Name: Stereoskopik İpuçları ile ve Stereoskopik İşaretler olmadan Bakış Açısı Değişikliğine Karşı Hassasiyet Ölçümü (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2013-12-04T18:30:00.000+00:00
Duration: 8 min 4 s
Description: Keşfedin ayna stereoskop kullanarak bakış açısı dönüşümüne karşı gözlemci hassasiyetini ölçme yöntemini. Stereoskopik ipuçlarının derinlik algısındaki rolünü psikofizik deneylerle analiz edin.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Bu araştırma Avustralya Araştırma Konseyi tarafından desteklenmiştir. JB'ye verilen ARC Hibesi # DP110101511; Ulusal Bilimler ve Mühendislik Araştırma Konseyi, Kanada NSERC Hibe # RGPIN121713-11 FK'ya verildi; ARC hibe # DP130102580 ve DRB'ye DP110104553.

1. Ön tarama
<ol>
	<li>Testten önce, her katılımcıdan yazılı ve bilgilendirilmiş onay alın.</li>
	<li>Deneğe normal veya düzeltilmiş keskinliğe sahip olup olmadığını sorun (ör. gözlük).</li>
	<li>Basit bir el tipi stereo testi kullanarak katılımcının stereo keskinliğini doğrulayın.</li>
</ol>
2. Stereoskopta Binoküler Füzyon Elde Etme
<ol>
	<li>Katılımcıyı masada ayna stereoskopunun önüne oturtun ve rahatlık için sandalyesinin yüksekliğini ayarlayın.</li>
	<li>Işıkları kapatın, böylece en az 3 dakika karanlığa uyum sağlayabilirler. Görsel sistem, mevcut aydınlatma koşullarına uyarlandığında en iyi performansı gösterir.</li>
	<li>Katılımcının stereoskoptan bakmasını sağlayın. Her göz için monitörde görüntülenen bir çarpı işareti göreceklerdir. Sabitleme haçlarının yatay konumunu, görüş alanlarının merkezinde yalnızca bir çarpı görene kadar ayarlamaları gerekir. İki çarpı işareti görürlerse, bu ayrım yanlıştır ve yatay ayarlama gereklidir. Hedefler, görüntülendiğinde haçlar üzerinde ortalanır ve bu prosedür, doğru mesafede füzyonu sağlar.</li>
	<li>Katılımcı artık deneyi başlatmaya hazırdır.</li>
</ol>
3. Gözlemci için Görev Talimatları
<ol>
	<li>"Her denemede, derinlemesine rotasyona (RID) sahip iki eğri göreceksiniz. İki eğriden hangisinin daha büyük bir RID'ye sahip olduğuna, başka bir deyişle hangisinin görüşünüzden daha fazla döndürüldüğüne karar vermeniz gerekir. İlk uyaranın RID'si daha büyükse farenin sol düğmesine basın. İkinci eğride daha fazla RID varsa farenin sağ tuşuna basın."</li>
	<li>"Bu, önceki bir duruşmaya yanıt verilene kadar bir sonraki duruşmanın başlamadığı zorunlu bir seçim görevidir."</li>
	<li>"Hangi uyaranın daha fazla RID'ye sahip olduğundan emin değilseniz, lütfen en iyi tahmininizi yapın."</li>
</ol>
4. Konturlarda Bakış Açısı Değişikliğine/RID'ye Karşı Hassasiyet Ölçümü
<ol>
	<li>RID kararlarında stereoskopik ipuçlarının rolünü değerlendirmek için, katılımcının performansı, RID'ye stereoskopik ipuçlarının sunulduğu (stereo koşullar) ve sunulmadığı durumlarda (stereo olmayan koşullar) ayrı ayrı ölçülür. Stereoskopik ipuçlarını sunmak için bilgisayar, stereoskop aracılığıyla gözlemcinin her gözüne farklı bir RID eğrisi açısı görüntüler. Eğrileri stereo ipuçları olmadan sunmak için, bilgisayar her iki göze de aynı RID eğrisini sunar (bunun bir örneği için Şekil 2'ye bakın). Aşağıdaki metodolojik adımlar daha sonra her iki koşul için de tekrarlanır.</li>
	<li>Katılımcı için 140 denemeden oluşan prosedürü başlatın. Not: Sabit Uyaranlar Yöntemi (MOCS13), kullanılan test eğrisinin her bir RID değeri için eşit sayıda deneme sağlamak için kullanılır. RID'ler 45°'den büyük, daha küçük veya 45°'ye eşit olabilir ve belirli bir değer her deneme için setten rastgele seçilir. Referans eğrisinin RID'si 45° RID'de sabit tutulur. Referans ve test uyaranlarının sunum sırası her denemede randomize edilir.</li>
	<li>Programın, katılımcının testi ne sıklıkta daha büyük RID açısında olacak şekilde seçtiğini kaydetmesine izin verin.</li>
	<li>Her deneme bloğundan sonra katılımcılara bir mola verin. Bu örnekte 140 deneme, test eğrisi için 7 farklı RID açısının her birinde 20 tekrardan oluşur: 45°'den küçük 3 açı, 45°'den büyük 3 açı ve tam olarak 45°'de 1 RID - referans eğrisi ile aynı.</li>
	<li>Her çalıştırmanın sonunda bilgisayar, sunulan RID açısının bir fonksiyonu olarak, katılımcının test uyaranını 45°'den daha büyük bir RID açısında seçme oranını açıklayan verileri çizer (Şekil 4'teki örnek veri noktalarına bakın).</li>
	<li>Yazılımın, RID ayrımını yapabilecekleri hassasiyeti belirlemek için verileri bir Kümülatif Gauss işleviyle sığdırmasına izin verin. Bu hassasiyet, eğimi belirleyen takılan fonksiyonun parametresi tarafından verilir (Şekil 4'teki örnek düz çizgilere bakın).</li>
	<li>Her arsadan eğimi elde edin. Stereo ve stereo olmayan koşullar için eğim tahminleri daha sonra stereoskopik ipuçlarının bir gözlemcinin RID'deki bir değişikliği tespit etme yeteneğine katkıda bulunup bulunmadığını belirlemek için istatistiksel olarak karşılaştırılabilir.</li>
</ol>

