Name: Sac Metal Şekillendirme Süreçlerinin Bilgi Tabanlı Bulut FE Simülasyon (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2016-12-13T12:30:00.000+00:00
Duration: 11 min 5 s
Description: Keşfedin, sac metal şekillendirme süreçlerinde KBC-FE bulut simülasyon yöntemiyle şekillenebilirlik ve takım ömrü tahmini yapmayı. Bu yöntem, gelişmiş tahmin modellerini mevcut FE yazılımlarına entegre ederek işbirliğini güçlendirir.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

playerTrialDesktop

Innovate UK, Ultra Hafif Araba Gövdeleri (UlCab, referans 101568) ve Daha azıyla daha hafif hale getirin (LightBlank, referans 131818) finansal desteği minnetle kabul edilmektedir. Bu sonuçlara yol açan araştırma, Avrupa Birliği'nin Yedinci Çerçeve Programı'ndan (FP7/2007-2013) 604240 sayılı hibe sözleşmesi kapsamında, 'Ulaştırma endüstrileri için Hafif yapıların Düşük Maliyetli şekillendirilmesi için patentli, laboratuvarda kanıtlanmış bir malzeme işleme teknolojisinin kullanılmasını sağlayan endüstriyel bir sistem' proje başlığı altında fon almıştır. Çin Havacılık Endüstrisi Kurumu (AVIC) tarafından finanse edilen Imperial College London'daki AVIC Yapısal Tasarım ve Üretim Merkezi'nden de önemli destek alındı.

<ol><li>Miller, W. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Recent+development+in+aluminium+alloys+for+the+automotive+industry%5BTitle%5D)+AND+%22Mater.+Sci.+Eng.+A%22%5BJournal%5D)">Recent development in aluminium alloys for the automotive industry.</a> Mater. Sci. Eng. A. 280 (1), 37-49 (2000).</li>
<li>Bolt, P. J., Lamboo, N. A. P. M., Rozier, P. J. C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Feasibility+of+warm+drawing+of+aluminium+products%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Mater.+Process.+Tech%22%5BJournal%5D)">Feasibility of warm drawing of aluminium products.</a> J. Mater. Process. Tech. 115 (1), 118-121 (2001).</li>
<li>Li, D., Ghosh, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+temperature+and+blank+holding+force+on+biaxial+forming+behavior+of+aluminum+sheet+alloys%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Mater.+Eng.+Perform%22%5BJournal%5D)">Effects of temperature and blank holding force on biaxial forming behavior of aluminum sheet alloys.</a> J. Mater. Eng. Perform. 13 (3), 348-360 (2004).</li>
<li>Toros, S., Ozturk, F., Kacar, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Review+of+warm+forming+of+aluminum-magnesium+alloys%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Mater.+Process.+Tech%22%5BJournal%5D)">Review of warm forming of aluminum-magnesium alloys.</a> J. Mater. Process. Tech. 207 (1-3), 1-12 (2008).</li>
<li>Wang, L., Strangwood, M., Balint, D., Lin, J., Dean, T. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Formability+and+failure+mechanisms+of+AA2024+under+hot+forming+conditions%5BTitle%5D)+AND+%22Mater.+Sci.+Eng.+A%22%5BJournal%5D)">Formability and failure mechanisms of AA2024 under hot forming conditions.</a> Mater. Sci. Eng. A. 528 (6), 2648-2656 (2011).</li>
<li>Wang, L., et al. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aWang%2C+L+%22TTP2013+Tools+and+Technologies+for+Processing+Ultra+High+Strength+Materials%22">TTP2013 Tools and Technologies for Processing Ultra High Strength Materials</a>. , Austria, Graz. (2013).</li>
<li>El Fakir, O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Numerical+study+of+the+solution+heat+treatment%2C+forming%2C+and+in-die+quenching+%28HFQ%29+process+on+AA5754%5BTitle%5D)+AND+%22Int.+J.+Mach.+Tool.+Manu%22%5BJournal%5D)">Numerical study of the solution heat treatment, forming, and in-die quenching (HFQ) process on AA5754.</a> Int. J. Mach. Tool. Manu. 87 (0), 39-48 (2014).</li>
<li>Raugei, M., El Fakir, O., Wang, L., Lin, J., Morrey, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Life+cycle+assessment+of+the+potential+environmental+benefits+of+a+novel+hot+forming+process+in+automotive+manufacturing%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Clean.+Prod%22%5BJournal%5D)">Life cycle assessment of the potential environmental benefits of a novel hot forming process in automotive manufacturing.</a> J. Clean. Prod. 83, 80-86 (2014).</li>
<li>Liu, J., Gao, H., Fakir, O. E., Wang, L., Lin, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((HFQ+forming+of+AA6082+tailor+welded+blanks%5BTitle%5D)+AND+%22MATEC+Web+of+Conferences%22%5BJournal%5D)">HFQ forming of AA6082 tailor welded blanks.</a> MATEC Web of Conferences. 21 (05006), (2015).</li>
<li>Karbasian, H., Tekkaya, A. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+review+on+hot+stamping%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Mater.+Process.+Tech%22%5BJournal%5D)">A review on hot stamping.</a> J. Mater. Process. Tech. 210 (15), 2103-2118 (2010).</li>
<li>El Fakir, O., Wang, L., Balint, D., Dear, J. P., Lin, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predicting+Effect+of+Temperature+Strain+Rate+and+Strain+Path+Changes+on+Forming+Limit+of+Lightweight+Sheet+Metal+Alloys%5BTitle%5D)+AND+%22Procedia+Eng%22%5BJournal%5D)">Predicting Effect of Temperature Strain Rate and Strain Path Changes on Forming Limit of Lightweight Sheet Metal Alloys.</a> Procedia Eng. 81 (0), 736-741 (2014).</li>
<li>Shi, Z., et al. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aShi%2C+Z+%22the+3rd+International+Conference+on+New+Forming+Technology%22">the 3rd International Conference on New Forming Technology</a>. , Harbin, China. 100-104 (2012).</li>
<li>Electrolytic Marking [Internet]. , Ostling Etchmark. Staford. Available from:
 <a target="_blank" href="http://www.etchmark.co.uk/marking-tech/electrolytic/">http://www.etchmark.co.uk/marking-tech/electrolytic/</a> (2015).</li>
<li>ARGUS - Optical Forming Analysis [Internet]. , GOM mbH. Braunschweig. Available from:
 <a target="_blank" href="http://www.gom.com/metrology-systems/system-overview/argus">http://www.gom.com/metrology-systems/system-overview/argus</a> (2015).</li>
<li>ARGUS User Manual. , GOM mbH. Germany. Available from:
 <a target="_blank" href="http://www.gom.com/3d-software/download.html">http://www.gom.com/3d-software/download.html</a> (2016).</li>
<li>ISO12004. Metallic materials -- Sheet and strip -- Determination of forming-limit curves. , Available from:
 <a target="_blank" href="http://www.iso.org/iso/catalogue_detail.htm?csnumber=43621">http://www.iso.org/iso/catalogue_detail.htm?csnumber=43621</a> (2008).</li>
<li>Mohamed, M. S., Foster, A. D., Lin, J., Balint, D. S., Dean, T. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Investigation+of+deformation+and+failure+features+in+hot+stamping+of+AA6082%3A+Experimentation+and+modelling%5BTitle%5D)+AND+%22Int.+J.+Mach.+Tool.+Manu%22%5BJournal%5D)">Investigation of deformation and failure features in hot stamping of AA6082: Experimentation and modelling.</a> Int. J. Mach. Tool. Manu. 53 (1), 27-38 (2012).</li>
<li>Hosford, W. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comments+on+anisotropic+yield+criteria%5BTitle%5D)+AND+%22Int.+J.+Mech.+Sci%22%5BJournal%5D)">Comments on anisotropic yield criteria.</a> Int. J. Mech. Sci. 27 (7), 423-427 (1985).</li>
<li>Marciniak, Z., Kuczyński, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Limit+strains+in+the+processes+of+stretch-forming+sheet+metal%5BTitle%5D)+AND+%22Int.+J.+Mech.+Sci%22%5BJournal%5D)">Limit strains in the processes of stretch-forming sheet metal.</a> Int. J. Mech. Sci. 9 (9), 609-620 (1967).</li>
<li>Ma, G., Wang, L., Gao, H., Zhang, J., Reddyhoff, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+friction+coefficient+evolution+of+a+TiN+coated+contact+during+sliding+wear%5BTitle%5D)+AND+%22Appl.+Surf.+Sci%22%5BJournal%5D)">The friction coefficient evolution of a TiN coated contact during sliding wear.</a> Appl. Surf. Sci. 345, 109-115 (2015).</li>
<li>Põdra, P., Andersson, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Simulating+sliding+wear+with+finite+element+method%5BTitle%5D)+AND+%22Tribol.+Int%22%5BJournal%5D)">Simulating sliding wear with finite element method.</a> Tribol. Int. 32 (2), 71-81 (1999).</li>
<li>Archard, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Contact+and+Rubbing+of+Flat+Surfaces%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Appl.+Phys%22%5BJournal%5D)">Contact and Rubbing of Flat Surfaces.</a> J. Appl. Phys. 24 (8), 981-988 (1953).</li>
<li>Liu, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Determination+of+the+interfacial+heat+transfer+coefficient+in+the+hot+stamping+of+AA7075%5BTitle%5D)+AND+%22MATEC+Web+of+Conferences%22%5BJournal%5D)">Determination of the interfacial heat transfer coefficient in the hot stamping of AA7075.</a> MATEC Web of Conferences. 21 (05003), (2015).</li>
</ol>

