Name: Petek paradigma toplu insan davranışları üzerinde araştırma için (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-01-19T14:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 48 s
Description: Keşfedin HoneyComb çok oyunculu oyunuyla toplu insan hareket koordinasyonu ve liderlik dinamiklerini analiz etme yöntemini. Bu paradigma, kalabalık yönetimi ve güvenlik stratejileri geliştirmek için davranış kalıplarını incelemenizi sağlar.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Bu araştırma Alman girişimi of Excellence tarafından finanse edildi (kurumsal strateji: https://www.uni-goettingen.de/en/32632.html). Margarita Neff-Heinrich onun İngilizce yazım denetleme için teşekkür ediyoruz.

Veri toplama ve veri analizi bu projede Göttingen Üniversitesi (öneri 039/2012) psikolojisi Georg-Elias-Müller Enstitüsü Etik Komitesi tarafından onaylanmış olması.
1. deneysel Kur
<ol><li>Bir bilgisayar laboratuarı veya diğer alan bir LAN (yerel alan ağı) yapılandırılabilir bireysel iş istasyonları ile belirtilen gibi bir yüksek trafik alan uzak bir konum seçin.</li>
	<li>10-12 notebooklar aynı türden deney için hem de bir bilgisayar (Şekil 6) sunucusu olarak işlev için kullanılmak üzere ayarlayın. Sunucu programı hem de istemci programları tüm ortak işlem sistemlerinde kullanılabilir bir JAVA çalışma zamanı ortamı gerekir (ahududu Pi istemcisi olarak yeterli).</li>
	<li>Ekipman yapılandırma<ol>
<li>Şekil 7' de gösterildiği gibi sandalye ile bireysel iş istasyonu tablolarda Not defterleri düzenlemek.</li>
		<li>Dizüstü bilgisayarlar sunucu bilgisayar aracılığıyla Ethernet kabloları ve bir yerel ağ oluşturmak üzere bir ağ anahtarıyla bağlayın.</li>
		<li>Bölücü duvarlar visual duyusal iletişim (göz teması, el hareketleri, yüz ifadeleri, vs) komşu katılımcılar arasında önlemek için bireysel iş istasyonları arasında yükleyin.</li>
		<li>Katılımcılar arasında sesli iletişim önlemek için tüm katılımcılara dağıtılacak kulak tıkacı (için bir kerelik kullanım) edinin.</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. Katılımcı işe alım
<ol><li>İşe bir konum seçin bulunduğu çok sayıda kişi, bir konferans salonu giriş salonu gibi.</li>
	<li>Adres potansiyel acemi amaç ve arka deneme, deneme süresi, maksimum ödeme planını anlatan standart metin kullanarak performans ve üzerinde çok oyunculu bir oyunu oynayabilmesi için gereksinimi göre hesaplanan dizüstü bilgisayarlar kuruma aittir.</li>
	<li>Katılımcılar İngilizce ve Almanca yönergeleri ile ilgili deneyler için soru formları anladığından emin olun.</li>
	<li>Deneysel tasarım renklerin kullanımı içeriyorsa, katılımcılar onları kullanılan renkleri ayırt engel olabilir herhangi bir renk körlüğü ücretsiz olduğundan emin olun.</li>
	<li>Önceki katılımcıların, katılımcılar saf deneme için olması gerektiği gibi işe almak değil.</li>
	<li>Bir bekleme yeri için istekli asker işe alan uzak yol. Lütfen istek onlar birbirleriyle konuşmadan grubu işe alım tamamlanmasını bekliyor. Bu kısıtlama bütünlüğünü deneysel sonuçlar için ilgili açıklamak.</li>
	<li>10-12 katılımcıların istihdam edilmiştir sonra onları önceden ayarlanmış bilgisayar laboratuarı veya belirtilen alan deneme nerede gerçekleşecek götür.</li>
	<li>Katılımcılar bölüm kaplı iş istasyonları yerlerini almadan, aydınlatılmış onam belirleme bir form imzalamanız katılımcılar var.</li>
	<li>Hijyenik, tek seferlik kullanım kulak tıkacı tüm katılımcılara dağıtmak. Diğer katılımcılar ile görsel-işitsel iletişim yasak olduğunu bildirmek. Bu nedenle, kulak tıkacı ve bölüm kaplı iş istasyonları kullanımı zorunludur.</li>
	<li>Katılımcılar bölüm kaplı iş istasyonları almak onların yer var.</li>
</ol>3. deneysel bir işlem
Not: Bu deneysel yordamda tarafından kullanılan oyun Boos vd. 1 uygulama örnek olarak tanımlanır.
<ol><li>Hazırlık aşaması<ol>
<li>Programın kendisi 1) runnables HC.jar, 2) üç dosyaları yapılandırma, yani hc_server.config, hc_panel.config ve hc_client.config ve intro ve rawdata adında 3) iki alt klasör içeren bir zip dosyası HC.zip biçimlendirilir.</li>
		<li>Sunucu bilgisayar üzerinde paylaşılan bir klasör oluşturun ve bu klasörü içine HC.zip unzip.</li>
		<li>Her istemci bilgisayara bağlayın ve bu paylaşılan klasöre erişim ve bir terminal açın (Linux, Mac OS X: spot | arama | terminal) veya bir komut istemi (Windows: arama "cmd"), anılan sıraya göre. Fermuarını açıp dosyaları her terminalde görünecek şekilde komut "dir" veya "ls" kullanın.</li>
