Name: Duyusal için Veri Toplama ve Otomatik Yüz İfade Analizi Teknoloji Analizi Uygulamalı ve Geçici Analiz Protokolü (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2016-08-26T13:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 12 s
Description: Öğrenin, otomatik yüz ifade analizi yazılımı kullanarak içecekler ve sıvı gıdalara duyusal duygusal yanıtları yakalama ve analiz etme yöntemini. Bu standart protokol, duyusal bilimde tutarlı sonuçlar sağlar.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Bu proje kısmen ConAgra Foods (Omaha, NE, ABD), Virginia Tarımsal Deney İstasyonu, Ulusal Gıda ve Tarım Enstitüsü Hatch Programı, ABD Tarım Bakanlığı ve Virginia Tech Water INTERface Disiplinlerarası Lisansüstü Eğitim Programı tarafından finanse edilmiştir.

<ol><li>De Wijk, R. A., Kooijman, V., Verhoeven, R. H. G., Holthuysen, N. T. E., De Graaf, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Autonomic+nervous+system+responses+on+and+facial+expressions+to+the+sight%2C+smell%2C+and+taste+of+liked+and+disliked+foods%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Qual+Prefer%22%5BJournal%5D)">Autonomic nervous system responses on and facial expressions to the sight, smell, and taste of liked and disliked foods.</a> Food Qual Prefer. 26 (2), 196-203 (2012).</li>
<li>De Wijk, R. A., He, W., Mensink, M. G. J., Verhoeven, R. H. G., De Graaf, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((ANS+responses+and+facial+expression+differentiate+between+the+taste+of+commercial+breakfast+drinks%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+ONE%22%5BJournal%5D)">ANS responses and facial expression differentiate between the taste of commercial breakfast drinks.</a> PLoS ONE. 9 (4), 1-9 (2014).</li>
<li>He, W., Boesveldt, S., De Graaf, C., De Wijk, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Behavioural+and+physiological+responses+to+two+food+odours%5BTitle%5D)+AND+%22Appetite%22%5BJournal%5D)">Behavioural and physiological responses to two food odours.</a> Appetite. 59 (2), 628(2012).</li>
<li>He, W., Boesveldt, S., De Graaf, C., De Wijk, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dynamics+of+autonomic+nervous+system+responses+and+facial+expressions+to+odors%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Psychol%22%5BJournal%5D)">Dynamics of autonomic nervous system responses and facial expressions to odors.</a> Front Psychol. 5 (110), 1-8 (2014).</li>
<li>Danner, L., Sidorkina, L., Joechl, M., Duerrschmid, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Make+a+face%21+Implicit+and+explicit+measurement+of+facial+expressions+elicited+by+orange+juices+using+face+reading+technology%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Qual+Prefer%22%5BJournal%5D)">Make a face! Implicit and explicit measurement of facial expressions elicited by orange juices using face reading technology.</a> Food Qual Prefer. 32 (2014), 167-172 (2013).</li>
<li>Danner, L., Haindl, S., Joechl, M., Duerrschmid, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Facial+expression+and+autonomous+nervous+system+responses+elicited+by+tasting+different+juices%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Res+Int%22%5BJournal%5D)">Facial expression and autonomous nervous system responses elicited by tasting different juices.</a> Food Res Int. 64 (2014), 81-90 (2014).</li>