Yazarların açıklayacak hiçbir şeyi yoktur.

KBC-FE simülasyon tekniği gelişmiş simülasyonlar özel modülleri kullanarak siteyi kapalı yapılacak sağlar. Bu, farklı uzmanlık gelen düğümlerin kadar bağlantı bulut ortamında fonksiyonel modülleri, çalıştırabilirsiniz bu süreç simülasyonları mümkün olduğu kadar doğru yapılmasını sağlamak için. KBC-FE simülasyonu kritik yönleri fonksiyonel modülleri FE kodları bağımsızlığını, hesaplama verimliliği ve doğruluğu içerebilir. bir modülde her gelişmiş işlevin gerçekleşmesi yeni bir model ve / veya yeni bir deneysel tekniğin geliştirilmesi güvenmek istiyorum. Örneğin, şekillendirme sınır modülü yeni birleşik şekillendirme sınır tahmin modeline 11 dayanarak geliştirilmiş olup, sürtünme aracı ömrü tahmini modülü şu anda interaktif sürtünme modeli 20 uygulanmasıyla tarafından geliştirilmiştir. KBC-FE simülasyon tekniği de seçim yerine, seçici hesaplama fonksiyonu, yani sadece unsurları sunuyorkriterleri tek tek modüllerin de değerlendirme için seçilir. Örneğin, takım ömrü tahmini modülü otomatik elemanların böylece genellikle% 1&#39;den az daha seçilecektir, sert kaplama döngüsü oluşturan 1 tüm unsurların aşınma oranını sırada yer alarak, arıza eğilimi olan elemanları seçer multi-cycle yükleme koşulları altında takım ömrü değerlendirmeler. Mevcut araştırmada, 300 oluşturan döngüsünden sonra takım ömrü tahmini 5 dakika içinde tamamlanabilir. ilgili testler ve buna göre kalibre ile oluşturulması sınırı modeli Sonuç olarak başarılı bir şekilde bu alaşımlar bir bileşen üretmek için en iyi parametreleri belirlemek için proses simülasyon oluşturucu uygulanır ve daraltma için hiç olayları ve mümkündür. şekillendirme sınır tahmini modeli kullanılmaktadır FE yazılımı bağımsız bir bulut modül olarak geliştirilen ve sırasında malzemenin şekillendirebilirlik değerlendirmek için herhangi FE yazılımı uygulanan olabilirKarmaşık subroutinler 17 olmadan şekillendirme. başarısızlık meydana edip modele ilgili verileri alarak, hesaplamalar hesaplama kaynak tasarrufu, kullanıcı belirtebilirsiniz bileşen bölgelerinde belirlemek için yürütülen olabilir. Bununla birlikte, gerilme-uzama eğrileri basit arama tablosu üzerinden FE yazılımı içine giriş olarak, tamamen Simülasyon sırasında, çeşitli sıcaklık ve gerilme oranlarında malzeme özelliklerini temsil etmek zor olabilir unutulmamalıdır. Takım ömrü tahmini modülünde şekillendirme sırasında sürtünme davranışı doğrulanmış sürtünme modülüne 20 içine gerekli deformasyon geçmişi verilerini içe, ve sonra geri FE yazılımı içine her eleman için bulut modülü tarafından hesaplanan ayrık veri noktaları ithal ederek tahmin edilebilir. Bu gelişmiş sürtünme modülü kullanıcı alt rutinleri katabilme özellikleri ne olursa olsun, bütün FE kodlarıyla kullanılabileceğini garanti eder. Ayrıca, module daha hesaplama süresini azaltmak için paralel olarak çalıştırmak mümkündür. Etkileşimli sürtünme / aşınma modeli sürgülü ilk sırasında aşınma parçacıklarının yokluğunu kabul ve sonuç olarak, sürtünme katsayısı 0.17 20 sabit bir başlangıç değeri beklemek mantıklı olacaktır. Bu model, sürtünme dağılımı evrimini ortaya birlikte, bir şekillendirme işlemi sırasında sürtünmeli davranışı çok karmaşık ve tamamen FE simulasyona bulut modülünden kompleksi sürtünme davranışı tamamlamak zordur. gelecekteki teknoloji olarak, KBC-FE simülasyon yazılım geliştiriciler tarafından kurulacak bir yüksek karlı, ama tamamen farklı bir iş modeli gerektirir adanmış ve sağlam internet tabanlı FE simülasyon yazılım paketleri gelişimi üzerinde de durulacaktır. Buna ek olarak, özel bir iç ağ veri güvenliği ve endüstriyel sistemin kontrol güvenilirliğini sağlamak için ortak partiler içinde inşa edilmesi gerekmektedir. </p&gt;

