Yeme davranışı bir roman geribildirim sistemi kullanarak denetim
8 Mayıs 2018
Konular plaka kilo kaybı yemek sırasında kaydeder bir bilgisayara bağlı bir ölçekte yerleştirilen bir tabak yemek ye. Böylece vücut ağırlığı normalize referans eğriler onu/onun yeme davranışına adapte Konu bilgisayar ekranında geribildirim sağlar.
Bu tıbbi cihazın genel amacı, düşük ve fazla kilolu hastaların normal şekilde yemek yemelerine izin vermek, vücut ağırlığını geri kazandırmak ve fiziksel ve zihinsel sağlığı iyileştirmek ve deneysel amaçlar için sağlıklı deneklerde yeme oranını manipüle etmektir. Bu yöntem, yeme bozuklukları ve obezite gibi vücut ağırlığı sorunlarının yönetimi ile ilgili temel soruları yanıtlamamıza yardımcı olabilir. Bu yöntemin temel avantajı, yeme davranışının objektif olarak ölçülmesine ve ayrıca yeme davranışının deneysel ve klinik amaçlarla değiştirilmesine izin vermesidir.
Bu tekniğin etkileri, anoreksiya, bulimia ve obezite tedavisine kadar uzanır, çünkü hastalar nasıl yemek yiyeceğini veya normal olarak nasıl tok hissedeceğini bilmezler. Bu yöntemi geliştirme fikri ilk olarak, anoreksik bir hasta nasıl yemek yiyeceğini veya nasıl tok hissedeceğini bilmediğini ve cihazı nasıl yemek yiyeceğini öğrenmek için kullanmak istediğini söylediğinde ortaya çıktık. Uygulamayı akıllı telefon cihazına indirerek başlayın.
Ardından alttaki kırmızı düğmeye basarak teraziyi açın. Uygulamayı açın ve görsel geri bildirim olmadan yemek için kontrole basarak veya görsel geri bildirimle yemek için eğitime basarak bir yemek seçin. Ardından, listeden cihazla eşleştirilmiş tartılardan birini seçip alttaki bağlan düğmesine basarak tartı akıllı telefon cihazına bağlayın.
Tartıya bir tabak yerleştirin. Devam etmek için ekranın sağ üst köşesindeki bitti'ye basın. Deneğe test odasına kadar eşlik edin ve onu yemek ve tartı tabağının önüne oturtun.
Akıllı telefon ekranını işaret edin ve yemek yeme oranlarını kesikli mavi referans eğrisine göre ayarlamalarını isteyin. Tabaktan daha fazla yemek yedikçe mavi eğrinin değişeceğini onlara bildirin. Derecelendirme ölçekleri ekranda göründüğünde, deneğe tokluk hissini derecelendirmesi talimatını verin.
Yemeye devam etmek için kaydet'e basın. Çok hızlı yemek yiyorlarsa deneğe yavaşlamasını tavsiye edin. Tabakta yiyecek kalmadığında, yemeyi bitirdiklerini onaylamak için hayır'a basın.
Son olarak, ekrandaki yemek süresini not edin ve çıkmak için bitti'ye basın. Anoreksiya nervozadan remisyona girmek için tedavi edilen beş hastadan oluşan bir grupta, sonuçlar, görsel geri bildirim olmadan ilk testte yemek yeme oranının hızlandığını ve üç gün sonra büyük bir öğün alımının görsel geri bildirim sağlayan referans eğrisi olduğunu gösterdi. Cihaz kayıtları otomatik olarak, ikinci dereceden bir yeme davranışı modeli olan gıda alımının kümülatif eğrisine dönüştürülür.
Ayrıca, hastalardan birinde tedavinin erken dönemindeki iki kayıt ile karşılaştırıldığında, remisyon sırasında yemek yeme oranı iki katına çıktı. Remisyon süresi beş hastada değişkendi idi. Remisyon sırasında normal vücut kitle indeksi olan hastalar, başvuru sırasında tükettiklerinden daha fazla yiyecek tükettiler ve yemek süresinin azalmamasına rağmen daha az değişken olduğu görüldü.
Son olarak, üç hasta başvuru sırasında hızlanan bir oranda yemek yerken, biri hariç tümü remisyonda olduğunda yavaşlayan bir oranda yedi. Remisyon sırasında ilk yeme oranı artmıştı. Bu cihazın kullanımı kolaydır ve evde yemek yeme pratiği yapan yüzlerce yeme bozukluğu hastası ve aşırı kilolu hasta tarafından kullanılmıştır.
Bu uygulama aynı zamanda diyetin etkisini incelemek için sağlıklı denekler üzerinde yapılan deneylerde ve okul öğle yemekleri gibi doğal ortamlarda da kullanılmıştır. Yeme bozukluğu olan hastalar cihazı kullanmayı sever. Kendilerini güvende hissederler ve ona güvenirler ve yemek yemeyi tercih ettikleri her yerde, evde, okul kafeteryasında veya restoranlarda arkadaşlarıyla yemek yiyebilirler.