<li>Arnade, E. A. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Measuring+consumer+emotional+response+to+tastes+and+foods+through+facial+expression+analysis+%5B%5D%22">Measuring consumer emotional response to tastes and foods through facial expression analysis [thesis]</a>. , Virginia Tech. Blacksburg. 1-187 (2013).</li>
<li>Leitch, K. A., Duncan, S. E., O'Keefe, S., Rudd, R., Gallagher, D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Characterizing+consumer+emotional+response+to+sweeteners+using+an+emotion+terminology+questionnaire+and+facial+expression+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Res+Int%22%5BJournal%5D)">Characterizing consumer emotional response to sweeteners using an emotion terminology questionnaire and facial expression analysis.</a> Food Res Int. 76, 283-292 (2015).</li>
<li>Crist, C. A., et al. Application of emotional facial analysis technology to consumer acceptability using a basic tastes model. Technical Abstracts and Proceedings of the 2014 Institute of Food Technologists Annual Meeting, 2014 Jun 21 - 24, New Orleans, LA, , (2014).</li>
<li>Garcia-Burgos, D., Zamora, M. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Facial+affective+reactions+to+bitter-tasting+foods+and+body+mass+index+in+adults%5BTitle%5D)+AND+%22Appetite%22%5BJournal%5D)">Facial affective reactions to bitter-tasting foods and body mass index in adults.</a> Appetite. 71 (2013), 178-186 (2013).</li>
<li>Garcia-Burgos, D., Zamora, M. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Exploring+the+hedonic+and+incentive+properties+in+preferences+for+bitter+foods+via+self-reports%2C+facial+expressions+and+instrumental+behaviours%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Qual+Prefer%22%5BJournal%5D)">Exploring the hedonic and incentive properties in preferences for bitter foods via self-reports, facial expressions and instrumental behaviours.</a> Food Qual Prefer. 39 (2015), 73-81 (2015).</li>
<li>Lewinski, P., Fransen, M. L., Tan, E. S. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predicting+advertising+effectiveness+by+facial+expressions+in+response+to+amusing+persuasive+stimuli%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurosci.+Psychol.+Econ%22%5BJournal%5D)">Predicting advertising effectiveness by facial expressions in response to amusing persuasive stimuli.</a> J. Neurosci. Psychol. Econ. 7 (1), 1-14 (2014).</li>
<li>Ekman, P., Friesen, W. V. Facial action coding system: A technique for the measurement of facial movement. , Consulting Psychologists Press. Palo Alto, California. (1978).</li>
<li>Viola, P., Jones, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Rapid+object+detection+using+a+boosted+cascade+of+simple+features%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+IEEE+Computer+Society+Conference+on+Computer+Vision+and+Pattern%22%5BJournal%5D)">Rapid object detection using a boosted cascade of simple features.</a> Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern. 1, 511-518 (2001).</li>
<li>Sung, K. K., Poggio, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Example-based+learning+for+view-based+human+face+detection%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans.+Pattern+Anal.+Mach.+Intell%22%5BJournal%5D)">Example-based learning for view-based human face detection.</a> IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 20 (1), 39-51 (1998).</li>
<li><a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22FaceReader+5%E2%84%A2+Technical+Specifications%22">FaceReader 5™ Technical Specifications</a>. , Noldus Information Technology. Wageningen, The Netherlands. Available from: 
 
