Sanal Mağazayı Tüketici Mağazada Davranışını Araştırmak İçin Bir Araştırma Aracı Olarak Kullanma

Bu protokolün genel amacı, sanal bir süpermarketin tüketici araştırmalarında ne zaman yardımcı olabileceği ve sanal süpermarket yazılımının nasıl kullanılabileceği hakkında bilgi sağlamaktır. Sanal mağaza, tüketicinin mağaza içi pazarlama taktiklerine nasıl tepki verdiğiyle ilgili önemli soruların yanıtlanmasına yardımcı olur, özellikle de mağaza düzeni gibi gerçek hayatta paylaşılması zor olduğunda. Bu tekniğin temel avantajı, sanal mağazanın mağaza içi tüketici davranışının gerçekçi ve esnek, ancak son derece kontrollü bir ortamda incelenmesini sağlamasıdır.

Sanal mağazanın tüketici davranışı çalışmalarındaki önemi, geleneksel perakendeciliğin ötesine uzanır, çünkü sanal gerçeklik gerçek veya mevcut alışveriş ortamlarıyla sınırlı değildir. Genellikle bu yöntemlere yeni olan bireyler zorlanacaktır çünkü sanal mağaza birçok özellik ve fonksiyondan oluşmaktadır. Bu yöntemin görsel gösterimi çok önemlidir, çünkü hazırlık ve veri toplama adımlarının öğrenilmesi zor olabilir.

Doğru hazırlık ve uygulamayı sağlamak için birçok detay uzmanlık gerektirir. Masaüstündeki VirtualShop düzenleyici simgesine çift tıklayarak sanal mağaza oluşturucu arayüzünü açarak başlayın. Dosya'ya ve ardından Aç'a tıklayarak etüt için uygun bir mağaza şablonu açın.

İstediğiniz mağaza şablonunu seçin. Deneysel koşullara ve araştırma planına göre mağazada değişiklikler yapmak için farenin sağ tuşunu kullanın ve yakınlaştırmak ve uzaklaştırmak için fareyi hareket ettirin. Bakış açısını değiştirmek için farenin sol düğmesini kullanın ve fareyi hareket ettirin.

Mevcut bir ürüne çift tıklayarak ve ardından bu ürünü silmek için klavyedeki Sil düğmesine basarak mevcut ürünleri ilgilendiğiniz ürünlerle değiştirin. Ardından, ürün kitaplığını açmak için menü çubuğundaki mavi oka tıklayın. Ürün Kategorisi'ni tıklatın ve ardından ilgilendiğiniz ürün kategorisini seçin.

Örneğin, meyve. Seçili bir ürünü farenin sol düğmesini basılı tutarak sürükleyin ve ürünü istediğiniz rafa yerleştirin. Ana denemeyi ayarlamak için önce ShopConfig kutusunda mağaza koşulunun adını seçin ve Ortam kutusuna mağaza ortamının adını yazın (örneğin, Supermarket001).

Ana test için mağazayı açmak üzere Mağazayı yeniden yükle'ye tıklayın. Ardından Başlat kutusu görünecektir. Ardından, veri yönetimi programını başka bir bilgisayarda açın.

Üst menü çubuğundaki Gözlemle'ye ve ardından Gözlem ve Yeni'ye tıklayarak yeni bir gözlem oluşturun. Gözlemi adlandırın ve Tamam'ı tıklatın. Kırmızı daire düğmesine basarak kayda başlayın ve deneysel koşul gibi kullanıcı tanımlı değişkenleri doldurun, ardından Tamam'a tıklayın. Durum verileri eklentisi ve durum olayı eklentisi pencerelerinin yeşil onay işaretleri gösterdiğini, sürenin geçtiğini ve durum verileri eklentisi penceresindeki örnek sütun sayısının arttığını kontrol ederek programın veri kaydetmeye başladığından emin olun. Artık kurulum ana görev için hazır olduğuna göre, alıştırma görevini tamamlamış bir katılımcıyı orta LCD ekranın önüne ve orta ekrandan kısa bir mesafeye oturtun.

Katılımcının göz seviyesi ekranların konumuyla eşleşene kadar sandalyeyi ayarlayın. Ardından, katılımcıya mağazayı ziyaret etmeye başlamak için Başlat'a basmasını söyleyin. Katılımcıyı, mağazada hareket etmek veya göz görünümü seviyesini değiştirmek için oyun çubuğunu kullanması konusunda bilgilendirin.

Ürünleri seçmek, satın almak veya iade etmek için fareyi kullanmalarını ve bir kavşakta yürüme yönlerini seçmelerini söyleyin. Daha sonra katılımcıyı kesintisiz alışveriş yapması için yalnız bırakın. Verilerin kaydedildiğinden emin olmak için veri yönetimi programını yeniden kontrol edin ve durum verileri eklentisi eklentisini kontrol ederek artan sayıda örnek ve olay gösterir.

