19 Kasım 2014
Kullanarak olay-ilişkili EEG potansiyeller (ERP), biz şizotipal özelliklerin sağlıklı bireylerde anormal anlamsal beyin etkinleştirmelerde antipsikotik ilaçların etkilerini araştırmak. Biz anlamsal sınıflandırma ile ilişkili bilişsel süreçler içgörü dökülme, beyin aktivitesinde belirgin değişiklikleri izlemek için OBP kullanın.
Bu prosedürün genel amacı, olayla ilgili potansiyel kaydı kullanarak uygun veri toplama adımlarını göstermektir. Bu, önce katılımcıya bir elektrot kapağı yerleştirilerek gerçekleştirilir. İkinci adım, bir şırınga kullanarak kapağın elektrotlarına elektro jel yerleştirmektir.
Daha sonra, nöro tarama gibi veri toplama yazılımı kullanılarak gözlemlendiği gibi iyi bir empedans elde etmek için kafa derisinin yüzeyini çizmek için bir iğne kullanılır. Son adım, EEG dalgalarını kaydetmektir. Sonuç olarak, ham veriler, N bir, N 400 ve P 600 gibi karakteristik dalga biçimleri için analiz edilebilen olayla ilgili potansiyelleri elde etmek için işlenir.
Bu tekniğin FMRI gibi mevcut yöntemlere göre ana avantajı, araştırmacıların duyusal, bilişsel ve motor süreçler tarafından ortaya çıkan nöroaktivitenin hızlı zamansal modülasyonlarını milisaniyeye kadar takip etmelerini sağlayan mükemmel zamansal çözünürlüğüdür. Bu yöntemin görsel gösterimi çok önemlidir çünkü teknik adımlarda ustalaşmak zordur. Yanlış yapıldığında bulguların yorumlanmasını tehlikeye atabilecek çok sayıda ayrıntı nedeniyle.
Laboratuvarımın yüksek lisans öğrencisi olan Ola, prosedürü gösterecek ve araştırma asistanım Catherine, katılımcı varışta katılımcı olarak hareket edecek. Deneyi tartışın ve katılımcıdan onay formunu gözden geçirmesini ve imzalamasını isteyin. Banyoyu kullanmayı ve çiğnenen sakızı tükürmeyi önerin.
Daha sonra katılımcıyı bilgisayar ekranına oturtun ve saçlarını çözmelerini ve küpelerini çıkarmalarını sağlayın. Kontakt lens takmadıklarını kontrol edin, çünkü bunlar çok fazla göz kırpmaya neden olur ve iyi veri toplamayı engeller. Ardından, katılımcının görme keskinliğini, küçük harfleri uzaktan okumalarını sağlayarak ve renkli görüşlerini test ederek kontrol edin.
Ayrıca, oda sıcaklığını rahat olacak şekilde ayarlayın. Katılımcı deney sırasında terlememeli veya titrememelidir. Sonra deneye devam edin.
Katılımcıyı, kafatasının alt tabanında boynun üzerindeki yumru olan ve Hintli'den nasn ölçüsünde burun köprüsünde kırmızı kalemle işaretleyin. Sonra nasn'dan bu çizgi boyunca mesafenin 10'da biri kadar gidin ve bir işaret koyun. Daha sonra, inion seviyesindeki işaretten ihtiyaç duyulan renk kodlu kapak boyutunu belirlemek için dört renkli şeridi işaretten başın etrafına sarın, karşılık gelen boyutta kapağı alın ve kapağın ve elektrotlarının temiz ve kuru olduğundan emin olun.
Şimdi kulak elektrotlarını kulak memelerine yerleştirin. Referans elektrotları olarak görev yaparlar. Kulak memelerini alkolle ovalayın ve ardından bir pamuklu aplikatör kullanarak hazırlama jeli ile kaplayın, ardından hazırlama jelini silmek için bir alkollü ped kullanın.
Referans elektrotlarda iyi bir empedansa sahip olmak çok önemlidir, çünkü referans elektrotlardaki zayıf empedans, diğer tüm elektrotlarda iyi empedansın olmasını önleyecektir. Bunun nedeni, referans elektrotlar ile diğer aktif elektrotlar arasındaki potansiyel farkını kaydediyor olmamızdır. Daha sonra, bir şırıngadan kulak elektrotlarına elektrolitik jel uygulayın.
