Sahte anılar görüntüleri etkilerini değerlendirmek için bir sınıf tabanlı Deese Roediger McDermott paradigması kullanarak

Bu teknik bilişsel bilim alanında anahtar soruları cevaplamak için kullanılabilir, kodlama sırasında zihinsel görüntüleri daha sonra anıların kaynak izleme nasıl etkileyebileceği gibi. Bu tekniğin en büyük avantajı, sınıf ortamında uyaranların sunumunun sistematik olarak kontrol edilmesi için otomatik sunum yapılmasıdır. Yöntem çalışma ve uzun süreli bellek üzerinde bağlanabilir işleme farklı türleri içine fikir sağlamak için kullanılabilir olsa da, aynı zamanda yanlış anılar, çift kodlama ve anlamsal ağlar gibi bilişsel psikolojinin temel ilkelerinin sınıf içi bir gösteri olarak kullanılabilir.

Kelime listelerinin dört ayrı sunusunu oluşturarak başlayın:Imagery A, Imagery B, Non-Imagery A ve Non-Imagery B.Dört sununun da şablonlardan veya tasarımlardan yoksun olduğundan emin olun, beyaz arka planlar ve siyah yazı tipi. İlk içerik slayt Talimatları'nı hak edin. Talimatlar slaytının gövdesinde, sununun görüntü olarak mı yoksa görüntü süzgeci olarak mı belirlendiğine göre ilgili yönergeleri ekleyin.

Yönergeler slaydın, slayt iki sini oluşturun ve uygulama listesiiçin hazırla", 44 noktalı yazı tipinde slaytta dikey ve yatay olarak ortalanmış yazın. Üç ile 10 arası slaytlarda, uygulama listesi sözcükleri sırayla, slayt başına bir sözcük, yatay ve dikey olarak ortalanmış küçük harfli 72 noktalı yazı tipinde sunun. Beş saniyelik bir slayt süresi belirlemek için menüdeki Geçişler'in altına gidin.

Ardından, slayt 11'de, uygulama listesinin sonunu ve uygulama sonu listesini "siyah yazı tipinde" yazarak geri çağırmanın başlangıcını belirtin, geri çağırma sözcüğü büyük harfle ve kırmızı yazı tipinde altında çift aralıklı olarak. Slayt süresini 45 saniye olarak belirleyin. Uygulama listesi geri çağırma slaytından sonra, test listelerini aynı şekilde sunmak için 10 slayt oluşturun.

İlk slayt için, liste için Hazırla X"Sonra, aşağıdaki sekiz slayt için liste sözcüklerini sırayla, her biri beş saniyelik ayrı bir slaytta ekleyin yazın. Son slayt için, 45 saniye boyunca siyah yazı tipinde listenin Sonu ve ardından sunudaki liste sayısıyla bir geri çağırma slaytı ekleyin. Ardından, listelerin ve slaytların sırasının sunuya göre, artan veya azalan sırada değiştiğinden emin olun.

Son liste için geri çağırma slaytından sonra, bir sonraki slaydın aşağıdaki metni içerdiğinden emin olun: Sözcük sonu listeleri. Paketlerinizdeki bir sonraki sayfaya dönün ve lütfen ekteki sözcük aramaları üzerinde çalışmak için sonraki yedi dakikayı ayırın. Son olarak, Sözcük Sonu Arama'da süresi olmayan bir slayt oluşturun.

Son bir aktivite. Bir sözcük işlemcisinde geri çağırma paketlerinin görüntüleri ve Görüntü Olmayan iki sürümü oluşturun. Her iki sürümün birinci sayfasında, katılımcılara adlarını, cinsiyetlerini, yaşlarını, ana adlarını veya ilgi çekici diğer demografik değişkenlerini yazmalarını ister.

Her iki sürümün 13. Sözcük aramasında liste veya uygulama sözcükleri oluşmadığından emin olun. 2 ila 12 arasında değişen sayfalarda, sürüme göre değişen tekrarlanan geri çağırma etkinlik sayfaları içerir.

Ardından, 80 öğeden oluşan son tanıma testini edinin ve geri çağırma paketlerinden ayrı bir sayfa olarak saklayın. Tanıma testindeki talimatların, katılımcılara her öğenin sunulan listelerden herhangi birinde görünüp görünmediğine ilişkin yazılı olarak evet veya hayır belirtmelerini isteyin. 80 öğeden 30'u çalışmanın başında sunum slaytlarında sunulan listelerden 30'u kullanılır.

Testte sunulan 10 listeyle ilgili 10 kritik cazibesinin her birini ekleyin. Daha sonra, ek 40 öğe için, sunulmamış 10 listeden birinci, üçüncü ve yedinci öğeler in yanı sıra sunulmamış 10 liste için ilişkili kritik cazibesi de dahil olmak üzere katılımcılara sunulmayan Deese-Roediger-McDermott veya DRM listelerini kullanın. Tanıma belleği testindeki öğeleri, sunulan 10 liste ve sunulmayan 10 listeden bir öğenin herhangi bir kritik cazibesinden önce görünmesi için düzenleyin.

