Name: Genç Bebeklerdeki Öğrenme miktarının: Takip Bacak Eylemler Discovery-öğrenme Görev sırasında (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2015-06-01T14:00:00.000+00:00
Duration: 11 min 18 s
Description: Keşfedin, 3-4 aylık bebeklerin keşif yoluyla öğrenme sürecinde bacak hareketlerinin nasıl değiştiğini. Hareket yakalama sistemiyle bebeklerin mobil etkinleştirmeyi öğrenme mekanizmalarını analiz edin.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Bu araştırma Doktora Çalışmaları Teşvik (PODS) tarafından desteklenmiştir I ve Fizik Tedavi için Vakfı&#39;ndan II ödül ve Barbara Sargent Amerikan Fizik Tedavi Derneği Eğitim Bölümünden bir Adopt-A-Doc Bursu.

Güney Kaliforniya Üniversitesi Kurumsal Değerlendirme Kurulu bu çalışmayı onayladı. 1. Sistem Hazırlama <ol><li> Hareket yakalama sistemi kurun. Lütfen dikkat: Bu adımlar her hareket yakalama sistemi için farklıdır. <ol><li> Yakalama hacmi içinde kayıt nesnesi, hareket yakalama programı &quot;Yeni Kayıt gerçekleştir&quot; linkine tıklayarak 30 saniyelik bir toplama zamanı girerken, tıklatarak &quot;Kayıt&quot; ve hareket ettirerek bir sensör o iki motion capture sensörleri koordinat sistemlerini hizalama 30 sn. Kayıt başarıyla tamamlandığında, bir kök bilgisayar ekranında kare (RMS) kayıt ortalama hata gözlemliyoruz. </li><li> Tıklayarak kayıt nesnesini kullanarak test masaya küresel koordinat sistemi uyumlaştırılması motion capture programı &quot;Yeni Hizalama gerçekleştir&quot;. <ol><li> Kayıt obje koyarak kökenini tanımlayınHareket yakalama programı test masa ve tıklayarak &quot;Sayısallaştır&quot; nin sağ üst köşesindeki ct. Bir kutunun üstündeki kayıt nesnesi yerleştirerek ve &quot;Sayısallaştır&quot; linkine tıklayarak Z-eksenini tanımlayın; Z ekseni masa diktir. </li><li> Tablonun uzunluğu boyunca kutusunda kayıt nesnesi hareketli ve &quot;Sayısallaştır&quot; linkine tıklayarak Z / Y + düzlemini tanımlayın; Y-ekseni masa ve X-ekseninin uzunluğuna paralel tablonun genişliği paraleldir. </li></ol></li><li> İki flaş bağlantı noktalarına LED&#39;ler takın ve hareket yakalama sistemi programı (flaş bağlantı noktası 2 için Strobe port 1 için 24 ve 20) içinde Strobe port başına LED numarasını girin. Her LED sayısı ve konumu için Şekil 3&#39;e bakınız. LED&#39;lerin bir şerit grafik benzeri ekran, gerçek zamanlı olarak izleniyor sağlamak için eksik veri görünümü seçin. <img alt="Şekil 3," src="/files/ftp_upload/52841/52841fig3.jpg" /><strong&gt; LED&#39;lerin Şekil 3. Yerleştirme. 1 sağ ve sol uyluk, şaft ve ayak için sert cisimlerin (her rijit gövde üzerinde 4 LED&#39;ler) oluşur Strobe. Strobe 2 sağ ve sol pelvis, sternum belirteçleri ve bireysel LED&#39;ler için katı cisimlerin oluşmaktadır. </li></ol></li><li> Bebek mobil bilgisayar programı kurmak. <ol><li> Girdi her bir durum için dakika sayısı. Gün 1, faz 1 (2 dk başlangıçta olmayan takviye şart) için girdi 2 için, faz 3 (0 dakika nesli olmayan takviye şart) için faz 2 (6 dk edinimi, takviye koşulu) ve 0 6. </li><li> MONTH1 taban çizgisine sırasında hesaplanan eşik eşik olacak şekilde faz 3 (tükenme) için faz 2 (iktisap) için faz 1 (başlangıç), 6, 2 Gün 2 giriş 2 için, ve &quot;Varsayılan olarak kullan zmin&quot; onay Gün 2 edinimi durumu için kullanılır. </li><li> &quot;StreamframesAllFrames&quot; seçin ve etkinleştirmek için &quot;Gönder&quot; butonuna tıklayınızMobil programı, belirtilen kriterlere göre bebek cep etkinleştirmek için motion capture sistemi verilerini kullanmak için. </li></ol></li><li> Video kameralar ayarlayın. <ol><li> Üç senkronize videolar için video bilgisayar programı (sağ lateral, lateral, havai görüşlerini sol) başlatın. </li><li> Yüz ifadeleri ve göz bakışını kaydetmek için bebeğin başının üzerine ek video kamera başlatın. </li></ol></li></ol> 2. Bebek Hazırlığı <ol><li> Velilere deney açıklayın ve bebek ile mümkün olduğu kadar az etkileşim onları bilgilendirmek. NOT: bebek deney boyunca telaşlı olmaz eğer bebek bebek ile etkileşim ilerleme olduğunu telaşlı olursa, ebeveynler, ancak onların bakış dışında bebek yanına oturmak gerektiğini anne söyle. <ol><li> İlk olarak, bir güven tonda, &quot;Ben buradayım, her şey tamam&quot; demek için ebeveynin isteyin. </li><li> İkincisi, askbebek güven ise üst bebeğin görünümünde durmak. </li><li> Bebeğin ellerinden birini tutmak ya da bebek emzik vermek ya Üçüncü, ebeveyn isteyin. NOT: Sakin ve uyarı bebek tutmak için gerekli ana etkileşimi en az miktarda verilir ve mümkün olduğunca çabuk sona erer. </li></ol></li><li> , Bebek soyunmaya bebek mobil altında bebek yerleştirin ve gövde boyunca yerleştirilen bir Velcro bant kullanarak tabloya bebeği sabitleyin. </li><li> Bebek masaya sabitlenir sonra, bebekte sternum belirteçleri ve pelvik, uyluk, incik ve ayak sert organları yerleştirin. </li></ol> 3. Bebek Gezici Öğrenim Görev <ol><li> Her gün, eşzamanlı hareket yakalama sistemi, mobil bilgisayar programı ve video kameralar başlatarak mobil öğrenme görevi başlatın. <ol><li> Min 0 ila 2, bazal duruma iki gün, bebek kendiliğinden tekme gözlemleyin. </li><li> 2 mil boyunca Gün 1bebek mobil programı sürekli her ayağın katı cismin üzerindeki LED&#39;lerin birinden z-verilere dayalı mobil aktivasyon eşiğini hesaplar olarak n bazal durum, gözlemlemek. Örnek, sol ayak sağ ayak ve işaretleyici 21 işaretleyici 9. Marker 9 merkez Şekil 1&#39;de sarı daire sağ ayak rijit gövde üzerinde LED. Marker 21 merkez sol ayak rijit gövde üzerinde LED. </li><li> 2 dakika taban çizgisinin sonunda, mobil programı 2 dakika temel durum sırasında her iki ayak ortalama yüksekliğinin üzerinde bir standart sapma (SD) bir yükseklikte bir eşik ayarlayacaktır. </li><li> Dk 2&#39;den 8&#39;e, satın alma durumuna iki gün, bebek mobil dönerken gözlemlemek ve iki ayak üzerine yerleştirilen LED Gün 1 2 dk temel koşulu sırasında hesaplanan eşiği geçtiğinde müzik çalar. Not: Mobil aktivasyon sürece ayağı 3 saniyelik bir maksimum sanal eşiğin üstünde olduğu gibi devam eder. 3 saniye, mo sonrabebek sanal eşiğin altında ayak taşır ve daha sonra dikey ayak taşır ve yeniden eşiği geçerse safra sadece aktif hale getirilecektir. Bu &quot;3 sn kuralı&quot; eşiğin üzerinde ayaklarını tutarak karşı aktif bacak keşif hareketleri teşvik eder. </li><li> Bebek mobil takviyesi olmadan kendiliğinden başladı olarak min 8-10, tükenme durumundan Gün 2 gözlemlemek. </li></ol></li><li> Bebek mobil ile etkileşim sonra, her bacak kesimi için yerel koordinat sistemini tanımlamak ve uzayda her vücut segmenti için bir referans konfigürasyonu tanımlamak için statik bir kalibrasyon deneme toplamak. <ol><li> Aşağıdaki konumlarda çift taraflı EKG yaka kullanarak