PubMed, Scopus ve Web of Science Veritabanlarını Kullanarak Bibliyometrik Analizlerin Karşılaştırılması
24 Ekim 2019
Literatür veritabanları genellikle bibliyometrik analiz olarak bilinen bir uygulama olan belirli bir konuda, disiplinde, ülkeveya dünyanın bölgesinde yayınları değerlendirmek için kullanılır. Geçerli protokol, bibliyometrik analiz yapmak için PubMed, Scopus ve Web of Science veritabanlarının nasıl kullanılacağını ayrıntılarıyla anlatır.
Bu yöntem, bibliyometrik analiz alanında kullanılabilir arama veritabanları ve en uygun olanı nasıl seçeceğiniz hakkında anahtar sorularının yanıtlatına yardımcı olabilir. Bu protokolün en büyük avantajı, herhangi bir araştırmacının bibliyometrik bir analizi başarıyla gerçekleştirebilmeleri için farklı veritabanlarını kullanmak için adım adım bir yaklaşım sağlamasıdır. PubMed kullanarak, 1 Ocak 2013 ile 31 Aralık 2017 tarihleri arasında beş yıllık bir süre içinde Ürdün araştırma çıktısını analiz etmek için Gelişmiş Arama formunu açın ve arama alanı olarak Ürdün'e girin.
Ürdün olmayan bağlı bir ülkeden Ürdün adlı bir araştırmacı tarafından yazılmış tüm belgeleri hariç tutmak için, başka bir alana Ürdün yazın ve alan türü Yazar seçin. İki alan arasında bağlayıcı olarak NOT işleci'ni seçin ve Ara'yı tıklatın. Yayın tarihlerini 1 Ocak 2013 ile 31 Aralık 2017 tarihleri arasında sonuç penceresinde belirtin ve makale türlerinden Journal Article and Review'ı seçin.
1 Ocak 2013 ile 31 Aralık 2017 tarihleri arasında beş yıllık bir süre içinde Ürdün araştırma çıktısını analiz etmek için Scopus'u kullanarak Scopus web sitesini açın ve uygun Elsevier giriş bilgilerini girin. Ardından, arama terimi olarak Ürdün'e girin ve Arama alanı olarak İlişki ülkesi belirtin. Arama süresini 2013 ile 2017 arasında sınırlandırın.
2013'ten itibaren 1 Ocak 2013 ve 2017'nin 31 Aralık 2017 anlamına geldiğini unutmayın. Ardından, belge türünü Makale veya Gözden Geçirme ile sınırlayın ve Arama'yı tıklatın. 1 Ocak 2013 ile 31 Aralık 2017 tarihleri arasında beş yıllık bir süre içinde Ürdün araştırma çıktısını analiz etmek için Web of Science web sitesini kullanarak, Web of Science web sitesini açın ve uygun Web of Science hesap bilgileriyle oturum açın.
Arama alanına Ürdün girin ve Adres'i belirtin. Arama süresini 2013 ve 2017 yılları arasında olarak belirleyin ve Ara'yı tıklatın. Makale ve İnceleme filtrelerini kullanarak aramayı kısıtlayın ve arama geçmişinde şimdi veya daha sonra kaydedilen sonuçları çözümleme yi seçin.
Ardından, sonuçların bir tabloda, görsel bir ağaç eşönünde mi yoksa çubuklarda mı görüntüleneceğini belirtin. Burada, Scopus arama ve Web of Science arama göre beş yıllık 2013-2017 aralığında Ürdün yayın yıllık eğilimleri gösterilir. Scopus arama işbirliği ülkeye göre, Amerika Birleşik Devletleri ile Ürdünlü araştırmacılar işbirliği en yaygın ülke, Suudi Arabistan ve İngiltere izledi.
Web of Science araştırmasına göre, Abd Ürdünlülerin işbirliği içinde olduğu en yaygın ülke, onu Fransa ve Avusturya takip ediyor. Ürdünlülerin yayınladığı en yaygın 10 disiplinarasında tıp en yaygın olanı, scopus araştırmasına göre mühendislik ve sosyal bilimler takip ediyor. Web of Science araştırmasına göre, Ürdünlülerin yayınladığı en yaygın 10 disiplinden, mühendislik, matematik ve bilgisayar bilimleri ilk üç sırada yer alıyor.