Bu yöntem, destek sağlayarak ne kadar yediğinizi kontrol etmenizi sağlar.
Genel Bakış
Bu çalışma, yeme davranışları hakkında gerçek zamanlı geri bildirim sağlayarak yeme bozuklukları ve kilo yönetimi ile mücadele eden hastalara yardımcı olmak için tasarlanmış bir tıbbi cihazı tanıtmaktadır. Cihaz, kullanıcıların görsel ipuçlarına dayanarak yeme alışkanlıklarını uyarlamalarına olanak tanıyarak vücut ağırlığını normalize etmeyi ve genel sağlığı iyileştirmeyi amaçlamaktadır.
Temel Çalışma Bileşenleri
Bilim Alanı
- Yeme davranışı
- Kilo yönetimi
- Yeme bozuklukları için klinik uygulamalar
Arka Plan
- Cihaz, nasıl yemek yiyeceği ve doygunluk hissini nasıl anlayacağı konusunda zorluk yaşayan anoreksik bir hastadan esinlenilerek geliştirilmiştir.
- Yeme davranışı hakkında objektif ölçümler sağlar.
- Yöntemin anoreksiya, bulimia ve obezite tedavisi için etkileri bulunmaktadır.
- Hastalar cihazı çeşitli ortamlarda kullanabilirler, bu da erişilebilirliğini artırmaktadır.
Çalışmanın Amacı
- Düşük kilolu ve fazla kilolu hastalarda normal beslenme düzenini yeniden sağlamak.
- Deneysel amaçlarla sağlıklı deneklerde yemek yeme hızlarını manipüle etmek.
- Vücut ağırlığı sorunlarının yönetimini araştırmak.
Kullanılan Yöntemler
- Denekler bir teraziye bağlı bir akıllı telefon uygulaması kullanır.
- Katılımcılar, cihazdan gelen görsel geri bildirime göre yemek yeme hızlarını ayarlar.
- Öğünler sırasında gıda alımı ve tokluk derecelendirmelerine ilişkin veriler kaydedilir.
- Cihaz, kümülatif gıda alımını ve yemek yeme davranışı modellerini takip eder.
Temel Sonuçlar
- Hastalar zamanla yeme hızında artış ve gıda alımında iyileşme göstermiştir.
- Sonuçlar, hastalar arasında remisyon süresinde değişkenlik olduğunu göstermiştir.
- Remisyonda normal BMI değerine sahip olan hastalar, yatış anına göre daha fazla gıda tüketmiştir.
- Hastaların çoğu, remisyon sonrası hızlanan yeme hızından yavaşlayan yeme hızına geçiş yapmıştır.
Sonuçlar
- Cihaz kullanıcı dostudur ve birçok hasta için etkili olmuştur.
- Hastaların yeme pratiği yapmaları için güvenli ve güvenilir bir yöntem sunar.
- Uygulama, deneysel ve klinik ortamlarda daha geniş bir kullanım potansiyeline sahiptir.
Sıkça Sorulan Sorular
Yönetici Endüstriyel Uygunluğu
Bu geri bildirim tabanlı yeme davranışı sistemi, gıda alımının ve yeme hızının objektif, gerçek zamanlı ölçümünü sağlayarak kilo ile ilgili bozukluklara yönelik davranışsal müdahalelerde mekanistik risk azaltmaya olanak tanır. Dinamik yeme modellerini niceliksel olarak belirleyen ve görsel geri bildirim aracılığıyla adaptif davranış değişikliğini destekleyen bu yöntem, doygunluk ve alım kontrolünü yöneten nöropsikolojik ve metabolik yolaklarda hedef doğrulaması için öngörücü değer sunar. Deneysel modellerden klinik uygulamaya kadar olan translasyonel sürekliliği, iştah düzenlemesi ve yeme bozuklukları terapötikleri ile ilgili portföy odaklı karar verme süreçlerini destekler.
Biyofarma Ar-Ge'sinde Stratejik Uygulamalar
Erken Keşif ve Hedef Doğrulama
- Bilimsel Değer: Beslenme davranışı dinamiklerinin doğrudan ölçümü yoluyla, iştah düzenlemesi ve doygunluk sinyalleri ile ilgili terapötik hipotezlerin sorgulanmasına olanak tanır.
- Operasyonel Değer: Hedef etkileşim değerlendirmesi için gıda alımı ve öğün süresine ilişkin nicel, objektif veriler sağlayarak biyolojik risk azaltımını destekler.
- Öngörücü Değer: Bozukluk fenotiplerini modellemek ve müdahale etkilerini değerlendirmek amacıyla sağlıklı deneklerde beslenme hızının kontrollü manipülasyonuna izin vererek aday bileşiklerin belirlenmesini kolaylaştırır.
Tarama ve Analiz Geliştirme
- Analiz Hazırlığı: Yüksek kapasiteli davranışsal tarama için kuadratik bir modele uydurulmuş, standartlaştırılmış ve tekrarlanabilir kantitatif çıktılar (kümülatif alım, yeme hızı, öğün süresi) üretir.