bebeğin cildine bilateral on ayrı LED Fix: onuncu kaburganın altında gövde lateral orta hatta, kalça, diz eklemi yanal çizginin büyük trokanteri, ayak bileği yan malleolus ve distal ucunu 5. metatarsal. </li><li> Içinde bebeğin alt ekstremite tutun5 saniye boyunca genişletilmiş, anatomik pozisyon. Bu kalibrasyon pozisyonda tüm eklem açıları 0 ° olarak tanımlanır. </li></ol></li><li> 2. Gün, antropometrik veri toplamak. <ol><li> Bir dijital elektrik ölçekte her bebek tartılır. </li><li> Aşağıdaki ölçümler almak: bebek toplam uzunluğu; uyluk, sap ve ayak orta segmentinde çevresi; (malleolde), ayak bileği (diz eklem satır) diz genişliği ve ayak (metatarsal başların da); ve uyluk (diz eklemi hattına büyük trokanter), şaft (lateral malleol ile diz eklemi çizgi) ve ayak (birinci metatarsofalangeal eklem medial malleol) uzunluğu. </li></ol></li></ol> 4. Veri Analizi <ol><li> Böyle Matlab gibi özel bir hesaplama dili programı kullanarak deney her 2 dk aralığında% RLA bilgisayar performansı ve öğrenmeyi analiz. Zaman, bir ya da mobil eşiğin üstünde olduğunu aktive her yürüyerek LED&#39;lerin hem süresini hesaplayın. Bericep, 3 saniyelik bir zaman aralığından sonra aktif bir ya da her iki LED 3 sn aralığında daha yüksek eşik üzerinde bulundukları zaman süresi çıkarma yapmaz. <ol><li> Istatistiksel, üç, 2 dak alma aralıkları herhangi biri sırasında,% RLA anlamlı 2 dakika lık temel çizgi aralığı 3,4,7,9,10 aşıp aşmadığı analiz ederek her gün grubunun performansını ölçmek. </li><li> Herhangi biri 2 dk toplama aralığı sırasında% RLA 2 dk temel aralığında 3,4,6,9,10 yılında eşit veya daha büyük 1.5 kat% RLA ise her gün görevi yerine sahip olarak bireysel bebekleri sınıflandırır. </li><li> Tüm 6 dk edinme koşulu Gün 2 sırasında% RLA bazal koşulu Gün 1 3,6 sırasında% RLA aşıyor istatistiksel belirleyerek gün boyunca grubun öğrenme ölçün. </li><li> Gün 2 tüm 6 dk edinme koşulu sırasında% RLA veya gre eşitse Öğrenciler bireysel bebekleri kategorize1. Gün 3,6,11 1,5 kat taban durum daha ater. </li></ol></li><li> Deneyin her 2 dk aralığında video kasetleri kodlama uyarılma ve dikkat analiz edin. = 5 3,8,11, 1 = uykulu uyarı ve 2 = aktif değil, uyarı ve telaşlı, 3 = aktif = 4, ve ağlama: uyarılma ölçeği olarak tanımlanır. = mobil 3,8 bakarak 1 = mobil bakmadan 0: dikkat ölçeği olarak tanımlanır. </li><li> Süreç konum verisi ve özel Matlab programları kullanılarak özü başladı. <ol><li> Özel bir Matlab programına hareket yakalama sisteminden çıkarılan Yük pozisyon veri dosyaları kübik spline kullanarak eksik konum verilerini (20 ardışık kare maksimum) katmak için. </li><li> (A) 5 Hz&#39;lik bir cut-off frekans ile dördüncü sipariş Butterworth kullanarak filtre pozisyon bilgisi güç spektrum analizi belirlenen şekilde özel bir Matlab programına enterpolasyonlu dosyaları yüklemek ve (b) Aşağıdaki eklem açıları hesaplamak: Kalça fleksiyonu / uzatma, kalça abduksiyon/ Adduksiyon, kalça iç / dış rotasyon, diz fleksiyon / ekstansiyon, ayak bileği inversiyon / eversiyon, ayak bileği dorsifleksiyon / 12&#39;de açıklandığı gibi plantar. </li><li> Tekmeler ayıklamak için özel bir Matlab programına açı dosyalarını yükleyin. Kalça veya diz eklem açısı değişikliği fleksiyon veya uzatma 3,9,13-15 ya içine 11.5 ° (0.2 radyan) aştığı sürekli bir bacak hareketi başlangıcı olarak bir tekme başlangıcını tanımlar. Bir bükülme hareketi veya bir uzatma hareketi 3,9,14 aşağıdaki tepe fleksiyon aşağıdaki tepe uzantısı çerçevesi olarak tekme sonunu tanımlayın. </li></ol></li><li> Bütün tekmeler için özel Matlab programlarını kullanarak kinematik parametreleri hesaplamak. <ol><li> Mobil 3. aktive Her yürüyerek LED z-yönünde (dikey, görev özgü yönü) olarak hesaplayın pozisyon varyans. </li><li> Sıfır gecikme de Pearson korelasyon katsayıları (r) ile kalça fleksiyon / ekstansiyon ve diz fleksiyonu / uzatma ortak korelasyon hesaplayınKalça ve diz eklem açısı geziler arasında. Bebekler arasında korelasyonu (r) karşılaştırmak için, Fisher Z skorları 3,9,15 hip-diz eklem açısı korelasyon dönüştürün. </li><li> Daha sonra kalça fleksiyon / ekstansiyon ve diz fleksiyonu / açısal pozisyon / hız verilerinin 16,17 uzatma sürekli bağıl fazı (CRP) hesaplamak, eklem açı verilerini Zaman normalleştirmek. Aşağıdaki beş zaman noktalarında CRP hesaplama sonuçlarını analiz: (a) tekme başlangıcı, ilk segmentinin (b) zirve hızı, (c) eklem ters, (d), ikinci segmentin zirve hızı, ve (e tekme 3) end. </li></ol></li><li> Bütün tekmeler için, senkron video verisini görüntüleyerek temassız tekmeler tespit. Özel Matlab programlarını kullanarak temassız tekmeler için kinetik parametreleri hesaplayınız. <ol><li> Yetişkinler için 18 Hatze en antropometrik model bebekler için modifiye denklemlerden segmental kütle ve merkez-of-kütle hesaplayınız. Eylemsizlik 3D anları hesaplayınızYetişkinler için 19 Jensen&#39;in antropometrik model bebekler için modifiye denklemlerden uyluk, incik ve ayak bölümleri. </li><li> Mekansal manipülasyonlar 20 vida teorisi kullanılarak hareket aşağıdaki denklemle terimleri hesaplayın. <img alt="Denklem 1" src="/files/ftp_upload/52841/52841equation1.jpg" /> M (θ) atalet matrisi Lagrange yaklaşımı kullanılarak elde edilir, <img alt="theta1" src="/files/ftp_upload/52841/theta1.jpg" /> Coriolis ve merkezkaç tork matrisi, N (θ) yerçekimsel (GRA) torkları ve T kas (MUS) torkları. </li><li> Temassız tekmeler, vücut segment eylemsizlik parametreleri ve hareket biyomekanik denklemden 3D kinematik verileri kullanarak ortak torkları hesaplayın. </li><li> Hareket bağımlı, GRA, (MDT) ve MUS tork katkıları 21 içine her eklemin net (NET) tork Partition. NET tork her eklem ivmeler ile doğru orantılıdır.MDT tork ekstremitenin hareket birbirine kesimleri arasında mekanik etkileşimler ile ilişkili pasif tork ilgilidir. GRA tork uzuv aşağı doğru hareket eden yerçekimi pasif kuvvet ile ilgilidir. MUS tork aktif kas kasılmaları ve kasların pasif deformasyonları, tendon, bağ ve diğer periartiküler dokulardan güçleri içerir. </li><li> Ayrı ayrı Kalça ve diz için NET tork her bölümlenmiş tork (MUŞ, GRA, MDT) katkılarıyla büyüklüğü olarak tork dürtü hesaplayabiliriz. Diz MUS tork diz NET tork ile karşılaştırıldığında aynı veya zıt yönde hareket ettiği aralıklarında pozitif veya negatif tork dürtü (tork * zaman) hesaplayın. Diz GRA&#39;dan ve MDT momentleri ve kalça MUS GRA&#39;dan ve MDT torka sahip bu aynı hesaplamayı gerçekleştirin. Ayrı ayrı Kalça ve diz için, her bölümlenmiş tork impuls katkısının büyüklüğünün bir ölçüsü elde etmek için her tork bileşeni için tüm pozitif ve negatif dürtüleri toplamıNET tork dürtü e (MUS, GRA, MDT). </li></ol></li></ol>

