Name: Aktif video oyun oturumları sırasında serebral palsi ile gençlerin EKG verilerinden kalp hızı değişkenliğinin hesaplanması (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-06-05T13:00:00.000+00:00
Duration: 8 min 12 s
Description: Öğrenin, serebral palsili gençlerde aktif video oyun oturumları sırasında EKG verilerinden kalp hızı değişkenliğini hesaplama yöntemini. Bu teknik aerobik performansı değerlendirmeye ve fizik tedavi stratejilerini optimize etmeye yardımcı olur.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Yazarlar, katılımcılarına ve ailelerine zaman ve çaba için teşekkür etmek için çalışma katılımı için harcanan. Ayrıca yazarlar, Dr. Yichuan Liu ve Dr. hasan ayaz 'ı, KOLLECT Active video Gaming yazılımının geliştirilmesi için HR izleme ve Dr. Paul Diefenbach 'ın zamanlama hesaplamasına yardım etmeleri için kabul etmiştir. Bu çalışma için finansman Coulter Vakfı Hibe tarafından sağlanan #00006143 (O'Neil; Diefenbach, PIS) ve #00008819 (O'Neil; Diefenbach, PIS).

<ol><li>Winter, S., Autry, A., Boyle, C., Yeargin-Allsopp, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Trends+in+the+prevalence+of+cerebral+palsy+in+a+population-based+study%5BTitle%5D)+AND+%22Pediatrics%22%5BJournal%5D)">Trends in the prevalence of cerebral palsy in a population-based study.</a> Pediatrics. 110 (6), 1220-1225 (2002).</li>
<li>Fowler, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Promotion+of+physical+fitness+and+prevention+of+secondary+conditions+for+children+with+cerebral+palsy%3A+Section+on+Pediatrics+Research+Summit+Proceedings%5BTitle%5D)+AND+%22Physical+Therapy%22%5BJournal%5D)">Promotion of physical fitness and prevention of secondary conditions for children with cerebral palsy: Section on Pediatrics Research Summit Proceedings.</a> Physical Therapy. 87 (11), 1495-1510 (2007).</li>
<li>Rosenbaum, P., Paneth, N., Leviton, A., Goldstein, M., Bax, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+report%3A+The+definition+and+classification+of+cerebral+palsy%3A+April+2006%5BTitle%5D)+AND+%22Developmental+Medicine+%26+Child+Neurology%22%5BJournal%5D)">A report: The definition and classification of cerebral palsy: April 2006.</a> Developmental Medicine & Child Neurology. 49 (s109), 8-14 (2007).</li>
<li>Hanna, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Stability+and+decline+in+gross+motor+function+among+children+and+youth+with+cerebral+palsy+aged+2+to+21+years%5BTitle%5D)+AND+%22Developmental+Medicine+%26+Child+Neurology%22%5BJournal%5D)">Stability and decline in gross motor function among children and youth with cerebral palsy aged 2 to 21 years.</a> Developmental Medicine & Child Neurology. 51 (4), 295-302 (2009).</li>
<li>Rimmer, J., Rowland, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Health+promotion+for+people+with+disabilities%3A+Implications+for+empowering+the+person+and+promoting+disability-friendly+environments%5BTitle%5D)+AND+%22American+Journal+of+Lifestyle+Medicine%22%5BJournal%5D)">Health promotion for people with disabilities: Implications for empowering the person and promoting disability-friendly environments.</a> American Journal of Lifestyle Medicine. 2 (5), 409-420 (2008).</li>
<li>Feehan, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Factors+influencing+physical+activity+in+children+and+youth+with+special+health+care+needs%3A+A+pilot+study%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Pediatrics%22%5BJournal%5D)">Factors influencing physical activity in children and youth with special health care needs: A pilot study.</a> International Journal of Pediatrics. , Article ID 583249 (2012).</li>
<li>Fehlings, D., Switzer, L., Findlay, B., Knights, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Interactive+computer+play+as+motor+therapy+for+individuals+with+cerebral+palsy%5BTitle%5D)+AND+%22Seminars+in+Pediatric+Neurology%22%5BJournal%5D)">Interactive computer play as motor therapy for individuals with cerebral palsy.</a> Seminars in Pediatric Neurology. 20 (2), 127-138 (2013).</li>