- Platform Kullanımı: Otomatik veri yakalama ve analiz yoluyla tarama hazırlığına olanak tanıyarak, farmakolojik veya davranışsal bileşiklerin yeme davranışı üzerindeki ölçeklenebilir değerlendirmesini destekler.
- Kantitatif Çıktı: Davranışsal analizlerde doz-yanıt ve zamansal profilleme için temel teşkil eden bağımlı değişkenlerin (zamanla gıda alımı) sürekli ve zamana bağlı ölçümlerini sunar.
Translasyonel ve Preklinik Araştırmalar
- Hastalıkla İlişkisi: Aberan yeme modellerini ve bunların müdahale altındaki normalizasyonunu yakalayarak insan yeme bozukluklarını (anoreksi, bulimiya, obezite) modeller ve translasyonel biyobelirteç uyumunu destekler.
- Preklinik Süreklilik: Sağlıklı ve hastalıklı durumlar arasında yeme davranışının tutarlı ölçümüne olanak tanıyarak keşif aşamasından preklinik doğrulamaya geçişi sağlar ve risk ayarlı ilerleme kararlarını kolaylaştırır.
- Mekanistik Risk Azaltma: Müdahalelerin yeme hızı ve alımı üzerindeki etkisini, öz-bildirim yanlılığı gibi karıştırıcı faktörlerden bağımsız olarak izole ederek hedef doğrulamadaki belirsizliği azaltır.
Pipeline ve İş Akışı Entegrasyonu
Bu yöntem, erken keşim aşamasındaki hipotez testlerinden öncü bileşik tanımlama ve preklinik doğrulamaya kadar uzanan keşif sürekliliğine entegre olarak, yeme davranışı ve enerji homeostazını hedefleyen müdahalelerin değerlendirilmesi için yeniden kullanılabilir bir platform sunmaktadır.
- Keşif Biyolojisi: Beslenme davranışının fenotipik bir çıktı olarak hassas manipülasyonuna ve ölçümüne olanak tanıyarak hipotez testlerini ve yolakların açıklığa kavuşturulmasını destekler.
- Tarama: Gıda alımının ve beslenme hızının otomatik, objektif kantifikasyonu ile analiz hazırlığını sağlayarak deneysel koşullar genelinde tekrarlanabilirliği artırır.
- Analitik: Karesel uyum (quadratic fitting) aracılığıyla beslenme davranışının istatistiksel modellemesini sunarak koşulların karşılaştırılmasına ve müdahale kaynaklı alım dinamiği değişikliklerinin değerlendirilmesine imkan tanır.
- Translasyonel Araştırma: Remisyon durumunda normal beslenme modellerinin geri kazanıldığını göstererek preklinik süreklilikle bağlantı kurar ve yeme bozukluğu ile obezite modellerindeki klinik sonuçlarla uyum sağlar.
- Kurumsal Yeniden Kullanım: Çalışmalar, merkezler ve popülasyonlar arasında tekrarlı kullanım için ölçeklenebilir, standart bir yetkinlik olarak işlev görerek davranışsal fenotiplemedeki değişkenliği azaltır.
Operasyonel ve Kurumsal Etki
- Bilimsel Değer: Yeme davranışının doğrudan ve objektif ölçümü yoluyla mekanistik belirsizliği azaltarak, hedef doğrulamadaki öngörü güvenilirliğini artırır.
- Operasyonel Değer: Otomatik veri toplama ve algoritmik uyumlama aracılığıyla standardizasyonu ve tekrarlanabilirliği geliştirerek, operatöre bağlı değişkenliği minimize eder.
- Stratejik Değer: İştah düzenleyici tedavilerde geç aşama başarısızlık riskini azaltan kantitatif davranışsal sonlanım noktaları sağlayarak, devam/dur kararlarını iyileştirir.
- Portföy Etkisi: Bileşiklerin yeme davranışını normalize etme yeteneklerine göre riskten arındırılmış önceliklendirmeyi mümkün kılarak, nöropsikiyatrik ve metabolik ilaç geliştirmede sermaye verimliliğini destekler.
Uygulama Hususları
- Davranışsal sinirbilim, yeme bozukluğu klinik değerlendirmesi ve dijital sağlık aracı uygulaması konularında uzmanlık gerektirir.
- Akıllı telefon uyumlu Bluetooth tartı, özel bir uygulama ve alım eğrilerinin kuadratik modellemesi için veri analiz altyapısı gereklidir.
- Saha yerleri arasında karşılaştırılabilirliği sağlamak için protokol uygulamasında (örneğin öğün zamanlaması, gıda türü, denek talimatları) ekipler arası standardizasyon gerektirir.
- Geri bildirim eşik ayarları ve referans eğri parametrelerinde farklı popülasyonlar (örneğin pediatrik ve yetişkin, anoreksiya ve obezite) için adaptasyon değerlendirmeleri içerir.
- İzleme farkındalığının doğal yeme davranışını değiştirebileceği sağlıklı deneklerdeki potansiyel reaktivite ile sınırlıdır; ancak bu durum, klinik ortamlarda davranış şekillendirme için kullanılabilir.