 <a target="_blank" href="http://www.webshop.noldus.com/media/techspec/facereader _techspec.pdf">http://www.webshop.noldus.com/media/techspec/facereader _techspec.pdf</a> (2014).</li>
<li>Cootes, T., Taylor, C. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCootes%2C+T+%22Statistical+models+of+appearance+for+computer+vision%3A+Technical+report%22">Statistical models of appearance for computer vision: Technical report</a>. , University of Manchester, Wolfson Image Analysis Unit, Imaging Science and Biomedical Engineering. (2000).</li>
<li>Bishop, C. M. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBishop%2C+CM+%22Neural+networks+for+pattern+recognition%22">Neural networks for pattern recognition</a>. , Oxford University Press. New York. (1995).</li>
<li>Lewinski, P., den Uyl, T. M., Butler, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+facial+coding%3A+validation+of+basic+emotions+and+FACS+AUs+in+FaceReader%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurosci.+Psychol.+Econ%22%5BJournal%5D)">Automated facial coding: validation of basic emotions and FACS AUs in FaceReader.</a> J. Neurosci. Psychol. Econ. 7 (4), 227-236 (2014).</li>
<li>Noldus Information Technology. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22FaceReader+Reference+Manual+Version+6%22">FaceReader Reference Manual Version 6</a>. , Wageningen, The Netherlands. (2014).</li>
<li>Alves, N. T., Fukusima, S. S., Aznar-Casanova, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Models+of+brain+asymmetry+in+emotional+processing%5BTitle%5D)+AND+%22Psychol+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Models of brain asymmetry in emotional processing.</a> Psychol Neurosci. 1 (1), 63-66 (2008).</li>
<li>Costello, M., Clark, S. Preparation of samples for instructing students and staff in dairy products evaluation (Appendix F). <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCostello%2C+M+%22The+sensory++evaluation+of+dairy+foods%22">The sensory evaluation of dairy foods</a>. Clark, S., Costello, M., Drake, M., Bodyfelt, F. , 2nd, Springer. New York. 551-560 (2009).</li>
<li>Porcherot, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((How+do+you+feel+when+you+smell+this%3F+Optimization+of+a+verbal+measurement+of+odor-elicited+emotions%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Qual+Prefer%22%5BJournal%5D)">How do you feel when you smell this? Optimization of a verbal measurement of odor-elicited emotions.</a> Food Qual Prefer. 21, 938-947 (2010).</li>
<li>Warrenburg, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+fragrance+on+emotions%3A+Moods+and+physiology%5BTitle%5D)+AND+%22Chem.+Senses%22%5BJournal%5D)">Effects of fragrance on emotions: Moods and physiology.</a> Chem. Senses. 30, i248-i249 (2005).</li>
<li>Bredie, W. L. P., Tan, H. S. G., Wendin, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comparative+study+on+facially+expressed+emotions+in+response+to+basic+tastes%5BTitle%5D)+AND+%22Chem.+Percept%22%5BJournal%5D)">A comparative study on facially expressed emotions in response to basic tastes.</a> Chem. Percept. 7 (1), 1-9 (2014).</li>
<li>Wendin, K., Allesen-Holm, B. H., Bredie, L. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Do+facial+reactions+add+new+dimensions+to+measuring+sensory+responses+to+basic+tastes%3F%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Qual+Prefer%22%5BJournal%5D)">Do facial reactions add new dimensions to measuring sensory responses to basic tastes?</a> Food Qual Prefer. 22, 346-354 (2011).</li>
<li>Rosenstein, D., Oster, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Differential+facial+responses+to+four+basic+tastes+in+newborns%5BTitle%5D)+AND+%22Child+Dev%22%5BJournal%5D)">Differential facial responses to four basic tastes in newborns.</a> Child Dev. 59 (6), 1555-1568 (1988).</li>
<li>Rosenstein, D., Oster, H. Differential facial responses to four basic tastes in newborns. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aRosenstein%2C+D+%22What+the+face+reveals%3A+Basic+and+applied+studies+of+spontaneous+expression+using+the+facial+action+coding+system+%28FACS%29%22">What the face reveals: Basic and applied studies of spontaneous expression using the facial action coding system (FACS)</a>. P, E. kman, E, R. osenberg , Oxford University Press, Inc. New York. 302-327 (1997).</li>
<li>Rozin, P., Fallon, A. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+perspective+on+disgust%5BTitle%5D)+AND+%22Psychol.+Rev%22%5BJournal%5D)">A perspective on disgust.</a> Psychol. Rev. 94 (1), 23-41 (1987).</li>
<li>Delarue, J., Blumenthal, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Temporal+aspects+of+consumer+preferences%5BTitle%5D)+AND+%22Curr.+Opin.+Food+Sci%22%5BJournal%5D)">Temporal aspects of consumer preferences.</a> Curr. Opin. Food Sci. 3, 41-46 (2015).</li>
<li>Sudre, J., Pineau, N., Loret, C., Marin, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+methods+to+monitor+liking+of+food+during+consumption%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Qual+Prefer%22%5BJournal%5D)">Comparison of methods to monitor liking of food during consumption.</a> Food Qual Prefer. 24 (1), 179-189 (2012).</li>
<li>Weiland, R., Ellgring, H., Macht, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gustofacial+and+olfactofacial+responses+in+human+adults%5BTitle%5D)+AND+%22Chem.+Senses%22%5BJournal%5D)">Gustofacial and olfactofacial responses in human adults.</a> Chem. Senses. 35 (9), 841-853 (2010).</li>
<li>Ekman, P. Universal and cultural differences in facial expressions of emotion. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aEkman%2C+P+%22Nebraska+symposium+on+motivation%22">Nebraska symposium on motivation</a>. Cole, J. , University of Nebraska Press. Lincoln (NE). 207-283 (1971).</li>
<li>Griemel, E., Macht, M., Krumhuber, E., Ellgring, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Facial+and+affective+reactions+to+tastes+and+their+modulation+by+sadness+and+joy%5BTitle%5D)+AND+%22Physiol+Behav%22%5BJournal%5D)">Facial and affective reactions to tastes and their modulation by sadness and joy.</a> Physiol Behav. 89 (2), 261-269 (2006).</li>
</ol>

