Name: Sanal gerçeklik içinde günlük yaşam hareketleri hareket yakalama sistemleri ile kinematik ölçme (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-04-05T14:00:00.000+00:00
Duration: 8 min 45 s
Description: Öğrenin, sanal gerçeklik ve hareket yakalama sistemleri kullanarak günlük yaşam aktivitelerinin kinematik ölçümünü nasıl yapılır. Bu yöntem, demans ve hafif bilişsel bozuklukların erken teşhisine yardımcı olur.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

K.S. ve al aynı derecede katkıda bulunur. Bu araştırma temel bilim araştırma programı aracılığıyla Ulusal Araştırma Vakfı, Kore (Bilim Bakanlığı, ICT ve Gelecek Planlama (NMK-2016R1D1A1B03931389) tarafından finanse edilen NMG) tarafından desteklenmiştir.

Burada açıklanan tüm deneysel prosedürler kurumsal inceleme kurulu, Hanyang Üniversitesi tarafından Helsinki Bildirgesi (HYI-15-029-2) göre kabul edildi. 6 sağlıklı kontrol (4 ve 2 erkek) ve 6 MCI hastalar (3 ve 3 erkek) bir üçüncül Tıp Merkezi, Hanyang Üniversitesi Hastanesi işe.
1. katılımcılar askere
<ol><li>(Yani, Engelli IADL yetenekleri) MCI hasta ve sağlıklı kontrol (Yani, normal IADL yetenekleri) 70-80 yaş arasındaki işe.</li>
	<li>Bir nörolog yardımı ile 10 yıldan fazla klinik deneyimi ile hastaların tıbbi tarihçi gözden geçirin ve nörolojik/psikiyatrik hastalıklar veya beyin cerrahisi öyküsü olan hastalar hariç. Not: aşağıdaki nöropsikolojik testleri kullanın: Mini Mental durumu inceleme-demans eleme, enstrümantal faaliyetleri günlük yaşam, Kore dili, serbest ve Test, Digit Span Test-ileri/geri, iz yapma Test-A/B13 hatırlatan Cued seçici ve Albert ve ark. kriterleri MCI tanılamak için 14 .</li>
</ol>2. VR yazılımı yükleyin ve bilgisayarı bağlama
<ol><li>Şekil 1' e benzer özel odada donanım kurulum. Bu iletişim kuralı bir oda ölçekli sürükleyici sanal ortamda (4 x 2.5 x 2.5 m3) gerçekleştirmek 4 bilgisayar, 4 stereoskopik üç boyutlu (3D) projektörler ve 8 hareket izleme kamera konumunu ve yönünü dominant el izlemek için içeren ve başı iki IADL görev sırasında. Not: Bu makalede kullanılan VR teknolojileri bilgisayar donanım ve yazılım teklif hangi tarafından sanal bir ortamda gerçekçi nesne ve olaylar sunulabilir sürükleyici ve etkileşimli 3D deneyimler vardır. Donanım ve yazılım ayrıntılarını Malzemeler tabloiçinde açıklanmıştır.</li>
	<li>Tüm bilgisayarların gerekli yazılımı (Visual Studio 2012 yeniden dağıtılabilir paketi (x86), DirectX ve MiddleVR veya eşdeğeri) ile donatılmıştır emin olun. MiddleVR, Yani, ara Yazılım yazılım, giriş aygıtları, üç boyutlu, kümeleme ve etkileşimleri için kitaplıklarına en son sürümlerini edinmek için Web sitesi15 denetleyin.</li>
	<li>Bilgisayarlar için stereoskopik 3D projeksiyon bağlanır. 1920 x 1080 piksel çözünürlük grafik ayarlarıdır.</li>
	<li>4 bilgisayarları ev ağınıza bağlamak için Windows 10 ev grubu oluşturun. Birincil bilgisayardaki bir klasör oluşturun ve diğer ev grubu bilgisayarlarla paylaşın.</li>
	<li>Birincil bilgisayarda ara Yazılım yazılım başlatmak. "Küme" düğmesini tıklatın. Birincil bilgisayar sunucusu ve diğer bilgisayarlar gibi istemciler olarak ayarlayın. Bu tüm aygıtların durumunu eşitleme yapar. "3D düğümleri" düğmesini tıklatın. Pozisyon, yön ve sanal ortam ekran boyutu belirtin.</li>
	<li>Web sitesi15 tarihinde göre ayarları tamamlamak ve yapılandırma dosyasını kaydedin.</li>
</ol>3. hareket yakalama sistemleri sanal ortamda ayarlayın
<ol><li>8 hareket izleme kameraları yakalama birimin tam olarak karşılamak için sanal ortamda bağlayın. Böylece onlar yakalama sırasında sabit kalır kameralar güvenli bir şekilde saptamak. Nesneleri bir sanal ortamda her zaman en az 2 kameralar tarafından görünür olacaktır emin olun.</li>
