5 Mayıs 2015
Fagot & Paleressompoulle 1 yarı özgür değişen maymunlarda bireysel bilişsel yeteneklerini test amaçlı otomatik öğrenme cihazı (aldm) yayınladı. Bizim protokolün temel amacı insan olmayan primatlarda sosyal biliş incelemek için aldm testi birimlerinin ağı kullanmaktır.
Bu makalenin genel amacı, insan olmayan primatlarda sosyal bilişi incelemek için A LDM olarak bilinen otomatik öğrenme cihazını kullanmaktır. Bu, A LDM test birimlerine girmek için muhafazasını serbestçe terk edebilen bir RFID mikroçip ile donatılmış bir maymun kullanılarak elde edilir. RFID mikroçip okuyucu, bir A LDM test ünitesine girdiğinde maymunun sayısal kimliğini yakalar.
Ve test programı bilişsel deneyleri gösterir ve hangi hayvanın hangi LDM testini kullandığını ve uyarlanabilir protokollerin deneyciyi sosyal ruh hali ve performansın etkisi, bilişsel test sırasındaki sosyal etkiler ve iletim zincirlerindeki davranışın kültürel evrimi hakkında bilgilendirebileceğini kaydeder. Sonuçlar, insan olmayan primatlarda sosyal bilişi incelemek için A LZM'nin kullanımını doğrulamaktadır. Yeni bir protokol sunmaktan ve insan olmayan primatlarda sosyal bilişi incelemekten mutluluk duyuyoruz.
Bu yöntem, maymunlar için LDM olarak bilinen otomatik bir öğrenme cihazı kullandı. Başlamak için, test odalarını hazırlayın: arkada açık veya kapalı olabilen kayar kapıları olan bir test odası donatın. Muhafazadan test sistemine erişim sağlamak için A LDM ünitesinin arka kapısını açın.
Test odasının ön panelini 7.3 x yedi santimetre view bağlantı noktası ve iki el bağlantı noktası. Her bir el bağlantı noktasının etrafına bir mikroçip okuyucuya bağlı bir anten takın. Anten, öznenin RFIG kimliğini yakalayacaktır.
Her test odasının önüne 19 inç kapasitif dokunmatik ekran takın. Dokunmatik ekran, uyaranları sunmaya ve doğruluk ve tepki süresi gibi yanıtla ilgili değişkenleri kaydetmeye yarar. Test programını çalıştırmaya hizmet edecek her test ünitesine bir PC bilgisayarı bağlayın.
Bir gıda dağıtıcısını paralel bir bağlantı noktası aracılığıyla PC bilgisayarına bağlayın. Bu dağıtıcı, A LDM maymun alanı içinde kuru buğday taneleri teslim eder. Maymun test odasına girdiğinde ve el portundan ulaştığında, bilgisayar bireyi tanır, deneyi başlatır ve yanıtı kaydeder.
Ağı kurmak için, içine 10 A LDM ünitesi, her treylerde beş A LDM ünitesi bulunan maymun muhafazasına bağlı iki adet sekize dört metrelik treyler takın. Her bir A LDM test ünitesini, bir IP adresi üzerinden erişilebilen benzersiz bir kontrol sunucusuna bağlayın. Test programı, her denemeden önce sunucudan her maymun hakkında bilgi yükleyecek ve ayrıca her denemenin sonunda deneğin sunucudaki metin dosyasını güncelleyecek şekilde tasarlanmalıdır.
A LDM ünitesinin A LDM saatini günde iki kez senkronize ettiğinden emin olun. Her denemeden sonra, aşağıdaki verileri bir metin dosyası, mevcut test programının tarih ve saat adı olarak saklayın. A LDM test ünitesine atanan maymun adı numarası.
Test seviyesi, ya eğitim ya da puanı test edin, ya doğru bir davranışsal yanıt için biri ya da yanlış bir yanıt için iki. Ve son olarak, tepki süresi. Hayvanlar A LDM sistemine serbestçe erişebilir.
Bu paradigma, bilgisayarlı A LDM testi sırasında etkili durumların değerliğinin hayvanların bilişsel performansı üzerindeki etkilerini değerlendirmek için kullanılır. Başlamak için, sekiz gün boyunca her bilgisayarda birkaç çeldirici arasından bir hedef görsel uyaranın seçilmesinde ısrar eden bir görsel arama görevi yükleyin. Kasadaki her birey tarafından sergilenen davranışı gözlemleyin ve manuel olarak kaydedin ve davranışın zamanlamasını, kontrol eden sunucu grubuyla senkronize edilmiş bir zamanlayıcı ile kaydedin.
Muhafazada sergilenen davranışlar, tımar gibi duygusal olarak olumlu sosyal olaylara, tehdit gibi duygusal olarak olumsuz sosyal olaylara ve nesne manipülasyonu gibi duygusal olarak sosyal olmayan nötr olaylara karşılık gelen üç kümede sergilenmektedir. Muhafazada davranışsal bir gözlemi takiben üç dakikalık bir zaman penceresi içinde elde edilen görsel arama görevinin yanıt sürelerini analiz edin, davranışsal gözlemleri ve bilgisayar verilerini senkronize edin ve bu protokolü analiz edin. Egzama, bilgisayarlı ILDM testi sırasında kaydedilen bilişsel performans hakkında arama bağlamının ve diğer bireylerin varlığının çıkarımıdır.
