Name: Yansıma tabanlı anketler bentik Macroinvertebrates ve onların oturmaya elverişli için Atlantik deniz tarak tarafından açılan kamera anket örneği için yöntemleri (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-07-02T12:30:00.000+00:00
Duration: 7 min 43 s
Description: Öğrenin Atlantik deniz tarağı Placopecten magellanicus popülasyonlarını tahmin etmek için su altı görüntüleme yöntemiyle bırakma kamerası anket protokolünü. Bu teknik diğer bentik makro omurgasızlar için de uyarlanabilir.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Öğrenci, personel, kaptanları ve bu araştırma gezileri ve onların gemileri sağlanan sahipleri yelken ekipleri sayesinde. Laboratuvar veri toplama programı, Electromechanica, Inc alan yazılım ve donanımları geliştirmek için ve CVision danışmanlık için görüntü tanımlık programı geliştirmek için geliştirmek için T. Jaffarian sayesinde. Finansman sağlanan NOAA Ödülleri NA17NMF4540043, NA17NMF4540034 ve NA17NMF4540028 tarafından. Kez burada ifade yazarlar vardır ve mutlaka NOAA görüşlerini yansıtmamaktadır.

1. anket tasarım
<ol><li>Bir veya daha fazla denizaşırı ticari tarak gemileri temin için 6 - 8 günlük aralıkları bulmak.</li>
	<li>Nerede üç kamera, ışık ve bir fiber optik kablo olabilir için bir bağlantı kutusu (Şekil 1) monte edilmiş bir iç çerçeve ile çelik bir piramit inşa. Dijital fotoğraf makinesi ve iki hala yüksek tanımlı video kameralar ama daha düşük çözünürlük çoğu yüksek çözünürlüklü bir kamera olduğundan emin olun.</li>
</ol><img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57493/57493fig1.jpg"> Şekil 1: damla kamera anket piramit kameralar ve 2017 veri toplama için kullanılan ışık. University of Massachusetts Dartmouth, Deniz Bilimleri ve teknoloji kamera anket piramit kameralar ve 2017 veri toplama için kullanılan ışıkları ile bırakın. Kamera ve ışık kabloları bir fiber optik kablo birbirine bağlayan bir bağlantı kutusu ışıkları ile iki çubuk arasındaki monte ve gösterilmez. <a href="/files/ftp_upload/57493/57493fig1large.jpg" target="_blank">Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.</a>
<ol start="3"><li>Sistematik örnekleme tasarım araştırma istasyonları 5.6 km ayrı Georges Bank balıkçılık ve 2.8 km ayrı önem1 iki alanda kullanılan çoğu alanlarında eklemenizi sağlar Not: İki bilim adamı, bir Yüzbaşı ve bir arkadaşı 24 saatte 5.6 km ızgaralarında ve 2.8 km ızgara üzerinde 80 istasyonları yaklaşık 50 istasyonları anket başardık. Bu nedenle, yaklaşık 5 anket gezileri anketi tamamlamak için ihtiyaç vardı.</li>
</ol>2. veri toplama
<ol><li>Ekipman gemi üzerine yükleyin.</li>
	<li>Gemi güverte ekipmanları ayarlayın.<ol>
<li>Piramit, fiber optik ile hassas vinç davulunun üstündeki kablo ve slip halka ve üstünde-e doğru gemi güverte davit bağlı bir basınç düzenleyin. Fiber optik kablo vinç davit ve piramit gemi vinç kablo dokunmadan çalıştırabilirsiniz emin olun.</li>
		<li>Vinç, davit ve davit plaka yerine takmak için küçük, geçici kaynak kullanın.</li>
		<li>Tel basınç duyarlı vinç güç kablosunu geminin sigorta kutusu içine.</li>
		<li>Piramit için bağlantı kutusu ekleyin.</li>
		<li>Kameralar ve ışıklar Piramide ekleyin.</li>
		<li>Kameralar ve ışıklar bağlantı kutusu için kamera ve ışık kabloları bağlayın.</li>
		<li>Fiber Optik Kablo kasnak çalıştırın ve davit için ekleyin.</li>
		<li>Piramit için gemi hidrolik vinç kablosunu takın.</li>
	</ol></li>
	<li>Ekipman gemi kaptan köşkü olarak ayarlayın.<ol>
<li>Takın ve güvenli masaüstü bilgisayar.</li>
		<li>2 monitör masaüstü bilgisayarınıza bağlayın. Bilgisayarın yakınına bir monitörü ve denetimleri yakınındaki ikinci geminin hidrolik vinç için güvenli.</li>
		<li>Küresel konumlandırma sistemi (GPS) aygıt masaüstü bilgisayar üzerinden için bir USB bağlantı noktasına bağlayın.</li>
		<li>Takın ve bir mobil alan eşleme program gemi dümen yakınındaki bir dizüstü bilgisayarınızın güvenliğini. Kalkış öncesi bilgisayar istasyonu mekanlar yüklemek.</li>
		<li>Dizüstü bilgisayara seri bir bağlantı noktası üzerinden bir GPS aygıtı bağlayın.</li>
		<li>Kameralar ve ışıklar için gemi Kaptan Köşkü bağlayın.<ol>
<li>Fiber optik kablo Kaptan Köşkü Çalıştır "güverte sonu" basınç duyarlı vinç optik kayma yüzüğü takın.</li>
			<li>Fiber optik kablo Kaptan Köşkü çalışması "Kaptan Köşkü sonu" fiber optik arabirimi masaüstü bilgisayar ve ışık güç kablosunu takın.</li>
			<li>Alan veri toplama programı masaüstü bilgisayardan başlatın. Bütün kameralar monte üzerinde piramit ve otomatik olarak bağlantı kutusu takılı emin olun bağlı olarak göstermek. Not: Eğer bütün kameralar olarak göstermek değil bağlı, program içinde kamera bağlantılarını sıfırlamasına veya bileşenleri (kamera, bağlantı kabloları, fişi ring, vb) sistematik bir şekilde swapping tarafından sorun giderme.</li>
		</ol>
</li>
	</ol></li>
	<li>Görüntüler ve her istasyondaki kayıt veri yakalama.<ol>
<li>Dizüstü bilgisayar mobil alan eşleme programını başlatın.</li>
		<li>"Mark" aracını seçin ve bir yatak istasyonuna sağlamak için bir istasyonu hedef simgesini sürükleyin.</li>
		<li>İstasyona ulaştı ve gemi durduruldu geminin hidrolik vinç kullanarak dalacak örnekleme Piramide yavaşça indirin. Not: Bu geminin mürettebatı tarafından yapılır ve basınç duyarlı vinç örnekleme piramit düşürücü önce açılması gerekir.</li>
		<li>Piramit için zemine indirilir iken alan veri toplama programı masaüstü bilgisayardan başlatın.<ol>
<li>"Alan kısa adı" kutusunu çift tıklatın ve alan için bir ad girin. Not: Bu yalnızca bir alan ilk istasyon için yapılması gereken.</li>
			<li>Hidrolik Vinç kontrolleri yakınındaki monitörde kamera görüntülerini ve diğer bilgileri görüntülemek için "Başlat kaptanları kam" düğmesini tıklatın.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Gücüyle ışıklar için geçiş.</li>
		<li>Örnekleme piramit dalacak üzerinde indi bir kez quadrat veri yakalama.<ol>
<li>Alan veri toplama programı "Station video kayıt başlatmak için Başlat"'ı tıklatın. Not: video kayıt sırasında belgili tanımlık düğme kırmızı yanıp söner.</li>
			<li>Zemine açık bir görünümü görüntülendiğinde "Snapshots al", ardından "Aynı anda tüm kamera görünümlerden sabit bir görüntü yakalamak için Tümünü Kaydet" tıklatın.</li>
			<li>"Yazmak için veritabanı" düğmesini tıklatın. Not: Bu derinlik, konumu, sıcaklık, station numarası, quadrat numarası, alan adı ve yazılım tarafından otomatik olarak girilen bir benzersiz kimlik numarası ile yeni bir diyalog kutusu açılacaktır.</li>
			<li>Dijital sabit kamera görüntü "Tarak sayı" kutusunda görülen tarak sayısını girin ve herhangi bir yorum ve "Yorum" metin kutusuna yazın.</li>
			<li>Verileri quadrat hakkında bir satır alan veritabanına yazmak için "Veri Gönder" düğmesini tıklatın.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Zemine artık görülebilir kadar piramit kaldır.</li>
		<li>Yavaş yavaş zemine Piramide düşürebilir ve 2.4.6 ve 2.4.7 numaralı adımları yineleyin. dört quadrats için veri olana yakalandı. Böylece zemine farklı quadrat görüntüler yakalanır piramit sürüklendi var emin olun.</li>
		<li>Zemine üzerinden örnekleme Piramit gemi yanında güvenli bir yere kaldırın.</li>
		<li>Uç istasyon ise piramidin ortaya çıkar.<ol>
<li>Video kaydı sonlandırmak için alan veri toplama programı ve önceden programı sonraki istasyona "Uç istasyon"'ı tıklatın.</li>
			<li>Programı kapatmak için "Bırak programı" düğmesini tıklatın.</li>
			<li>Güç Işıkları kapatın.</li>
			<li>"Yakalama istasyonu" İstasyonu tamamlandı olarak işaretlemek için mobil alan eşleştirme programı tıklatın sonra 2.4.2 arasındaki adımları yineleyin.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Bölüm 2.4 ve önceki adımları yineleyin. tüm araştırma istasyonları tamamlayıncaya kadar.</li>
	</ol></li>
	<li>Bir kamera kalibrasyon damla yapmak.<ol>