Yazarların açıklayacak hiçbir şeyi yoktur.

Yiyecek ve içecek ile ilgili literatürde AFEA uygulama 1-11 derece sınırlıdır. Gıda uygulama yöntemi ve veri yorumlama kurmak için bir fırsat yaratmak, yeni. Arnade (2013) 7 çikolatalı süt ve eğri analizi ve varyans analizi altındaki alanı kullanarak beyaz süt bireysel duygusal tepki arasında yüksek bireysel değişkenlik bulundu. Üzgün ​​ve tiksinti kısa zaman yanıtı 7 varken Ancak, hatta katılımcı değişkenliği ile katılımcılar uzun mutlu bir tepki oluşturdu. Ayrı bir çalışmada temel tatl...

Otomatik yüz ifadesi analizi (AFEA) içecek ve yiyeceklere duygusal tepkiler karakterize etmek için bir potansiyel analitik bir araçtır. Mevcut duyusal bilim metodolojileri, gıda değerlendirme uygulamaları ve hedonik skala değerlendirmesi için fazladan bir boyut ekleyebilirsiniz Duygusal analiz genellikle araştırma ve endüstri ortamlarında ikisi de kullanılır. Duygusal analiz yiyecek ve içeceklere daha doğru bir tepki ortaya ek bir metrik sağlayabilir. Reaksiyonları 1 kayıt hatası nedeniyle Hedonik puanlama katılımcı önyargı içerebilir. AFEA araştırma bilgisayar oyunları, kullanıcı davranışı, eğitim / pedagoji ve empati ve aldatma üzerine psikoloji çalışmaları da dahil olmak üzere birçok araştırma uygulamalarında kullanılmaktadır. Çoğu gıda ile ilişkili araştırma gıda kalitesi ve gıda ile insan davranışları duygusal tepki karakterize odaklanmıştır. Gıda davranışları içgörüler kazanıyor son trend ile, edebiyat raporları büyüyen bir vücut Afea kullanımıyiyecek, içecek ve koku 1-12 ile bağlantılı insan duygusal tepki karakterize etmek için. AFEA Yüz Hareket Kodlama Sistemi (FACS) elde edilir. Yüz eylem kodlama sistemi (FACS) 5 puanlık bir yoğunluk ölçeğinde 13 eylem birimlerinin (AUS) ile karakterize yüz hareketleri ayrımcılık. FACS yaklaşım, eğitimli yorum uzmanları, manuel kodlama, önemli değerlendirme zamanı gerektirir ve sınırlı veri analizi seçenekleri sağlar. AFEA duyguları belirlemek için hızlı bir değerlendirme yöntemi olarak geliştirilmiştir. AFEA yazılım duygusal tepki 14-18 karakterize etmek yüz kas hareketi, yüz veritabanları ve algoritmalar kullanır. Bu çalışmada kullanılan AFEA yazılım Duygusal Yüz İfade Resimleri Varşova Set (WSEFEP) ve 0.70 standart bir anlaşmaya yakın (ADFES) Set Amsterdam Dinamik Yüz İfade, hem de ortalama 0.67 anlaşmanın bir &quot;FACS endeksi ulaştı manuel kodlama &quot;19 için </sup&gt;. analize dahil evrensel duygular 0 ile 1 arasında ayrı bir ölçekte (her mutlu (pozitif), (negatif) üzgün, tiksinti (negatif), sürpriz (pozitif veya negatif), kızgın (negatif), korkmuş (negatif) ve nötr 0 ifade edilmese = 1; = tamamen) 20 dile getirdi. Buna ek olarak, psikoloji literatürü korkmuş ve (uzak caydırıcı uyaranlara) 21 &quot;çekilme&quot; duyguların olarak tiksinti, mutlu şaşırttı ve öfkeli &quot;yaklaşımı&quot; duyguların olarak (uyaranlara doğru) ve üzgün içerir. gıdalar ile ilişkili duyguları tanımlamak için geçerli AFEA yazılımı biri sınırlama çiğneme ve yutma yanı sıra aşırı baş hareketleri gibi diğer kaba motor hareketleri ile ilişkili yüz hareketlerinden müdahaledir. Yazılım yüzünde 16,17 üzerinde 500&#39;den fazla kas noktaları dayalı küçük yüz kas hareketleri, ilgili pozisyon ve hareket derecesi, hedefler. Çiğneme hareketleri ifadeleri sınıflandırılması müdahale. Bu sınırtirme sıvılaştırılmış gıdalar kullanarak ele alınabilir. Ancak, diğer yöntem zorluklar da veri toplama çevre, teknoloji, araştırmacı talimatları, katılımcı davranış ve katılımcı öznitelikleri gibi video duyarlılık ve AFEA analizi azaltabilir. Standart bir metodoloji geliştirdi ve optimum video yakalama ve duyusal değerlendirme laboratuar ortamında yiyecek ve içeceklerin duygusal tepki için Afea kullanarak veri analizi için doğrulanmadı. Pek çok açıdan aydınlatma, katılımcı yön, katılımcı davranış, katılımcı yüksekliği, yanı sıra, kamera yüksekliği, kamera olta balıkçılığı ve ekipman ayarları nedeniyle gölgeleme, ışıklandırma dahil video yakalama ortamı etkileyebilir. Ayrıca, veri analizi metodolojileri tutarsız ve duygusal tepki değerlendirmek için standart bir metodoloji eksikliği. Burada, (içecekler kullanılarak anlamlı sonuçlara duygusal verileri ve işlem verileri yakalamak için bizim standart işletim prosedürü gösterecektiraromalı süt, değerlendirme için tatlandırılmamış süt ve tatlandırılmamış su). Bildiğimiz kadarıyla tek hakemli yayın için laboratuar grubundan, duygular analizi 8 veri yorumlama için zaman serileri kullanmıştır; Ancak, yöntem, bizim sunulan yöntem için güncellendi. Amacımız duyusal değerlendirme laboratuar ortamında tekrarlanabilirliği ile yardımcı olmak için geliştirilmiş ve tutarlı bir metodoloji geliştirmektir. gösteri için, çalışma modelinin amacı AFEA aromalı süt, tatlandırılmamış süt ve tatlandırılmamış su geleneksel hedonik kabul edilebilirlik değerlendirmesi ek eğer değerlendirmektir. Bu video protokolü niyeti, AFEA metodolojisi kurulmasına yardımcı bir duyusal değerlendirme laboratuvarda video yakalama kriterlerini (duyusal stand ayarı) standardize ve nüfusun zamansal duygusal veri analizi için bir yöntem göstermektir.

