-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

TR

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools

Language

tr_TR

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Neuroscience
FIM Görüntüleme ve FIMtrack: Yüksek verim ve Maliyet Etkili Hareket Analizi izin İki Yeni Araçlar
FIM Görüntüleme ve FIMtrack: Yüksek verim ve Maliyet Etkili Hareket Analizi izin İki Yeni Araçlar
JoVE Journal
Neuroscience
This content is Free Access.
JoVE Journal Neuroscience
FIM Imaging and FIMtrack: Two New Tools Allowing High-throughput and Cost Effective Locomotion Analysis

FIM Görüntüleme ve FIMtrack: Yüksek verim ve Maliyet Etkili Hareket Analizi izin İki Yeni Araçlar

Full Text
11,941 Views
10:02 min
December 24, 2014

DOI: 10.3791/52207-v

Benjamin Risse*1,2, Nils Otto*1, Dimitri Berh1,2, Xiaoyi Jiang2, Christian Klämbt1

1Institute of Neuro and Behavioral Biology,Westfälische Wilhelms-Universität Münster, 2Department of Mathematics and Computer Science,Westfälische Wilhelms-Universität Münster

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Summary

FIM C gibi küçük hareketli nesneleri izlemek için tasarlanmış bir roman, maliyet etkin bir görüntüleme sistemi elegans, planaria veya Drosophila larvaları. Ekteki FIMTrack programı hızlı ve verimli veri analizi sunmak için tasarlanmıştır. Birlikte, bu araçlar davranışsal özelliklerin yüksek verim analizi sağlar.

Transcript

Aşağıdaki metodolojinin genel amacı, Drosophila Melan Gaster larvalarının hareketini görselleştirmek ve ölçmek, serbest hareket koşullarında yüksek verimli taramaya izin vermektir. Bu, FIM kurulumunda bir izleme yüzeyi oluşturularak ve dolaylı aydınlatma için hayal kırıklığına uğramış toplam iç yansıma kullanılarak elde edilir. Farklı genotiplerdeki larvalar daha sonra yüzeye yerleştirilir ve bir ısı gradyanına tepki olarak sürünme davranışı kaydedilir.

Videolar daha sonra FIM Track tarafından analiz edilir. Elde edilen yazılım ve veriler, larva, hareket modellerindeki farklılıkları tanımlayan grafikler oluşturmak için kullanılır. Sonuçlar, larvaların hassas, yüksek verimli, esnek ve kullanımı kolay miktarlarının olduğunu göstermektedir.

Hareket, FIM görüntüleme tekniğine ve ilgili FIM izleme programına dayalı olarak yapılabilir. Bu görüntüleme tekniğinin, gelen veya iletilen ışığı kullanmak gibi mevcut yöntemlerin ana avantajı, yalnızca yüzeye dokunan hayvanların görünür olmasıdır, bu da rahatsız edici Artefaktlar olmadan mükemmel bir ön plan arka plan kontrastı ile sonuçlanır, ancak bu yöntem oph lavının biyolojisi hakkında fikir verebilir. Deniz zarafeti, genel kurullar ve hatta bitkilerin kök büyümesi gibi diğer mono organizmaların yürüme davranışını, sineklerini ve hareketlerini incelemek için de uygulanabilir.

Bu yöntemin görsel gösterimi, başkalarını karmaşık bir teknolojinin kullanımının kolay olduğuna ikna etmek için kritik öneme sahiptir. İlk adım, FITR tabanlı görüntüleme yöntemi veya fim için nemli bir tarama yüzeyi oluşturmaktır. Bunu yapmak için, deiyonize ultra saf suda% 0.8 gıda sınıfı burgu.

Sıcak burguyu akrilik bir cam tabağa dökün. Burguyu kaynattıktan sonra çalkalamayın ve sürekli dökün. Bu sıcaklıkta kabarcıkları önlemek için iki milimetre kalınlığında bir levha oluşturulmalıdır.

Standart altı santimetre Petri kaplarını doldurmak için kalan burgu solüsyonunu kullanın. Bunlar, deneyden önce larvaları sıralamak, temizlemek ve alışkanlık haline getirmek için kullanılacaktır. Ardından, kayıt için düz bir kare yüzey elde etmek için burgu levhasının çevresinden yaklaşık iki santimetre kesin.

Burgu levhasını soğuduktan hemen sonra FIM kurulumuna aktarın. Burguyu akrilik cam plakanın kenarından nazikçe iterek, burgu yerinde kaymalıdır. Artık, tarama yüzeyine caydırıcı bir burgu bariyeri eklemek için görüntüleme hazırlığına hazırsınız.