Sonlu Elemanlar (FE) simülasyonları, metal şekillendirme endüstrisinde proses parametrelerini optimize etmek için güçlü bir araç haline gelmiştir. FE simülasyon sonuçlarının güvenilirliği, malzeme tanımının doğruluğuna, akış gerilimi verileri veya yapısal denklemler biçimindeki girdiye ve sürtünme katsayısı ve ısı transfer katsayısı gibi sınır koşullarının atanmasına bağlıdır. Son birkaç yılda, FE yazılımının kapasitesini önemli ölçüde genişleten kullanıcı tanımlı alt rutinlerin uygulanması yoluyla gelişmiş FE simülasyonları geliştirilmiştir.
Yapısal bileşenler için şekillendirme süreçlerinin tasarımında bu tür gelişmiş FE simülasyonlarının kullanımı, işletme maliyetlerini veCO2 emisyonlarını azaltan hafif yapılar üretmek amacıyla hem havacılık hem de otomotiv endüstrileri tarafından araştırılmıştır. Çelik bileşenlerin, alüminyum alaşımları ve magnezyum alaşımları gibi daha düşük yoğunluklu malzemelerle değiştirilmesine özellikle odaklanılmıştır. Bununla birlikte, bu alaşımlar, özellikle daha güçlü varyantlar, oda sıcaklığında sınırlı şekillendirilebilirlik sunar ve bu nedenle karmaşık şekilli bileşenler, geleneksel soğuk damgalama işlemi kullanılarak üretilemez. Bu nedenle, karmaşık şekilli bileşenlerin oluşturulmasını sağlamak için son on yılda ılık alüminyum şekillendirme 1-4, alüminyum alaşımları 5-9'un sıcak damgalanması ve yüksek mukavemetli çeliklerin 10 sıcak damgalanması gibi gelişmiş yüksek sıcaklıkta şekillendirme teknolojileri geliştirilmiştir. Genel olarak, yüksek sıcaklıkta şekillendirme prosesleri, örneğin iş parçası malzemelerinden kaçınılmaz viskoplastik ve yükleme geçmişine bağlı tepkilere neden olacak önemli sıcaklık değişimleri, gerinim hızı ve yükleme yolu değişiklikleri 11 içerir. Bunlar, yüksek sıcaklıkta şekillendirme proseslerinin kendine özgü özellikleridir ve geleneksel FE simülasyon teknikleri kullanılarak temsil edilmesi zor olabilir. Arzu edilen bir diğer özellik, bu tür işlemlerde çoklu şekillendirme döngüleri boyunca takım ömrünü tahmin etme yeteneği olacaktır, çünkü bunlar, her şekillendirme işleminde bozulan kaplamalar yoluyla elde edilen düşük sürtünme özellikleri gerektirir. Tüm bu özellikleri kullanıcı tanımlı alt yordamların uygulanması yoluyla temsil etmek, hesaplama açısından çok pahalı olacaktır. Ayrıca, birden fazla alt programın geliştirilmesi ve uygulanması, simülasyonları yürüten bir mühendisten aşırı çok disiplinli bilgi gerektirecektir.
Bu çalışmada, modüllerin bir bulut bilişim ortamında uygulanmasına dayanan, geleneksel FE simülasyonları ile birlikte gelişmiş şekillendirme özelliklerinin modellenmesi için verimli ve etkili bir yöntem sağlayan yeni bir Bilgi Tabanlı Bulut FE (KBC-FE) simülasyon tekniği önerilmiştir. Bu teknikte, FE yazılımından gelen veriler her bir bulut modülünde işlenir ve daha sonra daha fazla işleme ve analiz için ilgili tutarlı formatta FE yazılımına geri aktarılır. Bu modüllerin geliştirilmesi ve KBC-FE'de uygulanması detaylandırılmıştır.