	<li>OptiTrack nedeni yazılım, Yani, hareket yakalama yazılımı, yükleme el ile16kullanarak birincil bilgisayara yükleyin. Birincil bilgisayar hareket yakalama sistemleri Kategori 6 Ethernet kablosu ile bağlantı kurun.</li>
	<li>Hareket yakalama sistemleri ile ertesi gün merdiven, ayrıntılı olarak yazılımı el ile16kalibre.<ol>
<li>Bütün yabancı yansımaları veya gereksiz işaretleri yakalama birimden kaldırma.</li>
		<li>İstenmeyen yansımaları veya ortam müdahale maske için "Maske görünür" düğmesini tıklatın.</li>
		<li>"Start kapıda" düğmesini tıklatın. Kalibrasyon değnek kendi pozisyonları ve yönelimleri 3B alanda hesaplamak için yakalama örnek kare desteklemek için kullanın.</li>
		<li>Toplanan örnekler kullanarak sistemi kalibre için "Hesapla" düğmesini tıklatın.</li>
		<li>(Sırayla en kötü en iyi) kalibrasyon sonuçları kontrol: yoksul, fuar, iyi, harika, mükemmel ve istisnai. Sonuç daha büyük daha iyi ise, "Uygula" düğmesini tıklatın. Eğer değilse, "İptal" düğmesini tıklatın ve kapıda işlemi yineleyin.</li>
		<li>Kalibrasyon Meydanı nerede bulunduğu için başlangıç noktası olmasını istediğiniz 3D boşluk içinde yerleştirin. Bir izlenen 3B koordinat sistemi kökenli kurmak için "Taban düzlemi ayarla" düğmesini tıklatın.</li>
		<li>Dominant el ve kafa için ilişkili yansıtıcı işaretleyicileri seçin. "Katı vücut" düğmesini tıklatın ve sonra "Oluşturma gelen seçili işaretçileri" düğmesini tıklatın.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Hareket yakalama yazılımı, "Akış" menüsünü açın. Listelenen bağlantı noktası numarasını 3883 olduğundan emin olun ve "VRPN akış motoru" kategorisinde "çerçeve veri yayın" kutusunu işaretleyin. Kalibrasyon dosyası kaydetmek için "Ctrl" + "S"'ı tıklatın.</li>
	<li>Birincil bilgisayarda ara Yazılım yazılım başlatmak. "Aygıtlar" düğmesini tıklatın. Hareket yakalama sistemi izleme verileri elde etmek için bir VRPN izci ekleyin ve sonra yapılandırma dosyası kaydedin.</li>
</ol>4. kullanmak için sanal bir ortam hazırlamak
<ol><li>Tüm yansıtıcı nesneler (Yani, saatler, yüzük, küpe, metaller, vb) sanal ortamdan kaldırabilirsiniz.</li>
	<li>Bilgisayarlar, stereoskopik 3D projeksiyon ve hareket yakalama sistemleri (360 kare) açın.</li>
	<li>Bir kez 4 bilgisayar çalıştırıyorsanız, VRDaemon yazılımını başlatın. Örneğin, çift tıkırtı üstünde "VRDaemon.exe" bulunan "C:\Program Files (x86) \MiddleVR\bin."</li>
	<li>Birincil bilgisayarda hareket yakalama yazılımı başlatmak. Tıkırtı belgili tanımlık düğme "Açık varolan proje." etiketli üst menü yakınındaki Kamera kalibrasyon dosyası yüklenemedi.</li>
	<li>Birincil bilgisayarda ara Yazılım yazılım başlatmak. "Simülasyonları" düğmesini tıklatın. Uygun simülasyon ve yapılandırma dosyaları paylaşılan bir klasörden yüklemek.</li>
	<li>Ara Yazılım yazılım, sürükleyici bir sanal uygulama ile seçilen simülasyon ve yapılandırma dosyaları yürütmek için "Çalıştır" düğmesine basın.</li>
</ol>5. sanal ortam katılımcıyla hakkında bilgi edinin
<ol><li>Katılımcı yaklaşık 50 g ağırlığında Stereoskopik gözlük ile sağlar. Stereoskopik gözlük ekran sıklığı 192 Hz. mu Stereoskopik gözlük rahat gözleri ve kulakları; yerleştirilir emin olmak şekil 2Abakın.</li>
	<li>Vezin az 1 g katılımcının dominant el bozup yansıtıcı işaretleri ekleyin. Sıkıca yansıtıcı işaretleri eklemek dikkatli olun; şekil 2Bbakın. Katılımcı özgürce hareket edebilirsiniz veya döndürme kafa hareketi kullanarak sanal ortamda bilgilendirmek ve dominant el ile sanal nesneleri tıklatabilirsiniz. Sanal yardım katılımcının işaret parmağı konumunu taklit etmek için sanal ortamda görüntülenir; şekil 3' e bakın.</li>
	<li>Serbestçe hareket katılımcı sormak (Yani, ayağa kalk, otur, sola ve sağa) VR çevre ile kendilerini tanıtmak 5 min için sanal ortamda. Dominant el ile sanal nesnelerle etkileşimde bulunmak nasıl hakkında bilgi sahibi olabilmek için 5 min için sanal düğmelerini tıklatın katılımcının sor o zaman. Katılımcının adıma isterse başka bir 10 min eğitim oturumu sağlar.</li>
