Name: PubMed, Scopus ve Web of Science Veritabanlarını Kullanarak Bibliyometrik Analizlerin Karşılaştırılması (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-10-24T12:30:00.000+00:00
Duration: 5 min 2 s
Description: Öğrenin PubMed, Scopus ve Web of Science kullanarak bibliyometrik analiz yapmayı. Bu yöntem araştırmacılara adım adım veritabanı karşılaştırması ve araştırma çıktısı değerlendirmesi için rehberlik eder.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Yazarlar bu çalışma için video üretimini desteklemek için fonu için Bilimsel Araştırma Deanship teşekkür etmek istiyorum. Yazarlar ayrıca Bu çalışmanın İngilizce dil incelemesi için Ürdün Üniversitesi İngiliz Dili ve Edebiyatı Bölümü Dr. Aseel Zabin'e de teşekkür etmek isterler.

NOT: Aşağıdaki arama yöntemleri ve her yöntem için bir örnek arama sağlanır. Özellikle bibliyometrik analizle ilgili kısmın da sağlandığına dikkat edin.
1. PubMed
<ol><li>PubMed ana sayfasından Gelişmiş Arama'yı (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed) seçin.</li>
	<li>Arama alanına istediğiniz arama terimini girin. Tıbbi konu başlığı (MeSH) veritabanından arama terimlerini seçin. Aşağıdaki örnekte "kanser" araştırmalarını nasıl değerlendirilecektir.<ol>
<li>MeSH veritabanını açın: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh.</li>
		<li>Arama alanına "kanser" sözcücã1/4nÃ1/4 girin.</li>
		<li>"Neoplazmlar" sözcüğünün ilgili konuları dizine ekolarak kullanıldığından, "neoplazmlar" kelimesinin daha uygun olduğuna dikkat çekiyorsa, sonuçların aramanın üst kısmında "neoplazmlar" sözcüğünün bulunduğundan emin olun.</li>
		<li>"Neoplazmlar" terimi altında listelenen diğer terimleri üzerine tıklayarak daha fazla kontrol edin. Sonuçlar benzer konuları tanımlamak için kullanılan diğer terimleri(örneğin, tümör) gösterecek ve ayrıca neoplazm terimi altındaki diğer alt kategorileri (alt başlıklar) listeleyecektir.</li>
		<li>PubMed'in terimi arayacağı makalenin alanını belirtmek için Oluşturucu bölümündeki açılır listeleri kullanın. Aşağıdaki arama alanlarının kullanılabildiğini unutmayın: tüm alanlar, başlık, özet, yazarlar, bağlantı, çıkar çatışması, dil, dergi, yayımcı, yayın türü, hibe numarası, ISBN ve MeSH terimleri.</li>
		<li>Gerektiği kadar alan ekleyin ve bu alanlar (VE, OR veya Değİl) arasındaki ilişkiyi seçin. Daha fazla bilgi için Tablo 1'e bakın.</li>
	</ol></li>
	<li>Ara'yı tıklatın.</li>
	<li>Tablo 2'de ayrıntılı olarak kullanılabilen farklı filtreleri kullanarak arama sonuçlarını sonuçlarda daha da hassaslaştırın. Şu andan itibaren yapılan son aramanın, ilk adımda erişilen Gelişmiş Arama'nın geçmişinde kaydolacağını unutmayın. Bu, aramanın bu adımda duraklatAbileceği ve daha sonra devam edebileceği anlamına gelir.</li>
	<li>Her yeni aramanın, bir numara atanacağı Gelişmiş Arama geçmişi ekranına kaydedildiğından emin olun(örn.#2). Arama #1 sonuçlarından arama #2 sonuçları çıkarmak için yukarıdaki arama alanında bu numarayı kullanın(örneğin, "#1 #2 Değİl"</li>
	<li>Sonuçları daha fazla analiz etmek için dışa aktarın.<ol>
<li>Sonuçları virgülle ayrılmış değerler (CSV) biçiminde dışa aktarmak için FLink aracını (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/flink/flink.cgi) kullanın ve açılan listeyi başlatmak için lütfen veritabanını seçin PubMed'i seçin.</li>