<table><tbody><tr><td>%2 Azaltılmış Yağlı Süt</td><td>Kroger Markası, Cincinnati, OH veya DZA Markaları, LLC, Salisbury, NC</td><td>na çözeltiler</td><td>için</td></tr><tr><td>İçme</td><td>Suyu Kroger Markası, Cincinnati, OH</td><td>na çözeltiler</td><td>için</td></tr><tr><td>İmitasyon Berrak Vanilya Aroması</td><td>Kroger Markası, Cincinnati, OH</td><td>na</td><td></td></tr> çözeltiler <tr><td>için</td><td></td> <td>İyotlu Tuz</td><td>Kroger Markası, Cincinnati, OH</td> na</tr><tr><td>FaceReader 6</td><td>Noldus Bilgi Teknolojisi, Wageningen, Hollanda</td><td>na</td><td>Yüz Analizi İçin</td></tr><tr><td>Duyusal Bilgi Yönetim Sistemi (SIMS) 2000</td><td>Duyusal Bilgisayar Sistemleri, Berkeley Heights, NJ</td><td>Sürüm 6</td><td>Duyusal Veri Yakalama için</td></tr><tr><td>Rhapsody</td><td>Acuity Brands Lighting, Inc., Conyers, GA</td><td></td><td>Çevre Aydınlatması</td></tr><tr><td>için R Sürümü&nbsp;</td><td>R Core Team 2015</td><td>3.1.1</td><td>İstatistiksel Analiz İçin</td></tr><tr><td>Microsoft Office</td><td>Microsoft</td><td>na</td><td>İstatistiksel Analiz</td></tr> İçin <tr><td>JMP</td><td>İstatistiksel Analiz Yazılımı (SAS) Sürüm 9.2, SAS Institute, Cary, NC</td><td>na</td><td>İstatistiksel Analiz İçin</td></tr><tr><td>Media Recorder 2.5</td><td>Noldus Bilgi Teknolojisi, Wageningen, Hollanda</td><td>na</td><td>Katılımcıları yakalamak için duyusal değerlendirme</td></tr><tr><td>Axis M1054 Kamera</td><td>Axis Communications, Lund, İsveç</td><td>na</td><td></td></tr><tr><td>İçecek</td><td></td><td>na</td><td>Değerlendirme için İçecek veya alkolsüz yiyecek</td></tr></tbody></table>

duyusal için veri toplama ve otomatik yüz İfade analizi teknoloji analizi uygulamalı ve geçici analiz protokolü

Protocol for Data Collection and Analysis Applied to Automated Facial Expression Analysis Technology and Temporal Analysis for Sensory Evaluation

Otomatik yüz ifadesi analizi (AFEA) yazılımı kullanarak bir duyusal değerlendirme laboratuvarında içeceklere ve sıvılaştırılmış gıdalara karşı duygusal tepkiyi yakalamak için bir yöntem gösteriyoruz. Ek olarak, ilgili duygusal veri çıktısını çıkarmak ve belirli bir zaman dilimi boyunca bir popülasyonun duygusal tepkisini çizmek için bir yöntem gösteriyoruz. Her katılımcının tedavi yanıtını bir kontrol uyaranıyla (başlangıç) eşleştirerek, zaman içinde ve birden fazla katılımcı arasında genel duygusal tepki ölçülebilir. AFEA, yiyecek ve içeceklere tarafsız tepkiyi değerlendirmek için ileriye dönük bir analitik araçtır. Şu anda, çoğu araştırma esas olarak içeceklere odaklanmıştır. AFEA'nın içeceklere ve yiyeceklere uygulanması için metodolojiler ve analizler henüz standartlaştırılmamıştır; Bununla birlikte, tutarlı bir standart metodolojiye ihtiyaç vardır. Video yakalama prosedürlerini ve sonuçta elde edilen video kalitesini optimize etmek, gıdalara karşı duygusal tepkilerin başarılı bir şekilde toplanmasına yardımcı olur. Ayrıca, veri analizi metodolojisi, duygusal tepkiyle ilgili ilgili verileri çıkarmak için yenidir. Video yakalama optimizasyonu ve veri analizinin kombinasyonları, otomatik yüz ifadesi analizi ve duygusal tepki verilerinin yorumlanması için protokolün standartlaştırılmasına yardımcı olacaktır.

yöntem AFEA veri toplama için standart bir protokol önermektedir. Önerilen protokol adımları takip edilirse, kullanılamaz duygusal veri çıkışı zayıf veri toplama kaynaklanan (Şekil 1) (Şekil 2: A; Sol Resim) sınırlı olabilir. Bu kötü veriler (Şekil 1) olduğu gibi günlük dosyaları (.txt) ağırlıklı olarak &quot;FIND_FAILED&quot; &quot;FIT_FAILED&quot; ve içeriyorsa Zaman serileri analizi kullanılan olamaz. Ayrıca, yöntem duygusal profil ku...

