Name: Şizofreni ailesel Riskli Çocuklarda Duygusal Oddball Görev Kullanımı Fronto-limbik Faaliyet Ölçümü (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2015-12-02T14:00:00.000+00:00
Duration: 13 min 8 s
Description: Öğrenin, şizofreni ailesel yüksek riskli çocuklarda duygusal oddball göreviyle fronto-limbik beyin aktivitesini fMRI ile nasıl ölçebilirsiniz. Bu yöntem erken biyobelirteçleri belirlemeye yardımcı olur.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Erin Douglas, Anna Evans ve Carolyn Bellion'a katılımcı alımı ve klinik değerlendirmeye katkılarından dolayı teşekkür ederiz. Ayrıca, veri toplama ve analizine katkılarından dolayı Michael Casp, Zoe Englander, Justin Woodlief ve James Carter'a ve makalenin istatistiksel analizi ve düzenlenmesi konusunda danışmanlık için Robert M. Hamer'a teşekkür ederiz. Son olarak, bu çalışmaya katılan bireylere ve ailelerine teşekkür ederiz. 
Bu çalışma, Ulusal Ruh Sağlığı Enstitüsü'nden Conte merkez hibesi P50 MH064065 tarafından desteklenmiştir. Dr. Hart, Ulusal Çocuk Sağlığı ve İnsan Gelişimi Enstitüsü'nden T32 HD040127 tarafından desteklendi.