<ol><li>Gibson, E. J., Pick, A. D. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aGibson%2C+EJ+%22An+Ecological+Approach+to+Perception%2C+Learning+and+Development%22">An Ecological Approach to Perception, Learning and Development</a>. , Oxford University Press. New York, NY. (2000).</li>
<li>Thelen, E., Smith, L. B. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aThelen%2C+E+%22A+Dynamic+Systems+Approach+to+the+Development+of+Cognition+and+Action%22">A Dynamic Systems Approach to the Development of Cognition and Action</a>. , MIT Press. Cambridge, MA. (1994).</li>
<li>Sargent, B., Schweighofer, N., Kubo, M., Fetters, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Infant+exploratory+learning%3A+influence+on+leg+joint+coordination%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Infant exploratory learning: influence on leg joint coordination.</a> PLoS One. 9 (3), e91500(2014).</li>
<li>Rovee-Collier, C. K., Gekoski, M. J. The economics of infancy: A review of conjugate reinforcement. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aRovee-Collier%2C+CK+%22Adv+Child+Dev+Behav%22">Adv Child Dev Behav</a>. Reese, H. W., Lipsitt, L. P. 13, Academic. 195-255 (1979).</li>
<li>Heathcock, J. C., Bhat, A. N., Lobo, M. A., Galloway, J. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+performance+of+infants+born+preterm+and+full-term+in+the+mobile+paradigm%3A+learning+and+memory%5BTitle%5D)+AND+%22Phys.+Ther%22%5BJournal%5D)">The performance of infants born preterm and full-term in the mobile paradigm: learning and memory.</a> Phys. Ther. 84 (9), 808-821 (2004).</li>
<li>Haley, D. W., Weinberg, J., Grunau, R. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cortisol%2C+contingency+learning%2C+and+memory+in+preterm+and+full-term+infants%5BTitle%5D)+AND+%22Psychoneuroendocrinology%22%5BJournal%5D)">Cortisol, contingency learning, and memory in preterm and full-term infants.</a> Psychoneuroendocrinology. 31 (1), 108-117 (2006).</li>
<li>Angulo-Kinzler, R., Ulrich, B. D., Thelen, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Three-month-old+infants+can+select+specific+leg+motor+solutions%5BTitle%5D)+AND+%22Motor+Control%22%5BJournal%5D)">Three-month-old infants can select specific leg motor solutions.</a> Motor Control. 6 (1), 52-68 (2002).</li>
<li>Tiernan, C. W., Angulo-Barroso, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Constrained+motor-perceptual+task+in+infancy%3A+effects+of+sensory+modality%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Mot.+Behav%22%5BJournal%5D)">Constrained motor-perceptual task in infancy: effects of sensory modality.</a> J. Mot. Behav. 40 (2), 133-142 (2008).</li>
<li>Chen, Y., Fetters, L., Holt, K., Saltzman, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Making+the+mobile+move%3A+constraining+task+and+environment%5BTitle%5D)+AND+%22Infant+Behav.+Dev%22%5BJournal%5D)">Making the mobile move: constraining task and environment.</a> Infant Behav. Dev. 25 (2), 195-220 (2002).</li>
<li>Ohr, P. S., Fagen, J. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Conditioning+and+long-term+memory+in+three-month-old+infants+with+Down+syndrome%5BTitle%5D)+AND+%22Am.+J.+Ment.+Retard%22%5BJournal%5D)">Conditioning and long-term memory in three-month-old infants with Down syndrome.</a> Am. J. Ment. Retard. 96 (2), 151-162 (1991).</li>
<li>Thelen, E., Hidden Ulrich, B. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((skills%3A+A+dynamical+system+analysis+of+treadmill+stepping+in+the+first+year%5BTitle%5D)+AND+%22Monogr+Soc+Res+Child+Dev%22%5BJournal%5D)">skills: A dynamical system analysis of treadmill stepping in the first year.</a> Monogr Soc Res Child Dev. 56 (1), 1-98 (1991).</li>
<li>Soderkvist, I., Wedin, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Determining+the+movements+of+the+skeleton+using+well-configured+markers%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Biomech%22%5BJournal%5D)">Determining the movements of the skeleton using well-configured markers.</a> J. Biomech. 26 (12), 1473-1477 (1993).</li>
<li>Schneider, K., Zernicke, R. F., Ulrich, B. D., Jensen, J. L., Thelen, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Understanding+movement+control+in+infants+through+the+analysis+of+limb+intersegmental+dynamics%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Mot.+Behav%22%5BJournal%5D)">Understanding movement control in infants through the analysis of limb intersegmental dynamics.</a> J. Mot. Behav. 22 (4), 493-520 (1990).</li>
<li>Jensen, J. L., Schneider, K., Ulrich, B. D., Zernicke, R. F., Thelen, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Adaptive+dynamics+of+the+leg+movement+patterns+of+human+infants%3A+I.+the+effects+of+posture+on+spontaneous+kicking%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Mot.+Behav%22%5BJournal%5D)">Adaptive dynamics of the leg movement patterns of human infants: I. the effects of posture on spontaneous kicking.</a> J. Mot. Behav. 26 (4), 303-312 (1994).</li>
<li>Fetters, L., Sapir, I., Chen, Y. P., Kubo, M., Tronick, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Spontaneous+kicking+in+full-term+and+preterm+infants+with+and+without+white+matter+disorder%5BTitle%5D)+AND+%22Dev.+Psychobiol%22%5BJournal%5D)">Spontaneous kicking in full-term and preterm infants with and without white matter disorder.</a> Dev. Psychobiol. 52 (6), 524-536 (2010).</li>
<li>Emmerick, R., Wagenaar, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+walking+velocity+on+relative+phase+dynamics+in+the+trunk+in+human+walking%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Biomech%22%5BJournal%5D)">Effects of walking velocity on relative phase dynamics in the trunk in human walking.</a> J. Biomech. 29 (9), 1175-1184 (1996).</li>
<li>Kelso, J. A., Scholz, J. P., Schoner, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Nonequilibrium+phase+transitions+in+coordinated+biological+motion%3A+critical+fluctuations%5BTitle%5D)+AND+%22Physics+Letters+A%22%5BJournal%5D)">Nonequilibrium phase transitions in coordinated biological motion: critical fluctuations.</a> Physics Letters A. 134 (6), 8-12 (1986).</li>
<li>Schneider, K., Zernicke, R. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mass%2C+center+of+mass%2C+and+moment+of+inertia+estimates+for+infant+limb+segments%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Biomech%22%5BJournal%5D)">Mass, center of mass, and moment of inertia estimates for infant limb segments.</a> J. Biomech. 25 (2), 145-148 (1992).</li>
<li>Sun, H., Jensen, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Body+segment+growth+during+infancy%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Biomech%22%5BJournal%5D)">Body segment growth during infancy.</a> J. Biomech. 27 (3), 265-275 (1994).</li>
<li>Murray, R. M., Li, Z., Sastry, S. S. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aMurray%2C+RM+%22A+Mathematical+Introduction+to+Robotic+Manipulation%22">A Mathematical Introduction to Robotic Manipulation</a>. , CRC Press. Boca Raton, FL. (1994).</li>
<li>Galloway, J. C., Koshland, G. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((General+coordination+of+shoulder%2C+elbow+and+wrist+dynamics+during+multijoint+arm+movements%5BTitle%5D)+AND+%22Exp.+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">General coordination of shoulder, elbow and wrist dynamics during multijoint arm movements.</a> Exp. Brain Res. 142 (2), 163-180 (2002).</li>
<li>Angulo-Kinzler, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Exploration+and+selection+of+intralimb+coordination+patterns+in+3-month+old+infants%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Mot.+Behav%22%5BJournal%5D)">Exploration and selection of intralimb coordination patterns in 3-month old infants.</a> J. Mot. Behav. 33, 363-376 (2001).</li>
<li>Fetters, L., Chen, Y. P., Jonsdottir, J., Tronick, E. Z. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Kicking+coordination+captures+differences+between+full-term+and+premature+infants+with+white+matter+disorder%5BTitle%5D)+AND+%22Hum.+Mov.+Sci%22%5BJournal%5D)">Kicking coordination captures differences between full-term and premature infants with white matter disorder.</a> Hum. Mov. Sci. 22, 729-748 (2004).</li>
<li>Jeng, S., Chen, L., Yau, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Kinematic+analysis+of+kicking+movements+in+preterm+infants+with+very+low+birth+weight+and+full-term+infants%5BTitle%5D)+AND+%22Phys.+Ther%22%5BJournal%5D)">Kinematic analysis of kicking movements in preterm infants with very low birth weight and full-term infants.</a> Phys. Ther. 82, 148-159 (2002).</li>
<li>Jensen, J. L., Thelen, E., Ulrich, B. D., Schneider, K., Zernicke, R. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Adaptive+dynamics+of+the+leg+movement+patterns+of+human+infants%3A+III.+age-related+differences+in+limb+control%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Mot.+Behav%22%5BJournal%5D)">Adaptive dynamics of the leg movement patterns of human infants: III. age-related differences in limb control.</a> J. Mot. Behav. 27, 366-374 (1995).</li>
<li>Piek, J. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+quantitative+analysis+of+spontaneous+kicking+in+two-month-old+infants%5BTitle%5D)+AND+%22Hum.+Mov.+Sci%22%5BJournal%5D)">A quantitative analysis of spontaneous kicking in two-month-old infants.</a> Hum. Mov. Sci. 15, 707-726 (1996).</li>
<li>Thelen, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Developmental+origins+of+motor+coordination%3A+Leg+movements+in+human+infants%5BTitle%5D)+AND+%22Dev.+Psychobiol%22%5BJournal%5D)">Developmental origins of motor coordination: Leg movements in human infants.</a> Dev. Psychobiol. 18, 1-22 (1985).</li>
<li>Vaal, J., van Soest, A. J., Hopkins, B., Sie, L. T. L., van der Knaap, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+spontaneous+leg+movements+in+infants+with+and+without+periventricular+leukomalacia%5BTitle%5D)+AND+%22Exp.+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Development of spontaneous leg movements in infants with and without periventricular leukomalacia.</a> Exp. Brain Res. 135, 94-105 (2000).</li>
</ol>