	<li>Katılımcı VR hastalık simülatörü hastalık anket17ile bağışıklık olup olmadığını kontrol edin. Dikkat: senkronize hareket stereoskopik ekranda izleme VR hastalık, rahatsızlık, baş ağrısı, mide bilinci, bulantı, kusma, solgunluk, terleme, yorgunluk, uyku hali, Oryantasyon bozukluğu ve ilgisizlik içinde neden olabilir neden olabilir. Katılımcı yorgunluk şikayet veya simülatörü hastalık puanı çok yüksek olduğunu, protokol durdurmak.</li>
</ol>6. gerçekleştirmek "Görev 1: para çekmek"
Uyarı: Görev 1 ve görev 2 etkilenmişimdir efekti kaldırmak için dizileri dengelemek.
<ol><li>İçin Katılımcı görev ayrıntılarını açıklamak ve sanal ortamda görevi tamamlamak için 8 eylem adımları sağlar. Adımlar Ekle (1) (2) Menü 'çekilme', (3) select çekilme, (4) fatura türü seçin, (5) PIN (kişisel kimlik numarası) girin, (6) alındı seçeneğini, (7) kartı çıkarmak için tutarı ATM kart ve (8) gelen parayı al ATM (bkz. şekil 4).</li>
	<li>Birincil bilgisayarda ara Yazılım yazılım başlatmak. "Simülasyonları" sekmesinde, görev 1 ve bir yapılandırma dosyası için bir simülasyon dosyayı seçin. "Çalıştır" düğmesine basın; "Görev 1: para çekmek" Sanal ortamınızda çalışacak. Not: Görev 1 dosya için ek dosya1 ekli "Görev 1 geri Money.zip" dosyasına bakın. Not sanal görev Unity 3D motor ile geliştirilmiştir.</li>
	<li>Eğer "Görev 1: para çekmek" sanal ortamda katılımcı aşağıdaki gibi gerçekleştirmek için talimat çalışır: "Lütfen 70.000 KRW (yaklaşık 60 YTL eşdeğer) alışveriş için ATM çekilme. Seçme iki farklı türlerde notlar, bir 50.000 KRW ve iki 10.000 için 50.000 KRW Not KRW notlar için 20.000 KRW. İşlem bugüne parolasıdır. Örneğin, Eğer deneme 11 Kasımda yürütülen, PIN 1111 olduğunu. Lütfen tutmak için daha fazla başvuru alındı."</li>
	<li>Görev tamamlandığında, CSV dosyaları (virgülle ayrılmış değerler) kaydedilmiş kinematik verilerde bir paylaşılan klasörden daha fazla çözümleme için kontrol edin. Not: sırasında hareket yakalama sistemleri kullanarak "Görev 1: para çekmek" konumunu ve yönünü dominant el ne zaman 1 kayıt sıklığı olan bir görevin yürütülmesi kayıt ms.</li>
	<li>Başlamadan önce katılımcı için yaklaşık 5 dk rahat bırak "görev 2: bir otobüse binerler."</li>
</ol>7. gerçekleştirmek "görev 2: bir otobüse"
<ol><li>İçin Katılımcı görev ayrıntılarını açıklamak ve nasıl tamamlamak yönergeleri sağlar "görev 2: bir otobüse" aşağıdaki gibi: "Lütfen otobüs durağında bekleyin ve hedef otobüse. Hedef veri yolu bilgisini VR ekrandaki belirli satır numarası, renk ve hedef tarafından verilecektir. Hedef otobüs geldiğinde, otobüs durağı dışarı ve hedef otobüsün ön kapıdan yürüyerek emin olun. 8 farklı hedef otobüs rasgele oluşturulan sundu ve." Bkz. şekil 5.</li>
	<li>Birincil bilgisayarda ara Yazılım yazılım başlatmak. "Simülasyonları" sekmesinde, görev 2 ve bir yapılandırma dosyası için bir simülasyon dosyayı seçin. "Çalıştır" düğmesini, ardından tuşuna basın "görev 2: bir otobüse" Sanal ortamınızda çalışacak. Not: Görev 2 dosya için ek dosya2 ekli "Görev 2 almak bir Bus.zip" dosyasına bakın. Not sanal görev Unity 3D motor ile geliştirilmiştir.</li>
	<li>Eğer "görev 2: bir otobüse" otobüs durağı beklemek katılımcı talimat sanal bir ortamda çalışır. Otobüs otobüs durağında varmak yapmak için klavyedeki "Boşluk" tuşunu tıklatın.</li>
	<li>Görev tamamlandığında, CSV dosyaları paylaşılan bir klasörden daha fazla çözümleme için kaydedilmiş kinematik verileri kontrol edin. Not: sırasında hareket yakalama sistemleri kullanarak "görev 2: bir otobüse" Görev 1 kayıt sıklığı ile iletken zaman konumu ve baş yönünü kaydetmek ms.</li>
	<li>Tam bir protokoldür. Stereoskopik gözlük kaldırmak ve dominant el ve kafa yansıtıcı işaretleri ayırmak katılımcı yardım.</li>
</ol>