		<li>Giriş ekranından Entrez Geçmişinden Giriş'i seçin ve açılan listede gelişmiş bir PubMed arama geçmişi görünür.</li>
		<li>PubMed gelişmiş aramaönceki adımlarda gerçekleştirilen arama seçin ve Gönder'i tıklatın.</li>
		<li>Arama sonuçlarını CSV biçim dosyasında dışa aktarma seçeneği sağladığından, ortaya çıkan raporu görüntüleyin.</li>
	</ol></li>
	<li>PubMed kullanarak 1/1/2013 ile 31/12/2017 tarihleri arasında 5 yıllık bir süre içinde Ürdün araştırma çıktısını analiz etmek için aşağıdaki adımları gerçekleştirin.<ol>
<li>PubMed web sitesindeki (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed) belge arama formunda Gelişmiş arama formunu açın.</li>
		<li>Arama terimi olarak Ürdün'i kullanın ve Arama alanı olarak İlişki'yi belirtin. PubMed'in ilişkiyi yazarla ilgili tüm bilgiler olarak yorumladığını unutmayın(örneğin, yazarın adı, adresi, bağlantısı), bu nedenle bağlı ülkenin Ürdün olmadığı "Ürdün" adlı bir yazar tarafından yazılmış herhangi bir belgeyi hariç tutar. Bu tür alakasız sonuçlar dahil önlemek için aşağıdaki adımları izleyin.</li>
		<li>Başka bir alana Ürdün yazın ve alan türünü Seçin Yazar.</li>
		<li>İki alan arasındaki ilişki olarak işleticisi Değİl'i seçin ve Ara'yı tıklatın.</li>
		<li>Yayın Tarihlerini 1/1/2013 ile 31/12/2017 tarihleri arasında sonuç penceresinde belirtin ve Makale Türlerinden Dergi Makalesi ve İncelemesini seçin.</li>
		<li>FLink'i (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/flink/flink.cgi) açın ve veritabanı olarak PubMed'i seçin.</li>
		<li>Giriş ekranından Entrez Geçmişinden Giriş'i seçin ve açılan listeden aramayı seçin.</li>
		<li>CSV'yi indir'e tıklayın. NOT: Şekil 1, raporun her bölümü için ek açıklama içeren PubMed arama raporunu ayrıntılarıyla tamamlar.</li>
	</ol></li>
</ol>2. Scopus
<ol><li>Scopus veritabanının tam arama özelliklerine erişmek için kaydolun. Akademik kurumlar genellikle Scopus'a kayıtlı olduğundan yerel kurumun zaten kayıtlı olup olmadığını ve veritabanına erişimi olup olmadığını kontrol edin.</li>
	<li>Web sitesine (www.scopus.com) gidin ve varsayılan olarak Scopus belge arama formu ekranını açar.</li>
	<li>Kullanılabilir arama alanına istediğiniz arama terimini girin.</li>
	<li>Makalede aranacak alanları belirtin. Aşağıdaki arama alanlarının mevcut olduğunu unutmayın: tüm alanlar, başlık, özet, anahtar kelimeler, yazarlar, bağlantılar, finansman bilgileri, dil, referanslar, konferans, ISSN, CODEN, DOI, ORCID ve CAS numarası.</li>
	<li>Yeni eklenen alanla girilen diğer alan (AND, OR veya VE DEĞİL) arasındaki ilişkiyi aramak ve göstermek için diğer alanları ekleyin. Daha fazla bilgi için (Tablo 1) bakınız.</li>
	<li>Scopus tarafından sağlanan seçeneklere göre aramayı sınırlamak için Limit seçeneğini kullanın, Tablo 2'de ayrıntılı olarak belirtildiği gibi.Aramayı çalıştırdıktan sonra aramayı kaydedin ve gerekirse daha sonra devam edin.<ol>
<li>Bu durumda, arama ölçütlerini karşılayan bir makale eklendiğinde e-postanın gönderilen uyarıyı ayarla seçeneğini kullanarak bir uyarı ayarlayın.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Scopus'un her seçenek için dahil olan belge sayısını gösterdiği Scopus (Tablo 2) tarafından sağlanan seçeneklerarasından seçim yaparak arama sonuçlarını doğrudan sonuçlardan daha iyi hassaslaştırın.</li>
