5 Haziran 2016
Lezzetli yemeklerin cazibesine kapılmak uzun süreli aşırı kilo sorunlarına neden olabilir. Bu protokol, kadınlarda varsayımsal zamanlararası seçimler sırasında yenilebilir mallar için ihtiyatsız tercihin, onları hatalarla ilişkilendirerek nasıl azaltılacağını açıklar.
Bu davranışsal deneyin genel amacı, yiyecekleri hatalarla ilişkilendirerek kadınlarda varsayımsal zamansal tercihler sırasında yiyeceklere yönelik dürtüsel tercihi azaltmaktır. Yeme bozukluklarının günümüzde artış gösterdiği göz önüne alındığında, bu nörobilimsel yöntem gıda seçimi sırasında öz kontrolün kritik rolüne ışık tutmaktadır. Bu tekniğin temel avantajı, klinik ortamlarda bile bir dizüstü bilgisayar aracılığıyla kolayca uygulanabilmesi ve talimatların kolayca verilebilmesidir.
Katılımcıyı sessiz bir odaya götürerek bir bilgisayarın önüne oturtarak başlayın. Cinsiyet, yaş, eğitim düzeyi, açlık süresi, boy ve kilo dahil olmak üzere demografik bilgilerini toplayın. Ardından, katılımcının o anki açlık hislerine ilişkin öz değerlendirmelerini toplamak için onlara 11 noktalı bir Likert ölçeği sunun.
Bilgisayar üzerinden, kadın popülasyonda yüksek iştah değerine sahip altı gıda resminin her seferinde bir tane olacak şekilde rastgele görüntülendiği bir slayt gösterisi sunun. Her gıda görüntüsü ekrandayken, katılımcıdan aynı anda, o gıdayı o an tüketme motivasyonunu 11 puanlık bir Likert ölçeği kullanarak kendi kendine değerlendirmesini isteyin. Son olarak, değerlendirme formunu toplayın ve hata görevi için uyaran olarak en yüksek puanı alan iki gıda maddesini seçin.
Öncelikle, önceden seçilmiş iki gıda uyaranını iki farklı hata oranıyla ilişkilendirmek için modifiye edilmiş bir hata görevi hazırlayarak başlayın. Birinin düşük bir hata yapma olasılığına (LE) ve diğerinin yüksek bir hata yapma olasılığına (HE) işaret ettiği iki koşul ekleyin. Önceden seçilmiş iki gıda maddesinden birini LEFood olarak adlandırılan LE koşulunun ipucu olarak, diğer gıda maddesini ise HEFood olarak adlandırılan HE koşulunun ipucu olarak kullanın. Her iki koşul için eşit sayıda denemeyi rastgele sıralayarak yerleştirin.
Görev tasarlandıktan sonra katılımcıyı içeri alın. Katılımcıya, gri tonlamalı gıda maddesinin renkli hale geldiği "git" sinyaline bir düğmeye basarak mümkün olduğunca hızlı yanıt vermesini ve renkli görüntü üzerinde kırmızı bir daire ile belirtilen "dur" sinyali oluştuğunda yanıt vermekten kaçınmasını söyleyin. Ek olarak, katılımcıyı "doğru", "hata" veya "çok erken" sözcüklerinden oluşabilecek tüm olası geri bildirimler hakkında bilgilendirin.
Son olarak, seçilmemiş gıdalardan biriyle uygulama amacıyla birkaç eğitim denemesi gerçekleştirin. Ardından, katılımcıya hata görevini tamamlatın. Hata görevinin tamamlanmasının ardından, katılımcılar arasında dengelenmiş bir sıra ile her seferinde bir tane olmak üzere iki zamansal iskonto görevi uygulayın; bu görevlerden biri LEFood için sübjektif değeri, diğeri ise HEFood için sübjektif değeri ölçer.
Katılımcıya, belirli bir zamanda belirtilen miktarda ödül aldığını hayal ederek iki seçenek arasında bir seçim yapması talimatını verin. Tercihlerini iki düğmeden birine basarak belirtmelerini isteyin. Bunların sadece varsayımsal gıdalar olduğunu ve seçim yapmak için herhangi bir zaman sınırı olmadığını bildirin.