Daha sonra jel dolu elektrotları kulaklara takın. Şimdi kulaklara yapılan hazırlığın aynısını alnına da yapın. Daha sonra prefrontal elektrotlar FP one ve FP two üzerindeki kapağa tek kullanımlık sünger diskler ekleyin.
Yapışkan taraf kafa derisine bakmalıdır. Bu elektrotları gözlerle hizalayın ve saç çizgisinin yakınında yapılan işarete doğru itin. Katılımcıdan bu elektrotları yerinde tutmasını ve kapağı başının üzerine sıkıca çekmesini isteyin.
Kapağın tam oturduğundan emin olun. Elektrotların sagital alt kümesi başın ortası boyunca hizalanmalıdır. Elektrot uçları artık bir EEG amplifikatörüne bağlanabilir.
Amplifikatörün parametrelerinin buna göre ayarlandığını kontrol edin. Bir emniyet kemeri takarak kapağı sabitleyin. Kayışlardan, kapakların konumunu değiştirebilecek ve veri toplamayı etkileyebilecek kadar fazla gerginlik olmadığından emin olun.
Toprak elektrodu çok önemlidir çünkü diğer tüm elektrotlar için statik elektriği ve diğer sorunlu aktiviteleri gidermeye hizmet eder. Şimdi, körelmiş bir şırıngadan toprak elektroduna elektrolitik jel uygulayın. İki parmağınızı kullanarak, kapağın en ön ve merkezi konumunda toprak elektroduna bastırın.
Bu, uygulandığında elektrolitik jelin yayılmasını önler. Enjekte etmeden önce, uygun bağlantıya müdahale edebilecek herhangi bir saç veya ölü deriyi bir kenara atmak için şırıngayı ileri geri sallayın. Ardından, şırıngayı yavaşça yukarı doğru çekerek dikey bir jel sütunu oluşturun.
Daha sonra, katılımcıya keskin bir steril iğnenin ölü deriyi çıkarmak için toprak elektrodunun altındaki kafa derisini nasıl nazikçe çizeceğini gösterin. Ardından bunu katılımcıya yapın. Bu adım, elektrik bağlantısını daha da iyileştirecektir.
Aynı adımları kullanarak diğer tüm elektrotları jel ile doldurarak devam edin. Şimdi bilgisayar monitöründe elektrot şemasının görüntüsüne bir göz atın ve iğneyi kullanarak kulak elektrodunun altındaki cildi abra edin. Empedans, pembeden siyaha renk değişikliği ile gösterilen beş kilo ohm'un altına düştüğünde, aynısını diğer kulak elektroduna da yapın Empedans düşmediğinde, bir kısayol kullanın.
Bir kısayolun ucuna jel koyun ve sorunlu elektrotun içine yerleştirin. Ardından kısayolun diğer ucunu amplifikatöre bağlayın. Kısayolu yerinde tutmak için bant kullanın.
Kısayolu yerine taktıktan sonra bilgisayar monitöründeki elektrot şemasını kontrol edin ve empedansların düştüğünden emin olun. Deney talimatlarını katılımcıya okuyarak başlayın. Katılımcı soru sorarsa, açıklamaya yeni kelimeler eklemeyin.
Bunun yerine, talimatı yavaşça tekrarlayın. Şimdi, EEG veri toplama yazılımını açın ve her elektrotta normal dinlenme durumlarını, aşırı aktif veya aktif olmayan sinyalleri kontrol edin. Elektrot bağlantısının daha da iyileştirilmesini hak edin.
İkinci bilgisayar kurulumuna geçmeden önce, EEG edinme yazılımında uygulama oturumunu başlatın. Myos ve göz hareketlerini kontrol edin. Katılımcı rahat olmalı ve çenesinin veya alnının aşırı göz kırpmasından veya gerilmesinden kaçınmalıdır.
Dinlendikten sonra, uygulama denemesi sırasında beta veya bir ritim tespit edilebilir. Uyaran sırasında meydana gelen aşırı göz kırpma olup olmadığını kontrol edin. Sunum ve tasarıma uymak önemlidir.
Deney yazılımını, EEG toplama yazılımına uyaranların başlangıcını belirtmek için işaretçiler gönderirken izleyin. Bunlar, standart deneysel paradigmada çok önemli referans noktaları olarak işlev görür. Denemeden sonra verilerin kaydedildiğinden emin olun.