<table><tbody><tr><td>AA6082-T6</td><td>AMAG</td><td></td><td>Malzemesi</td></tr><tr><td>AA5754-H111</td><td>AMAG</td><td></td><td>Malzeme</td></tr><tr><td>1.000 kN yüksek hızlı pres</td><td>ESH</td><td></td><td>Şekillendirme presi</td></tr><tr><td>ARGUS</td><td>GOM</td><td></td><td>Optik şekillendirme analizi</td></tr><tr><td>PAM-STAMP 2015</td><td>ESI</td><td></td><td>FE simülasyon yazılımı</td></tr><tr><td>Matlab</td><td>MathWorks</td><td></td><td>Sayısal hesaplama yazılımı</td></tr><tr><td>Gleeble 3800</td><td>DSI</td><td></td><td>Tek eksenli çekme testi</td></tr><tr><td>Yüksek Sıcaklık Tribometresi (THT)</td><td>Anton Paar</td><td></td><td>Sürtünme özelliği testi</td></tr><tr><td>NewViewTM 7100</td><td>ZYGO</td><td></td><td>Yüzey profilometresi</td></tr><tr><td>Magnetron püskürtme ekipmanı</td><td></td><td></td><td>Kaplama biriktirme</td></tr><tr><td>Mikrosertlik test cihazı</td><td>Wolpert Wilson Instruments</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Nano sertlik girinti&nbsp;</td><td>Mts</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

sac metal Şekillendirme süreçlerinin bilgi tabanlı bulut fe simülasyon

Knowledge Based Cloud FE Simulation of Sheet Metal Forming Processes

Sac metal şekillendirme işlemlerinin sonucunu yeterince tahmin etmek için Sonlu Elemanlar (FE) simülasyon yazılımının kullanılması, deneme yanılma prototiplemeyle ilgili maliyetleri azaltırken, verimliliği artırmak ve bu tür süreçlerin geliştirme süresini azaltmak için çok önemlidir. Son zamanlarda otomotiv ve havacılık sektörlerinde çelik bileşenlerin alüminyum alaşım alternatifleriyle ikame edilmesine odaklanılması, bu tür alaşımların şekillendirme davranışını her zamankinden daha karmaşık bileşen geometrileri için simüle etme ihtiyacını artırmıştır. Bununla birlikte, bu alaşımlar ve özellikle yüksek mukavemetli varyantları, oda sıcaklığında sınırlı şekillendirilebilirlik sergiler ve bunları oluşturmak için yüksek sıcaklıkta üretim teknolojileri geliştirilmiştir. Sonuç olarak, ilişkili sıcaklık ve gerinim hızı etkilerini yansıtmak için gelişmiş yapısal modeller gereklidir. Bu tür bir davranışı simüle etmek, geleneksel FE simülasyon teknikleri kullanılarak hesaplama açısından çok pahalıdır.
Bu makale, gelişmiş malzeme ve sürtünme modellerini geleneksel FE simülasyonlarıyla verimli bir şekilde birleştiren ve böylece ticari simülasyon yazılım paketlerinin kapasitesini artıran yeni bir Bilgi Tabanlı Bulut FE (KBC-FE) simülasyon tekniği sunmaktadır. Bu yöntemlerin uygulanması, iki örnek vaka çalışması ile gösterilmiştir: sıcak damgalama koşulları altında bir malzemenin şekillendirme sınırının tahmini ve çok döngülü yükleme koşulları altında takım ömrü tahmini.