Her deneme için, değişken bir gecikme süresinin ardından elde edilebilecek 40 birim kurgusal gıda ile şu an hemen erişilebilen aynı gıdanın daha küçük bir miktarı arasında bir seçim sunun. Ardından, bir sonraki deneme için, eğer katılımcı önceki denemede küçük seçeneği tercih etmişse, küçük seçenek için azaltılmış bir miktar gösterin. Öte yandan, eğer katılımcı önceki denemede büyük seçeneği tercih etmişse, küçük seçenek için artırılmış bir miktar gösterin.
Katılımcı her gecikme koşulunda beş seçim yapana kadar bu prosedürü tekrarlayın. Ardından, başka bir gecikme koşulunda yeni bir seçim serisi tamamlamalarını sağlayın. Son olarak, deneyi tamamladıktan sonra, hata görevi sırasındaki hata manipülasyonunun farkında olup olmadıkları ve zamansal indirgeme görevleri sırasında iki farklı gıdaya göre farklı şekilde seçim yapıp yapmadıkları konusunda katılımcıya bilgilendirme yapın.
Hata görevi için, katılımcılar HE durumundaki durdurma denemeleri sırasında, LE durumundaki durdurma denemelerine kıyasla anlamlı derecede daha yüksek sayıda hata göstermiştir. Ayrıca, HE ve LE durumları arasındaki devam denemeleri sırasında hata sayısında anlamlı bir fark saptanmamıştır. İki zamansal iskonto görevi, bazal açlık tarafından belirlendiği üzere, HEFood'un iskonto oranının LEFood'un iskonto oranından anlamlı derecede daha küçük olduğunu göstermiştir.
Bazal açlığın gelecekteki sonuçlara yönelik iskonto oranı üzerindeki modülatör etkisini netleştirmek için yapılan bir regresyon analizi, açlık düzeyi ile HEFood iskonto oranı arasında anlamlı bir ilişki olduğunu göstermiştir. Bu teknik, uygun şekilde uygulandığında, uzmanlaşıldıktan sonra yaklaşık bir saat içinde tamamlanabilir. Bu videoyu izledikten sonra, sağlıklı genç yetişkin kadınlarda öz kontrolü artırarak gıda seçiminin nasıl azaltılacağı konusunda iyi bir anlayışa sahip olmalısınız.
Tam transkripti görüntüleyin ve binlerce bilimsel videoya erişin
Bu çalışma, yiyecekleri hatalarla ilişkilendirerek, varsayımsal zamanlararası seçimler sırasında kadınların dürtüsel gıda tercihlerini azaltmaya yönelik yöntemleri incelemektedir. Yaklaşım, artan yeme bozuklukları ortamında, gıda seçiminde öz kontrolün önemini vurgulamaktadır.
Bu davranışsal protokol, hata ile ilişkili öğrenmenin gıda seçimindeki dürtüsel karar verme sürecini nasıl modüle edebileceğini göstermekte ve yeme bozukluklarının preklinik modellerinde öz kontrolü artırmak için mekanistik bir yaklaşım sunmaktadır. Hata olasılığını iştah uyarıcı uyaranların subjektif değerine bağlayan bu yöntem, nöropsikofarmakolojide hedef doğrulaması için, özellikle inhibisyon kontrolünü iyileştirmeyi amaçlayan bileşikler için çevrilebilir bir çerçeve sağlamaktadır. Protokolün nicelendirilebilir iskonto oranlarına ve açlık tarafından modüle edilen etkilere dayanması, dürtüsellikle ilgili terapötik hipotezlerin riskini azaltmak için erken keşif aşamasındaki kullanımını desteklemektedir.
Yöntem, hedef doğrulamadan öncü bileşik tanımlamaya kadar uzanan keşif sürekliliğine uygundur; burada hata modülasyonlu seçim davranışı, inhibitör kontrol devrelerini etkileyen bileşikler için fenotipik bir okuma olarak hizmet edebilir.