<ol><li>Bennett, D. J., Vuong, Q. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+stereo+advantage+in+generalizing+over+changes+in+viewpoint+on+object+recognition+tasks%5BTitle%5D)+AND+%22Percep.+Psychophys%22%5BJournal%5D)">A stereo advantage in generalizing over changes in viewpoint on object recognition tasks.</a> Percep. Psychophys. 68, 1082-1093 (2006).</li>
<li>Bulthoff, H. H., Edelman, S. Y., Tarr, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((How+are+three-dimensional+objects+represented+in+the+brain%3F%5BTitle%5D)+AND+%22Cereb.+Cortex%22%5BJournal%5D)">How are three-dimensional objects represented in the brain?</a> Cereb. Cortex. 5, 247-260 (1995).</li>
<li>Burke, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Combining+disparate+views+of+objects%3A+Viewpoint+costs+are+reduced+by+stereopsis%5BTitle%5D)+AND+%22Vis.+Cogn%22%5BJournal%5D)">Combining disparate views of objects: Viewpoint costs are reduced by stereopsis.</a> Vis. Cogn. 12, 705-719 (2005).</li>
<li>Burke, D., Taubert, J., Higman, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Are+face+representations+viewpoint+dependent%3F+A+stereo+advantage+for+generalising+across+different+views+of+faces%5BTitle%5D)+AND+%22Vis.+Res%22%5BJournal%5D)">Are face representations viewpoint dependent? A stereo advantage for generalising across different views of faces.</a> Vis. Res. 47, 2164-2169 (2007).</li>
<li>Edelman, S., Bulthoff, H. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Orientation+dependence+in+the+recognition+of+familiar+and+novel+views+of+three-dimensional+objects%5BTitle%5D)+AND+%22Vis.+Res%22%5BJournal%5D)">Orientation dependence in the recognition of familiar and novel views of three-dimensional objects.</a> Vis. Res. 32, 2385-2400 (1992).</li>
<li>Lim Lee, Y., Saunders, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Stereo+improves+3D+shape+discrimination+even+when+rich+monocular+shape+cues+are+available%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Vis%22%5BJournal%5D)">Stereo improves 3D shape discrimination even when rich monocular shape cues are available.</a> J. Vis. 11, (2011).</li>
<li>Parr, L. A., Siebert, E., Taubert, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effect+of+familiarity+and+viewpoint+on+face+recognition+in+chimpanzees%5BTitle%5D)+AND+%22Perception%22%5BJournal%5D)">Effect of familiarity and viewpoint on face recognition in chimpanzees.</a> Perception. 40, 863-872 (2011).</li>
<li>Bell, J., Dickinson, J. E., Badcock, D. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Radial+frequency+adaptation+suggests+polar-based+coding+of+local+shape+cues%5BTitle%5D)+AND+%22Vis.+Res%22%5BJournal%5D)">Radial frequency adaptation suggests polar-based coding of local shape cues.</a> Vis. Res. 48, 2293-2301 (2008).</li>
<li>Wade, N. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((On+the+late+invention+of+the+stereoscope%5BTitle%5D)+AND+%22Perception%22%5BJournal%5D)">On the late invention of the stereoscope.</a> Perception. 16, 785-818 (1987).</li>
<li>Bell, J., Kanji, J., Kingdom, F. A. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Discrimination+of+rotated-in-depth+curves+is+facilitated+by+stereoscopic+cues%2C+but+curvature+is+not+tuned+for+stereoscopic+rotation-in-depth%5BTitle%5D)+AND+%22Vis.+Res%22%5BJournal%5D)">Discrimination of rotated-in-depth curves is facilitated by stereoscopic cues, but curvature is not tuned for stereoscopic rotation-in-depth.</a> Vis. Res. 77, 14-20 (2013).</li>
<li>Regan, D. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aRegan%2C+D+%22Human+Perception+of+Objects%22">Human Perception of Objects</a>. , Sinauer Associates, Inc. (2000).</li>
<li>Howard, I. P., Rogers, B. J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aHoward%2C+IP+%22Binocular+Vision+and+Stereopsis%22">Binocular Vision and Stereopsis</a>. , Oxford University Press. (1995).</li>
<li>Kingdom, F. A. A., Prins, N. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aKingdom%2C+FAA+%22Psychophysics%3A+A+Practical+Introduction%22">Psychophysics: A Practical Introduction</a>. , Academic Press: an imprint of Elsevier. (2010).</li>
<li>Kingdom, F. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Color+brings+relief+to+human+vision%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Color brings relief to human vision.</a> Nat. Neurosci. 6, 641-644 (2003).</li>
<li>Ustinova, K. I., Perkins, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gaze+and+viewing+angle+influence+visual+stabilization+of+upright+posture%5BTitle%5D)+AND+%22Brain+Behav%22%5BJournal%5D)">Gaze and viewing angle influence visual stabilization of upright posture.</a> Brain Behav. 1, 19-25 (1002).</li>
<li>Shieh, K. -K., Lee, D. -S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Preferred+viewing+distance+and+screen+angle+of+electronic+paper+displays%5BTitle%5D)+AND+%22Appl.+Ergon%22%5BJournal%5D)">Preferred viewing distance and screen angle of electronic paper displays.</a> Appl. Ergon. 38, 601-608 (2007).</li>
</ol>

