Genç Bebeklerdeki Öğrenme miktarının: Takip Bacak Eylemler Discovery-öğrenme Görev sırasında

Aşağıdaki deneyin amacı, bebekler belirli bir görevi öğrenirken bacak hareketlerinin ortaya çıkışını ve gelişimini araştırmaktır. Bu, önce bir bebeği bir bebek cep telefonunun altına yerleştirerek ve bebeğin bacaklarına kamera görünür işaretleyiciler takarak gerçekleştirilir. Daha sonra, cep telefonunun döndüğü ve müzik çaldığı bir keşif öğrenme görevine katılırken bebeğin bacak hareketleri izlenir.

Bebek her iki ayağını da sanal bir eşik boyunca dikey olarak hareket ettirdiğinde, bebeğin bacak hareketlerinin cep telefonunu harekete geçirdiğini öğrenip öğrenmediğini ve bebeğin deney boyunca bacak hareketlerini nasıl değiştirdiğini belirlemek için bebeğin bacak hareketleri analiz edilir. Sonuç olarak, bu yeni keşif öğrenme paradigması, bebeklerin göreve özgü eylemleri gerçekleştirmek için spontan hareketlerini değiştirmeyi öğrenirken keşfettikleri ve yararlandıkları süreçler hakkında bilgi sağlar. Bu paradigma, bebeklerin cep telefonunu harekete geçiren şeyin bacak hareketleri olduğunu bağımsız olarak keşfetmeleri bakımından benzersizdir.

Bacak hareketleri bir hareket yakalama sistemi kullanılarak izlenir. Önceki paradigmalar bu özelliklerden birine sahip olabilir, ancak her ikisi de küçük bebeklerin öğrenme sürecini ölçmek için gereklidir. Bu yöntem, bebeklerin çevrelerindeki dünyayı keşfederek nasıl öğrendikleri gibi Alandaki bazı önemli soruları yanıtlamamıza yardımcı olabilir.

Başlamak için, önce iki hareket yakalama sensörünün koordinat sistemini bir referans sensörününkiyle hizalayarak hareket yakalama sistemini kurun. Önce hareket yakalama programında yeni kayıt gerçekleştir'e tıklayarak. Ardından 30 saniyelik bir toplama süresi girin ve kaydol'a tıklayın.

Kayıt tıklandıktan sonra, kayıt nesnesini 30 saniye boyunca sistemin yakalama hacmi içinde hareket ettirin. Kayıt tamamlandığında, bilgisayar ekranında bir kök kare kayıt görünecektir. Ardından, kayıt nesnesini kullanarak küresel koordinat sistemini test tablosuna hizalamak için hareket yakalama programında Yeni hizalama Gerçekleştir'e tıklayın, kayıt nesnesini test tablosunun sağ üst köşesine yerleştirerek ve hareket yakalama programında sayısallaştır'a tıklayarak orijini tanımlayın.

Ardından, kayıt nesnesini bir kitabın üzerine yerleştirerek ve tıklayarak Z eksenini tanımlayın, Z ekseni tabloya dik olacak şekilde sayısallaştırın. Ardından, kitaptaki kayıt nesnesini tablonun uzunluğu boyunca hareket ettirerek ve sayısallaştır'a tıklayarak ZY pozitif düzlemini tanımlayın. Y ekseni tablonun uzunluğuna paraleldir ve x ekseni tablonun genişliğine paraleldir.

LED'leri iki strok bağlantı noktasına takın ve hareket yakalama sistemi programı içinde flaş bağlantı noktası başına LED sayısını girin. Burada gösterilen üçüncü şekle bakın. Her bir LED'in sayısı ve konumu için, eksik verileri seçin view gerçek zamanlı olarak izlenen LED'lerin görüntüsü gibi bir şerit grafik sağlamak için Bebek mobil programını ayarlamak için.

İlk olarak, birinci gün için her koşul için dakika sayısını girin, ikinci girin. Birinci aşama için, takviye etmeme koşulu. İkinci aşama için altı, takviye koşulu ve ikinci gün üçüncü aşama için sıfır, birinci aşama için iki, ikinci aşama için altı ve üçüncü aşama için iki.

Ayrıca kutuyu işaretleyin. Birinci günün temeli sırasında hesaplanan eşiğin, ikinci günün edinme koşulu için kullanılan eşik olması için xin'i varsayılan olarak kullanın. Son olarak, akış karelerini, tüm kareleri seçin ve mobil programın, belirtilen kriterlere göre bebek cep telefonunu etkinleştirmek için hareket yakalama sisteminden gelen verileri kullanmasını sağlamak için gönder'e tıklayın.

Ardından, biri sağ yanalda, biri sol yanda ve biri de baş üstünde olmak üzere üç kamerayı mobil kurulumun etrafına yerleştirin. Ve bunları bilgisayar sistemine bağlayın. Üç girişi senkronize etmek için video bilgisayar programını başlatın.

Ek olarak, yüz ifadelerini kaydetmek ve göz bakışlarını izlemek için bebeğin başının üzerine dördüncü bir kamera yerleştirin. Deneyi ebeveynlere anlatarak başlayın ve bebekleriyle mümkün olduğunca az etkileşime girmeleri için onları bilgilendirin. Ardından, bebeği soyun ve bebeği cep telefonunun altına yerleştirin.