		<li>Komut yürütme "java-sürüm" bir java çalışma zamanı ortamı kullanılabilir olmasını sağlamak için her terminal üzerindeki. Eğer yoksa, devam etmeden önce java yükleyin.</li>
		<li>Üç konum dosya yapılandırın.<ol>
<li>Hc_server.configure 1) oyuncu, 2) en az sayı ve hamle her oyuncu yapabilirsiniz en büyük sayılar, sözde nuggets ve 4) algı RADIUS koşulu (yerel veya genel) 3) değerlerini yapılandırmak için düzenleyin. Not: İki algı koşulları küresel durum vardır (oyuncu tüm katılımcıların avatarlar konumlarını görebilirsiniz) ve yerel koşul (oyuncu sadece bu avatarlar, avatar için bitişik görebilirsiniz; bkz. Şekil 3)</li>
			<li>Hc_client.configure istemcilere sunucunun IP söylemi düzenleyin.</li>
			<li>Hc_panel.config içinde altıgenler göre ekran çözünürlük boyutunu ayarlayın.</li>
		</ol>
</li>
		<li>İlk olarak, HC_Gui.jar (Şekil 8) komutunu kullanarak sunucu programını başlatmak "java-jar HC_Gui.jar". İstemci programları komutunu kullanarak her iş istasyonunda başlatın "java-jar HC_ClientAppl.jar". Not: Müşteri ekranları iletiyi görüntülemek, "lütfen bekleyin. Bilgisayar sunucuya bağlanıyor." Server GUI, tüm istemcileri IP adresini görüntüleyen bir satır görüntülenir. Tüm istemciler bağlandığında, sunucu programı iletiyi görüntüler, "tüm istemcileri bağlanırlar. Başlamaya hazır mısın?" Not: Bu noktaya kadar oturum deneyci hazırlayabilirsiniz.</li>
		<li>Tüm katılımcılar yerlerini almış, kulak tıkacı eklemeden önce son talimatlar vermek.</li>
		<li>Oturumu başlatmak için "Tamam" düğmesini tıklatın. Bu andan, deneme sadece alıcılar tarafından görülebilir ekranındaki yönergeleri tarafından denetlenir. Birden çok ekran sayfaları tek bir deney için talimatlar gerektirir, ve okuma mümkün disk belleği katılımcılar tarafından ileri geri gerektiği gibi yapılır. Not: Her bir katılımcı, ekranında, belirlenmiş bir düğmeyi tıklatarak o yönergeleri okuma olduğunu gösterir. Tüm katılımcılar yönergeleri okuma bitmiş olana deney başlamak olamaz.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Test aşamasında<ol>
<li>Katılımcılar fare-kendi avatar (iki kez büyük diğer katılımcılar görünür avatar noktalardan olarak) nokta petek sanal 97-altıgen playfield üzerinde kontrol olup olmadığını gözlemlemek (bkz. Şekil 1).</li>
		<li>Alan, sonra petek sanal playfield ekran daha önce verilen talimatlara göre hareket merkezinde test aşamasında başlamak katılımcılar var.<ol>
<li>Oyun oynamak tüm yönergeler program klasörünü petek oyunun içinde düzenlenebilir html dosyaları olarak yerleştirilir. Sırasıyla alt klasörleri Intro/de ve Intro/tr Almanca ve İngilizce yönergeleri için bkz:.</li>
			<li>Onların avatar nokta taşımak için seçtikleri bitişik küçük altıgen sol oyuncular var. Yalnızca bitişik alanları için ilk seçilebilir ve sonraki hareket eder. Not: her taşıdıktan sonra küçük bir kuyruk 4000 ms için hangi o selamladı son yönünü gösterir her bir katılımcı için görünür.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Her katılımcının mümkün önyargıları önlemek için yalnızca bir kez paylaşmak izin. Not: burada açıklanan oyun talimatları okunması dahil olmak üzere 5-10 dk gerektirir. Genel olarak, 400 40 on kişilik gruba katılan Boos vd tarafından test edildi 1.</li>
		<li>Aynı katılımcılar ile deneme teknik bir arıza veya katılımcı başarısız olursa yeniden başlatmayın.</li>
	</ol>
</li>
</ol>4. sonrası Test aşamasında
<ol><li>Oyun tamamladıktan sonra demografik veriler, büyük beş kişilik faktörler, stres veya sakinlik algılanan düzeylerini değerlendirmek anket doldurun ve memnuniyeti (deneme tamamlandıktan sonra ödenecek) ödemek katılımcılar var. Bu soru formlarını tek başına html dosyaları olarak sunulabilir.</li>
	<li>Katılımcılar anket doldururken, anonim zarflar tamamlanan petek oyunda kazanılan para uygun miktarda hazır olun. Her oyuncuya ödenecek oyunun petek hesaplanan tutarları sunucu ekranda öngörüldüğü.</li>
	<li>Test alanı inerken kazanılan ödemeler katılımcılara dağıtmak.</li>
	<li>Sunucu programı kapatın, sonra sunucu programı kapanış tamamlandıktan sonra istemci programları kapatın.</li>
	<li>Tarafından gün - ve zaman damgası bir USB stick için deneme işaretlenmiş 2 metin dosyaları şeklinde veri aktarımı.</li>
</ol>