Yazarlar, rekabet eden hiçbir finansal çıkarları olmadığını beyan ederler. İlk yazar Jason Bell, Avustralya Ulusal Üniversitesi'nin tam zamanlı bir çalışanıdır; David Badcock ve J Edwin Dickinson, Batı Avustralya Üniversitesi'nin tam zamanlı çalışanlarıdır; Fred Kingdom, McGill Üniversitesi'nin tam zamanlı bir çalışanıdır.

Bu iletişimde tartışılan yöntemler, ayrımcılık ve/veya bakış açısı döndürülmüş nesnelerin tanınması ile ilgili soruları ele almak isteyen herhangi bir araştırmacı tarafından kullanılabilir. Daha da önemlisi, perspektif projeksiyon yöntemi burada gösterilen uyaranlarla sınırlı değildir; bunun yerine çizgilerden karmaşık nesnelerin resimlerine kadar çok çeşitli deneysel uyaranlara uygulanabilir. Giriş bölümümüzde, özel yazılımlar veya MATLAB gibi kütüphane yazılımları kullanarak bu dönüşümü uygulamanın yolları açıklanmakta...

Birçok çalışma, nesne tanımanın hızının ve doğruluğunun,1-7 bakış açısındaki bir değişiklikle tehlikeye girdiğini göstermiştir. Örneğin, yüz fronto-paralel düzlemde, yani "önde" görüntülendiğinde yüz en iyisidir ve yüz, fronto-paralel düzlemden derinlemesine döndürüldüğünde sistematik olarak azalır. Bakış açısındaki değişiklikler, gözlemci veya görüntülenen nesne hareket ettiğinde meydana gelebilir. Daha da önemlisi, bakış açısı maliyeti genellikle gözlemciye stereoskopik ipuçlarının eklenmesiyle azalır1-4,6,8. Bununla birlikte, 3B ve düzlemsel nesnelerin dönüşü arasında ayrım yapmak önemlidir. İlki, dönme altında yeni dokular veya yapısal bilgiler ortaya çıkarabilirken, bu düzlemsel nesnelerde meydana gelmez. Bu iletişimde, derinlemesine döndürmeye veya RID'ye tabi tutulan düzlemsel şekillerin ve nesnelerin görünümünü simüle etmek için bir yöntemi tartışıyoruz. Bir RID görüntüsünün iki boyutlu izdüşümünü, Wheatstone ayna stereoskopu9'a dayanan canlı bir 3D (üç boyutlu) RID algısına dönüştürmek için bir aparatı tarif ediyoruz. Son olarak, stereoskopik (3D) ipuçlarının bakış açısı değişikliğine duyarlılığımızı etkileyip etkilemediğini belirlemek için psikofiziksel bir yöntem rapor ediyoruz. Film 1, bir şeklin görünümünün bir bakış açısı değişikliği/RID tarafından nasıl değiştirildiğini gösterir.
Bir Bakış Açısı Değişikliğini Simüle Etme
Bir nesne RID'ye tabi olduğunda, elbette kimlik veya şekil olarak fiziksel olarak değişmez. Ancak gözlemcinin bakış açısından şekil değişir. Örneğin, yatay görünümde doğrudan önünüzde bir kağıt yaprağı tutuyorsanız, retina görüntüsü olarak adlandırılan gözünüzdeki kağıdın görüntüsü yatay bir dikdörtgendir. Daha sonra kağıdı merkezi dikey ekseni etrafında döndürürseniz, retina görüntüsü yatay boyunca kısalır (bir gösteri için Şekil 1'e bakın). Sonuç olarak, kağıdı 90° döndürürseniz, retina görüntüsü kağıdın kalınlığında ince bir şerit olur. Bu nedenle, RID'ye tabi tutulan kağıt yaprağının görüntüsündeki en büyük değişiklik, şeklinin yatay olarak sıkıştırılmasıdır. Dikey ölçüde daha küçük bir değişim gradyanı meydana gelir, görüntü dönme ekseninde değişmeden en yakın kenar için daha uzun ve daha uzak kenar için daha kısadır.
