16 Temmuz 2016
Burada, hayali acupoints kullanarak akupunktur manipülasyon becerileri eğitimi Akupunktur Manipülasyon Eğitim Sistemi (AMES) kullanmak için bir protokol mevcut.
Bu Akupunktur Manipülasyon Eğitim Sistemi'nin (AMES) genel amacı, öğrencilere görsel motor öğrenme yoluyla akupunktur iğnesi manipülasyonu için gerekli becerileri geliştirme imkanı sunan bir platform sağlamaktır. Bu yöntem, akupunktur iğnesi manipülasyon hareketlerinin görselleştirilmesi ve standartlaştırılması gibi akupunktur eğitimi alanındaki temel soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Bu tekniğin temel avantajı, performansın artırılması için el hareketinin hareket paternini görsel olarak sunması ve insan akupunktur noktalarıyla aynı hissi veren fantom akupunktur noktaları kullanmasıdır.
Bu yöntem fikri ilk olarak, öğrencilerin akupunktur manipülasyonu dersinde zorlandığını ve bu nedenle söz konusu kurstaki akupunktur manipülasyonlarında farklılıklar olduğunu gördüğümüzde ortaya çıktı. Bu yöntem, akupunktur iğnelerinin doğru şekilde manipüle edilmesine yardımcı olur. Fantom akupunktur noktaları oluşturmak için, 15 milliliters saf suya 0,75 grams agaroz ekleyin ve agaroz şeffaf hale gelene kadar çözeltiyi mikrodalga fırında 20 seconds ısıtın.
Yanıklardan kaçınmak için eldiven giyerken, agaroz jeli beş tüpe iki mililitrelik alikotlar halinde paylaştırın ve tüpleri kapatın. Tüpleri dikkatlice dik konumlandırın ve oda sıcaklığında iki saat inkübe edin. Yeni oluşturulan fantom akupunktur noktalarının uyarılma derecesini ve biyomekanik kuvvetini değerlendirmek için, sensörün merkezinde bulunan bir deliğe bir akupunktur iğnesi yerleştirdikten sonra, iğneyi jelin içine 15 mililitre derinliğe kadar batırın.
Bir saniyelik süre boyunca, iğneyi saat yönünde bir tam tur, ardından saat yönünün tersine döndürün ve mümkünse rotasyon hızını doğrulamak için hareket sensörü gerçek zamanlı grafiğini kullanarak toplam 15 saniye boyunca tekrarlayın. Ardından, akupunktur manipülasyonundan sonra iğneyi jelden çekin. %5 agaroz jel fantom akupunktur noktası hazırlandıktan ve eller metin protokolüne uygun olarak sterilize edildikten sonra, burada gösterilen programı indirin ve kurun.
Programı açtıktan sonra hareket sensörünü hazırlayın. Bir akupunktur iğnesini sensörün merkezinde bulunan delikten geçecek şekilde konumlandırın. Akupunktur iğnesi sensöre sabitlenmediği için, sensör iğnenin hareketini ölçerken iğneyi delik boyunca hareket ettirmeye hazır olun.
İğneyi yerleştirmek için fantom akupunktur noktasını hazırlayın. Manipülasyona başlamadan önce, grafik kullanıcı arayüzünde görüntülenen iki radyo düğmesinden birine basarak kaldırma-itme veya döndürme manipülasyon tekniğini seçin. Ardından, uygulama yapılacak hareket için bir bire bir oranlı, bir iki oranlı veya iki bir oranlı sinüs grafiği deseninden birini seçin.
Ardından, iki eksenli bir aktüatör kullanarak, akupunktur iğnesini katılımcının parmağıyla konumlandırarak hareket sensörünü kalibre edin ve ekrandan kalibre seçeneğini belirleyin. Kalibrasyon aracılığıyla, iki eksenli aktüatör mevcut konumu tanıyacak ve derinlikte sıfır değer olarak ayarlayacaktır. Daha sonra, akupunktur manipülasyonunun gerçek hareketi ölçülürken, fantom akupunktur noktası üzerindeki bir akupunktur iğnesini yaklaşık bir dakika boyunca manipüle edin.