<ol><li>Boos, M., Pritz, J., Lange, S., Belz, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Leadership+in+Moving+Human+Groups%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+Computational+Biology%22%5BJournal%5D)">Leadership in Moving Human Groups.</a> PLoS Computational Biology. 10 (4), e1003541(2014).</li>
<li>Moussaid, M., Garnier, S., Theraulaz, G., Helbing, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Collective+information+processing+and+pattern+formation+in+swarms%2C+flocks%2C+and+crowds%5BTitle%5D)+AND+%22Topics+in+Cognitive+Science%22%5BJournal%5D)">Collective information processing and pattern formation in swarms, flocks, and crowds.</a> Topics in Cognitive Science. 1 (3), 469-497 (2009).</li>
<li>Sumpter, D. J. T. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aSumpter%2C+DJT+%22Collective+Animal+Behavior%22">Collective Animal Behavior</a>. , Princeton University Press. Princeton. (2010).</li>
<li>Krause, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fish+shoal+composition%3A+mechanisms+and+constraints%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+-+Royal+Society.+Biological+Sciences%22%5BJournal%5D)">Fish shoal composition: mechanisms and constraints.</a> Proceedings - Royal Society. Biological Sciences. 267 (1456), 2011-2017 (2000).</li>
<li>Camazine, S., et al. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCamazine%2C+S+%22Self-Organization+in+Biological+Systems%22">Self-Organization in Biological Systems</a>. , Princeton University Press. Princeton. (2003).</li>
<li>King, A. J., Sueur, C., Huchard, E., Cowlishaw, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+rule-of-thumb+based+on+social+affiliation+explains+collective+movements+in+desert+baboons%5BTitle%5D)+AND+%22Animal+Behavior%22%5BJournal%5D)">A rule-of-thumb based on social affiliation explains collective movements in desert baboons.</a> Animal Behavior. 82 (6), 1337-1345 (2011).</li>
<li>Fischer, J., Zinner, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Communication+and+cognition+in+primate+group+movement%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Primatology%22%5BJournal%5D)">Communication and cognition in primate group movement.</a> International Journal of Primatology. 32 (6), 1279-1295 (2011).</li>
<li>Couzin, I. D., Krause, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Self-organization+and+collective+behavior+in+vertebrates%5BTitle%5D)+AND+%22Advances+in+the+Study+of+Behavior%22%5BJournal%5D)">Self-organization and collective behavior in vertebrates.</a> Advances in the Study of Behavior. 32, 1-75 (2003).</li>
<li>Katz, Y., Tunstrøm, K., Ioannou, C. C., Huepe, C., Couzin, I. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Inferring+the+structure+and+dynamics+of+interactions+in+schooling+fish%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+National+Academy+of+Sciences+of+the+United+States+of+America%22%5BJournal%5D)">Inferring the structure and dynamics of interactions in schooling fish.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 108 (46), 18720-18725 (2011).</li>
<li>Guy, S. J., Curtis, S., Lin, M. C., Manocha, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Least-effort+trajectories+lead+to+emergent+crowd+behaviors%5BTitle%5D)+AND+%22Physical+Review+E%3A+Statistical%2C+Nonlinear%2C+and+Soft+Matter+Physics%22%5BJournal%5D)">Least-effort trajectories lead to emergent crowd behaviors.</a> Physical Review E: Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 85 (1), 016110(2012).</li>
<li>Shao, W., Terzopoulos, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Autonomous+pedestrians%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+2005+ACM+SIGGRAPH%2FEurographics+Symposium+on+Computer+Animation%22%5BJournal%5D)">Autonomous pedestrians.</a> Proceedings of the 2005 ACM SIGGRAPH/Eurographics Symposium on Computer Animation. , (2005).</li>
<li>Reynolds, C. W. Flocks, herds and schools: A distributed behavioral model. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aReynolds%2C+CW+%22Seminal+Graphics%22">Seminal Graphics</a>. , ACM. 273-282 (1987).</li>
<li>Pelechano, N., Allbeck, J. M., Badler, N. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Controlling+individual+agents+in+high-density+crowd+simulation%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+2007+ACM+SIGGRAPH%2FEurographics+Symposium+on+Computer+Animation%22%5BJournal%5D)">Controlling individual agents in high-density crowd simulation.</a> Proceedings of the 2007 ACM SIGGRAPH/Eurographics Symposium on Computer Animation. , 99-108 (2007).</li>
<li>Helbing, D., Molnár, P., Farkas, I. J., Bolay, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Self-organizing+pedestrian+movement%5BTitle%5D)+AND+%22Environment+and+Planning+B%3A+Planning+and+Design%22%5BJournal%5D)">Self-organizing pedestrian movement.</a> Environment and Planning B: Planning and Design. 28 (3), 361-383 (2001).</li>
<li>Dyer, J. R. G., Johansson, A., Helbing, D., Couzin, I. D., Krause, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Leadership%2C+consensus+decision+making+and+collective+behavior+in+humans%5BTitle%5D)+AND+%22Philosophical+Transactions+-+Royal+Society.+Biological+Sciences%22%5BJournal%5D)">Leadership, consensus decision making and collective behavior in humans.</a> Philosophical Transactions - Royal Society. Biological Sciences. 364 (1518), 781-789 (2009).</li>
<li>Moussaid, M., Schinazi, V. R., Kapadia, M., Thrash, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Virtual+Sensing+and+Virtual+Reality%3A+How+New+Technologies+can+Boost+Research+on+Crowd+Dynamics%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Robotics+and+AI%22%5BJournal%5D)">Virtual Sensing and Virtual Reality: How New Technologies can Boost Research on Crowd Dynamics.</a> Frontiers in Robotics and AI. , (2018).</li>
<li>Belz, M., Pyritz, L. W., Boos, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Spontaneous+flocking+in+human+groups%5BTitle%5D)+AND+%22Behavioral+Processes%22%5BJournal%5D)">Spontaneous flocking in human groups.</a> Behavioral Processes. 92, 6-14 (2013).</li>
<li>Boos, M., Franiel, X., Belz, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Competition+in+human+groups+-+Impact+on+group+cohesion%2C+perceived+stress+and+outcome+satisfaction%5BTitle%5D)+AND+%22Behavioral+Processes%22%5BJournal%5D)">Competition in human groups - Impact on group cohesion, perceived stress and outcome satisfaction.</a> Behavioral Processes. 120, 64-68 (2015).</li>
<li>Boos, M., Li, W., Pritz, J. Patterns of Group Movement on a Virtual Playfield: Empirical and Simulation Approaches. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBoos%2C+M+%22Social+Network+Analysis%3A+Interdisciplinary+Approaches+and+Case+Studies%22">Social Network Analysis: Interdisciplinary Approaches and Case Studies</a>. Fu, X., Luo, J. -D., Boos, M. , 197-223 (2017).</li>
<li>Dyer, J. R. G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Consensus+decision+making+in+human+crowds%5BTitle%5D)+AND+%22Animal+Behavior%22%5BJournal%5D)">Consensus decision making in human crowds.</a> Animal Behavior. 75 (2), 461-470 (2008).</li>
<li>Faria, J. J., Dyer, J. R. G., Tosh, C. R., Krause, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Leadership+and+social+information+use+in+human+crowds%5BTitle%5D)+AND+%22Animal+Behavior%22%5BJournal%5D)">Leadership and social information use in human crowds.</a> Animal Behavior. 79 (4), 895-901 (2010).</li>
<li>Conradt, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Models+in+animal+collective+decision-making%3A+information+uncertainty+and+conflicting+preferences%5BTitle%5D)+AND+%22Interface+Focus%22%5BJournal%5D)">Models in animal collective decision-making: information uncertainty and conflicting preferences.</a> Interface Focus. 2 (2), 226-240 (2011).</li>
<li>Couzin, I. D., Krause, J., Franks, N. R., Levin, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effective+leadership+and+decision-making+in+animal+groups+on+the+move%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Effective leadership and decision-making in animal groups on the move.</a> Nature. 433, 513-516 (2005).</li>
</ol>