Chapel Hill - Bu çalışma sırasında kullanılan araştırma teknikleri kurumsal inceleme kurulları Duke Üniversitesi (KİK) ve Kuzey Carolina Üniversitesi tarafından onaylanmıştır. 1. Görüntüleme Görev Tasarımı <ol><li> Daha fazla sıklıkta standart uyaranlara (şifreli görüntüler) bir dizi içinde nadir hedef uyaranlar (daire) sunan bir olay tabanlı davranışsal bir görev oluşturun. Görevin bir şeması, Şekil 1 &#39;de gösterilmiştir. CIGAL yazılımı 10 kullanılarak görevi sunulması. </li></ol><img alt="figür 1" src="/files/ftp_upload/51484/51484fig1.jpg" /> Görev Tasarımı Şekil 1. şematik. Bu rakam izni ile, Hart ve ark., 20 modifiye edilmiştir. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51484/51484fig1large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> <ol style="margin-left: 40px;"><li> Olarak Seçcaydırıcı stimuli et ve Uluslararası Duyuşsal Resim Sistem veritabanı (IAPS) nötr uyaranlar bir dizi. IAPS görüntüleri uyarılma ve değerlik 11 seviyelerini yansıtmak amacıyla 1-9 arasında bir ölçekte derecelendirilir. Yüksek sayılar daha olumlu değerlik ve uyarılma gösterir. Bu tür yılan, örümcek, ya da diğer hayvanların resimleri gibi yaşına uygun çalışma grubuna görüntülerin bir dizi seçin. Not: Bu çalışma için kullanılan görev ilgisiz caydırıcı uyaranlar görüntüler 3.38 (SD = 1.78) ve 6.14 (SD = 2.08), ortalama uyarılma oylaması ortalama değerlik puanı vardı. Nötr uyaranlar görüntüler 6.21 (SD = 0.26) ve 3.72 (SD = 2.15), ortalama uyarılma oylaması ortalama değerlik vardı. </li><li> Görüntüleri 500 milisaniye ile 1500 milisaniye boyunca bir sözde rastgele sırayla sunulmuştur şekilde program görev komut arası uyaran aralığı anlamına gelir. Mevcut hedef uyaranlara ve görev-ilgisiz nötr görüntüler yok daha sık her 15 sn ve uyaranların her biri yaklaşık% 4 yapmak. Jihemodinamik tepki fonksiyonu daha iyi çözünürlük sağlamak amacıyla tter olay başlangıçlı kez. </li></ol><ol start="2"><li> Görüntülerin 8 setleri, katılımcılar 8 ishal boyunca 40 hedefler ve 40 görev ilgisiz nötr görüntüleri toplam sunulmaktadır şekilde 8 fonksiyonel çalışır her biri için bir tane oluşturun. </li></ol> 2. Katılımcı Kurulum ve Tarama <ol><li> Psikoz ailesel yüksek risk altındadır sağlıklı kontrol birey ya ya olan 9 yaş ve 18 arası çocuklar ve gençler askere. <ol><li> Sağlıklı bireyler psikiyatrik hastalığı olan herhangi bir psikiyatrik hastalıkları veya herhangi birinci dereceden aile üyeleri olduğundan emin olun. Ailesel risk katılımcılar şizofreni, en az bir birinci derece akrabası (ebeveyn ya da kardeş) sahip olduğundan emin olun. Birinci derece akrabalarda diğer psikiyatrik hastalıkların varlığı için onları dışlamak etmeyin. </li><li> Ailesel risk grubu katılımcı ile yaş ve cinsiyet maç sağlıklı katılımcılars. </li></ol></li><li> , Küçükler için 18 yaşın üzerindeki katılımcıların bilgilendirilmiş onam Edinme ebeveyn / yasal vasileri bilgilendirilmiş onam kazanır. Ayrıca, çalışmada yer alıyor küçüklerin yazılı onayı kazanır. </li><li> Çevre ile onları tanımak için bir sahte MRI tarayıcı katılımcıları yerleştirin. Tarayıcı gürültü bir ses kaydı oynayın ve onlara görev talimatları anlamak sağlamak amacıyla davranışsal görevin uygulama çalıştırmak tamamlamak zorunda. </li><li> MRG Tarayıcı katılımcıyı yerleştirin ve gerekli beyin taramaları yerelleştirme ve / veya anatomik görüntüler elde. </li><li> MRI güvenli giriş kutusu kullanarak, tüm hedef uyaranlar ve diğer tüm uyaranlara kendi orta parmak ile başka bir düğme yanıt kendi parmağı ile tek bir düğmeye basın katılımcıların söyleyin. </li><li> FMRI taraması sonrasında, katılımcıların bir alt gelen çalışmada kullanılan görüntüler için uyarılma ve değerlik öznel derecelendirme toplamak. Current çalışması 15 kontroller ve ailesel yüksek riskli 13&#39;ten derecelendirme aldı. </li></ol> 3. Görüntü Alma <ol><li> 3,0 Tesla MR tarayıcıya yerleştirin katılımcılar. TE; 5,16 msn: 2.04 msn; FOV: Birincisi, (TR bir şımarık degrade hatırlattı edinme darbe dizisi kullanarak anatomik T1-kontrast görüntünün coplanar bir 3D de dahil olmak üzere yapısal görüntüleri bir dizi elde 24 cm; görüntü matrisi: 256 × 256; Ayaklı Açısı: 20; Voksel boyutu: 0.94 mm x 0.94 mm mm 1.9 x, 68 eksenel dilim). </li><li> Tam beyin kapsama ile bir gradient eko eko-planar görüntüleme sekansı kullanılarak fonksiyonel görüntüleme veri almak (TR: 2000 msn; TE: 27 ms; FOV: 24 cm; görüntü matrisi: 64 × 64; Angle flip: 60; Voksel boyutu: 3.75 mm 3.8 mm × 3.75 mm ×; 34 kesitler) böylece beyin aktivitesi davranışsal görevin yerine getirilmesi sırasında ölçülebilir. Davranışsal görevin her çalışması için bu görüntüleme sırasını çalıştırın. Her çalışma 120 görüntüleme zaman noktalarında oluşmalıdır. </li><li> Ta Günümüzesk 8 fonksiyonel çalıştırır, her biri yaklaşık 4 dakika süren. </li></ol> 4. Analiz <ol><li> Görüntü Önişleme: FSL 12 Open fMRI Uzman Analiz Aracı (FEAT). Birinci düzey analiz ve Ön istatistikleri seçin. <ol><li> &quot;Veri&quot; sekmesinde, giriş görüntülerin sayısını seçin ve işlemek için gidiyoruz MR görüntülerinin her yolunu girin. Çıktı dizini ayarlayın. Toplam hacimleri, atılan satın alma sayısını ve TR giriniz. </li><li> &quot;Pre-stats&quot; sekmesinde, 5 mms için MCFLIRT, FWHM yumuşatma Spatial Hareket düzeltme ayarlayın ve &quot;Dilim zamanlama düzeltme&quot;. &quot;BAHİS beyin çıkarma&quot; ve &quot;Highpass&quot; zamansal filtreleme seçin, ancak B0 unwarping seçmeyin (bir degrade alan harita var uness) ya da &quot;Ben normaization ntensitiy.