Deiyonize ultra saf suda üç molar NACL ile% 2,5 gıda sınıfı burgu kaynatın. Daha sonra, görüş alanını çevreleyen iki santimetre genişliğinde bir çentiği daha önce dökülen tarama yüzeyine kesin. Hazır olduğunda, çentiği izleme yüzeyinden 0,1 ila 0,3 santimetre daha yüksek tuz burgu ile doldurun.

Ardından, ısı gradyanı cihazını hazırlayın. Cihaz, yalıtkan bir yüzeyle kaplanmış ve her iki ucunda pompalardan gelen su ile perfüze edilmiş bir alüminyum levhadır. Sıcaklık kontrolüne izin vermek için, kullanmadan bir saat önce ısı gradyanı cihazını açın ve istenen sıcaklığa ulaşmasını sağlamak için kurulumun üzerine yerleştirin.

Bu süre daha fazla hazırlık için kullanılabilir. Hazır olduğunda, tarama yüzeyi burgusunu bir tuz bariyeri ile kuruluma aktarın. Radyatör plakasını burgunun üzerine yerleştirin ve plaka ile sürünme yüzeyi arasındaki boşluğu iki milimetreye ayarlayın.

Su devrelerinin sıcaklığını bu ekipman için uygun olan bir santigrat derece ve 45 santigrat dereceye ayarlayarak 34 santigrat dereceden 18 santigrat dereceye kadar doğrusal bir gradyan oluşturun. Tarama yüzeyinin 20 dakika boyunca gradyanda dengelenmesine izin verin. Devam etmeden önce, sinekleri hazırlamak için sıcaklık gradyanını bir TER ile test edin, onları 25 santigrat derecelik bir inkübatörden alın ve yıldız larva hareketinde üçüncü sırayı almak için kültür şişelerine biraz su bırakın.

Daha sonra, kayıttan iki ila beş dakika önce küçük bir boya fırçası kullanarak flakon duvarlarından en büyük larvaları toplayın, bir video için yeterli larvayı daha önce hazırlanmış bir Petri kabına aktarın. Sıcaklık gradyanı oluşturulduktan sonra kayıt yazılımını kurun. Video başına kare sayısını belirtin.

Kaydetme yolunu tanımlayın ve 20 saniye içinde anında kayıt için ayarlayın. Larvaları tarama yüzeyine yerleştirdikten sonra, larvalardan birini görüntülemeye başlayın ve iyi bir kontrast elde etmek için aydınlatma yoğunluğunu ayarlayın. Hazır olduğunuzda, radyatör plakasını hafifçe kaldırın ve larvaları tuz bariyerinden iki santimetre uzakta 34 santigrat dereceye yerleştirin.

Radyatör plakasını tekrar indirin ve hayvanları rahatsız etmemek için karanlıkta kayda başlayın. Kayıttan sonra larvaları temizleyin ve yüzeyi nemlendirin. NACL'nin yayılmasını önlemek için, çalışırken tuz burgusuna dokunmayın, yüzeyin her zaman nemli tutulması gerekirken, larvaları çevreleyen haleler veya damlalar olarak görülebilen aşırı nemden kaçının.

Kayıtlarda ve rahatsız izlemede, devam etmeden önce burgu yüzeyinin bir ila iki dakika dengelenmesine izin verin. Bu süre zarfında, toplanan görüntüleri kaydedin ve yeni hayvanlar toplayın. Bir sonraki videoya hazırlanmak için, her beş videoda bir TER kullanarak sıcaklık gradyanını kontrol edin ve gerekirse sıcaklık cihazını ayarlayın.

Hareketi izlemeye başlamak için, önizleme seçeneğini kullanarak izleme parametrelerini ayarlayın. Kameraya ve görüş alanına göre piksel başına milimetreyi ayarlayın. Ardından, kamera ayarlarına göre saniyedeki kare sayısını ayarlayın, tüm hayvanların doğru şekilde algılanması için parlaklık eşiklerini ayarlamak için önizleme penceresinde verilen geri bildirimi kullanın.

Daha sonra, larva alanı boyutu eşiklerini ayarlayın, tek hayvanlar sarı dairelerle vurgulanır, çarpışan larvalar kırmızı ile vurgulanır ve her hayvanın alanı mavi olarak verilir. Sağ altta bulunan butonu kullanarak takibe başlayın Takip seansından sonra larva izlerini içeren bir görüntü ve hesaplanan hareket ve duruş özelliklerini içeren bir CSV dosyası görüntü dizininde saklanır. Son olarak, izleme sonuçlarını gözden geçirmek ve el ile ayarlamak için FIM sonuçları görüntüleyici modülünü kullanın.

Bu uyarana dayalı verileri değerlendirmek için ısı gradyanına göre tarama yönünü tanımlayın. Burada gösterilen larva gösteriminde, baş ve kuyruk noktası bu noktalar arasında işaretlenmiştir. Bir yarıçap ile rastgele tek sayıda omurga noktası ayarlanabilir.