Yazarlar ifşa gerek yok.

Sonuçları gerçek senaryoları için geçerli olup insan kolektif davranış araştırmak için bir araştırma paradigması olarak çoklu istemci sanal ortamlar kullanarak temel sorulardan biri. Başka bir deyişle, metodolojik yaklaşım yeterli ekolojik veya dış geçerlilik süresiyle sonuçlar mı? İnsan katılımcılar üzerinde sanal bir playfield avatarlar olarak temsil eden ve üzerinden fare tıklaması hareket etmelerine sosyal yardımlar azaltır. Ayrıca, iletişimi minimuma tutmak Denemecileri zımni hangi davranışsal cues insan grubu koordinasyon ve liderlik davranışını etkileyebilir insanlar arasında ve çevre hangi affordance altında iletilir araştırmak izin verir (Örneğin kurtarma, rekabet, tahliye) bu davranışları daha fazla ve ne ölçüde etkilenir. Sürece sıkı bağlılık iletişim kuralı ve test prosedürleri iki önceden test aşamalarında, bu indirgemeci yaklaşımın iç geçerliliği garanti eder. "Gerçek" Grup ve kalabalık dinamikleri sonuçları aktarımına izin için deneysel kurulum ve test aşamalarında yavaş yavaş daha fazla olmak için değiştirilebilir (bırakmak sadece verici/okuma hareket ötesinde ek iletişim içinÖrneğin, kompleks davranış, anlam olarak çeşitli gerçek dünya senaryolarında gömülü bilgileri bireysel özellikleri ekleyerek vb) ve anlatıldığı oyun başlamadan önce ekrandaki katılımcılar tarafından talimatları okuyun.
Dış geçerlilik ile ilgili bir konu adrese, [oyuncunun hareketleri (ön test) kullanılabilirlik ve faktörler semptomlarıdır azaltılması nedeniyle standart, iki boyutlu altıgen koordinatlara standartlaştırmak için başlangıçta seçilen] altıgen playfield çeşitli olabilir. Serbest dolaşımı seçimi ile iki boyutlu bir tablo daha sürekli ve karmaşık hareket veri oluşturmak oyuncular sağlayacak. Birlik-Unreal-alt yapısı tarafından veya oluşturulan bir üç boyutlu ortamda Örneğin, aynı zamanda ekolojik/dış geçerlilik yükseltmek. Ancak, hareket kısıtlanması lessoning yolunda her adım ile bir sorun ortaya çıkar. Hareket özgürlüğü simüle senaryoda, faktörler (Örneğin, kişiler arası farklılıklar bilgisayar deneyimi gibi üç boyutlu oyunlar mekansal oryantasyon ile aşinalık) semptomlarıdır etkisi artan karmaşıklığı ile artar, hangi önyargılı sonuçlara neden iç geçerlilik azaltmak.
Petek kuralında belirtilen yöntem bu bilgisayar simülasyon modelleri ile kombine ve davranışların olup insan grupları toplu desenleri bilgisayar simülasyonları bulundu da tutarsan ampirik olarak test etmek için bir paradigma olarak kullanılan avantajdır. Bu sınamaları dış geçerliliği artırmak için katılımcılar sonrası test aşamasında soru formunda onlar yeterince hissettim ve insanca avatarları ve ister eş oyuncularına insan aktörler olarak algıladıkları başardık temsil istenmelidir. Protokolü (duyusal işitsel ya da görsel iletişim protokol parametreleri engel olsa bile) iş istasyonları birbirlerine yanında insan şekillenme bu duygularını geliştirmek için oturuyor ve Co oyuncular fiziksel varlığı belirtir.
Özetle, Grup koordinasyon, liderlik, gibi toplu olayların temel mekanizmaları incelemek için yeni bir paradigma özetlenen protokolün ön-test, test ve sonrası test aşamaları petek yaklaşım tarafından uygulanan yöntemleri sağlar ve içi Grup differentiation. Özellikle katılımcıların birbirleri ile ön-test ve test aşamalarında iletişim değil sağlamada sıkı değillerse yöntemin en önemli sınırlama, işe alma, insan hatası için güvenlik açığıdır.

