-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

TR

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools

Language

tr_TR

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Neuroscience
SwarmSight: Gerçek zamanlı izleme böcek anten hareketleri ve hortum uzantısı refleks bir ortak ha...
SwarmSight: Gerçek zamanlı izleme böcek anten hareketleri ve hortum uzantısı refleks bir ortak ha...
JoVE Journal
Neuroscience
This content is Free Access.
JoVE Journal Neuroscience
SwarmSight: Real-time Tracking of Insect Antenna Movements and Proboscis Extension Reflex Using a Common Preparation and Conventional Hardware

SwarmSight: Gerçek zamanlı izleme böcek anten hareketleri ve hortum uzantısı refleks bir ortak hazırlık ve geleneksel donanım kullanarak

Full Text
8,480 Views
08:13 min
December 25, 2017

DOI: 10.3791/56803-v

Justas Birgiolas1, Christopher M. Jernigan1, Richard C. Gerkin1, Brian H. Smith1, Sharon M. Crook1,2

1School of Life Sciences,Arizona State University, 2School of Mathematical and Statistical Sciences,Arizona State University

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Summary

Bu iletişim kuralı--dan geleneksel bilgisayarları kullanan geleneksel web kamera video böcek anten ve hortum pozisyonların kare kare takibi için yeni yazılım, SwarmSight, kullanma adımları açıklar. Ücretsiz, açık kaynak yazılım çerçeveler yaklaşık 120 kez insanlar daha hızlı işler ve insan doğruluğu daha iyi at gerçekleştirir.

Transcript

Bu prosedürün genel amacı, açık kaynaklı sürü sitesi yazılımı ve geleneksel kamera ve bilgisayar donanımı kullanarak ortak bir hayvan preparatının videosundan böcek antenlerinin ve hortumun hareketlerini hızlı bir şekilde ölçmektir. Bu yöntemler, anten ve hortum hareketlerinin yüksek çözünürlüklü ölçümlerini hızlı bir şekilde elde etmek için kullanılabilir. Bu yöntemlerin uygulanması, anten ve hortum hareketlerinin kimyasal, gelişimsel ve genetik manipülasyonlara yanıt olarak nasıl değiştiğini açıklayabilir.

Bu tekniğin temel avantajı, özgür yazılım kullanarak hareketleri hızlı bir şekilde ölçebilmesi ve karmaşık video veya bilgisayar donanımı gerektirmemesidir. Bu yöntem bal arılarında koku tepkileri hakkında fikir verebilse de, diğer böcek sistemlerine de uygulanabilir. Başlamak için, kovanın girişinden işçi arıları toplamak için şişeler kullanın ve şişeleri kısaca bir buz bulamacına yerleştirin.

Koli bandı ile her arıyı bir koşum borusuna sabitleyin ve ardından bacakları gizlemek için borunun üstüne bant uygulayın. Bacakların emniyet kemeri borusunun üstünden görünmediğinden emin olun. Daha sonra, bir diseksiyon mikroskobu altında, hareketsiz hale getirmek için her bir arının kafasının arkasına ısıtılmış balmumu uygulamak için düşük sıcaklıkta bir havya kullanın.

Anteni balmumundan uzak tutmak için küçük bir çubuk kullanın ve antenin serbestçe hareket edebildiğinden emin olun. Bir kamerayı doğrudan arının kafasının üzerine yerleştirmek için bir web kamerası tutucusu kullanın ve videoyu incelemek ve kafayı yakınlaştırmak için kayıt yazılımını kullanın. Bant ve balmumu uygulandıktan sonra, kamerayı kullanarak sahneyi önizleyin ve anten veya hortum dışında hareket eden veya değişen herhangi bir şey olup olmadığına bakın.

Ardından bandı ve balmumu gerektiği gibi ayarlayın. Ardından, sabit kamera pozlamasını korumak ve pozlama kaydırıcısını istenen değere ayarlamak için kayıt yazılımı ayarlarını kullanın. Anten algılamayı geliştirmek için kontrast, parlaklık ve keskinlik kaydırıcılarını ayarlayın.

