Yaş bağımlı Motor bozuklukları ile ateş farelerde, yürüyüş analizi

Bu çalışmada, biz ventral uçak motor koordinasyon yanı sıra ateş fare modelleri (Örneğin, endophilin mutant çağda ilerleyen ile ilerleme ince değişiklikleri izlemek için Imaging temel kinematik yürüyüş analizi kullanımını göstermektedir fare hat).

Bu yöntem, Yaşlanma ve Nörodejenerasyon Araştırmalarında, yaşla birlikte yürüyüş ve motor anormalliklerin başlangıcı ve ilerlemesi ve özellikle nörodejeneratif hastalıkların fare modellerinde gibi temel soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Bu durumun sonucu, Parkinson Hastalığı veya ataksi gibi nörodejeneratif hastalıkları olan hastalarda motor bozuklukların çok daha iyi anlaşılmasına çevrilebilir. Video tabanlı yürüyüş analizi kullanmanın temel avantajı, nörodejenerasyonun fare modellerinde hem ince hem de ciddi motor bozuklukların incelenmesine izin vermesidir.

Her bir hayvanı yakından inceleyerek ve bir terazide ağırlıklandırarak sağlık durumunu belirleyerek başlayın. Hayvanın pençelerine bir fırça ile nazikçe kırmızı parmak boyası uygulayın. Boya kururken hayvanı yedek, temiz bir kafese koyun.

Ardından, cihazın sağ üst panelindeki koşu bandının hızını ayarlayın. Ardından, hayvanı test odasına yerleştirin ve her hayvanın bir ila iki dakika boyunca uyum sağlamasına izin vermek için koyu renkli bir bezle örtün. Koşu bandı ışık döner anahtarını açık konuma getirerek test odasındaki ışığı açın.

Görev sırasında hayvanı gözlemleyebilmeniz için kapağı biraz açın. Hayvanı görevin başlamak üzere olduğu konusunda uyarmak için koşu bandını yaklaşık yarım saniye çalıştırın. Koşu bandını başlatmak için koşu bandı döner anahtarını ileri çevirin.

Ardından, görüntüleyici yazılımındaki Kaydet düğmesine tıklayın. Hayvan sabit bir şekilde koştuğunda, koşu bandını durdurmadan önce en az beş saniye kayıt yapın. Görüntüleyici yazılımında Durdur'a tıklayarak kaydı durdurun ve koşu bandı döner anahtarını tekrar kapalı konuma getirin.

Ardından, video bölümünün başlangıç ve bitiş noktasının ayarlanabileceği bir menüyü açmak için görüntüleyici yazılımındaki Düzenle düğmesine tıklayın. Ekranın altındaki kaydırıcıyı kullanarak videoda gezinin. Geçerli zaman noktasını başlangıç veya bitiş noktası olarak seçmek için, sırasıyla Çerçeve Numarasından ve Kime'yi tıklatın.

Bölümün pençe başına en az yedi adım veya hayvanın sabit bir hızda istikrarlı bir şekilde koştuğu toplam on dört adım içerdiğinden emin olun. Son olarak, hayvan kimliğini, doğum tarihini, kilosunu ve cinsiyetini girin. Verileri bilgisayarda veya sunucuda istediğiniz bir konuma kaydedin.

Video tabanlı yürüyüş analizinin prensibi, her bir pati için zaman içinde yüzeyle temas eden pati alanını ölçmektir. Kaydedilen videolardan, örneğin salınım süresi, duruş süresi ve genişliği, adım uzunluğu ve sıklığı gibi birçok yürüyüş dinamiği ve duruş parametresi çıkarılabilir. Ataksi katsayısı veya adım açısı değişkenliği gibi diğer yürüyüş özellikleri daha sonra birincil ölçümlerden hesaplanabilir.

Analiz yazılımını başlatarak ve kaydedilen videoların bulunduğu klasörü seçmek için Çalışma Klasörünü Seç'e tıklayarak video analizine başlayın. Bir video seçin ve Git'i tıklayın.Farenin çalıştığı alanı seçmek için yeniden çizim işlevini kullanın. Bu bölümün yalnızca fare ve beyaz arka planı içermesi gerektiğini unutmayın.