Bilgisayar tabanlı çoklu Ajan oyun petek1 deneysel olarak nasıl toplu insan hareketi araştırmak için metodolojik bir paradigma sunar desen ve grup yapıları ortaya bireysel davranış. İnsan katılımcılar görsel bir petek (Şekil 1) benzeyen bir altıgen sanal playfield üzerinde avatar (siyah nokta) olarak temsil edilir. Katılımcılar onların avatarları ile fare hedef altıgenler ulaşmak, hareket kaynakları (Video 1) harcamak ve tutarlı gruplar (Video 2) kurarak onların parasal senin en üst düzeye çıkarmak için Tıklat taşıyın. Kayma koşulları (Örneğin, görme yarıçapı), ödül yapıları (Örneğin, parasal hedefi alanları) ve iletişim kanalları hangi keşfetmek için manipüle edilebilir ve koordinasyon ve liderlik Bu koşul kurallar ne ölçüde etkisi toplu hareket içinde.
Oyunun usul/koşul kuralları, hedefleri ve ödül motivators sosyal psikologlar tarafından insan toplu hareketi araştırmak için tasarlanmıştır. Hayvan sürüleri gibi insan kalabalığı, bir acil olayları (Yani, küresel desenler) yerel kurallara uyan bireysel davranışından olanların gözlemleyebilirsiniz. Örneğin, sürüler halinde balık ve kuş sürüleri doğru bir kayma hedefi2,3,4, kapasitelerini genel veya arası bireysel iletişim için azaltmak büyük grup boyutları rağmen tutarlı varlıklar olarak hareket gibi görünüyor. Ampirik araştırma5,6,7,8,9,10ve bilgisayar simülasyonları11,12, modelleme davranış 13 insanlar14,15,16, dahil olmak üzere çeşitli türleri, iç kontrol veya dış denetim karmaşık desenler grubu düzeyinde ortaya göstermiştir. Yerel bireysel hareket ve, çoğu kez, mikroskobik düzeyde basit kurallar makroskopik düzeyde düzenli hareketi oluşturmak yeterlidir. Bu tür deneyler sadece büyük sürüler aynı zamanda küçük gruplar (insan gruplarının yanı sıra diğer hayvan grupları) yerel etkileşim kuralları1tarafından koordine artan kanıt2,6 katkıda bulunur.
Bilgisayar tabanlı çoklu Kullanıcı avatar oyunları kullanarak bizim yeni yaklaşımın bir ana avantajı dinamik insan kolektif fenomenleri araştırmayla gösterir. Petek avatar platform1,17,18,19kullanarak, bireysel hareket davranış (gerçek kişiler tarafından yönetilen hareket) spatio-zamansal veri tam olarak sunucu tarafından toplanabilir ve davranış kalıpları ve toplu yapıları gelişimi ile doğru 50 ms (Tablo 1) olarak analiz edilebilir. Görsel ve işitsel duyusal iletişim gerektiren tarafından kısıtlanabilir gibi kulak tıkacı kullanın ve kendi iş istasyonları ile bölücü duvarlar, kapatan sürüsü için katılımcılar ve diğer kalabalık davranış koşullar deneysel olarak yaklaşık. Çeşitli deneyler1,17,18,19', biz vizyon RADIUS parasal teşvikler (Şekil 3a, b (küresel vs yerel, resim 2), manipüle ), alt gruplar (Şekil 4) ve bu değişkenlerin insan sürünüz davranış17, liderlik gibi kolektif davranış kalıpları ortaya çıkması üzerine etkisini test etmek için diğer oyuncular (Şekil 5) eş varlığı 1ve rekabet18. On kadar twelve dizüstü bilgisayarlar ve bir sunucu kurulumu verileri toplamak için kullanılan (Şekil 6).
Kendi kendine organize koordinasyon grubu-canlı türleri bireysel faaliyetlerin özellikle son on yıl içinde çok bilimsel dikkat çekti. Sınavları geniş çaplı, basit iz oluşumu ve yol seçiminde karıncalar karmaşık ortaya çıkması için girdap yapılarının balık sürüler ve hatta yayalar2çift yönlü akışının ayrılığı vardır.
Bizim petek paradigma ile biz ampirik olarak çeşitli durumsal seçenekleri/kısıtlamaları, çeşitli davranış kuralları ve bireysel özellikleri ortaya çıkması mikroskobik düzeyde üzerinde etkisini araştırmak için bir metodolojik yaklaşım katkıda insanlarda makroskopik davranış yapıları. Önemli bir avantaj paradigma Denemecileri, manipülasyon için birden fazla deneyler karşılaştırmak veya tek bir deney sonuçlarını ölçmek mümkün hale tarafından tanımlanan kesinlikle kontrol edilebilir deneysel ayarları sunuyor olmasıdır. Sanal playfield çalışma tasarım gereksinimlerine göre yapılandırılabilir ve duyusal iletişim kanalları katılımcılar arasında ortadan ya da deney parametrelerine göre azalır. Ayrıca, çevresel affordances (Örneğin, rekabetçi, rekabetçi olmayan fikir birliği ve kurtarma ayarları) şeklinde olabilir. Böylece, değişkenleri için özel araştırma soru, ilgili idare/denetim imkanı sunarak platformumuz iç geçerlilik (çalışma tasarım araştırma soruları mümkün olduğunca yakından eşleşenyani ) zorlar kullanarak insan hareketi incelemek için hareket insan yönetilen veri. Bilinmeyen kontrol edilemez/insuppressible sosyal etkileri engel değil çünkü sahada yapılan deneyler dış geçerliliği (generalizability) sonuçları15,20,21 gerçek dünya açısından faydası render ipuçları gibi insanlar1ve para-sözel olmayan davranışları.
Bilgisayar tabanlı çoklu Ajan oyun petek koordinasyon ortaya çıkması ve insan oyuncu üzerinde sanal playfield avatarları taşınması liderlik desen araştırmak için hizmet vermiştir. Katılımcılar da aynı amaç üzerinde sona erdi yardımcı oyuncu sayısı tarafından parasal ödüller çarpma üzerinde dayalı grup uyum için teşvik dahil hedefi altıgenler üzerinde sadece parasal teşvikler elde edilebilecek hakkında yerel bilgiler verilmiştir altıgen. Çalışmalar ilk dizi, biz deneme kurulumu iki basit parametre için davranış (hizalama ve uyum) kaynıyor, sınırlı ve karşılıklı bilgi aktarımı "okuma/vericisi için" diğer katılımcılar sadece hareket davranışları azalır. Sonra 97 küçük altıgenler oluşur ve oyuncu gider hareketi kaynakları (olası hamle) sınırlı sanal playfield genel veya yerel bir görünümünü görme yarıçapı ya diğer katılımcı hareketi davranışının çeşitli.
Şekli ve sanal platform unsurları ve deneyci tanımlı parametreleri oyunları dedi platformu üzerinde oynanması mümkün belirli araştırma soruları göre dizayn edilebilir. Araştırma hedef bağlı olarak playfield boyutu değiştirilebilir; renkleri, şekilleri ve anlamları avatarlar adapte edilebilir; kaynakları uygulanabilir; ve ödül yapısı ve içeriği farklı olabilir. Daha fazla veya daha az bilgi, belirsizlik ve çakışan tercihleri de uygulanan22olabilir. Değişen küresel oyuncu-görünümü bilgi ve denetim da mümkündür. Bu nedenle, üzerinden deneysel yönergeleri, denemenin çevre affordances değiştirilmiş (Örneğin, bir fikir birliği vs kaçış senaryo) olabilir. Sonraki bölümde, bu parametrelerden bazıları belirli çalışma soruları cevaplamak için kullanılan gerçek bir çalışma açıklayarak bu değişkenlerin nasıl uygulanması açıklığa kavuşacaktır.

