1 Nisan 2016
Araştırmacılar, bu iki görev arasındaki frekans etkisini karşılaştırarak karakter/kelime tanıma gibi bazı önemli konuları araştırmak için hem sözcüksel karar görevini hem de adlandırma görevini benimserler. Bu makale, bu yaklaşımı iki örnek deney aracılığıyla tanıtmakta ve altta yatan mantığı detaylandırmaktadır.
Bu deneyin genel amacı, sözlüksel karar görevi ile adlandırma görevini birleştirerek Çince karakterlerin ve kelimelerin sıklık etkisini incelemektir. Bu yöntem, Çince tanıma sürecinde fonolojinin geri çağrılmasının ne zaman gerçekleştiği gibi psikolinguistik alanındaki temel soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Bu prosedürün temel avantajı, araştırmacıların iki görevden elde edilen sonuçları karşılaştırarak karakter veya kelime tanımanın daha eksiksiz ve kesin bir resmini elde edebilecek olmalarıdır.
Çince karakterlerin yapısal karmaşıklığı nedeniyle sözde karakterlerin oluşturulmasını öğrenmek zor olduğundan, bu yöntemin görsel olarak gösterilmesi kritik önem taşır. Deneyden önce, Mandarin dilinde dinleme, konuşma, okuma ve yazma becerileri akıcı olan, normal veya düzeltilmiş normal görme yetisine sahip, cinsiyet dağılımı eşit, yeterli sayıda sağ elini kullanan ana dili Çince olan katılımcı seçin. Bu kişilerin deneyleri hep birlikte gerçekleştirmeyeceklerini unutmayın.
Görevi tasarlamak için, Çince karakter veritabanından 180 karakter seçin. Milyon karakter başına 100'den fazla kez karşımıza çıkan 90 adet yüksek frekanslı karakter ve milyon karakter başına yalnızca bir ila 15 kez karşımıza çıkan 90 adet düşük frekanslı karakter kullanın. Karakterlerin üç düzenlilik türünü içerdiğinden emin olun: fonetik radikal ile karakterin aynı telaffuza sahip olduğu düzenli, telaffuzları arasında farklılıkların olduğu düzensiz ve karakterin bir fonogram olarak tanımlanamadığı fonogram olmayan türler.
Ardından, her bir karakteri şu altı kategoriden birine sınıflandırın: bir, yüksek frekanslı düzenli; iki, yüksek frekanslı düzensiz; üç, yüksek frekanslı non-fonogram; dört, düşük frekanslı düzenli; beş, düşük frekanslı düzensiz ve altı, düşük frekanslı non-fonogram. Karakterlerin sağ radikalini koruyup sol radikalini bir başkasıyla değiştirerek 180 sözde karakter oluşturmak için bir ana hat yazı tipi tasarım programı kullanın. Karakterler ve sözde karakterler arasındaki vuruş sayılarında belirgin bir fark olmadığından emin olun.
Bunu yapmak için, ana hat yazı tipi standart programını başlatın. Bir iletişim kutusu göründüğünde, tamam düğmesine tıklayın ve sözde karakterleri oluşturmak için programı başlatın. Referans panelini açmak için menüdeki referans seçeneğine tıklayın ve uygun bir yazı tipi seçin.
Siyah kutuya bir gerçek karakter girin ve ekranda yan yana iki panel görünmesini sağlayacak olan tamam düğmesine tıklayın. Sağ panelde, serbest seçim düğmesini kullanarak bu gerçek karakterin sol radikalini bir daire ile seçin. Sözde karakterin sol radikalini oluşturmak için sol radikali sol panele taşıyın.
Ardından, referans seçeneğine tıklayın ve farklı bir gerçek karakterin sağ radikalini seçmek için benzer prosedürleri uygulayın. Bu gerçek karakterin sağ radikalini sol panele taşıyın. Sonra, tam psödo-karakteri oluşturmak için iki radikali birleştirin.
Bu iki radikalin kombinasyonunun sözlükte anlamsız olduğundan emin olun. Deneyi, yazılım protokollerine göre programlamak için standart deneysel yazılım kullanarak sözcük karar görevini (LDT) kurun. Uyaranların %50'sinin "evet" yanıtı için karakterler, diğerlerinin ise "hayır" yanıtı için sözde karakterler olduğundan emin olun.
Katılımcıdan, ekranda görünen yazılı uyaranın gerçek bir karakter olup olmadığını değerlendirmesini isteyin. Onlara, evet veya hayır için karşılık gelen tuşa basarak mümkün olduğunca doğru ve hızlı yanıt vermelerini söyleyin. Katılımcıya, yanıtları verirken sağ elini kullanmasını hatırlatın.
Ekran üzerindeki talimatların hedef dilde olması gerektiğini unutmayın. Bu videodaki İngilizce talimatlar yalnızca gösterim amaçlıdır ve gerçek durumlarda Çince olarak sunulurlar. Deneye 12 denemelik bir pratik oturumu ile başlayın.