<li>Sandlund, M., Dock, K., Hager, C., Waterworth, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Motion+interactive+video+games+in+home+training+for+children+with+cerebral+palsy%3A+parents%E2%80%99+perceptions%5BTitle%5D)+AND+%22Disability+%26+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Motion interactive video games in home training for children with cerebral palsy: parents’ perceptions.</a> Disability & Rehabilitation. 34 (11), 925-933 (2012).</li>
<li>Howcroft, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Active+video+game+play+in+children+with+cerebral+palsy%3A+Potential+for+physical+activity+promotion+and+rehabilitation+therapies%5BTitle%5D)+AND+%22Archives+of+Physical+Medicine+and+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Active video game play in children with cerebral palsy: Potential for physical activity promotion and rehabilitation therapies.</a> Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 93 (8), 1448-1456 (2012).</li>
<li>Bilde, P., Kliim-Due, M., Rasmussen, B., Petersen, L., Petersen, T., Nielsen, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Individualized%2C+home-based+interactive+training+of+cerebral+palsy+children+delivered+through+the+Internet%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Neurology%22%5BJournal%5D)">Individualized, home-based interactive training of cerebral palsy children delivered through the Internet.</a> BMC Neurology. 11, 32(2011).</li>
<li>Kolobe, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Research+Summitt+III+proceedings+on+dosing+in+children+with+an+injured+brain+or+cerebral+palsy%5BTitle%5D)+AND+%22Physical+Therapy%22%5BJournal%5D)">Research Summitt III proceedings on dosing in children with an injured brain or cerebral palsy.</a> Physical Therapy. 94 (7), 907-920 (2014).</li>
<li>Schipke, J., Pelzer, M., Arnold, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effect+of+respiration+rate+on+short-term+heart+rate+variability%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Clinical+and+Basic+Cardiology%22%5BJournal%5D)">Effect of respiration rate on short-term heart rate variability.</a> Journal of Clinical and Basic Cardiology. 2 (1), 92-95 (1999).</li>
<li>Ernst, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Heart+rate+variability%5BTitle%5D)+AND+%22Heart+Rate+Variability%22%5BJournal%5D)">Heart rate variability.</a> Heart Rate Variability. , 1-336 (2014).</li>
<li>Francis, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Association+between+symptoms+of+depression+and+anxiety+with+heart+rate+variability+in+patients+with+implantable+cardioverter+defibrillators%5BTitle%5D)+AND+%22Psychosomatic+Medicine%22%5BJournal%5D)">Association between symptoms of depression and anxiety with heart rate variability in patients with implantable cardioverter defibrillators.</a> Psychosomatic Medicine. 71 (8), 821-827 (2009).</li>
<li>Mendes, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Is+applying+the+same+exercise-based+inpatient+program+to+normal+and+reduced+left+ventricular+function+patients+the+best+strategy+after+coronary+surgery%3F+A+focus+on+autonomic+cardiac+response%5BTitle%5D)+AND+%22Disability+and+Rehabilitation%3A+An+International+Multidisciplinary+Journal%22%5BJournal%5D)">Is applying the same exercise-based inpatient program to normal and reduced left ventricular function patients the best strategy after coronary surgery? A focus on autonomic cardiac response.</a> Disability and Rehabilitation: An International Multidisciplinary Journal. 36 (2), 155-162 (2014).</li>
<li>Muralikrishnan, K., Balakrishnan, B., Balasubramanian, K., Visnegarawla, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Measurement+of+the+effect+of+Isha+Yoga+on+cardiac+autonomic+nervous+system+using+short-term+heart+rate+variability%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Ayurveda+and+Integrative+Medicine%22%5BJournal%5D)">Measurement of the effect of Isha Yoga on cardiac autonomic nervous system using short-term heart rate variability.</a> Journal of Ayurveda and Integrative Medicine. 33 (2), 279-283 (2012).</li>