<table><tbody><tr><td>Dizüstü bilgisayarlar İş istasyonları</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td>arasındaki bölme duvarları</td></tr><tr><td>Kulak tıkaçları</td> LAN kurulumu <td></td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td>için donatım</td></tr></tbody></table>

petek paradigma toplu insan davranışları üzerinde araştırma için

The HoneyComb Paradigm for Research on Collective Human Behavior

Grup hareket gibi toplu insan davranışları sık şaşırtıcı desen ve uygunluklarını, liderlik ortaya çıkması gibi gösterir. Son edebiyat bu kalıpları, sık sık grubun, küresel düzeyde görünür birkaç basit yerel parametre izleyin kendi kendine organize, bireysel davranışlar üzerinde temel alan ortaya koymuştur. İnsan toplu davranışlarının dinamiklerini anlamak koordinasyon ve liderlik gibi ideal yerleştirme ve binalarda acil çıkışları sayısı tanımlama grubu ve kalabalık senaryolarda, geliştirmek için yardımcı olabilir.
Bu makalede, biz deneysel paradigma petek, sistematik olarak koşulları ve insan kolektif davranış etkilerini araştırmak için kullanılan mevcut. Bu paradigma şeklinde ve çeşitli araştırma soruları için uyarlanmış bir ayar sağlayan bir bilgisayar tabanlı çok kullanıcılı platformu, kullanır. Durumsal koşulları (Örneğin, belirli bir davranışı, parasal teşvikler ve kaynakları, değişik derecelerde belirsizlik için fayda maliyet oranları) Denemecileri araştırma soru bağlı olarak ayarlanabilir. Her katılımcının hareketleri sunucu tarafından doğru olarak 50 ms, zaman damgaları ve bireysel kimlikleri ile altıgen koordinatları olarak kaydedilir. Böylece, bir ölçüm üzerinde playfield tanımlanabilir ve hareketi parametreleri (Örneğin, mesafeler, hız, kümeleme, vb) katılımcıların zaman içinde ölçülebilir. Hareket veri sırayla sigara bilgisayarlı veri içinde aynı deneme kurulumu topladı anketleri ile kombine edilebilir.
Petek paradigma insan hareketi deneyler yeni türleri için önünü olduğunu. Biz burada bu deneylerin sonuçları anlamlı insan kolektif davranış anlayışımızı derinleştirmek için yeterli iç geçerliliği ile işleyebilir göstermek.

Burada, bilgisayar tabanlı, çok Ajan oyunu petek, deneysel araştırmalar toplu insan hareketi davranışı ile siyah-nokta-avatar üzerinde sanal bir 2D altıgen playfield sağlayan mevcut. Hedef alanlar veya görme yarıçapı, değişken teşvikler gibi farklı deneysel koşullar ayarlayabilirsiniz ve insan hareketi davranışı üzerindeki etkileri araştırıldı.

Petek paradigma toplu insan davranışları üzerinde araştırma için

Collective human behavior such as group movement frequently shows surprising patterns and regularities, such as the emergence of leadership. Recent ...

