3 Ocak 2017
Bu makale, küçük skuamat sürüngenlerde kullanılmak üzere uzamsal hafızayı ve öğrenmeyi değerlendirmek için kullanılan standart bir kemirgen paradigması olan Barnes labirentinin bir modifikasyonunu açıklamaktadır.
Bu prosedürün genel amacı, modifiye edilmiş bir Barnes labirenti kullanarak küçük skuamat sürüngenlerde uzamsal hafızayı ve öğrenmeyi değerlendirmektir. Bu yöntem, özellikle küçük skuamat sürüngenlerde, model olmayan türlerin mekansal bilişsel süreçleriyle ilgili temel soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Bu tekniğin temel avantajı, küçük kertenkelelerde uzamsal öğrenme ve hafızanın test edilmesine izin vermek için geleneksel bir kemirgen paradigması olan Barnes labirentini değiştirmiş olmamızdır.
Labirentin diğer türlere de uygulanabilecek şekilde benzer şekilde değiştirilmesi mümkündür. Bu protokol için Barnes labirentini satın almak veya inşa etmek gerekir. Hedef deliklerinin ilgilenilen tür için uygun boyutta olduğundan emin olun.
Bu gösteri için çit kertenkeleleri kullanılmaktadır, bu nedenle delikler eşleşecek şekilde boyutlandırılmıştır. Labirenti, hayvanların gezinmesine yardımcı olmak için labirentin etrafında parlak tavan aydınlatması ve kapılar ve dolaplar gibi uzamsal ipuçları bulunan sessiz bir odaya yerleştirin. Labirentin üzerine, otomatik odaklamalı geniş açılı lensli bir web kamerası veya başka bir uygun kamera monte edin.
Anahtar, görüş alanının tüm labirenti içermesidir. Labirentin en az bir metre kenarına, hayvan takibi için kullanılan bilgisayarı konumlandırın. Yerleştirildikten sonra, labirentin bacaklarını kalıcı bir işaretleyici veya bantla zeminde işaretleyin, böylece orijinal konumuna kolaylıkla geri ayarlanabilir.
Labirentle ilgili olarak, kaçış deliklerinden birini rastgele bir numara olarak atayın ve diğer delikleri art arda 10 numaraya kadar numaralandırın. Labirentin dış duvarı boyunca sayıları işaretleyin, böylece hayvanlar için görünür ipuçları olarak hizmet etmezler. Labirentin altında, gerekirse, labirent yüzey sıcaklığını artırmak için küçük bir alan ısıtıcısı kullanın veya ısı bandı takın, böylece hayvanlar metabolik aktivite için optimum vücut sıcaklıklarında olurlar.
Başlamak için, her hayvana rastgele hedef delikleri atayın. Hayvanlar test odasının dışında barındırılıyorsa, testten en az 30 dakika önce ev kafeslerini odaya getirin. Gerekirse, test edildiklerinde ideal vücut sıcaklıklarında olmaları için onlara ısı sağladığınızdan emin olun.
Bilgisayarda, video beslemesini almak için özel MATLAB izleme yazılımını ve web kamerası uygulamasını açın. Ardından, görüş alanını tekrar değerlendirin ve labirentin konumunu gerektiği gibi ayarlayın. Ardından, tarihi, başlangıç ve bitiş zamanlarını, hayvan kimliklerini, atanan hedef deliklerini, eğitim deneme çalıştırmalarının sayısını, notları ve gözlemcinin baş harflerini içermesi gereken temel deneysel parametreleri kaydetmek için çalışma sayfasını açın.
Ardından, hayvanların test sırasını rastgele hale getirin ve sistematik bir şekilde test etmeye başlayın. İlk olarak, bir hayvanı ev kafesinden çıkarın ve nazikçe labirentin ortasına yerleştirin. Ardından, opak bir plastik küvet ile örtün ve hayvanın küvete 30 saniye alışmasına izin verin.
Bu arada, hayvanın ev kafesini labirentin altına, atanan kaçış deliğinin hemen altına monte edin. Muhafazanın üst kısmını dübel bağlantılarına kaydırın ve güneşlenme taşını kafese, doğrudan deliğin altına koyun. Şimdi, plastik küveti labirentin üstünden yavaşça çıkarın ve denemeyi bilgisayara kaydetmeye başlayın.
Hayvanın labirenti on dakika boyunca keşfetmesine izin verin ve alışılmadık bir şey olursa, bunu çalışma sayfasına not edin. Hayvan düşer veya masadan kaçarsa, 30 saniyeden fazla bir süredir labirentten çıkmamış olması koşuluyla, nazikçe labirentin ortasına geri koyun. Aksi takdirde, denemeyi iptal edin ve bu sonucu notlar bölümüne kaydedin.
Denek yardım almadan kaçış deliğine inerse, deneme o zaman sona erer. Denek 10 dakika içinde deliğe kaçmazsa, denemeyi sonlandırın ve hayvanı önce başını hareket ettirerek elinizle nazikçe kaçış deliğine yönlendirin. Labirentin altındaki ev kafesine girdikten sonra, hayvanın en az iki dakika dinlenmesine izin verin.
