Bir ağa bağlı Masaüstü sanal gerçeklik kurulum karar bilim ve birden fazla katılımcı ile gezinti deneyler için

Bu yöntem, birden fazla katılımcıyla yön bulma çalışmaları yürütmek için masaüstü sanal gerçekliğin nasıl kullanılacağı gibi karar bilimi ve uzamsal biliş alanlarındaki temel soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Bu tekniğin temel avantajı, deney protokolünün bir ağ masaüstü sanal gerçeklik laboratuvarı kurmak için diğer araştırmacılar tarafından uyarlanabilmesi ve uygulanabilmesidir. Bu tekniğin etkileri davranış bilimine ve mekansal bilişe doğru uzanır, çünkü deneyciler aynı anda bir masaüstü sanal ortamına daldırılmış katılımcıların davranışlarını verimli bir şekilde izleyebilirler.

Genel olarak, bu yönteme yeni olan kişiler mücadele edecektir çünkü böyle bir laboratuvar kontrollü bir ortamda veri toplamak için bakım ve katı protokoller gerektirir. Bu yöntemin görsel gösterimi, deneyin kurulması ve katılımcıların yönetilmesi gibi çok kullanıcılı masaüstü sanal gerçeklik deneyleriyle ilişkili zorluklar nedeniyle kritik öneme sahiptir. Bu prosedürü göstermek, laboratuvarımızdan bir teknisyen olan Alvaro Ingold olacaktır.

Laboratuvardaki kontrol odasındaki sunucuyu ve ışıkları açarak başlayın. Test odalarını gerekli katılımcı sayısına göre ayarlayın. Yürütülebilir deney programını ve ilgili yapılandırma dosyalarını ağ sürücüsüne kopyalayın.

Ardından Windows masaüstünde PowerShell Integrated Scripting Environment'ı açın. PowerShell konsolunda, bir istemci havuzu nesnesi oluşturmak için bir dizi bilgisayar adı belirtin. İstemci bilgisayarları başlatmak için Start-Pool pool yazın ve sunucuyu istemci bilgisayarlara bağlamak için Register-Pool pool yazın.

Ardından, programı başlatmadan önce istemci tarafındaki bilgisayarları hazırlayın. Bilgisayarları doğru klasör yolunu girmeye yönlendirmek için Invoke-Pool Mount-NetworkShare path} yazın. Daha sonra Start-GameServer yazarak ve istemcinin bilgisayarına Invoke-Pool Start-GameClient}Sunucunun IP Adresini fonksiyonun parametresi olarak yazarak hazırlanan fonksiyonları sunucu üzerinde yürütünüz.

Sunucunun monitöründe bağlantının başarılı olduğunu gösteren bir mesaj bekleyin. Son olarak, onay formlarını ve kalemleri her kabine dağıtın. Katılımcıların oturma düzenini gösteren oturma kartları destesini karıştırın.

Resmi başlangıç saatinden beş dakika önce, kayıtlı katılımcılar listesiyle eşleştiklerinden emin olmak için her katılımcının kimliğini kontrol etmeye başlayın. Ardından, katılımcıların koltuk numaralarını gösteren bir kart seçmelerine izin verin. Katılımcıların ilgili kabine yürümelerini ve onay formlarını okuyup imzalamalarını sağlayın.

Deneyi yapmadan önce bunları alın. Talimatları bir mikrofonla tüm katılımcılara yayınlayın. Diğer katılımcılarla iletişim kurulmaması ve kişisel elektronik cihazlara izin verilmemesi de dahil olmak üzere temel kurallar hakkında onları bilgilendirin.

Katılımcılardan deneyle ilgili herhangi bir soruları varsa ellerini kaldırmalarını isteyin. Deneye demografik anketi sunarak başlayın. Katılımcılara sanal ortamda nasıl manevra yapacaklarını öğretmek için eğitim sahnesini dağıtın ve tüm katılımcılar eğitim oturumunu bitirene kadar tüm bilgisayarlardan ekran görüntülerine bakarak ilerlemeyi izleyin.

Eğitim oturumundan sonra, deneyin test aşamasına başlayın. Her denemeden önce bir sonraki sahnenin yüklenmesi ve katılımcıların talimatları okumasına izin verilmesi için kısa bir bekleme süresi olduğundan emin olun. Sunucu bilgisayardaki kuş bakışı arayüzden katılımcıların davranışlarını gözlemleyin.

Deneme tamamlandıktan sonra, PowerShell konsoluna Stop-GameClient ve Stop-GameServer yazarak sunucuyu ve istemci programını kapatın. Ardından, katılımcılardan numaraları mikrofon üzerinden aranana kadar oturmalarını isteyin. Dosya puanından katılımcıların nihai puanlarını ayıklayın.

txt ve puanlarını parasal bir ödemeye dönüştürür. Gelecekteki analizler için deney verilerini sunucudan harici bir diske kopyalayın ve kaydedin. Ardından, oda numaralarını teker teker arayın ve her katılımcıyla resepsiyonda buluşun.

Katılımcıya teşekkür edin ve ilgili ödemeyi yapın. Son olarak, boş kabinleri inceleyin ve kalan kalemleri veya formları toplayın. Burada, maksimum ve minimum süreler, her denemede en hızlı ve en yavaş katılımcıların hedefe ulaşması için gereken sürelerdir.

Bu tanımlayıcı istatistikler, katılımcıların denemeler sırasında çevreye ne ölçüde aşina olduklarını göstermektedir. Elde edilen veriler aynı zamanda Deneme 1 ve Deneme 16'daki sanal kalabalığın yanı sıra oluşturulan yörüngelerin görselleştirilmesine de olanak tanır. Mekansal istatistikler daha sonra denemeler boyunca yörüngelerdeki değişiklikleri analiz etmek için kullanılabilir.

Bu prosedürü denerken, her deney oturumuyla ilişkili maliyet nedeniyle, tasarlanan deneylerin katı adımlarını her zaman takip etmeyi unutmamak önemlidir.