-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

TR

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools

Language

tr_TR

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Medicine
İçi periton Yumurtalık Kanseri Metastaz kantitasyonu
İçi periton Yumurtalık Kanseri Metastaz kantitasyonu
JoVE Journal
Medicine
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Medicine
Quantitation of Intra-peritoneal Ovarian Cancer Metastasis

İçi periton Yumurtalık Kanseri Metastaz kantitasyonu

Full Text
11,169 Views
10:58 min
July 18, 2016

DOI: 10.3791/53316-v

Kyle A. Lewellen*1, Matthew N. Metzinger*1, Yueying Liu1, M. Sharon Stack1

1Department of Chemistry & Biochemistry, Harper Cancer Research Institute,University of Notre Dame

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Summary

Over kanseri metastazı, tümör yükünün doğru görsel kantitasyonunun zor olduğu çok sayıda yaygın intraperitoneal lezyon ile karakterizedir. Burada, kırmızı floresan protein (RFP) etiketli tümör hücreleri ve optik görüntüleme kullanarak metastatik tümör yükünün in situ ve ex vivo kantitasyonu için bir yöntem açıklanmaktadır.

Transcript

Bu deneyin genel amacı, sinjeneik ortotopik ksenogreft murin modelinde intraperitoneal over kanseri metastazının nispi tümör yükünü belirlemektir. Göreceli tümör yükünü görüntülemek ve ölçmek için kullanılan bu yeni yöntem, yumurtalık kanseri metastazının düzenlenmesinde temel soruları yanıtlamamıza yardımcı olabilir. Bu tekniğin temel avantajı, floresan spektrumların karıştırılmamasıyla, doku oto floresansının görüntülerden çıkarılması ve standartlaştırılmış, göreceli tümör yükünün ölçülmesini sağlamasıdır.

Bu teknik, insan yumurtalık kanseri metastazı hakkında, terapötiklerin etkinliğinin izlenmesine yönelik çıkarımlarla ilgili içgörüler sağlar. Bu yöntemin görsel olarak gösterilmesi çok önemlidir çünkü görüntülerden nicel verileri çıkarmak için sağlam bir görüntüleme tekniğini analitik bir prosedürle birleştiriyoruz. Bugünkü prosedürü Stack Lab'ın laboratuvar Program Yöneticisi Yueying Liu gösterecek.

10 haftalık tümör hücresi büyümesinden sonra, anestezi uygulanmış her farenin vücudunu birer birer küçük bir hayvan optik görüntüleme sistemine yerleştirin. Kohorttaki tüm fareleri her zaman noktasında tarayın. Floresan etiketli tümör hücrelerini gözlemlemek için, toplam beş görüntü toplamak için çok spektral bir edinim gerçekleştirin.

15 saniyelik standart bir pozlama, ikiye iki gruplama, 16 santimetrelik bir görüş alanı ve 1,1'lik bir F durağı seçin. Daha sonra, açık bir uyarma filtresinden gelen beyaz ışık, açık bir emisyon filtresi, ikiye iki gruplama ile 0,2 saniyelik standart bir pozlama ve 2,8'lik bir F durağı ile 16 santimetrelik bir görüş alanı kullanarak tüm hayvanın yansıma görüntüsünü elde edin. Ötenaziyi takiben, cildi farenin ventral orta hattı boyunca, uylukların üstünden göğüs kafesinin altına kadar öne doğru kesmek için sivri diseksiyon makası kullanın.

Periton duvarını delmemeye dikkat ederek cildi periton dokusundan nazikçe ayırın. Daha sonra, iki deri kanadı oluşturmak için hem göğüs kafesinin alt kısmı hem de uylukların üst kısmı boyunca yanlamasına kesin. Fareyi tarayıcıda ventral tarafına yerleştirin, böylece periton boşluğu cilt kanatları çekilerek aşağı bakacak şekilde yerleştirin.

Daha önce canlı fare için kullanılan parametrelerin aynısını kullanarak fareyi organlarıyla yerinde tarayın. Şimdi, standart teknikler kullanarak karaciğeri, omentumu, pankreası, mideyi, diyaframı ve ince ve kalın bağırsakları çıkararak fareyi incelemeye devam edin. Ayrıca sol ve sağ peritonu, yumurtalıkları, böbrekleri, mezenteri ve son olarak yağ pedini çıkarın.

Organlardaki görünür tümörlerin her birini gözlemleyin, numaralandırın ve kaydedin. Her tümörün çapını ölçmek için bir kumpas kullanın. Çapı iki milimetreden küçük, iki ila beş milimetre arasında orta ve beş milimetreden büyük olan tümörleri büyük olarak belirleyin.

Ardından, organları, beraberindeki metin protokolünün Şekil Dört'ünde bulunan organ tarama şablonuna yerleştirin ve bir sonraki tarama sırasında her organın konumunu düzenlemek için kullanın. Organları nemli tutmak için PBS kullanın. Küçük hayvan optik görüntüleme sistemini ve daha önce kullanılan parametreleri kullanarak her bir organ tabakasını tarayın.