Bu arada labirentin üstünü seyreltilmiş sabun karışımı ve kağıt havluyla temizleyin. Bazı türler, özellikle kemosensoriyel bilgiyi yoğun bir şekilde kullananlar, tüm koku ipuçlarını ortadan kaldırmak için labirentin sıcak suyla ek durulamasını gerektirir. Labirent temizlendikten sonra, labirentin altındaki muhafazayı çıkarın ve hayvanları test etmeye devam edin.
Her biri, denemeler arasında yarım saatlik bir aralıkla labirenti günde beş defaya kadar çalıştırabilir. Denek üç farklı denemede yardımsız olarak hedef deliğine inene kadar bu eğitim prosedürünü tekrarlayın. Bu başarının art arda gerçekleşmesi gerekmez ve gereken deneme sayısında herhangi bir sınırlama yoktur.
Kritere ulaşmak için yapılan eğitim denemelerinin sayısı külfetli olabilir. Labirentin ekolojik olarak uygun bir şekilde, bir türün doğal tarihini ve davranışını göz önünde bulundurarak değiştirilmesi, bunu hafifletmeye yardımcı olabilir. Ardından, bu hayvanı daha fazla test etmek için ertesi gün prob denemesine devam edin.
Hayvanlar kaçış deliklerini öğrendikten sonra, mekansal bir strateji mi yoksa başka bir navigasyon stratejisi mi kullanarak gezindiğini belirlemek için sonda denemesini kullanın. Bu deneme için, labirenti 180 derece döndürün, böylece labirent içindeki yerel ipuçları, labirentin dışındaki uzamsal ipuçlarıyla doğrudan çelişecektir. Ardından, bir eğitim denemesi ile aynı prosedürü kullanarak hayvanı test edin.
Bununla birlikte, kaçış deliğinin altına herhangi bir kafes monte edilmemiştir. Bu nedenle, kafesten gelen hiçbir koku alma ipucu, hayvanın kaçışına rehberlik edemez. Hayvan kaçış deliğini bulamazsa, onu labirentten çıkarın ve ev kafesine geri koyun.
Deliğin nerede olduğunu öğretmeyin. Daha önce olduğu gibi, bir sonraki hayvanı test etmeden önce daima labirenti temizleyin. Yedi yetişkin yan lekeli kertenkele tarif edildiği gibi test edildi.
Bireyler, prob denemesine ilerlemek için 17 ila 81 deneme yaptı ve ortalama 50'ye yakındı. Grubun denemelerinin dördüncü çeyreğinde kaçış deliğini bulması ilkinden çok daha az zaman aldı, bu da öğrenmeyi öneriyor. Prob denemeleri sırasında, bireyler şanstan çok daha iyi bir oranda uzamsal olarak doğru hedef deliğine gittiler ve zamanlarının çoğunu labirentin bu çeyreğinde geçirdiler.
Böylece, odadaki uzamsal ipuçları, labirentteki yerel ipuçlarına göre önceliklendiriliyordu. Bu videoyu izledikten sonra, küçük bir skuamat sürüngenin test edilmesine uyum sağlamak için bir Barnes labirentini nasıl değiştireceğinizi ve ayrıca hayvanları eğitim ve sonda denemelerinde nasıl çalıştıracağınızı iyi anlamış olmalısınız. Bu prosedürü denerken, uzamsal hafıza ve öğrenmeyi araştırmak için bir görev tasarlarken, ilgilenilen türün doğal tarihini ve davranışını hesaba katmayı unutmamak önemlidir.
Bu prosedürü takiben, uzamsal ipuçlarının güvenilirliğini azaltmak veya yerel ipuçlarını daha belirgin hale getirmek gibi daha ayrıntılı uygulamalar uygun olacaktır. Bunu yapmak, farklı ipuçlarının kararlılığının işaret önceliklendirmesini ve belleği nasıl modüle edebileceğini ortaya çıkarabilir.
Tam transkripti görüntüleyin ve binlerce bilimsel videoya erişin
Bu makale, mekânsal bellek ve öğrenmeyi değerlendirmek için kullanılan standart bir kemirgen paradigması olan Barnes labirentinin, küçük pullu sürüngenlerde kullanılmak üzere yapılan bir modifikasyonunu açıklamaktadır. Bu yöntem, model olmayan türlerde mekânsal bilişsel süreçleri araştırmayı amaçlamaktadır.
Assessing spatial learning and memory in non-model species like small squamate reptiles provides mechanistic insights into cognitive evolution and neural plasticity. This modified Barnes maze approach enables target validation of spatial cognition pathways in understudied taxa, supporting preclinical model development for neurodegenerative disease research. By establishing ecologically relevant behavioral paradigms, the method enhances predictive confidence in cross-species translational studies of hippocampal-dependent memory processes.
The method integrates into discovery biology workflows by enabling early-stage hypothesis testing of spatial memory mechanisms, with outputs informing lead identification through quantitative behavioral endpoints.