-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

TR

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools

Language

tr_TR

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Neuroscience
Morfolojik Ölçümler dayanarak büyük ölçekli yeniden düzenlemesi ve Bağımsız, Unbiased Kümelenme S...
Morfolojik Ölçümler dayanarak büyük ölçekli yeniden düzenlemesi ve Bağımsız, Unbiased Kümelenme S...
JoVE Journal
Neuroscience
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Neuroscience
Large-scale Reconstructions and Independent, Unbiased Clustering Based on Morphological Metrics to Classify Neurons in Selective Populations

Morfolojik Ölçümler dayanarak büyük ölçekli yeniden düzenlemesi ve Bağımsız, Unbiased Kümelenme Seçici Populasyonlarında Nöronlar Sınıflandıran

Full Text
7,221 Views
12:27 min
February 15, 2017

DOI: 10.3791/55133-v

Elise M. Bragg1, Farran Briggs1

1Physiology & Neurobiology,Geisel School of Medicine at Dartmouth

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Bu protokol değiştirilmiş kuduz virüsü floresan işaretlerini ifade ve bağımsız, tarafsız küme farklı nöronal alt sınıfları arasında morfolojik metrik kapsamlı karakterizasyonu olanak analizleri ile retrograd enfeksiyonu takiben etiketli seçici nöronal popülasyonlarının büyük ölçekli rekonstrüksiyon açıklar.

Bu protokolün amaçları, virüs etiketli nöronların morfolojisini yeniden yapılandırma adımlarını tanımlamak ve farklı nöronal alt sınıflar boyunca morfolojik metriklerin kapsamlı karakterizasyonunu sağlamak için etiketli nöron popülasyonları üzerinde bağımsız, tarafsız küme analizleri yapmaktır. Seçici bir nöronal popülasyon içinde morfolojik olarak benzersiz nöronal tiplerin daha kapsamlı örneklemesini ve tarafsız sınıflandırmasını kolaylaştırmak için nöroanatomik verilerin toplanması ve analiz edilmesi için yeni bir yaklaşımın ana hatlarını çiziyoruz. Bu tekniğin temel avantajı, nöronal morfolojinin büyük ölçekli analizini mümkün kılması ve farklı nöronal alt sınıfları sınıflandırmak için tarafsız yöntemler kullanmasıdır.

Morfolojik rekonstrüksiyonların en zorlu yönleri, yeniden yapılandırılacak iyi izole edilmiş nöronları seçmek, uygun z-derinliğini atamak ve bitişik doku bölümleri boyunca rekonstrüksiyonlara devam etmek için direkleri hizalamaktır. EGFP eksprese eden modifiye kuduz virüsü ile stereotaksik olarak enjekte edilmiş bir primattan lekeli 50 mikronluk bir beyin dokusu kesiti taşıyan bir slayt seçerek rekonstrüksiyona başlayın. Slaytı mikroskop slayt tutucusuna yerleştirin ve düşük büyütme objektifi kullanarak ilgilenilen tek bir bölüme odaklanın.

Kamera deklanşörünü doğru şekilde konumlandırarak kamera görüntüsünün canlı görüntüde görünür olduğundan emin olun. Dendritik arborizasyonun kesin olarak yeniden yapılandırılmasını sağlamak için ilgilenilen beyin yapısı içinde makul bir şekilde izole edilmiş etiketli bir nöron seçin. 10x büyütmeye geçin ve alanı netleştirin.

Tercihen, hücre gövdesi tamamen tek bir bölüm içindeyse, alanını ve yuvarlaklığını doğru bir şekilde tahmin etmek için nöronları seçin. İyi lekelenmiş, iyi izole edilmiş bir nöron seçildikten sonra, hücre gövdesini içeren ana bölümü bölüm yöneticisine eklemek için yazılımdaki yeni bölüm düğmesine tıklayın. Yeniden yapılandırmaya dahil edilecek bölüm sayısını girin.

Başlamak için iki ila üç bölüm eklemenizi öneririz. 50 mikronluk bir kesit kalınlığı atayın. İki x hedefini seçin, ardından üst araç çubuğundaki kontur düğmesine tıklayın ve açılır menüden kontur türünü seçin.