<li>En az 30 ızgara hücreleri Tel ızgara elektronik kaliperler uzunluğunu ölçmek. Ölçülür hücreleri işaretlemek.</li>
		<li>Kılavuz örnekleme piramit sicim ya da ip kullanarak tabanına iliştirin. Ölçülen ızgara hücreleri kamera görüntülerini olduğundan emin olun.</li>
		<li>2.4.3-2.4.6.2 esir alma imge kılavuz için adımları yineleyin. Not: Bu ayar genelde önce ilk istasyonu gerçekleştirilir ancak önce kalkış bir test tankı veya olan anket sırasında herhangi bir zamanda yapılabilir. Mm quadrat boyutu onaylamak ve belgili tanımlık imge içinde özellikleri ölçme için piksel oranı belirlemek için amaçtır.</li>
	</ol></li>
	<li>Dijital hareketsiz kamera quadrat imge içinde veri ölçmek. Not: Bu süreçte AIDS diğer kameralar ve video görüntüleri kullanın.<ol>
<li>Laboratuvar veri toplama programı başlatın ve "Makara" profili seçin.</li>
		<li>Yıl, alan, kamera, İstasyonu ve quadrat ilgi açılan menüden seçin.</li>
		<li>2.6.2. adımda seçtiğiniz ölçütlere dayalı olarak bir resimdeki getirmek için "git" tıklayın. programa.</li>
		<li>"Yüzey" bölümünde mevcut yüzey tiplerinin kutularını tıklatın. 14 substrat türleri ve nasıl sınıflandırılır ayrıntılı bir açıklaması için bkz.</li>
		<li>Macrobenthic hayvanlar ölçmek. Not: macrobenthos 50 takson sayılan veya mevcut olarak veya yok kaydetti. Bu özellikleri ve nasıl izlenir tam listesi başvuru13' te bulunabilir.<ol>
<li>"Terslendiğine" durum bölümünde bulunan hayvanlar için kutuları tıklatın.</li>
			<li>"Terslendiğine" sayısı bölümünde gözlenen her hayvan sayısını girin.</li>
			<li>Görüntüdeki her tarak nokta ve kırmızı "SC" düğmesine basın.</li>
			<li>Yeşil "SF" düğme ve nokta görüntüdeki her deniz yıldızı tıklatın.</li>
			<li>Siyah "CL" düğmesini tıklatın ve her clapper nokta (vefat etti tarak, ama her iki kabuk hala bağlı menteşe için) görüntü.</li>
			<li>Mavi "FI" düğme ve nokta görüntüdeki her balık'ı tıklatın.</li>
			<li>"Balık" sayısı bölümünde gözlenen her balık türü sayısını girin. Not: Noktalı diğer hayvanlar için program otomatik olarak nokta sayısını sayar ve sayımları için uygun kategori atar. Balık için nokta otomatik olarak dikkate alınır, ancak Kullanıcı balık türünü tanımlamanız gerekir ve kaç. Program tarafından sayılır balık noktalar toplam sayısı Kullanıcı tarafından girilen her balık türü aynı olmalıdır.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Görüntü laboratuarına bir satır ile ilgili verileri, veritabanı ve noktalı hayvanlarla görüntünün bir kopyasını oluşturmak yazmak için "Gönder" düğmesini tıklatın.</li>
		<li>Adımları 2.6.4 kalite kontrolünü gerçekleştirin. ve 2.6.5.<ol>
<li>"ImageCheck" için Laboratuvar veri toplama programı profili değiştirmek Not: Bu adımların 2.6.4 ve 2.6.5 görüntü için bir farklı bir kişi tarafından yapılmalıdır.</li>
			<li>2.6.2 ve 2.6.3 adımları yineleyin. Orijinal görüntü, noktalı resim yüklemek ve "Makara" Kullanıcı profili tarafından girilen substrat ve hayvan veri doldurmak için.</li>
			<li>Doğruluk için girdiyi gözden geçirin ve gerekli değişiklikleri yapın.</li>
			<li>"Makara" Kullanıcı tarafından gönderilen görüntü ile ilgili verilerin üstüne yazmak için "Gönder" düğmesini seçin ve görüntü kalite kontrol laboratuar veritabanında olarak işaretleyin.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Albümdeki gözlenen tarak ölçmek. Not: (büyümeleri, kısmen görüntü, vbtarafından kapatmamasını.) tarak kısmen görünür veya deniz yerden değil ölçülmelidir.<ol>
<li>Görüntü tanımlık programını başlatın.</li>
			<li>"Dosya" ve sonra "Yük yansıma dizini" açılır menüsünden seçin. Faiz noktalı resim için gidin ve programa resim yüklemek.</li>
			<li>"Çizgi ek açıklaması" seçin ve tarak kabuk üst tarak umbo bir çizgi çizin.</li>
			<li>2.6.8.3 arasındaki adımları yineleyin. görüntüdeki tüm ölçülebilir tarak için.</li>
			<li>Ölçümlerin bir forma sayfası oluşturmak için "Dosya" ve sonra "Ek açıklamalar kaydedin" seçin.</li>
			<li>Ölçüleri piksellerden milimetre milimetre oranı ortalama piksel 2,5 kullanarak çevirme.</li>
		</ol>
</li>
	</ol></li>
</ol>3. veri ürünleri
<ol><li>Tarak yoğunluğu ve boyutu dağınık şekilde belirli tahminleri hesaplamak.<ol>
<li>Araştırma istasyonları haritalama yazılımı kullanarak çizmek.</li>
		<li>Tarak alan yönetim Simülatörü (SAMS) modeli bölgeleri bölüm anket istasyonlarına. Not: ABD Atlantik deniz tarak balıkçılık, SAMS modeli deniz tarak bereket ve iniş8proje için kullanılır. Tüm aşağıdaki adımları her SAMS bölge için yapılır.</li>
		<li>Fistolar ortalama kabuk yüksekliğini almak için Ortalama tarak ölçümleri.</li>
		<li>Ortalama yoğunluğu ve standart hataları tarağı hesaplayın.<ol>
<li>Ortalama kabuk yüksekliği ile tarak kısmen görünür tarak19görüntü kenarı boyunca sayılır için ayarlamak için SAMS bölgedeki quadrat boyutunu büyütür.</li>
			<li>Birden çok quadrats her İstasyonu20, örnek için hesap için ayarlanan quadrat boyutu ve denklemler için 2 aşamalı örnekleme tasarım kullanarak yoğunluk Hesapla: (1)<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/57493/57493eq1v2.jpg"> (2)<img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/57493/57493eq2v2.jpg"> birincil örnek birimleri (istasyonları), burada n = m öğeleri birincil numune ünitesi (quadrats), başına = <img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/57493/57493eq3v2.jpg"> = ölçülen değer (sayıları tarağı) öğe j birincil birimi için ben, <img alt="Equation 4" src="/files/ftp_upload/57493/57493eq4v2.jpg"> örnek ortalaması öğesi (quadrat) başına birincil birimde = ben (istasyonları), ve <img alt="Equation 5" src="/files/ftp_upload/57493/57493eq5v2.jpg"> = iki-aşamaları üzerinde demek. Yani standart hatası olduğunu: (3)<img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/57493/57493eq6v2.jpg"> nerede <img alt="Equation 7" src="/files/ftp_upload/57493/57493eq7v2.jpg"> fark arasında birincil birimi (istasyonları) anlamına gelir.</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
	<li>Toplam ve Etkilenme biyokütle hesaplayın.<ol>
<li>Tarak yoğunluğu tarak alan sayısını tahmin etmek için ankete Toplam alan tarafından çarpın.</li>
		<li>Tarak bir kabuk yükseklik frekans dağılımı 5 mm boyutu kutuları ile ölçümleri oluşturun.</li>
		<li>3.2.1 çarpın. 3.2.2 her boyutu Kutusu'ndan tarak sıklığını tarafından. bölgedeki her boyutu Kutusu'ndaki tarak sayısını elde etmek için.</li>
		<li>Tarak her boyutu kutusu sayısına göre her 5 mm boyut bin orta noktada tarak tahmini et ağırlığını çarpın. New England balıkçılık Yönetim Konseyi tarak planı geliştirme ekibi tarafından belirtilen et ağırlık regresyonlar kabuk yüksekliğe tarak ağırlık gram21boyutta tahmin etmek için kullanın.</li>
		<li>3.2.4 üzerinden tarak et ağırlık toplamı. Tahmini toplam tarak biyokütle üretmek için. Tarak biyokütle gram metrik tona dönüştürün.</li>
		<li>3.2.5 üzerinden tarak et ağırlıkları toplamı bölün. Fistolar 3.2.1 üzerinden toplam sayısına göre. bir tarak ortalama kilo almak için.</li>
		<li>3.2.3 her boyutu Kutusu'ndan, tarak sayısını çarpın. bir ticari tarak serpiştirmek tarafından etkilenme sayısını tahmin etmek için seçicilik denklem22Fistolar.</li>
		<li>3.2.5 adımları yineleyin. ve 3.2.6. 3.2.7 üzerinden sömürülebilir tarak sayıları ile. Fistolar sömürülebilir boyutu ve onların ortalama et ağırlık biyokütle tahmin etmek için.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Tarak dağıtım haritaları oluşturmak.<ol>
<li>Tarak sayar, kabuk heights 75 mm daha az ile tarak ve kabuk yükseklikleri sırasıyla genel olarak hesaplamak için her istasyondaki dijital fotoğraf makinesi (9.2 m2) Görüntülenen Toplam alan her anket Karakolu'na üzerinde 100 mm ile tarak toplamı bölmek tarak, juvenil tarak ve Etkilenme tarak yoğunluğu her istasyondaki.</li>
		<li>Her Yoğunluk kayma dağıtım genel, çocukça ve Etkilenme tarak bereket, sırasıyla eşleştirmek her istasyon için arsa.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