	<li>Sonuçları doğrudan Scopus web sitesinde analiz etmeyi (Arama Sonuçlarını Analiz Et'i tıklatın) veya arama ölçütlerini tamamladıktan sonra sonuçları zip veya CSV formatlarında dışa aktarmayı seçin.</li>
	<li>Scopus kullanarak 1/1/2013 ile 31/12/2017 tarihleri arasında 5 yıllık bir süre içinde Ürdün araştırma çıktısını analiz etmek için aşağıdaki adımları gerçekleştirin.<ol>
<li>Web sitesine (www.scopus.com) gidin ve varsayılan olarak Scopus belge arama formu ekranını açar.</li>
		<li>Belge arama formunda arama terimi olarak Ürdün yazın.</li>
		<li>Arama alanı olarak İlişki Ülkesi belirtin.</li>
		<li>Arama süresini 2013 ile 2017 arasında sınırlandırın. 2013'ten itibaren 1/1/2013 ve 2017'nin 31/12/2017 anlamına geldiğini unutmayın.</li>
		<li>Belge türünü Makale veya İnceleme ile sınırlayın ve ardından Arama'yı tıklatın. NOT: Şekil 2, raporun her bölümü için ek açıklama içeren Scopus arama raporunu ayrıntılarıyla tamamlar.</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. Bilim Web
<ol><li>Web of Science veritabanının tam arama özelliklerine erişmek için kaydolun. Akademik kurumlar genellikle Web of Science'da kayıtlı olduğundan, yerel kurumun zaten kayıtlı olup olmadığını ve veritabanına erişimi olup olmadığını kontrol edin.</li>
	<li>Web of Science ana sayfasına (www.webofknowledge.com) gidin. Web sitesi temel aramayı açar ve web of Science Core Collection'ı arama için seçilen veritabanı olarak içerir.</li>
	<li>Tablo 2'de ayrıntılı olarak belirtildiği gibi alanları arayın.</li>
	<li>Her iki alanı da VE, OR veya NOT'a bağlamak için başka bir alan (gerekirse) ekleyin. Bakınız Tablo 1.</li>
	<li>1945'e kadar aranan süreyi tanımlayın. Aramayı tamamladıktan sonra, sonuçlar geçmişe kaydedilir ve herhangi bir zamanda döndürülebilir. Gerekirse, arama raporuna yeni bir belge eklenirse bir uyarı ayarlayın.</li>
	<li>Sonuçları, sağlanan açılır listeden verilere, belirtilen saatlere, kullanım sayılarına veya diğer kategorilere göre sıralayın.</li>
	<li>Web of Science tarafından sağlanan seçeneklerden (Tablo 2) seçim yaparak, arama sonuçlarını doğrudan sonuçlardan daha iyi hassaslaştırın ve Burada Web of Science her seçenek için dahil edilen belge sayısını gösterir.</li>
	<li>Sonuçları görüntüleyin ve bunları bir ağaç haritası veya çubuk grafiği üzerinden analiz edin. Her kategoride sayım gösteren bir tablo olduğunu unutmayın.</li>
	<li>Sonuçları indirin. Scopus ve PubMed'in aksine, Web of Science bir seferde yalnızca 5.000 kaydın indirilmesine izin verir(örneğin, 10.000 sonuç araması iki toplu olarak indirilir, ilk 5.000 kayıt için ilk toplu iş ve sonraki 5.000 kayıt için ikinci bir toplu iş).</li>
	<li>Web of Science kullanarak 1/1/2013 ile 31/12/2017 tarihleri arasında 5 yıllık bir süre içinde Ürdün araştırma çıktısını analiz etmek için aşağıdaki adımları gerçekleştirin.<ol>
<li>Arama alanına Ürdün yazın ve Adres'i arama alanı olarak belirtin.</li>
		<li>2013 ve 2017 yılları arasında arama süresini belirleyin ve Arama'yı tıklatın.</li>
		<li>Makale ve İnceleme filtrelerini kullanarak aramayı kısıtlayın.</li>
		<li>Arama Geçmişi'nde şimdi veya sonra kaydedilen sonuçları çözümlemeyi seçin.</li>
		<li>Sonuçları tablolar veya görsel ağaç haritası ve çubuklar şeklinde çözümlemeyi seçin. NOT: Şekil 3, Raporun her bölümü için ek açıklama içeren Web of Science arama raporunu ayrıntılarıyla tamamlar.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