Daraltma işlemi Tahmin KBC-FE Simülasyon Sıcak damgalama işleminde, bir şekil optimize edilmiş boş kullanımı malzemesi maliyeti kurtarmak değil, aynı zamanda, sarmaş dolaş olma çatlama ve kırışma gibi kusurları, varlığını azaltmaya yardımcı olacaktır sadece. İlk boş şekli oluşturan sırasında önemli ölçüde maddi akışını etkileyen ve dolayısıyla boş şekli mantıklı bir tasarımın nihai ürünlerin sıcak damgalama sürecinin başarısı ve kalitesi için çok önemlidir. Optimal boş geometri belirlemek için deneme-yanılma deneyleri çabalarını azaltmak için, KBC-FE simülasyon necking sahip alanları en aza indirmek için son derece verimli ve etkili bir yöntem olduğu kanıtlanmıştır. necking tahmini için paralel bulut modülü hesaplama 4 saat içinde tamamlanır ise bu tekniği kullanarak, her simülasyon, yaklaşık 2 saat sürer. Şekil 4, sıcak damgalama, otomotiv kapı iç bileşenin bir örneğinde kullanılan boş şekli seyrini göstermektedir. geleneksel soğuk damgalama işleminden benimsenen ilk boş şekil, ilk KBC-FE simülasyonunda kullanılmıştır. Şekil 4 &#39;de deney sonuçları (a) Büyük yetmezliği (çatlama veya daraltma) alanları, sıcak damgalama sonra görünür olduğunu göstermektedir. Boş şekil optimizasyonu, bir yineleme, Şekil 4&#39;te görülebileceği sonra, (b) hemen hemen tam olarak başarılı paneli ilk boş şekli ile karşılaştırıldığında, çok daha az, daraltma ile oluşturulmasıdır. Hala sağ üst köşedeki cepler ve panelin sol köşelerinde necking bir göstergesi olduğu görülebilir. Şekil 4 (c) &#39;de daha fazla optimizasyon sonra optimize boş şekli son panelin hiç görülebilir daraltma elde edildi. KBC-FE simülasyon tarafından belirlenen optimize boş şekil sıcak damgalama yoluyla deneysel olarak doğrulandıdenemeler üretim sistemi üreticisi tarafından sunulan bir tam otomatik üretim hattında gerçekleştirdi. Takım Ömrü Tahmin KBC-FE Simülasyon metal şekillendirme işlemlerinin Konvansiyonel FE simülasyonları tek bir döngü için gerçekleştirilir. Bununla birlikte, bir üretim ortamında, çok sayıda oluşturucu çevrimler oluşturan döngü sayısında bir artış meydana bileşenler arasında artan bir değişim ile sonuçlanır olduğu bulunmuştur, belirli bir araç üzerinde gerçekleştirilir. Çok çevrim aracı yükleme sırasında bu varyasyon yüzey topografyasını değiştirme sonucudur. Örneğin, fonksiyonel kaplamalar ile şekillendirme araçları bir çok döngülü yükleme aşınma bir kaplama kalınlığı azalmaya neden olacaktır. Ayrıca, kaplamanın ayrışma kbc-FE tekniği sağlar vb hızları oluşturan, yük / basınç parametreleri oluşturan etkilenirgelişmiş fonksiyonel kaplama ile şekillendirme araçları hizmet içi yaşam tahmini için gerekli olan multi-cycle yükleme koşulları altında süreçleri Sac şekillendirme, simülasyon. takım ömrü boş tutma kuvveti, 5, 20, ve 50 kN boş tutma kuvveti değerlerinin etkilerini araştırmak için 250 mm / s sabit şekillendirme hızı incelendi. Şekil 5 300 oluşturan döngüsünden sonra farklı boş tutma güçleri ile kalan alet kaplama kalınlığı dağılımını göstermektedir. Bu açık bir şekilde geri kalan kaplama kalınlığı boş tutma kuvvetinde bir artışla birlikte azalır gösterir. Şekil 6, 300 oluşturan döngüsünden sonra kalıbın kavisli mesafesi boyunca, sırasıyla 5, 20 ve 50 kN, boş tutma kuvvetleri ile basınç ve kalan kaplama kalınlığının göstermektedir. Bölgede bu yana AB die ent temsilU-şeklinde bükme işlemi sırasında rance bölgesi, basınç ve bu bölgede bağıl aşınma mesafesi kalıbın diğer bölgelere göre çok daha yüksekti. Sonuç olarak, kaplama aşınma esas olarak, bu alanda oluşmuştur. 20 kN de kaplama kalınlığı redüksiyon iki tepe değerleri ve basınç altında iki adet tepe noktasına karşılık gelen 50 kN vardır. Bununla birlikte, geriye kalan kaplama kalınlığı boş tutma kuvvetinin artması ile azalır. İlk kaplama kalınlığı 2.1 mikron olmuştur burada 5, 20 ve 50 kN boş tutma kuvvetleri ile en geriye kalan kaplama kalınlıkları, sırasıyla, 0.905, 0.570 ve 0.403 mikron idi. <img alt="Şekil 1" src="/files/ftp_upload/53957/53957fig1.jpg" /> Şekil 1: farklı sıcaklıklarda deneysel ve şekillendirme için tahmin sınır suşları arasında karşılaştırma. Biçimlendirme sınırı suşları 250 mm bir sabit hızda, sıcaklık arttıkça artar/ s ya da eşdeğer, 6.26 s-1 olan bir gerilme oranı. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53957/53957fig1large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> <img alt="şekil 2" src="/files/ftp_upload/53957/53957fig2.jpg" /> Şekil 2: sac şekillendirme sürecinin bilgiye dayalı bulut FE simülasyonu için şematik grafik. Ticari FE simülasyon yazılımı, simülasyonu çalıştırmak ve bireysel modüller için gerekli sonuçları ihracat için kullanılır. Modülleri, vb gibi, şekillendirilebilirlik, ısı transferi, post-oluşturucu gücü (mikro), takım ömrü tahmini, araç tasarımı, dolayısıyla FE simülasyonları birden çok kaynaktan gelen kenar bilgisi kesim entegrasyonunu sağlayan, bulut eş zamanlı ve bağımsız çalışma . <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53957/53957fig2large.jpg" target="_blank">cl Lütfen</a>Bu rakamın büyük halini görmek için buraya ick. <img alt="Şekil 3," src="/files/ftp_upload/53957/53957fig3.jpg" /> Şekil 3: simülasyon bükme U şekli için iş parçasının ve araçları Geometri. Araçları, yani, yumruk boş tutucu ve ölmek, sert elemanları kullanılarak modellenmiştir. Kabuk elemanları işlem parçasının (Boş) elemanlar için kullanılmıştır. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53957/53957fig3large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> <img alt="Şekil 4," src="/files/ftp_upload/53957/53957fig4.jpg" /> Şekil 4: (FE simülasyon gösterilen) bir kapı iç panelin sıcak presleme için boş şeklin Evrimi. Sol: yeşil çerçeveler rakamlar boş her optimizasyon aşamasında şekiller ve kırmızı olanları temsilçerçeveler onun optimizasyonu önce boş şekline karşılık gelir. Sağ: Her optimizasyon aşamasında tahmin sonuçları daraltma. (A) büyük yetmezliği olan ilk sonuçlar (çatlama / kırmızı renkte gösterilir daraltma işlemi), (b) optimizasyon ilk aşamasında, (c) hiçbir görünür daraltma Final optimize boş şekil sonra bazı daraltma ile başarısızlık azalır. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53957/53957fig4large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> <img alt="Şekil 5," src="/files/ftp_upload/53957/53957fig5.jpg" /> Şekil 5: boş tutma kuvvetleri kalan kaplama kalınlığının (FE simülasyonu gösterilir): (a) 5 kN, (B), 20 kN, ve (c), 50 kN, 250 sabit bir damgalama hızında 300 oluşturan çevriminden sonra mm / s. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53957/53957fig5large.jpg" target="_blank">Lütfen</a>Bu rakamın büyük halini görmek için buraya tıklayın. <img alt="Şekil 6," src="/files/ftp_upload/53957/53957fig6.jpg" /> Boş tutma kuvvetleri ile temas basıncı öngörülmesi ve kalan kaplama kalınlığı: Şekil 6 (a) 5 kN, (B), 20 kN ve 250 sabit bir damgalama hızda kalıbın kavisli mesafesi boyunca (c) 50 kN, mm / s. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53957/53957fig6large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a>

Aşağıdaki makale, bireysel modüllerin uygulanması yoluyla bir bulut bilişim ortamında simülasyonlar gerçekleştirerek hesaplama maliyetini azaltan yeni bir FE simülasyon tekniği (KBC-FE) sunmaktadır. Ayrıca, dünyanın önde gelen bilim adamları arasında kusursuz bir işbirliği ağı kurarak en son bilgi modüllerinin FE simülasyonlarına entegrasyonunu sağlar.