Çıkar çatışması ilan etti.

Genç bebeklerde keşif-öğrenme görevleri Tasarımı Genç bebeklerde Keşif-öğrenme görevleri düşünceli bebeklerin bağımsız olasılık keşfediyorlar sağlamak için tasarlanmış olmalıdır. Alıcı durumunun başlangıcında birkaç cep örneklerimizde, bebekler ya da cep pasif için bebek tanıtmak için araştırmacı tarafından taşınır mobil 7,22 ya da her bir bebeğin bacak olmayan bir koşullu aktivasyonu ile aktive olduğu gösterilmiştir acil 9. Buna ek olarak, bakıcılar ve deneyci bebeğin ...

Görev özgü eylemler bebeklik döneminde spontan hareketler ortaya çıkar. O görev özel eylemler bir keşif-öğrenme süreci 1,2 ile ortaya sürülmüştür. Kendiliğinden hareket ve çevre roman etkilere eylemleri keşfetmek gibi görevler bebekler tarafından keşfedilir. Bebeklerin kendi eylem ve çevrelerindeki dünya üzerindeki etkileri arasındaki bağlantıları istismar olarak görev özgü eylemler ortaya çıkar. Ancak, küçük bebekler keşfetmek ve görev spesifik eylemleri gerçekleştirmek için kendi spontane hareketler değiştirmek öğrenmek için istismar kesin süreçler hakkında bilinmektedir. İşte yöntem tarif edildiği 3-4 aylık bebeklerde keşif tarafından bir görev öğrenmek ve bacak hareketleri, öğrenme sürecini ölçmek için yakalanır. <img alt="Şekil 1" src="/files/ftp_upload/52841/52841fig1.jpg" /> Şekil 1: Bebek mobil görevi aktive tekme. </sanal eşiği (kırmızı kesikli çizgi) geçtiğinde strong&gt; her bir ayak (sarı daire) katı gövdesine bağlı merkez ışık yayan diyot (LED) mobil harekete geçirir. Yeniden basılan Sargent ve ark izni ile. 3 Bu keşif-öğrenme görev bebeklerde 3 belirtilen bacak eylem dayalı müziği döner ve oynatan bir bebek aktive cep kullanır. Mobil altında yatar yerleştirilen bebekler sanal eşikten dikey (Şekil 1) ayaklarını hareket ettirerek etkinleştirebilirsiniz. Bebekler bağımsız olarak bacak eylemleri bebeklerin bacak hareketleri öğrenme sürecinin ölçümü için izin veren bir hareket yakalama sistemi kullanılarak izlenir, mobil aktive keşfetmek gibi bu paradigma bu benzersizdir. Deney protokolü veri toplama, iki gün içerir. 1. Gün bir bebek kendiliğinden başladı hangi bir 2 dk temel koşul oluşur ama onun bacak hareketleribebek sanal eşiği geçmeye dikey ayaklarını hareket ederse bebeğin bacak eylemleri bebek mobil aktive olan bir 6 dk edinim durumunun ardından mobil bebek, aktive olamaz. Bu protokol bebeklerin kendiliğinden bacak eylemlerinin miktarının yanı sıra bebeklerin bacak eylem ve bebek mobil aktivasyonu arasındaki ilişkiyi keşfetmek gibi hareketlerin çeşitli yönleri ölçümü için izin verir. 2. günde, 2 dakika bazal durumu ve 6 dakika alma durumuna ek olarak, 2 dakika ekstinksiyon durumu bebek bacak eylemleri bebek mobil aktive etmeyen ilave edilir. Bu zaten öğrenmiş çevre tepkisi kesildiğinde bebeklerin bacak eylemlerini nasıl değiştiğini ölçümü için izin verir. Önceki bebek mobil paradigmaların, bacak hareketi 4-6, belirli kalça ve diz sıklığı reinforc olmuştur 7,8 veya panel 9 tekme açılarıMobil hareketi ile ed. Bazal durumuna 4-9 kıyasla her gün Performans edinimi veya tükenme durumuna sırasında bu bacak eylemlerde bir artış olarak tanımlandı. Gün boyunca Öğrenme Günleri 2 ya da 3 bazal veya satın alma koşulu sırasında bu bacak eylemlerin artmasına ve Gün 1 5,6 bazal koşulu olarak tanımlandı. Bu önceki mobil paradigmalar ancak, görev öğrenirken seçenekleri bebeklerin kendilerine kullanılabilir olması hareketi bilgi vermemektedir, bebekler mobil aktivasyon ile takviye edilmiştir bacak eylemlerin sıklığını artırmak olduğunu göstermektedir. Tekme oranı takviye Örneğin, bebekler performansı ve öğrenmeyi göstermek zaman onların tekme oranı artar ya mobil veya mobil artık aktive etkileşimde. Bu bebekler kendi tekme oranını rafine olduğunu gösteriyor, ancak bebekler generat kendi bacak koordinasyon desen veya tork üretimini rafine eğer o bilinmeyentercih ettikleri hareket repertuarında dahilinde değildir, e bacak hareketleri. Bu mobil paradigma bu bebeklerde benzersiz bir önceki mobil paradigmalar daha mobil etkinleştirmek için daha rafine bacak eylem göstermek gerekmektedir. Bu cep paradigmada, tablonun üzerindeki her ayağın yüksekliği, her ayak bağlanmış bir ışık yayan diyot (LED) gelen konum verilerini kullanarak 2 dakika mevcut durum sırasında belirlenir. Sanal bir eşik daha sonra başlangıç ​​durum sırasında her iki ayak yüksekliğinin üst aralığı içinde bir yükseklikte tablo paralel olarak ayarlanır. Her iki ayak eşiği geçerse satın alma sırasında, mobil döner ve müzik çalar. 3 saniye sonra, mobil durur ve bebek eşiğinin altında ayak hareket yalnızca reactivates ve sonra dikey ayak taşır ve yeniden eşiği geçer. Zamanın en büyük miktar için mobil etkinleştirmek için, bebeklerin eşiğin üstünde bir ayak taşımak ve grav karşı korumak gerekirSığ 3 sn, sonra hızlı bir şekilde eşiğin altında ayak taşımak ve yeniden eşiğin üstünde taşımak ve vb 3 saniye, orada tutun. Bu sadece tekme oranını artırarak daha rafine bacak eylem gerektirir. <img alt="Şekil 2," src="/files/ftp_upload/52841/52841fig2.jpg" /> Şekil 2: temsili bir bebek gelen uç efektörlerinin (feet) Unfiltered konum verileri bireysel öğrenme kriterlerine göre öğrenme göstermişlerdir 3 aylık bir bebeğin Gün 2 Unfiltered pozisyon bilgisi.. kırmızı çizgi sağ ayak üzerine yerleştirilen ışık yayan diyot z koordinatı (LED) konumu veridir. mavi çizgi, sol ayak üzerinde LED pozisyon verileridir. Kalın siyah çizgi tablodur. Noktalı çizgi onların başlangıç ​​sırasında tekme yüksekliğine göre her bebek için bireysel olarak 14 cm tablonun üstünde belirlenen sanal eşikGün 1. X ekseni durumu 2 dk aralıklarla zaman etiketli. Cep aktive etmez ve satın alma 1 ilk 30 sn boyunca, o zaman sürekli masadan her iki ayak tutar ve mobil kadar gelecek 5½ dakika için doğru eşik etrafında ayaklarını hareket ettiğinde bebek başlangıca sırasında ayaklarını nasıl hareket ettiğini unutmayın artık tükenme durumuna sırasında aktif hale getirir. Bu cep paradigmanın ikinci benzersiz özellik, her bebeğin bacak eylem bebeklerin görevi öğrenmek için kendi hareket seçeneklerini kullanabilirsiniz nasıl ölçmek için state-of-the-art hareket yakalama teknikleri kullanılarak izlenir olmasıdır. Tek temsilci bebek gelen mobil aktive her yürüyerek LED filtresiz konum verileri Şekil 2&#39;de yer almaktadır. Bebek taban ve satın alma ilk bölümü sırasında tablonun üzerindeki çeşitli yüksekliklerde ayaklarını hareket, ama sonra iki ayak nasıl hareket ettiğini unutmayın Sağ iktisap Condi geri kalanı boyunca eşik etrafındamobil kadar yon artık nesli sırasında aktif hale getirir. Bu keşif-öğrenme görevi başarmak için birçok potansiyel hareket yöntemlerden biridir. stratejiler hareket yakalama sisteminden elde edilen konum verilerini kullanarak üç boyutlu kinematik ve kinetik bilgisayar ile ölçülebilir. Özellikle, öğrenme sürecinin mobil aktivasyon süresi, son efektörler mobil, kalça-diz koordinasyon desenleri aktive (feet) konum varyans eşittir güçlendirilmiş bacak eylem (% RLA), yüzdesi cinsinden ölçülür ve kalça ve diz eklem momentleri.