<li>Yadav, R. K., Gupta, R., Deepak, K. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+pilot+study+on+short+term+heart+rate+variability+%26+its+correlation+with+disease+activity+in+Indian+patients+with+rheumatoid+arthritis%5BTitle%5D)+AND+%22Indian+Journal+of+Medical+Research%22%5BJournal%5D)">A pilot study on short term heart rate variability & its correlation with disease activity in Indian patients with rheumatoid arthritis.</a> Indian Journal of Medical Research. 136 (4), 593-598 (2012).</li>
<li>Thuraisingham, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Preprocessing+RR+interval+time+series+for+heart+rate+variability+analysis+and+estimates+of+standard+deviation+of+RR+intervals%5BTitle%5D)+AND+%22Computer+Methods+and+Programs+in+Biomedicine%22%5BJournal%5D)">Preprocessing RR interval time series for heart rate variability analysis and estimates of standard deviation of RR intervals.</a> Computer Methods and Programs in Biomedicine. 83 (1), 78-82 (2006).</li>
<li>Alamili, M., Rosenberg, J., Gögenur, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Day-night+variation+in+heart+rate+variability+changes+induced+by+endotoxaemia+in+healthy+volunteers%5BTitle%5D)+AND+%22Acta+Anaesthesiologica+Scandinavica%22%5BJournal%5D)">Day-night variation in heart rate variability changes induced by endotoxaemia in healthy volunteers.</a> Acta Anaesthesiologica Scandinavica. 59 (4), 457-464 (2015).</li>
<li>Pal, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Preference+for+salt+contributes+to+sympathovagal+imbalance+in+the+genesis+of+prehypertension%5BTitle%5D)+AND+%22European+Journal+of+Clinical+Nutrition%22%5BJournal%5D)">Preference for salt contributes to sympathovagal imbalance in the genesis of prehypertension.</a> European Journal of Clinical Nutrition. 67 (6), 586-591 (2013).</li>
<li>Telles, S., Raghavendra, B. R., Naveen, K. V., Manjunath, N. K., Kumar, S., Subramanya, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Changes+in+autonomic+variables+following+two+meditative+states+described+in+yoga+texts%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Alternative+and+Complementary+Medicine%22%5BJournal%5D)">Changes in autonomic variables following two meditative states described in yoga texts.</a> Journal of Alternative and Complementary Medicine. 19 (1), 35-42 (2013).</li>
<li>Kičmerová, D. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Methods+for+Detection+and+Classification+in+ECG+Analysis.+Doctoral%22">Methods for Detection and Classification in ECG Analysis. Doctoral thesis</a>. , Department of Biomedical Engineering. BRNO University of Technology. Czech Republic. (2009).</li>
<li>Evaluation of mental workload for ship handling using physiological indices. Murai, K., Hayashi, Y. 2009 Second International Conference on Emerging Trends in Engineering & Technology, October, , 604-608 (2009).</li>
<li>Taelman, J., Vandeput, S., Spaepen, A., Van Huffel, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Influence+of+mental+stress+on+heart+rate+and+heart+rate+variability%5BTitle%5D)+AND+%22Heart%22%5BJournal%5D)">Influence of mental stress on heart rate and heart rate variability.</a> Heart. 29 (1), 1366-1369 (2009).</li>
<li>Durantin, G., Gagnon, J. F., Tremblay, S., Dehais, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Using+near+infrared+spectroscopy+and+heart+rate+variability+to+detect+mental+overload%5BTitle%5D)+AND+%22Behavioural+Brain+Research%22%5BJournal%5D)">Using near infrared spectroscopy and heart rate variability to detect mental overload.</a> Behavioural Brain Research. 259, 16-23 (2014).</li>
<li>Buchheit, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Monitoring+training+status+with+HR+measures%3A+Do+all+roads+lead+to+Rome%3F%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Physiology%22%5BJournal%5D)">Monitoring training status with HR measures: Do all roads lead to Rome?</a> Frontiers in Physiology. 5, (2014).</li>
<li>Achten, J., Jeukendrup, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Heart+rate+monitoring%3A+Applications+and+limitations%5BTitle%5D)+AND+%22Sports+Medicine%22%5BJournal%5D)">Heart rate monitoring: Applications and limitations.</a> Sports Medicine. 33 (8), 517-538 (2012).</li>
