Göz izleme veri ile yüksek işlevli ASD, hastalarının DEHB, çocukların ve sosyal videoları izlerken bir denetimin karşılaştırma

Göz izleme yöntemi, özel eğitim ihtiyaçları alanında araştırmacıların, sosyal senaryoların videolarını görüntüledikleri zaman otizm spektrum bozukluğu olan ve olmayan çocuklar için görsel dikkat performansları, ASD farklılıklarını keşfetmelerine yardımcı olabilir. Göz izleme tekniğinin en büyük avantajı, çeşitli ilgili sosyal uyaranlara yönelik göz bakışı yollarının ve görme fiksasyon sürelerinin yakalanıp ölçülebiliyor ve otizmli ve otizmsiz çocuklar arasında karşılaştırılabilir. Bu yöntemin görsel gösterimi çok önemlidir.

Analiz için video ilgi hedef alanı seçiminde adımlar olarak, tamamen yazılı biçimde göstermek zor olabilir. Çocuğa göz izleme odasına kadar eşlik ederek ve 60 santimetre uzaklıktaki 23 inç renkli LCD monitörün önüne oturmalarını sağlayarak başlayın. Çocuğun yanına oturun ve ekrana bakmalarını söyle.

Başka bir araştırma araştırmacısı bölümün diğer tarafındaki göz izleyicisini çalıştırsın. Çocuğun, kızılötesi kornea yansıtma teknolojisini kullanarak göz hareketlerini yakalarken ekran boyunca görüntüleme sınırlarını belirleyen kalibrasyon noktalarını izlemesini sağlar. Kalibrasyondan sonra katılımcılara sosyal videoları birbiri ardına görüntülemelerini, göz hareketi verileri ise görüntüleme sırasında yakalanır.

Toplam da izlenecek üç sosyal senaryo videosu sağlayın. Deneme tamamlandıktan sonra, görüntüleri ilk olarak, videonun her sahnesindeki ilk 500 milisaniyelik görünümlerindeki yüz veya eller gibi bağlamla ilgili hedefleri ilgi alanı veya AOIs olarak seçerek analiz edin. AOI'leri sol paneldeki bilgi kutusuna etiketleyin.

Geçerli çerçevede AOI'lerin eklenmesi ve seçilmesi tamamlandıktan sonra, alt paneldeki zaman çizelgesi çubuğundaki imleçleri bir sonraki çerçeveye taşıyın. Daha sonra, hedef alanlar sosyal videonun hikayesi geliştikçe kişinin veya nesnelerin hareketi nedeniyle videonun her zaman dilimini değiştirdiğinden, videonun her karesinde aOI'lerin konumunu ve sınırını el ile ayarlayın. Mevcut bazı AOI'ler geçerli sahnede 500 milisaniye boyunca mevcutsa veya videodaki yeni çerçevede alakalı değilse, yeni karede devre dışı bırakmak için bu AOI'leri sağ tıklatın.

Ardından, göz izleme endekslerinin istatistiksel analizini çalıştırmak için önce analiz için ortam dosyasını seçin. Seçili Medyayı Çözümle'yi tıklatın. Açıklayıcı istatistikleri seçin ve Ölçümler'deki bağımlı ölçüleri seçin.

Ardından, Satırlar'daki Kayıtlar'ı seçin ve Sütunlarda AOI Medya Özeti'ni seçin. Göz izleme modellerini analiz etmek için Güncelleme'yi seçin. Son olarak, yazılımda Görselleştirme ve Bakış Çizimi seçerek verilerden bir sahnenin teleme yolunu oluşturun.

Görselleştirme için sol paneldeki ortamı ve kayıtları seçin. Alt zaman çizelgesinde, alt imleci hedef sahnenin başına taşıyın ve üst imleci hedef sahnenin sonuna taşıyın. Birikmiş taramaya yol göstermek için veri alanı için Biriktiğinden emin olun.

Ardından, scan yolunu ayrı bir resim dosyası olarak kaydetmek için son olarak Dışa Aktarma ve Görselleştirme Görüntüsü'ne tıklayın. Burada, renkli ovalilgi alanlarıdır. Örneğin, yüz, gözler, ağız, eller, cep telefonu ve video bir sahnelerin ilk anları göstermek bayan, çanta.

Bir sosyal sahne için, mavi nokta nöro-tipik kontrol çocuk için taramalar iz, ve ASD çocuk için yeşil nokta, ve ASD-DEHB çocuk için kırmızı nokta. Şekildeki noktalar görsel fiksasyonların yerlerini gösterir. İlk fiksasyon süresi asd ve ASD-DEHB çocuklar için daha nöro-tipik çocuk için daha uzundu.

Toplam fiksasyon süresi ASD-DEHB çocuk için daha kısa, nöro-tipik çocuk ve ASD çocuk için daha. Ayrıca, fiksasyon sayısı toplam sayısı ASD çocuk için en büyük, nöro-tipik çocuk için ikinci ve ASD-DEHB çocuk için en kısa oldu. Göz izleme kanıtları, ASD'li çocukların aynı anda ve bağlamsal olarak birden fazla sosyal uyarıcıyı algılamada güçlük çektiğini doğrularken, komorbid ASD-DEHB'li çocuklar önemli anlık bilgileri gözden kaçırma eğilimindedirler ve bu da onları sosyal durumları yanlış değerlendirmeye yönlendirir.