18 Eylül 2017
Biz diğer (eğitimli olmayan) el motor beceri performansını artırmak için bir yandan gönüllü denetimini kullanan bir roman sanal gerçeklik tabanlı kurulum tarif. Bu eğitimli olmayan el hareket ediyor sanki hareket tabanlı gerçek zamanlı duyusal geribildirim sağlayarak elde edilir. Bu yeni yaklaşım tek taraflı Hemiparezi Hastalarında rehabilitasyonu geliştirmek için kullanılabilir.
Sanal gerçeklik kullanan bu eğitim düzeneğinin genel amacı, bir ekstremitenin istemli fiziksel hareketi olmaksızın, basit bir motor becerideki performans kazanımlarını artırmaktır. Bu yöntem, beceri edinimidir sensory persepsiyonun rolü gibi motor beceri öğrenimi alanındaki temel soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Bu tekniğin temel avantajı, eğitim sırasında görsel ve propriyoseptif girdilerin tam kontrolüne olanak tanımasıdır.
Sağlıklı elin kontrolü etkilenmiş eli eğitmek için kullanıldığından, bu tekniğin etkileri üst ekstremite hemiparezisinin tedavisine kadar uzanabilir. Prosedürü laboratuvarımdan araştırma asistanı Shiri gösterecek. Deneyi gerçekleştirecek kişiye test sandalyesine kadar eşlik ederek başlayın.
Ardından, deneklerin elleri önde ve avuç içleri aşağı bakacak şekilde oturmalarını sağlayın. Gerçek ortamın çevrimiçi görsel geri bildirimini sağlamak için başa takılan 3D kameralı sanal gerçeklik veya VR başlığını deneğe yerleştirin. Kameradan gelen videonun VR başlığında görüntülendiğinden emin olun.
Ardından, her iki eldeki tekil parmak bükülmelerinin çevrimiçi izlenmesine olanak tanıyan hareket sensörlü MR uyumlu eldivenleri deneğin ellerine takın. Deneğin, sadece gerçek ellerinin olması gereken konuma baktığında sanal elleri gördüğünden emin olun. Daha sonra deneğin ellerini özel bir hareket kontrol cihazına yerleştirin ve sağ ile sol parmakları pistonlara tek tek sabitleyin.
Deneklerin sağ el parmaklarını ayrı ayrı hareket ettirebildiğinden emin olun. Son olarak, deneklerden sol elleri cihazın içindeyken hareket ettirmelerini isteyerek, sol el parmaklarının istemli hareketinin kısıtlandığını doğrulayın. İşleme, deneğin ellerini hareket kontrol cihazından çözerek başlayın.
Ardından deneklerin, eğitim almayan elleriyle 30 saniye boyunca uni-manual beş parmaklı bir parmak dizisi hareketini mümkün olduğunca doğru ve hızlı bir şekilde tekrar tekrar gerçekleştirmelerini sağlayın. Sonrasında, deneğin ellerini hareket kontrol cihazına sabitleyin. Daha sonra deneğe, aktif eliyle parmak hareketi dizisini kendi hızında gerçekleştireceği yaklaşan eğitim aşaması hakkında bilgi verin.
Değerlendirmenin ardından, deney sırasında eldivenlerden gelen el konfigürasyonunu kaydeden özelleştirilmiş bir yazılımda verileri analiz edin. Session Left File seçeneğine tıklayın ve ilgili denek altındaki sol el yakalama klasöründe oluşturulan dosyaları seçin. Ardından Session Right File seçeneğine tıklayın ve ilgili denek altındaki sağ el yakalama klasöründe oluşturulan dosyaları seçin.
Ardından, hareket izleme eldivenindeki sensörlerden kaydedilen verilere dayanarak, her bir değerlendirme aşamasındaki sanal el hareketlerini yeniden oynatmak ve görselleştirmek için Play session'a tıklayın. Son olarak, her bir değerlendirme adımı ve her bir denek için ayrı ayrı, eğitilmemiş el ile gerçekleştirilen eksiksiz ve doğru parmak dizileri sayısını belirleyin ve ardından performans kazanım indeksini hesaplayın. Çapraz eğitim (cross education veya CE) ve görsel manipülasyon koşullarındaki eğitim sonrası sol el performans kazanımları; sol el gözlemi sonrası elde edilen kazanımlara veya geleneksel CE formu olan uyumlu görsel geri bildirimli sağ el eğitimi sonrası elde edilen kazanımlara kıyasla anlamlı derecede daha yüksekti. Üç farklı eğitim türünün uygulandığı başka bir sağlıklı denek grubunda sonuçlar, görsel manipülasyona pasif sol el parmak hareketinin eklenmesinin, yalnızca görsel manipülasyon sonrası elde edilen performans kazanımlarından anlamlı derecede daha yüksek olan en yüksek sol el performans kazanımlarını sağladığını göstermiştir.
Bu teknik uzmanlaşıldığında, uygun şekilde uygulandığı takdirde yaklaşık 20 dakikada tamamlanabilir. Bu prosedür uygulanırken, eğitim oturumları arasında yeterli molalar verilmesi önemlidir. Eldivenler ve düzenek MRI uyumlu olduğundan, ilgili nöral mekanizmalar hakkında ek soruları yanıtlamak amacıyla bu prosedür bir MRI tarayıcı içerisinde gerçekleştirilebilir.
Geliştirildikten sonra bu teknik, motor beceri öğrenimi alanındaki araştırmacıların, beceri edinimi sürecinde hem görsel hem de propriyoseptif duyusal girdi manipülasyonlarını keşfetmelerinin önünü açmıştır. Bu videoyu izledikten sonra, bir uzvun istemli fiziksel hareketi olmadan nasıl eğitileceği konusunda iyi bir anlayışa sahip olmalısınız. Pasif hareket cihazıyla çalışmanın yorucu olabileceğini unutmayın, bu nedenle eğitim sırasında aralar verilmelidir.
Bu makale, istemli fiziksel hareketin olmadığı bir uzvda motor beceri kazanımını artırmak için tasarlanmış, sanal gerçeklik (VR) tabanlı yeni bir eğitim şeması sunmaktadır. Bir elin istemli kontrolünden yararlanarak diğerine manipüle edilmiş duyusal geri bildirim sağlayan bu yöntem, özellikle üst ekstremite hemiparezisi olan bireyler için motor rehabilitasyonda yeni olanaklar sunmaktadır. Bu yaklaşım, performans kazanımlarını maksimize etmek için gerçek zamanlı görsel manipülasyonu pasif hareket cihazlarıyla birleştirmektedir.
Translasyonel nörobilim ve rehabilitasyon Ar-Ge çalışmaları, istemli hareketlerin bozulduğu durumlarda motor beceri kazanımını sağlayan yöntemlere giderek daha fazla ihtiyaç duymaktadır. Bu VR tabanlı protokol, duyusal geri bildirimin manipüle edilmesi için kontrollü bir platform sunarak, erken aşamadaki terapötik hipotez testlerinde mekanistik risklerin azaltılmasını ve öngörülebilir güvenilirliğin artırılmasını destekler. Bu yaklaşım, nörorehabilitasyon ve cihaz destekli müdahale süreçlerindeki portföy kararlarına yön verecek şekilde konumlandırılmıştır.
Bu VR tabanlı duyusal manipülasyon protokolü, nörorehabilitasyon ve cihaz destekli tedavi geliştirme süreçleri için keşiften preklinik aşamaya kadar olan sürekliliğe entegre edilmiştir.