Bilgisayar tabanlı çok ajan oyunu HoneyComb, insan hareketi koordinasyonu, liderlik ve kolektif davranış diğer türleri araştırmak için deneysel bir paradigma sağlar. HoneyComb paradigması kullanılarak, bireysel hareket davranışının mekansal zamansal verileri toplanabilir ve davranış kalıplarının ve kolektif yapıların gelişimi analiz edilebilir. Vizyonumuz, HoneyComb'un kalabalığı korumak için yeni stratejiler sunmasıdır, örneğin kalabalığı güvenli bir yere götüren duygusal yaklaşımları hızlı bir şekilde tanımlayabilir.Her iş istasyonu için kararlı bir LAN ve Java çalışma zamanı ortamları yüklendiğinden, tüm iş istasyonu bilgisayarlarında yazılım işletiminde herhangi bir sorun olmamalıdır. HoneyComb oyununun görsel bir gösterimi, potansiyel kullanıcıların deney kurma ve çalıştırma işleminin tamamlanmasını tüm süreci araştırmalarını mümkün kılmaktadır. Prosedürü gösteren Marie Ritter, benim laboratuvarımdan bir doktora öğrencisi olacak.Bilgisayar laboratuarı nda veya yerel alan ağı olarak yapılandırılabilen tek tek iş istasyonlarına sahip diğer belirtilen alan gibi yüksek trafik alanından uzakta bir konum seçin. Sandalyeleri olan bireysel iş istasyonu masalarında deneme için aynı türden 10 ila 12 dizüstü bilgisayar ayarlayın. Sunucu olarak işlev görebilmek için merkezi olarak yerelleştirilmiş bir bilgisayarla.Gösterildiği gibi yerel bir ağ oluşturmak için dizüstü bilgisayarları ethernet kabloları ve ağ anahtarı aracılığıyla sunucu bilgisayarına bağlayın. Sunucu programı ve istemci programları, tüm ortak işletim sistemlerinde kullanılabilen bir JAVA çalışma zamanı ortamına ihtiyaç duyar. Komşu katılımcılar arasında görsel duyusal iletişimi önlemek için tek tek iş istasyonları arasında bölme duvarları yükleyin.Katılımcılar arasında sesli iletişimi önlemek için tüm katılımcılara dağıtılacak bir zaman kullanımlı kulak tıkacı edinin. İşlem günü, katılımcıları iş istasyonlarına atayın ve katılımcılar kulak tıkacı takmadan önce son talimatları verin. Katılımcıların çalışma istasyonuna girmeyi beklerken veya HoneyComb oyununu oynarken birbirleriyle konuşmaması veya birbirleriyle iletişim kurmaması deney için çok önemlidir.Sonra oturumu başlatmak için tamam'ı tıklatın. Deney artık yalnızca ekranlardaki katılımcıların görülebilen talimatlarıyla kontrol edilecektir. Tüm katılımcılar talimatları okumayı bitirdiklerini belirtmek için tıkladığında, katılımcıların HoneyComb sanal 97 altıgen oyun alanlarında avatar noktalarını kontrol edip etmediklerini gözlemleyin.Katılımcıların alanın merkezinde test aşamasına başlamalarını ve daha sonra avatar noktalarını daha önce verilen ekran talimatlarına göre HoneyComb sanal oyun alanına taşımak için seçtikleri bitişik küçük altıgene sol tıklamalarını sağlarlar. Yalnızca bitişik alanlar seçilebilir. Her hareketten sonra, her katılımcının takip ettiği son yönü gösteren 4000 milisaniye boyunca küçük bir kuyruk görünür.Olası önyargılardan kaçınmak için her katılımcının denemeye yalnızca bir kez katılmasına izin verin. Oyun tamamlandıktan sonra, katılımcıların demografik durumlarını değerlendiren anketlerdoldurmalarını satSın. Büyük beş kişilik faktörler, stres veya sakinlik algılanan düzeyleri ve ödeme memnuniyeti.Katılımcılar anketlerini doldururken, sunucu ekranında hesaplanan tutarlara göre HoneyComb oyununda kazanılan uygun miktarda isimsiz zarflar hazırlayın. Daha sonra, test alanından çıkarken ve sunucu programını kapatırken kazanılan ödemeleri katılımcılara dağıtın. Sunucu programı kapanmayı bitirdiğinde, verileri denemenin gün ve saat damgası ile işaretlenmiş iki metin dosyasına aktarın.Temsili deneyde, iki azınlık grubu üyesi bir, iki avroluk ödül altıgenve beş, bir avro ödül altıgenin yeri hakkında bilgilendirildi. Çoğunluk grubunun sekiz üyesi iki avroluk ödül altıgeni hakkında bilgilendirilmedi ve bunun yerine eşit derecede ödüllendirilen altı avroluk altın altıgenin yerleri gösterildi. Hiçbir katılımcıya iki farklı alt grup olduğu söylenmedi.Bu deney boyunca sadece görsel veya duyulabilir iletişim olmadan hareketlerine dayalı. İki kişilik azınlık grubu, katılımcıların algısı oyun alanında sadece bitişik avatarlarla sınırlı olmasına rağmen, katılımcıların %80'ini başarıyla iki avro ödülüne götürdü. Şaşırtıcı bir şekilde, azınlık katılımcıları arasında ne kişisel değişkenler ne de bilgisayar okuryazarlığı başarılarında önemli bir rol oynamadı.Burada tüm grup için grup üyeleri arasındaki ana mesafeler, yüksek ödül iki euro altın alan ve sekiz bilgisiz oyuncu gösterilir yeri hakkında bilgi verildi her iki oyuncu ile karşılaştırıldığında. Oyunun sonunda, bilgisiz bir oyuncu grubu kaybetti ve tek bir euro altın alana ulaştı. 10 ila 12 katılımcı ve onların çalışma istasyonları için yeterli alana sahip bir yer bulmak ve katılımcıların oyun beklerken veya oyun sırasında iletişim kurmamalarını sağlamak önemlidir.Oyun farklı kapak hikayeleri, farklı katılımcı avatarları veya farklı ortamlarda kolektif davranışları analiz etmek için sinyal yoluyla iletişim gibi çevresel bilgiler ile değiştirilebilir. Liderlik araştırmaları yapmak için yeni yaklaşımımız, bir gruptaki liderlerin nasıl ortaya çıktığını değerlendirmek için kullanılabilir. Ve başarılı liderlik için başkalarının takipçileri bağlıdır.

the-honeycomb-paradigm-for-research-on-collective-human-behavior

Research

JoVE Journal

Behavior

Davranış

Bu protokolü biz durumu dokunsal uyaranlara karşı bal arıları koşulmuş ve ince çaplı anten örnekleme deseni kinematik analiz için bir 2B hareket yakalama tekniği tanıtmak nasıl gösterir.

