Otizm spektrum bozukluğu lexico semantik ve Visuo-anlamsal işlemede çalışmaya bir anlamsal Priming olay-ilişkili potansiyel (ERP) görev

Bu anlamsal hazırlama ERP metodolojisinin genel amacı, otizm spektrum bozukluğu olan bireylerde, tipik olarak gelişen bireylerle karşılaştırıldığında, dilsel ve dilsel olmayan uyaranların kelimeler ve resimler biçimindeki anlamsal işlenmesini karşılaştırmaktır. Bu yöntem, otizm spektrum bozukluğu olan bireylerin dilin ötesine uzanan anlamsal işlemede küresel bir eksikliğe sahip olup olmadığı gibi otizm alanındaki temel soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Bu tekniğin temel avantajı, gruplar arasındaki bilişsel işlemede çok ince farklılıkları yakalayabilen beyin aktivitesini ölçme tekniği olan elektroensefalografiyi kullanmasıdır.

Prosedürü göstermek, laboratuvarımda araştırma görevlisi olan Emme O'Rourke olacak. Uygun büyüklükteki EEG ağını seçmek için katılımcının başının çevresini ölçün, inion ve nazyondan geçin. Elektroensefalografiyi veya EEG elektrotlarını beş dakika boyunca elektrolit çözeltisine batırarak başlayın.

Katılımcıya gözlerini kapatmasını söyleyin, ardından ağı kafasına tam oturacak şekilde yerleştirin. Tüm elektrotlar kafa derisine oturduktan sonra empedansları kontrol edin. Empedansları 50 kilo-Ohm'un üzerinde olan elektrotları yeniden yerleştirin veya yeniden ıslatın.

Son olarak, katılımcıya klavyedeki bir düğmeye basarak ekrandaki uyaranların ilgili mi yoksa ilgisiz mi olduğuna karar vermesini söyleyin. İkinci uyaran ekrandan kaybolana ve siyah çarpı işareti kaybolana kadar yanıtlarını vermek için beklemelerini söyleyin. Son olarak, katılımcının görevi tamamlamasını sağlayın.

EEG işleme yazılımını açarak başlayın. Verileri filtrelemek için, oluştur açılır menüsünde filtreleme'yi seçerek yeni bir filtreleme aracı oluşturun ve aracı yeniden adlandırın. Ardından yüksek geçiren filtreyi 0,1 Hertz'e ve alçak geçiren filtreyi 50 Hertz'e ayarlayın.

Aracı kaydedin, ardından orijinal EEG kayıt dosyasını pencerenin sol üst köşesindeki giriş dosyaları kutusuna sürükleyin ve çalıştır düğmesine basın. Ardından, verileri denemelere ayırmak için yeni bir segmentasyon aracı oluşturun ve uygun şekilde adlandırın. Oluşturulacak kategoriler altında, yeni bir kategori oluşturmak için artı işaretine basın ve resimle ilgili olarak yeniden adlandırın.

Kod simgesini ölçüte göre kategori oluştur kutusuna sürükleyin ve uyaran 1'in sunumuna zaman kilitlemek için kod PIC1 olarak ayarlayın. Anahtar kodu simgesini kategori oluştur kutusuna sürükleyin ve anahtar kodu hücre numarası 1 olarak ayarlayın. Yalnızca doğru denemeleri dahil etmek için, kategori oluştur kutusuna başka bir anahtar kodu simgesini sürükleyin ve bunu anahtar kodu değeri 1 olarak ayarlayın.

Ardından, pencerenin alt kısmında, segmenti 100 milisaniye önce ve 2.300 milisaniye sonra genişletmek için segment uzunluğunu ayarlayın. Klon düğmesine basarak kategoriyi klonlayın ve resmi ilgisiz olarak yeniden adlandırın. Kodu PIC1 olarak ve anahtar kod hücre numarasını 2 olarak ayarlayın.

Kategoriyi klonlayın ve kelimeyle ilgili olarak yeniden adlandırın. Kodu WRD1 olarak ve anahtar kodu hücre numarasını 3 olarak ayarlayın. Ardından kategoriyi tekrar klonlayın ve ilgisiz olarak yeniden adlandırın.

Kodu WRD1 ve anahtar kodu hücre numarasını 4 olarak ayarlayın. Aracı kaydedin, ardından en son önceden işlenmiş dosyayı pencerenin sol üst köşesindeki giriş dosyaları kutusuna sürükleyin ve çalıştır'a basın. Yapıt algılaması gerçekleştirmek için yeni bir yapıt algılama aracı oluşturun ve adlandırın.