Her denemeye, ekranın merkezinde 500 milisaniye boyunca bir sabitleme noktasını belirten bir artı işaretiyle başlayın; bu işarete 200 milisaniye süreli 100 Hertz'lik bir uyarı tonu eşlik eder. Ardından, 500 milisaniye boyunca boş bir ekran gösterin. Son olarak, bilgisayar katılımcının tuş yanıtını tespit edene kadar hedef karakteri ekranda tutun.
Denemeler arası aralığı 1, 000 milisaniye olarak ayarlayın ve hedef karakterin başlangıcından bir tuşa basılarak verilen yanıta kadar geçen yanıt süresini ölçün. Adlandırma görevi için, deneyi yazılım protokollerine uygun olarak programlamak amacıyla standart deneysel yazılım kullanın. Tüm uyaranların gerçek karakterler olduğundan emin olun.
Katılımcıdan ekrandaki yazılı karakterleri telaffuz etmesini isteyin. Onlara, sözlü yanıtı mümkün olduğunca doğru ve hızlı bir şekilde vermelerini söyleyin ve bu sözlü yanıtı yalnızca katılımcı tek doğru telaffuzla söylediğinde doğru olarak değerlendirin. Katılımcıların sözlü yanıtlarını tespit etmek için sesle etkinleştirilen bir devreye sahip bir mikrofon kullanın.
LDT'de yapıldığı gibi, her denemeye ekranın merkezinde 500 milisaniye boyunca bir fiksasyon noktasını belirten bir artı işaretiyle başlayın; bu işarete 200 milisaniye boyunca 100 Hertz'lik bir uyarı tonu eşlik eder. Ardından, 500 milisaniye boyunca boş bir ekran gösterin ve ardından ekranda hedef karakteri sunun. Katılımcının yanıt süresini ve doğruluk oranını ölçün.
Bu protokol, LDT ve adlandırma görevleri arasındaki frekans etkisini karşılaştırarak Çince karakter tanımayı incelemektedir. Katılımcılar, frekans etkisi olarak bilinen durumla uyumlu olarak, yüksek frekanslı karakterlerde daha hızlı ve daha doğru performans göstermişlerdir. Ayrıca, adlandırma görevinde, katılımcıların düşük frekanslı düzensiz karakterlere ve non-fonogramlara daha yavaş yanıt verdiğini gösteren bir düzenlilik etkisi gözlemlenmiştir.
Bu teknik bir kez kavrandığında, düzgün bir şekilde uygulandığı takdirde yaklaşık yedi dakikada tamamlanabilir. Bu prosedürü uygularken araştırmacıların yeterli sayıda katılımcı toplama ve uygun uyaranları seçme konusuna dikkat etmeleri önemlidir. Bu prosedürün ardından, hangi nöral korelatların ilgili bilişsel süreçlerle ilişkili olduğu gibi ek soruları yanıtlamak için fMRI gibi diğer yöntemler uygulanabilir.
Bu gelişmenin ardından, söz konusu teknik; deneysel ve bilişsel psikoloji alanındaki araştırmacıların preleksikal fonolojinin varlığı ve Çince tanıma gibi psikodilbilimsel konuları keşfetmelerinin önünü açmıştır. Bu videoyu izledikten sonra, sözcüksel karar görevi ile adlandırma görevinden elde edilen sonuçları karşılaştırarak fonolojinin rolünün ve Çince tanımanın nasıl açıklanacağı konusunda iyi bir anlayış kazanmış olmalısınız.
Tam transkripti görüntüleyin ve binlerce bilimsel videoya erişin
Bu makale, sözcüksel karar verme görevi ve adlandırma görevi kullanarak Çince karakterlerin ve kelimelerin frekans etkisini incelemektedir. Araştırmacılar, bu iki görevden elde edilen sonuçları karşılaştırarak, karakter ve kelime tanıma süreçlerinde yer alan psikodilbilimsel süreçler hakkında bilgi edinmeyi amaçlamaktadır.
Bu psikolinguistik yöntem, sözcük karar verme ve adlandırma görevi performanslarını karşılaştırarak sözcük erişim mekanizmalarının karşılaştırmalı analizine olanak tanır. Biyofarma Ar-Ge çalışmaları için bu tür karşılaştırmalı görev tasarımları, bilişsel yolakların farklı etkileşimlerini ortaya çıkararak hedef doğrulamayı destekler. Bu yaklaşım, paralel davranışsal okumalar yoluyla moleküler hedef fonksiyonuna ilişkin hipotezlerin risklerinin azaltılması için bir çerçeve sunar.
Bu yöntem, hipotez oluşturmadan öncü bileşik tanımlamaya kadar uzanan keşif sürecine uyum sağlayarak, kaynak yoğun tarama kampanyaları öncesinde hedef etkileşiminin ortogonal doğrulamasını sunar.