<ol><li>Reppermund, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impairment+in+instrumental+activities+of+daily+living+with+high+cognitive+demand+is+an+early+marker+of+mild+cognitive+impairment%3A+the+Sydney+Memory+and+Ageing+Study%5BTitle%5D)+AND+%22Psychol.+Med%22%5BJournal%5D)">Impairment in instrumental activities of daily living with high cognitive demand is an early marker of mild cognitive impairment: the Sydney Memory and Ageing Study.</a> Psychol. Med. 43 (11), 2437-2445 (2013).</li>
<li>Graf, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Lawton+instrumental+activities+of+daily+living+scale%5BTitle%5D)+AND+%22Am.+J.+Nurs%22%5BJournal%5D)">The Lawton instrumental activities of daily living scale.</a> Am. J. Nurs. 108 (4), 52-62 (2008).</li>
<li>Gold, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+examination+of+instrumental+activities+of+daily+living+assessment+in+older+adults+and+mild+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Clin.+Exp.+Neuropsychol%22%5BJournal%5D)">An examination of instrumental activities of daily living assessment in older adults and mild cognitive impairment.</a> J. Clin. Exp. Neuropsychol. 34 (1), 11-34 (2012).</li>
<li>Jekel, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mild+cognitive+impairment+and+deficits+in+instrumental+activities+of+daily+living%3A+a+systematic+review%5BTitle%5D)+AND+%22Alzheimers.+Res.+Ther%22%5BJournal%5D)">Mild cognitive impairment and deficits in instrumental activities of daily living: a systematic review.</a> Alzheimers. Res. Ther. 7 (1), 17(2015).</li>
<li>Suchy, Y., Kraybill, M. L., Franchow, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Instrumental+activities+of+daily+living+among+community-dwelling+older+adults%3A+discrepancies+between+self-report+and+performance+are+mediated+by+cognitive+reserve%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Clin.+Exp.+Neuropsychol%22%5BJournal%5D)">Instrumental activities of daily living among community-dwelling older adults: discrepancies between self-report and performance are mediated by cognitive reserve.</a> J. Clin. Exp. Neuropsychol. 33 (1), 92-100 (2011).</li>
<li>Desai, A. K., Grossberg, G. T., Sheth, D. N. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15521790">Activities of Daily Living in patients with Dementia.</a> CNS drugs. 18 (13), 853-875 (2004).</li>
<li>Ma, M., Jain, L. C., Anderson, P. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aMa%2C+M+%22Virtual%2C+augmented+reality+and+serious+games+for+healthcare+1%22">Virtual, augmented reality and serious games for healthcare 1</a>. 68, Springer Science & Business Pubs. Berlin. (2014).</li>
<li>Allain, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Detecting+everyday+action+deficits+in+Alzheimer%27s+disease+using+a+nonimmersive+virtual+reality+kitchen%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Int.+Neuropsychol.+Soc%22%5BJournal%5D)">Detecting everyday action deficits in Alzheimer's disease using a nonimmersive virtual reality kitchen.</a> J. Int. Neuropsychol. Soc. 20 (5), 468-477 (2014).</li>
<li>Klinger, E., et al. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1959031813000183">AGATHE: A tool for personalized rehabilitation of cognitive functions based on simulated activities of daily living.</a> IRBM. 34 (2), 113-118 (2013).</li>
<li>White, D., Burdick, K., Fulk, G., Searleman, J., Carroll, J. <a target="_blank" href="http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1626702/">A virtual reality application for stroke patient rehabilitation.</a> ICMA. 2, 1081-1086 (2005).</li>
<li>Dimbwadyo-Terrer, I., et al. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s10055-015-0276-2">Activities of daily living assessment in spinal cord injury using the virtual reality system Toyra: functional and kinematic correlations.</a> Virtual Real. 20 (1), 17-26 (2016).</li>
<li>Preische, O., Heymann, P., Elbing, U., Laske, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Diagnostic+value+of+a+tablet-based+drawing+task+for+discrimination+of+patients+in+the+early+course+of+Alzheimer%27s+disease+from+healthy+individuals%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Alzheimers.+Dis%22%5BJournal%5D)">Diagnostic value of a tablet-based drawing task for discrimination of patients in the early course of Alzheimer's disease from healthy individuals.</a> J. Alzheimers. Dis. 55 (4), 1463-1469 (2017).</li>
<li>Seo, K., Kim, J. K., Oh, D. H., Ryu, H., Choi, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Virtual+daily+living+test+to+screen+for+mild+cognitive+impairment+using+kinematic+movement+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22PLOS+ONE%22%5BJournal%5D)">Virtual daily living test to screen for mild cognitive impairment using kinematic movement analysis.</a> PLOS ONE. 12 (7), e0181883(2017).</li>
<li>Albert, M. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+diagnosis+of+mild+cognitive+impairment+due+to+Alzheimer%27s+disease%3A+Recommendations+from+the+National+Institute+on+Aging-Alzheimer%27s+Association+workgroups+on+diagnostic+guidelines+for+Alzheimer%27s+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Alzheimers.+Dement%22%5BJournal%5D)">The diagnosis of mild cognitive impairment due to Alzheimer's disease: Recommendations from the National Institute on Aging-Alzheimer's Association workgroups on diagnostic guidelines for Alzheimer's disease.</a> Alzheimers. Dement. 7 (3), 270-279 (2011).</li>
<li>MiddleVR. User Guide. [FR]. , Available from:
 <a target="_blank" href="http://www.middlevr.com/doc/current/">http://www.middlevr.com/doc/current/</a> c2014-c2017 (2017).</li>
<li>OptiTrack. Motive Quick Start Guide. , Available from:
 <a target="_blank" href="https://optitrack.com/public/documents/motive-quick-start-guide-v1.10.0.pdf">https://optitrack.com/public/documents/motive-quick-start-guide-v1.10.0.pdf</a> c1996-c2017 (2017).</li>
<li>Kennedy, R. S., Lane, N. E., Berbaum, K. S., Lilienthal, M. G. <a target="_blank" href="http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1207/s15327108ijap0303_3">Simulator sickness questionnaire: An enhanced method for quantifying simulator sickness.</a> Int. J. Aviat. Psychol. 3 (3), 203-220 (1993).</li>
<li>Singh, N. B., Baumann, C. R., Taylor, W. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Can+Gait+Signatures+Provide+Quantitative+Measures+for+Aiding+Clinical+Decision-Making%3F+A+Systematic+Meta-Analysis+of+Gait+Variability+Behavior+in+Patients+with+Parkinson%27s+Disease%5BTitle%5D)+AND+%22Front.+Hum.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Can Gait Signatures Provide Quantitative Measures for Aiding Clinical Decision-Making? A Systematic Meta-Analysis of Gait Variability Behavior in Patients with Parkinson's Disease.</a> Front. Hum. Neurosci. 10, 319(2016).</li>
<li>Hernandez, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Six+degree-of-freedom+measurements+of+human+mild+traumatic+brain+injury%5BTitle%5D)+AND+%22Ann.+Biomed.+Eng%22%5BJournal%5D)">Six degree-of-freedom measurements of human mild traumatic brain injury.</a> Ann. Biomed. Eng. 43 (8), 1918-1934 (2015).</li>
<li>Gamito, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cognitive+training+on+stroke+patients+via+virtual+reality-based+serious+games%5BTitle%5D)+AND+%22Disabil.+Rehabil%22%5BJournal%5D)">Cognitive training on stroke patients via virtual reality-based serious games.</a> Disabil. Rehabil. 39 (4), 385-388 (2017).</li>
</ol>