Kontur boyunca noktalara tıklamak için fareyi kullanarak hedef yapının konturunu izleyin. Konturu izlemeyi bitirdiğinizde, fareye sağ tıklayın ve konturu kapatmak için menüden konturu kapat'ı seçin. Ardından, görünüm hala iki x'teyken, sol araç çubuğunda istediğiniz işaretçi sembolüne tıklayın.

Ardından, işaretçiyi yerleştirmek için hedef yapının ortasına tıklayın. Konturlar tamamlandıktan sonra, hücre gövdesinin ana hatlarını izlemek için 40x veya 60x hedefini seçin. Ardından üst araç çubuğundaki nöron izleme düğmesini seçin ve açılır menüden izlenecek nöron yapısını, bu durumda hücre gövdesini seçin.

Hücre gövdesinin en büyük bölümünün etrafındaki noktalara tıklayarak, hücre gövdesini odaklamak için z-derinliğini gerektiği gibi ayarlayarak hücre gövdesini izleyin. Ve hücre gövdesi konturunu tamamlamak için fareye sağ tıklayın. Ardından, hücre gövdesi konturunun ortasına farklı bir stil işaretçisi yerleştirin ve işaretçinin kabaca z derinliğinde merkezde olduğundan emin olun.

Z ekseni değerlerinin doğru olması için her izlemeye başlamadan önce ana bölümde ve bitişik bölümlerde doğru z derinliğini belirlemek çok önemlidir. Dendritik direkleri izlemeye başlamak için üstteki açılır menüden dendrit'i seçin.

Daha sonra hücre gövdesinden başlayarak her bir dendriti izleyin. Bir dendrit dallandığında, fareye sağ tıklayın ve bu dal noktasına bir düğüm yerleştirmek için çatallanan düğümü veya çatallanan düğümü seçin. Dendritin açısını ve yönünü doğru bir şekilde yakalamak için izleme boyunca z derinliğini ayarladığınızdan emin olun.

Bu bölümdeki dendritin sonunda, fareye sağ tıklayın ve açılır menüden bitiş'i seçin. Tüm dendritik direkler ana bölümde izlendiğinde, muhtemelen bitişik bölüme devam edecek olan dendritik uçları belirleyin. Ve bunları mikroskop görüntüsünde 20x'te uygun z-derinliğinde odak noktasına getirin.

Mikroskop görüntüsünde kan damarları veya kolayca tanınabilir dendrit desenleri veya demetleri gibi yakındaki önemli yer işaretlerini ekleyin. Ardından, bilgisayar ekranına elde taşınan bir dijital kamera kullanarak canlı görüntünün resmini çekin. Ardından mikroskop objektifini iki x'e getirin ve slayttaki bitişik bölüme geçin.

Ardından, yazılım görünümünde daha önce izlenen bölümün konturlarını yeni bölümdeki LGN ve TRN'nin sınırlarıyla hizalayın. 20x'e dönün ve yer işaretlerini kullanarak hizalayın. Ardından, daha önce izlenen bölümden dendrit uçlarının fotoğrafının yardımıyla, yeniden yapılandırmayı seçmek için önce ok aracını kullanarak dendritleri hizalamak için izlemeyi hareket ettirin.

Ardından sağ tıklayın ve açılır menüden taşı'yı seçin ve izlemeyi buna göre hareket ettirin. İzlemeyi döndürmek için sağ tıklayın ve açılır menüden döndür'ü seçin ve izlemeyi buna göre döndürün. Alternatif olarak, en üstteki araçlar açılır menüsünden eşleştirme aracını seçin ve eşleştirilecek puan sayısını seçin.

Ardından, dendritik sonları başlangıçlarla eşleştirmek için rekonstrüksiyondaki sona ve canlı görüntüdeki ilgili devam noktasına tıklayın. Önceki bölümdeki izleme, yeni bölümdeki dendritlerle aynı hizaya getirildikten sonra, daha önce olduğu gibi bölüm yöneticisine yeni bir bölüm ekleyin. Alternatif olarak, daha önce oluşturulmuş olan bitişik bölümü seçin ve z derinliğini aynı şekilde ayarlayın.