Sac Metal Şekillendirme Süreçlerinin Bilgi Tabanlı Bulut FE Simülasyon

The use of Finite Element (FE) simulation software to adequately predict the outcome of sheet metal forming processes is crucial to enhancing the ...

Bilgi Tabanlı Bulut FE Simülasyon Yönteminin genel amacı, kullanım zorluğunu önemli ölçüde artırmadan şekillendirme işlemi simülasyonlarının kapasitesini ve doğruluğunu geliştirmek için farklı alanlardaki uzmanlıkları tek bir portalda birleştirmektir. Bu yöntem, sac metal şekillendirme alanındaki bileşenlerin başarıyla şekillendirilmesi için parametrelerin ayarlanması ve şekillendirme takımlarının ömür tahmini gibi temel soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Bu metodolojinin temel güçlü yönü, gelişmiş öngörücü modellerin, modellerin kendisinde herhangi bir değişiklik gerektirmeden herhangi bir FE simülasyon yazılımıyla birlikte kullanılmasına olanak tanımasıdır.Genel olarak, bu yöntemi ilk kez kullanacak kişiler, kullanıcı dostu arayüzü sayesinde yöntemi çok az zorlukla kullanabileceklerdir. Görsel gösterim, gelişmiş öngörücü modellerin geleneksel FE simülasyonlarına dahil edilmesinin ne kadar basit olduğunu gösterecektir. Bu bölüm, sıcak şekillendirme sürecinde şekillendirilebilirliği tahmin etmek için KBC-FE hesaplamalarının nasıl kullanılabileceğini kapsamaktadır.FE simülasyon yazılımında yeni bir proje başlatın. Projeyi kaydederken işlem olarak sıcak presleme (stamp hot forming) ve çözücü tipi olarak PAM-AutoStamp'i seçin. Ardından, önce CAD içe aktarma araçlarına (import tools CAD) tıklayarak kapı iç kalıbını içe aktarın, içe aktarılan nesneyi kalıp (die) olarak adlandırın, araçları örgülemek için sıcak form verme stratejisini (hot forming strategy) etkinleştirin, ardından kapı içi IGS geometri dosyasını içe aktarıp grafik arayüze aktarın.Şimdi, zımba ve boşluk tutucuyu içe aktarmak için işlemi tekrarlayın. Ardından, kurulum sekmesi altında boşluğa tıklayın. Daha sonra, boşluk düzenleyicide boşluk ekle seçeneğine tıklayın.Yeni nesneyi boşluk (blank) olarak ayarlayın ve türünü yüzey boşluğu (surface blank) olarak belirleyin. Şimdi, tanımlama türü için ana hattı (outline) seçin ve CAD dosyasından içe aktar (import from CAD file) seçeneğine tıklayarak boşluk şeklini içe aktarın. Ağ (mesh) seçenekleri altında, iyileştirmeyi (refinement) dayatılan seviye (imposed level) olarak tanımlayın ve birinci seviyeyi seçin.Ardından, otomatik ağ oluşturmayı kapatın ve ağ boyutunu dört milimetre olarak ayarlayın. Boşluk düzenleyicide malzeme özelliklerini tanımlama işlemine geçin. Malzeme sekmesi altında, malzeme yükle seçeneğine tıklayın ve AA-six-zero-eight-two malzemesini seçin.Haddeleme yönünü X eşittir bir olarak ayarlayın. Taslak kalınlığını iki milimetre ve taslak başlangıç sıcaklığını 490 °C olarak ayarlayın. Ardından, kurulum sekmesine gidin, işlem seçeneğine tıklayın ve yeni bir makro yüklemek için artı simgesini seçin.Ardından, damga sıcak şekillendirme klasörüne gidin ve HF doğrulama çift etkili GPA dosyasını seçin. Özelleştirme iletişim kutusunda; taslak, kalıp, zımba ve taslak tutucu nesnelerini etkinleştirin. Aşamalar sekmesi altında; yerçekimi, tutma, damgalama ve su verme işlemlerini etkinleştirin.Şimdi, kurulum sekmesi altındaki nesne özniteliklerindeki tüm parametreleri gerçek deneysel kuruluma karşılık gelecek şekilde ayarlayın. Isı transfer katsayılarını, boşluk ve temas basıncının bir fonksiyonu olarak belirleyin. Ardından, kurulumu hatalara karşı kontrol etmek için onay simgesine tıklayın ve herhangi bir hata yoksa, simülasyonu ana bilgisayarda başlatmak için hesaplama simgesine tıklayın.Sonuçlar gözlemlendikten sonra, tüm simülasyon durumlarındaki tüm elemanlar için ana gerinim, ikincil gerinim ve sıcaklık kontur değerlerini ascii dosyaları olarak dışa aktarmak için bir betik çalıştırın ve ardından dosyaları kaydedin. Verilerin bu şekilde kullanılmasıyla, bileşenin geometrisine ilişkin hiçbir bilgi çevrimiçi portala aktarılmaz, böylece tüm gizli bilgiler korunmuş olur. Şimdi, KBC-FE simülasyonları için yeni oluşturulan portal olan smart forming'e erişin ve kendi kullanıcı profilinize giriş yapın.Şekillendirme sınırı tahmin modülünü seçin ve simülasyon sonuç dosyalarını bulut bilgisayara aktarın. Ardından, simülasyondaki durum sayısını girin, simülasyon ayrıntılarını ve parametrelerini manuel olarak tanımlayın ve hesaplamayı başlatın. Hesaplama tamamlandıktan sonra, FE simülasyonunuzda görselleştirme yapmak için sonuçları bulut bilgisayardan indirin.Ardından, FE simülasyon sonuçlarının son durumunu yükleyin ve konturlar sekmesi altında, önce içe aktarılanlar'a, ardından skaler değerler'e tıklayın. Şekillendirme sınırı tahmin sonuçlarını görüntülemek için ascii seçeneğini belirleyin. Bu bölüm, alternatif bir şekillendirme işlemi kullanılarak takım ömrünü tahmin etmek için KBC-FE hesaplamalarının nasıl kullanılabileceğini kapsamaktadır.FE simülasyon yazılımında yeni bir simülasyon projesi oluşturun ve adlandırın. Projeyi kaydederken işlem olarak standart sıvama (stamping) ve çözücü tipi olarak PAM AutoStamp'i seçin. Ardından, import tools CAD seçeneğine tıklayarak