Ek olarak, kütle merkezi ve ana gövde bükülme açısı hesaplanır. Burada, farklı kameralardan alınan FI görüntüleme ve izleme sonuçları gösterilmektedir. Soldaki görüntüler, 10 santimetreye 10 santimetrelik bir izleme aşamasında sürünen üç larvayı yakalar.

Tek bir larvanın kütle yörüngesi ve alanı sağda gösterilmiştir. Kırmızı ok, kırpılan görüntünün uygulanma sonuçlarının zaman noktasını gösterir. Burada bir ısı uyaranı, F izi ile hesaplanan farklı renkli yörüngeler olarak gösterilir.

Üçüncü, ikinci ve birinci yıldız larvalarının bu yüksek çözünürlüklü uygulama görüntüleri makro lens ile elde edilmiştir. Deniz gibi diğer organizmalar da kolayca görüntülenebilir. Bir kez ustalaştıktan sonra, her izleme kurulumu başına saatte yaklaşık yüz laboratuvar analiz edilebilir.

Bu prosedürü denerken, bu prosedürü takiben her zaman aynı koşullar altında kayıt yapmayı unutmamak önemlidir. Optogenetik stimülasyon veya nöral aktivitenin in vivo tespiti gibi diğer yöntemler kuruluma dahil edilebilir. Bu videoyu izledikten sonra, ular hareketi verimli bir şekilde analiz etmenin ne kadar kolay olabileceğini iyi anlamış olmalısınız.

Explore More Videos

Nörobilim Sayı 94 Drosophila ° C. elegans Hareket analizi izleme yazılımı hayvan davranışı yüksek verimli Sinirli Toplam İç Yansıma (FTIR) FTIR-tabanlı Görüntüleme Yöntemi (FIM) Neuroscience

Related Videos

Yetişkin Drosophila melanogaster Locomotion Yüksek Çözünürlüklü Video Takip

09:08

Yetişkin Drosophila melanogaster Locomotion Yüksek Çözünürlüklü Video Takip

Related Videos

13.7K Views

Ayak İzi Analizi ile Yürüyüşün Değerlendirilmesi: Farelerde Motor Koordinasyonunu Test Etmek İçin Bir Yöntem

02:49

Ayak İzi Analizi ile Yürüyüşün Değerlendirilmesi: Farelerde Motor Koordinasyonunu Test Etmek İçin Bir Yöntem

Related Videos

5K Views

Bir nanometre Hassasiyet Floresans Görüntüleme (Fiona)

11:56

Bir nanometre Hassasiyet Floresans Görüntüleme (Fiona)

Related Videos

17.9K Views

Kemirgenler preklinik çalışmalar için 3D Kinematic yürüyüş analizi

10:19

Kemirgenler preklinik çalışmalar için 3D Kinematic yürüyüş analizi

Related Videos

11K Views

Nöromusküler hastalığın fare modellerinin davranışsal phenotyping için düşük maliyetli yürüyüş analizi

05:53

Nöromusküler hastalığın fare modellerinin davranışsal phenotyping için düşük maliyetli yürüyüş analizi

Related Videos

17.1K Views

Özellik Öğrenme Bacak Segmentasyon ve İzleme (FLLIT) kullanarak Serbestçe Hareket Eden Böceklerde Tam Otomatik Bacak Takibi

08:04

Özellik Öğrenme Bacak Segmentasyon ve İzleme (FLLIT) kullanarak Serbestçe Hareket Eden Böceklerde Tam Otomatik Bacak Takibi

Related Videos

7K Views

İn vitro Floresan Mikroskopi Bazlı Hareketlilik Testlerinin Miyosin'e Özgü Uyarlamaları

08:57

İn vitro Floresan Mikroskopi Bazlı Hareketlilik Testlerinin Miyosin'e Özgü Uyarlamaları

Related Videos

6.3K Views

Kemirgenlerde Hareketsizliğe Bağlı Yürüyüş Değişikliğinin Kapsamlı Anlaşılması

04:37

Kemirgenlerde Hareketsizliğe Bağlı Yürüyüş Değişikliğinin Kapsamlı Anlaşılması

Related Videos

2.6K Views

Omurilik Yaralanmasının Bir Fare Modelinde Lokomotor Disfonksiyonu Ölçmek için MouseWalker'ı Kullanma

07:28

Omurilik Yaralanmasının Bir Fare Modelinde Lokomotor Disfonksiyonu Ölçmek için MouseWalker'ı Kullanma

Related Videos

3.7K Views

FIM Görüntüleme ve FIMtrack: Yüksek verim ve Maliyet Etkili Hareket Analizi izin İki Yeni Araçlar

10:02

FIM Görüntüleme ve FIMtrack: Yüksek verim ve Maliyet Etkili Hareket Analizi izin İki Yeni Araçlar

Related Videos

11 Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code