<ol><li>Stokesbury, K. D. E., O'Keefe, C. E., Harris, B. P. Fisheries Sea Scallop, Placopecten magellanicus. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aStokesbury%2C+KDE+%22Scallops%3A+Biology%2C+Ecology%2C+Aquaculture%2C+and+Fisheries%22">Scallops: Biology, Ecology, Aquaculture, and Fisheries</a>. Shumway, S., Parsons, G. J. , 3rd ed, Elsevier B.V. Amsterdam. (2016).</li>
<li>NMFS (National Marine Fisheries Service). <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Fisheries+Economics+of+the+United+States%2C+2015%22">Fisheries Economics of the United States, 2015</a>. , U.S. Dept. of Commerce, NOAA Tech Memo. NMFS-F/SPO-170 (2015).</li>
<li>Stokesbury, K. D. E., Himmelman, J. H. <a target="_blank" href="http://www.jstor.org/stable/24833541">Spatial distribution of the giant scallop Placopecten magellanicus in unharvested beds in the Baie des Chaleurs, Québec.</a> Mar. Ecol. Prog. Ser. 96, 159-168 (1993).</li>
<li>Stokesbury, K. D. E., Himmelman, J. H. <a target="_blank" href="http://www.nrcresearchpress.com/doi/abs/10.1139/z95-228">Examination of orientation of the giant scallop, Placopecten magellanicus, in natural habitats.</a> Can. J. Zool. 73, 1945-1950 (1995).</li>
<li>Stokesbury, K. D. E., Harris, B. P., Marino, M. C., Nogueira, J. I. <a target="_blank" href="https://www.researchgate.net/publication/256985884_Estimation_of_sea_scallop_abundance_using_a_video_survey_in_off-shore_USA_waters">Estimation of sea scallop abundance using a video survey in off-shore USA waters.</a> J. Shellfish Res. 23, 33-44 (2004).</li>
<li>Malloy, R. Jr, Bethoney, N. D., Stokesbury, K. D. E. Applying dredge and optical methods to compare sediment classification and size frequency of the sea scallop (Placopecten magellanicus). J. Shellfish Res. 34 (2), 657(2015).</li>
<li>Bethoney, N. D., Zhao, L., Chen, C., Stokesbury, K. D. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identification+of+persistent+benthic+assemblages+in+areas+with+different+temperature+variability+patterns+through+broad-scale+mapping%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+ONE%22%5BJournal%5D)">Identification of persistent benthic assemblages in areas with different temperature variability patterns through broad-scale mapping.</a> PLoS ONE. 12 (5), e0177333(2017).</li>
<li>NEFSC (Northeast Fisheries Science Center). Stock assessment for Atlantic sea scallops in 2014. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%2259th+Northeast+Regional+Stock+Assessment+Workshop+%2859th+SAW%29+Assessment+Report%22">59th Northeast Regional Stock Assessment Workshop (59th SAW) Assessment Report</a>. , U.S. Dept. of Commerce. NEFSC Ref. Doc. 14-09 (2010).</li>
<li>MacDonald, A. M., Adams, C. F., Stokesbury, K. D. E. <a target="_blank" href="http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1577/T09-109.1/abstract">Abundance estimates of skates (Rajidae) on the continental shelf of the northeastern USA using a video survey.</a> Trans. Am. Fish. Soc. 139, 1415-1420 (2010).</li>
<li>Marino, M. C. II, Juanes, F., Stokesbury, K. D. E. <a target="_blank" href="http://www.int-res.com/articles/meps2007/347/m347p039.pdf">Effect of closed areas on populations of sea star Asterias spp. On Georges Bank.</a> Mar. Ecol. Prog. Ser. 347, 39-49 (2007).</li>
<li>Marino, M. C. II, Juanes, F., Stokesbury, K. D. E. <a target="_blank" href="http://adsabs.harvard.edu/abs/2009MEPS..382...59M">Spatio-temporal variations of sea star Asterias spp. distributions between sea scallop Placopecten magellanicus beds on Georges Bank.</a> Mar. Ecol. Prog. Ser. 382, 59-68 (2009).</li>
<li>Rosellon-Druker, J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Describing+echinoderm+%28Echinodermata%29+populations+on+Georges+Bank+and+evaluating+direct+and+indirect+effects+of+marine+protected+areas+on+these+populations%22">Describing echinoderm (Echinodermata) populations on Georges Bank and evaluating direct and indirect effects of marine protected areas on these populations</a>. , University of Massachusetts Dartmouth. Ph.D thesis (2016).</li>
<li>Stokesbury, K. D. E., Harris, B. P. <a target="_blank" href="http://www.int-res.com/abstracts/meps/v307/p85-100/">Impact of limited short-term sea scallop fishery on epibenthic community of Georges Bank closed areas.</a> Mar. Ecol. Prog. Ser. 307, 85-100 (2006).</li>
<li>Harris, B. P., Stokesbury, K. D. E. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0278434310002682">The spatial structure of local surficial sediment characteristics on Georges Bank, USA.</a> Cont. Shelf. Res. 30, 1840-1853 (2010).</li>
<li>Harris, B. P., Cowles, G. W., Stokesbury, K. D. E. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0278434312002579">Surficial sediment stability on Georges Bank in the Great South Channel and on eastern Nantucket Shoals.</a> Cont. Shelf. Res. 49, 65-72 (2012).</li>
<li>Anderson, S. C., Mills-Flemming, J., Watson, R., Lotze, H. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Rapid+Global+Expansion+of+Invertebrate+Fisheries%3A+Trends%2C+Drivers%2C+and+Ecosystem+Effects%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+ONE%22%5BJournal%5D)">Rapid Global Expansion of Invertebrate Fisheries: Trends, Drivers, and Ecosystem Effects.</a> PLoS ONE. 6 (3), e14735(2011).</li>
<li>Murphy, H. M., Jenkins, G. P. <a target="_blank" href="https://www.researchgate.net/publication/248887835_Observational_methods_used_in_marine_spatial_monitoring_of_fishes_and_associated_habitats_A_review">Observational methods used in marine spatial monitoring of fishes and associated habitats: A review.</a> Mar. Freshw. Res. 61, 236-252 (2010).</li>
<li>Monk, J. <a target="_blank" href="http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/faf.12039/abstract">How long should we ignore imperfect detection of species in the marine environment when modelling their distribution.</a> Fish. Fish. 15, 352-358 (2014).</li>
<li>O'Keefe, C. E., Carey, J. D., Jacobson, L. D., Hart, D. R., Stokesbury, K. D. E. Comparison of scallop density estimates using the SMAST scallop video survey data with a reduced view field and reduced counts of individuals per image. Appendix 3. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aO%27Keefe%2C+CE+%2250th+Northeast+Regional+Stock+Assessment+Workshop+%2850th+SAW%29+Assessment+Report%22">50th Northeast Regional Stock Assessment Workshop (50th SAW) Assessment Report</a>. , U.S. Dept. of Commerce. NEFSC Ref. Doc. 10-17 (2010).</li>
<li>Cochran, W. G. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCochran%2C+WG+%22Sampling+Techniques.+3rd+ed%22">Sampling Techniques. 3rd ed</a>. , John Wiley & Sons. New York. (1977).</li>
<li>NEFMC. Final Framework 28 to the Atlantic Sea Scallop Fishery Management Plan with Environmental Assessment, Regulatory Impact Review, and Regulatory Flexibility Analysis. , Newburyport, MA. Available from:
 <a target="_blank" href="http://www.nefmc.org/scallops/index.html">http://www.nefmc.org/scallops/index.html</a> (2017).</li>
<li>Yochum, N., DuPaul, W. D. <a target="_blank" href="http://www.bioone.org/doi/abs/10.2983/0730-8000(2008)27%5B265:SOTNAS%5D2.0.CO%3B2">Size-selectivity of the northwest Atlantic sea scallop (Placopecten magellanicus) dredge.</a> J. Shellfish Res. 27, 265-271 (2008).</li>
<li>Brand, A. R. Scallop ecology: distributions and behaviour. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBrand%2C+AR+%22Scallops%3A+biology%2C+ecology+and+aquaculture%22">Scallops: biology, ecology and aquaculture</a>. Shumway, S. , Elsevier B.V. Amsterdam. (1991).</li>
<li>Krebs, C. J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aKrebs%2C+CJ+%22Ecological+Methodology%22">Ecological Methodology</a>. , Harper & Row Publishers Inc. New York. (1989).</li>
<li>Stokesbury, K. D. E. <a target="_blank" href="http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1577/1548-8659(2002)131%3C1081%3AEOSSAI%3E2.0.CO%3B2">Estimation of sea scallop, Placopecten magellanicus, abundance in closed areas of Georges Bank.</a> Trans. Am. Fish. Soc. 131, 1081-1092 (2002).</li>
<li>Adams, C. F., Harris, B. P., Stokesbury, K. D. E. <a target="_blank" href="https://academic.oup.com/icesjms/article/65/6/995/599934">Geostatistical comparison of two independent video surveys of sea scallop abundance in the Elephant Trunk Closed Area, USA.</a> ICES J Mar Sci. 65, 995-1003 (2008).</li>
<li>NEFMC. Final Framework 27 to the Atlantic Sea Scallop Fishery Management Plan with Environmental Assessment, Regulatory Impact Review, and Regulatory Flexibility Analysis. , Newburyport, MA. Available from:
 <a target="_blank" href="http://www.nefmc.org/scallops/index.html">http://www.nefmc.org/scallops/index.html</a> (2016).</li>
<li>CIE (Center for Independent Experts). <a target="_blank" href="https://www.nefsc.noaa.gov/saw/scallop-2015/">Individual Peer Review Report. Review of Sea Scallop Survey Methodologies and their Integration for Stock Assessment and Fishery Management</a>. , New England Fisheries Science Center Scallop Survey Methods Peer Review Meeting 17-19 March 2015, New Bedford, MA (2015).</li>
<li>NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration). Research Set-Aside Program. , Available from:
 <a target="_blank" href="https://www.nefsc.noaa.gov/coopresearch/rsa_program.html">https://www.nefsc.noaa.gov/coopresearch/rsa_program.html</a> (2017).</li>
<li>Marino, M. C. II, O'Keefe, C. E., Jacobson, L. D. Selectivity and efficiency of large camera video data from the SMAST video survey during 2003 - 2006: Appendix B7. <a target="_blank" href="https://ntrl.ntis.gov/NTRL/dashboard/searchResults/titleDetail/PB2008112544.xhtml">45th Northeast Regional Stock Assessment Workshop (45th SAW) Assessment Report</a>. , U.S. Dept. of Commerce. NEFSC Ref. Doc. 07-16 (2007).</li>
<li>Chang, J., Hart, D. R., Shank, B. V., Gallagher, S. M., Honig, P., York, A. D. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211122015300219">Combining imperfect automated annotations of underwater images with human annotations to obtain precise and unbiased population estimates.</a> Methods Oceanogr. 17, 169-186 (2016).</li>
<li>Hennen, D. R., Hart, D. R. <a target="_blank" href="http://www.bioone.org/doi/abs/10.2983/035.031.0424">Shell height-to-weight relationships for Atlantic sea scallops (Placopecten magellanicus) in offshore U.S. waters.</a> J. Shellfish Res. 31 (4), 1133-1144 (2012).</li>
<li>Jacobson, L. D., et al. <a target="_blank" href="https://www.fisherybulletin.nmfs.noaa.gov/content/measurement-errors-body-size-sea-scallops-placopecten-magellanicus-and-their-effect-stock">Measurement errors in body size of sea scallops (Placopecten magellanicus) and their effect on stock assessment models.</a> Fish. Bull. 108, 233-247 (2010).</li>
<li>Mallet, D., Pelletier, D. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165783614000356">Underwater video techniques for observing coastal marine biodiversity: A review of sixy years of publications (1952-2012).</a> Fish. Res. 154, 44-62 (2014).</li>
</ol>