kalıp geometrisini içe aktarın.Ardından, u-şekilli kalıp IGS geometri dosyasını grafik arayüze aktarın ve transfer edin. Takımların ağ yapısı (meshing) için doğrulama stratejisini seçin ve ağ boyutunu iki milimetre, maksimum açıyı ise beş olarak ayarlayın. İçe aktarılan nesneyi die olarak adlandırın.Aynı şekilde, zımba ve sac tutucuyu içe aktarın. Şimdi, kurulum (set-up) altında, sac (blank) seçeneğine tıklayın ve sac düzenleyicide sac ekleyin. Yeni nesneyi sac olarak ayarlayın ve ardından tür olarak yüzey sacını (surface blank) seçin.Ardından, tanımlama tipi için dört nokta seçin ve boşluk boyutunu 120 x 80 kare milimetre olarak ayarlayın. Otomatik ağ oluşturmanın kapalı olduğundan emin olun ve ağ boyutunu 1,5 milimetre olarak ayarlayın. Şimdi, boşluk düzenleyicide malzeme özelliklerini tanımlayın.Materyal sekmesi altındaki materyal yükle seçeneğine tıklayın ve materyal özellikleri olarak AA 5754 H111 materyalini seçin. Ardından, boşluk kalınlığını 1.5 mm ve başlangıç sıcaklığını 20 °C olarak ayarlayın. Kurulum sekmesi altındaki işlem seçeneğine tıklayarak ve yeni bir makro yüklemek için artı simgesini seçerek devam edin.Damgalama fizibilite klasörüne gidin ve sadece damgalama çift etkili nokta GPA dosyasını seçin. Özelleştirme penceresinde; taslağı, kalıbı, zımbayı ve taslak tutucuyu etkinleştirin. Aşamalar sekmesi altında damgalamayı etkinleştirin.Şimdi, simülasyondaki tüm parametreleri gerçek deney düzeneğiyle uyumlu olacak şekilde ayarlayın. Ardından, herhangi bir hata yapılmadığından emin olmak için kurulumdaki kontrol (check) düğmesine tıklayın. Şimdi, hesaplama simgesine tıklayın ve ana bilgisayar üzerinde 11 durumlu u-şekilli bükülme simülasyonu için hesaplamayı başlatın.Simülasyon tamamlandığında, koordinat verilerinin ve kalıp için temas basıncı verilerinin ascii dosyalarını dışa aktarmak için bir betik çalıştırın. Ardından, akıllı şekillendirme portalından takım ömrü tahmin modülünü seçin, simülasyon detaylarını ve simülasyondaki durum sayısını manuel olarak girin ve simülasyon sonuç dosyalarını bulut bilgisayara aktarın. Sonrasında, hesaplamayı başlatın.Hesaplama tamamlandığında, sonuçları indirin ve bunların son durumunu FE simülasyon yazılımında görüntüleyin. Bunu yapmak için konturlar sekmesine gidin, içe aktarılanlar (imported) seçeneğine ve ardından skaler değerler seçeneğine tıklayın. Daha sonra, takım ömrü tahmin sonuçlarını görüntülemek için ascii seçeneğini seçin.KBC-FE simülasyonunda, geleneksel bir soğuk damgalama işleminden alınan başlangıç boşluk formu kullanılmıştır. Bu formla elde edilen deneysel sonuçlarda, sıcak damgalamadan sonra belirgin ve geniş hasar alanları görülmüştür. Boşluk formu optimizasyonunun bir iterasyonu sonucunda, çok daha az boyunlaşmanın olduğu, neredeyse tamamen başarılı bir panel oluşturulmuştur.Panelin sağ üst ve sol üst köşelerindeki ceplerde hala daralma (boyun verme) belirtileri olduğu görülmektedir. Yapılan daha ileri optimizasyonlar sonucunda, panel üzerinde görünür bir daralma olmayan bir taslak şekli elde edilmiştir. Optimize edilen taslak şekli, tam otomatik bir üretim hattında gerçekleştirilen sıcak baskı denemeleri ile doğrulanmıştır.Sac tutma kuvvetinin takım ömrü üzerindeki etkilerini incelemek için üç farklı sac tutma kuvveti değerlendirilmiştir. Saniyede 250 milimetrelik sabit bir şekillendirme hızında, 300'den fazla şekillendirme döngüsü boyunca, sac tutma kuvveti arttıkça kalan kaplama kalınlığı azalmıştır. Basınç ve kalan kaplama kalınlığının kalıbın eğrisel mesafe boyunca grafiğe dökülmesi, kaplamadaki aşınmanın esas olarak kalıp giriş radyusunda meydana geldiğini göstermiştir.Kodlama kalınlığı azalmasının iki tepe değeri, basınç tepe noktalarıyla örtüşmektedir. Öngörücü modellerin aynı anda geliştirilip akıllı şekillendirme portalında modüller olarak uygulanmasıyla, ticari FE simülasyonlarının doğruluğu, karmaşık alt rutinlere gerek kalmadan ölçülemeyecek derecede artırılabilir. Bu prosedür uygulanırken, farklı modüllerin simüle edilen sac metal alaşıma göre kalibre edilmesi gerektiği unutulmamalıdır.Şekillendirme sınırı ve takım ömrü tahmininin yanı sıra, mikro yapısal evrim ve şekillendirme sonrası mukavemet tahmini gibi şekillendirme süreçlerinin diğer özellikleri de bu teknik kullanılarak potansiyel olarak belirlenebilir. Bu durum, dünyanın dört bir yanındaki önde gelen bilim insanlarının uzmanlıklarının, metal şekillendirme alanındaki çalışmaları modül şeklinde katkıda bulunarak birbirine bağlanabileceği anlamına gelmektedir. Bu tekniğin etkileri büyük veriye kadar uzanmaktadır.Gelecekteki deneysel çalışmaları ve model geliştirmelerini yönlendirmek amacıyla, çok sayıda süreçten elde edilen oluşturma koşulları bilgileri ilgili analizler için bir araya getirilebilir.

knowledge-based-cloud-fe-simulation-of-sheet-metal-forming-processes

Research

JoVE Journal

Engineering

Mühendislik

Bir santrifüj döküm polimerlerin 3 boyutlu baskı birleştiren dolaylı katkı maddesi üretim yöntemi, 0.5 mm'lik bir duvar kalınlığına sahip 5 mm birim hücre uzunluğuna sahip olan imalat 3D sekizli kafes metaller (Al ve Cu alaşımları) için belirtilmiştir.