<table><tbody><tr><td>Optotrak Certus Konum Sensörü, Uzak Odak, standlı</td><td>Northern Digital Inc</td><td>8800852</td><td></td></tr><tr><td>Optotrak Veri Toplama Ünitesi II (ODAU II)Northern</td> <td>Digital Inc</td><td>8800767</td><td></td></tr><tr><td>Optotrak Vinten Standı, Hızlı Düzeltme Adaptörlü Certus</td><td>Northern Digital Inc</td><td>8800855.002</td><td></td></tr><tr><td>Certus S-Tipi, Standart Konfigürasyon</td><td>Northern Digital Inc</td><td>8800761</td><td></td></tr><tr><td>İşaretleyici (7 mm) çifti, c/w RJII konektörü ve 8 ft kablo</td><td>Northern Digital Inc</td><td>8001029.001</td><td></td></tr><tr><td>AC Hat Kablosu, Tıbbi Sınıf, Kuzey Amerika</td><td>Northern Digital Inc</td><td>7500010</td><td></td></tr><tr><td>Kübik Referans Verici Kiti - Certus</td><td>Northern Digital Inc</td><td>8800768</td><td></td></tr><tr><td>3 Pilon IEEE 1394 kamera</td><td>Basler</td><td>A6021c</td><td></td></tr><tr><td>Vixia HG10 video kamera</td><td>Canon</td><td>2183B001</td><td></td></tr><tr><td>Yapışkan Diskler</td><td>MVAP Tıbbi Malzemeler</td><td>E401-500</td><td></td></tr><tr><td>Ters çevrilebilir kafa desteği</td><td>Eddie Bauer</td><td>52556</td><td></td></tr><tr><td>Softstrap Kayış</td><td>Sammons Preston</td><td>A34960</td><td></td></tr><tr><td>Dijital Pediatrik Baskül</td><td>Healthometer</td><td>Model 524KL</td><td></td></tr></tbody></table>

genç bebeklerdeki Öğrenme miktarının: takip bacak eylemler discovery-öğrenme görev sırasında

Quantifying Learning in Young Infants: Tracking Leg Actions During a Discovery-learning Task

Görev özgü eylemler bebeklik döneminde kendiliğinden hareket ortaya çıkar. Bu görev özel eylemler bir keşif-öğrenme sürecinde ortaya ileri sürülmektedir. İşte yöntem tarif edildiği 3-4 aylık bebeklerde keşif tarafından bir görev öğrenmek ve bacak hareketleri, öğrenme sürecini ölçmek için yakalanır. Bu keşif-öğrenme görev bebeklerin belirtilen bacak eylem dayalı müziği döner ve oynatan bir bebek aktive cep kullanır. Sırtüstü bebekler sanal eşikten dikey ayaklarını hareket ettirerek mobil etkinleştirin. Bebekler bağımsız olarak bacak eylemleri bebeklerin bacak hareketleri öğrenme sürecinin ölçümü için izin veren bir hareket yakalama sistemi kullanılarak izlenir, mobil aktive keşfetmek gibi bu paradigma bu benzersizdir. Özellikle, öğrenme mobil aktivasyon süresi açısından ölçülür, son efektörler mobil aktive (ayak), kalça-diz koordinasyonu sağlamak değişiklikler konumu varyansıyon desenleri ve kalça ve diz kas tork değişiklikler. Bu bilgiler, görev özgü eyleme destek kişi ve çevresel kısıtlamalar etkileşimi de bebek keşif ve sömürüyü anlatır. Hareket bozuklukları görev özgü eylem için keşif-öğrenme sürecini etkileyen riski taşıyan bebeklerin farklı popülasyonlarının nasıl belirli bozuklukları araştırmak bu yöntemi kullanarak sonradan araştırmalar.

Genç bebeklerin öğrenme sürecinin% RLA açısından ölçülebilir, uç efektörler (ayak), kalça-diz açısı korelasyon katsayıları ve kalça ve diz eklem momentleri pozisyonu varyansı. Analiz Her seviye bebeklerin keşif-öğrenme sürecinde kendi bacak eylem ve bebek mobil aktivasyonu arasındaki ilişkiyi araştırmak konusunda benzersiz bilgiler sağlar. % RLA ve kalça-diz açısı korelasyon katsayıları arasındaki-özne faktör olarak bir otoregresif kovaryans yapısı ve grubun (Öğrenciler, Sigara öğrenenler) i...

3-4 aylık bebeklerin bir görevi keşfederek öğrendikleri ve öğrenme sürecini ölçmek için bacak hareketlerinin yakalandığı bir yöntem tanımlanmıştır.

Genç Bebeklerdeki Öğrenme miktarının: Takip Bacak Eylemler Discovery-öğrenme Görev sırasında

Task-specific actions emerge from spontaneous movement during infancy. It has been proposed that task-specific actions emerge through a discovery-learning ...