Bu kez, bir uygulama paralelkenarının ardından ekranın sol tarafında veya sağ tarafında daireye bir yanıt sunulan bir görev yükleyin. Maymunun test sistemini istediği gibi kullanmasına izin verin. Bu nedenle birkaç maymun bitişik test sistemlerini kullanabilir.
Bilgisayar, hangi bireyin hangi sistemi kullandığını kaydeder. Test programının, denemenin sosyal bağlamının yanı sıra her bireyin performansını da kaydettiğinden emin olun. Örneğin, diğer A LDM test birimleri aynı anda kullanılıyorsa ve tüm veriler toplandığında hangi maymun tarafından, sosyal bağlama bağlı olarak yanıt süresindeki değişiklikleri analiz edin.
Bu paradigmayı, sosyal olarak iletilen bilginin evrimini incelemek için de kullanabiliriz. İlk olarak, katılımcıları, 400 milisaniye sonra dörde dört beyaz ızgarada rastgele seçilmiş dört kırmızı kareyi gördükleri, tüm kırmızı kareleri beyaza dönüştürdükleri ve daha önce okunan karelere dokunduklarında katılımcıları ödüllendirdikleri basit bir hafıza görevini çözmeleri için eğitin. Eğitildikten sonra, maymunları sırayla test edin, ilk maymuna bilgisayar tarafından rastgele oluşturulan bir dizi ızgara sunun ve zincirdeki bir sonraki birey için uyaranları üretmek için dokunulan kareleri kullanın ve bu böyle devam edin.
İletim olaylarının sayısına bağlı olarak maymunların görevi yerine getirmede ne kadar başarılı olduklarını belirleyin. Bu şekil, sosyal, olumlu, olumsuz veya nötr olayların hemen ardından gelen görsel arama görevindeki ortalama yanıt sürelerini gösterir. Hata çubukları, burada gösterildiği gibi standart sapmayı temsil eder.
Tehditler gibi olumsuz değerlikli davranışları takip eden tepki süreleri, tımar gibi nötr ve olumlu değerlikli sosyal davranışları takip edenlere göre önemli ölçüde daha yavaştı. Bu çalışma, sosyal ruh hallerinin bilişsel testler sırasındaki performansı etkilediğini göstermektedir. Bu şekil, meme yanıt sürelerini ve her deneme sırasında mevcut olan türdeşlerin sayısını gösterir.
Bitişikteki A LDM test birimlerinde hata çubukları standart hatayı temsil eder. Tepki süresi, treylerde bulunan kişi sayısı ile azalır ve bu da kuyu arazisi tepkilerinin sosyal kolaylaştırıcı etkisini gösterir. Bu son şekil, mavi karelerle gösterildiği gibi iletim denemeleri sırasında performansta bir artış olduğunu gösterir, ancak turuncu dairelerle gösterildiği gibi rastgele bir kontrol durumunda değildir.
Avarlar standart hatayı temsil eder. Bu videoyu izledikten sonra, insan olmayan primatlarda sosyal bilişi incelemek için A LDM test sisteminin nasıl kullanılacağını iyi anlamış olmalısınız. Bu prosedürü takiben, bu yöntemler, örneğin arama yapan veya sosyal ağ gibi ek soruları ve çok daha fazlasını yanıtlamak için kullanılabilir.
Bu çalışma, insan dışı primatlarda bilişsel yetenekleri değerlendirmek için tasarlanmış otomatik bir öğrenme cihazı (ALDM) sunmaktadır. Protokol, maymunların çevreleriyle serbestçe etkileşim kurarken bilişsel testlere girmelerine olanak tanıyan bir ALDM ünitesi ağı kullanarak sosyal bilişi araştırmayı amaçlamaktadır.
Bu çalışma, otomatik öğrenme cihazı (ALDM) ağlarının insan dışı primatlarda sosyal bilişin nicel değerlendirmesini nasıl sağladığını göstererek, nöropsikiyatrik ilaç keşfinde hedef doğrulamanın riskini azaltmak için translasyonel bir model sunmaktadır. Etolojik davranışı bilişsel performans metrikleriyle ilişkilendiren bu yaklaşım, hastalıkla ilişkili sosyal-davranışsal çıktıları aracılığıyla MSS hedeflerinin mekanistik olarak riskten arındırılmasını destekler. Sistem, sosyal disfonksiyonla ilişkili bozukluklarla ilgili bilişsel uç noktaların sosyal bağlam tarafından nasıl etkilendiğini modelleyerek, erken keşif aşamasında öngörülebilir bir güven sağlar.
ALDM ağı; hedef doğrulamadan öncü bileşik tanımlamaya ve preklinik değerlendirmeye kadar olan keşif sürecine, git/gitme kararlarını bilgilendiren, ölçülebilir ve sosyal bağlamlı bilişsel çıktılar sağlayarak entegre olur.