<ol><li>McGowan, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((PRESS+peer+review+of+electronic+search+strategies%3A+2015+guideline+statement%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Clinical+Epidemiology%22%5BJournal%5D)">PRESS peer review of electronic search strategies: 2015 guideline statement.</a> Journal of Clinical Epidemiology. 75, 40-46 (2016).</li>
<li>Hood, W., Wilson, C. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1023/A:1017919924342">The literature of bibliometrics, scientometrics, and informetrics.</a> Scientometrics. 52 (2), 291-314 (2001).</li>
<li>Bar-Ilan, J. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-010-0185-9">Citations to the Introduction to infometrics indexed by WOS, Scopus and Google Scholar.</a> Scientometrics. 82 (3), 495-506 (2010).</li>
<li>Boudry, C., Baudouin, C., Mouriaux, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((International+publication+trends+in+dry+eye+disease+research%3A+A+bibliometric+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22The+Ocular+Surface%22%5BJournal%5D)">International publication trends in dry eye disease research: A bibliometric analysis.</a> The Ocular Surface. 16 (1), 173-179 (2018).</li>
<li>Kulkarni, A. V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparisons+of+citations+in+Web+of+Science%2C+Scopus%2C+and+Google+Scholar+for+articles+published+in+general+medical+journals%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+American+Medical+Association%22%5BJournal%5D)">Comparisons of citations in Web of Science, Scopus, and Google Scholar for articles published in general medical journals.</a> Journal of the American Medical Association. 302 (10), 1092-1096 (2009).</li>
<li>AlRyalat, S. A., Malkawi, L. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s12109-018-9572-5">International Collaboration and Openness in Jordanian Research Output: A 10-year Publications Feedback.</a> Publishing Research Quarterly. 34 (2), 265-274 (2018).</li>
<li>Falagas, M. E., Karavasiou, A. I., Bliziotis, I. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Estimates+of+global+research+productivity+in+virology%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Medical+Virology%22%5BJournal%5D)">Estimates of global research productivity in virology.</a> Journal of Medical Virology. 76 (2), 223-229 (2005).</li>
<li>Young, H. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aYoung%2C+H+%22The+ALA+glossary+of+library+and+information+science%22">The ALA glossary of library and information science</a>. , Ediciones Díaz de Santos. (1983).</li>
<li>Broadus, R. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/BF02016680">Toward a definition of bibliometrics.</a> Scientometrics. 12 (5-6), 373-379 (1987).</li>
<li>Falagas, M. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+PubMed%2C+Scopus%2C+web+of+science%2C+and+Google+scholar%3A+strengths+and+weaknesses%5BTitle%5D)+AND+%22The+FASEB+Journal%22%5BJournal%5D)">Comparison of PubMed, Scopus, web of science, and Google scholar: strengths and weaknesses.</a> The FASEB Journal. 22 (2), 338-342 (2008).</li>
<li>Guz, A. N., Rushchitsky, J. J. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s10778-009-0189-4">Scopus: A system for the evaluation of scientific journals.</a> International Applied Mechanics. 45 (4), 351(2009).</li>
<li>Jacso, P. <a target="_blank" href="https://www.researchgate.net/publication/234144770_As_we_may_search-Comparison_of_major_features_of_the_Web_of_Science_Scopus_and_Google_Scholar_citation-based_and_citation-enhanced_databases">As we may search-comparison of major features of the Web of Science, Scopus, and Google Scholar citation-based and citation-enhanced databases.</a> CurrentScience. 89 (9), 1537-1547 (2005).</li>
<li>Li, J. <a target="_blank" href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/15424065.2010.505518">Citation analysis: Comparison of Web of Science, Scopus, Scifinder, And Google Scholar.</a> Journal of Electronic Resources in Medical Libraries. 7 (3), 196-217 (2010).</li>
<li>Levine-Clark, M., Kraus, J. <a target="_blank" href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1300/J122v27n04_02">Finding chemistry information using Google Scholar: a comparison with Chemical Abstracts Service.</a> Science & Technology Libraries. 27 (4), 3-17 (2007).</li>
<li>Gavel, Y., Iselid, L. <a target="_blank" href="https://www.emeraldinsight.com/doi/abs/10.1108/14684520810865958">Web of Science and Scopus: a journal title overlap study.</a> Online Information Review. 32 (1), 8-21 (2008).</li>
<li>Harzing, A. W., Alakangas, S. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-015-1798-9">Google Scholar, Scopus and the Web of Science: a longitudinal and cross-disciplinary comparison.</a> Scientometrics. 106 (2), 787-804 (2016).</li>
<li>Aghaei Chadegani, A., et al. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aAghaei+Chadegani%2C+A+%22A+comparison+between+two+main+academic+literature+collections%3A+Web+of+Science+and+Scopus+databases%22">A comparison between two main academic literature collections: Web of Science and Scopus databases</a>. , (2013).</li>
<li>Testa, J. <a target="_blank" href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/19186444.2009.11658213?journalCode=rncr20">The Thomson Reuters journal selection process.</a> Transnational Corporations Review. 1 (4), 59-66 (2009).</li>
<li>Web of Science Core Collection: Web of Science: Summary of Coverage. , 
 <a target="_blank" href="http://clarivate.libguides.com/woscc/coverage">http://clarivate.libguides.com/woscc/coverage</a> (2018).</li>
<li>Burnham, J. F. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBurnham%2C+JF+%22Scopus+database%3A+a+review%22">Scopus database: a review</a>. 3 (1), Biomedical Digital Libraries. 1(2006).</li>
<li>Pubmed. , 
 <a target="_blank" href="www.ncbi.nlm.nih.gov/">www.ncbi.nlm.nih.gov/</a> (2018).</li>
<li>Scopus. , 
 <a target="_blank" href=" www.scopus.com "> www.scopus.com </a> (2018).</li>
<li>Web of Science. , 
 <a target="_blank" href="www.webofknowledge.com">www.webofknowledge.com</a> (2018).</li>
<li>Small, H. <a target="_blank" href="https://dl.acm.org/citation.cfm?id=308932">Visualizing science by citation mapping.</a> Journal of the American society for Information Science and Technology. 50 (9), 799-813 (1999).</li>
<li>Cobo, M. J. <a target="_blank" href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/asi.21525">Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools.</a> Journal of the American Society for Information Science and Technology. 62 (7), 1382-1402 (2011).</li>
<li>World bank. , 
 <a target="_blank" href="http://www.worldbank.org">http://www.worldbank.org</a> (2018).</li>
<li>Statistical Yearbook – 60th issue. , 
 <a target="_blank" href="https://unstats.un.org/unsd/publications/statistical-yearbook/ ">https://unstats.un.org/unsd/publications/statistical-yearbook/ </a> (2018).</li>
<li>Mongeon, P., Paul-Hus, A. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-015-1765-5">The journal coverage of Web of Science and Scopus: a comparative analysis.</a> Scientometrics. 106 (1), 213-228 (2016).</li>
</ol>