Bir RID, yazılım paketleri kullanılarak görüntülerin uygun şekilde dönüştürülmesi veya kişinin kendi kodunuyazmasıyla simüle edilebilir 8,10. RID hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular, bakış açısı dönüşümleriyle ilgili ilgili metinlere ve web sitelerine başvurabilir veya Materyallerimizde listelenenler gibi paketlerin görüntü işleme yazılımındaki yerleşik işlevler hakkında bilgi edinebilir. Bununla birlikte, bir ekrandaki bir uyaranın görüntüsünü belirli bir RID açısını temsil edecek şekilde dönüştürürken dikkat edilmesi gereken ek bir husus vardır: hangi tür projeksiyon kullanılmalı, ortografik mi yoksa perspektif mi? Bir sahneyi görüntülediğimizde, yakındaki nesneler uzaktaki nesnelerden daha büyük retinal görüntüler üretir. RID'ye tabi olan 2B (iki boyutlu) bir nesne için bu, Şekil 1'de gösterildiği gibi uzak tarafın yakın taraftan daha fazla sıkıştırıldığı anlamına gelir (özellikle 60°'lik bir RID'ye sahip sağ alttaki şekle bakın). Sıkıştırma asimetrisinin büyüklüğü, RID'ye tabi olan nesnenin boyutuna ve ondan uzaklığımıza bağlıdır. Perspektif projeksiyon bu sıkıştırma asimetrisini içerirken, ortografik projeksiyon RID nesnesinin yakın ve uzak taraflarına aynı boyutları atayarak bunu yok sayar. Düzlemsel bir nesnenin dönüşünü izleyen bir gözlemci bu asimetri ile karşılaşacağı için burada perspektif projeksiyonu kullanacağız. Yöntemimizin bir diğer avantajı da projeksiyonun gözlemci ile ekran arasındaki görüş mesafesini hesaba katmasıdır. Daha önce hem 2B perspektif projeksiyonunda hem de 3B8,10'da bakış açısı döndürülmüş şekilleri simüle etmek için RID yöntemimizi kullanmıştık.
3B Bakış Açısı Değişikliğini Simüle Etme
Stereoskopik RID'yi simüle etmek için sol ve sağ gözlere biraz farklı görüntüler sunmak gerekir. İki görüntü arasındaki bu fark, binoküler eşitsizlik11 olarak bilinir ve hem izleme mesafesinin hem de gözler arası ayrımın, özellikle de göz bebekleri arası mesafenin bir fonksiyonudur. Yatay görünümdeki kağıt yaprağımız örneğine dönersek, kağıt parçasını dikey merkez etrafında saat yönünde 45° döndürürsek (böylece sol kenar geri çekilir), her gözün kağıda bakışı biraz farklıdır. Sol göze yansıtılan görüntü 45° dönüşten biraz daha azken, sağ göze yansıtılan görüntü 45° dönüşten biraz daha fazladır (bir çizim için Şekil 2'ye bakın - üstteki iki görüntüyü serbest birleştirebilen gözlemciler 3D olarak bir RID algılayacaktır). Uygun RID açıları sol ve sağ gözlere ayrı ayrı sunulursa (stereo durumu), bir eşitsizlik gradyanı oluştururlar ve gözlemcinin canlı bir 3D RID izlenimi bildirmesi muhtemeldir. Bununla birlikte, merkezi görüntüleme noktasından 45°'lik bir dönüşü temsil eden aynı görüntüler her iki göze de sunulursa (stereo olmayan durum), gözlemci RID uyaranlarının 2 boyutlu bir temsilini görecektir. Tek bir monitör kullanarak sol ve sağ gözlere ayrı görüntüler sunmak için yerleşik bir yöntem, orijinal olarak 19. yüzyılın ortalarında Sir Charles Wheatstone tarafından geliştirilen ayna stereoskopunun bir modifikasyonunu kullanmaktır12 - bkz. Şekil 3. İki stereo-yarı görüntü, her bir gözün görüşünde karşılık gelen konumlara yerleştirildiğinde, bir 3D algı üretmek için dürbün ile birleştirilebilirler (stereo yöntemlerin ve sınırlamaların kapsamlı bir incelemesi için Howard ve Rogers12'ye bakınız).
Simüle edilmiş bir bakış açısı değişikliğini stereoskopik sunumla birleştirerek, örneğin, stereoskopik ipuçlarının bakış açısındaki değişiklikleri algılama yeteneğimizde oynadığı rolü belirleyebiliriz. Aşağıdaki gösterim sonuçları, düzlemsel bir nesnenin boyutunun, bu durumda eğri bir konturun, gözlemci tarafından bilindiği veya aşina olduğu durumlarda, eğrinin 2B genişliğindeki değişikliğin (bazen sarkma olarak da adlandırılır) RID'deki değişikliği, yani bakış açısını tespit etmek için kullanıldığını ortaya koymaktadır (bakınız Bell et al.Bu etkiyle ilgili tam el yazması için 10). Aşağıda, 2B ve 3B tanımlı düzlemsel şekiller için RID değişikliğine duyarlılığı ölçmek için psikofiziksel bir yöntemi ayrıntılı olarak açıklıyoruz.

