CMAP tarama MUNE (MScan) - roman Motor birim numarası Tahmini (MUNE) yöntemi

Bu prosedürün genel amacı, bir kastaki işlevsel motor birimlerin sayısını tahmin etmek için kullanılan yeni bir yöntem olan MScan'ı tanımlamaktır. MScan, bir kastaki işlevsel motor ünitelerin sayısını tahmin etmek için kullanılan invaziv olmayan bir yöntemdir. MScan, bir modeli ayrıntılı bir uyaran-tepki eğrisine veya CMAP taramasına uydurarak çalışır.

Bu yöntemin çeşitli avantajları vardır. Hızlı bir şekilde tamamlanabilir, gerçekleştirilmesi ve analiz edilmesi kolaydır ve mükemmel tekrarlanabilirliğe sahiptir. Başlamak için, konudan yazılı izin isteyin.

Tüm denekler sınavdan önce yazılı onaylarını vermelidir. Ardından, deneğin elinde ve bileğinde bir gıdıklanma hissi yaşayacağını ve çok fazla rahatsızlık yaşaması durumunda muayenenin herhangi bir zamanda durdurulabileceğini açıklayın. İlk olarak, deneğin elini ve ön kolunu temizlemek için cilt hazırlama jeli ve alkol kullanın.

Aktif kayıt elektrodunu abduktor pollicis brevis kasının üzerine yerleştirin ve ardından referans elektrodu başparmağın metakarpofalangeal eklemine yerleştirin. Deneğin elinin sırtına bir toprak elektrodu yerleştirin ve elektrotları ön amplifikatöre bağlayın. Elektrotları yerleştirdikten ve ön amplifikatöre bağladıktan sonra, istemli hareketin neden olduğu gürültüyü ve artefaktları azaltmak için deneğin parmaklarını birbirine bantlayın.

Yarı otomatik bilgisayarlı sistemi başlatmak için, motor sinir uyarılabilirlik testleri için standart protokolü kullanın. Ana menüden MSCAN-R kayıt protokolünü seçin ve ön amplifikatör ve stimülatör için varsayılan ayarları kabul edin. Kayıt parametrelerini seç formunda, Çıktı dosyası kutusuna iki ila üç harfli bir işleç öneki girin.

Ardından, devam etmek için Tamam'ı tıklayın. Ekran ham EMG girişini gösterdiğinde, varsayılan parametreleri kabul edin ve el bileğinin median sinirindeki en düşük eşiğin yerini bulmak OK.To tıklayın, yeniden konumlandırılabilir bir uyarıcı elektrot yerleştirin. En büyük EMG yanıtı elde edilene kadar elektrotun konumunu ayarlamaya devam edin.

En düşük eşiğe sahip site bulunduktan sonra, devam etmek için Tamam'ı tıklayın. Ardından, değiştirilen yanıt, yanıtın ölçüldüğü pencere ile birlikte görüntülenecektir. Eflatun çizgi, pencerede ölçülen yanıtı gösterirken, pencereden hemen önceki kısa yeşil çizgi, taban çizgisini gösterir.

Yeniden konumlandırılabilir elektrodu, polarize edilemeyen bir yapışkan uyarıcı katot elektrotu ile değiştirin ve medyan sinir boyunca proksimal olarak iki santimetre bir anot yerleştirin. Spontan aktiviteyi en aza indirmek için deneği elleri için en rahat pozisyonu bulmaya teşvik edin. Devam etmek için Tamam düğmesine tıklayın.

Insert tuşuna basarak uyaran yoğunluğunu %3'lük adımlarla manuel olarak artırın. Devam etmek için Tamam düğmesine tıklayın. Uyarı akımı, CMAP'nin maksimum genliği seviyesinin üzerine çıkana kadar %1'lik ince uyaran ayarlamaları yapın.