Tüm yazarlar hiçbir potansiyel çıkar çatışması ifşa.

Bu çalışmada, Bibliyometrik analiz yapmak için PubMed, Scopus ve Web of Science veritabanlarının kullanıldığı adımlar sağlanmıştır. Bibliyometrik analiz hizmetleri için kullanılacak en kolay ve en kolay aracın Web of Science olduğu belirtilmiştir; ancak, dezavantajı hizmetlerinin ücretsiz olarak kullanılamamasıdır. PubMed biyomedikal bilimler için ayrılmış ve biyomedikal konuların analizi optimize etmek için yardımcı olabilir tıp (NLM) araçları diğer birçok Ulusal Kütüphanesi ile bağlıdır. Tıbbi Konu Başlığı (MeSH) pubme...

Klasik olarak, araştırmacılar çalışmaları1için literatür taraması yapmak için literatür veritabanları nı kullandılar. Bu literatür veritabanlarının başka bir kullanımı19. Son birkaç on yıl içinde, edebiyatıdijitalleştirmek ve çevrimiçi literatür veritabanlarının oluşturulması araştırmacılara literatür ve araştırma performansını kolay ve verimli bir şekilde analiz etme fırsatı sağlamıştır. Bir örnek bir belge için araştırma performansını analiz olacaktır3, bir konu4, bir disiplin5, bir ülke6, hatta dünyada bir bölge7. Bu tür analizler bibliyometrik analiz olarak bilinir. Heartsill Young, bibliyometrik analizi tarihsel gelişimi ortaya çıkarmak için bir literatür gövdesini analiz etmek için istatistiksel yöntemlerin kullanımı olarak tanımlamıştır8. Başka bir deyişle, bibliyometrik alıntı ve metinanalizi9 temelinde yayınlanan birimlerin nicel çalışmadır.
Farklı veritabanları bibliyometrik analiz yapmak için kullanılır ve her veritabanı farklı özelliklere sahiptir ve farklı hizmetler10sağlayabilir. Şu anda, en yaygın olarak kullanılan literatür veritabanları Web hemen hemen tüm disiplinler için, hem sadece bir abonelik bazında kullanılabilir11, ve PubMed biyomedikal ve yaşam bilimleri, serbestçe kullanılabilir veritabanı10. Ayrıca Google Scholar, hangi işlemek için kolay bir araç olabilir, ama şu anda belirsiz kapsamı ve kapsamı gibi bazı eksiklikleri nedeniyle bir bibliyometrik analiz aracı olarak kullanılmamalıdır, alıntı analiz araçları eksikliği, ve olmayan akran dahil bilimsel olmayan içeriği gözden12,13. Ayrıca, Google Akademik gelişmiş arama ve anahtar kelime optimizasyonu14gerçekleştirmek için araçlar yoksundur.
Daha önceki birkaç çalışmada, daha önce bahsedilen literatür veritabanlarının özelliklerini literatür taraması amacıyla3,5,10,12,13,15 ,16,17. Ancak, bu çalışmada, pubmed, Scopus ve Web of Science veritabanlarının bibliyometrik analiz yapmak için hangi araçlarla kullanılacağı sağlanacak ve her biri için artıları ve eksileri karşılaştırılacaktır. Bibliyometrik analiz hemen hemen her disiplinde araştırma çıktıanaliz etmek için kullanılabilir, bu nedenle hedef kitle yayın eğilimleri analiz etmek niyetinde herhangi bir araştırmacı olacaktır. Ürdün'de bir ülke olarak bir yayın eğilimini çözümleme örneği her veritabanı kullanılarak sunulacaktır. Ürdün seçildi çünkü bir ülke için bibliyometrik analiz yapmak (bir konunun aksine) çok basit değildir. Buna ek olarak, Ürdün, özellikle, kötü bir bibliyometrik şekilde hem bir yazar adı ve bir ülke adı olabilir olarak incelenmiştir. Biz arama böyle bir sorun üstesinden gelmek için nasıl açıklar.