<table><tbody><tr><td>Stereo testi</td><td>http://www.stereooptical.com/products/stereotests</td><td>Titmus stereofly testi</td><td>El tipi test cihazları</td></tr><tr>Önceden oluşturulmuş <td>stereoskoplar</td><td>http://www.stereoaids.com.au</td> önceden<td>oluşturulmuş stereo cihazlar</td><td>Masaüstü ve dizüstü bilgisayarlar için uygundur</td></tr><tr><td>Ayna stereoskopu</td><td>Özel yapım; veya, Edmundoptics</td><td>8 ayna stereoskop</td><td>www.edmundoptics.com</td></tr><tr><td>Grafik kartı</td><td>NVidia NVidia</td><td></td><td>veya ATI önerilir</td></tr><tr><td>Deneysel kontrol yazılımı</td><td>MATLAB</td><td></td><td>MATLAB, Python, C++, Visual Basic önerilir</td></tr><tr><td>Deneysel kontrol yazılımı</td><td>Psychtoolbox.org</td><td>Psychtoolbox</td><td>İndirmek ücretsizdir ancak MATLAB gerektirir</td></tr><tr><td>İstatistiksel yazılım</td><td>Graphpad</td><td>Prism V5</td><td>http://www.graphpad.com/</td></tr> <tr><td>İstatistiksel yazılım</td><td>Palamedes</td><td>Psikofizik kılavuzu</td><td>http://www.palamedestoolbox.org</td></tr><tr><td>3D Projeksiyon belgeleri</td><td>Vikipedi</td><td></td><td>http://en.wikipedia.org/wiki/3D_projection</td></tr></tbody></table>

stereoskopik İpuçları ile ve stereoskopik İşaretler olmadan bakış açısı değişikliğine karşı hassasiyet Ölçümü

Measuring Sensitivity to Viewpoint Change with and without Stereoscopic Cues

Nesne tanımanın hızı ve doğruluğu, bakış açısındaki bir değişiklikle tehlikeye girer; bu da insan gözlemcilerin bu dönüşüme duyarlı olduğunu gösterir. Burada, derinlemesine bir rotasyon geçirmiş bir nesnenin görünümünü simüle etmek için yeni bir yöntemi tartışıyoruz ve perspektif ile ortografik projeksiyonlar arasındaki farkların bir açıklamasını dahil ediyoruz. Daha sonra, derinlemesine dönmeye karşı insan duyarlılığının ölçülebileceği bir yöntemi açıklıyoruz. Son olarak, 3 boyutlu derinlemesine bir dönüşün canlı bir algısını oluşturmak için bir aparatı tartışıyoruz; Wheatstone Sekiz Ayna Stereoskopu. Bunu yaparak, bakış açısıyla döndürülmüş şekillerin ve nesnelerin ayırt edilmesinde stereoskopik ipuçlarının rolünü değerlendirmek için bir araç ortaya çıkarıyoruz.