&quot; 12,14. </li><li> &quot;Kayıt&quot; sekmesinde, &quot;Ana STRU seçinctural görüntü &quot;.. deneğin kafatası elimden T1-ağırlıklı görüntüde yolunu girin, en az 6 DOF ile doğrusal, normal aramayı kullanın. Standart uzay onay kutusunu işaretleyin. MNI atlas yansımasının yolunu girin. Normal, doğrusal kullanın 12 serbestlik dereceli. Basın Git arayın. </li><li> X, Y fazla 3 mm kafa hareketi, ya da Z yönlerinin katılımcılara hariç. </li></ol></li><li> Seviye 1: Tek bir çalışma içinde görev koşulları arasında veri karşılaştırın. Açık FEAT. &quot;Birinci düzey analizi&quot; ve &quot;Stats + Post-istatistikleri&quot; ni seçin. <ol><li> Veri sekmesinde, girişlerin sayısını ayarlamak ve MR görüntülerinin her yolunu girin. . &quot;Çıktı dizini&quot; için bir yol girin &quot;Toplam hacimleri&quot;, atılan satın almaların sayısı ve TR giriniz. </li><li> &quot;Stats&quot; sekmesinde, &quot;Use FİLM prewhitening&quot; onay kutusunu seçin 16. &quot;Tam bir model basın setup &quot;düğmesine basın. Görev koşullarına sayısı &quot;orijinal EVs Sayısı&quot; olarak ayarlayın. Her durum için, Konvolusyon &quot;açılır menüsünden 17,18&quot; Çift-Gama İHÖ&#39;ye &quot;temel şekli açılır menüsünden ve gelen&quot; Özel (3 sütun biçimini) &quot;seçeneğini seçin ve görev zamanlamasını içeren bir metin dosyasını seçin. <ol><li> Verilen bir tür her &quot;olay&quot; için bir giriş ile 3 sütunlarda Bu metin dosyasını biçimlendirin. İlk sütun, ikinci (saniye cinsinden) içermelidir (saniye olarak) başlama zamanı içermelidir ve üçüncü olgu, ağırlık içermelidir. Zıtlıklar &amp; F-testleri sekmesinde, birer görev durumu için kontrast ve her bir karşılaştırma için bir tane oluşturun. </li></ol></li><li> &quot;Post-stats&quot; sekmesinde, &quot;Eşikleme&quot; açılır menüsünden &quot;Küme&quot; ve &quot;Z eşiği&quot; ve Küme P t setsırasıyla, 2.3 ve 0.05 8,19 kadar hreshold. </li><li> &quot;Kayıt&quot; sekmesinde,. &quot;Ana yapısal görüntü&quot; seçeneğini kişinin kafatası elimden T1-ağırlıklı görüntüde yolunu girin. En az 6 DOF ile doğrusal, normal aramayı kullanın. &quot;Standart alan&quot; onay kutusunu işaretleyin. MNI atlas resmin yolunu girin. 12 DOF ile normal, doğrusal aramayı kullanın. Basın &quot;git&quot;. </li></ol></li><li> Seviye 2: her görev koşulu için çalışır arasında veri karşılaştırın. Açık FEAT. Açılır menüden &quot;Yükseköğretim düzeyinde analiz&quot; ve &quot;Stats + Post-istatistikleri&quot; ni seçin. <ol><li> Veri sekmesinde, &quot;Girişler alt düzey FEAT dizinleri&quot; seçeneğini seçin. Girişlerin sayısını belirleyin ve MR görüntülerinin her yolunu girin. &quot;Çıkış dizini&quot; için bir yol girin. </li><li> &quot;Stats&quot; sekmesinde, &quot;Karışık Etkileri: FLAME1&quot; değiştirmek seçim kutusunu &quot;E Sabit etmekfektleri &quot;. Basın&quot; Model kurulum sihirbazı, tek grup ortalama &quot;düğmesine basın. Seç&quot; &quot;ve&quot; Süreç &quot;düğmesine basın. </li><li> &quot;Post-stats&quot; sekmesinde, &quot;Eşikleme&quot; açılır menüsünden &quot;küme&quot; öğesini seçin ve sırasıyla 2.3 ve 0.05 8,19 için &quot;Z eşiği&quot; ve &quot;Küme P&quot; eşiğini ayarlamak. Basın &quot;git&quot;. </li></ol></li><li> Seviye 3: Tüm çalışır genelinde her görev durumu için konular arasında veri karşılaştırın. Açık FEAT. Açılır menüden &quot;Yükseköğretim düzeyinde analiz&quot; ve &quot;Stats + Post-istatistikleri&quot; ni seçin. <ol><li> Veri sekmesinde, girişlerin sayısını ayarlayın. &quot;Girişler FEAT dizinleri görüntüleri baş 3D olan&quot; seçeneğini seçin ve MR görüntülerinin her yolunu girin. &quot;Çıkış dizini&quot; için bir yol girin. </li><li> &quot;Stats&quot; tab, basın &quot;Tam bir model setup&quot;. Her EV - örneğin teşhis vs grup, yaş, cinsiyet, her konu için değerleri (Girdi n Input 1) girin, grup değişkenleri ve değişkenlerin sayısına eşit EVs sayısını ayarlayın. Bu değerlerin bir elektronik tablo kopyalamak için &quot;Yapıştır&quot; penceresini kullanabilirsiniz. <ol><li> &quot;Zıtlıklar &amp; F-testi&quot; sekmesinde, her test değişkeni için ve her kontrast (örn tanı grubu) için bir kontrast eklemek. Her test değişkeni için uygun EV kolonda 1 değerini seçerek kontrast ayarlayın. Her kontrast, 1 ilk değer ve -1 ikinci ayarlayın. &quot;Bitti&quot; seçeneğini seçin. </li></ol></li><li> &quot;Post-stats&quot; sekmesinde, &quot;Eşikleme&quot; açılır menüsünden &quot;Küme&quot; ve sırasıyla 2.3 ve 0.05 8,19 için &quot;Z eşiği&quot; ve &quot;Küme P&quot; eşiğini ayarlamak </sup&gt;. Basın &quot;git&quot;. </li></ol></li></ol>

