Dergi
/
/
Verimli bir şekilde göz-el koordinasyonu Incoordination spektrum için kayıt
JoVE Journal
Davranış
Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir.  Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.
JoVE Journal Davranış
Efficiently Recording the Eye-Hand Coordination to Incoordination Spectrum

Verimli bir şekilde göz-el koordinasyonu Incoordination spektrum için kayıt

7,725 Views

07:30 min

March 21, 2019

DOI:

07:30 min
March 21, 2019

5 Views
, , , ,

DEŞİFRE METNİ

Automatically generated

Göz hareketleri bize serebral fonksiyonun bir resmini çiziyor. Ancak, el ve ekstremite motor fonksiyonu üzerinde yapılan çalışmalar, çoğu zaman paradigmanın bir çekirdeği olarak görsel rehberliği kullanacaktır, ancak eşzamanlı göz hareketi kayıtları için bir protokol yoktur. Bu yöntem, görme güdümlü saccade’deki göz ve el bozukluğunun görevlere ulaşmasını sağlayan eşzamanlı göz hareketlerinin üç boyutlu kayıtlarını sağlar.

Burada kronik orta serebral arter, ya da MCA, inme sağlıklı kontroller ile hastaları karşılaştırmak için bu kullanacağız. Motor kontrolün karakterizasyonunda göz hareketlerinin objektif analizinin beyin hasarı ayarında hastalık tespiti, izlenmesi ve prognozda yardımcı olduğu kanıtlanmıştır. Böylece fizyolojik fenotip izlemek için teknikolarak hizmet vermektedir.

Burada maksimum etki için biyomarker potansiyelini birleştiriyoruz. Deneysel prosedürü gösteren, Profesör Todd Hudson ve Dr Mahya Behshti bizim araştırma laboratuvarı. Katılımcıyı selamlayarak ve katılımcıyı test odasına kadar eşlik ederek başlayın.

Sonra, kısaca sınav ve deneysel görev açıklar. Katılımcıdan kafasını tek bir pozisyonda tutarken araştırmacının parmağını gözleriyle takip etmesini isteyerek sınava başlayın. Daha sonra, önlerine hayali bir H harfi çizin ve parmağın yeterince ileri ve aşağı hareket ettiğinden emin olun, merkezi, yukarı, aşağı, sol, sağ, aşağı-sol, aşağı-sağ, yukarı-sol ve yukarı-sağ değerlendirme.

Daha sonra, katılımcıdan görme alanı boyunca yatay ve dikey yönlerde yavaşça ileri geri hareket eden bir kalemüzerindeki bakışlarını takip etmesini ve korumasını isteyerek düzgün takibi değerlendirin. Bunu takiben, katılımcıdan 24 inç arayla yerleştirilen bir kalem ve kalem arasında mümkün olduğunca hızlı bakmasını isteyerek saccades’i değerlendirin. Daha sonra, katılımcıdan yakınsamayı değerlendirmek için gözlerine doğru yavaşça hareket eden bir nesneye sabitleşerek, hedefi, bir kalemi burun larının köprüsüne odaklamasını isteyin.

Bu işlemi takiben, aynı hedefi burundan başlangıç pozisyonuna getirerek sapmayı değerlendirin. Son olarak, katılımcıdan bir gözünü kaplamasını ve araştırmacının burnuna bakmasını isteyin. Eli katılımcının görsel alanından dışarı taşıyın ve getirin.

Sonra yavaşça bir parmak sallamak ve el görünümüne geri geldiğinde onlara bildirmek için katılımcı isteyin. Katılımcıyı bilgisayar ekranıyla masada yükseklik ayarlı bir sandalyeye oturtarak başlayın. Katılımcıyı ekran monitöründen 60 santimetre uzağa yerleştirin.

Daha sonra, hareket sensörünü test edilecek koldaki elin işaret parmağının distal yönüyle düzeltin. Göz izleyicisini katılımcının kafasına yerleştirin ve ön pedin alının ortasında ve yan pedlerin katılımcının kulaklarının üzerinde olması için kafa bandının sıkılığını ve konumunu ayarlayın. Kafa bandı kamerasının alının ortasında ve burun köprüsünün üzerinde olduğundan emin olun.