Şekil 4, böyle bir deneyden elde edilen örnek sonuçları göstermektedir. Her şekildeki y-ekseni, test deseninin daha büyük bir RID'ye sahip olduğu şeklinde seçilme oranını tanımlar. Bunun gerçekleştiği mutlak sayı grafiğe aktarılmak yerine, bir oran olarak verilmiştir. x-ekseni, test deseninin fiziksel RID değerini tanımlar; burada referans deseninin sabit 45° RID değerinde tutulduğu unutulmamalıdır. Veri noktaları, bir dizi fiziksel RID için gözlemcinin test eğrisini daha büyük RID'ye sahip olarak seçme ...

Görsel uyaranların bakış açısı dönüşü için yeni bir yöntemi tartışıyoruz ve ayna stereoskopu kullanarak derinlemesine dönmenin üç boyutlu algısını gösteriyoruz. Teknik, bakış açısıyla döndürülmüş şekilleri kodlamada stereoskopik ipuçlarının rolünü araştırmak için kullanılabilir.

Stereoskopik İpuçları ile ve Stereoskopik İşaretler olmadan Bakış Açısı Değişikliğine Karşı Hassasiyet Ölçümü

The speed and accuracy of object recognition is compromised by a change in viewpoint; demonstrating that human observers are sensitive to this ...