<ol><li>Kety, S. S., Rosenthal, D., Wender, P. H., Schulsinger, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mental+illness+in+the+biological+and+adoptive+families+of+adpoted+schizophrenics%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Psyc%22%5BJournal%5D)">Mental illness in the biological and adoptive families of adpoted schizophrenics.</a> Am J Psyc. 128, 302-306 (1971).</li>
<li>Weinberger, D. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Implications+of+normal+brain+development+for+the+pathogenesis+of+schizophrenia%5BTitle%5D)+AND+%22Arch+Gen+Psychia%22%5BJournal%5D)">Implications of normal brain development for the pathogenesis of schizophrenia.</a> Arch Gen Psychia. 44, 660-669 (1987).</li>
<li>Nuechterlein, K. H., Dawson, M. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Information+processing+and+attentional+functioning+in+the+developmental+course+of+schizophrenic+disorders%5BTitle%5D)+AND+%22Schizophr+Bul%22%5BJournal%5D)">Information processing and attentional functioning in the developmental course of schizophrenic disorders.</a> Schizophr Bul. 10, 160-203 (1984).</li>
<li>Nuechterlein, K. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+vulnerability%2Fstress+model+of+schizophrenic+relapse%3A+a+longitudinal+study%5BTitle%5D)+AND+%22Acta+Psychiatr+Scand%2C+Supp%22%5BJournal%5D)">The vulnerability/stress model of schizophrenic relapse: a longitudinal study.</a> Acta Psychiatr Scand, Supp. 382, 58-64 Forthcoming.</li>
<li>Keshavan, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Premorbid+cognitive+deficits+in+young+relatives+of+schizophrenia+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Hum+Neurosc%22%5BJournal%5D)">Premorbid cognitive deficits in young relatives of schizophrenia patients.</a> Front Hum Neurosc. 3 (62), (2010).</li>
<li>Kiehl, K. A., Liddle, P. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+event-related+functional+magnetic+resonance+imaging+study+of+an+auditory+oddball+task+in+schizophrenia%5BTitle%5D)+AND+%22Schizophr+Re%22%5BJournal%5D)">An event-related functional magnetic resonance imaging study of an auditory oddball task in schizophrenia.</a> Schizophr Re. 48, 159-171 (2001).</li>
<li>Bramon, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Is+the+P300+wave+an+endophenotype+for+schizophrenia%3F+A+meta-analysis+and+a+family+study%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimag%22%5BJournal%5D)">Is the P300 wave an endophenotype for schizophrenia? A meta-analysis and a family study.</a> Neuroimag. 27, 960-968 (2005).</li>
<li>Dichter, G. S., Bellion, C., Casp, M., Belger, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impaired+modulation+of+attention+and+emotion+in+schizophrenia%5BTitle%5D)+AND+%22Schizophr+Bul%22%5BJournal%5D)">Impaired modulation of attention and emotion in schizophrenia.</a> Schizophr Bul. 36, 595-606 (2010).</li>
<li>Fichtenholtz, H. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Emotion-attention+network+interactions+during+a+visual+oddball+task%5BTitle%5D)+AND+%22Brain+Res+Cogn+Brain+Re%22%5BJournal%5D)">Emotion-attention network interactions during a visual oddball task.</a> Brain Res Cogn Brain Re. 20, 67-80 (2004).</li>
<li>Voyvodic, J. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Real-time+fMRI+paradigm+control%2C+physiology%2C+and+behavior+combined+with+near+real-time+statistical+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimag%22%5BJournal%5D)">Real-time fMRI paradigm control, physiology, and behavior combined with near real-time statistical analysis.</a> Neuroimag. 10, 91-106 (1999).</li>
<li><a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22International+affective+picture+system+%28IAPS%29%3A+Digitized+photographs%2C+instruction+manual+and+affective+ratings.+Technical+Report+A-6%22">International affective picture system (IAPS): Digitized photographs, instruction manual and affective ratings. Technical Report A-6</a>. , The Center for Research in Psychophysiology, University of Florida. (2005).</li>
<li>Smith, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Advances+in+functional+and+structural+MR+image+analysis+and+implementation+as+FSL%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimag%22%5BJournal%5D)">Advances in functional and structural MR image analysis and implementation as FSL.</a> Neuroimag. 23, 208-219 (2004).</li>
<li>Smith, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fast+robust+automated+brain+extraction%5BTitle%5D)+AND+%22Hum+Brain+Map%22%5BJournal%5D)">Fast robust automated brain extraction.</a> Hum Brain Map. 17, 143-155 (2002).</li>
<li>Jenkinson, M., Bannister, P., Brady, M., Smith, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Improved+optimization+for+the+robust+and+accurate+linear+registration+and+motion+correction+of+brain+images%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimag%22%5BJournal%5D)">Improved optimization for the robust and accurate linear registration and motion correction of brain images.</a> Neuroimag. 17, 825-841 (2002).</li>
<li>Jenkinson, M., Smith, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+global+optimisation+method+for+robust+affine+registration+of+brain+images%5BTitle%5D)+AND+%22Med+Image+Ana%22%5BJournal%5D)">A global optimisation method for robust affine registration of brain images.</a> Med Image Ana. 5, 143-156 (2001).</li>
<li>Woolrich, M. W., Ripley, B. D., Brady, M., Smith, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Temporal+autocorrelation+in+univariate+linear+modeling+of+FMRI+data%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimag%22%5BJournal%5D)">Temporal autocorrelation in univariate linear modeling of FMRI data.</a> Neuroimag. 14, 1370-1386 (2001).</li>
<li>Beckmann, C. F., Jenkinson, M., Smith, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((General+multilevel+linear+modeling+for+group+analysis+in+FMRI%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimag%22%5BJournal%5D)">General multilevel linear modeling for group analysis in FMRI.</a> Neuroimag. 20, 1052-1063 (2003).</li>
<li>Woolrich, M. W., Behrens, T. E., Beckmann, C. F., Jenkinson, M., Smith, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multilevel+linear+modelling+for+FMRI+group+analysis+using+Bayesian+inference%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimag%22%5BJournal%5D)">Multilevel linear modelling for FMRI group analysis using Bayesian inference.</a> Neuroimag. 21, 1732-1747 (2004).</li>
<li>Genovese, C. R., Lazar, N. A., Nichols, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Thresholding+of+statistical+maps+in+functional+neuroimaging+using+the+false+discovery+rate%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimag%22%5BJournal%5D)">Thresholding of statistical maps in functional neuroimaging using the false discovery rate.</a> Neuroimag. 15, 870-878 (2002).</li>
<li>Hart, S. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Altered+fronto-limbic+activity+in+children+and+adolescents+with+familial+high+risk+for+schizophrenia.%5BTitle%5D)+AND+%22Psychiatry+Re%22%5BJournal%5D)">Altered fronto-limbic activity in children and adolescents with familial high risk for schizophrenia.</a> Psychiatry Re. 212, 19-27 (2013).</li>
<li>Hariri, A. R., Bookheimer, S. Y., Mazziotta, J. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Modulating+emotional+responses%3A+effects+of+a+neocortical+network+on+the+limbic+system%5BTitle%5D)+AND+%22Neurorepor%22%5BJournal%5D)">Modulating emotional responses: effects of a neocortical network on the limbic system.</a> Neurorepor. 11, 43-48 (2000).</li>
<li>Gottesman, I. I., Gould, T. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+endophenotype+concept+in+psychiatry%3A+etymology+and+strategic+intentions%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Psyc%22%5BJournal%5D)">The endophenotype concept in psychiatry: etymology and strategic intentions.</a> Am J Psyc. 160, 636-645 (2003).</li>
<li>Glahn, D. C., Thompson, P. M., Blangero, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neuroimaging+endophenotypes%3A+strategies+for+finding+genes+influencing+brain+structure+and+function%5BTitle%5D)+AND+%22Hum+Brain+Map%22%5BJournal%5D)">Neuroimaging endophenotypes: strategies for finding genes influencing brain structure and function.</a> Hum Brain Map. 28, 488-501 (2007).</li>
</ol>