Aşağıdaki deneyin amacı, bebekler belirli bir görevi öğrenirken bacak hareketlerinin ortaya çıkışını ve gelişimini incelemektir. Bu işlem, öncelikle bir bebeğin bebek mobilinin altına yerleştirilmesi ve bebeğin bacaklarına kamera tarafından görülebilen işaretleyicilerin takılmasıyla gerçekleştirilir. Ardından, mobilin döndüğü ve müzik çaldığı bir keşif yoluyla öğrenme görevine katılan bebeğin bacak hareketleri takip edilir.Bebek, ayaklarından herhangi birini sanal bir eşik boyunca dikey olarak hareket ettirdiğinde, bebeğin bacak hareketleri, bacak hareketinin mobilaleti etkinleştirdiğini öğrenip öğrenmediğini ve deney süresince bacak hareketlerini nasıl değiştirdiğini belirlemek için analiz edilir. Nihayetinde, bu yeni keşif yoluyla öğrenme paradigması, bebeklerin göreve özgü eylemleri gerçekleştirmek için kendiliğinden yaptıkları hareketleri değiştirmeyi öğrenirken kullandıkları keşif ve faydalanma süreçleri hakkında bilgi sağlar. Bu paradigma, bebeklerin mobilaleti etkinleştirenin kendi bacak hareketleri olduğunu bağımsız olarak keşfetmeleri bakımından benzersizdir.Bacak hareketleri bir hareket yakalama sistemi kullanılarak takip edilir. Önceki paradigmalar bu özelliklerden birine sahip olmuş olabilir, ancak küçük bebeklerin öğrenme sürecini nicelleştirmek için her ikisi de gereklidir. Bu yöntem, bebeklerin çevrelerini keşfederek nasıl öğrendikleri gibi, alandaki bazı temel soruları yanıtlamamıza yardımcı olabilir.Başlamak için, önce iki hareket yakalama sensörünün koordinat sistemini bir referans sensörününkine hizalayarak hareket yakalama sistemini kurun. Bunun için önce hareket yakalama programında yeni kayıt gerçekleştir (perform new registration) seçeneğine tıklayın. Ardından 30 saniyelik bir toplama süresi girin ve kaydet (register) düğmesine tıklayın.Kayıt (register) düğmesine tıklandıktan sonra, kayıt nesnesini 30 saniye boyunca sistemin yakalama hacmi içerisinde hareket ettirin. Kayıt işlemi tamamlandığında, bilgisayar ekranında karekök ortalama kayıt değeri görünecektir. Ardından, küresel koordinat sistemini kayıt nesnesini kullanarak test masasına hizalamak için hareket yakalama programında Yeni Hizalama Gerçekleştir (Perform New alignment) seçeneğine tıklayın; kayıt nesnesini test masasının sağ üst köşesine yerleştirip hareket yakalama programında dijitalleştir (digitize) düğmesine tıklayarak başlangıç noktasını tanımlayın.Ardından, kayıt nesnesini bir kitabın üzerine yerleştirip tıklayarak Z eksenini tanımlayın; Z eksenini dijitalleştirme işlemi masaya dik olacak şekilde gerçekleştirilir. Sonra, kayıt nesnesini kitabın üzerinde masanın uzunluğu boyunca hareket ettirip dijitalleştir düğmesine tıklayarak pozitif ZY düzlemini tanımlayın. Y ekseni masanın uzunluğuna, x ekseni ise masanın genişliğine paraleldir.LED'leri iki strobe portuna takın ve hareket yakalama sistemi programında strobe portu başına düşen LED sayısını girin. Burada gösterilen şekil üçe bakın. Her bir LED'in sayısı ve konumu için, gerçek zamanlı olarak takip edilen LED'lerin şerit grafik benzeri bir görünümünü sağlamak amacıyla eksik veri görünümünü seçerek bebek mobil programını kurun.Öncelikle, birinci gün için her bir koşulun dakika değerlerini giriniz; birinci evre, pekiştirmesiz koşul için iki giriniz. İkinci evre, pekiştirme koşulu için altı ve üçüncü evre için sıfır giriniz; ikinci gün için birinci evreye iki, ikinci evreye altı ve üçüncü evreye iki giriniz.Ayrıca kutucuğu işaretleyin. Birinci günün başlangıç aşamasında hesaplanan eşik değerinin, ikinci günün veri toplama koşulu için kullanılacak eşik değeri olması için varsayılan olarak xin'i kullanın. Sonrayla, mobil programın belirlenen kriterlere göre bebek mobilini etkinleştirmek için hareket yakalama sisteminden gelen verileri kullanmasını sağlamak amacıyla stream frames, all frames seçeneklerini belirleyin ve send butonuna tıklayın.Ardından, mobil düzeneğin etrafına; birini sağ yan tarafa, birini sol yan tarafa ve birini ise üst kısma gelecek şekilde üç kamera yerleştirin. Kameraları bilgisayar sistemine bağlayın. Üç girişi senkronize etmek için video bilgisayar programını başlatın.Ek olarak, yüz ifadelerini kaydetmek ve göz takibini yapmak için bebeğin başının üzerine dördüncü bir kamera yerleştirin. Deneyi ebeveynlere açıklayarak başlayın ve onlara bebekleriyle mümkün olduğunca az etkileşime girmeleri gerektiğini bildirin. Ardından, bebeğin kıyafetlerini çıkarın ve bebeği mobilin altına yerleştirin.Bebeği, gövde üzerinden yerleştirilen