26 Ağustos 2016
Otomatik yüz ifadesi analizi yazılımı kullanılarak bir duyusal değerlendirme laboratuvarda içecekler ve sıvılaştırılmış gıdalar bir nüfusun duygusal tepki yakalama ve istatistiksel analiz etmek için bir protokol tarif edilmektedir.
Bu metodolojinin genel amacı, otomatik yüz analiz yazılımı kullanarak duyusal bir değerlendirme laboratuvarında içeceklere ve sıvılaştırılmış gıdalara verilen duygusal tepkileri yakalamak ve analiz etmektir. Bu yöntem, bir katılımcının içeceklere ve yumuşak yiyeceklere karşı duygusal tepkisinin nasıl ölçüleceği gibi duyusal bilim alanındaki temel soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Bu protokolün temel avantajı, otomatik yüz ifadesi analiz yazılımı kullanarak standartlaştırılmış veri yakalama metodolojisini bize göstermesidir.
Ayrıca, otomatik yüz ifadesi çıktısını analiz etme yöntemini de açıklar. Bu tekniğin etkileri, genellikle laboratuvarlar arasında farklılık gösterdiğinden, otomatik yüz ifadesi analizinin metodolojisinin standartlaştırılmasına kadar uzanır. Bu yöntem, bir bireyin örtük duygusal tepkisi hakkında fikir verebilse de, paketleme, pazarlama ve etiketler gibi diğer sistemlere de uygulanabilir.
Lester temsili bir katılımcı olarak görev yapacak. Deneye hazırlanırken, her orijinal çözeltinin yarım onsluk alikotlarını iki onsluk şeffaf plastik numune kaplarına dökerek numune solüsyonları oluşturun ve ardından renk kodlu kapaklarla kapatın. Ardından, katılımcıya duyusal kabine kadar eşlik edin ve sandalyenin arkasına doğru düz bir şekilde oturmasını sağlayın.
Katılımcıya deney süreci ve standart çalışma prosedürleri hakkında bilgi verin. Sandalyenin konumunu ve kamera açısını, katılımcıların yüzü, çenede veya göz çevresinde gölge olmadan video kaydının merkezinde yakalanacak şekilde ayarlayın. Katılımcıya monitör ekranına odaklanmasını, ekrandaki talimatları izlemesini ve her numune tüketildikten sonra 30 saniye boyunca ani hareketlerden kaçınmasını söyleyin.
Önce katılımcıya ilgili kimlik kartını tutması talimatını vererek doğaçlama bir alıştırma oturumu gösterin. Daha sonra numune kabını açmalarını, içecek numunesinin tamamını tüketmelerini ve yutmalarını söyleyin. Tüketimden sonra, katılımcıya numune kabını çeneden hızlı bir şekilde uzaklaştırması ve yüz tıkanıklığını önlemek için masanın üzerine koyması talimatını verin.
Monitöre doğru bakmaya devam etmelerini hatırlatın. Katılımcıya, monitör tarafından istendiğinde numuneler arasında damak zevkini temizlemek için servis tepsisine su konulacağını hatırlatın. Son olarak, katılımcıya dokunmatik ekranlı monitörde görünen talimatları izlemesini söyleyin.
Video çekiminin görüntülendiği bilgisayar monitörünü görüntüleyerek video kameranın katılımcının yüzüne doğru yönlendirildiğini onaylayın. Ardından, bilgisayar monitöründeki kayıt düğmesine tıklayarak kayda başlayın. Katılımcıdan, dokunmatik ekran aracılığıyla damağını temizlemek için su yudumlamasını isteyin.
Her bir numunenin üzerine, her bir tedavi numunesinin tanımlanmasına olanak tanıyan benzersiz renkli bir indeks kartı yerleştirin. Ardından, dokunmatik ekranlı monitör, katılımcıdan videoda numune tanımlaması için ilgili indeks kartı ön tüketimini tutmasını ve ardından kartı tepsiye geri yerleştirmesini ister. Servis tepsisinde, tatlandırılmamış sudan oluşan temel bir numuneden başlayarak her seferinde yalnızca bir numune sağlayın.
Katılımcının kameraya bakarken örneği tüketmesini sağlayın ve ardından dokunmatik ekran monitörü tarafından zorunlu kılınan bir süre olan yaklaşık 30 saniye bekleyin. 30 saniye sonra, dokunmatik ekran aracılığıyla katılımcıdan hedonik kabul edilebilirlik puanını girmesini isteyin. Son olarak, bir sonraki örneğe geçmeden önce katılımcının ağzını içme suyuyla çalkalamasını sağlayın.