<table><tbody><tr><td></td><td>clarivate</td><td>N/A</td><td>Web of Science sağlayıcısı, erişimin Ürdün Üniversitesi tarafından yapılan abonelikle sağlandığı yer.</td></tr><tr><td></td><td>Erişimin Ürdün Üniversitesi tarafından yapılan abonelikle sağlandığı</td> <td>Elsevier</td><td>N/A</td> Scopus sağlayıcısı.</tr></tbody></table>

pubmed, scopus ve web of science veritabanlarını kullanarak bibliyometrik analizlerin karşılaştırılması

Comparing Bibliometric Analysis Using PubMed, Scopus, and Web of Science Databases

Literatür veritabanları(yani,PubMed, Scopus ve Web of Science) kapsama alanı, odak ve sağladıkları araç açısından farklılık gösterir. PubMed daha çok yaşam bilimleri ve biyomedikal disiplinlere odaklanırken, Scopus ve Web of Science multidisiplinerdir. Mevcut çalışmada açıklanan protokol, 2013-2017 yıllarında Ürdünlü yazarların yayınlarını aramak için kullanılmıştır. Bu protokolde, bu tür bir arama yapmak için her veritabanının nasıl kullanılacağı ayrıntılı olarak açıklanmıştır. Scopus'ta yapılan aramada en fazla belge (11.444 belge) bulunurken, bunu Bir Web of Science araması (10.943 belge) izledi. PubMed, daha dar kapsamı ve kapsamı (4.363 belge) nedeniyle daha az sayıda belgeyle sonuçlandı. Sonuçlar aynı zamanda yıllık bir eğilim göstermektedir: (1) yayın sayısı, (2) en çok yayına sahip disiplinler, (3) işbirliği ülkeleri ve (4) açık erişimli yayın sayısı. Buna karşılık, PubMed sofistike bir anahtar kelime optimizasyonu hizmetine(yani,Tıbbi Konu Başlığı veya MeSH) sahipken, hem Scopus hem de Web of Science temsili rakamlar üretebilen arama analiz araçları sağlar. Son olarak, her veritabanının özellikleri ayrıntılı olarak açıklanır ve arama sonuçları kullanılarak ayıklanabilecek çeşitli endeksler sağlanır. Bu çalışma bibliyometrik analiz için literatür veritabanlarını kullanmak için bir temel sağlar.

PubMed arama sonuçları
Bu çalışmada yapılan aramada toplam 4.363 belge ele geçirildi. 1.767 belge (@,5) için ücretsiz tam metin mevcuttu. 2013 yılında toplam 532 belge, 2014 yılında 663 belge, 2015 yılında 811 belge, 2016 yılında 952 belge ve 2017 yılında 1.405 belge yayımlandı.
Sonuçlar 1.008 (#.8) belgeler kanserle ilgili konuları tartışırken, sadece...

Literatür veritabanları genellikle bibliyometrik analiz olarak bilinen bir uygulama olan belirli bir konuda, disiplinde, ülkeveya dünyanın bölgesinde yayınları değerlendirmek için kullanılır. Geçerli protokol, bibliyometrik analiz yapmak için PubMed, Scopus ve Web of Science veritabanlarının nasıl kullanılacağını ayrıntılarıyla anlatır.

PubMed, Scopus ve Web of Science Veritabanlarını Kullanarak Bibliyometrik Analizlerin Karşılaştırılması

Literature databases (i.e., PubMed, Scopus, and Web of Science) differ in terms of their coverage, focus, and the tool they provide. PubMed focuses mainly ...