Dr. Perkins şu anda Janssen'den hibe desteği alıyor ve Dainippon'un danışmanıdır. Geçmişte Dr. Perkins, Eli Lilly ve AstraZeneca'nın konuşmacı bürosuydu veya geçmişte de görev yapıyordu. Dr. Perkins daha önce AstraZeneca, Bristol-Myers Squibb, Otsuka, Eli Lilly, Janssen ve Pfizer'den hibe almıştı; ve AstraZeneca, Bristol-Myers Squibb, Eli Lilly, Janssen, Glaxo Smith Kline, Forest Labs, Pfizer ve Shire'dan danışmanlık ve eğitim ücretleri. Diğer tüm yazarlar biyomedikal finansal çıkar veya potansiyel çıkar çatışması beyan etmemektedir.

Mevcut çalışmadaki değiştirilmiş duygusal tuhaf paradigmanın, şizofreni riski taşıyan çocuk ve ergenlerde seçici dikkat ve duygusal işleme sırasında sinirsel işe alımda farklılıklar ortaya çıkardığı gösterilmiştir. Psikiyatrik hastalığı olan yetişkin popülasyonlardanöral değişiklikleri araştırmak için duygusal tuhaflık görevini kullanan mevcut paradigmalar kullanılmış olsa da 8, mevcut paradigma özellikle genç yaş gruplarında savunmasızlık belirteçlerinin ölçümü için yararlı olabilir. 
<p class='jove_conte...