Kendinizi araştırmacı olarak tanıtarak başlayın. Adım Dr. Oliver, bu da Dr. Miller. Ve katılımcılara bilgilendirilmiş onay formları dağıtın.

Bilgilendirilmiş onayı okuyup imzalasınlar. Ardından, sınıflarına atanan duruma bağlı olarak her katılımcıya uygun geri çağırma paketlerini dağıtın ve sunulan slaytla birlikte sunudaki yönergeleri yüksek sesle okuyun. Katılımcılardan uygulama listesi için paketlerindeki bir sonraki sayfaya çevirmelerini isteyin.

Lütfen paketinizdeki bir sonraki sayfaya dönermisiniz. Sunu slayt üç taşıyın ve yüksek sesle istemi okuyun. Tamam, lütfen antrenman listesine hazırlanın.

Herkes antrenmana hazır mı? Istem-Tamam okuduktan sonra, işte başlıyoruz. Slayt dört'e taşıyın ve sununun zamanlanmış uygulama listesi slaytlarında ilerlemesine izin verin.

Uygulama listesi geri çağırma slaydının süresi dolduğunda ve otomatik olarak bir sonraki listeye geçtiğinde, katılımcılardan yordam hakkında soru sormalarını isteyin. Prosedür hakkında sorusu olan var mı? Tüm soruları yanıtlayın ve katılımcılara birinci liste için paketlerinde üçüncü sayfaya dönmelerini emredin.

Ardından, listeyi bir komut istemini yüksek sesle okuyun ve zamanlanmış listeye bir slayt ilerleyin. Katılımcıların paketlerindeki bir sonraki sayfayı tamamlamalarını. Liste 10 için geri çağrıldıktan sonra, sunu katılımcıların paketlerindeki bir sonraki sayfaya yönelmelerini ve kelime arama üzerinde yedi dakika boyunca çalışmalarını isterken denetleyin.

Ardından, sunu otomatik olarak son slayta ilerlediğinde, katılımcılardan geri çağırma paketlerini toplayın ve son tanıma testini dağıtın. Katılımcılara son tanıma testini kendi hızlarında tamamlamalarını ve öğeleri boş bırakmamak için ellerinden geleni yapmaları konusunda talimat ver. Son olarak, tüm katılımcılar testi bitirdikten sonra, tanıma testlerini toplayın ve katılımcıları sözlü olarak bilgilendirin.

Bu kelime listelerini kullanarak sahte anılara bakarak bir çalışma yapıyoruz, ve aslında, bu kelime listeleri, onları okurken, size orada olmayan bir kelimeyi hatırlatıyor. Bu tablo, yanlış anılar üzerinde görüntü olmadan standart DRM yordamları etkilerini göstermektedir. Katılımcılar, zamanın %13'ü kritik yemleri yanlış bir şekilde hatırladılar ve %8'inde çalışAmayan diğer kelimeleri yanlış bir şekilde geri çağırdılar.

Katılımcıların kritik yemlerin %45'ini yanlış bir şekilde hatırladıkları tanıma testinde kritik yemler için yanlış anılar çok daha olasıydı. Diğer çalışılmış olmayan kelimeler için yanlış anılar çok daha az olasıydı. Burada, DRM prosedürleri sırasında zihinsel görüntüleri kullanmanın etkileri, doğru hatırlanan liste kelimeleri ve görüntü ve görüntü dışı koşullar arasında yanlış hatırlanan eleştirel yemler de dahil olmak üzere bellek doğruluğunun karşılaştırılmasıyla gösterilir.

DRM prosedürleri sırasında liste kelimeleri hayal önemli ölçüde hatırlama ve tanıma sırasında yanlış anıların oranını azalttı. Yanlış bellek oranları, görüntü durumunda standart olmayan görüntü durumuna göre %6 daha düşüktü. Görüntüler ayrıca, katılımcıların doğru bir şekilde geri çağrıldığı ve %5 tarafından tanınan liste sözcüklerinin oranını önemli ölçüde artırarak, daha geleneksel, görüntü dışı DRM yordamları odak noktanızysa, bu protokolün uyarlanabildiği DRM yordamlarında belleği de iyileştirmiştir.

Protokolümüz, materyalleri yalnızca görüntü olmayan talimatları içerecek şekilde uyarlamak veya her ikisi de yanlış bellek oranlarını artırabilir orijinal DRM çalışmalarından daha uzun DRM kelime listeleri kullanmak için kullanılabilecek değişiklikleri ayrıntılarıyla tamamlar. Bu yordamı denerken, liste sunumundaki zaman süreleri gibi küçük değişikliklerin bile sonuçları önemli ölçüde etkileyebileceğini unutmamak önemlidir.