Bu prosedürün genel amacı, stereoskopik veya üç boyutlu ipuçlarının rolünü araştırmak ve bakış açısı döndürülmüş şekillerin tanınmasıdır. Bu, önce derinlemesine bir rotasyon geçirmiş bir şeklin veya nesnenin görünümünü simüle ederek gerçekleştirilir. Derinlikteki bir dönüş, bakış açısındaki bir değişikliğe benzer.İkinci adım, bakış açısı döndürülmüş nesneleri ayna stereoskopik cihaz aracılığıyla gözlemciye sunmaktır. Gözlemciye sunulan bakış açısı değişikliği iki veya üç boyutlu olabilir. Daha sonra, deneyci, bir gözlemcinin bakış açısı değişikliğine duyarlılığını belirlemek için denemeleri çalıştırır.Bu deney 2 ve 3 boyutlu uyaranlar için tekrarlanır. Son adım, gözlemcinin bakış açısı değişikliğine duyarlılığını ve duyarlılığın stereoskopik ipuçlarının varlığından veya yokluğundan nasıl etkilendiğini belirlemek için davranışsal verileri analiz etmektir. Sonuç olarak, yöntem, insan gözlemcilerin farklı bir bakış açısından bakıldığında şekilleri ve nesneleri nasıl tanıdığını göstermek için kullanılır.Bu yöntem, kortikal işlemenin hangi aşamalarının stereoskopik bilgileri prosedürleri gösteren temsillerinde içerdiği gibi görme bilimi alanındaki temel soruları yanıtlamaya yardımcı olmak için kullanılabilir. Bugün Shannon Webb ve laboratuvarımda onur öğrencisi olacak. Deneyden önce, deneğin çalışmaya uygunluğunu sağlamak için bir ön tarama yapın.Gözlük veya kontakt lens ile normal veya normal görme keskinliğine düzeltilmiş olup olmadığını sorduğunuzdan emin olun. Ayrıca, katılımcıdan yazılı ve bilgilendirilmiş onay alın. Ardından, basit bir el tipi stereo testi kullanarak katılımcının stereo keskinliğini doğrulayın.Ardından katılımcıyı ayna stereoskopunun önündeki masaya oturtun ve rahatlık için sandalyenin yüksekliğini ayarlayın. Işıkları kapatın ve konunun en az üç dakika karanlığa uyum sağlamasına izin verin. Görsel sistem, geçerli aydınlatma koşullarına uyarlandığında en iyi performansı gösterdiğinden.Şimdi katılımcının stereoskoptan bakmasını sağlayın. Deneğe ayarlaması talimatını verin: Sabitlemenin yatay konumu, görüş alanının merkezinde yalnızca bir çarpı görene kadar geçer. Denek iki çarpı görürse, ayırma yanlıştır ve yatay ayarlama gereklidir.Aşağıdaki deneyde, hedefler görüntülendiğinde haçlara girilecek ve bu prosedür doğru mesafede füzyonu sağlayacaktır. Tüm ekipman kurulduktan ve binoküler füzyon sağlandıktan sonra, katılımcının deneyi başlatmaya hazır olduğundan emin olun, ardından belirtildiği gibi görev için aşağıdaki talimatları verin: Burada her denemede, derinliği veya RID'si olan iki eğri göreceksiniz. İki eğriden hangisinin daha büyük bir RID'ye sahip olduğuna karar vermeniz gerekir.Başka bir deyişle, görüşünüzden daha fazla döndürülmüş olan, farenin sol düğmesine basın. İlk uyaranın RID'si daha yüksekse, farenin sağ tuşuna basın. İkinci eğri daha fazla RID'ye sahipse, bu, önceki bir denemeye yanıt verilene kadar bir sonraki denemenin başlamadığı zorunlu bir seçim görevidir.Hangi uyaranın daha fazla RID'ye sahip olduğundan emin değilseniz, stereoskopik rolünü değerlendirmek için lütfen en iyi tahmininizi yapın. RID'nin ipucu ve kararları. Katılımcıların performansını hem stereo koşullarda hem de steroid olmayan koşullarda ayrı ayrı ölçün.Stereoskopik ipuçlarını sunmak için bilgisayar, eğrileri stereo ipuçları olmadan sunmak için stereoskop aracılığıyla gözlemcinin her gözüne farklı bir RID eğrisi açısı göstermelidir. Her iki gözünüze de aynı RID eğrisini uygulayın. 140 denemeden oluşması gereken prosedürü başlatın.Eşit sayıda deneme sağlamak için sürekli uyaran yöntemini kullanın. Kullanılan test eğrisinin her bir RID değeri için. Rid'ler, her deneme için setten rastgele seçilen belirli bir değerle 45 dereceden daha büyük veya 45 dereceye eşit olabilir.Referans eğrisinin RID'si 45 derecede sabit tutulmalıdır. RID sunuyu rastgele hale getirir. Her denemede referans sırası ve test uyaranları.Programın, testin ne sıklıkta daha büyük RID açısında seçildiğini kaydetmesine izin verin ve katılımcıya bir mola verin. Buradaki her deneme bloğundan sonra, 140 deneme, test eğrisi için yedi farklı RID açısının her birinde 20 tekrardan oluşur, üç açı 45 dereceden küçüktür, üç açı 45 dereceden büyüktür ve bir RID tam olarak 45 derecedir ve referans eğrisi ile aynıdır. Her çalıştırmanın sonunda, bilgisayarın, sunulan RID açısının bir fonksiyonu olarak, katılımcının test uyaranını 45 dereceden daha büyük RID açısında olduğu zaman oranını açıklayan verileri çizmesini sağlayın.Deneğin RID ayrımını yapabildiği hassasiyeti belirlemek ve her bir çizimden eğimi elde etmek için yazılımın verileri kümülatif SIAN işleviyle eşleştirmesine izin verin. Stereo ve steroid olmayan koşullar için eğim tahminleri daha sonra stereoskopik ipuçlarının bir gözlemcinin RID'deki değişikliği tespit etme yeteneğine katkıda bulunup bulunmadığını belirlemek için istatistiksel olarak karşılaştırılabilir. Bu film, dikey eksen etrafında bir dönme ve derinliğe maruz kalan bir şeklin iki boyutlu retinal görüntüsündeki değişimi göstermektedir.Görüntüdeki ana değişiklik, şeklinin yatay olarak sıkıştırılmasıdır. Burada, uyaranların RID açısının bir fonksiyonu olarak RID bakış açısı değişikliğine duyarlılık gösteren üç gözlemci için örnek sonuçları görebiliriz. Her şekildeki Y ekseni, test modelinin daha büyük bir RID'ye sahip olarak seçilme oranını tanımlar.X ekseni, test modelinin fiziksel RID'sini tanımlar. Referans deseni sabit bir 45 derece RID'de tutuldu. Bu videoyu izledikten sonra, stereo ipuçları olan ve olmayan nesnelerin bakış açısı dönüşüne duyarlılığın nasıl ölçüleceğini iyi anlamış olmalısınız.Bir bakış açısı değişikliğinin nasıl simüle edilebileceğini ve gözlemcinin başına gelenin iki boyutlu ve üç boyutlu bir perspektif arasında nasıl değiştirilebileceğini anlamalısınız.

measuring-sensitivity-to-viewpoint-change-with-without-stereoscopic

Research

JoVE Journal

Behavior

Davranış

Görüş Noktası Değişikliğine Duyarlılığın Ölçülmesi, Stereoskopik İpuçlarıyla ve Onlarsız

Gözleri aynı yerde farklı görüntüleri ile sunulmaktadır Binoküler rekabet oluşur: bir görüntü hakim, diğer bastırılır ve periyodik hakimiyeti dönüşümlü. Rekabeti algısal seçimi ve görsel farkındalık araştırmak için yararlıdır. İşte biz, binoküler rekabet uyaranlara yaratmak ve kullanmak için çok kolay yöntemler açıklanmaktadır.

Binoküler Rekabeti nasıl oluşturun ve kullanın

Motion (OFM) ve Zaman-kısıtlı stereo protokolleri itibaren nesne tek gözlü ve benzersiz optik nevrit hastalarda etkilenen binoküler dinamik görsel işlev açıkları, tanımlamak için duyarlı araçlardır. Ayrıca, bu testler, görsel yollar boyunca miyelleşme ölçüde değerlendirmek için kantitatif noninvaziv araç olarak kullanılabilir.

