16 Mart 2015
Genel popülasyonda algısal ve Sensorimotor zamanlama yetenekleri değerlendirilmesi için izin Davranış görevler (yani, olmayan müzisyenler) sunulmuştur. Parmak işitsel uyaranlara yenmek için dokunarak ve ritmik düzensizlikleri tespit senkronizasyon ritim bozuklukları ortaya çıkarılması için bir araç sağlar.
Bu protokol, zamanlama bozukluklarının farklı profillerini tespit etmek ve ayrıca genel popülasyonda vuruş sağırlığı veya zayıf duyusal motor senkronizasyonu vakalarını ortaya çıkarmak için kullanılabilecek temel görevleri detaylandırır. İlk olarak, katılımcılardan basit ve karmaşık bir işitsel uyaranın ritmine parmak dokunuşlarını kullanarak senkronizasyon görevlerini yerine getirmelerini isteyin. Ardından, dairesel istatistikler kullanarak senkronizasyon verilerini analiz edin ve normatif bir gruba veya bir kontrol grubuna göre zayıf senkronizasyon durumlarını belirleyin.
Daha sonra, katılımcıyı, senkron ton dizilerinde veya müzikal alıntılarda ritimden sapmaları tespit etmesinin istendiği ritim algılama görevlerine gönderin, katılımcının ritimden sapmalar tespit edip etmediğini değerlendirmek için ritim algılama görevlerinden elde edilen verileri analiz edin ve zayıf ritim algısı vakalarını ortaya çıkarmak için performansı normatif bir grubun veya bir kontrol grubunun performansıyla karşılaştırın. Sonuç olarak, sonuçlar, senkronizasyon ve ritim algılama görevlerini kullanarak genel popülasyonda zamanlama bozukluğu olan bireyleri tanımlayabilir ve karakterize edebilir. Bu yöntem, dansta olduğu gibi ritmi algılamaktan veya ritme göre hareket etmekten hangi mekanizmaların sorumlu olduğu gibi bilişsel sinirbilim veya ritim alanındaki temel soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir.
Bu prosedürü gösteren doktora öğrencim Valenti olacak. Standart MIDI vurmalı çalgısını, yazılım arayüzünden geleneksel bir MIDI arayüzü aracılığıyla bilgisayara bağlayın. Senkronizasyon görevi için ilerleme hızı uyaranını seçin ve tonlar arasında veya karmaşık uyaranın vuruşları arasında 400, 5600 veya 750 milisaniye olan uygun tempoyu seçin.
Ardından, uyaranların kulaklıklar üzerinden rahat bir ses seviyesinde iletildiğinden emin olun. Bir katılımcıdan, baskın elinin işaret parmağını kullanarak ve daha karmaşık uyaranlar için asenkron dizinin tonlarıyla veya müzikal vuruşlarla senkronize olarak MIDI vurmalı çalgısına dokunmasını isteyin. Ayrıca katılımcıya, ilerleme hızı uyaranıyla senkronize olurken dokunma hızını değiştirmeden mümkün olduğunca düzenli bir şekilde dokunması talimatını verin.
Şimdi son tonu veya müzik ritmini sunduktan sonra uyaran sunumunu ve muslukların kaydını başlatın. Her dokunma denemesi için dokunma kaydını sonlandırın. Muslukları, tonların veya vuruşların zamanına göre üniter daire içinde açılar olarak temsil edin.
Açılar, ortalama bileşke vektörünü hesaplamak için kullanılır. Senkronizasyon doğruluğunu hesaplamak için ccue işlevini çalıştırın. Yani vektörün açısı, ortalama olarak ölçen, katılımcının fonksiyonun argümanı olarak ilerleme hızı uyaranından ne kadar uzağa dokunduğudur.
Vektör R'nin açılarını parlaklık olarak sağlayın. Ardından, daire etrafındaki noktaların dağılımının rastgele olup olmadığını test etmek için circ R test fonksiyonunu kullanın. İşlevin bağımsız değişkeni olarak parlaklık içindeki açıları girin.
Ardından, senkronizasyon tutarlılığını, yani dokunma süresi ile ilerleme hızı uyaranları arasındaki tutarsızlıktaki değişkenlik olarak R vektörünün uzunluğunu hesaplamak için Cirque R işlevini çalıştırın. Yine, zayıf senkronizasyon doğruluğu veya zayıf tutarlılık durumlarını ortaya çıkarmak için işlevin argümanı olarak parlaklıktaki açıları sağlayın. Bireysel verileri kullanarak Inglis bilgisayar programında uygulanan düzeltilmiş bir T-testi çalıştırın.
Senkronizasyon doğruluğunun ortalama ve standart sapmasını ve normatif veya kontrol grubunun örneklem boyutunu girin. Katılımcının normatif veya kontrol grubuyla karşılaştırılması için senkronizasyon doğruluğunu sağlayın. Düzeltilmiş T-testinin sonuçlarını almak için hesaplama düğmesine tıklayın.
Katılımcının normatif veya kontrol grubundan önemli ölçüde daha düşük performans gösterip göstermediğine dikkat edin. Senkronizasyon tutarlılığının ortalama ve standart sapmasını ve normatif veya kontrol grubunun örneklem boyutunu girin. Ayrıca, normatif veya kontrol grubuyla karşılaştırılacak katılımcı için senkronizasyon tutarlılığını sağlayın.