Taramadan sonra, organları% 10 formaldehit içine yerleştirin ve standart teknikler kullanarak histoloji için işleyin. Her çok spektral taramada otomatik floresan miktarını azaltmak için, önce kırmızı floresan proteini in vivo spektral dosyayı, ardından karıştırılmamış görüntüler penceresinde otomatik zemin in vivo kırmızı dosyasını yükleyin ve karışımı kaldır'ı seçin. Ardından nokta bip dosyalarını 16 bit ölçeklenmemiş nokta tif biçiminde dışa aktarın ve dosya'ya gidip açarak ve ardından doğru 16 bit nokta tif dosyasını seçerek bunları Görüntü J'ye yükleyin.

Ardından, görüntü menüsüne gidin ve ayarla'yı, ardından parlaklık kontrastını seçin ve görüntülenen minimum değeri sıfıra ve görüntülenen maksimum değeri artı 35353 olarak ayarlayın. Ardından görüntü menüsü altında tekrar tabloları aramaya gidin ve kırmızı sıcak'ı seçin. Çeşitli hayvan modelleri farklı parlaklık seviyeleri gerektirecektir, ancak belirli bir çalışma boyunca parlaklığı tutarlı tutmak önemlidir.

Serbest el seçimi aracını kullanarak, her organın etrafına serbest formda bir ilgi alanı seçimi çizin. Serbest formla ilgilenilen bölge, organ sınırlarına yakın bir yerde çizilmelidir. Ardından, her organın yüzey alanını hesaplamak üzere ölçüm aracını kullanmak için control ve M yazın.

Bu verileri bir elektronik tabloya kaydedin. Her organın etrafına çizilen ilgi alanıyla, sağ tıklayın ve yalnızca organı dahil etmek için çoğalt'ı seçin. Ardından, görüntünün altında ayarla'ya, ardından eşiğe gidin ve alt eşik seviyesini artı 1, 200 ve üst eşik seviyesini artı 1, 700 olarak ayarlayın.

Ayrıca, koyu arka planı kontrol edin ve ardından Tamam'ı seçin. Bu, yalnızca en parlak floresan bölgeleri seçecektir. Görüntüler, yukarıda gösterildiği gibi, analiz adımı için daha önce en parlak alanların seçilmesi için Görüntü J'deki eşik kaydırıcılarının manuel olarak değiştirilmesini gerektirebilir.

Farklı hastalık modelleri farklı eşik kısıtlamaları gerektirecektir, ancak belirli bir çalışma boyunca eşik seviyelerini tutarlı tutmak önemlidir. Analiz altında, parçacıkları analiz et'i seçin ve pikselin karesinin boyutunu 10 olarak sonsuz olarak değiştirin. Anahatları göstermeyi seçin ve yalnızca sonuçları görüntüle'yi işaretlemek için işaretleyin ve ardından Tamam'ı tıklatın.

Bu, tümör olarak kabul edilen parlak bölgelerin hem alanlarını hem de ham entegre yoğunluklarını ölçecektir. Her bir tümör seçiminin yüzey alanı değerlerini ve ham entegre yoğunluğunu, organ yüzey alanlarını içeren aynı elektronik tabloda birlikte kaydedin. Ardından, analiz altında Araçlar'ı seçin ve kalibrasyon çubuğuna gidin.

Organların görüntülerine bir kalibrasyon ölçek çubuğu ekleyin. Montajlar, belirli bir çalışma tarafından dikte edildiği gibi daha fazla veya daha az sayıda organ içerebilir. Ardından, dosya altında, farklı kaydet'e gidin ve montajı hem nokta tif hem de nokta jpeg olarak kaydedin.

Ardından, organların nokta jpeg dosyasını açın ve her görüntüye bir metin kutusu eklemek için ekle menüsüne gidin. Üç organ satırının her birinin altında bir metin kutusu oluşturarak organ etiketleri ekleyin. Tüm vücut taramalarının 16 bitlik nokta tif dosyalarının her birini fare numarası sırasına göre Görüntü J'ye açın.

Ardından, görüntü menüsüne gidin ve ayarla'yı ve ardından parlaklık kontrastı'nı seçin. Görüntülenen minimum değeri sıfır olarak ve görüntülenen maksimum değeri artı 35353 olarak ayarlayın. Ardından, görüntü menüsüne geri dönün ve tablolara bakın ve ardından kırmızı sıcak'ı seçin.

Bu tamamlandıktan sonra, montajı hem nokta tif hem de nokta jpeg dosyası olarak kaydedin. Görüntülemeden 10 hafta önce farelere enjekte edilen ID8 murin yumurtalık kanseri hücre hattı, kırmızı kanalda floresan yayılır ve büyüme boyunca bunu yapmaya devam eder. Küçük bir hayvan optik görüntüleme sistemi kullanılarak yapılan canlı görüntüleme, faredeki genişleyen ID8 hücrelerini görüntüleyebilir ve tümör yükünü değerlendirmek için fareyi tartmaktan daha doğru bir yaklaşım sağlar.