Bu protokolü denerken, çözümlemenizi başlatmadan önce uygun veritabanını seçmeyi unutmayın. Örneğin, PubMed sadece biyomedikal bilimlere ayrılmıştır. Bu protokolü takiben ve sonuçları CSV formatında indirdikten sonra, sonuçların mekansal gösterimi için bibliyometrik eşleme gibi ek analiz yöntemleri gerçekleştirilebilir.
Bu protokol, geliştirildikten sonra, her alanda araştırmacıların disiplinlerindeki araştırma eğilimlerini kolay ve verimli bir şekilde keşfetmelerinin önünü açmıştır.
Tam transkripti görüntüleyin ve binlerce bilimsel videoya erişin
Genel Bakış
Bu protokol, PubMed, Scopus ve Web of Science gibi temel literatür veri tabanları kullanılarak bibliyometrik analiz gerçekleştirme sürecini özetlemektedir. Araştırmacıların belirli alanlardaki veya bölgelerdeki yayınları değerlendirmeleri için yapılandırılmış bir yaklaşım sunar.
Çalışmanın Temel Bileşenleri
Bilim Alanı
- Bibliyometrik analiz
- Araştırma değerlendirmesi
- Veritabanı kullanımı
Arka Plan
- Bibliyometrik analiz, araştırma çıktılarını değerlendirmek için temeldir.
- Literatür veri tabanları, bu analiz için anahtar araçlar olarak hizmet eder.
- Bu veri tabanlarının nasıl etkili bir şekilde kullanılacağını anlamak, araştırmacılar için kritik öneme sahiptir.
- Bu protokol, bibliyometrik çalışmalar yürütmek için gereken pratik adımlara odaklanmaktadır.
Çalışmanın Amacı
- Araştırmıcılara bibliyometrik analiz gerçekleştirme konusunda rehberlik etmek.
- Araştırma değerlendirmesi için farklı literatür veri tabanlarını karşılaştırmak.
- Araştırma çıktılarını analiz etmek için net bir metodoloji sunmak.
Kullanılan Yöntemler
- Veri toplama için PubMed, Scopus ve Web of Science'ın kullanılması.
- Arama parametrelerinin ayarlanması için adım adım talimatlar.
- Ürdün'den elde edilen araştırma çıktılarının analizine dair örnek.
- Arama sonuçlarını optimize etmek için dışlama kriterleri.
Temel Sonuçlar
- İlgili yayınların başarıyla tanımlanması.
- Etkili arama stratejilerinin gösterilmesi.
- Belirtilen dönemde Ürdün'deki araştırma ortamına dair içgörüler.
- Veritabanlarındaki gelişmiş arama özelliklerinin kullanımına yönelik rehberlik.
Sonuçlar
- Protokol, araştırmacıların bibliyometrik analizleri etkili bir şekilde gerçekleştirmelerini sağlar.
- Doğru veri tabanını seçmenin önemini vurgular.
- Araştırmacılar, bu metodolojiyi farklı bölgeler veya konular için tekrarlayabilirler.
Sıkça Sorulan Sorular
Yönetici Endüstriyel Uygunluk
Bibliyometrik analiz, biyofarma Ar-Ge ekiplerinin araştırma çıktılarını değerlendirmesine, yükselen trendleri belirlemesine ve terapötik alanlar genelindeki rekabet ortamını analiz etmesine olanak tanır. Kuruluşlar, veri tabanı kapsamını ve arama yeteneklerini karşılaştırarak, hedef doğrulaması ve mekanik risklerin azaltılmasına yönelik literatür takibini optimize edebilirler. Bu protokol, erken keşif ve portföy önceliklendirme süreçlerinde veri odaklı karar verme mekanizmalarını destekler.
Biyofarma Ar-Ge'sinde Stratejik Uygulamalar
Erken Keşif ve Hedef Doğrulama
- Bilimsel Değer: Hastalık mekanizmaları ve yolak katılımındaki yayın trendlerini haritalayarak terapötik hipotezleri sorgulayın.
- Operasyonel Değer: Hedef seçimi ve doğrulama stratejilerine yön vermek için yüksek etkili dergileri ve temel görüş liderlerini belirleyin.