Şizofreni, bilinen bir genetik bileşeni1,2 olan ve hem yürütücü hem de duygusal işlemedeeksiklikler 3,4 içeren semptomları olan nörogelişimsel bir bozukluktur. Birinci derece akrabaların şizofreni geliştirme riskinin arttığı düşünülmektedir ve hem bilişsel hem de sosyal-duygusal alanlarda aynı nörobilişsel eksikliklerin bazılarını paylaştığı gösterilmiştir5. Bu nedenle, yürütücü ve duygusal işleme ile ilişkili bölgelerdeki beyin aktivitesinin, klinik semptomların başlamasından önce risk altındaki aile üyelerinde değişebileceğini umuyoruz. 
Önceki çalışmalar, hem şizofreni hastası yetişkinlerin hem de ailesel yüksek risk altındaki yetişkinlerin, yürütücü ve duygusal işleme ağlarında anormal aktivite gösterdiğini göstermiştir; Ancak, bu değişikliklerin gelişim sırasında nasıl ortaya çıktığı belirsizliğini korumaktadır. Bu değişikliklerin yaşamın erken dönemlerinde meydana geldiğini göstermek, bozukluğun patofizyolojisini anlamada kritik bir ilk adım olacaktır. Bu nedenle, bu çalışma, şizofreni geliştirme riski taşıyan ergenlerde hem yürütücü hem de duygusal işlem gerektiren bir görevin tamamlanması sırasında beyin aktivitesini ölçmek için fonksiyonel MRI (fMRI) taraması sırasında duygusal bir tuhaf paradigma kullanmaktadır. Tuhaf paradigmalar, şizofrenide6 ve ailesel yüksek risklibireylerde 7 fronto-striat devrenin işlevini, görevle ilgili hedef uyaranlara tahsis edilen seçici dikkat süreçlerini ölçerek incelemek için sıklıkla kullanılır. Burada, standart bir tuhaf görev, şizofreni hastalarında beyin aktivitesinde değişiklikler ortaya çıkardığı gösterilen, görevle ilgisiz caydırıcı ve nötr uyaranları içerecek şekilde değiştirilmiştir8. 
Bu makale, sağlıklı ergenler ile şizofreni için ailesel riski yüksek olan ergenler arasındaki işlevsel farklılıkları duygusal tuhaf bir görev kullanarak ölçmektedir. Görev tasarımı, Fichtenholtz ve meslektaşları9 tarafından kullanılana benzer, ancak caydırıcı duygusal görüntülerin seçimi, 9-18 yaş arasındaki çocuklar için uygun olacak şekilde değiştirildi. Fonksiyonel MRG sırasında bu görevin kullanılması, ergen gelişimi sırasında nöral aktivitede yaşa bağlı değişikliklere ek olarak, şizofreni için FHR'li çocuklarda ve ergenlerde hiperaktivasyon ve hipoaktivasyon paternleri gösteren belirli beyin bölgelerinin tanımlanmasına izin verdi.

<table><tbody><tr><td>3T MRI tarayıcı</td><td>GE</td><td></td><td>BIAC 3T tarayıcı (değiştirildi)</td></tr></tbody></table>

Şizofreni ailesel riskli Çocuklarda duygusal oddball görev kullanımı fronto-limbik faaliyet Ölçümü

Measurement of Fronto-limbic Activity Using an Emotional Oddball Task in Children with Familial High Risk for Schizophrenia

Ergenlik dönemi, şizofreninin erken belirtilerinin sıklıkla ortaya çıktığı kritik bir gelişim dönemidir. Ailesel yüksek risk altında olan şizofreni hastalarının birinci derece akrabaları da benzer bilişsel ve duygusal değişiklikler gösterebilir. Bununla birlikte, bu semptomların ortaya çıkmasının altında yatan nörolojik değişiklikler belirsizliğini korumaktadır. Bu çalışma, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme kullanarak FHR'li çocuk ve ergenlerde frontal, striatal ve limbik bölgelerdeki farklılıkları belirlemeyi amaçladı. FHR'deki 21 çocuk ve ergenden oluşan gruplar ve 21 sağlıklı kontrol, seçici dikkate ve görevle ilgisiz duygusal bilgilerin bastırılmasına dayanan duygusal bir tuhaf görevi tamamladı. Standart tuhaf görev, hem duygusal hem de yürütücü işlemlerdeki potansiyel grup farklılıklarını incelemek için caydırıcı ve tarafsız çeldiricileri içerecek şekilde değiştirildi. Bu görev, özellikle çocukların ve ergenlerin, zorluk ve duygusal görüntü içeriğini yaşlarına uygun tutarak tamamlamalarına izin vermek için tasarlanmıştır. Ayrıca, çocuklar ve ergen katılımcılar için uygun fMRI kaydı için bir teknik gösteriyoruz. Bu paradigma, yürütücü ve duygusal işlemede varsayımsal gelişimsel değişiklikler olan diğer popülasyonlardaki nöral aktivitedeki değişiklikleri ölçmek için gelecekteki çalışmalarda da uygulanabilir.

Demografik özelliklerine göre gruplara 20 arasında fark yoktu. Davranış veriler hedef saptama görevi 9-18 yaş arası çocuklar ve gençler için zorluk uygun bir seviyede olduğunu belirtti. Bu çalışmada, doğru hedeflere (SD = 0.14) ve 82,36% tespit ve ailesel risk grubunun doğru hedeflere (SD = 0.17) ve 76.8% tespit denetimleri. Her iki grup da nötr resimler kıyasla duygusal resimler belirlenmesinde doğruluğu azalma gösterdi (F (1,40) = 5.63, p = 0.03). <p class="jove_conte...

Bu makale, ailesel şizofreni (FHR) riski yüksek olan çocuk ve ergenlerde beyin aktivasyonunu ölçmek için duygusal tuhaf görevin ve fMRI'nin nasıl kullanılacağını açıklamaktadır. FMRI, duygusal bir tuhaf görev sırasında fronto-striato-limbik bölgelerdeki farklılıkları ölçmek için kullanıldı. FHR'li çocuklar ergenlik döneminde anormal fonksiyonel aktivasyon sergiledi.

Şizofreni ailesel Riskli Çocuklarda Duygusal Oddball Görev Kullanımı Fronto-limbik Faaliyet Ölçümü

Adolescence is a critical developmental period where the early symptoms of schizophrenia frequently emerge. First-degree relatives of people with ...