Optik nörit Hastalarda demiyelinizasyona ardından Görsel Hasar ve Onarım belirlemek ve ölçmek için dinamik Görsel Testler

Bu ventral görsel akışından yukarıdan aşağıya sinyaller hareketini nasıl etkilediğini belirsizdir. Biz 3D derinlik inversiyon illüzyonun bir hedefe doğru motor davranışlarını test etmek için bir paradigma geliştirdi. Önemli farklılıklar hayali ve veridical izleme koşullarında kasıtlı, amaca yönelik hareketler ve otomatik eylemler hem de bildirilmiştir.

Motor Davranış Top-down Görsel Süreçlerin Etkisi keşfedin Yöntemleri

Burada sunulan rastgele nokta uyaranlara dayalı gamified algısal öğrenme yazılımı kullanarak stereocuity geliştirmek için bir protokoldür. Hastalar şaşılık olmayan stereo-eksik öznelerdir. Protokol, optometri merkezi ziyaretlerini yazılım kullanarak ev egzersizleri ile birleştiriyor. Uyumluluk ve stereocuity evrimi bulutta depolanır.

Random-Dot Video Oyunları kullanarak Stereoacuity İyileştirme

Burada, merkezi görme kaybı olan katılımcılarda dürbün göz hareketlerinin ve bakış kontrollü merkezi görme alanı taramasının değerlendirilmesi için bir protokol sunulmaktadır.

Dürbün Merkezi Görme Alanının ve Dürbün Göz Hareketlerinin İkiTik Görüntüleme Durumunda Değerlendirilmesi

Metodoloji, optokinetik ve tüm vücut rotasyonları sırasında bakış stabilizasyonuna görsel ve vestibüler katkıları araştırdı. Stimülasyonlar görsel, vestibüler ve görselovestibüler denemelerle gerçekleştirildi. Burulmalı göz hareketi kazancı ve nistagmus frekansları, her deneme için duyusal spesifik hareket bilgisinin refleksif beyin sapı yanıtına doğru subkortikal iletimi için göstergeler olarak görev yaptı.

Rulo düzleminde subkortikal hareket işlemede görsel ve vestibüler girdinin göreceli önemini değerlendirmek için göz izlemeyi kullanma

Burada, dürbün görüşünü değerlendirmek için kapsamlı bir dizi görev sunuyoruz. Görevler arasında çevresel stereoaküity ve derinlemesine hareket yer alır; bunlar mevcut klinik testlerle değerlendirilmez. Bu görevlerin dahil edilmesi, bir bireyin dürbünlülüğünün derinlemesine bir değerlendirmesini sağlayacaktır.

Yetişkinler için Nicel Dürbün Görme Testleri Paketi: Test Protokolleri

Bu video hedeflenen görevler / süreçlerle meşgul bilişsel kontrol ağlarının fonksiyonel bağlantı yaşa bağlı değişiklikleri inceleyen bir yöntem sunuyor. Bu teknik fMRI verilerin çok değişkenli analiz temel alır.

Boyutsal Değişim Kartı Sıralama Performans ile Bilişsel Kontrol Ağları Associated Fonksiyonel Bağlantı yaşa bağlı farklılıklar araştırılması için Bir Yöntem

Genel popülasyonda algısal ve Sensorimotor zamanlama yetenekleri değerlendirilmesi için izin Davranış görevler (yani, olmayan müzisyenler) sunulmuştur. Parmak işitsel uyaranlara yenmek için dokunarak ve ritmik düzensizlikleri tespit senkronizasyon ritim bozuklukları ortaya çıkarılması için bir araç sağlar.

The Beat Sağırlık Uncovering: Algılama Ritim Bozuklukları Vurma Senkronize Finger ve algısal Zamanlama Görevleri ile

Laboratuvar farelerinde şok ızgarası kullanılmadan egzersiz dayanıklılığını değerlendirmek için bir yöntem gösterilmiştir. Bu yöntem, stresin deneysel parametreler üzerindeki kafa karıştırıcı etkilerini azaltabilen insancıl bir iyileştirmedir.

Bir Şok Grid Kullanımı olmadan Kemirgen Egzersiz Endurance Değerlendirilmesi: Zorla Egzersiz Alternatif Bir

Keşfedin ayna stereoskop kullanarak bakış açısı dönüşümüne karşı gözlemci hassasiyetini ölçme yöntemini. Stereoskopik ipuçlarının derinlik algısındaki rolünü psikofizik deneylerle analiz edin.

Stereoskopik İpuçları ile ve Stereoskopik İşaretler olmadan Bakış Açısı Değişikliğine Karşı Hassasiyet Ölçümü

Daha fazla video keşfet