Bu yöntem, bibliyometrik analiz alanında kullanılabilir arama veritabanları ve en uygun olanı nasıl seçeceğiniz hakkında anahtar sorularının yanıtlatına yardımcı olabilir. Bu protokolün en büyük avantajı, herhangi bir araştırmacının bibliyometrik bir analizi başarıyla gerçekleştirebilmeleri için farklı veritabanlarını kullanmak için adım adım bir yaklaşım sağlamasıdır. PubMed kullanarak, 1 Ocak 2013 ile 31 Aralık 2017 tarihleri arasında beş yıllık bir süre içinde Ürdün araştırma çıktısını analiz etmek için Gelişmiş Arama formunu açın ve arama alanı olarak Ürdün'e girin.Ürdün olmayan bağlı bir ülkeden Ürdün adlı bir araştırmacı tarafından yazılmış tüm belgeleri hariç tutmak için, başka bir alana Ürdün yazın ve alan türü Yazar seçin. İki alan arasında bağlayıcı olarak NOT işleci'ni seçin ve Ara'yı tıklatın. Yayın tarihlerini 1 Ocak 2013 ile 31 Aralık 2017 tarihleri arasında sonuç penceresinde belirtin ve makale türlerinden Journal Article and Review'ı seçin.1 Ocak 2013 ile 31 Aralık 2017 tarihleri arasında beş yıllık bir süre içinde Ürdün araştırma çıktısını analiz etmek için Scopus'u kullanarak Scopus web sitesini açın ve uygun Elsevier giriş bilgilerini girin. Ardından, arama terimi olarak Ürdün'e girin ve Arama alanı olarak İlişki ülkesi belirtin. Arama süresini 2013 ile 2017 arasında sınırlandırın.2013'ten itibaren 1 Ocak 2013 ve 2017'nin 31 Aralık 2017 anlamına geldiğini unutmayın. Ardından, belge türünü Makale veya Gözden Geçirme ile sınırlayın ve Arama'yı tıklatın. 1 Ocak 2013 ile 31 Aralık 2017 tarihleri arasında beş yıllık bir süre içinde Ürdün araştırma çıktısını analiz etmek için Web of Science web sitesini kullanarak, Web of Science web sitesini açın ve uygun Web of Science hesap bilgileriyle oturum açın.Arama alanına Ürdün girin ve Adres'i belirtin. Arama süresini 2013 ve 2017 yılları arasında olarak belirleyin ve Ara'yı tıklatın. Makale ve İnceleme filtrelerini kullanarak aramayı kısıtlayın ve arama geçmişinde şimdi veya daha sonra kaydedilen sonuçları çözümleme yi seçin.Ardından, sonuçların bir tabloda, görsel bir ağaç eşönünde mi yoksa çubuklarda mı görüntüleneceğini belirtin. Burada, Scopus arama ve Web of Science arama göre beş yıllık 2013-2017 aralığında Ürdün yayın yıllık eğilimleri gösterilir. Scopus arama işbirliği ülkeye göre, Amerika Birleşik Devletleri ile Ürdünlü araştırmacılar işbirliği en yaygın ülke, Suudi Arabistan ve İngiltere izledi.Web of Science araştırmasına göre, Abd Ürdünlülerin işbirliği içinde olduğu en yaygın ülke, onu Fransa ve Avusturya takip ediyor. Ürdünlülerin yayınladığı en yaygın 10 disiplinarasında tıp en yaygın olanı, scopus araştırmasına göre mühendislik ve sosyal bilimler takip ediyor. Web of Science araştırmasına göre, Ürdünlülerin yayınladığı en yaygın 10 disiplinden, mühendislik, matematik ve bilgisayar bilimleri ilk üç sırada yer alıyor.Bu protokolü denerken, çözümlemenizi başlatmadan önce uygun veritabanını seçmeyi unutmayın. Örneğin, PubMed sadece biyomedikal bilimlere ayrılmıştır. Bu protokolü takiben ve sonuçları CSV formatında indirdikten sonra, sonuçların mekansal gösterimi için bibliyometrik eşleme gibi ek analiz yöntemleri gerçekleştirilebilir.Bu protokol, geliştirildikten sonra, her alanda araştırmacıların disiplinlerindeki araştırma eğilimlerini kolay ve verimli bir şekilde keşfetmelerinin önünü açmıştır.

comparing-bibliometric-analysis-using-pubmed-scopus-web-science

Research

JoVE Journal

Medicine

Tıp

Kanser araştırmalarında tek hücre diziliminin bu bibliyometrik analizi, Çin ve ABD'nin diğer ülkelerden önemli ölçüde daha fazla bilimsel makale ürettiğini göstermektedir. Patlama tespiti, gelecekteki araştırmaları etkilemesi beklenen 'tümör içi heterojenlik', 'klonal evrim' ve 'ilaç dağıtım sistemleri' gibi ortaya çıkan terimleri tanımlar.

Kanserde Tek Hücre Dizilemenin Küresel ve Güncel Araştırma Eğilimleri: Bibliyometrik ve Görselleştirme Çalışması

MicroCT tarafından Kontrastlı küçük hayvan damar görüntüleme seri için hızlı, düşük maliyetli ve yüksek verimli...