Deneysel videoları analiz etmek için yüz analizi yazılımı kullanın. Katılımcı ekle simgesine tıklayarak projeye katılımcı ekleyin. Proje videolarını analiz etmek için kırmızı ve siyah hedef benzeri sembol olan toplu analiz simgesine basın.
Daha fazla analiz için AFEA veri çıktısını günlük dosyaları olarak dışa aktarın. AFEA yazılımını kullanarak, her videoyu manuel olarak inceleyin ve numune kabının katılımcının çenesinin altında olduğu ve yüzü daha uzun süre tıkadığı olarak tanımlanan her numune için tüketim sonrası sıfır zamanını belirleyin. Son olarak, zaman damgasını veri elektronik tablosuna kaydedin ve bu elektronik tabloyu videolardan ilgili verileri çıkarmak için bir referans olarak kaydedin.
Sütteki tatlandırılmamış süt, tatlandırılmamış su ve vanilya özü aroması, ortalama kabul edilebilirlik puanlarında farklı değildi. Ve sütteki tuzlu tat, daha düşük bir ortalama hedonik kabul edilebilirlik puanına sahipti. Bununla birlikte, AFEA zaman serisi analizi, tatlandırılmamış sütün, tatlandırılmamış suya göre daha az, şaşırmış, üzgün ve nötr tepkiler ürettiğini gösterdi.
Ayrıca, sütteki vanilya özü aroması, tatlandırılmamış suya kıyasla daha mutlu ve daha az üzücü ifadeler ortaya çıkardı. Sütteki tuzlu tat, tatlandırılmamış suya kıyasla daha ve daha az nötr tepkiler üretti. Bir kez ustalaştıktan sonra, bu teknik uygun şekilde yapılırsa 30 dakika içinde yapılabilir.
Bu prosedürü denerken, katılımcıya eksiksiz talimatlar ve beklentiler vermeyi unutmamak önemlidir. Bu prosedürü takiben, davranış ve duygusal tepki üzerindeki etkisi nedir gibi ek soruları yanıtlamak için başka değerlendirmeler yapılabilir. Geliştirilmesinden sonra, bu teknik, duyusal bilim alanındaki araştırmacıların, insan katılımcılarda içeceklere ve yumuşak yiyeceklere karşı örtük duygusal tepkileri keşfetmelerinin yolunu açtı.
Bu videoyu izledikten sonra, duyusal laboratuvar ortamının nasıl standartlaştırılacağını ve en iyi verileri ve sonuçları yakalamanın yanı sıra otomatik yüz ifadesi analizi çıktısını analiz etmek için katılımcılara nasıl talimat vereceğinizi iyi anlamış olmalısınız. İnsan katılımcılarla çalışmanın hassas olabileceğini unutmayın. Bu prosedürü gerçekleştirmeden önce malzemeleri tartışmak önemlidir.
Tam transkripti görüntüleyin ve binlerce bilimsel videoya erişin
Bu makale, otomatik yüz ifadesi analiz yazılımı kullanarak içeceklere ve sıvılaştırılmış gıdalara verilen duygusal tepkilerin yakalanması ve analiz edilmesi için bir protokol tanımlamaktadır. Metodoloji, duyusal değerlendirme laboratuvarlarındaki veri yakalama sürecini standardize etmeyi amaçlamaktadır.
Duyusal bilimde duygusal tepki ölçümünün standartlaştırılması, duyusal nitelikleri mekanistik yolaklarla ilişkilendirerek biyofarma Ar-Ge'sinin hedef doğrulamadaki risklerini azaltmaya olanak tanır. Otomatik yüz ifadesi analizi, özellikle oral formülasyonlar ve hasta raporlu sonuçlar için erken keşif aşamasındaki öngörü güvenini destekleyen nicel ve tarafsız veriler sağlar. Bu metodoloji, öznel değerlendirmelerdeki değişkenliği gidererek, keşiften preklinik değerlendirmeye kadar olan translasyonel sürekliliği iyileştirir.
Bu yöntem, erken keşif aşamasında hipotez testlerini destekleyerek, tarama süreçlerinde analiz hazırlığını mümkün kılarak ve translasyonel araştırmalarda analitik temelli kararlara yön veren kantitatif duygusal okumalar sunarak keşif sürekliliğine entegre olur.