Ötenazi ve ventral cilt tabakasının çıkarılmasını takiben, sağlam organlar daha ayrıntılı olarak görüntülenebilir. Bununla birlikte, organ tarama şablonuna yerleştirilen bireysel organlar, her organdaki tümör yükünü net bir şekilde gösterir. Solda gösterilen farenin omentum ve pankreas, yumurtalıklar ve mezenterindeki tümör yükü, sağda gösterilen faredeki aynı organlardan çok daha fazladır.

Diferansiyel tümör yükünün gözlenmesi, hem tümör servis alanı hem de tümör sinyal yoğunluğu açısından kantitatif olarak doğrulanmıştır. Bir kez ustalaştıktan sonra, bu teknik saatte 18 canlı fareyi görüntülemek için kullanılabilir. Tek tek organların diseksiyonu ve ex vivo görüntülemesi numune başına yaklaşık 20 dakika sürer.

Bu prosedürü takiben, 2015 kanser araştırma makalemizde gösterildiği gibi, obezitenin yumurtalık kanseri metastazı üzerindeki etkisi gibi hipotezleri ele almak için kantitatif manyetik rezonans gibi diğer yöntemler de gerçekleştirilebilir.

Explore More Videos

Tıp Sayı 113 yumurtalık kanser metastaz floresans görüntüleme bir fare modeli periton

Related Videos

In vitro Mezotelyal Gümrükleme Assay o Yumurtalık Kanseri Metastaz Erken Adımlar modeller

08:54

In vitro Mezotelyal Gümrükleme Assay o Yumurtalık Kanseri Metastaz Erken Adımlar modeller

Related Videos

14.7K Views

Periton Boşluğu Astarında Yumurtalık Kanseri Metastazının Modellenmesi: Periton Astarının İn Vitro 3D Modelini Oluşturmak İçin Bir Yöntem

03:34

Periton Boşluğu Astarında Yumurtalık Kanseri Metastazının Modellenmesi: Periton Astarının İn Vitro 3D Modelini Oluşturmak İçin Bir Yöntem

Related Videos

2.5K Views

Omentumun Yumurtalık Kanseri Hücre Kolonizasyonunun Modellenmesi: Murin Omentum Eksplantlarında Floresan Etiketli Yumurtalık Kanseri Hücrelerinin Sütlü Nokta Kolonizasyonunu Oluşturmak İçin Ex Vivo Bir Yöntem

03:18

Omentumun Yumurtalık Kanseri Hücre Kolonizasyonunun Modellenmesi: Murin Omentum Eksplantlarında Floresan Etiketli Yumurtalık Kanseri Hücrelerinin Sütlü Nokta Kolonizasyonunu Oluşturmak İçin Ex Vivo Bir Yöntem

Related Videos

2.4K Views

Mezotelyal Klirens Testi: Over Kanseri Sferoidlerinin Mezotelyal Hücre Tek Tabakalarına İnvazyon Yeteneğini Ölçmek İçin İn Vitro Bir Teknik

04:34

Mezotelyal Klirens Testi: Over Kanseri Sferoidlerinin Mezotelyal Hücre Tek Tabakalarına İnvazyon Yeteneğini Ölçmek İçin İn Vitro Bir Teknik

Related Videos

2.4K Views

Real Time Mezotelyal Hücrelerinin Yumurtalık Kanseri Sferoid Ek ve Invasion Değerlendirilmesi

14:25

Real Time Mezotelyal Hücrelerinin Yumurtalık Kanseri Sferoid Ek ve Invasion Değerlendirilmesi

Related Videos

17.6K Views

Non-invaziv Görüntüleme için fare modeli Algılama ve Monitör Yumurtalık Kanseri nüks için

08:55

Non-invaziv Görüntüleme için fare modeli Algılama ve Monitör Yumurtalık Kanseri nüks için

Related Videos

12.5K Views

Vivo ve Ex Vivo Periton yağ içinde Samanyolu Nokta Yapıların Yumurtalık Kanseri Metastatik Kolonizasyon Eğitim Yaklaşımlar içinde

13:04

Vivo ve Ex Vivo Periton yağ içinde Samanyolu Nokta Yapıların Yumurtalık Kanseri Metastatik Kolonizasyon Eğitim Yaklaşımlar içinde

Related Videos

13.5K Views

İnsan periton boşluğuna bir Organotipik Kültür Yumurtalık Kanseri Yaygınlaştırılması Erken Adımlar Modelleme

09:00

İnsan periton boşluğuna bir Organotipik Kültür Yumurtalık Kanseri Yaygınlaştırılması Erken Adımlar Modelleme

Related Videos

26.9K Views

Orijinal Tümör Geliştirme Murin Deneysel Modeli ve Periton Metastaz yoluyla Ortotopik aşılama

08:17

Orijinal Tümör Geliştirme Murin Deneysel Modeli ve Periton Metastaz yoluyla Ortotopik aşılama

Related Videos

10.9K Views

İnsan Omentumu Kullanılarak Over Kanseri Periton Metastazının Ex Vivo Modeli

05:42

İnsan Omentumu Kullanılarak Over Kanseri Periton Metastazının Ex Vivo Modeli

Related Videos

3K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code