Katılımcının, akupunktur manipülasyonunun gerçek hareketini hedeflenen hareketle eş zamanlı olarak izleyebilmesi için iğneyi yönlendirirken ekrana bakmasını sağlayın. Burada gösterildiği gibi, iletilen gerçek hareket yeşil çizgi olarak görüntülenir ve hedeflenen hareketin şablonu eş zamanlı olarak kırmızı çizgi şeklinde üzerine bindirilir. Son olarak, gerçek zamanlı hareket dalga verilerini elde etmek için rotasyon yöntemini kullanın.
Veri işlemeyi metin protokolüne göre gerçekleştirin. Burada, Akupunktur Manipülasyon Eğitim Sistemi (Acupuncture Manipulation Education System veya AMES) kullanılarak yapılan bir Hertz'lik döner manipülasyon sırasında rotasyon ve tork için dalga formu ham veri örneği gösterilmiştir. AMES programı, görsel motor öğrenmeye olanak tanımak için gerçek hareketi ve hedeflenen hareketi farklı renkli çizgiler kullanarak eş zamanlı olarak görselleştirir.
Farklı hareketlerin simetrisine ve frekansına göre döndürme ve kaldırma-itme hareketleri için kullanılan farklı şablonlar burada gösterilmiştir. Katılımcı akupunktur manipülasyonunu tamamladıktan sonra, her katılımcı için çıkarılmış bir örnek hareket üretmek amacıyla ham veriler işlenir. Örnek hareket, işleme sonrası hedeflenen hareket ile gerçekleşen hareket arasındaki hatayı hesaplamak için kullanılır.
Yapılan analiz sonucunda, karmaşık kaldırma-itme seansı sırasındaki akupunktur manipülasyonu hareket örüntülerinin geliştiği görülmektedir. Burada belirtildiği üzere, eğitim sonrası testte tahmin edilen hareket örüntüsü regresyon eğrileri, eğitim öncesi teste kıyasla hareket şablonuna daha yakındır. Son olarak, eğitimin ardından karmaşık kaldırma-itme seansında şekil hatasında anlamlı bir azalma meydana gelmiştir.
Bu teknik bir kez kavrandığında, doğru şekilde uygulandığı takdirde deneme başına 30 dakikada tamamlanabilir. Bu prosedürü uygularken, akupunktur iğnesini programdan gelen görsel geri bildirim yardımıyla tekdüze hareketlerle manipüle etmeyi hatırlamak önemlidir. Klinik uygulama için daha ileri düzey eğitimler gibi ek soruları yanıtlamak amacıyla, bu prosedürün ardından diğer akupunktur manipülasyon stilleri de uygulanabilir.
Geliştirilmesinin ardından bu teknik, eğitim ve akupunktur manipülasyonunun standartlaştırılması alanındaki araştırmacıların, fantom akupunktur noktaları kullanarak farklı akupunktur iğne manipülasyonlarını eğitmek için daha etkili ve verimli bir yol geliştirmelerinin önünü açmıştır. Bu videoyu izledikten sonra, Akupunktur Manipülasyon Eğitim Sistemi'nin nasıl kullanılacağı ve akupunktur eğitiminde nasıl uygulanacağı konusunda iyi bir anlayışa sahip olmalısınız.
Bu makale, akupunktur manipülasyon becerilerini eğitmek için Akupunktur Manipülasyon Eğitim Sistemi'nin (AMES) kullanımına yönelik bir protokol sunmaktadır. Sistem, insan akupunktur noktalarını simüle eden fantom akupunktur noktalarının kullanımı aracılığıyla görsel motor öğrenmeyi geliştirmektedir.
Terapötik eğitimlerde karmaşık motor becerilerin standardize edilmesi, özellikle hassas manuel manipülasyon gerektiren teknikler için biyofarma Ar-Ge süreçlerinde bir zorluk olmaya devam etmektedir. Hareket modellerini nicelleştiren görsel geri bildirim sistemleri, objektif beceri değerlendirmesine olanak tanır ve operatörler arası değişkenliği azaltır. Bu yaklaşım, manuel tekniğin biyolojik sonuçları etkilediği preklinik modellerde tekrarlanabilirliği artırarak mekanistik risk azaltma sürecini destekler.
Bu yöntem, in vivo dozajlama veya doku işleme gibi manuel manipülasyonun biyolojik okumaları etkilediği keşif iş akışlarına entegre edilir.