<li>Amichai, T., Katz-Leurer, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Heart+rate+variability+with+cerebral+palsy%3A+Review+of+literature+and+meta-analysis%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroRehabilitation%22%5BJournal%5D)">Heart rate variability with cerebral palsy: Review of literature and meta-analysis.</a> NeuroRehabilitation. 35, 113-122 (2014).</li>
<li>Billman, G., Haikuri, H., Sacha, J., Trimmel, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+introduction+to+heart+rate+variability%3A+Methodological+considerations+and+clinical+applications%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Physiology%22%5BJournal%5D)">An introduction to heart rate variability: Methodological considerations and clinical applications.</a> Frontiers in Physiology. 6, (2015).</li>
<li>Beffara, B., Bret, A., Vermeulen, N., Mermillod, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Resting+high+frequency+heart+rate+variability+selectively+predicts+cooperative+behavior%5BTitle%5D)+AND+%22Physiology+%26+Behavior%22%5BJournal%5D)">Resting high frequency heart rate variability selectively predicts cooperative behavior.</a> Physiology & Behavior. 164, 417-428 (2016).</li>
<li>Fogt, D., Cooper, P., Freeman, C., Kalns, J., Cooke, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Heart+rate+variability+to+assess+combat+readiness%5BTitle%5D)+AND+%22Military+Medicine%22%5BJournal%5D)">Heart rate variability to assess combat readiness.</a> Military Medicine. 174, 491-495 (2009).</li>
<li>Kerppers, I. L., Arisawa, E. A. L., Oliveira, L. V. F., Sarmpaio, L. M. M., Oliverira, C. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Heart+rate+variability+in+individual+with+cerebral+palsy%5BTitle%5D)+AND+%22Archives+of+Medical+Science%22%5BJournal%5D)">Heart rate variability in individual with cerebral palsy.</a> Archives of Medical Science. 5, 45-50 (2009).</li>
<li>Giggins, O. M., Persson, U. M., Caulfield, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Biofeedback+in+Rehabilitation%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Neuroengineering+and+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Biofeedback in Rehabilitation.</a> Journal of Neuroengineering and Rehabilitation. 10, (2013).</li>
<li>Shaffer, F., Ginsberg, J. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+overview+of+heart+rate+variability+metrics+and+norms%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Public+Health%22%5BJournal%5D)">An overview of heart rate variability metrics and norms.</a> Frontiers in Public Health. 5, 258(2017).</li>
<li>Shaffer, F., McCarty, R., Zeir, C. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+healthy+heart+is+not+a+metronome%3A+an+integrative+review+of+the+heart%E2%80%99s+anatomy+and+heart+rate+variability%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Psychology%22%5BJournal%5D)">A healthy heart is not a metronome: an integrative review of the heart’s anatomy and heart rate variability.</a> Frontiers in Psychology. 5, 1040(2014).</li>
</ol>

Şu anda, yazarlar (CL ve PAS) açıklamak için hiçbir şey var. Dr. o 'Neil, enAbleGames, LLC ve Kollect 'in kurucusudur ve bu Web tabanlı şirket tarafından sunulan oyunlardan biridir. enAbleGames oyun geliştirme aşamasında ve şu anda bir kamu şirketi değildir (www.enAbleGames.com).

Bu araştırmaya CP ile on gençlik katıldı (ortalama + SD) [yaş (yıl) = 15,53 ± 3,57; yükseklik (cm) 154,8 ± 12,6; ağırlık (kg) 50,69 ± 11,1; vücut kitle indeksi (BMı) 50,46 ± 29,2; mHR 9 BPM) = 186,8 ± 12,4]. Lütfen hasta demografik bilgileri için Tablo 5 ' i görün.
HR monitörlerinin kullanımı ve değişiklikler ve sorun giderme ile ilgili HR ve HRV 'nin ilişkili önlemleri için bazı hususlar vardır. Verileri elde etmek için kullanılan teknoloji ne olursa olsun, belirgin iki sorun...

Serebral palsi (CP) çocukluk çağında en yaygın fiziksel engeldir1. CP gelişmekte olan beynin nörolojik bir hakaret neden olur ve kas zayıflık gibi motor bozuklukları ile ilişkilidir, spastisite, deconditioning, ve azalma motor kontrolü ve denge2,3. CP ilerici olmayan bir durumdur, ancak yaş, çocuklar daha az fiziksel olarak aktif ve daha fazla sedanter tipik gelişimi ile eşlerine kıyasla (TD) çoğunlukla nedeniyle onların tehlikeye nöromüsküler üzerinde büyüme artan talepleri ve Kas-iskelet sistemleri4.