Otomatik yüz ifadesi analizi yazılımı kullanılarak bir duyusal değerlendirme laboratuvarda içecekler ve sıvılaştırılmış gıdalar bir nüfusun duygusal tepki yakalama ve istatistiksel analiz etmek için bir protokol tarif edilmektedir.

Duyusal için Veri Toplama ve Otomatik Yüz İfade Analizi Teknoloji Analizi Uygulamalı ve Geçici Analiz Protokolü

We demonstrate a method for capturing emotional response to beverages and liquefied foods in a sensory evaluation laboratory using automated facial ...

Bu metodolojinin genel amacı, otomatik yüz analiz yazılımı kullanarak bir duyusal değerlendirme laboratuvarında içeceklere ve sıvılaştırılmış gıdalara verilen duygusal tepkileri yakalamak ve analiz etmektir. Bu yöntem, bir katılımcının içeceklere ve yumuşak gıdalara verdiği duygusal tepkinin nasıl ölçüleceği gibi duyusal bilim alanındaki temel soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Bu protokolün temel avantajı, otomatik yüz ifadesi analiz yazılımı kullanarak standartlaştırılmış veri yakalama metodolojisini bize göstermesidir.Ayrıca, otomatik yüz ifadesi çıktısının analiz edilme yöntemi açıklanmaktadır. Bu tekniğin doğurduğu sonuçlar, laboratuvarlar arasında sıklıkla farklılık gösteren otomatik yüz ifadesi analizi metodolojisinin standartlaştırılmasına katkı sağlar. Bu yöntem, bir bireyin örtük duygusal tepkisine dair içgörü sağlayabilmenin yanı sıra ambalajlama, pazarlama ve etiketleme gibi diğer sistemlere de uygulanabilir.Lester, temsilci katılımcı olarak görev yapacaktır. Deneye hazırlık amacıyla, her bir orijinal solüsyondan yarım onsluk alikotları iki onsluk şeffaf plastik numune kaplarına doldurarak numune solüsyonlarını hazırlayın ve ardından renk kodlu kapaklarla kapatın. Sonrasında, katılımcıya duyusal kabine kadar eşlik edin ve sandalyenin arkasına dik bir şekilde oturmasını sağlayın.Katılımcıya deneysel süreç ve standart uygulama prosedürleri hakkında bilgi verin. Katılımcının yüzünün video kaydının merkezinde yer almasını sağlayacak şekilde, çene altında veya göz çevresinde gölge oluşmayacak şekilde sandalyenin konumunu ve kamera açısını ayarlayın. Katılımcıya monitör ekranına odaklanmasını, ekrandaki talimatları takip etmesini ve her örnek tüketildikten sonra 30 saniye boyunca ani hareketlerden kaçınmasını söyleyin.Katılımcıya önce ilgili kimlik kartını kaldırmasını söyleyerek doğaçlama bir uygulama oturumu gerçekleştirin. Ardından, örnek kabını açmalarını, içecek örneğinin tamamını tüketmelerini ve yutmalarını söyleyin. Tüketimden sonra, yüzün kapanmasını önlemek için katılımcıya örnek kabını hızla çenesinden uzaklaştırmasını ve masanın üzerine bırakmasını söyleyin.Monitöre bakmaya devam etmeleri gerektiğini hatırlatın. Monitör tarafından belirtildiğinde, örnekler arasında damaklarını temizlemeleri için servis tepsisinde su sağlanacağını katılımcıya hatırlatın. Son olarak, katılımcıya dokunmatik ekran monitörde göründüğü şekilde talimatları izlemesini söyleyin.Video yakalamanın görüntülendiği bilgisayar monitörünü izleyerek, video kamerasının katılımcının yüzüne yöneltildiğini onaylayın. Ardından, bilgisayar monitöründeki kayıt düğmesine tıklayarak kaydı başlatın. Dokunmatik ekran monitörü aracılığıyla, katılımcıyı damaklarını temizlemek için su içmeye yönlendirin.Her bir işlem örneğinin tanımlanabilmesi için her örneğin üzerine farklı renkte bir indeks kartı yerleştirin. Ardından, dokunmatik ekran monitörü katılımcıyı, videoda örnek tanımlaması yapabilmek için tüketim öncesinde ilgili indeks kartını havaya kaldırmaya ve sonrasında kartı tekrar tepsiye koymaya yönlendirir. Servis tepsisine, aromasız sudan oluşan bir bazal örnekle başlayarak, her seferinde yalnızca bir örnek koyun.Katılımcının numuneyi kameraya dönük bir şekilde tüketmesini sağlayın ve ardından dokunmatik ekran monitör tarafından denetlenen yaklaşık 30 saniyelik bekleme süresini tamamlayın. 