Bu prosedürün genel amacı, çocuklarda ve ergenlerde duygusal oddball görevi uygulanırken MR Görüntüleme gerçekleştirmektir. Bu işlem, öncelikle çocuklara uygun bir duygusal oddball görevi tasarlanarak gerçekleştirilir. İkinci adım ise, katılımcıların görevi yapma konusunda temsili bir tarayıcı ortamında pratik yapmalarına olanak tanımaktır.Ardından, katılımcılar aynı görevi MRI tarayıcısında gerçekleştirirler. Son adım, davranışsal ve görüntüleme verilerinin analiz edilmesidir. Nihayetinde, duygusal oddball görevi sırasında yapılan fonksiyonel görüntüleme.Şizofreni birinci derece akrabalarında, risk altındaki çocuk ve ergenlerde frontostriatal devrelerdeki aktivasyon azalmasını ve hedef uyaranlara verilen yanıtı göstermek için kullanılır. Bu tekniğin temel avantajı, çocukların ve ergenlerin bilişsel fonksiyonlarla meşgul oldukları sırada beyinlerinin non-invaziv olarak görüntülenmesine olanak sağlamasıdır. Bu yöntem şizofreni hakkında bilgi sağlayabilse de, bipolar bozukluk veya otizm gibi diğer gelişimsel psikiyatrik hastalıklara ya da travma sonrası stres bozukluğu gibi diğer beyin bozukluklarına da uygulanabilir.Genel olarak, bu yöntemi uygulamaya yeni başlayan kişiler; deneysel tasarımın oluşturulması, görüntülerin elde edilmesi, analiz ve görüntü işleme boru hatlarının programlanması ve projelerine uygun deneysel tasarımların uygulanması gibi birçok adım olduğu için zorluk yaşayacaklardır. Katılımcı çocuklar ve nöropsikiyatrik durumları olan bireyler de, prosedürlerin tipik bir MRI oturumu sırasında davranışsal görevleri tamamlarken hareketsiz kalmalarını gerektirmesi nedeniyle güçlük çekmektedirler. Ek olarak, prosedürler deneyci ve katılımcı arasında net bir iletişim ve bilgi aktarımı gerektirir; bu da önemli miktarda eğitim gerektirmektedir.Başlamak için, karıştırılmış görüntüler gibi daha sık tekrarlanan standart uyaranlar dizisi içinde bir daire gibi seyrek hedef uyaranlar sunan olay tabanlı bir davranışsal görev oluşturmak üzere Siegel yazılımını kullanın. International Effective Picture System veri tabanından bir dizi itici uyaran ve bir dizi nötr uyaran seçin. Bu görüntüler, yüksek sayıların daha yüksek düzeyde pozitif valans ve uyarılmayı belirttiği bir ile dokuz arasındaki ölçekte derecelendirilmiştir.Yılanlar, örümcekler veya diğer hayvanların resimleri gibi, çalışma grubunun yaş düzeyine uygun bir görüntü seti seçin. Görüntülerin psödo-randomize bir sırayla 1.500 milisaniye boyunca sunulması, hedef uyaranlar ile görevle ilgisiz nötr görüntüler arasında ortalama 500 milisaniyelik bir sunum arası olması, nötr görüntülerin 15 saniyeden daha sık sunulmaması ve bu görüntülerin toplam uyaranların yaklaşık %4'ünü oluşturması için görev betiğini programlayın. Daha iyi bir hemodinamik yanıt fonksiyonu çözünürlüğü sağlamak için olay başlangıç zamanlarını jitter yöntemine tabi tuttuğunuzdan emin olun; sekiz fonksiyonel çalışma için her birine bir tane olmak üzere toplam sekiz görüntü seti oluşturun.Psikoz açısından ailesel yüksek risk taşıyan dokuz ila 18 yaş arası katılımcılar ile sağlıklı kontrolleri çalışmaya dahil edin. Katılımcılardan veya yasal vasilerinden bilgilendirilmiş onam, çalışmaya katılan reşit olmayanlardan ise rıza belgesi alın. Katılımcıları MRI ortamına alıştırmak için öncelikle bir mock MRI tarayıcıya yerleştirerek başlayın.Ardından, görev talimatlarını anladıklarından emin olun ve davranışsal görevin bir alıştırma turunu tamamlarken onlara bir tarayıcı gürültüsü ses kaydı dinletin. Katılımcının, gerçek tarama sırasında kullanılacak olan MRI uyumlu giriş kutusunu kullanmasını sağlayın ve tüm hedef uyaranlara yanıt olarak işaret parmağıyla bir düğmeye, diğer tüm uyaranlar için ise orta parmağıyla başka bir düğmeye basmasını talimatlandırın. Denek mock tarayıcıda rahatladığında, onu 3.0 Tesla MRI tarayıcısına yerleştirin.İlk olarak, bozulmuş gradyan geri çağırma alma (spoiled gradient recalled acquisition) puls dizisi kullanarak, 3D ko-planer anatomik T1 ağırlıklı görüntü dahil olmak üzere bir dizi yapısal görüntü elde edin. Ardından, tüm beyin kapsamına sahip bir gradyan eko eko planlayıcı görüntüleme dizisi kullanarak fonksiyonel görüntüleme verilerini toplayın. Davranışsal görev sırasında beyin aktivitesini ölçmek için, davranışsal görevin her bir oturumunda bu görüntüleme dizisini kullanın; görevi, her biri yaklaşık dört dakika süren ve 120 görüntüleme zaman noktasından oluşan sekiz fonksiyonel oturum şeklinde sunun.Görüntülerin ön işlemesiyle analize başlayın; FSL yazılımı içindeki FMRI expert analysis tool aracını açın, first level analysis ve pre stats seçeneklerini belirleyin. Ardından data sekmesinde, giriş görüntülerinin sayısını ve her bir MR görüntüsünün yolunu seçin. Ayrıca çıktı dizinini ayarlayın.Toplam hacimleri, dışlanan görüntüleme sayılarını ve TR'yi girin. Ardından, ön istatistikler (pre stats) sekmesinde, hareket düzeltmeyi (motion correction), yarım maksimum genişliği beş milimetre olan MFL uzamsal düzleştirme (MFL spatial smoothing full with half maximum) şeklinde ayarlayın ve dilim zamanlama düzeltmesini (slice timing correction) seçin. B sıfır çarpıklık giderme (B zero UN warping) ve yoğunluk normalizasyonunu (intensity normalization) seçmeyin; BET beyin çıkarma (BET brain extraction) ve yüksek geçiren geçici filtrelemeyi (high-pass temporal filtering) seçin. Daha sonra, ana yapısal görüntü için kayıt (registration) sekmesinde, deneğin kafatası temizlenmiş T1 taramasının yolunu girin.En az altı serbestlik derecesine sahip doğrusal normal bir arama kullanın. Ardından standart alanı seçin ve MNI Atlas görüntüsünün yolunu girin. 12 serbestlik derecesiyle normal doğrusal arama kullanın; baş hareketi üç milimetreden fazla olan katılımcıları hariç tutun.Şimdi, tek bir çalışma içindeki görev koşulları arasındaki verileri karşılaştırmak için birinci düzey analiz, istatistikler ve sonrası istatistikleri seçin. Veri sekmesinde, girdi sayısını ayarlayın ve her bir MR görüntüsünün yolunu ve çıktı dizinini girin. Toplam hacimleri, atılan kazanım sayısını ve TR'yi girin. Ardından, istatistikler sekmesinde, film kullanımı, ön beyazlatma ve tam model kurulumunu seçin.Orijinal EV sayısını görev koşullarının sayısına ayarlayın. Her koşul için temel şekil menüsünden özel üç sütunlu formatı ve konvolüsyon menüsünden çift gama HRF'yi seçin ve görev zamanlama formatını içeren metin dosyasını belirleyin. Bu metin dosyası, her olay için bir giriş içeren üç sütunlu yapıda olmalıdır.İlk sütun başlangıç zamanını içermelidir. İkinci sütun süreyi ve üçüncü sütun olay ağırlığını içermelidir. Şimdi kontrast ve F testi sekmesinde, her bir test koşulu ve karşılaştırma için bir kontrast oluşturun ve post stats kısmında eşikleme menüsünden küme seçeneğini belirleyerek Z eşiğini 2.3 ve küme P eşiğini 0.05 olarak ayarlayın.Ardından kayıt sekmesinde, ana yapısal görüntüyü seçin ve deneğin kafatasından arındırılmış T1 görüntüsünün yolunu girin. En az altı serbestlik derecesine sahip doğrusal normal arama yöntemini kullanın ve standart alanı seçin.MNI Atlas görüntüsünün yolunu girin ve 12 serbestlik dereceli normal bir lineer arama kullanın. Ardından, ikinci düzey analiz için denemeler arasındaki verileri karşılaştırın. Her bir görev koşulu için, üst düzey analiz ve istatistiklerin yanı sıra post-istatistikleri seçin.Ardından veri sekmesinde, girdilerin daha alt seviyedeki dizinler olduğunu seçin. Girdi sayısını belirleyin ve her bir MR görüntüsünün yolunu girin. Ayrıca, çıktı dizini için bir yol, toplam hacim sayısı, elenen kazanım sayısı ve TR değerini girin. İstatistikler sekmesinde, "mixed effects flame 1" seçeneğini "fixed effects" olarak değiştirin.Model kurulum sihirbazını kullanarak, tek grup ortalamasını seçin ve işlemi başlatın. Ardından, post ads sekmesinde, eşikleme menüsünden cluster seçeneğini belirleyin ve Z eşiğini 2.3, cluster P eşiğini ise 0.05 olarak ayarlayın. Şimdi, tüm çalışmalar boyunca her bir görev koşulu için denekler arasındaki verileri karşılaştırmak amacıyla, yüksek düzey analiz ile stats plus post stats seçeneklerini seçin.Veri sekmesinde, girdi seçimleri ayak dizinlerinden alınan 3D COPE görüntüleridir. Girdi sayısını belirleyin ve her bir görüntünün yolunu girin. Çıktı dizinini, toplam hacimleri, atılan kazanım sayısını ve TR değerini girin. Ardından istatistikler sekmesinde, tam model kurulumunu seçin.EV sayısını, grup değişkenlerinin ve kovaryatların sayısına eşit olarak ayarlayın. Her bir denek için her bir EV değerini girin. Son olarak, kontrast kısmında F testlerini gönderin.Her bir test değişkeni ve her bir kontrast için bir kontrast ekleyin. Her bir test değişkeni için, uygun ev altındaki sütunda birini seçerek kontrastı belirleyin. Her bir kontrast için, ilk değeri bir ve ikinci değeri eksi bir olarak ayarlayın.Ardından post stats kısmında, thresholding açılır menüsünden cluster seçeneğini seçin ve Z threshold ile cluster P threshold değerlerini sırasıyla 2.3 ve 0.05 olarak ayarlayın. Burada, gruplar arası farkları gösteren aktivasyon haritalarını görebiliyoruz. Burada, ailevi yüksek risk grubu, hedef işleme sırasında kontrollere göre daha fazla aktivasyon göstermiştir.Bu bölgelerde, hedef işlemleme sırasında kontrol grubu, ailesel yüksek risk grubuna göre daha fazla aktivasyon göstermiştir. Burada, ailesel yüksek risk grubu, itici durumun nötr durumdan daha fazla olduğu kontrast sırasında kontrollerden daha fazla aktivasyon göstermiş; burada ise kontroller, itici durumun nötr durumdan daha fazla olduğu kontrast sırasında ailesel yüksek risk grubundan daha fazla aktivasyon göstermiştir; bu aktivasyon haritaları yaşa bağlı grup farklılıklarını ortaya koymuştur. Burada görülen alanlar, hedef işlemleme sırasında ailesel yüksek risk grubunda, kontrollere göre yaş ile daha yüksek pozitif korelasyona sahiptir.Burada, averzif süreç sırasında kontrol grubunda, ailesel yüksek risk grubuna kıyasla yaş ile daha yüksek pozitif korelasyon gösteren bölgeleri görüyoruz. Nötr durumdan daha yüksek karşıtlık söz konusudur. Tarayıcı ortamındaki bireylerle çalışmanın son derece tehlikeli olabileceğini unutmayın; bu prosedür uygulanırken MRI güvenlik taraması ile uygun güvenlik ve konfor önlemleri ve eğitimleri gibi önlemler her zaman alınmalıdır.Bu teknikler aynı zamanda şizofreni, otizm ve travma sonrası stres bozukluğu gibi beyin bozukluklarındaki anormal nöral süreçlerin görselleştirilmesi için yeni bir yöntem oluşturmuştur. Bu prosedürü uygularken, katılımcıların sakin ve odaklanmış kalmalarına yardımcı olmak için onlarla iletişim kurmayı hatırlamak önemlidir. Uzmanlaşıldığında, bu teknik uygun şekilde yürütüldüğü takdirde iki saat içinde tamamlanabilir.Bu prosedürün ardından, benzer kohortlardaki nöro senkronizasyon hakkında ek soruları yanıtlamak amacıyla EEG gibi diğer yöntemler uygulanabilir.