CP ile gençlik genellikle fonksiyonel hareketlilik geliştirmek için fiziksel terapi (PT) hizmetleri almak ve fiziksel aktivite ve fitness teşvik (örneğin aerobik ve Kas dayanıklılık)2. Oftentimes, PT Hizmetleri ve topluluk kaynaklarına ulaşmak ve bu PT hedefleri5,6sürdürmek için sınırlı erişim vardır. Aktif video oyunları (AVGs) klinik, ev veya topluluk ayarları7,8aktivite tabanlı PT müdahalelerde uygulanabilir bir strateji olabilir. Ticari AVGs oyun uyum ve CP9ile gençlik için özel IHTIYAÇLARı ve PT hedefleri karşılamak için sınırlı esneklik vardır. Ancak, özelleştirilmiş AVGs fiziksel aktivite ve fitness10TEŞVIK ederken CP ile gençlik meydan esnek oyun parametreleri sağlar.
Ekibimiz, gençlik egzersizi yanıtlarını (örn. fiziksel aktivite ve aerobik Fitness) incelemek için özelleştirilmiş bir AVG (KOLLECT olarak adlandırılır) geliştirdi. Oyun oyun sırasında gençlik hareketini izlemek için bir hareket sensörü kullanır. Oyunun amacı, yüksek bir puan için mümkün olduğunca çok sayıda nesne toplamak ve puan kaybetme önlemek için tehlikeleri önlemek için. Nesneler, esnek oyun parametrelerinde terapist tarafından belirlenen el ve/veya ayak simgeleri ile toplanabilir.
Aerobik Fitness teşvik etmek için doz fiziksel aktivite yoğunluğu, CP11ile gençlik için önemlidir aktıvıte tabanlı PT girişimler tasarlama. Özel AVGs yoğunluk doz ve fitness teşvik etmek için fiziksel aktivite gençlik meşgul etkili bir strateji olabilir10. Kalp hızı (HR) monitörler genellikle klinik PT uygulamada aerobik performans ve aktivite yoğunluğu belirlemek için kullanılır. Bu nedenle, HR monitörler Aerobik Fitness teşvik etmek için fiziksel aktivite yoğunluğu dozlama AVGs fizibilite belirlemek yardımcı olacaktır9. Bir HR monitörden oluşturulan EKG verileri, kalp hızı değişkenliğini (HRV) hesaplamak için kullanılabilir. Aerobik iş yükünü incelemek için EKG verilerinden HRV üretmek için analitik yöntemler kullanılmıştır. HRV son uygulamalar kısa vadeli ölçümler (5 dakika nöbetleri) uygun olduğunu ve HRV biofeedback sağlık koşullarında çeşitli belirtiler ve yaşam kalitesini artırmak yardımcı olabilir gösterir32,33,34 . Kısa süreli HRV önlemlerinin uygulanması, AVG oturumları sırasında kardiyovasküler fonksiyonun değerlendirilmesi için uygun bir araç olur. HRV 'nin bir EKG 'nin R-R aralığından türetildiği göz önüne alındığında, seçilen zaman alanı ve frekans etki alanı önlemlerini kullandık. HRV 'nin zaman alan ölçümü, ardışık kalp atışı arasındaki süreyi temsil eden interbeat aralıklarla kestirilmesi miktarını ölçmek. Biz AVNN (ortalama NN aralığı), RMSSD (ardışık farklılıklar kök ortalama kare), SDNN (NN aralığı standart sapması), NN50 (nn aralıkları sayısı > 50 MS) ve PNN50 (NN aralıkları yüzdesi) kullanılır. Frekans etki alanı önlemleri büyük olasılıkla dört frekans bantları içine mutlak veya göreceli güç dağıtımının tahmin, biz özellikle iki bantları, düşük frekans (LF) güç ve LF/HF oranı ile birlikte yüksek frekans (HF) güç ele. HR iyi kabul edilen bir klinik tedbir olmasına rağmen, HRV, otonjik sistem fonksiyonu, kurtarma, adaptasyon hakkında bilgi sağlar ve bir AVG oturumu28sırasında aerobik iş yükü tahmin sağlar çünkü yararlı olabilir.
Bu çalışmanın amacı, fiziksel aktivite ve fitness teşvik AVG stratejileri kullanarak fizibilite incelemek oldu. İkinci amaç, AVG veri toplama protokolünü ve bir HR monitörü ile elde edilen EKG verilerinden HRV hesaplamak için metodoloji sunmak oldu. Bu önlemler ve bu protokol, klinisyenler için PT müdahale oturumları izlemek ve doz ilgili olabilir.