Anten gölgelerini azaltmak için ortam aydınlatmasını ayarlayın. Ariyi aydınlatmak için laboratuvar kaz boynu lambası veya kağıtlı bir el feneri gibi dağınık bir ışık kaynağı kullanın. Ardından, uyaran kokusunun ne zaman iletildiğini belirtmek için kamera görünümünün içine yerleştirilmiş bir LED ışığı yerleştirin.

Çeker ocakta, video kayıtları sırasında arıları uyarmak için kullanılacak koku kartuşları hazırlayın. Kamera görüşünü engellememeye dikkat ederek koku dağıtım kaynağını kablo demeti borusunun yakınına yerleştirin. Uyaran kokularını gidermek için koku kaynağının karşısına bir vakum kaynağı yerleştirin ve koku sunumundan önce açın.

Arılar dizginlendikten ve kamera hazırlıkları tamamlandıktan sonra, her bir deney koşulu altında her bir arıyı ayrı bir video dosyası olarak filme alın. Ardından, sürü sitesi anten izleme modülünde, bir video dosyasını açmak için gözat düğmesine tıklayın. Video dosyası yüklendikten sonra, anten sensörü widget'ını arının kafasının üzerine yerleştirin.

Widget hizalamasını ayarlamak için döndürme ve ölçek simgelerini kullanın. Widget, arının antenindeki tüm hareket aralığını kapsamalıdır. Ardından, tedavi sensörü widget'ını, uyaran kokusunun ne zaman iletildiğini gösteren LED ışığının üzerine yerleştirin.

Video dosyasının kare kare görüntülenmesini başlatmak için sol alt köşedeki oynat düğmesine tıklayın. Muhtemel anten ve hortum noktaları sarı renkle vurgulanacak ve sarı halkalar ek ipuçlarını gösterecektir. Filtre hassasiyetini optimize etmek için filtreler bölümündeki kaydırıcıları ayarlayın.

İdeal hassasiyet elde edildiğinde, çerçevede sadece arının uzantıları vurgulanacaktır. Filtre hassasiyetinin tüm video boyunca optimize edildiğinden emin olmak için videonun sonraki bölümlerinde hızlı ileri sarın. Böceğin kısa bir örnek videosunu çekerek kurulumunuzu test edin ve yazılımla analiz edin, yazılımın algıladığı yabancı hareketli nesneleri arayın.

Yazılım antenleri ve hortum hareketlerini izole edene kadar sahneyi, aydınlatmayı ve kamera açısını ayarlayın. Widget'ları ve filtreleri ayarladıktan sonra videoyu duraklatın, yeniden başlatın ve baştan sona oynatın. Son olarak, kaydet bölümünü genişletin, izleme verilerini kaydet düğmesini tıklayın ve dosyanın kaydedileceği bir klasör seçin.

Ek izleme yazılımını doğrulamak için, iki insan değerlendirici, antenin uçlarını 425 video karesine yerleştirdi ve bunlar daha sonra yazılım tarafından analiz edildi. İki insan puanlayıcı arasındaki mesafe bu şekilde, insanlar arası mesafe ve yazılım tarafından algılanan konumlar ile insan puanlayıcılar arasındaki mesafe ile yazılıma en yakın insan mesafesi ile gösterilmiştir. İnsanlar arası mesafe başlangıçta kareler için küçüktü ve daha sonra videonun ikinci yarısında arttı.

Yazılıma en yakın insan mesafesi seviyeleri video boyunca sabit kalır. 23 dişi bal arısı beş farklı koku durumuna maruz bırakıldı ve denemelerin videoları ek izleme yazılımı kullanılarak analiz edildi. Kontrol koşulu dışında, yazılım, deneysel koku koşullarına maruz kaldıktan sonra ortalama anten açısı değişikliklerinde önemli farklılıklar tespit edebildi.

Ek olarak, anten açısı yoğunluk haritaları, anten konumu tercih kümelerini ortaya çıkardı. Haritadaki kırmızı kümeler, antenlerin koku başlangıcından kısa bir süre sonra koku kaynağından uzak açıları tercih ettiğini ve koku sona erdikten kısa bir süre sonra koku kaynağına doğru açıları tercih ettiğini göstermektedir. Bu prosedürü denerken, optimum arı yerleşimi ve aydınlatması için kayıttan önce her video sahnesini dikkatlice incelemeyi unutmamak önemlidir.