Ardından kapağı çıkarın ve katılımcının temizlenmesine yardımcı olun. Son olarak, elektrotları amplifikatörden ayırın. Tek kullanımlık süngerleri çıkarın ve tüm elektrotları şampuan ve suyla temizleyin.
Elektrotlardan jeli çıkarmak için tahta bir çubuk kullanın. Hepsini iyice durulayın ve kurumaya bırakın. EEG okumalarından ERP bileşen verilerini elde etmek için, önce N 400 genliğini hesaplamak için hangi dönemin inceleneceğini belirleyin.
EEG dönemi seçiliyken 300 ila 500 milisaniye zaman penceresindeki ortalama voltajları kullanın. Aşırı göz hareketleri için onları tarayın. Bu çalışmalar, deneysel parametrelere dayalı olarak çalışmadan reddedilebilir.
Ardından, istenirse çizilebilen ERP'leri filtreleyin ve ortalamasını alın. EEG laboratuvarı ve matlab ile veri işleme hakkında daha fazla talimat içeren ek dosyayı indirin ve inceleyin. Protokolün başarılı bir şekilde tamamlanması, doğru bir şekilde kaydedilen bir ERP dalga formları veri seti ile sonuçlanır.
Ancak, deney düzgün bir şekilde yürütülmediyse, tanınabilir ERP bileşenleri bulunmayacaktır. Göz hareketleri, amplifikatör, doygunluk ve myos gibi yaygın sorunların tümü veri toplamayı engeller ve ele alınması gerekir. Bu izlerin tümü analizden çıkarıldı.
Yapılan deneyde, ERP'lerin bu genel ortalaması, antipsikotiklerin ve şizoların etkilerine ilişkin bir araştırmanın plasebo durumunu göstermektedir. Anlamsal bir kategorizasyon paradigması kullanan N 400'deki yazı, kırmızı ve siyah çizgiler sırasıyla yüksek ve düşük puanlara sahip katılımcılara karşılık gelir. Şizotipal kişilik anketinde, ilacın etkileri daha sonra şizotipal puanları yüksek olan katılımcılarla test edildi.
Kırmızı çizgi ilaç alan katılımcıları gösterir ve siyah çizgi plaseboların ne zaman verildiğini gösterir. Bir kez ustalaştıktan sonra, bu teknik düzgün bir şekilde uygulanırsa 20 dakikadan daha kısa sürede tamamlanabilir. Bu videoyu izledikten sonra, kapağın ve jelin doğru yerleştirilmesiyle doğru ERP'lerin nasıl elde edileceğini anlayabilmelisiniz.
Bu çalışma, olayla ilişkili EEG potansiyelleri (ERP'ler) kullanarak, şizotipal özellikler gösteren bireylerde antipsikotik ilaçların semantik beyin aktivasyonları üzerindeki etkilerini incelemektedir. Araştırma, beyin aktivitesindeki belirgin değişimler aracılığıyla semantik kategorizasyonda yer alan bilişsel süreçleri vurgulamaktadır.
Olayla ilişkili potansiyel (ERP) kaydı, bilişsel ve farmakolojik müdahalerle ortaya çıkan nöral yanıtların milisaniye düzeyinde izlenmesini sağlayarak, nöropsikiyatrik araştırmalarda zamansal çözünürlük açısından fMRI'a kritik bir tamamlayıcı sunar. Bu yetenek, erken aşama MSS hedef doğrulamasındaki risklerin azaltılması ve translasyonel modellerde ilaçların bilişsel işlemleme üzerindeki etkilerinin nicelendirilmesi için temel teşkil eder. Doğru ERP edinimi ve analizi, antipsikotiklerin semantik işlemleme üzerindeki etkisine dair mekanistik çalışmalardaki öngörü güvenilirliğinin temelini oluşturarak, nöropsikiyatrik ilaç keşfindeki portföy kararlarını doğrudan bilgilendirir.
ERP kazanımı ve analizi, hem erken dönem mekanistik çalışmaları hem de MSS portföyleri için translasyonel biyobelirteç geliştirmeyi destekleyerek, keşiften preklinik aşamaya uzanan süreklilikle uyum sağlar.