye sunulan bakış açısı değişikliği iki veya üç boyutlu olabilir. Daha sonra, deneyci, bir gözlemcinin bakış açısı değişikliğine duyarlılığını belirlemek için denemeleri çalıştırır.

Bu deney 2 ve 3 boyutlu uyaranlar için tekrarlanır. Son adım, gözlemcinin bakış açısı değişikliğine duyarlılığını ve duyarlılığın stereoskopik ipuçlarının varlığından veya yokluğundan nasıl etkilendiğini belirlemek için davranışsal verileri analiz etmektir. Sonuç olarak, yöntem, insan gözlemcilerin farklı bir bakış açısından bakıldığında şekilleri ve nesneleri nasıl tanıdığını göstermek için kullanılır.

Bu yöntem, kortikal işlemenin hangi aşamalarının stereoskopik bilgileri prosedürleri gösteren temsillerinde içerdiği gibi görme bilimi alanındaki temel soruları yanıtlamaya yardımcı olmak için kullanılabilir. Bugün Shannon Webb ve laboratuvarımda onur öğrencisi olacak. Deneyden önce, deneğin çalışmaya uygunluğunu sağlamak için bir ön tarama yapın.

Gözlük veya kontakt lens ile normal veya normal görme keskinliğine düzeltilmiş olup olmadığını sorduğunuzdan emin olun. Ayrıca, katılımcıdan yazılı ve bilgilendirilmiş onay alın. Ardından, basit bir el tipi stereo testi kullanarak katılımcının stereo keskinliğini doğrulayın.

Ardından katılımcıyı ayna stereoskopunun önündeki masaya oturtun ve rahatlık için sandalyenin yüksekliğini ayarlayın. Işıkları kapatın ve konunun en az üç dakika karanlığa uyum sağlamasına izin verin. Görsel sistem, geçerli aydınlatma koşullarına uyarlandığında en iyi performansı gösterdiğinden.

Şimdi katılımcının stereoskoptan bakmasını sağlayın. Deneğe ayarlaması talimatını verin: Sabitlemenin yatay konumu, görüş alanının merkezinde yalnızca bir çarpı görene kadar geçer. Denek iki çarpı görürse, ayırma yanlıştır ve yatay ayarlama gereklidir.

Aşağıdaki deneyde, hedefler görüntülendiğinde haçlara girilecek ve bu prosedür doğru mesafede füzyonu sağlayacaktır. Tüm ekipman kurulduktan ve binoküler füzyon sağlandıktan sonra, katılımcının deneyi başlatmaya hazır olduğundan emin olun, ardından belirtildiği gibi görev için aşağıdaki talimatları verin: Burada her denemede, derinliği veya RID'si olan iki eğri göreceksiniz. İki eğriden hangisinin daha büyük bir RID'ye sahip olduğuna karar vermeniz gerekir.

Başka bir deyişle, görüşünüzden daha fazla döndürülmüş olan, farenin sol düğmesine basın. İlk uyaranın RID'si daha yüksekse, farenin sağ tuşuna basın. İkinci eğri daha fazla RID'ye sahipse, bu, önceki bir denemeye yanıt verilene kadar bir sonraki denemenin başlamadığı zorunlu bir seçim görevidir.

Hangi uyaranın daha fazla RID'ye sahip olduğundan emin değilseniz, stereoskopik rolünü değerlendirmek için lütfen en iyi tahmininizi yapın. RID'nin ipucu ve kararları. Katılımcıların performansını hem stereo koşullarda hem de steroid olmayan koşullarda ayrı ayrı ölçün.

Stereoskopik ipuçlarını sunmak için bilgisayar, eğrileri stereo ipuçları olmadan sunmak için stereoskop aracılığıyla gözlemcinin her gözüne farklı bir RID eğrisi açısı göstermelidir. Her iki gözünüze de aynı RID eğrisini uygulayın. 140 denemeden oluşması gereken prosedürü başlatın.

Eşit sayıda deneme sağlamak için sürekli uyaran yöntemini kullanın. Kullanılan test eğrisinin her bir RID değeri için. Rid'ler, her deneme için setten rastgele seçilen belirli bir değerle 45 dereceden daha büyük veya 45 dereceye eşit olabilir.

Referans eğrisinin RID'si 45 derecede sabit tutulmalıdır. RID sunuyu rastgele hale getirir. Her denemede referans sırası ve test uyaranları.

Programın, testin ne sıklıkta daha büyük RID açısında seçildiğini kaydetmesine izin verin ve katılımcıya bir mola verin. Buradaki her deneme bloğundan sonra, 140 deneme, test eğrisi için yedi farklı RID açısının her birinde 20 tekrardan oluşur, üç açı 45 dereceden küçüktür, üç açı 45 dereceden büyüktür ve bir RID tam olarak 45 derecedir ve referans eğrisi ile aynıdır. Her çalıştırmanın sonunda, bilgisayarın, sunulan RID açısının bir fonksiyonu olarak, katılımcının test uyaranını 45 dereceden daha büyük RID açısında olduğu zaman oranını açıklayan verileri çizmesini sağlayın.

Deneğin RID ayrımını yapabildiği hassasiyeti belirlemek ve her bir çizimden eğimi elde etmek için yazılımın verileri kümülatif SIAN işleviyle eşleştirmesine izin verin. Stereo ve steroid olmayan koşullar için eğim tahminleri daha sonra stereoskopik ipuçlarının bir gözlemcinin RID'deki değişikliği tespit etme yeteneğine katkıda bulunup bulunmadığını belirlemek için istatistiksel olarak karşılaştırılabilir. Bu film, dikey eksen etrafında bir dönme ve derinliğe maruz kalan bir şeklin iki boyutlu retinal görüntüsündeki değişimi göstermektedir.

Görüntüdeki ana değişiklik, şeklinin yatay olarak sıkıştırılmasıdır. Burada, uyaranların RID açısının bir fonksiyonu olarak RID bakış açısı değişikliğine duyarlılık gösteren üç gözlemci için örnek sonuçları görebiliriz. Her şekildeki Y ekseni, test modelinin daha büyük bir RID'ye sahip olarak seçilme oranını tanımlar.

X ekseni, test modelinin fiziksel RID'sini tanımlar. Referans deseni sabit bir 45 derece RID'de tutuldu. Bu videoyu izledikten sonra, stereo ipuçları olan ve olmayan nesnelerin bakış açısı dönüşüne duyarlılığın nasıl ölçüleceğini iyi anlamış olmalısınız.

Bir bakış açısı değişikliğinin nasıl simüle edilebileceğini ve gözlemcinin başına gelenin iki boyutlu ve üç boyutlu bir perspektif arasında nasıl değiştirilebileceğini anlamalısınız.