Yazarlar ifşa gerek yok.

Anket tasarım protokolleri esnektir ancak bu protokollerin genelleme zaman davranış ve anket hedefler hedef türler için önemlidir. Literatür ve ilk veya ilk çalışmalar hedef türler davranış anket tasarım dahil etmek için kullanılabilir. Örneğin, bir tarak 12,5 m2 (0,08 tarak/m2) sürdürülebilir ticari balıkçılık yoğunluğu23' tür. Böylece, istasyon başına dört quadrats örnekleme tarafından İstasyonu örnek alanı tarak ticari yoğunluk itibariyle tespit için bağlıdır. Ayrıca, tarak genellikle toplanan yerine rastgele nasıl İstasyonu aralığı yoğunluğu duyarlığını etkileri etkileyen deniz tabanında dağıtılmış deniz24tahmin ediyor. Çeşitli çalışmalarda ilk çalışmalar ortalama ve varyans verilerini kullanarak hassas inceledi ve 5.6 km maksimum mesafe istasyonları dışında5,25,26konulmalıdır olduğunu belirler. Sistemik örnekleme tasarımı anket, anket hedefleri tarafından etkilenmiştir. Anketler yürütülen21,27edildikten sonra SAMS bölgelerine sınırlarını sık ve sık sık değiştirin. Sistemik örnekleme etkileri rastgele tabakalı veya20en iyi şekilde ayrılmış anket tasarımlar kayma tahminler için sınırları sonrası stratifikasyon ciddi sorunu önler. Tek tip ayırma istasyonları da yeni tarak işe alım ve eşleme deniz tabanı çökeller ve macroinvertebrate dağıtımları28algılama kolaylaştırır. Nereye hedef türler davranış ve anket hedefleri dikkate almak mümkün olmayabilir bir adım protokol bu adımla başlar neden olan bir anket gemi tanımlamasıdır. Bir gemi denizde örnekleme için önemlidir ve anket tasarım sonraki adımları belirler. Bizim iletişim kuralları için saydamlık anket yöntemleri ve anket sonuçları güven geliştirmek için ticari balıkçılık endüstrisi girişme önemli oldu. Ticari balıkçı tekneleri kullanarak bizim yöntemleri ve boyutu ve yetenekleri için bir büyük, ağır kamera aparatı ve gerekli zaman çizelgesi içinde tatmak anket istasyonları için izin verilen gemilerin Sanayi dahil etmek için etkili bir yol oldu. Ayrıca, gemi sahipleri gemi kullanımı ile ilgili tüm masraflar için sorumlu olduğunu ve tarak pound tarafından Ulusal Okyanus ve Atmosfer İdaresi Atlantik tarak araştırma Set-Aside programı aracılığıyla layık bir tahsisi yoluyla telafi 29. Sanayi anketleri, boyutu, yetenekleri meşgul gerek yoktur ve maliyetleri mevcut gemilerin diğer yönleri anket tasarım geliştirme önce kabul gerekir.
İletişim kurallarının veri toplama ve işleme yönleri en büyük avantajı, aynı zamanda bir sınırlama bu yöntemin mevcut. Özel yazılım ve veritabanları veri görüntüleri içinde ölçmek için önemli bir maliyetle geliyor. Ancak, SMAST damla kamera anket tarafından bu ürünlerin kullanımı 1999 yılında başlatılan programı bir evrimi temsil eder ve gerekli değildir. Örneğin, programın ilk başladığımda, tarak sayar kalem ve kağıt ile yapılan ve özgür yazılım yansımalarla ölçmek kullanılabilir şimdi. Tarak her boyutu sınıf algılama yeteneğine sahip ve yaklaşık % 200 büyütme (Şekil 3), görüntü kalitesi için kaybı olmadan izin benzer şekilde, geçerli dijital fotoğraf makinesi daha düşük çözünürlük, daha az pahalı kameralar seçildi daha önce olarak kullanılan anket tam olarak tarak ticari boyutu30algılamak başardık. Olarak anket tasarım iletişim kuralları ile kamera türü hedef türler algılamak ve anket hedeflere ulaşmak için gereken çözünürlük balanmalıdır. Esir alma imge ve video her istasyondaki kaydı sağlar geleneksel anket yöntemleri üzerinde önemli bir avantaj örnekleri tekrar ziyaret etmek ve analiz özellikleri veya değil başlangıçta izlenen habitat özellikleri genişletmek için sürekli yeteneği sağlayarak veya numaralandırılan. Örneğin, kum dolar ve diğer derisidikenliler olarak aslen belirtti sahip görüntüler sunmak da yok SMAST veritabanında onların bereket ve biyokütle ile saat12ölçmek revisited. Buna ek olarak, dredges veya ağlar gibi daha geleneksel anket yöntemleri örnekleri atılan denizde vardır ve revisited olamaz. Ancak, büyük miktarda alınır ve depolanan görüntüleri için izin gelişmeler kullanılmaktadır yalnızca küçük bir bölümü ile toplanan görüntüleri milyonlarca neden olabilir. İnsanlar veri çıkarma için gerekli olan ve unutilized bilgi31büyük miktarda neden gibi büyük ölçüde zaman ve maliyet kısıtlamaları nedeniyle bu. Hayvan ve habitat özellikleri otomatik algılama gelişmeler bu bilmece çözmek için yardımcı olabilir.
Temel görüntü anket yöntemleri macroinvertebrates ve ilişkili yaşam alanı izlemek için gerekli veri sağlayabilir, ancak burada biyolojik örnekler toplamak diğer yöntemleri ile açıklanan protokoller ilave idealdir. Serpiştirmek tabanlı örnekleme üzerinden oluşturulan bir tarak shell-yükseklik et ağırlık ilişkisi olmadan biyokütle tahminleri mümkün olmazdı. Ayrıca, tarak shell-yükseklik et ağırlık ilişki zaman ve Georges sürekli bu ilişki tanımlamak için kullanılan denklem güncelleştirme yararlı32olduğunu belirten banka konumunda göre değişir. Görüntü ve fiziksel örnek tabanlı teknikleri birleştirerek da önyargıları ve varsayımlar her yöntemin keşfetmek yardımcı olur. Tarak Shell yükseklik ölçme düşüş kamera görüntülerini kaliperler sayısal kamera lens eğriliği ile ilişkili bir ölçüm önyargı ve görüntü mesafesinde merkezi33. Bunun tersi olarak, görüntüleri ve serpiştirmek römorkörler arasında ikili karşılaştırmalar tarak deniz tabanı üzerinde ne oranda aslında toplanan ve nasıl oranı tarak boyutu6ile değişiklikleri tanımlamak yardımcı oldu.
Sualtı Görüntüleme deniz ekoloji alanında yıllardır17,34için kullanılmıştır. Ancak, Azalan maliyetler yüksek çözünürlüklü kameralar ve veri depolama yaklaşım daha pratik daha geçmişte yaptık. Bu makalede açıklanan yöntemleri yaygın ve geniş uygulanabilirliği, daha fazla görüntü tabanlı anketler gelişimi kolaylaştırmak için yardımcı vardır. Daha ayrıntılı olarak, yordamlar sonuçlar sesil omurgasızlar (Tablo 1-2) yönetmek ve deniz çevresi7,9,10 daha geniş bir anlayış katkıda yardımcı olmak için veriler üretmek için nasıl kullanılabileceğini gösterir ,11,12,13,14,15.