Santrifüj Döküm kullanma İnce bölümler Örgü Metal Dolaylı Fabrikasyon

Şekil Hafızalı Alaşımların (SMA) katı hal soğutma işlemlerinin incelenmesi ve elastokalorik malzeme özelliklerinin karakterizasyonu için deneysel yöntemler sunulmaktadır. Elastokalorik soğutma proseslerinin kontrolü ve kapsamlı bir şekilde izlenmesi için özel olarak üretilmiş bir test donanımı tasarlanmıştır. Ayrıca, termomekanik olarak birleştirilmiş modelleme yaklaşımları için bir doğrulama platformu sağlar.

Şekil Bellek İncelenmesi Tabanlı Elastocaloric Soğutma Süreçler ve Model Doğrulama için Deneysel Yöntemler

Bir ısmarlama endüstriyel ölçekli aparatı kullanılarak alüminyum döküm alaşımlarının oluşturan Enstrümante sıcak döner bir deneysel protokol sunulmuştur. termal ve mekanik etkileri dahil Deneysel hususlar otomotiv tekerleklerin tam ölçekli işleme misali yanı sıra, tartışılmıştır.

Cast Alüminyum Bileşenlerinin Sıcak Spinning için Deneysel Yöntem

Bu protokol, sıcak damgalama koşullar altında tabaka metal şekillendirme sınırı şeması (FLD) belirlemek amacıyla, tek eksenli çekme test cihazı bir ısıtma direnci üzerinde kullanılan yeni bir iki eksenli bir test sistemi önermektedir.

Sıcak Baskı Koşullarında Şekillendirme Limit belirlemesi için yeni bir iki eksenli Test Aparatı

Bu çalışmada, plastik güneş araç monokok şasi, yaprak yay odaklanarak ayrıntılı ve bir çarpışma sırasında bir bütün olarak araç test bir tam-karbon elyaf takviyeli yapısal tasarım süreci çeşitli yönleri ile ilgili.

Yapısal tasarım ve üretim Kruvazör güneş araç sınıfı

Bu çalışma, görselleştirilmiş deneysel süreçler sağlayan malzeme deformasyonu ve arızası için üç boyutlu bir sanal simülasyon deneyi sunmaktadır. Bir dizi deney sayesinde, kullanıcılar ekipmana aşina olabilir ve işlemleri sürükleyici ve etkileşimli bir öğrenme ortamında öğrenebilirler.

Mekaniğin Sanal Bir Simülasyon Deneyi: Taramalı Elektron Mikroskobuna Dayalı Malzeme Deformasyonu ve Arızası

Bu protokol, sonlu eleman simülasyonları kullanılarak oluklu konik boruların yarı statik sıkıştırma performansının incelenmesini açıklar. Kalınlık gradyanının sıkıştırma performansı üzerindeki etkisi araştırılmıştır. Sonuçlar, uygun kalınlık gradyan tasarımının deformasyon modunu değiştirebileceğini ve tüplerin enerji emme performansını önemli ölçüde artırabileceğini göstermektedir.

Oluklu Konik Boruların Yarı Statik Sıkıştırmasının Simülasyonu için Sonlu Elemanlar Modellemesi

Bu makale, basitleştirilmiş bir model oluşturarak ve iki sıcaklık alanı çözme modülünde karşılaştırmalı bir analiz yaparak halka ana ünitesinin sıcaklık artışı problemini ele almaktadır.

Halka Ana Ünitesinde Sıcaklık Artışı Simülasyonunun Karşılaştırmalı Çalışması

Bu protokol, makro işlevlerine sahip Python komut dosyaları aracılığıyla otomatik olarak oluşturulan veri kümelerini kullanarak kaynak simülasyonu için yapay bir sinir ağı oluşturmak için genel bir iş akışını ana hatlarıyla belirtir. İş akışı, tek geçişli, düz hat kaynağını içeren bir kıyaslama durumuna göre doğrulanır. Vekil modelin tahmine dayalı doğruluğu, sonlu eleman simülasyonları ile güçlü bir uyum gösterir.

Kaynakta Dijital Deneyler için Vekil Model Geliştirme

Bu çalışma, hidro-viskoz kavramaların sürtünme plakaları için optimizasyon tasarım yöntemini sistematik olarak keşfetmek için sayısal analiz yazılımını tepki yüzeyi metodolojisi (RSM) ile birleştirmektedir.

Hidro-Viskoz Kavramaların Sürtünme Plakaları için Parametrik Optimizasyon Tasarım Yöntemi

Burada, işbirlikçi bir robotun işbirliği ve kalite kontrol için bir bilgisayarlı görme sistemi aracılığıyla doğrulama yoluyla ölçeklendirilmiş yarı otomatik bir montaj sürecinin simülasyonu ve izlenmesi için bir protokol sunuyoruz.

Robotik Bir Kolun İşbirliği ile Ölçekli Bir Montaj Sürecinin Simülasyonu ve Kalite Kontrol için Bir Görüş Sistemi Aracılığıyla İzleme

Keşfedin, sac metal şekillendirme süreçlerinde KBC-FE bulut simülasyon yöntemiyle şekillenebilirlik ve takım ömrü tahmini yapmayı. Bu yöntem, gelişmiş tahmin modellerini mevcut FE yazılımlarına entegre ederek işbirliğini güçlendirir.

Sac Metal Şekillendirme Süreçlerinin Bilgi Tabanlı Bulut FE Simülasyon

Daha fazla video keşfet