30 saniye sonra, dokunmatik ekran monitörü aracılığıyla katılımcıdan hedonik kabul puanını girmesini isteyin. Son olarak, bir sonraki numuneye geçmeden önce katılımcının ağzını içme suyuyla çalkalamasını sağlayın.Deneysel videoları analiz etmek için yüz analiz yazılımını kullanın. Katılımcı ekleme simgesine tıklayarak projeye katılımcıları ekleyin. Proje videolarını analiz etmek için kırmızı ve siyah hedef benzeri sembol olan toplu analiz simgesine basın.AFEA veri çıktılarını, daha sonraki analizler için log dosyaları olarak dışa aktarın. AFEA yazılımını kullanarak her bir videoyu manuel olarak inceleyin ve her örnek için tüketim sonrası sıfırıncı zamanı belirleyin; bu an, örnek kabının katılımcının çenesinin altına indiği ve artık yüzü kapatmadığı an olarak tanımlanır. Son olarak, zaman damgasını veri hesap tablosuna kaydedin ve videolardan ilgili verileri çıkarmak için bu hesap tablosunu bir referans olarak saklayın.Aromasız süt, aromasız su ve sütteki vanilya özütü aromasının ortalama kabul edilebilirlik puanları arasında fark yoktu. Sütteki tuzlu aroma ise daha düşük bir ortalama hedonik kabul edilebilirlik puanına sahipti. Bununla birlikte, AFEA zaman serisi analizi, aromasız sütün aromasız suya kıyasla daha az tiksinti, şaşkınlık, üzüntü ve nötr tepki oluşturduğunu göstermiştir.Ayrıca, sütün içindeki vanilya özütü aroması, aromasız suya kıyasla daha fazla mutlu ve daha az üzgün ifadeye yol açmıştır. Sütün içindeki tuzlu aroma ise aromasız suya kıyasla daha fazla iğrenme ve daha az nötr tepki oluşturmuştur. Bu teknikte uzmanlaşıldığında, prosedür doğru şekilde yürütülürse 30 dakika içinde tamamlanabilir.Bu prosedür uygulanırken, katılımcıya talimatların ve beklentilerin eksiksiz bir şekilde iletilmesinin önemli olduğunu unutmamak gerekir. Bu prosedürün ardından, davranış ve duygusal tepki üzerindeki etki nedir gibi ek soruları yanıtlamak amacıyla diğer değerlendirmeler gerçekleştirilebilir. Geliştirilmesinin ardından bu teknik, duyusal bilim alanındaki araştırmacıların, insan katılımcıların içeceklere ve yumuşak gıdalara verdiği örtük duygusal tepkileri keşfetmelerinin önünü açmıştır.Bu videoyu izledikten sonra, duyusal laboratuvar ortamının nasıl standartlaştırılacağı, en iyi veri ve sonuçları elde etmek için katılımcıların nasıl yönlendirileceği ve otomatik yüz ifadesi analizi çıktılarının nasıl analiz edileceği konusunda iyi bir anlayışa sahip olmalısınız. İnsan katılımcılarla çalışmanın hassas olabileceğini unutmayın. Bu prosedürü uygulamadan önce içeriklerin tartışılması önemlidir.

protocol-for-data-collection-analysis-applied-to-automated-facial

Research

JoVE Journal

Behavior

Davranış

Kaynak:Hila Man1, Paul F. Funk2, Ieva Vebraite-Adereth3, Christoph Anders4, Orlando Guntinas-Lichius2, Yael Hanein1,3,51Sagol Sinirbilim Okulu, Tel Aviv Üniversitesi, 2Kulak Burun Boğaz Anabilim Dalı, Jena Üniversite Hastanesi, Friedrich-Schiller-Üniversitesi Jena, 3Elektrik Mühendisliği Okulu, Tel Aviv Üniversitesi, 4Anabilim Dalı Motor Araştırma, Patofizyoloji ve Biyomekanik, Travma, El ve Rekonstrüktif Cerrahi Anabilim Dalı, Jena Üniversite Hastanesi, Friedrich-Schiller-Üniversitesi Jena,...