Kontrast Geliştirilmiş Gemi Görüntüleme MicroCT kullanarak

Kantitatif PCR kullanarak, köklü civciv CAM modeli, uzak organlara insan tümör hücreleri metastaz kantitatif analiz etmek için nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.

Kuş Embriyo Model kullanarak Kanser metastaz Kantitatif Analiz

Bir optik sistem FITC-etiketli eritrosit ile karaciğer mikro görselleştirmek ve lazer yardımlı phosphorimetry ile kılcal oksijen kısmi basıncı ölçmek için geliştirilmiştir. Bu yöntem, mikrovasküler yapısı, çapı, kan akış hızı, ve oksijen gerilimi analiz ederek fizyolojik ve patolojik mekanizmalar araştırılması için de kullanılabilir.

Akut Hepatit Model Uygulama: Görselleştirme ve Hepatik Mikrosirkülasyon Kan Akış ve Oksijen Tüketimi Analizi

Biz retina dekolmanı bir transkriptomik analizi için retinektomi gelen retina örnekleri kullanılır. Ayrıca, cerrahi blokları ve laboratuar arasında RNA koruma sağlayan bir işlem geliştirilmiştir. Biz saflaştırılmış RNA mikroarray analizi için uygun olduğunu sağlamak için sezyum klorür Ultrasantrifügasyon RNA arındırmak için standart bir protokol.

Journal kullanarak İnsan Retina Cerrahi Örneklerinin transkriptomik Analizi

Burada, miRNA in situ hibridizasyon kullanarak meme kanseri hasta örneklerinde miRNA ekspresyonunu tespit etmek için bir protokol sunuyoruz.

miRNA kullanarak Meme Kanseri Dokularındaki miRNA İfade Klinikopatolojik Analizi<em&gt; In Situ</em&gt; Melezleme

Bu el yazması, kontrollü bir ortamda endotel hücre tüpü oluşumunu kullanarak belirli bir bileşiğin veya durumun anjiyogenez üzerindeki etkilerini ölçmek için bir tüp oluşturma testini açıklar.

Stratejik Endotel Hücre Tüp Oluşumu Testi: Azaltılmış Ekstrasellüler Matrix Ekstrasellüler Matrix ve Büyüme Faktörü Karşılaştırılması

Bu el yazması, akıllı telefon uygulaması tarafından kaydedilen kinematik ölçümlerin sagital düzlemdeki bir 3D hareket yakalama sistemine kıyasla eşzamanlı geçerliliğini test etme yöntemini açıklar. Bu protokol, klinisyenlerin insan hareketini videoya çekmek için akıllı telefonlar kurmasını sağlayacaktır.

Video Hareket Analizi Kullanarak Akıllı telefonlar (VIMAS): Bir Pilot Çalışma

Bu protokol, kemirgenleri elektronik sigara buharı (E-buhar) ve sigara dumanına maruz bırakmaya yönelik bir yöntemi açıklamaktadır. Maruz kalma odaları, anestezi odalarını, kemirgenlere E-buhar veya sigara dumanı veren otomatik bir pompalama sistemi ile modifiye ederek yapılır. Bu sistem birçok deneysel son noktayı barındıracak şekilde kolaylıkla değiştirilebilir.

Bir Elektronik Romanda Elektronik Sigara Buharı ve Sigara Dumanının Etkilerinin Karşılaştırılması<emIn vivo</em&gt; Pozlama Sistemi

Bu çalışmada ilişkisel karşılaştırır ve ilişkisel olmayan (NoSQL) tıbbi bilgi sistemleri standart. Böyle veritabanı yönetimi sistemleri (DBMS) sorgulama yanıt süreleri hesaplama karmaşıklığı kullanarak iki katına boyutlu veritabanları hesaplanır. Bu sonuçlar her veritabanı yaklaşım sorunları ve farklı senaryolar uygunluğunu tartışma yardım.

İlişkisel (MySQL) ve NoSQL karmaşıklık artan sorguları yürütme (NoSQL ve mevcut) boyutu büyüyen ISO/EN 13606 standart EHR veritabanları

Öğrenin PubMed, Scopus ve Web of Science kullanarak bibliyometrik analiz yapmayı. Bu yöntem araştırmacılara adım adım veritabanı karşılaştırması ve araştırma çıktısı değerlendirmesi için rehberlik eder.

PubMed, Scopus ve Web of Science Veritabanlarını Kullanarak Bibliyometrik Analizlerin Karşılaştırılması

Daha fazla video keşfet