bir cırt cırtlı bant kullanarak masaya sabitleyin. Sabitleme işlemi tamamlandıktan sonra, sırasıyla sternal markerları, ardından ayağa, alt bacağa, uyluğa ve pelvise ait rijit gövdeleri takın. Her test gününün başlangıcında, hareket yakalama sistemi mobil bilgisayar programını ve video kameralarını senkronize bir şekilde başlatarak mobil öğrenme görevini başlatın ve ilk iki dakikalık bazal dönem boyunca bebeğin kendiliğinden tekmelemesini gözlemleyin.Bu süre boyunca, bebek mobil programı, iki dakikalık bazal dönemin sonunda her bir ayağın katı gövdesindeki LED'lerden birinden gelen Z verilerine dayanarak mobil aktivasyon eşiğini sürekli olarak hesaplayacaktır. Mobil programın, eşiği bazal dönem boyunca her iki ayağın ortalama yüksekliğinin bir standart sapma üzerine ayarladığını gözlemleyin. Ardından, edinme koşulu sırasında, herhangi bir ayağa yerleştirilen LED'in, sönme evresindeki testlerin ilk günündeki iki dakikalık bazal koşul sırasında hesaplanan eşiği geçmesiyle bebeğin mobilinin döndüğünü ve müzik çaldığını gözlemleyin.Testlerin ikinci gününde, bebek mobil destek olmaksızın kendiliğinden tekmelediğinde gözlemleyin. Bebeğin mobil ile etkileşiminin ardından, burada gösterildiği gibi çift taraflı EKG kollarını kullanarak bebeğin cildine iki taraflı olarak 10 adet bireysel LED sabitleyin; bebeğin alt ekstremitesini beş saniye boyunca ekstansiyonda anatomik pozisyonda tutun. Bu kalibrasyon pozisyonundaki eklem açılarını sıfır derece olarak tanımlayın.Testlerin ikinci gününün ardından, bebeği dijital elektrikli bir terazi ile tartın. Ardından bebeğin boyunu, uyluğun orta segmentindeki çevresini, bacak alt kısmını (shank) ve ayağını ölçün. Sonrasında, diz eklem çizgisi hizasından diz genişliğini ölçün.Malleolus hattındaki ayak bileği genişlikleri ile metatarsal başlardaki ayak genişlikleri ölçülür. Son olarak, uyluk uzunluğu greater trochanter'dan diz eklemi hattına, bacak uzunluğu diz eklemi hattından lateral malleolusa ve ayak uzunluğu medial malleolustan birinci metatarsal falanks eklemine kadar ölçülür. Bebeğin performansı ve öğrenme süreci, beraberindeki metin protokolünde açıklanan şekilde pekiştirilmiş bacak hareketinin yüzdesi hesaplanarak analiz edilir.Bacak hareketlerini analiz etmek için, hareket yakalama sisteminden alınan konum veri dosyalarını, 20 ardışık kareye kadar olan eksik konum verilerini kübik spline kullanarak enterpole eden özel bir MATLAB programına yükleyin. Ardından, enterpole edilmiş dosyaları; önce konum verilerini beş hertz kesme frekanslı dördüncü derece bir Butterworth filtresi ile filtreleyen ve sonrasında soderquist ve wedin tarafından tanımlandığı şekilde eklem açılarını hesaplayan özel bir MATLAB programına yükleyin. Bu grafik, öğrenen olarak sınıflandırılan bebekler ile öğrenmeyen olarak sınıflandırılanlar arasındaki davranışsal sonuçlardaki farklılıkları göstermektedir.İkinci günün tüm edinme koşulundaki pekiştirilmiş bacak hareketleri, birinci gündeki bazal koşulun pekiştirilmiş bacak hareketlerinin 1,5 katına eşit veya bundan fazla olan bebekler öğrenenler olarak sınıflandırılmıştır. Birinci gün edinme koşulunun ilk iki dakikasında, öğrenenlerin RLA yüzdesindeki başlangıçtaki azalmaya dikkat ediniz. Görevi öğrenen bebekler, bebek mobilinin aktif hale gelmeye başlamasıyla beraber toplam hareketlerini azaltmışlardır; bu durum muhtemelen önce bir yönelim tepkisi, ardından ise hareketlerinin mobil aktivasyonuyla ilişkili olup olmadığını belirleme stratejisi olarak gerçekleşmiştir. Gösterilmiştir.Öğrenenler ve öğrenmeyenler olarak sınıflandırılan bebeklerin kalça diz koordinasyonu arasındaki farklar burada verilmiştir. Öğrenmeyenlerin aksine, öğrenenlerin ikinci gün edinim durumu ile birinci gün bazal durumu arasındaki kalça diz açı korelasyon katsayısı anlamlı derecede azalmıştır. Burada, öğrenenler olarak sınıflandırılan bebek grubundaki kalça ve diz kas tork impulslarındaki farklılıklar analiz edilmiştir.Diğer koşullarla karşılaştırıldığında, sönme koşulu sırasında kalça ve diz kas tork impulsundaki artış güçlü bir bulguydu. Görevi öğrenen bebeklerin, mobili yeniden harekete geçirme çabasıyla sönme koşulu sırasında yüksek kalça ve diz kas torkları oluşturdukları görülmektedir. Bu deneysel paradigma, hareket bozukluğu riski taşıyan bebeklere genişletilebilir.Farklı bebek popülasyonlarındaki bozulmaların, keşif yoluyla öğrenme sürecini ve göreve özgü bacak hareketlerini gerçekleştirme yeteneğini nasıl etkilediğini araştırmak için kullanılabilir.