Ek olarak, koku dağıtım çerçevelerini görsel bir gösterge ile işaretlemek önemlidir. Bu prosedürü gerçekleştirdikten sonra, koku koşullandırma gibi diğer yöntemler de gerçekleştirilebilir. Bu prosedür aynı zamanda bal arılarında ve diğer böceklerde doğuştan gelen tepkileri keşfetmek için de yararlıdır.

Arılarla ve bazı kimyasallarla çalışmanın tehlikeli olabileceğini unutmayın. Bu prosedür gerçekleştirilirken her zaman uygun kişisel koruyucu ekipman giyilmelidir. Bir kez ustalaştıktan sonra, bu prosedür çok sayıda böcek ve deneysel koşullar için anten ve hortum hareket verilerini verimli bir şekilde elde etmek için kullanılabilir.

Bu prosedürde kullanılan açık kaynaklı yazılım olan Swarm Sight, swarmsight.org'dan elde edilebilir.

Explore More Videos

Neuroscience sayı: 130 koku alma bal arıları anten hareketleri hortum uzantısı refleks video analiz yazılım böcekler hayvan davranışları yapay görme

Related Videos

Böcekler Adaptif Lokomotor Davranış Sinir Dayanak incelenmesi

10:19

Böcekler Adaptif Lokomotor Davranış Sinir Dayanak incelenmesi

Related Videos

13.1K Views

Locust Sinir Aktivitesi Karakterize Multi-ünite Kayıt Yöntemleri ( Schistocerca Americana) Olfaktör Devreler

12:13

Locust Sinir Aktivitesi Karakterize Multi-ünite Kayıt Yöntemleri ( Schistocerca Americana) Olfaktör Devreler

Related Videos

27.6K Views

Dokunsal İklimlendirme Ve Bal Arısı yılında antennal Örnekleme Stratejileri Hareket Analizi ( Apis mellifera L.)

10:14

Dokunsal İklimlendirme Ve Bal Arısı yılında antennal Örnekleme Stratejileri Hareket Analizi ( Apis mellifera L.)

Related Videos

10.9K Views

Böcek Uçuş Behavior Monitoring için erken Metamorfik Yerleştirme Teknoloji

19:14

Böcek Uçuş Behavior Monitoring için erken Metamorfik Yerleştirme Teknoloji

Related Videos

14.9K Views

Bir burnumun Extension Tepki Böcekler Davranış Plastisitesi incelenmesi için protokol: Basic, Biyomedikal Uygulama ve Tarımsal Araştırma

10:31

Bir burnumun Extension Tepki Böcekler Davranış Plastisitesi incelenmesi için protokol: Basic, Biyomedikal Uygulama ve Tarımsal Araştırma

Related Videos

43.9K Views

Koku Aramalar için Otonom Robotlar Böcek elektroantenogram Sensörleri kullanarak

07:23

Koku Aramalar için Otonom Robotlar Böcek elektroantenogram Sensörleri kullanarak

Related Videos

23.5K Views

Davranan Bal arısı iki nöronal İşleme Dönemlerinde Eşzamanlı Uzun vadeli Kayıtlar

13:55

Davranan Bal arısı iki nöronal İşleme Dönemlerinde Eşzamanlı Uzun vadeli Kayıtlar

Related Videos

13.4K Views

Böcek-makine Hibrid Sistem: Serbest Uçan Beetle Uzaktan Radyo Kontrol ( Mercynorrhina torquata)

10:17

Böcek-makine Hibrid Sistem: Serbest Uçan Beetle Uzaktan Radyo Kontrol ( Mercynorrhina torquata)

Related Videos

12.6K Views

Böcek ortaya çıkışı desenler tespiti için hassas ve özerk bir sistem

06:22

Böcek ortaya çıkışı desenler tespiti için hassas ve özerk bir sistem

Related Videos

6K Views

Özellik Öğrenme Bacak Segmentasyon ve İzleme (FLLIT) kullanarak Serbestçe Hareket Eden Böceklerde Tam Otomatik Bacak Takibi

08:04

Özellik Öğrenme Bacak Segmentasyon ve İzleme (FLLIT) kullanarak Serbestçe Hareket Eden Böceklerde Tam Otomatik Bacak Takibi

Related Videos

7.1K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code