Atlantik deniz tarak (Placopecten magellanicus) bir deniz kabuklu yumuşakça kıta sahanlığı Cape Hatteras, North Carolina1Kuzeybatı Atlantik Okyanusu'nun St. Lawrence, Amerika Birleşik Devletleri Körfez boyunca dağıtılmış olduğunu. Amerika Birleşik Devletleri deniz tarak balıkçılık iniş ve değer görülmemiş artar son on beş yıl içinde yaşadı ve ülkenin en yüksek değerli balıkçılık ile iniş $440 milyon 20152yaklaşık değer biri haline gelmiştir. Bu artış rağmen tarak balıkçılık çaba Juvenil tarak ile alanları korumak ve yüksek büyük tarak ile alanlarda balıkçılık odaklanmak amaçlayan bir alan döndürme sistemi uygulanması ile son 20 yıl içinde önemli ölçüde düşürülmüştür yoğunluğunu1. Bu yönetim anlayışıyla tarak yoğunluğu ve birkaç anketler University of Massachusetts Dartmouth okul için Deniz Bilimleri dahil ve teknoloji (SMAST) açılan kamera anket tarafından sağlanan boyutu dağınık şekilde özel bilgi gerektirir.
SMAST damla kamera anket balıkçılık kaynak yöneticileri, deniz bilim adamları ve balıkçı toplulukları ABD deniz tarak kaynak ve ilişkili yaşam bağımsız bir değerlendirmesini sağlamak için hedeftir. Anket tarak balıkçılar ile işbirliği içinde geliştirilen ve dalış çalışmalar3,4üzerinde dayalı quadrat örnekleme teknikleri uygular. Deniz tarağı Georges Bank5olarak bilinen balıkçılık üretken alanının kapalı bölümleri içinde yoğunluğunu tahmin etme üzerinde duruldu 2000'lerin ilk araştırmaları, ama anket ABD ve Kanada tarak kaynağında çoğunluğu kapsayacak şekilde genişletilmiş sular (≈100, 000 km2)6,7. Bilgi Anketi stok değerlendirme atölye sürecinde tarak stok değerlendirmesi dahil ve güvenilir bir şekilde yıllık tarak hasat ayırma8' yardım etmek için New England balıkçılık Yönetim Konseyi verilmektedir. Buna ek olarak, veri SMAST damla kamera anketi tarak olmayan türler7,9,10,11,12 ekoloji anlamak için çeşitli şekillerde katkıda bulunmuştur ve bentik habitat13,14,15karakterizasyonu. Bu geniş uygulanabilirliği yöntemi yaygın ve sesil omurgasızlar, potansiyel olarak bilimsel bilgi ve ilke geride bıraktı omurgasız su ürünleri genişleme sorunu hafifletmek için yardımcı çeşitli için uygulanan gösterir başarılı bir şekilde onları16yönetmek için gerekli. Ayrıca, görüntü tabanlı örnekleme non-invaziv geleneksel nüfus örnekleme yöntemleri ve giderek daha uygun fiyatlı nedeniyle yüksek çözünürlüklü kameralar ve veri depolama17,18maliyetlerinin azaltılması için karşılaştırılır. Burada 2017 yöntemleri Georges Bank ABD bölümünü tarak yönetimi için kullanılan SMAST damla kamera anketin yordamı örneklemek için sunulmuştur. Biz onun Generalization (Genelleştirme) ve diğer sesil omurgasızlar uygulamaya yardımcı olmak için bu yordamı arkasındaki mantığı tartışıyorlar.

<table><tbody><tr><td>Bobcat, 43,3 mm, F Montajlı, 6600x4400, 1,9/2,4 fps, Renkli, GigE Vision</td><td>Imperx</td><td>PoE-B6620C-TF00</td><td>Dijital Fotoğraf</td></tr><tr><td>Makinesi Ace - EV76C560, 1/1,8", C-Mount, 1280x1024, 60fps, Renkli, CMOS, GigE&nbsp;</td><td>Basler</td><td>acA1300-60g</td><td>HD video kamera</td></tr><tr><td>Stok MV 40-25 Muhafaza. Siyah Eloksallı Alüminyum, 5.3" standart dome bağlantı noktası, DBCR2008M konektörü&nbsp; &nbsp;</td><td>Sexton</td><td>MV 40-25</td><td>Dijital fotoğraf makinesi için su altı muhafazası</td></tr><tr><td>Stok MV 25-25 Muhafaza. Siyah Eloksallı Alüminyum, 3.4" standart dome bağlantı noktası, DBCR2008M konektörü&nbsp; &nbsp;</td><td>Sexton</td><td>MV 25-25</td><td>HD video kamera için su altı muhafazası</td></tr><tr><td>Optik Kayma Halkası</td><td>MOOG</td><td>180-2714-00</td><td>Güç ve elektrik sinyallerinin vinç üzerindeki dönen kabloya iletilmesi</td></tr><tr><td>Fiber Optik Kablo</td><td>Cortland</td><td>OCG0010</td><td>Güç ve elektrik sinyallerinin bağlantı kutusundan gemi güvertesine/kaptan köşküne iletimi</td></tr><tr><td>Wheelhouse Run&nbsp;</td><td>Electromechanica</td><td>EM0117-02</td><td>Bir uçta optik kayma halkasına ve diğer uçta ışık gücüne ve bilgisayara takılmak üzere uyarlanmış fiber optik tel segmenti</td></tr><tr><td>Sualtı Bağlantı Kutusu</td><td>Electromechanica</td><td>EM0117-01</td><td>Kamera ve ışıklardan gelen güç ve elektrik sinyallerinin hibrit kabloya bağlanması</td></tr><tr><td>Kamera Kablosu</td><td>SubConn</td><td>DIL8F/LS2000/10FT/LS2000/DIL8M</td><td>Güç ve elektrik sinyallerinin kameradan bağlantı kutusuna iletimi</td></tr><tr><td>Işık Kablosu</td><td>SEACON</td><td>HRN-S0484</td><td>Güç ve elektrik sinyallerinin ışıklardan bağlantı kutusuna iletimi</td></tr><tr><td>Masaüstü</td><td>Bilgisayar Çeşitli</td><td>Özel</td><td>Fiber optik arayüzlü Windows tabanlı işletim sistemi</td></tr><tr><td>Hidrolik</td><td>Vinç Çeşitlendirilmiş Deniz Özel</td><td></td><td>Fiber optik kablonun yerleştirilmesi ve alınması için gerilime duyarlı vinç</td></tr><tr><td>Çelik Piramit</td><td>Mavi Filo Kaynak</td><td>Kameraları</td><td>ve ışıkları dağıtmak için Özel Aparat</td></tr><tr><td>Çelik Davit</td><td>Mavi Filo Kaynak</td><td>Özel</td><td>Geminin yan tarafındaki fiber optik kabloyu askıya alır</td></tr><tr><td>Metal gövdede fiberglas kasnak</td><td>Çeşitlendirilmiş Denizcilik</td><td>Özel</td><td>Davuta takılır, fiber optik kabloyu geminin yan tarafından suya yönlendirir</td></tr><tr><td>Sealight Sphere 6500, Gün Işığı Beyazı, Flood</td><td>DeepSea Power & Işık</td><td>712-045-201-0A-01</td><td>Sualtı LED ışığı</td></tr><tr><td>GPSMAP 78</td><td>Garmin&nbsp;</td><td>01-00864-00</td><td>Global Pozitioing Sistemi cihazı</td></tr><tr><td>ArcPad 10.2&nbsp;</td><td>ESRI N</td><td>/A</td><td>Mobil alan haritalama programı</td></tr><tr><td>Denizaltı Görüş Toplama Sistemi</td><td>Elektromekanik</td><td>UVAS</td><td>Saha veri toplama programı</td></tr><tr><td>Digitzer</td><td>University of Massachusetts, Dartmouth</td><td>N/A</td><td>Lab veri toplama programı</td></tr><tr><td>FishAnnotator</td><td>Cvision Consulting</td><td>0.3.0</td><td>Görüntü açıklama programı</td></tr><tr><td>ArcMap 10.4&nbsp;</td><td>ESRI</td><td>N/A</td><td>Haritalama yazılımı</td></tr></tbody></table>

yansıma tabanlı anketler bentik macroinvertebrates ve onların oturmaya elverişli için atlantik deniz tarak tarafından açılan kamera anket örneği için yöntemleri