Yazarlar hiçbir çıkar çatışmaları bildirin.

Biz bir kinematik ölçme Protokolü sürükleyici VR ortamında hareket yakalama sistemler ile günlük yaşam hareketlerinin ayrıntılı. İlk olarak, nasıl ayarlanacağı, güdümlü deneysel ayarı hazırlamak ve katılımcılar ile sürükleyici VR çevre hakkında bilgi edinin. İkinci olarak, iki standart IADL görev VR geliştirdik. Üçüncü olarak, adım 3 ve adım 5 Protokolü bölümünde VR hastalık en aza indirmek için en önemli adımlardır. Hareket yakalama sistemleri (Adım 3) sanal ortamda ayarlarken, tam olarak yakalama cilt kapağı, stabil ha...

Onlar birden fazla nöropsikolojik işlevler1gerektiren bu yana mali işlemleri işleme, toplu taşıma kullanarak ve yemek, tıbbi işaretleri gibi (IADL), yaşayan her gün enstrümantal faaliyetleri. Engelli IADL yetenekleri böylece öncüleri hafif kognitif bozukluk (MCI) ve demans2gibi nörolojik hastalıklar için kabul edilir. IADL görevleri3 altın'ın kapsamlı inceleme daha bilişsel zorlu görevleri yönetmek Maliye ve toplu taşıma kullanarak gibi MCI ve demans en erken tahmin olduğunu belirtti.
Bugüne kadar kendi kendine bildirilen soru formları, muhbir tabanlı anketler ve performansa dayalı değerlendirme4IADL ilişkin en sık kullanılan Değerlendirmeler vardır. Soru formu temelli Değerlendirmeler IADL, düşük maliyetli ve kolay, ama öznel önyargı yatkındır. Örneğin, otomatik olarak bildirilirken, hastalar bitti - veya altında - estimate için onların IADL yetenekleri5eğilimindedir. Benzer şekilde, muhbirler IADL yetenekleri nedeniyle gözlemcinin yanlış algılamalar veya bilgi boşlukları4yanlış değerlendirmek. Böylece, birçok görev için genel klinik ayarı6uygunsuz olmasına rağmen hasta belirli IADL görevleri gerçekleştirmek için sormak performansa dayalı değerlendirme sistemleri tercih edilen, olmuştur.
Son zamanlarda, sanal gerçeklik (VR) çalışmalar bu teknoloji tıp ve sağlık, eğitim rehabilitasyon tıbbi değerlendirme7için her şeyi içerir önemli uygulamalar olabileceğini göstermiştir. Tüm katılımcılar gerçek dünya taklit aynı VR koşullar altında test edilebilir. Örneğin, Allain vd. 8 sanal kahve yapma görevi geliştirilen ve kognitif bozukluk olan hastalar görevi kötü gerçekleştirilen gösterdi. Klinger vd. 9 posta ve görevleri alışveriş için başka bir VR ortam geliştirilmiş ve VR içinde görev tamamlanma süresi ve nöropsikolojik test sonuçları arasında anlamlı bir ilişki bulunamadı. IADL değerlendirme önceki VR çalışmalar çoğunlukla basit performans ölçüleri reaksiyon süresi veya doğruluk gibi bir fare ve klavye8,9gibi geleneksel giriş aygıtları kullanırken odaklı olması. IADL hakkında daha ayrıntılı performans verilerini böylece verimli MCI4olan hastalar için ekran için gereklidir.
Gerçek zamanlı hareket yakalama veri kinematik analizi kantitatif belge IADL görevlerle ilgili ayrıntılı performans veri için güçlü bir yaklaşımdır. Örneğin, beyaz vd. 10 günlük yaşam görevleri sırasında katılımcının eklem açı verileri yakalar ve yakalanan verileri kantitatif fizik tedavi etkinliğini değerlendirmek için kullanılan sanal bir mutfak geliştirdi. Dimbwadyo-Terrer vd. 11 ne zaman temel günlük yaşam görevleri yürüten üst ekstremite performansını değerlendirmek için sürükleyici bir VR ortam geliştirilen ve kinematik veri son derece üst ekstremite fonksiyonel ölçekleri ile ilişkili bir VR ortamda kaydedilen gösterdi. Hareket yakalama sistemleri ile kinematik bu analizleri daha da hızlı bir şekilde bir hastanın bilişsel bozukluk12değerlendirme imkanı sağlayabilir. MCI olan hastalar için tarama ayrıntılı kinematik verilerde dahil sınıflandırma hastaların sağlıklı kontrol13ile karşılaştırıldığında önemli ölçüde geliştirilmiş.
Burada, günlük yaşam hareketleri sürükleyici VR ortamında hareket yakalama sistemler ile kinematik değerlendirmek için bir protokol açıklayın. Protokol iki karmaşık IADL görevleri oluşur: "Görev 1: para çekmek" (mali işlemleri işleme) ve "görev 2: bir otobüse" (toplu taşıma kullanarak). Görevleri gerçekleştirilen iken, bir hareket yakalama sistemi konumunu ve yönünü dominant el ve kafa kadar takip ettik. Görev 1 tamamladıktan sonra dominant el yörünge, hareketli mesafe ve zaman tamamlanması için toplanmıştır. Görev 2'de, baş yörünge, hareketli mesafe ve zaman tamamlanması için toplanmıştır. Bu makalede temsilcisi sonuçları bölümünde detayları MCI hastalarda ön test (Yani, IADL yetenekleri Engelli) sağlıklı kontrollere göre (örneğin, IADL yetenekleri olduğu gibi).

<table><tbody><tr><td>Bilgisayar</td><td>N/A</td><td>N/A</td><td>Bilgisayar gereksinimleri:&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; - Tek soketli H3 (LGA 1150) destekler - Intel&reg; Xeon&reg; E3-1200 v3, 4. nesil Core i7/i5/i3 işlemciler - Intel&reg; C226 Express PCH - 4 sokette 32 GB'a kadar DDR3 ECC/ECC olmayan 1600 MHz UDIMM - Çift Gigabit Ethernet LAN bağlantı noktası - 8x SATA3 (6Gbps) - 2x PCI-E 3.0 x16, 3x PCI-E 2.0 x1 ve 2x PCI 5V 32 bit yuva - 6x USB 3.0 (2 arka + 4 başlık aracılığıyla) - 10x USB 2.0 (4 arka + 6 başlık aracılığıyla) - HD Realtek ALC1150 ses 7.1 kanal konektörü - 1x DOM güç konektörü ve 1x SPDIF Çıkış Başlığı - 800W Yüksek Verimli Güç Kaynağı - Intel Xeon E3-1230v3 - DDR3 PC12800 8GB ECC - WD 1TB BLUE WD 10EZEX&nbsp; 3,5 inç - NVIDIA QUADRO K5000 ve SYNC</td></tr><tr><td>Stereoskopik 3D Projektör</td><td>Barco</td><td>F35 AS3D WUXGA</td><td>Çözünürlük: - WQXGA (2,560 x 1,600) - Panorama (2,560 x 1,080) - WUXGA (1,920 x 1,200), 1080p (1,920 x 1,080)</td></tr><tr><td>Stereoskopik Gözlük</td><td>Volfoni</td><td>Edge 1.2</td><td>Daha fazla bilgi için http://volfoni.com/en/edge-1-2/</td></tr> <tr><td>Hareket Yakalama Sistemleri</td><td>NaturalPoint OptiTrack</td><td>17W'yi</td> <td>ziyaret edinDaha fazla bilgi için http://optitrack.com/products/prime-17w/</td></tr> <tr><td>OptiTrack (Hareket yakalama yazılımı)</td><td>NaturalPoint OptiTrack</td><td>Motive 2.0'ı</td><td>ziyaret edin Daha fazla bilgi için https://optitrack.com/downloads/motive.html</td></tr><tr><td>ziyaret edin MiddleVR (Orta Yazılım yazılımı)</td><td>MiddleVR</td><td>MiddleVR For Unity</td><td>Daha fazla bilgi için http://www.middlevr.com/middlevr-for-unity/</td></tr> <tr><td>VRDaemon (Middleware) adresini ziyaret edin yazılım)</td><td>MiddleVR</td><td>MiddleVR For Unity</td><td>Daha fazla bilgi için şu adresi ziyaret edin: http://www.middlevr.com/middlevr-for-unity/</td></tr> <tr><td>Unity3D (Oyun motoru)</td><td>Unity Technologies</td><td>Personal</td><td>Daha fazla bilgi için https://unity3d.com/unity ziyaret edin</td></tr></tbody></table>