<table><tbody><tr><td>BioHarness Bluetooth Modülü (Elektronik sensör)&nbsp;</td><td>Zephyr</td><td>9800.0189</td><td>kalp atış hızını, solunum hızını, duruşu ve cilt sıcaklığını algılar.</td></tr><tr><td>BioHarness Göğüs Kemeri</td><td>Zephyr</td><td>9600.0189, 9600.0190</td><td>Boyutlar Küçük XS-M, Büyük M-XL</td></tr><tr><td>BioHarness Şarj Beşiği & USB Kablosu</td><td>Zephyr</td><td>9600.0257</td><td>Verileri Analiz için Modülden Bilgisayara Aktarmak İçin Kullanılır.</td></tr><tr><td>BioHarness Echo Gateway</td><td>Zephyr</td><td>9600.0254</td><td>, öznenin kalp atış hızının gerçek zamanlı olarak görüntülenmesini sağlar.</td></tr><tr><td>MATLAB R2016a</td><td>Mathworks</td><td>1.7.0_.60</td><td>tüm programlama için kullanılır.</td></tr></tbody></table>

aktif video oyun oturumları sırasında serebral palsi ile gençlerin ekg verilerinden kalp hızı değişkenliğinin hesaplanması

Calculating Heart Rate Variability from ECG Data from Youth with Cerebral Palsy During Active Video Game Sessions

Bu çalışmanın amacı, kalp hızı değişkenliğini (HRV) elektrokardiyogram (EKG) dalga formlarından hesaplamak için bir yöntem oluşturmadır. Dalga formları, katılımcılar (serebral palsi (CP) ile gençlik) aktif video oyunu (AVG) oturumları sırasında giydiği bir HR monitörü tarafından kaydedildi. AVG oturumları, katılımcılara fiziksel aktivite ve Fitness (aerobik performansı) tanıtmak için tasarlanmıştır. Amaç, AVGs 'in fizibilitesini fizyoterapi (PT) müdahale stratejisi olarak değerlendirmektir. Her katılımcı için maksimum HR (mHR) belirlendi ve hedef kalp hızı bölgesi (THRZ), 20 dakika AVG oturumunda üç egzersiz aşamasının her biri için hesaplanır: (% 40-60 mHR 'de ısınma,% 60-80 mHR 'de klima ve% 40-60 mHR 'de soğuması). Her katılımcı AVG oturumunda 3 20 dk oyunları oynadı. Tüm Oyunlar CP ile birçok gençlik uzun süre dayanamaz çünkü bir bankta otururken oynandı. Her oyun koşulu sadece el simgeleri kullanarak katılımcılar ile farklı, el ve ayak simgeleri birlikte veya ayak simgeleri sadece nesneleri toplamak için. Oyunun amacı (KOLLECT denilen) puan kazanmak ve puan kaybetmek değil tehlikeleri önlemek için nesneleri toplamak için. Isınma ve soğutmaya yönelik fazlar sadece hedef kalp hızı bölgesinde (THRZ) HR korumak için daha yavaş, kontrollü hareket tanıtmak için tehlikeler kullanılmıştır. Daha yüksek seviyeleri ve daha yoğun fiziksel aktivite tanıtmak için klima aşamasında herhangi bir tehlike vardı. EKG verilerinden, aerobik iş yükünü incelemek için HRV (seçilen zaman alanı ve frekans etki alanı önlemleri) oluşturmak için analitik yöntemler kullanılmıştır. HRV son uygulamalar kısa vadeli ölçümler (5 dakika nöbetleri) uygun olduğunu ve HRV biofeedback belirtileri ve sağlık koşullarında çeşitli yaşam kalitesini iyileştirmek yardımcı olabilir gösterir. HR, PT girişimlerinde aerobik performansını ve yoğunluğunu incelemek için iyi kabul görmüş bir klinik önlem olmasına rağmen, AVG oturumları sırasında otonjik sistem fonksiyonları, kurtarma ve adaptasyon bilgilerini sağlayabilir.

Bu yöntem, yeni geliştirilen bir yöntemin konunun kalp hızı değişkenliği (HRV) üzerinde olduğu etkiyi analiz etmek için veri sağlar. Bunu, Şekil 6' da gösterildiği gibi, BIR konunun EKG verilerinin QRS dalga formunun R kısmını bulup, çeşitli HRV değerlerini hesaplayarak yapar. HR monitörü konu ile uygun bir şekilde temas ederse, veriler üniforma olacak, düzeltmeler ihtiyacını önemli ölçüde azaltır ( Şekil 4' te görüldüğü gibi).</...