Methods for Image-based Surveys of Benthic Macroinvertebrates and Their Habitat Exemplified by the Drop Camera Survey for the Atlantic Sea Scallop

Sualtı Görüntüleme uzun deniz ekoloji alanında kullanılan ama Azalan maliyetler yüksek çözünürlüklü kameralar ve veri depolama yaklaşım daha pratik daha geçmişte yaptık. Yansıma tabanlı anketler için ilk örnekleri revisited izin ve genellikle ağlar veya dredges ilişkin geleneksel araştırma yöntemlerine göre non-invaziv vardır. Yansıma tabanlı anketler için protokolleri büyük ölçüde değişebilir ama hedef tür davranış ve anket hedefleri tarafından yönlendirilmesi. Bunu göstermek için yordam bir örnek ve temsilcisi sonuçları sağlamak bir Atlantik deniz tarak (Placopecten magellanicus) açılan kamera anketin en son bizim yöntemleri açıklanmaktadır. Yordamı anket tasarım, veri toplama ve veri ürünleri içerir üç kritik adım bölünür. Tarak davranış etkisi ve ABD deniz tarak kaynak bağımsız bir değerlendirme Anketi ameliyat sağlama anket hedefi sonra Yöntem genelleme bağlamında ele alınmıştır. Genel olarak, geniş uygulanabilirliği ve University of Massachusetts Dartmouth okul esnekliğini Deniz Bilimleri ve teknolojisi (SMAST) kamera anket damla için gösterir yöntemi yaygın ve sesil omurgasızlar çeşitli için uygulanan veya Habitat araştırma odaklı.

Araştırma istasyonları geç Nisan mid-Temmuz için (Şekil 2) yapılan beş araştırma gezileri kapsamında örnek. Görünürlük ve hava sorunları nedeniyle, bir tarama alanı istasyonları SAMS bölgedeki CL2-S-EXT değil örnek ve bazı istasyonları diğer bölgelerde de düşürüldü kalite güvence kontrolü sırasında. Diğer istasyonları için dört yüksek kaliteli dijital hareketsiz görüntüler vardı (Şekil 3) ele geçirdi. Bu istasyonlar tüm görüntüleri, substrat ve macrobenthic hayvanlar sayılabilir ve tarak ölçüldü. Tarak sayar ve ölçümler kuzeydoğu balıkçılık bilim merkezi ve New England sağlanacak tarak sayar ve ölçümlerin, denetlenen ham veri ile birlikte bereket, dağıtım ve biyokütle tahminler için izin SAMS bölgesine göre bölümlenmiş Balıkçılık Yönetim Konseyi tarafından 1 Ağustos için yıllık tarak ayırma işlemini (Tablo 1 ve 2) içine dahil. Tarak dağıtım haritalar tüm tarak için oluşturulan Juvenil tarak (kabuk heights az 75 mm) ve tarak sömürülebilir boyutu (kabuk heights 100 mm'den daha büyük) (Şekil 4).
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57493/57493fig2.jpg"> Şekil 2: 2017 yılında kamera istasyonları Georges Bank bırakın. İstasyonları anket tarihleri ile gemi tarafından görüntülenir ve istasyonları ile 2.8 km ayrı örneklenmiş yüksek ilgi alanları ve diğer tüm alanları istasyonları ile 5.6 km ayrı örneklenmiş tabakalı. Siyah çizgiler ve etiketleri proje deniz tarak bereket ve iniş için kullanılan tarak alan yönetim simülatörü modeli bölgeleri tanımlar. <a href="/files/ftp_upload/57493/57493fig2large.jpg" target="_blank">Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57493/57493fig3.jpg"> Şekil 3: örnek dijital fotoðraf 2017 açılan kamera anketi Georges Bank. Tüm Georges Bank anketin substrat ve macrobenthic hayvanlar sayılabilir ve tarak benzer kalite 5,216 Albümdeki ölçüldü. Tüm görüntüleri-ebilmek var olmak görüş vasıl &lt; http://bit.ly/scallopsurvey&gt;. <a href="/files/ftp_upload/57493/57493fig3large.jpg" target="_blank">Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.</a>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td>Alan</td>
			<td>Dört</td>
			<td>İstasyonları</td>
			<td>Ölçülen</td>
			<td>SH</td>
			<td>SC m2 başına</td>
			<td>SE</td>
			<td>Tarak</td>
		</tr>
<tr>
<td>CL1-NA-N</td>
			<td>2.6</td>
			<td>101</td>
			<td>858</td>
			<td>105</td>
			<td>0,98</td>
			<td>0,29</td>
			<td>761</td>
		</tr>
<tr>
<td>CL1-AC</td>
			<td>2.6</td>
			<td>155</td>
			<td>81</td>
			<td>106</td>
			<td>0,06</td>
			<td>0,01</td>
			<td>66</td>
		</tr>
<tr>
<td>CL1-NA-S</td>
			<td>--</td>
			<td>7</td>
			<td>0</td>
			<td>--</td>
			<td>&lt; 0,02</td>
			<td>--</td>
			<td>--</td>
		</tr>
<tr>
<td>CL2-N-NA</td>
			<td>2.6</td>
			<td>16</td>
			<td>58</td>
			<td>87</td>
			<td>0,43</td>
			<td>0,2</td>
			<td>214</td>
		</tr>
<tr>
<td>CL2-S-AC</td>
			<td>2.6</td>
			<td>435</td>
			<td>556</td>
			<td>93.6</td>
			<td>0,14</td>
			<td>0,01</td>
			<td>465</td>
		</tr>
<tr>
<td>CL2-S-EXT</td>
			<td>2.5</td>
			<td>147</td>
			<td>660</td>
			<td>77.6</td>
			<td>0.48</td>
			<td>0,04</td>
			<td>545</td>
		</tr>
<tr>
<td>NF</td>
			<td>2.6</td>
			<td>54</td>
			<td>13</td>
			<td>88</td>
			<td>0,02</td>
			<td>0,01</td>
			<td>39</td>
		</tr>
<tr>
<td>NLS-AC-N</td>
			<td>2.7</td>
			<td>31</td>
			<td>72</td>
			<td>120</td>
			<td>0,27</td>
			<td>0,1</td>
			<td>260</td>
		</tr>
<tr>
<td>NLS-AC-S</td>
			<td>2.5</td>
			<td>39</td>
			<td>2,718</td>
			<td>72,7</td>
			<td>9,7</td>
			<td>3,09</td>
			<td>11,676</td>
		</tr>
<tr>
<td>NLS-EXT</td>
			<td>2.6</td>
			<td>14</td>
			<td>170</td>
			<td>95.1</td>
			<td>2,24</td>
			<td>2.16</td>
			<td>966</td>
		</tr>
<tr>
<td>NLS-NA</td>
			<td>2.6</td>
			<td>42</td>
			<td>696</td>
			<td>99,1</td>
			<td>2</td>
			<td>0,83</td>
			<td>2,597</td>
		</tr>
<tr>
<td>SCH</td>
			<td>2.5</td>
			<td>137</td>
			<td>138</td>
			<td>71,3</td>
			<td>0,15</td>
			<td>0.03</td>
			<td>631</td>
		</tr>
<tr>
<td>SF</td>
			<td>2.5</td>
			<td>126</td>
			<td>219</td>
			<td>74,4</td>
			<td>0,19</td>
			<td>0.03</td>
			<td>747</td>
		</tr>
</tbody></table>Tablo 1: dijital hareketsiz kamera verilerden 2017 açılan kamera anketi Georges Bankası. Sonuçlar tarak alan yönetim simülatörü modeli bölgeleri tarafından sunulur. Tabloda bulunan düzeltilmiş quadrat (Quad), Örneklenmiş Merkezi (istasyonları), tarak shell heights (ölçülür), ölçülen ortalama kabuk yükseklik mm (SH), tarak m2 (m Sc. başına başına ortalama sayısı olarak gözlenen tarağı sayısı sayısı alandır 2) ile ilişkili standart hata (SE) ve tarak milyonlarca sayısı tahmini (tarak). Çünkü hiçbir tarak gözlendi sonuçları CL1-NA-S için üretilen değil.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td></td>
			<td colspan="3">Tahmini toplam biyokütle</td>
			<td colspan="3">Tahmini sömürülebilir biyokütle</td>
		</tr>
<tr>
<td>Alan</td>
			<td>MW</td>
			<td>MT</td>
			<td>SE</td>
			<td>MW</td>
			<td>MT</td>
			<td>SE</td>
		</tr>
<tr>
<td>CL1-NA-N</td>
			<td>18.28</td>
			<td>13.900</td>
			<td>4,100</td>
			<td>23.85</td>
			<td>9.900</td>
			<td>2,950</td>
		</tr>
<tr>
<td>CL1-AC</td>
			<td>24.87</td>
			<td>1.650</td>
			<td>350</td>
			<td>33.72</td>
			<td>1350</td>
			<td>300</td>
		</tr>
<tr>
<td>CL1-NA-S</td>
			<td>--</td>
			<td>--</td>
			<td>--</td>
			<td>--</td>
			<td>--</td>
			<td>--</td>
		</tr>
<tr>
<td>CL2-N-NA</td>
			<td>14.89</td>
			<td>3.200</td>
			<td>1.500</td>
			<td>26.51</td>
			<td>2.100</td>
			<td>980</td>
		</tr>
<tr>
<td>CL2-S-AC</td>
			<td>15.84</td>
			<td>7,360</td>
			<td>685</td>
			<td>23.47</td>
			<td>4.600</td>
			<td>425</td>
		</tr>
<tr>
<td>CL2-S-EXT</td>
			<td>9.46</td>
			<td>5,150</td>
			<td>440</td>
			<td>17,1</td>
			<td>1,900</td>
			<td>165</td>
		</tr>
<tr>
<td>NF</td>
			<td>16,26</td>
			<td>600</td>
			<td>260</td>
			<td>27.59</td>
			<td>500</td>
			<td>200</td>
		</tr>
<tr>
<td>NLS-AC-N</td>
			<td>34,15</td>
			<td>8.900</td>
			<td>3,390</td>
			<td>38.02</td>
			<td>7800</td>
			<td>2,990</td>
		</tr>
<tr>
<td>NLS-AC-S</td>
			<td>8,49</td>
			<td>99,100</td>
			<td>31,590</td>
			<td>16.88</td>
			<td>24,600</td>
			<td>7,830</td>
		</tr>
<tr>
<td>NLS-EXT</td>
			<td>16.73</td>
			<td>16,200</td>
			<td>15,590</td>
			<td>19.54</td>
			<td>7600</td>
			<td>7,310</td>
		</tr>
<tr>
<td>NLS-NA</td>
			<td>20,4</td>
			<td>53,000</td>
			<td>22,100</td>
			<td>25.13</td>
			<td>30,700</td>
			<td>12800</td>
		</tr>
<tr>
<td>SCH</td>
			<td>10.45</td>
			<td>6600</td>
			<td>1.260</td>
			<td>24.65</td>
			<td>3300</td>
			<td>620</td>
		</tr>
<tr>
<td>SF</td>
			<td>9.1</td>
			<td>6,800</td>
			<td>1,080</td>
			<td>17.33</td>
			<td>2400</td>
			<td>380</td>
		</tr>
</tbody></table>Tablo 2: 2017 Georges bankanın toplam ve Etkilenme biyokütle tahminler bırakın kamera anket. Sonuçlar tarak alan yönetim simülatörü modeli alanlara göre sunulur. Tabloda bulunan ortalama tarak et ağırlık g (MW), tarak metrik ton (MT) toplam ağırlığı ve standart hata metrik ton vardır. Çünkü hiçbir tarak gözlendi sonuçları CL1-NA-S için üretilen değil.
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57493/57493fig4.jpg"> Şekil 4: tarak dağıtım ve bereket Georges Bank sırasında 2017. Tarak dağıtım ve Georges Bank bereket sırasında 2017 için tüm tarak (üst), 75 mm kabuk yükseklik (orta) daha az Fistolar ve 100 mm kabuk yükseklik (alt) bir damla kamera Survey daha büyük Fistolar. <a href="/files/ftp_upload/57493/57493fig4large.jpg" target="_blank">Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.</a>