sanal gerçeklik içinde günlük yaşam hareketleri hareket yakalama sistemleri ile kinematik ölçme

Measuring the Kinematics of Daily Living Movements with Motion Capture Systems in Virtual Reality

Günlük yaşam (IADL) enstrümantal etkinliklerini tamamlamak için yetersizlik çeşitli nöropsikolojik hastalıkların habercisi. Soru formu temelli Değerlendirmeler IADL, kolay ama öznel önyargı eğilimli. Burada, biz iki karmaşık IADL görevleri değerlendirmek için bir roman sanal gerçeklik (VR) test tarif: mali işlemleri işleme ve toplu taşıma kullanarak. Katılımcı bir VR ortamda görevleri gerçekleştirirken, bir hareket yakalama sistem izlemeler konumunu ve yönünü dominant el ve kafa üç boyutlu kartezyen koordinat sisteminde. Kinematik ham veriler toplanır ve ' kinematik performans ölçüleri,' Yani, dönüştürülmüş yörünge, hareketli mesafe ve zaman tamamlanması için hareket. Hareket yörünge uzayda belirli vücut parçası (örneğin, dominant el veya baş) yoludur. Yörünge toplam Uzaklik mesafe hareket anlamına gelir ve tamamlanma zamanı bir IADL görevi tamamlamak için ne kadar sürdüğü. Kinematik gittiyseniz, sağlıklı kontrollerinden kognitif bozukluk olan hastalar ayrımcılık. Bu kinematik ölçme Protokolü gelişimi IADL ile ilgili erken bilişsel bozukluklar olarak algılanmasını sağlar.

CSV dosyaları "Görev 1: para çekmek" dominant el yörünge, hareketli mesafe ve zaman tamamlanması için hesaplamak için istatistiksel yazılım R kullanarak analiz edildi. Dominant el hareketi yörüngesini görüntülenir (şekil 6). Dominant el hareketli mesafe görev 1 gerçekleştirirken sıralı el pozisyonları arasındaki toplam mesafeleri toplayarak hesaplanır. Öklit mesafesi pozisyonları arasındaki mesafedir. Zaman tamamlanması için tüm görev (Yani, adım 1 "...

Günlük yaşam (IADL) enstrümantal faaliyetleri bir hareket yakalama sistemiyle değerlendirmek için bir sanal gerçeklik test dizayn ettik. Yörünge, hareketli mesafe ve zaman IADL yeteneklerini değerlendirmek için tamamlanması için dahil olmak üzere çeşitli hareketler katılımcının yorumlamak için detaylı bir kinematik analiz öneriyorum.

Sanal gerçeklik içinde günlük yaşam hareketleri hareket yakalama sistemleri ile kinematik ölçme

The inability to complete instrumental activities of daily living (IADL) is a precursor to various neuropsychological diseases. Questionnaire-based ...