Katılımcıdan kaşlarını kaldırmasını ve kafa bandı hareket ederse alnına daha yükseğe veya daha düşük bir şekilde oturtmasını isteyin. Ardından, kamerayı ve kornea aydınlatıcı konumunu ayarlamak için katılımcılardan ekran monitörüne bakmalarını isteyin. Kamera ekranından, baş kamera görüntüsünü seçin ve baş kamera görüntüsünün ortasına konumlandırılmış IR işaretleyicilerinden dört büyük nokta gösterdiğini doğrulayın.

Ardından, kamera ayar ekranından, her seferinde bir göz seçin. Göz bebeği kamera görüntüsünün merkezinde olana kadar göz kameratutamı indirip yükselterek iki göz kamerasını ayarlayın. Lens tutucuyu döndürerek göz kamerasını odakla ve kameradaki Otomatik Eşik düğmesine basarak göz bebeği eşiğini ayarla.

Ardından, katılımcının sensöre bağlı parmağını ekranda görüntülenen masa üstü konumlarına yerleştirmesini sağlayarak uzuv izleyicisini 9 noktalı kalibrasyon kullanarak kalibre edin. Son olarak, katılımcının mavi nokta olarak görünen kalibrasyon hedefine bakması ve bir sonraki nokta ekranda görünene kadar fiksasyonu sürdürmesini sağlayarak göz izleyicisini kalibre edin. Deneysel görevin başlangıcında, katılımcıdan parmağını ekrandaki başlangıç çemberine taşımasını isteyerek bir alışme bloğuyla başlayın.

Hedef belirip bip sesi duyana kadar ekrandaki başlangıç konumunu sabitlerken parmak göstergesi noktaile 150 milisaniye. Daha sonra, katılımcıya bip sesini duyduğunda hem gözlerini hem de parmak uçlarını belirlenen hedefe hızlı ve doğru bir şekilde hareket ettirmelerini öğretin. Katılımcıdan, el ve parmağı kaldırarak ve parmağı ve masa üstünü yeniden bağlayarak ekranda görüntülenen sanal hedefin konumundaki masaüstü konumuna dokunmasını isteyin.

Sonuçlar, inme katılımcılarının hem daha az etkilenen hem de daha fazla etkilenen tarafta, sağlıklı kontrol katılımcılarına kıyasla başlangıç saccades önemli ölçüde daha erken yaptığını göstermiştir. İnme hastalarında kontrol erişim onsetleri ile daha az etkilenen veya daha fazla etkilenen onset arasında anlamlı bir fark saptanmadı. Sağlıklı kontroller, çalışmaların %90’ında, tek bir saccade yaptı ve hedefe ulaşmayı tamamlayana kadar sürekli fiksasyon yaptı.

Keskin aksine, bu desen inme olanlar için çalışmaların% 50 oluşturuldu ve geri kalanı birden fazla saccades yaptı. Son olarak, inme katılımcılarının hem daha az etkilenen hem de daha fazla etkilenen ellerde, sağlıklı kontrollere göre erişim hatalarını artırdığı vardı. Erişim hatalarındaki artışın yanı sıra, saccade uç noktası hataları büyük ölçüde artmıştır.

9 delikli peg testi ve kutu ve blok testleri, korelasyonel analiz için kaldıraçlı olabilir fonksiyonel değerlendirmeler vardır. Göz ve el hareketi kontrolündeki açıkların ve bu bozukluklara karşılık karşılıklı tazminat veya iyileşmenin karakterize edilebis olması, bilimsel fırsatlarla dolu bir alandır. Bir kez daha açıklanan, göz-el koordinasyonu, koordinasyon, koordinasyon bozukluğu, yeni uygulamalar ışık tayarak ve gelecekteki çalışmalar motive, klinik bilgi içine mekanistik anlayış tercüme yeteneğine sahip olacaktır.

Bu hareket izci bir elektromanyetik kaynakla çalışır, bu nedenle hamile deneklerde veya kalp pilleri gibi elektronik implantiçeren implantlı kişilerde gerekli önlemler alınmalıdır.

Özet

Automatically generated

Beyin yaralanması oküler ve somatik motor sistemleri zarar verebilir. Motor kontrol sonrası yaralanma karakterizasyonu hastalığı algılama, izleme ve prognoz yardımcı biyolojik affords. Göz-el hareketi kontrol sağlık ve göz ve el arasındaki koordinasyon değerlendirmek için bir görünüm ve ulaşmak paradigmaları ile patolojik incoordination ölçmek için bir yöntem gözden geçirin.

Read Article