Mevcut bölüme tıklayarak bölüm yöneticisinde ilgili yeni bölümün seçili olduğundan emin olun. Ardından, büyütmeyi 40x veya 60x'e çıkardıktan sonra, oku kullanarak dendriti seçin. Önceki bölümden dendritin ucundaki fareye sağ tıklayın ve açılır menüden sona ekle'yi seçin.

Bir istem, devamın yeni bir bölümde olup olmadığını soracaktır. Evet'i tıklayın. Ardından, fareyi bir çizim aracı olarak kullanarak dendritin devamını izleyin.

Bir sonraki bölüme hizalamaya hazırlanırken sonların resimlerini çekin. Ardından, nöron için en az üç bölüm izlenene veya dendritler artık takip edilemeyecek veya bulunamayacak duruma gelene kadar dendritik izlemelere devamlar ekleyin. Nöron rekonstrüksiyon sistemi ile ilişkili bir ekstraksiyon programı kullanarak, tamamlanmış bir rekonstrüksiyon dosyasını açın.

Düzenle açılır menüsünden, tüm nesneleri seç'i seçin. Üst analiz araç çubuğundan şube yapısı analizini seçin ve ardından her sekmeye tıklayın ve her sekmede istediğiniz analiz seçeneklerini belirleyin. Analiz penceresindeki Tamam düğmesine tıklayarak istenen tüm verileri ayıklayın ve çıktı pencerelerine sağ tıklayıp daha fazla analiz için Excel'e aktar'ı seçerek bir elektronik tablo biçiminde kaydedin.

Bu fotoğraf, bir hayvanın dorsal LGN'sinden geçen tek bir koronal kesiti göstermektedir. Sitokrom oksidaz boyama, LGN katmanlarını görselleştirmek için kullanılır. Ve GFP boyama, virüs enjeksiyon bölgesini işaretler.

Ok, yoğun, retrograd olarak etiketlenmiş, talamik retiküler çekirdek nöronlarının bölgelerini gösterir. Kesit oryantasyonu, gösterilen dorsal ventral medial lateral pusulaya göredir. Ölçek çubuğu sol alt köşede gösterilmiştir.

Bu görüntü, siyah konturlarla gösterildiği gibi virüs enjeksiyonu içeren tüm bölümler için kırmızı renkte LGN'nin ve bordo renkte TRN'nin kontur ana hatlarını göstermektedir. Sarı yıldızlar enjeksiyon bölgelerinin merkezlerini gösterir. Bu görüntü, konturların ve enjeksiyon bölgesinin 3D görüntüsünü göstermektedir.

Bu, kestane renginde gösterilen tek bir agrega TRN konturu içinde küme atamasına göre renk kodlu yeniden yapılandırılmış TRN nöronlarının konumlarının bir haritasıdır. Ölçek çubuğu 500 mikronu temsil eder. Bu görüntü, TRN içindeki medial lateral konumlarına göre sıcaktan soğuğa renkli beş yeniden yapılandırılmış TRN nöronu ile siyah ve LGN'nin gri renkli toplam konturlarını göstermektedir.

Ölçek çubuğu 500 mikronu temsil eder. Bu fotoğraflar, 100 mikronu temsil eden renk uyumlu ölçek çubukları ile aynı beş TRN nöronunun detayını göstermektedir. Bu hiyerarşik dendrogram ağacı, 10 bağımsız morfolojik metriğe dayalı olarak yeniden yapılandırılmış 160 TRN nöronu arasındaki bağlantı mesafelerini gösterir ve küme analizinin genel sonuçlarını gösterir.

TRN nöronlarının üç farklı kümesi mavi, yeşil ve kırmızı renklerle gösterilmiştir. Bu nöronal rekonstrüksiyon tekniklerine hakim olduktan sonra, tek bir nöron bir ila iki saat içinde tamamen yeniden yapılandırılabilir. Nöronları yeniden yapılandırırken z-derinliğini sürekli olarak izlemek ve ayarlamak önemlidir.