20 supramaksimal ön taramaya verilen yanıtlar kaydedildikten sonra, daha önce seçilen frekans ve yüzde adımlarıyla uyaran yoğunluğu otomatik olarak azalacaktır. Özneden artık bir yanıt gelmediğinde, OK 20 CMAP son tarama serisiyle kaydı bitirmek için düğmesine basın. Son olarak, tıklayın OK Kaydı bitirmek ve verileri kaydetmek için sağ alt köşedeki düğmesine basın.

Analizleri çevrimdışı yapmak için analiz programını başlatın ve analiz edilecek MScan kaydını seçin. Menüden bir QZD dosyasında Fit MScan'ı seçin. Ardından, program otomatik olarak bir ön model oluşturacak ve uyumu optimize edecektir.

En İyileştirme kutusundaki çok renkli ilerleme çubuğu tamamlanana ve Durdur düğmesi gri olana kadar program kullanıcı müdahalesi olmadan çalışmaya devam eder. Siyah renkli orijinal tarama, model tarafından oluşturulan taramanın yanında macenta olarak çizilebilir. Kaydedilen ve simüle edilen taramalar arasındaki farkı en aza indirmek ve modeli optimize etmek için seri ayarlamalar yapın.

Çizim türü kutusunda, en iyileştirme sürecini izlemek için farklı çizim seçenekleri kullanılabilir. En İyileştirme panelinde çok renkli bir ilerleme çubuğu da görüntülenecektir. Diferansiyel ve İzohips harita ekranlarını seçerek modelin doğruluğunu değerlendirmek için bir kontur grafiği kullanın.

Bu görüntüler, kaydedilen ve modellenen CMAP taramaları arasındaki farkları bir kontur grafiği olarak gösterir. Optimizasyon süreci çalıştıkça bu farklılıklar en aza indirilecektir. Optimizasyon işlemi tamamlandığında, analiz sonuçlarını MScanFit metin ekranında görüntüleyin.

Son olarak, modeli bir MEM dosyasına kaydetmek için Tamam düğmesine tıklayın. Bu çalışmada, bir modeli CMAP taramasına uydurarak fonksiyonel motor birimlerin sayı ve boyutlarının bir tahminini elde etmek için MScan MUNE kullanılmıştır. Bu teknik, hem sağlıklı kontrollerde hem de ALS hastalarında duyarlılık ve özgüllük açısından test edilmiştir.

Beklendiği gibi, ALS'li hastalarda medyan motor ünite sayısı sağlıklı kontrollere göre önemli ölçüde daha düşüktür. ROC eğrisi ile gösterildiği gibi, MScan MUNE'nin sağlıklı kontrolleri ALS hastalarından ayırt etme yeteneği KMAP ile karşılaştırılır. Eğrinin altındaki alan veya EAA, her iki tekniğin de ALS hastaları ile sağlıklı kontroller arasında ayrım yapma yeteneğini ölçmek için kullanılır.

MScan MUNE'nin AUC'si, CMAP'ninkinden önemli ölçüde daha yüksektir. Bir kez ustalaştıktan sonra, bu teknik düzgün bir şekilde uygulanırsa altı dakika içinde tamamlanabilir. Analiz süreci de hızlıdır ve beş dakikadan az sürmelidir.

Bu prosedürü denerken, konunun yeterli şekilde rahatlamasını sağlamayı unutmamak önemlidir. MScan, ALS gibi nöromüsküler bozuklukların tanı ve izlenmesi için klinik bir ortamda uygulanma potansiyeline sahip olabilecek bir yöntemdir. Diğer nöromüsküler bozukluklar ve daha büyük çalışma grupları ile daha ileri çalışmalara ihtiyaç vardır.

MScan'ın farklı kas gruplarında uygulanmasına yönelik çalışmalar da yapılmalıdır. Bu videoyu izledikten sonra, MScan sınavlarının nasıl yapılacağı ve analiz edileceği konusunda iyi bir anlayışa sahip olmalısınız.