Bagaja yerleştirilmiş bir Velcro bant kullanarak bebeği masaya sabitleyin. Yerine sabitlendikten sonra, sternal belirteçleri ve ardından ayağı, sapı, uyluğu ve bebeğin pelvik sert gövdelerini takın. Her test gününün başında, hareket yakalama sistemi mobil bilgisayar programını eşzamanlı olarak başlatarak mobil öğrenme görevini başlatın ve video kameralar, ilk iki dakikanın başlangıç süresi boyunca bebeğin kendiliğinden tekme attığını gözlemler.

Bu süre zarfında, bebek mobil programı, iki dakikalık başlangıç süresinin sonunda her bir ayağın rijit gövdesindeki LED'lerden birinden gelen Z verilerine dayalı olarak mobil aktivasyon eşiğini sürekli olarak hesaplayacaktır. Mobil programın, temel süre boyunca her iki ayağın ortalama yüksekliğinin üzerinde bir standart sapma yüksekliğinde eşiği ayarladığını gözlemleyin. Daha sonra, edinme koşulu sırasında, her iki ayağa yerleştirilen LED, sönme aşaması sırasında testin ilk gününden itibaren iki dakikalık temel koşul sırasında hesaplanan eşiği geçtiğinde, bebek cep telefonunun döndüğünü ve müzik çaldığını gözlemleyin.

Testin ikinci gününde, bebeğin mobil düzeltme ile etkileşimini takiben herhangi bir mobil takviye olmadan kendiliğinden tekme attığını gözlemleyin. Burada gösterildiği gibi çift taraflı EKG tasmaları kullanılarak bebek cildine iki taraflı olarak 10 ayrı LED, bebeğin alt ekstremitesini beş saniye boyunca uzatılmış bir anatomik pozisyonda tutun. Bu kalibrasyon pozisyonundaki bağlantı açılarını sıfır derece olarak tanımlayın.

Testin ikinci gününden sonra, bebeği dijital bir elektrikli tartıda tartın. Daha sonra bebeğin uzunluğunu, uyluğun orta segmentindeki çevresini, sapını ve ayağını ölçün. Ardından, diz eklemi çizgisinde dizlerinin genişliğini ölçün.

Malia çizgisindeki ayak bileklerinin genişliği ve ayaklarının genişliği metatarsal başlarda uzanır. Son olarak, büyük trokanterden diz eklem çizgisine kadar uyluklarının uzunluğunu, diz eklem çizgisinden lateral maluya kadar olan saplarının uzunluğunu ve medial moly'den ilk metatarsal flang eklemine kadar ayaklarının uzunluğunu ölçün. Bebeğin performansını ve öğrenmesini, ekteki metin protokolünde açıklandığı gibi güçlendirilmiş bacak hareketinin yüzdesini hesaplayarak analiz edin.

Bacak hareketlerini analiz etmek için, hareket yakalama sisteminden çıkan konum veri dosyalarını özel bir MATLAB programına yükleyin ve eksik konum verilerini kübik bir spline kullanarak art arda 20 kareye kadar enterpolasyon yapın. Daha sonra, enterpolasyonlu dosyaları özel bir MATLAB programına yükleyin, önce beş hertz'lik bir kesme frekansına sahip dördüncü dereceden bir Butterworth kullanarak konum verilerini filtreleyin ve ardından soderquist ve wedin tarafından açıklandığı gibi eklem açılarını hesaplayın. Bu grafik, öğrenen olarak sınıflandırılan bebekler ile öğrenmeyen olarak sınıflandırılan bebekler arasındaki davranışsal sonuçlardaki farklılıkları göstermektedir.

Bebekler, ikinci günün tüm edinim koşulundaki güçlendirilmiş bacak hareketi, birinci günkü temel koşullarının güçlendirilmiş bacak hareketinin 1.5 katına eşit veya daha büyükse, öğrenenler olarak sınıflandırıldı. Birinci günün edinme koşulunun ilk iki dakikasında öğrenci yüzdesi RLA'sındaki ilk düşüşe dikkat edin. Görevi öğrenen bebekler, bebek mobil cihazı aktive olmaya başladığında, belki de önce yönlendirici bir yanıt olarak, daha sonra belki de eylemlerinin mobil aktivasyonla ilişkili olup olmadığını belirlemek için bir strateji olarak genel eylemlerini azalttı. Gösterilen.

İşte öğrenen ve öğrenmeyen olarak sınıflandırılan bebekler arasındaki kalça diz koordinasyonundaki farklılıklar. Öğrenenler, ancak öğrenmeyenler değil, ikinci gün edinme koşulu ile birinci gün temel koşulu arasındaki kalça diz açısı korelasyon katsayılarını önemli ölçüde azalttı. Burada, kalça ve diz kas tork dürtüsündeki farklılıklar, öğrenen olarak sınıflandırılan bebek grubunda analiz edildi.

Sağlam bir bulgu, sönme durumu sırasında diğer koşullara kıyasla kalça ve diz kas tork dürtüsündeki artıştı. Görevi öğrenen bebekler, cep telefonunu yeniden etkinleştirmek için neslinin tükenme durumu sırasında büyük kalça ve diz kas torkları üretiyor gibi görünüyor. Bu deneysel paradigma, hareket disfonksiyonu riski taşıyan bebeklere genişletilebilir.

Farklı bebek popülasyonlarındaki bozuklukların keşif öğrenme sürecini ve göreve özgü bacak eylemini gerçekleştirme yeteneğini nasıl etkilediğini araştırmak için kullanılabilir.