Bu protokol, kalp hızı değişkenliğini (HRV) elektrokardiyogram (EKG) dalga formlarından hesaplamak için bir yöntem açıklanmaktadır. Aktif video oyunu (AVG) oturumları sırasında sürekli kalp hızı (hr) kayıtlarından dalga formları serebral palsi (CP) ile gençlerin aerobik performansını ölçmek için kullanılmıştır.

Aktif video oyun oturumları sırasında serebral palsi ile gençlerin EKG verilerinden kalp hızı değişkenliğinin hesaplanması

The aim of this study was to generate a method for calculating heart rate variability (HRV) from electrocardiogram (ECG) waveforms. The waveforms were ...

Protokol aerobik fonksiyonu belirlemek için elektrokardiyogram verileri kullanarak kalp hızı değişkenliğini ölçmek için analitik bir yöntem sağlar. Ve bununla, fizik tedavi protokolleri içindeki otonom sistem fonksiyonları hakkında bilgi edinmemize yardımcı olacak. Bu teknik, serebral palsili gençler için aerobik iş yükünü, talepleri ve fizik tedavi stratejilerini ölçmek için kullanılabilir.Örneğin, fizik tedavi de, biz aktif video oyunları kullanarak sağlık ve fitness teşvik etmek için teknikler yapıyoruz. Kalp hızı değişkenliği aerobik iş yükünü ölçer ve hastalarda kardiyovasküler fonksiyon önlemleri sağlar ve hastayı en uygun şekilde karşılayan ve zorlayan düzeyde fizik tedaviyi dozlayabilmemizi sağlar. Metodoloji kardiyak bakım ve kardiyo rehabilitasyonda yararlıdır.Ve bununla, hesaplamalar kalp izleme cihazlarına entegre edilebilir ve sonuç olarak EKG veya elektrokardiyogramlardan kalp hızı değişkenliği sağlayabilirler. Hesaplamalar ilk başta zor olabilir. Ama bir eğitim video oluşturarak, biz daha iyi kardiyak bakım etkinliğini değerlendirmek için bu önlemleri kullanarak klinisyenler ve araştırmacılar yardımcı olabilir.Etkin video oyunu veri toplama oturumları için, yalnızca el simgeleri, ayak simgeleri veya nesne toplama için her iki el ve ayak simgeleri ile aktif video oyunları seçin hangi oyun çok zorlu olmadan fiziksel aktivite ve fitness teşvik daha etkili olduğunu belirlemek ve erken gereksiz yorgunluk neden. Genç denekleri serebral palsi ile kalp atış hızı monitörü ile donatmak için, önce tam şarjlı bir Bluetooth modülünü veri bilgisayarına takın, şarj beşiği olsun ve config aracını açın. Kalp atış hızı monitör göğüs kayışı iletken alanları nemlendirmek için ıslak bir el kullanın.Bluetooth modüllerini, modülün iletken yüzeyleri göğüs kayışı ile hizalanmış olarak göğüs kayışına yerleştirin. Monitör yerine tıklanır. Daha sonra sol orta aksiller hat ve kayış sadece göğüs kasları altında hizalanmış modül ile konuya kalp hızı monitör göğüs kayışı ve Bluetooth modülü uygulayın.Düzgün bir şekilde konumlandırıldıktan sonra, oturum sırasında hareket etmeyecek, ancak konu için rahatsız olmayacak şekilde cihazı sıkın. Denek, ayakları yerde düz, dizlerini ve kalçalarını postural destek ve stabilite için 90 dereceye kadar esnetmiş bir bankta oturtun. Konektörü verileri görüntülemek ve nesnenin kalp hızını, solunum hızını ve duruşunu gerçek zamanlı olarak izlemek için canlı mod sekmesini kullanmak için kullanılacak bilgisayarın USB bağlantı noktasına takın.Daha sonra konu için ilk aktif video oyunu başlamadan önce konunun kalp hızı bir temel kayıt elde etmek için dinlenme bir süre için konu kaydedin. Oyun seansının sonunda, elektrokardiyogram verilerini kalp atış hızı monitöründen indirin ve kayışı özneden çıkarın. Elektrokardiyogram verilerinden kalp hızı değişkenliğini hesaplamak