Artefakt algılama ayarları altında, yeni bir ayar eklemek için pencerenin altındaki artı işaretine basın. İşlem altındaki açılır menüden kötü kanalları seçin. Varsayılan ayarların tümünü olduğu gibi bırakın.

Yeni bir ayar ekleyin ve işlem açılır menüsünden göz kırpma seçeneğini ekleyin ve tüm varsayılan ayarları bırakın. Ardından, yeni bir ayar ekleyin ve işlem açılır menüsünden göz hareketini seçin ve tüm ayarlardan çıkın. Aracı kaydedin, ardından en son önceden işlenmiş dosyayı pencerenin sol üst köşesindeki giriş dosyaları kutusuna sürükleyin ve çalıştır'a basın.

Ortaya çıkan dosyayı inceleme panelinde açın ve sağ kenar çubuğundaki kategoriler menüsünün altındaki ok düğmelerine basarak her denemede gezinin. Sırasıyla yeşil veya kırmızı dairelere vurarak denemeleri iyi veya kötü olarak işaretleyin. İşiniz bittiğinde, sonuçları kaydetmek için dosyayı kapatın.

Ardından, yeni bir kötü kötü kanal değiştirme aracı oluşturun ve adlandırın. Aracı kaydedin, ardından en son önceden işlenmiş dosyayı pencerenin sol üst köşesindeki giriş dosyaları kutusuna sürükleyin ve çalıştır'a basın. Denemeler üzerinde çökmek için tek bir denek ortalaması alın.

Yeni bir ortalama alma aracı oluşturun ve uygun şekilde adlandırın. Ortalama alma ayarları altında, kaynak dosyaları birlikte işle ve konuları ayrı ayrı işle'yi seçin. Ardından, aracı kaydedin, ardından en son önceden işlenmiş dosyayı pencerenin sol üst köşesindeki giriş dosyaları kutusuna sürükleyin ve çalıştır'a basın.

Ardından, yeni bir montaj işlemleri aracı oluşturun ve uygun şekilde adlandırın. Sensör düzeni için liste montajları altındaki açılır menüden uygun ağı seçin. Ortalama referansı seçin ve kötü kanalları referanstan hariç tut kutusunun seçili olduğundan emin olun.

Aracı kaydedin, ardından en son önceden işlenmiş dosyayı pencerenin sol üst köşesindeki giriş dosyaları kutusuna sürükleyin ve çalıştır'a basın. Son olarak, segmentin ilk 100 milisaniyesini kullanarak temel düzeltme gerçekleştirin. Yeni bir temel düzeltme aracı oluşturun ve adlandırın.

Taban çizgisi düzeltme ayarları altında, segmentin bir kısmından taban çizgisi seç'i tıklayın. Segment zamanının sıfıra eşit olduğu ve taban çizgisinin sıfır zamanından 100 milisaniye önce başladığı ve 100 milisaniye uzunluğunda olduğu için taban çizgisini seçin. Son olarak, aracı kaydedin, ardından en son önceden işlenmiş dosyayı pencerenin sol üst köşesindeki giriş dosyaları kutusuna sürükleyin ve çalıştır'a basın.

Burada, elektrot CZ'deki temsili ERP dalga formları, yaklaşık 400 milisaniyede, ilgili koşullara kıyasla ilgisiz koşullara daha büyük bir genlik gösterir. Ayrıca, bu topografik çizimler, 400 ila 500 milisaniye arasındaki bir pencerede ortalaması alınan ilgisiz/ilgisiz farkı gösterir. ASD'li bireyler gibi klinik gruplar, kelimelere yanıt olarak daha küçük bir N400 etkisi gösterebilir, bu da sözlüksel işleme ile ilgili zorluklar olduğunu gösterir.

Uyaranlar oluşturulduktan ve görev hazır olduğunda, EEG testi ve ön işleme katılımcı başına yaklaşık bir buçuk saat sürer. Bu teknik, otizm alanındaki araştırmacıların otizm spektrum bozukluğu olan bireylerde farklı modaliteler arasında anlamsal işlemeyi keşfetmeleri için benzersiz bir yol sağlar. Bu prosedürü takiben, otizm spektrum bozukluğu olan bireylerde sözcükselanlamsal ve görsel-anlamsal işlemenin altında yatan nöral devre gibi ek soruları yanıtlamak için fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme gibi başka yöntemler de gerçekleştirilebilir.

Otizmli bireylerle çalışmanın bazen zor olabileceğini ve EEG işlemi yapılırken testte bazı uyarlamaların veya değişikliklerin yapılması gerekebileceğini unutmayın.