Ardından, analiz için hayvanın burnunun etrafındaki kırmızı alanı hariç tutan maskeyi değiştirmek için uzunluk ve genişlik kutularına değerler girin. Siyah beyaz pençe izini optimize etmek için kaydırıcıları, filtre gürültüsünü ayarlayın ve kürk ve koyu lekeleri filtreleyin. Hayvanın tam kürk rengine bağlı olarak filtre gürültüsü kaydırıcısını siyah hayvanlar için 800 - 950 ve kahverengi veya beyaz hayvanlar için 700 - 800 olarak ayarlayın ve Tamam'ı seçin.

Ardından, ilk ayarlamayı geçen bir video seçin ve videonun analizini başlatmak için Git işlevini seçin. Ardından, analiz edilen bir videoyu seçin ve Git'e tıklayın.Her bir ayrı pençe için zaman içinde kemerle temas halinde olan pençe izi alanının artık görülebileceğini unutmayın. Orijinal videoyu ve seçilen alan için hesaplanan pençe izini karşılaştırmak için Videoyu Oynat işlevini seçin.

Küçük hataları düzeltmek için Düzelt, Bağlan veya Sil seçeneklerinden birini kullanın. Yanlış bir sinyali silmek için Doğru seçeneğini kullanın. İlgili alanı yakınlaştırmak için bir kez tıklayın ve ikinci bir tıklama ile kaldırılacak nesnenin sol kenarlığını ve üçüncü tıklama ile sağ kenarlığı işaretleyin.

İki sinyali birleştirmek için Bağlan seçeneğini kullanın. İlgili alanı yakınlaştırmak için bir kez tıklayın ve birleştirmek için iki nesnenin ortasına çift tıklayın. Analizden zaman noktalarını tamamen kaldırmak için Sil seçeneğini kullanın.

İlgili alanı yakınlaştırmak için bir kez tıklayın ve ikinci tıklama ile kaldırılacak alanın sol kenarlığını ve üçüncü tıklama ile sağ kenarlığı işaretleyin. Ardından dört uzuv boyunca ilerlemek için Sonraki Uzuv'u seçin. Son pençeden sonra Sonraki Uzuv tıklandıktan sonra, yazılımın analizi tamamladığını ve hayvan için sonuçları dört ekranda gösterdiğini unutmayın.

Son olarak, bir denemedeki tüm videolar analiz edildikten sonra, tüm videoları seçin ve sonuçları dışa aktarmak için Sonuçları Yeniden Düzenle'yi tıklayın. Yaklaşık 50 yürüyüş parametresi hesaplanır ve dışa aktarılan dosyada listelenir. Sonucu gruba, yaşa ve koşu hızına göre sıralayın ve tüm bu koşulları bağımsız olarak analiz edin.

İlerleyen yaşa sahip yabani tip farelerde yapılan yürüyüş analizinde, sonuçlar normalleştirilmiş hayvan genişliğine sahip duruşun ilerleyen yaşla birlikte değişmediğini göstermiştir. Bununla birlikte, yabani tip hayvanlarda arka bacak çift desteği ve uzuv yüklemesi yaşla birlikte artar. Ayrıca, test edilen tüm hayvanlar bir ayda saniyede 30 metre hızla koşabilirken, endofilin mutantları yaşlandıkça koşu açıkları geliştirir.

Ek olarak, endofilin mutantlarında yürüyüş ritmi bozulur. Örneğin, fareler yaşlandıkça endofilin mutantlarında itme süresi azalır. Prosedürü denerken, en kritik adımın orijinal videonun kaydedilmesi olduğunu hatırlamak önemlidir.

Diğer tüm analizler kaliteli videolara bağlıdır. Yürüyüş analizi, nörodejenerasyonun fare modellerinde yürüyüş ve motor davranışı kategorize etmek için yararlı bir yöntemdir. Bununla birlikte, motor davranışın bazı yönleri, örneğin kas gücü, bu yöntemle yeterince değerlendirilmez.

Ancak bu nedenle, kavrama gücü ve ışın yürüyüşü gibi diğer motor davranış testlerinden oluşan bir dizi ile video tabanlı yürüyüş analizini tamamlayan bir komut. Bu videoyu izledikten sonra yaşlanma ile birlikte motor bozukluk gelişen fare modellerinde yürüme analizinin nasıl yapıldığını iyi anlamış olmalısınız.