Burada özetlenen protokol, geleneksel, daha önyargılı, nöroanatomik analiz yöntemlerine göre bir gelişmedir ve araştırmacıların büyük ölçekli morfolojik verilere dayanarak yeni nöron alt sınıflarını keşfetmelerini sağlar. Bu videoyu izledikten sonra, bitişik doku bölümlerinden nöronların nasıl yeniden yapılandırılacağını ve daha fazla analiz için morfolojik verilerin nasıl çıkarılacağını iyi anlamış olmalısınız.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Nörobilim Sayı 120 nöroanatomi retrograd izleyici modifiye kuduz virüsü nöronal yeniden bağımsız kümeleme algoritmaları küme değerlendirme

Related Videos

Çoklu Ölçeklerde Sayısallaştırılmış Nöronal Morfoloji Otomatik Sholl Analizi

11:41

Çoklu Ölçeklerde Sayısallaştırılmış Nöronal Morfoloji Otomatik Sholl Analizi

Related Videos

34.1K Views

Sütunlar ve Katmanlar dendritik Morfoloji Analizi

08:41

Sütunlar ve Katmanlar dendritik Morfoloji Analizi

Related Videos

9.7K Views

Hücresel Örgütü fare yeni korteksimiz yılında büyük ölçekli üç boyutlu görüntüleme

09:55

Hücresel Örgütü fare yeni korteksimiz yılında büyük ölçekli üç boyutlu görüntüleme

Related Videos

8.7K Views

Sağlıklı ve patolojik arasında ayrım morfoloji tabanlı kullanarak Fourier dönüşümleri ve kendi kendini düzenleyen haritalar hücreleri

08:59

Sağlıklı ve patolojik arasında ayrım morfoloji tabanlı kullanarak Fourier dönüşümleri ve kendi kendini düzenleyen haritalar hücreleri

Related Videos

7.4K Views

Biocytin kurtarma ve dolgulu hipokampal CA2 Interneurons 3D rekonstrüksiyonu

11:21

Biocytin kurtarma ve dolgulu hipokampal CA2 Interneurons 3D rekonstrüksiyonu

Related Videos

8.8K Views

Glial ve Nöronal Hücrelerin 3D Rekonstrüksiyonu ve Sanal Gerçeklik Analizi Için Bir Yöntem

12:49

Glial ve Nöronal Hücrelerin 3D Rekonstrüksiyonu ve Sanal Gerçeklik Analizi Için Bir Yöntem

Related Videos

13.2K Views

Dendritik Dalların Otomatik Tanımlanması ve Oryantasyonları

06:08

Dendritik Dalların Otomatik Tanımlanması ve Oryantasyonları

Related Videos

2.2K Views

Yapısal Manyetik Rezonans Görüntüleme Kullanarak İnsan Serebellar Gri Madde Morfometrisini İncelemek için Standartlaştırılmış Bir Boru Hattı

11:50

Yapısal Manyetik Rezonans Görüntüleme Kullanarak İnsan Serebellar Gri Madde Morfometrisini İncelemek için Standartlaştırılmış Bir Boru Hattı

Related Videos

4.4K Views

Mezoskopikten Mikroskobik Ölçeklere Nöronal Görüntüleme için Bir Doku Temizleme Yöntemi

07:20

Mezoskopikten Mikroskobik Ölçeklere Nöronal Görüntüleme için Bir Doku Temizleme Yöntemi

Related Videos

3.3K Views

Tüm Beyin Tek Hücreli Görüntüleme ve MRG, Doku Temizleme ve Işık Tabakası Mikroskobu Kullanarak Bozulmamış Yenidoğan Fare Beyinlerinin Analizi

08:49

Tüm Beyin Tek Hücreli Görüntüleme ve MRG, Doku Temizleme ve Işık Tabakası Mikroskobu Kullanarak Bozulmamış Yenidoğan Fare Beyinlerinin Analizi

Related Videos

4K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code