quantifying-learning-young-infants-tracking-leg-actions-during

Research

JoVE Journal

Behavior

Davranış

Kaygan bir yüzey üzerinde yürüme, bir gergin böcek elektrikli kaydedildi tarsal kontak sinyali zamanlı motor aktivite, kaydetmek için bir yöntem açıklanmaktadır. Bu yüzey ile bacakları arasındaki mekanik etkileşimi az etkisi altında adaptif davranış nöral temelini çalışmak için kullanılır.

Böcekler Adaptif Lokomotor Davranış Sinir Dayanak incelenmesi

Ortaya çıkan taklit prosedürü, bebeklik ve erken çocukluk döneminde hatırlama belleğinin gelişimini incelemek için kurulmuştur. Bu prosedür, bebeklik ve erken çocukluk döneminde hatırlama belleğinin doğasının sağlam bir temelini oluşturmak için yaygın olarak kullanılmaktadır.

Ortaya çıkarılan İmitasyon Paradigm&#39;i kullanma Bebeklik ve Erken Çocuklukta hatırlayın Belleği incelenmesi

Biz ayak adım tanıtmak seri tepki süresi (SRT) görev. Bu SRT görevi değiştiren, klasik SRT tamamlayan sadece parmak basarak hareket, daha iyi içerir görev günlük sıralı faaliyetleri yaklasik ve araştırmacılar ayrı yanıt önlemler temel dinamik süreçler çalışma sağlar ve örtülü sıra öğrenme işletim açık işlem disentangle.

"Motor" örtülü Motor sıralı öğrenme: ayak adım seri tepki zaman görev

Burada, Bebek kategori doğrudan bir test sağlamak ve erken kategori öğrenmede dil rolü tanımlamak için yardımcı olabilecek alışma-test paradigmalar için bir iletişim kuralı mevcut.

Bebeklerde nesne kategori göz izleme paradigmaları ile dil rolünü tanımlama

Tercihli görünümlü bir paradigma kullanarak göz izleme çalışmaları, bebeklerin ortaya çıkan anlayışını ve dış görsel dünyasına dikkat etmek için kullanılabilir.

Göz Izleme ve Tercihli görünümlü paradigma kullanarak görsel dile bebek hassasiyetini keşfetme

Burada sunulan bir protokol etki alanları ve duyusal yöntemler arasında zamansal istatistiksel desenler çocukların öğrenme incelenmesi yönelik çocuk dostu istatistiksel öğrenme görevleri bir dizi tanıtAn. Geliştirilen görevler, istatistiksel öğrenme sırasında nöral etkileşimi incelemek için web tabanlı platform ve görev tabanlı fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) verilerini kullanarak davranışsal veriler toplar.

Okul Çağındaki Çocuklarda Yöntem ve Etki Alanları Arasında İstatistiksel Öğrenmenin Online Platform ve Nörogörüntüleme Teknikleri Ile Ölçülmesi

Bu makale, çok sensörlü bir giyilebilir cihaz ve tam otomatik derin öğrenme tabanlı analiz hattı ile bebeklerin kaba motor performansının değerlendirilmesini özetlemektedir. Yöntem, bebeklerin sırtüstü yatmaktan bağımsız olarak yürümeyi öğrenene kadar duruş ve hareket kalıplarını ölçer.

Çok sensörlü giyilebilir bir cihaz kullanarak bebeğin kaba motor yeteneklerinin niceliksel değerlendirmesi

Bu makale, Erasmus Merdiveni adı verilen bir cihaz kullanılarak, ince motor performansın non-invaziv ve otomatik bir değerlendirmesinin yanı sıra zorluklar üzerine uyarlanabilir ve çağrışımsal motor öğrenmeye izin veren bir protokol sunmaktadır. Görev zorluğu, majörden ince derecelere kadar değişen motor bozukluğunu tespit etmek için titre edilebilir.

Erasmus Merdiveni Kullanılarak Farelerde İnce ve İlişkisel Motor Öğrenmenin İzlenmesi

Bu protokol, derin öğrenme odaklı çok eklemli yörünge otomatik etiketleme ile işaretçisiz koşu bandı testi kullanarak sıçan arka ayağı kinematik değerlendirme boru hattı oluşturur; bu da tekrarlanabilir hareket niceliğini sağlar.

Sıçanlarda arka uzuv lokomotor kinematiklerinin nesnel nicelendirilmesi için derin öğrenme tabanlı çok eklemli senkron izleme

Dikkatin erken aşamalarını yansıtan serebral inhibisyonun fizyolojik bir belirteci olan işitsel P50 duyusal kapıyı kaydetme yöntemleri açıklanmaktadır.

Bebeklerde P50 Duyu Yolluk

Keşfedin, 3-4 aylık bebeklerin keşif yoluyla öğrenme sürecinde bacak hareketlerinin nasıl değiştiğini. Hareket yakalama sistemiyle bebeklerin mobil etkinleştirmeyi öğrenme mekanizmalarını analiz edin.

Genç Bebeklerdeki Öğrenme miktarının: Takip Bacak Eylemler Discovery-öğrenme Görev sırasında

Daha fazla video keşfet