Temel görüntü etüt deniz çevresinin örnek için giderek daha pratik, non-invaziv bir yöntemdir. Biz bereket tahminleri bir damla kamera anket Protokolü ve Atlantik deniz tarak (Placopecten magellanicus) dağılımı mevcut. Biz nasıl bu iletişim kuralı uygulama diğer bentik macroinvertebrates için genelleştirilmiş tartışıyorlar.

Yansıma tabanlı anketler bentik Macroinvertebrates ve onların oturmaya elverişli için Atlantik deniz tarak tarafından açılan kamera anket örneği için yöntemleri

Underwater imaging has long been used in the field of marine ecology but decreasing costs of high-resolution cameras and data storage have made the ...

Sualtı görüntüleme, deniz ekolojisi alanında uzun süredir kullanılmaktadır. Yüksek çözünürlüklü kameraların ve veri depolamanın maliyetlerini azaltarak, yaklaşımı geçmişe göre daha pratik hale getirdi. Görüntüye dayalı anketler, ilk örneklerin tekrar gözden geçirilmesine olanak tanır ve geleneksel anket yöntemlerine kıyasla invaziv değildir.Ancak protokoller, hedef türlerin davranışları ve anket hedefleri tarafından yönlendirilir. Bu yöntem, bollukları, dağılımları ve habitat ilişkileri gibi ilgilenilen türler için temel ekolojik soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Balıkçı gemisi Liberty'deki prosedürün bazı kısımlarını gösteren, laboratuvarımızda yüksek lisans öğrencisi olan Craig Lego'dur.Ekipmanı gemi güvertesine kurmak için, piramidi metin protokolünde açıklandığı gibi düzenleyin. Piramit, bir tambur üzerinde bulunan ve bir kayma halkasına bağlı bir fiber optik kabloya sahip basınca duyarlı bir anahtardır. Bağlantı kutusunu piramide takın.Ardından, kameraları ve ışıkları piramide takın, ardından kameraları ve ışıkları kamera ve ışık kablolarıyla bağlantı kutusuna bağlayın. Fiber optik kabloyu kasnaktan geçirin ve davuta takın. Kap hidrolik anahtar kablosunu piramide takın.Ekipmanı gemi kaptan köşküne kurun. Kaptan köşkünün güverte ucunu takmak için, fiber optik kabloyu basınca duyarlı anahtar üzerindeki optik kayma halkasına geçirin. Bilgisayarları kurduktan sonra, metin protokolünde açıklandığı gibi, kameraları ve ışıkları gemi kaptan köşküne bağlayın.Kaptan köşkünün kaptan köşkü ucunu takmak için, fiber optik kabloyu kaptan köşküne geçirin ve masaüstü bilgisayardaki fiber optik arayüze ve hafif elektrik fişine takın. Saha veri toplama programını masaüstü bilgisayardan başlatın. Piramit üzerine monte edilen ve bağlantı kutusuna takılan tüm kameraların otomatik olarak bağlı olarak göründüğünden emin olun.Her istasyonda görüntüleri yakalamak ve veri kaydetmek için, dizüstü bilgisayardan mobil alan haritalama programını başlatın, işaretleme aracını seçin ve istasyona bir yön sağlamak için hedef simgesini bir istasyonun üzerine sürükleyin. Örnekleme piramidini yavaşça deniz tabanına indirin. İstasyona ulaşıldığında ve gemi durduğunda kapların hidrolik anahtarını kullanın.Piramit deniz tabanına indirilirken, alan kısa adı kutusuna çift tıklayın ve alan için bir ad girin. Kamera görüntülerini ve diğer bilgileri monitörde hidrolik anahtar kontrollerinin yanında görüntülemek için kaptanın kamerasını fırlat" düğmesine tıklayın. Işıklara giden gücü açtıktan sonra, örnekleme piramidi deniz tabanına indikten sonra kuadrat verilerini yakalayın.Saha veri toplama programında, video kaydını başlatmak için istasyonu başlat'a tıklayın. Deniz tabanının net bir görünümü göründüğünde "anlık görüntü al"a tıklayın, ardından tüm kamera görünümlerinden aynı anda hareketsiz bir görüntü yakalamak için tümünü kaydet"e tıklayın. Ardından veritabanına yaz" düğmesine tıklayın.Tarak sayımı kutusuna dijital fotoğraf makinesi görüntüsünde görülen deniz tarağı sayısını girin ve açıklamaları yorum kutusuna yazın. Quadrat ile ilgili verileri alan veritabanında bir satır olarak yazmak için "veritabanına yaz" düğmesine tıklayın. Metin protokolünde ayrıntılı olarak açıklandığı gibi piramidi kaldırın ve video kaydını sonlandırmak ve programı bir sonraki istasyona ilerletmek için saha veri toplama programında "istasyonu sonlandır"a tıklayın.Programı kapatmak için "programdan çık" düğmesine tıklayın. Son olarak, istasyonu daha önce olduğu gibi işaretlemek için mobil alan haritalama programında "yakalama istasyonu" nu tıklayın. Görüntüleri aldıktan sonra, metin protokolünde açıklandığı gibi, alt tabaka bölümüne gidin ve mevcut alt tabaka türleri için kutulara tıklayın.Makrobentik hayvanları ölçmek için, ters sunar bölümünde bulunan hayvanların kutularını tıklayın. Ters çevirme sayısı bölümünde gözlemlenen her bir hayvanın sayısını girin. Kırmızı SC" düğmesine tıklayın ve görüntüdeki her tarağı noktalayın.Görüntüyle ilgili verileri laboratuvar veritabanına bir satır olarak yazmak ve hayvanların noktalı olduğu görüntünün bir kopyasını oluşturmak için "gönder" düğmesine tıklayın. Ardından laboratuvar veri toplama programındaki profili şu şekilde değiştirin: görüntü kontrolü"Girişi doğruluk açısından gözden geçirin ve gerekli değişiklikleri yapın. Sayısallaştırılmış kullanıcı tarafından gönderilen görüntüyle ilgili verilerin üzerine yazmak için "gönder" düğmesini seçin, ardından görüntüyü laboratuvar veritabanında kalite kontrollü olarak işaretleyin.Görüntülerde gözlemlenen tarakları ölçmek için, görüntü açıklama programında satır açıklamasını seçin, ardından tarak şemsiyesinden deniz tarağı kabuğunun tepesine kadar bir çizgi çizin. Görüntüdeki tüm ölçülebilir taraklar için bu adımı tekrarlayın. Seç file"ve ardından ek açıklamaları kaydet"metin protokolünde açıklandığı gibi veri analizi yapmadan önce bir ölçüm elektronik tablosu oluşturmak için.Tam açıklamalı bir anket görüntüsünün temsili sonuçları burada gösterilmektedir. Açıklama programı, görüntüdeki bu hayvanların sayısını ölçerek her rengin her noktasını sayar. Her bir tarak üzerindeki çizgiler, şemsiyeden kabuğun önüne kadar uzanır ve deniz tarağı kabuğu yüksekliğinin bir tahminini sağlamak için program tarafından ölçülür.ABD Atlantik Denizi Deniz Tarağı Balıkçılığında, deniz tarağı bolluğunu ve inişlerini tahmin etmek için deniz tarağı alan yönetimi simülatörü modeli kullanılmaktadır. Bu modelin Gürcistan bankasındaki her bölgesi bir ilgi alanıydı. Her görüntüdeki taraklar sayıldıktan ve ölçüldükten sonra, her bir ilgi alanı için yoğunluk ve boyut tahminleri yapılır.Ayrıca tüm deniz tarağı, yavru deniz tarağı ve hasat edilebilir büyüklükteki deniz tarağı için her alan için dağılım haritaları oluşturulur. Anketten elde edilen tahminlerin yanı sıra deniz tarağı kabuk yüksekliği ile et ağırlığı ilişkisi kullanılarak, her bir tarak alanı yönetim simülatörü model bölgesi için toplam ve sömürülebilir tarak biyokütlesinin tahminleri üretilir. Tabloya gram cinsinden ortalama deniz tarağı eti ağırlığı, metrik ton cinsinden tarak toplam ağırlığı ve metrik ton cinsinden standart hata dahildir.Geliştirilmesinden sonra, bu teknik, balıkçılık bilimi alanındaki araştırmacıların, ABD kıta sahanlığındaki tarak bolluğunu ve dağılımlarını keşfetmek için balıkçılık endüstrisi ile işbirliği içinde çalışmasının yolunu açtı. Bu videoyu izledikten sonra, denizde nasıl görüntü yakalayacağınızı, bu görüntülerdeki verileri nasıl ölçeceğinizi ve balıkçılık yönetimini destekleyen veri ürünlerini nasıl oluşturacağınızı iyi anlamış olmalısınız. Bu prosedürü takiben, deniz tarağının yanı sıra substrat ve diğer hayvanlarla ilgili veriler toplanır ve habitat tercihleri ve avcı av ilişkileri gibi ek soruları yanıtlamak için kullanılabilir.Denizde çalışmanın son derece tehlikeli olabileceğini ve bu işlem yapılırken denizde güvenlik, eğitim ve deneyimli mürettebatla çalışma gibi önlemlerin her zaman alınması gerektiğini unutmayın.