- Öngörücü Değer: Hedef olgunluğunu ölçmek ve biyolojik varsayımlardaki riskleri azaltmak için araştırma aktivite seviyelerini değerlendirin.
Tarama ve Deney Geliştirme
- Bilimsel Değer: Analizlerle ilgili literatür taramalarında hassas anahtar kelime optimizasyonu için PubMed'deki MeSH gibi veri tabanına özgü araçlardan yararlanın.
- Operasyonel Değer: Bileşik tarama desteği için tekrarlanabilir arama iş akışları oluşturmak amacıyla Scopus ve Web of Science analizlerini kullanın.
- Tekrarlanabilirlik: Analiz geliştirme süreçlerinde tutarlı literatür girdileri sağlamak için ekipler genelinde standartlaştırılmış arama protokollerini uygulayın.
Translasyonel ve Preklinik Araştırmalar
- Translasyonel Süreklilik: Keşif bulgularını, gelişen klinik ve translasyonel araştırma odak alanlarıyla uyumlu hale getirmek için yıllık yayın trendlerini takip edin.
- Biyobelirteç Uyumu: Biyobelirteçlerin farklı hastalık modellerindeki geçerliliğini değerlendirmek için iş birliği ağlarını ve disiplinler arası yayılımı belirleyin.
- Riske Göre Ayarlanmış İlerleme: Preklinik yatırım kararlarına yön vermek için açık erişim ve yayın hacmi trendlerini kullanın.
İş Akışı ve Pipeline Entegrasyonu
Bu yöntem, literatür ortamı analizi yoluyla erken biyoloji çalışmalarını bilgilendirerek, standartlaştırılmış arama protokolları aracılığıyla tarama hazırlığını destekleyerek ve trend takibi yoluyla translasyonel sürekliliği sağlayarak keşif sürekliliğine entegre olur.
- Keşif Biyolojisi: Belirli biyolojik yolaklardaki yayın yoğunluğunu ve evrimini ortaya çıkararak hipotez testlerini destekler.
- Tarama: Bileşiklerle ilgili literatür için tekrarlanabilir ve veri tabanına özgü arama stratejileri sağlayarak assay hazırlığını artırır.
- Analitik: Karşılaştırmalı analizler için yayın sayıları, iş birliği ağları ve açık erişim metrikleri gibi kantitatif çıktılar sunar.
- Translasyonel Araştırma: Araştırma odağındaki değişimleri ve zaman içindeki disiplinler arası etkileşimi takip ederek keşif aşamasını preklinik çalışmalarla ilişkilendirir.
- Kurumsal Yeniden Kullanım: Projeler, hedefler ve terapötik alanlar genelinde uygulanabilir, yeniden kullanılabilir bir literatür gözetim kapasitesi oluşturur.
Operasyonel ve Kurumsal Etki
- Bilimsel Değer: Kapsamlı literatür haritalaması yoluyla belirsizliği azaltarak hedef seçimindeki öngörü güvenini artırır.
- Operasyonel Değer: Veritabanına özgü protokoller kullanarak küresel Ar-Ge merkezleri genelinde literatür taramalarının standardizasyonunu ve ölçeklenebilirliğini sağlar.
- Stratejik Değer: Araştırma trendleri ve rekabetçi faaliyetler hakkında kantitatif içgörüler sunarak go/no-go (devam/tamam) kararlarını iyileştirir.
- Portföy Etkisi: Yeni ortaya çıkan bilimsel alanları ve ilgisi azalan alanları belirleyerek riske göre ayarlanmış önceliklendirmeye olanak tanır.
Uygulama Hususları
- PubMed, Scopus ve Web of Science için veri tabanı gezinme ve arama sözdizimi konusunda uzmanlık gerektirir.
- Abonelik tabanlı platformlara kurumsal erişime ve gelişmiş arama özelliklerine aşina olmaya bağlıdır.
- Tekrarlanabilir sonuçlar için arama terimleri, filtreler ve hariç tutma kriterleri konusunda ekipler arası mutabakat gerektirir.
- Veri tabanına özgü meta veri yapılarına bağlı olarak arama alanlarının (örneğin, Kurum vs. Adres) uyarlanmasını içerir.
- Veri tabanı kapsamındaki yanlılıklarla sınırlıdır; kapsamlı bir analiz için birden fazla platformun tamamlayıcı olarak kullanılmasını gerektirir.