Katılımcı sanal mağazada alışverişini bitirene kadar bekleyin. Katılımcıya F1 tuşuna basarak alışveriş sepetini kontrol etmesini ve alışveriş görevini tamamlamak için Escape tuşuna basmasını hatırlatın. Ardından, kaydı durdurmak için diğer bilgisayardaki veri yönetimi programının durdur düğmesine basın.

Katılımcıya başka bir alana kadar eşlik edin ve alışveriş deneyimlerini, mağaza hakkındaki algılarını ve mağazayı tekrar ziyaret etme isteklerini ölçen bir anket doldurmasını sağlayın. Son olarak, veri yönetimi programına dönün ve kaydedilen verileri kontrol etmek için Görselleştir düğmesine tıklayın. Satın alınan ürünlerin grafiğinin ve verilerinin gösterildiğinden emin olun.

Sol menü sütunundaki Analizler klasörünün altındaki Veri Profili'ni tıklayarak alışverişle ilgili davranışlar için bir veri filtresi oluşturun. Bunu takiben, iç içe davranışlar kutusunu açacak olan Aralıkları Seç başlığının altındaki Davranışlar Üzerinde İç İçe kutusunu seçin. Ardından, ilgilendiğiniz tüm davranışları seçin ve Tamam'a tıklayın. İç içe davranışlar kutusunu sürükleyin ve Başlangıç ve Sonuçlar kutularının arasına bırakın.

Ardından, tüm kutuların oklarla birbirine bağlı olduğundan ve Sonuçlar kutusunun doğru gözlem sayısını gösterdiğinden emin olun. Çözümlemeler klasörünün altında, Davranış Çözümlemeleri'ne tıklayın ve ardından davranışla ilgili sonuçlar tablosunu açmak için Yeni Davranış Çözümlemesi'ne tıklayın. Sonuçları çıkarmak için menü çubuğunun sol üst köşesindeki Hesapla'ya tıklayın.

Katılımcının alışveriş davranışlarının ayrı satırlarda gösterildiğinden emin olun. Son olarak, verileri dışa aktarmak için Dışa Aktar düğmesini tıklayın ve dışa aktarılan dosyayı adlandırın. Bu çalışmada, süpermarket mağazaları, raf uzunluğu, kısa ve uzun raflar ve raf yönü, paralel ve benzersiz düzenlemelerin çeşitlendirildiği dört farklı düzen kullanılarak inşa edilmiştir.

Sonuçlar, raflar paralel olarak yerleştirildiğinde, rafların uzunluğunun incelenen ürün sayısını veya satın alınan ürün sayısını etkilemediğini göstermiştir. Buna karşılık, rafların oryantasyonu benzersiz olduğunda, daha kısa raf uzunlukları, daha uzun raf uzunluklarına göre daha fazla sayıda incelenen ve satın alınan ürünü teşvik etti. Sanal mağaza, ürün seçimi davranışlarına ek olarak, paralel ve benzersiz raf yönelimleri arasında önemli farklılıklar olduğunu gösteren toplam alışveriş süresini ve yürüme mesafesini de kaydetti.

Son olarak sonuçlar, hedonik motivasyona sahip tüketicilerin, faydacı motivasyona sahip tüketicilere göre daha fazla ürün aradığını ve satın aldığını ortaya koymuştur. Ayrıca mağazada daha fazla zaman geçiriyorlar ve daha uzun mesafeler yürüdüler. Bu prosedürü denerken, alıştırma oturumunun katılımcıyı sanal mağazayla tanıştırmak ve farklı bilgisayar becerilerinden kaynaklanan önyargıları en aza indirmek için hayati önem taşıdığını unutmamak önemlidir.

Ayrıca, katılımcının ne yapması veya yapmaması gerektiğine dair net talimatlar, katılımcının deneyi tamamlamasına yardımcı olmak için son derece önemlidir. Bu prosedürü takiben, tüketicilerin seçim yapmak için hangi bilgileri kullandıkları gibi soruları yanıtlamak için göz izleyici gibi diğer araçlar birleştirilebilir. Bu teknik, tüketici çalışmaları alanındaki araştırmacıların, mağaza içi pazarlama stratejilerine ve henüz piyasaya çıkmamış yeni ürünlere yönelik tüketici tepkilerini incelemelerinin önünü açıyor.

Bu videoyu izledikten sonra, sanal alışveriş ortamları oluşturmak ve mağaza içi tüketici davranışlarını incelemek için bir masaüstü sanal süpermarketin nasıl kullanılacağını iyi anlamış olmalısınız. Sanal mağazanın geliştirilmekte olan yeni bir bilgisayar teknolojisi olduğunu unutmayın. Arama yapanlar, veri kaybını önlemek için verileri mümkün olduğunca sık kaydetmeleri konusunda uyarılmalıdır.