Bu deneysel prosedürün genel amacı, sürükleyici bir sanal ortamda hareket yakalama sistemleri ile günlük yaşam hareketlerinin kinematik performans ölçümlerini değerlendirmektir. Bu yöntem, günlük görevleri tamamlama yeteneği yoluyla demans ve hafif bilişsel bozukluğun erken teşhis edilmesi gibi tıp alanındaki temel soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Bu tekniğin temel avantajı, günlük görevleri gerçek zamanlı olarak gerçekleştirirken yörünge, hareket mesafesi ve zamanlanmış tamamlama gibi ayrıntılı kinematik verileri nicel olarak belgeleyebilmesidir.Bu tekniğin anlamı, EMSCI'de demansın erken teşhisine kadar uzanır, çünkü toplu taşıma araçlarını kullanmak gibi günlük görevleri tamamlama yeteneği nöropsikolojik işlevlerle yakından iç içedir. Bu yöntem için ilk olarak, katılımcıların gerçek dünya deneyimlerini taklit eden aynı koşullar altında test edilebileceği bir değerlendirme ortamı olarak sanal gerçekliğin potansiyelini fark ettiğimizde aklımıza geldi. Genel olarak, bu yönteme yeni olan kişiler mücadele edecektir, çünkü sanal gerçeklikte deneyler yapmak ve kinematik verileri analiz etmek zordur.Günlük yaşamın iki araçsal aktivitesi olan IADL görevleri sırasında baskın elin ve başın konumunu ve yönünü izlemek için dört bilgisayar, dört stereoskopik üç boyutlu projektör ve sekiz hareket izleme kamerası dahil olmak üzere donanımı kurarak başlayın. Tüm bilgisayarların gerekli yazılımla donatıldığından emin olun. MiddleVR için, giriş aygıtları, stereoskopi, kümeleme ve etkileşimler için kitaplıkların en son sürümlerini edinmek için web sitesini kontrol edin.Ardından, dört bilgisayarı bir ev ağına bağlamak için bir Windows 10 Ev Grubu oluşturun. Birincil bilgisayarda bir klasör oluşturun ve bu klasörü diğer Ev Grubu bilgisayarlarıyla paylaşın. Ardından, yakalama hacmini tam olarak kaplamak için sanal bir ortamda sekiz hareket izleme kamerası monte edin.Kameraları, çekim sırasında sabit kalacak şekilde güvenli bir şekilde sabitleyin. Sanal bir ortamdaki nesnelerin her zaman en az iki kamera tarafından görünür olduğundan emin olun. Kurulum kılavuzunu kullanarak hareket yakalama yazılımını birincil bilgisayara yükleyin.Birincil bilgisayarı, kategori altı Ethernet kablolarıyla hareket yakalama sistemlerine bağlayın. Ardından, tüm yansıtıcı nesneleri hareket ettirerek sanal ortamı hazırlayın. Tüm bilgisayarların, stereoskopik 3D projektörlerin ve hareket yakalama sistemlerinin açık olduğundan emin olun.Dört bilgisayar çalıştıktan sonra, VRDaemon.exe üzerine çift tıklayarak VR yazılımını başlatın. Son olarak, birincil bilgisayarda hareket yakalama yazılımını başlatın. Mevcut projeyi aç etiketli üst menünün yanındaki düğmeye tıklayın, kamera kalibrasyonunu yükleyin file.Katılımcıya yaklaşık 50 gram ağırlığında stereoskopik gözlükler sağlayarak başlayın ve bunların gözlerin ve kulakların üzerine rahatça yerleştirildiğinden emin olun. Ardından, katılımcının baskın eline ve kafasına bir gramdan daha hafif olan yansıtıcı işaretleyiciler takın. Yansıtıcı işaretleyicileri sıkıca takmaya dikkat edin.Katılımcıya, kafa hareketini kullanarak sanal ortamda serbestçe hareket edebileceğini veya dönebileceğini ve baskın el ile sanal nesnelere tıklayabileceğini bildirin. İşaret parmağının konumunu taklit etmek için sanal ortamda sanal bir elin görüneceğini bilmelerini sağlayın. Ardından, katılımcıdan VR ortamını tanıması için sanal ortamda beş dakika boyunca serbestçe hareket etmesini isteyin.Ardından, baskın el ile sanal nesnelerle nasıl etkileşim kuracaklarını öğrenmek için beş dakika boyunca sanal düğmelere tıklamalarını isteyin. Son olarak, bir simülatör hastalık anketi ile katılımcının VR hastalığına karşı bağışık olup olmadığını kontrol edin. İlk olarak, katılımcıya görevin ayrıntılarını açıklayın ve görevi sanal ortamda tamamlamak için sekiz eylem adımını sağlayın.Adımların bir olduğunu bildirin, kartı ATM'ye takın iki, para çekme menüsünü seçin, üç, çekilecek tutarı seçin, dört, fatura türünü seçin, beş, PIN veya kişisel kimlik numarasını girin, altı, makbuz seçeneğini seçin, yedi, kartı çıkarın ve sekiz, parayı ATM'den alın. Birincil bilgisayarda, ara yazılım yazılımını başlatın. Simülasyonlar sekmesinde, birinci görev için bir simülasyon dosyası ve bir yapılandırma dosyası seçin.Ardından, çalıştır düğmesine basın. Katılımcının birinci görevi tamamladığını gözlemleyin. İlk görev bittiğinde, paylaşılan bir klasörden daha fazla analiz için kaydedilen sinematik verileri ve csv dosyalarını kontrol edin.Katılımcıya beş dakikalık bir mola verin. Ardından ayrıntıları açıklayarak ikinci göreve başlayın, bir otobüse binin. Birincil bilgisayarda, ara yazılım yazılımını başlatın.Simülasyonlar sekmesinde, ikinci görev için bir simülasyon dosyası ve bir yapılandırma dosyası seçin. İkinci görevi başlatmak için çalıştır düğmesine basın. Katılımcıya otobüs durağında beklemesini söyleyin.Otobüslerin otobüs durağına varmasını sağlamak için klavyedeki boşluk çubuğu tuşuna tıklayın. Son olarak, görev bittiğinde, paylaşılan bir klasörden daha fazla analiz için kaydedilen kinematik verileri ve csv dosyalarını kontrol edin. Katılımcının stereoskopik gözlükleri çıkarmasına ve yansıtıcı işaretleyicileri baskın el ve kafadan çıkarmasına yardımcı olun.Burada, elin yörüngesi birinci görevden, para çekmeden, sağlıklı kontrollerde ve hafif bilişsel bozukluğu olan hastalarda görselleştirilir. Ayrıca, kafa hareketinin yörüngesi, sağlıklı kontrollerde ve hafif bilişsel bozukluğu olan hastalarda ikinci görevden, otobüse binmekten görselleştirilir. Bir kez ustalaştıktan sonra, bu teknik düzgün bir şekilde gerçekleştirilirse on dakika içinde yapılabilir, bu prosedürü denerken, yakalama hacmini tam olarak kapsayacak şekilde hareket izleme kamerasını güvenli bir şekilde sabitlemeyi ve katılımcıyı VR hastalığını önlemek için sanal ortamla yeterince tanıştırmayı unutmamak önemlidir.Bu prosedürü takiben, kinematik performans ölçümleri ile altta yatan nörofizyolojik tezahürü arasındaki ilişki gibi ek soruları yanıtlamak için elektroensefalogram ve fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopi gibi diğer invaziv olmayan nörogörüntüleme yöntemleri gerçekleştirilebilir. Bu teknik, geliştirilmesinden sonra tıp alanındaki araştırmacıların nöropsikolojik hastalığı olan hastalarda günlük yaşam hareketlerinin kinematiğini keşfetmelerinin yolunu açtı. Bu videoyu izledikten sonra, sanal ortamda hareket yakalama sistemi ile sanal bir ortamın nasıl kurulacağını, katılımcının nasıl tanışacağını, VR'de görevlerin nasıl yürütüleceğini ve günlük görevlerin kinematiğinin nasıl ölçüleceğini iyi anlamış olmalısınız.Sanal gerçeklikte görev yapmanın VR hastalığına neden olabileceğini ve sanal ortamı yeterince tanıma gibi önlemlerin alındığını unutmayın ve bu işlem yapılırken katılımcının VR hastalığına karşı bağışıklığı olup olmadığının kontrol edilmesi her zaman alınmalıdır.

measuring-kinematics-daily-living-movements-with-motion-capture

Research

JoVE Journal

Behavior

Davranış

Yaralanma veya hastalık sonrasında Yeniden eğitim anormal hareket örüntüleri fiziksel rehabilitasyon önemli bir bileşenidir. Teknolojisindeki son gelişmeler sonuç yakınındaki anlık ölçümü ile, çeşitli görevleri sırasında hareketin doğru değerlendirilmesi izin var. Bu gerçek zamanlı olarak hatalı hareket kalıplarının değiştirilmesi için yeni fırsatlar sağlar.