measurement-fronto-limbic-activity-using-an-emotional-oddball-task

Research

JoVE Journal

Behavior

Davranış

Biz, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme kullanarak kasıtlı ve otomatik duygu düzenleme, sinirsel ilgisi soruşturma sağlayan bir protokol sunuyoruz. Bu protokol, sağlıklı, genç ve yaşlı, hem de hastaların klinik hem de kullanılabilir.

Emotion Yönetmeliği&#39;nin Sinir Bağlantılı Beyin Görüntüleme İncelenmesi

Biz, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme kullanarak biliş duygu zararlı etkisi aracılık eden nöral mekanizmaların araştırılması sağlayan bir protokol mevcut. Bu protokol, hem sağlıklı ve hem de klinik katılımcı ile kullanılabilir.

Biliş üzerine Duygu bozarak Etkisi Beyin Görüntüleme İncelenmesi

Araştırmamızın amacı, beyin aktivitesini davranış korele etmektir. Doğru davranış önlemler ve görüntüleme teknikleri bize beyin-davranış ilişkileri aydınlatmak için izin verir.

İnsan Prefrontal Korteks gelen fMRI Sinyallerine Davranışsal Tepkiler ilişkilendirilmesi: Görev Analizi Bilişsel Süreçler incelenmesi

Bu protokol, bir aktörle senaryosuz sosyal etkileşim sırasında özgürce davranan bebeklerden gelen niyetin sinirsel olarak çözülmesi için yeni bir metodoloji sunar. Nöral aktivite, non-invaziv yüksek yoğunluklu aktif kafa elektroensefalografisi (EEG) kullanılarak elde edilir. Kinematik veriler atalet ölçüm birimleri ile toplanır ve senkronize video kaydı ile desteklenir.

İnsan Bebekler Serbestçe-davrandığını Sosyal Etkileşim sırasında Niyet Multimodal Sinir Coded Yeni Bir Deneysel ve Analitik Bir Yaklaşım

Duygusal Stroop etkisi (ESE), duygu sözcüklerinin mürekkep renklerine nötr sözcüklerinkinden daha uzun adlandırma gecikmelerinin sonucudur. Bu rapor, potansiyel kafa karıştırıcı kaynaklara atıfta bulunur ve bunları kontrol etmek için araçlar sağlayan modal bir deney içerir.

Duygusal Stroop Görev: Duygusal İçeriğe Pozlama altında Bilişsel Performans Değerlendirme

EEG deneysel protokol Asperger sendromu olan hastalarda duygusal yüzleri bilinçli ve bilinçli olmayan temsilleri arasındaki etkileşimi açıklamak için tasarlanmıştır. teknik Asperger sendromlu hastaların duygusal yüzleri olmayan bilinçli temsil açıkları var, ama sağlıklı kontrollerle bilinçli temsil karşılaştırılabilir performansa sahip olduğunu göstermektedir.

Asperger Sendromu Duygusal Yüzler Bilinçli ve Non-bilinçli Gösterimler

deneysel paradigma için ayrıntılı bir protokol çocukların duygu tarif edilmektedir düzenleyen hangi etkinliğini değerlendirmek için. Çocuklar rastgele sonraki psikofizyoloji endeksinde duygu düzenleme etkili olduğu ölçüde özel duygu düzenleme, olumsuz duygular film klipler ile ortaya stratejiler ve değişiklikleri kullanmak için atanır.

Çocuklukta Duygu Düzenleme Stratejileri Etkinliğinin Değerlendirilmesi psikofizyolojik

Bu iletişim kuralı ödül beklenti ve işleme ve Otizm olmayan küçük çocuklarda ölçmek için tasarlanmıştır. Özellikle, protokol koşullar arasında ödül için kontrol ederken sosyal ve nonsocial koşulları sırasında ödül sinirsel ilişkilendirir eğitim için tasarlanmıştır.

Elektrofizyoloji Protokolü ölçü ödül beklenti ve çocuklarda işleme için

Burada, sığırlarda duyguları değerlendirmek üzere tasarlanmış çeşitli davranış testleri yapmak için bir protokol sıyoruz. Hayvan mizacının farklı bileşenlerini değerlendirmek için bir dizi davranış testi (açık alan testi, ürkme testi, büyükbaş sıfır labirenti, çıkış hızı, kalem skoru ve oluk skoru) yapılmıştır.

Sığırlarda Farklı Duygusal Devreleri Değerlendirmek Için Geleneksel Korku Testlerinin Kullanımı

Fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme kullanarak bilişsel bir duygu düzenleme görevinin, yani bilişsel yeniden değerlendirmenin nöral korelasyonlarını keşfetmek için bir protokol sunuyoruz. Bu protokol obsesif kompulsif bozukluğu olan hastalarda ve sağlıklı kontrollerde kullanılmıştır, ancak diğer klinik örneklerde de kullanılabilir.

Obsesif Kompulsif Bozuklukta Bilişsel Yeniden Değerlendirmenin Nöral İlişkilerini Görev Tabanlı Fonksiyonel Manyetik Rezonans Görüntüleme Kullanarak Keşfetmek

Öğrenin, şizofreni ailesel yüksek riskli çocuklarda duygusal oddball göreviyle fronto-limbik beyin aktivitesini fMRI ile nasıl ölçebilirsiniz. Bu yöntem erken biyobelirteçleri belirlemeye yardımcı olur.

Şizofreni ailesel Riskli Çocuklarda Duygusal Oddball Görev Kullanımı Fronto-limbik Faaliyet Ölçümü

Daha fazla video keşfet