İfadeler sırasında yüz kası aktivitesinin kablosuz yüzey elektromiyografisi kaydı

Bu makale, bir görev sırasında öğrencilerin katılımının çoklu boyutlarının (davranışsal, duyuşsal ve bilişsel) toplanması ve senkronize edilmesinde yer alan teknikleri tanımlamayı amaçlamaktadır.

Nişan Çoklu Boyutları değerlendirilmesi Öğrenme karakterize etmek: Bir Nörofizyolojik Perspektif

EEG deneysel protokol Asperger sendromu olan hastalarda duygusal yüzleri bilinçli ve bilinçli olmayan temsilleri arasındaki etkileşimi açıklamak için tasarlanmıştır. teknik Asperger sendromlu hastaların duygusal yüzleri olmayan bilinçli temsil açıkları var, ama sağlıklı kontrollerle bilinçli temsil karşılaştırılabilir performansa sahip olduğunu göstermektedir.

Asperger Sendromu Duygusal Yüzler Bilinçli ve Non-bilinçli Gösterimler

Biz yüz kas aktivitesi deneyimli ve gözlenen dokunsal uyarım yüz Elektromiyografi kullanarak yanıt olarak değerlendirmek için bir protokol tanımlamak.

Deneyimli ve gözlenen duygusal Touch insanlarda yüz kas tepkileri değerlendirmek için yüz Elektromiyografi kullanma

Bu protokol, Parkinson hastalığında biliş ve motor kontrolünü ölçmek için yaygın olarak kullanılan geleneksel klinik görevlerin bölümlerini dijitalleştirme imkanı sunar. Biyofizik ritimleri sinir sistemlerinin farklı fonksiyonel düzeylerinden, gönüllü, spontan, otomatik otonjik olarak değişen ortak kayıtlı iken klinik görevler dijilleştirilir.

Parkinson hastalığında motor ve bilişsel fonksiyonun dinamik dijital Biomarkers

Mevcut protokol, işbirlikçi bir çizim görevi sırasında dörtlülerde kişilerarası senkronizasyonu ölçmek için fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopi (fNIRS) ve video tabanlı gözlemi birleştirir.

İşlevsel Yakın Kızılötesi Spektroskopi Kullanarak İşbirlikçi Çizim Sırasında Grup Senkronizasyonu

Bu makalede, farelerde öğrenme korku ve belleği değerlendirmek için bir video analiz sistemi kullanılarak bir bağlamsal ve cued korku klima testi için bir protokol sunuyor.

Farelerde Video Analiz Sistemi kullanma ve bağlamsal cued Korku Klima Testi

Bu makale, ailesel şizofreni (FHR) riski yüksek olan çocuk ve ergenlerde beyin aktivasyonunu ölçmek için duygusal tuhaf görevin ve fMRI'nin nasıl kullanılacağını açıklamaktadır. FMRI, duygusal bir tuhaf görev sırasında fronto-striato-limbik bölgelerdeki farklılıkları ölçmek için kullanıldı. FHR'li çocuklar ergenlik döneminde anormal fonksiyonel aktivasyon sergiledi.

Şizofreni ailesel Riskli Çocuklarda Duygusal Oddball Görev Kullanımı Fronto-limbik Faaliyet Ölçümü

Fare ultrasonik seslendirmeleri, nöropsikiyatrik bozukluklar için fare modellerinde sesli iletişim eksikliklerinin genetik temellerini modellemek için vekil olarak kullanılır. Mevcut protokol, yavrulardan (gelişim boyunca) ve yetişkin farelerden (aynı cinsiyetten etkileşimler, erkek-kızgınlık dişi etkileşimleri) ultrasonik seslendirmeleri güvenilir bir şekilde ortaya çıkaran üç deneysel bağlamı açıklamaktadır.

Fare Ultrasonik seslenmelere kayıt Sosyal İletişim değerlendirin

Zamansal mertebeden yargılar, işlem hızı parametrelerini ve dikkat ağırlıklarını tahmin etmek ve böylece dikkat işleme mekanizmalarını çıkarmak için kullanılabilir. Bu metodoloji çok çeşitli görsel uyaranlara uygulanabilir ve birçok dikkat manipülasyonu ile çalışır.

Geçici sipariş Hüküm Model tabanlı Analizi ile Dikkat ve Görsel İşleme Hızı Ölçme

Öğrenin, otomatik yüz ifade analizi yazılımı kullanarak içecekler ve sıvı gıdalara duyusal duygusal yanıtları yakalama ve analiz etme yöntemini. Bu standart protokol, duyusal bilimde tutarlı sonuçlar sağlar.

Duyusal için Veri Toplama ve Otomatik Yüz İfade Analizi Teknoloji Analizi Uygulamalı ve Geçici Analiz Protokolü

Daha fazla video keşfet