Fizyolojik önlemler ile sanal gerçeklik deneyler

Bu yöntem, insan katılımcılardan fizyolojik veri toplayan sanal gerçeklik deneylerinin tasarlanmasına ve uygulanmasına izin verir. Sanal ortam çerçevesinde yapılan deneylerin bu süreci kolaylaştıracağı ima edilmektedir. Bu tekniğin temel avantajı, fizyolojik cihazlar da dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan veri toplarken yabancı değişkenlerin kontrolüdür.

Bu tekniğin çıkarımları, kontrollü bir ortamda biliş ve duygu arasındaki ilişkiyi inceleme potansiyeli nedeniyle genel olarak bilişsel bilime doğru uzanır. Bu yöntem özellikle gezinme davranışı hakkında fikir verebilse de, çevresel algı, davranışsal coğrafya ve karar verme gibi diğer alanlara da uygulanabilir. Genel olarak, bu yönteme yeni olan bireyler mücadele edeceklerdir çünkü fizyolojik ölçümleri toplamak ve analiz etmek için gereken bilgi bazen bir bilişsel bilim müfredatı tarafından sağlananın ötesindedir.

Bu yöntemin görsel gösterimi önemlidir, çünkü diğer araştırmacılara elektrotların yerleştirilmesini içeren fizyolojik verileri toplamak için adım adım bir kılavuz sağlar. Başlamak için EDA-EKG yazılımını açın ve yeni bir ayarlar dosyası oluşturun. Örnekleme hızını 1.000 hertz olarak ayarlayın ve uygun kanal sayısını seçin.

Ardından, ayarlar dosyasını kaydedin ve bu dosyanın bir sürümünü deneysel oturum için yeni bir adla yeniden kaydedin. Ardından, sistem iletkenliğinin temel bir ölçümünü elde etmek için EDA elektrotlarında bir açık devre sıfır gerçekleştirin. Yazılımda deney ayarları menüsünü açın ve deney parametrelerini girin.

Ardından, denemeyi başlat'ı tıklayın. İlk olarak, katılımcıdan bilgi formunu okumasını ve bilgilendirilmiş bir onay formu imzalamasını isteyin. Ardından, katılımcının baskın olmayan elinin işaret ve yüzük parmaklarını temizlemek için ıslak bir mendil kullanın.

Katılımcının parmaklarının kuru olduğundan emin olduktan sonra, iki EDA elektrodunu medial falankslara bağlayın. Beyaz, siyah ve kırmızı elektrotları katılımcının vücuduna metin protokolüne göre kaburgaların arasına yerleştirin. Ardından, üç renk kodlu EKG kablosunu karşılık gelen elektrotlarına bağlayın.

Katılımcı anketleri tamamlarken, kabinin iki yan duvarını kapatın ve fizyolojik ölçüm için hazırlanın. Kan basıncı manşetini baskın olmayan kola takın. İki EDA kablosunu katılımcının parmaklarındaki elektrotlara bağlayın.

Elektrotların doğru yerlere takıldığından emin olun. Ardından, monitörün üzerindeki ışığı kapatın ve tepe ışıklarını en düşük ayara getirin. Ardından, katılımcının cilt iletkenlerinin başlangıç seviyesinin bir ölçüsünü elde etmek için EDA kanalını sıfırlayın.

EDA-EKG yazılımında Bio Amp iletişim kutusunu açın. Ardından, kalp atışı sinyalinin önizleme penceresinin yaklaşık üçte birini kapladığı sinyal aralığını seçin. Kaydı yazılımla başlatın ve sinyalin deneycinin monitöründeki yazılım penceresinde göründüğünden emin olun.

Ardından, tansiyon makinesindeki uygun düğmeye basarak tansiyon kaydını başlatın. Açık unity yazılımında, ölçümleri başlat'a tıklayın. Katılımcıdan temel doğa videosunu izlemesini isteyin.

Joystick'i kullanma alıştırması yapmak için katılımcıdan eğitim labirentini tamamlamasını isteyin. Eğitim labirent oyununda, katılımcı okları takip edecek ve yüzen taşları toplayacaktır. Bundan sonra, katılımcıya navigasyon görevini tamamlaması talimatını verin.

Katılımcının gezinme görevini tamamlamasına izin verin. Katılımcı navigasyon görevini tamamladıktan sonra EDA ve EKG kaydını durdurun. Ardından, kan basıncı manşetini çıkarın, EKG elektrotlarına giden kabloları çıkarın ve EDA elektrotlarını katılımcının parmaklarından çıkarın.

Katılımcıya, bilgisayarda başka bir dizi soru sorulacağını ve gerekirse soru sorabileceğini bildirin. Eve yazılımındaki değerlendirme menüsünde, fizyolojik ölçüm dosyalarındaki olayları işaretlemek için olay işaretleyici ekle düğmesine basın. Ardından, EDA-EKG dosyasını EDA-EKG yazılımındaki fizyolojik ölçüm dosyasına kaydedin.

Ardından, deneysel verileri yedekleme üzere dışa aktarmak için evertools paketini kullanın. Son olarak, ekipmanı toplayın ve elektrotları alkollü pedlerle temizleyin. Bu protokol kullanılarak, navigasyon sırasında mekansal bilginin edinilmesi üzerindeki etkili stresi araştırmak için 60 katılımcı incelenmiştir.

Tahmin edildiği gibi, fizyolojik veriler, stres grubu için kalp atış hızı açısından stressiz gruba göre daha yüksek uyarılma gösterdi, ancak EDA açısından değil. Genel olarak, kendi bildirdiği navigasyon yeteneği ile sanal ortamı öğrenmek için gereken süre arasında da negatif bir ilişki vardı. Görselleştirilmiş yörüngelere göre, stres grubundaki katılımcıların da sanal ortamda daha verimli oldukları ortaya çıktı.

Bu, daha yüksek uyarılma ve uzamsal yeteneğin daha verimli gezinme davranışı ile ilişkili olabileceğini gösterir. Bu teknik, bilişsel bilim alanındaki araştırmacıların sanal gerçeklik ve fizyolojik ölçümler kullanarak stres ve insan gezinme davranışı arasındaki ilişkiyi keşfetmelerinin önünü açabilir.