Hareket Performans Gerçek zamanlı geri bildirim ile yeniden eğitimi

Şizofrenide bilişsel bozukluklar için tedavi etkinliğini kanıtlamak için bir meydan okuma günlük işleyişi ile ilgili becerilerin ölçümü optimize bulgudur. Sanal Gerçeklik Fonksiyonel Kapasite Değerlendirme Aracı (VRFCAT) interaktif oyun tabanlı taban bozuklukları ve tedavi ile ilgili değişiklikler de dahil olmak üzere günlük işleyişi ile ilgili becerileri, yönelik bilgisayarlı ölçüsüdür.

Gündelik Yaşam Becerileri bir Sanal Gerçeklik Değerlendirmesi Gelişimi

Transkraniyal manyetik stimülasyon, elektromiyografi ve 3D hareket yakalama, insanlarda nöromüsküler fonksiyonu araştırmak için yaygın olarak kullanılan non-invaziv tekniklerdir. Bu yazıda, sanal gerçeklik uyaran sunumu ve geri bildiriminin benzersiz bir şekilde eklenmesiyle birlikte bu araçların üçü tarafından oluşturulan verileri eşzamanlı olarak örnekleyen bir protokolü açıklıyoruz.

Transkraniyal Manyetik Uyarım, Elektromiyografi, Hareket Yakalama ve Sanal Gerçeklik kullanma İnsan Motor Kontrol incelenmesi için çok fonksiyonlu Kur

Bu el yazması, akıllı telefon uygulaması tarafından kaydedilen kinematik ölçümlerin sagital düzlemdeki bir 3D hareket yakalama sistemine kıyasla eşzamanlı geçerliliğini test etme yöntemini açıklar. Bu protokol, klinisyenlerin insan hareketini videoya çekmek için akıllı telefonlar kurmasını sağlayacaktır.

Video Hareket Analizi Kullanarak Akıllı telefonlar (VIMAS): Bir Pilot Çalışma

Bu iletişim kuralı vuruşlu ve sağlıklı kontrol bireylere uygulanan üst ekstremite sensorimotor işlevini ve hareket performans değerlendirmek için objektif bir yöntem açıklanır. Standart test yordamı görev içme üç boyutlu hareket yakalama için kinematik analiz ve sonuç değişkenleri sağlanır.

Kinematik analiz 3D hareket yakalama kişilerde içme görev ile ve üst ekstremite bozuklukları olmadan

Sanal gerçeklik (VR) deneyler uygulamak ve titiz bir planlama gerektirir zor olabilir. Bu iletişim kuralı tasarım ve insan katılımcıların fizyolojik veri toplamak VR deneyler uygulanması için bir yöntem açıklanır. Sanal ortamlar (Havva) çerçeve deneylerde bu işlemi hızlandırmak için istihdam.

Fizyolojik önlemler ile sanal gerçeklik deneyler

Çift floroskopi, yeniden yapılandırılmış anatomiye (örneğin, arthrokinematics) göre görselleştirilebilen insan eklemlerinin in vivo dinamik hareketini doğru bir şekilde yakalar. Burada, günlük yaşam ağırlık taşıma faaliyetleri sırasında kalça artrokinematiklerini ölçmek için, çift floroskopinin geleneksel cilt işaretleyici hareket yakalama ile entegrasyonu da dahil olmak üzere ayrıntılı bir protokol sunulmaktadır.

In Vivo Çift Floroskopi Kullanılarak Dinamik Ağırlık Taşıyan Faaliyetler Sırasında Kalça Arthrokinematics Nicelliği

Sanal gerçeklik (VR), nörolojik hastalıkların tanı ve tedavisini ilerletmek için güçlü ancak az kullanılan bir yaklaşımdır. Cleveland Clinic Sanal Gerçeklik Alışveriş platformu, nörolojik hastalığın önerilen prodromal bir belirteci olan günlük yaşamın enstrümantal aktivitelerini ölçmek için son teknoloji VR içeriğini çok yönlü bir koşu bandı ile birleştirir.

Günlük Yaşamın Enstrümantal Aktivitelerinin Değerlendirilmesi için Sürükleyici Cleveland Clinic Sanal Gerçeklik Alışveriş Platformu

Burada açıklanan protokol, hem klinikte hem de evde uzaktan değerlendirme için ek teknoloji geliştirmek amacıyla üst ekstremite eksikliklerinin kantitatif değerlendirmesini geliştirmeyi amaçlamaktadır. Sanal gerçeklik ve biyosensör teknolojileri, nöromüsküler sistemin işleyişi hakkında bilgi sağlamak için standart klinik tekniklerle birleştirilir.

Sanal modifiye edilmiş bir kutu ve blok testi sırasında hareket ve kas aktivitesinin kantitatif değerlendirmesi için kurulum

Burada bir sanal gerçeklik ortamında davranış sırasında fare korteksin iki foton görüntüleme katılan deneysel işlemleri.

Sanal Gerçeklik Çevre gezinme Farelerde iki foton Kalsiyum Görüntüleme

Öğrenin, sanal gerçeklik ve hareket yakalama sistemleri kullanarak günlük yaşam aktivitelerinin kinematik ölçümünü nasıl yapılır. Bu yöntem, demans ve hafif bilişsel bozuklukların erken teşhisine yardımcı olur.

Sanal gerçeklik içinde günlük yaşam hareketleri hareket yakalama sistemleri ile kinematik ölçme

Daha fazla video keşfet