Dokunsal İklimlendirme Ve Bal Arısı yılında antennal Örnekleme Stratejileri Hareket Analizi (<em&gt; Apis mellifera</em&gt; L.)

Bal arısı (Apis mellifera) için geliştirilen Proboscis Extension Response (PER) koşullandırma protokolü, birçok böcek türünde birkaç farklı öğrenme mekanizmasını incelemek için ekolojik olarak ilgili ve kolayca ölçülebilir bir araç sağlar.

Bir burnumun Extension Tepki Böcekler Davranış Plastisitesi incelenmesi için protokol: Basic, Biyomedikal Uygulama ve Tarımsal Araştırma

Burada tek kohort bal arısı kolonilerinin hazırlanması için detaylı protokol açıklar - rol ilişkili işçi fizyolojisi analiz etmek için kullanışlı bir araç. Biz de işçi davranışı ve / veya fizyoloji düzenlenmesinde bu hormonların katılımını değerlendirmek jüvenil hormon ve ekdisonla işçileri tedavisi için ayrıntılı protokoller açıklanmaktadır.

Tek kohort Kolonileri ve İşçi arıların Hormon Tedavisi hazırlanması Rolü ve / veya Endokrin Sistemi Fizyolojisi İlişkili Analiz

Bu yazının serbest uçan arılar için basit non-invaziv yöntemler yanı sıra ölçülü arıların kesin lokalize tedavi izin daha invaziv varyantları da dahil olmak üzere, bal arıları için farmakolojik ajanların uygulanması için çeşitli protokoller açıklanır.

Ölçülü ve Serbest uçan Bal Arısı Nörofarmakolojik Manipülasyon,<em&gt; Apis mellifera</em

Kolektif Güven Oyunu, araştırmacıların kolektif güvenin ve adalet, karşılıklılık veya ileri sinyal gibi ilgili yapıların ortaya çıkışını değerlendirmelerini sağlayan HoneyComb paradigmasına dayanan bilgisayar tabanlı, çok ajanlı bir güven oyunudur. Oyun, oyundaki hareket davranışı yoluyla grup süreçlerinin ayrıntılı gözlemlerine izin verir.

Kolektif Güven Oyunu: HoneyComb Paradigmasına Dayanan Güven Oyununun Çevrimiçi Grup Uyarlaması

Burada, nematodların toplu davranışlarını, köpek maması agar ortamı kullanılarak toplu olarak kültürlenerek incelemek için bir sistem rapor edilmiştir. Bu sistem, araştırmacıların çok sayıda dauer solucanını çoğaltmasına izin verir ve Caenorhabditis elegans ve diğer ilgili türlere uygulanabilir.

Kolektif davranışlarını incelemek için nematodların büyük ölçekli ekimi

Bu video sıçanlarda yerleşik-saldırgan paradigma gösterir. Bu test saldırı saldırganlık, bir yarı-doğal ortamda savunma davranış ve şiddet ölçmek için standart bir yöntemdir. Sosyal stres deneyler için paradigmanın kullanımı da açıklanmıştır.

Resident-saldırgan Paradigma: Saldırganlık, Şiddet ve Sosyal Stres için Standart Test

Ortaya çıkan taklit prosedürü, bebeklik ve erken çocukluk döneminde hatırlama belleğinin gelişimini incelemek için kurulmuştur. Bu prosedür, bebeklik ve erken çocukluk döneminde hatırlama belleğinin doğasının sağlam bir temelini oluşturmak için yaygın olarak kullanılmaktadır.

Ortaya çıkarılan İmitasyon Paradigm&#39;i kullanma Bebeklik ve Erken Çocuklukta hatırlayın Belleği incelenmesi

İnsan ağrı modelleri, özellikle entegre bir şekilde kullanıldığında, yeni bileşiklerin analjezik potansiyelini değerlendirmek ve klinik etkinliklerini tahmin etmek için kullanılan değerli araçlardır. Bu modellerin uygulanması karmaşık olsa da, uygun uygulama ile bu protokolde açıklanan ağrı modelleri öngörücü ve güvenilir sonuçlar sağlayabilir.

Bir Entegre, Multi-Modal Ağrı Görev Kullanma Pil Ağrı Algılama ve Tolerans eşikleri Belirlenmesi

Günaha direnç paradigma için protokol 2 - 8--yaş çocuk stratejik davranışlar yalan söyleyenlerden temin için tasarlanmıştır. Tecavüz ödül çocuk kendiliğinden yalan söyleyenlerden davranış tecavüz nedeniyle geri alınamaz kanıt huzurunda gözlenen böylece direnmek, çok cazip olması amaçlanmıştır.

Değiştirilmiş günaha direnç görev: Bir paradigma çocuk stratejik yalan-söylemek temin için

Keşfedin HoneyComb çok oyunculu oyunuyla toplu insan hareket koordinasyonu ve liderlik dinamiklerini analiz etme yöntemini. Bu paradigma, kalabalık yönetimi ve güvenlik stratejileri geliştirmek için davranış kalıplarını incelemenizi sağlar.

Petek paradigma toplu insan davranışları üzerinde araştırma için

Daha fazla video keşfet