İlk olarak, uyaranı seçin ve uygun tempoyu seçin. Ardından, uyaranların kulaklık üzerinden rahat bir ses seviyesinde iletildiğinden emin olun. Katılımcıya uyaranı dinlemesini söyleyin ve ardından sunumundan sonra uyaranlar veya vuruşlar arasındaki aralıkta bir değişiklik olup olmadığına karar verin.
Katılımcıyı tüm diziye dikkat etmeye teşvik edin. Şimdi, uyarıcı sunumuna başlayın. Katılımcıdan, bilgisayar klavyesindeki iki tuştan birine basarak yanıt vermesini isteyin.
Uyaranın sunumundan sonra, uyaranda bulunan değişiklik doğru bir şekilde tespit edildiğinde yanıtları sayın. İsabet oranlarını hesaplayın. Katılımcı, herhangi bir değişiklik olmadığında uyaranlar veya atımlar arasındaki aralıkta değişiklik bildirdiğinde verilen yanıtların sayısını sayın.
Yanlış alarm oranını hesaplayın. İsabet oranı ve FA oranı için Z puanını hesaplayın ve ardından bireysel sonuçları değerlendirmek için DPR farkını hesaplayın. Bir katılımcının performansını normatif veya kontrol grubuyla karşılaştırın ve zayıf ritim algısı durumlarını belirleyin.
D Prime'ın ortalama ve standart sapmasını ve normatif veya kontrol grubunun örneklem büyüklüğünü girin. Ayrıca, normatif veya kontrol grubuyla karşılaştırılacak katılımcı için DPR değerini de sağlayın. Ritim sağırlığı üzerine yakın zamanda yapılan temsili bir çalışmada, müzisyen olmayan 10 kişilik bir grup, zayıf senkronizatörlerin özellikle müziğin veya bir metronomun ritmi ile zayıf senkronizasyon gösterdiğini tanımladı.
Bu veriler, zayıf senkronizatörlerin 23 kontrol katılımcısından oluşan bir gruptan farklı olmadığını gösterdi. Doğruluk açısından, tüm katılımcılar, ortalama negatif eşzamansızlık olarak adlandırılan bir fenomen olan eşzamansız bir dizi ile birlikte dokunulduğunda ilerleme hızı uyaranlarını tahmin ettiler. Buna karşılık, zayıf senkronizatörler, tüm uyaranlar ve ioi'deki kontrollerden önemli ölçüde daha az tutarlıydı.
Ibis senkronizasyon tutarlılığı, senkronizasyon eksikliklerine karşı çok hassastır ve bu nedenle, ritim algılama görevlerinde ilginç bir şekilde bireysel farklılıkları ortaya çıkarmak ve karakterize etmek için ideal bir ölçüyü temsil eder. Hem zayıf senkronizatörler hem de kontroller, hem I senkron uyaranlarda hem de müzikte işitsel dizideki değişiklik miktarından benzer şekilde etkilendi. Kötü senkronizatörler kontrollerden daha kötü performans göstermedi.
Ritim sağırlığı veya zayıf senkronizasyondaki bireysel farklılıkların analizi, görülebileceği gibi çeşitli profilleri ortaya koymaktadır. Kötü senkronizasyona zayıf ritim algısı eşlik edebilir veya etmeyebilir. Bu videoyu izledikten sonra, ritim algısı ve senkronizasyon bozukluklarını ortaya çıkarmanın ve belirli bir popülasyondaki bireysel farklılıkları tanımlamanın bir yolu olarak, dokunma görevleri aracılığıyla sensör motor senkronizasyonunun ve anin algılama görevleri aracılığıyla ritim algısının nasıl ölçüleceğini iyi anlamış olmalısınız.
Tam transkripti görüntüleyin ve binlerce bilimsel videoya erişin
Bu makale, müzisyen olmayan bireylerde algısal ve sensomotorik zamanlama yeteneklerini değerlendirmek için tasarlanmış davranışsal görevleri sunmaktadır. Görevler, ritim bozukluklarının tanımlanmasına yardımcı olabilecek, işitsel uyarılara karşı parmak vurma ve ritmik düzensizliklerin tespit edilmesini içermektedir.
Algısal ve sensörimotor zamanlama yeteneklerinin değerlendirilmesi, müzisyen olmayan popülasyonlarda vuruş sağırlığı gibi ritim bozukluklarının tespit edilmesi için davranışsal bir çerçeve sunar. Bu yaklaşım, vuruş algısı ve senkronizasyonun altında yatan nöral mekanizmaların sorgulanmasına olanak tanıyarak hedef doğrulamasını destekler. Yöntem, nörogelişimsel ve nörodejeneratif durumların preklinik modellerine ışık tutabilecek bireysel farklılıkların belirlenmesinde öngörücü değer sağlar.
Bu yöntem, öncü bileşik tanımlaması öncesinde hedef güvenini ve mekanizmik risk azaltmayı destekleyen davranışsal fenotipleme sağlayarak erken keşif iş akışlarına entegre olur.