methods-for-image-based-surveys-benthic-macroinvertebrates-their

Research

JoVE Journal

Environment

Çevre

Balıklar sayma ve göreli bolluk (MaxN) ve stereo-video kamera sistemleri dönen kullanarak balık yoğunluğu tahmin için yeni bir yöntem açıklanmaktadır. Ayrıca kamera (Z mesafe) mesafeden species-specific algılama tahmin etmek için nasıl kullanılacağını göstermektedir.

Sualtı Stereo video araçları kullanarak balık yoğunluğu miktarının için yeni yöntemler geliştirilmesi

Kabuklu yumuşakçalar filtrasyon ve besleme davranışını ölçmek için biodeposition yöntemini kullanarak bir akışı aracılığıyla cihaz gemi kullanım için güncellenmiştir. Cihaz inşa bir iki boyutlu gimbal tablo aparatı tekne hareket, böylece deniz kabuklu su ürünleri sitelerdeki kabuklu filtrasyon değişkenlerin doğru miktar izin dan izole ediyor.

Tasarım ve deniz kabuklu süspansiyon besleme miktarının için bir aparat kullanımı

Bu bir protokol boyutu spektrumunu modeli (bireysel kütle ve nüfus yoğunluğu arasındaki ilişki ölçekleme) bir kombine balık ve wadable akışları ve nehirler omurgasız veri. Yöntemler şunlardır: nicel balık ve omurgasız örnekleri toplamak için alan teknikleri; alan verilerini standartlaştırmak etmek için laboratuar yöntemleri; ve istatistiksel veri analizi.

Akış ekosistemlerinde Makroomurgasızlar ve balıklar için boyut spektrumunu modelleme

Yeşil yengeç popülasyon dinamiklerinde spatiotemporal örüntülerin anlaşılması, bu zararlı istilacı türün ekolojik ve ekonomik etkilerini tahmin etmek ve yönetmek için gereklidir. Bu protokol, Kuzeybatı Atlantik'in kayalık intertidal bölgesinde yeşil yengeç popülasyonlarını değerlendirmek için standart bir yöntem oluşturmak amacıyla geliştirilmiştir.

İnvaziv Avrupa Yeşil Yengeç Intertidal Popülasyonları Değerlendirilmesi

3D modeller ve ortomozaikler oluşturmak için sualtı hareketten yapı fotogrametri araştırmaları yapmak için ayrıntılı bir protokol sağlıyoruz.

Yapı-hareket-hareket-fotogrametri kullanarak bentik ekosistemleri izlemek için bir alan astarı

Makale, yarı otomatik bir görüntüleme prosedürü kullanarak bentik nehir makroomurgasızlarına karşılık gelen sayısallaştırılmış nesneleri taramak, tespit etmek, sıralamak ve tanımlamak için uyarlanmış bir protokolün oluşturulmasına dayanmaktadır. Bu prosedür, makroomurgasız bir topluluğun bireysel boyut dağılımlarının ve boyut metriklerinin yaklaşık 1 saat içinde elde edilmesini sağlar.

Riverine Makroomurgasızlarının Topluluk Boyut Yapısını Belirlemek için Otomatik Görüntü İşleme

Burada, ekolojik veri çıkarma, analiz ve uygulama için hazır coğrafi referanslı ve zaman serisi hizalı çıktılarla sonuçlanan, önemli ölçüde basitleştirilmiş ve tam otomatik bir görüntü işleme boru hattı da dahil olmak üzere, su altı fotogrametri verilerinin toplanması ve işlenmesi için bir protokol sunulmaktadır.

Reefshape: Bentik Habitat İzleme için Zaman Serisi Sualtı Fotogrametri Verilerinin Verimli Bir Şekilde Toplanması ve Otomatik İşlenmesi için Bir Sistem

Bu protokol, mercan resifi toplulukları için yapısal karmaşıklık, topluluk bileşimi ve nüfus demografisi ölçümlerini çıkarmak için kullanılan dört aşamalı bir geniş alan görüntüleme anketi metodolojisini kapsar. Toplanan görüntülerin kalitesi ve kaynak görüntülere entegre erişim, protokolün her adımında önceliklendirilir.

Geniş Alan Görüntüleme ile Sualtı Ortamlarının Yapısının, Bileşiminin ve Değişiminin Ölçülmesi

Optik traol araştırmaları, yeraltı balıkları popülasyonlarını örneklemek için istilacı olmayan bir yöntem sunar ve geleneksel traol araştırmalarına göre daha ince ölçekli veriler sağlar. Bu makale, New England'daki yeraltı balıklarının optik trawl incelemesi için genel bir prosedür sunmaktadır.

Yeraltı balıklarının Optik Trol Araştırmaları: Batı Maine Körfezi Atlantik Morina (Gadus morhua) Video Trol Araştırması

Çita (Acinonyx jubatus) ikonik, nesli tükenmekte olan bir türdür, ancak koruma çabalarına habitatın daralması ve ticari çiftçilerle çatışma nedeniyle meydan okunmaktadır. Sağlam, doğru ve uygun maliyetli bir görüntü sınıflandırma sistemi olan ayak izi tanımlama tekniği, çitaları izlemek için yeni bir yaklaşımdır.

Onların Footprints&#39;e tarafından belirlenmesi Bireyler: Çitalar Spotting

Öğrenin Atlantik deniz tarağı Placopecten magellanicus popülasyonlarını tahmin etmek için su altı görüntüleme yöntemiyle bırakma kamerası anket protokolünü. Bu teknik diğer bentik makro omurgasızlar için de uyarlanabilir.

Yansıma tabanlı anketler bentik Macroinvertebrates ve onların oturmaya elverişli için Atlantik deniz tarak tarafından açılan kamera anket örneği için yöntemleri (Video) | JoVE Journal

Yansıma tabanlı anketler bentik Macroinvertebrates ve onların oturmaya elverişli için Atlantik deniz tarak tarafından açılan kamera anket örneği için yöntemleri

Daha fazla video keşfet