için MATLAB'ı açın ve aşamalar arasında karşılaştırılabilir veri sağlamak için verileri beş dakikalık aralıklarla düzenleyin.Oyun başlamadan beş dakika önce dinlenme süresini ve kurtarma aşamasını, ham elektrokardiyogram sinyalinde R pik algılaması gerçekleştirmek için soğuma aşamasının bitiminden sonraki beş dakika olarak hesaplayın. Bu süreler alındıktan sonra, EKG dosyasındaki ilgi alanının oyun aşamasının yerini belirleyin ve beş dakikalık ilgi bölümünü seçin. Dalga formunun ortalama ve standart sapmasına göre tepe algılama için bir eşik hesaplayın.R zirvesi için minimum yükseklik ile birlikte, istenilen R.'nin etrafındaki yanlış zirvelerin algılanmasını en aza indirmek için zirveler arasında en az 0,3 saniyelik bir mesafe atayın. m dalga formunu işlemek ve inter beat aralığı ve kalp hızı değişkenlik hesaplamaları için R zirvelerinin tümayırt etmeye çalışır. Gösterildiği gibi usulsüzlükler için gözden geçirilebilir, böylece bir ön arsa oluşturun.Birçok veri oturumları oldukça düzgün ve bu nedenle sadece birkaç düzeltmeler gerektirir. Bazı durumlarda ancak oldukça dağınık ve gözden geçirmek ve uygun R yerleri elde etmek için daha fazla zaman gerektirir. Bu düzensizlikleri düzeltmek için, birinci sütundaki tepenin mikrovolt okumasını ve ikinci sütundaki geçerli oyun oturumundaki konumu içeren algılama değişkenini el ile düzeltin.Çoğu durumda, sorunlu konuma yakınlaştırılarak uygun R zirveleri kolayca bulunabilir. 1,5 saniyeden daha büyük aralıkları yoksayarak aralıkların matrisini edinin ve verilerin doğrulanmasında daha fazla hesaplama için bu beat aralıklarını kaydedin. Ardından, ardışık farklılıkların kök ortalama karesini hesaplamak için bu aralıkları kullanın.Kalp hızı değişkenlik ölçütlerini hesaplamadan önce, doğru tepe tespiti olup olup olma yönünde bir dalga formu açTı. Pencere görsel olarak kolayca denetlenmiyorsa, çizimin yakınlaştırılan veya çıkan bir alanını seçmek için büyüteç aracını kullanın. Kaçırılan tepenin konumunu gerektiği gibi bulmak için veri ipuçları aracını kullanın.En yüksek düzeltme için, yanlış algılanan veya eksik zirveleri düzeltmek için algılama değişkenini bulun ve çalışma alanında çift tıklatın. Nokta yanlış pozitifse, noktayı diziden kaldırın ve işaretlenmemiş zirvelerle bitişik yanlış işaretlenmiş zirvelerin değerlerini işaretlenmemiş zirvelerle değiştirin. Daha sonra kalp hızı değişkenlik ölçümü hesaplamaları elde etmek için, hrvmeasures çalıştırın.m ve çalışma alanı penceresinden kalp hızı değişkenlik değişkeni açın. Bu yöntem, yeni geliştirilen aktif video oyun yönteminin, deneğin EKG verilerinde QRS dalga formunun R kısmını bularak belirli bir nesnenin kalp hızı değişkenliği üzerindeki etkisini analiz etmek için veri sağlar. Eğer kalp hızı monitörü konuyla doğru şekilde temas ederse, veriler düzeltme ihtiyacını önemli ölçüde azaltacaktır.Eğer kalp atış hızı monitörcilt temasındaki anlık değişiklikler nedeniyle veriler yeterince değişkense, ilk analiz de zirveleri yanlış bir şekilde işaretlendiği gibi etiketleyebilir. En yüksek değerler arasındaki minimum süre içinde eşik düzeylerini değiştirmek, üretim ve ayarlanmış çizim için algılama değerlerinin temizlenmesine de yardımcı olabilir. Doğru tepe algılamasını sağlamak, yanlış pozitifleri ortadan kaldırmak ve kalp hızı değişkenlik verilerini hesaplamadan önce yanlış etiketlenmiş zirveleri kaydırmak için her dalga formunu kaydırmak önemlidir.Kalp hızı değişkenlik ölçümleri kullanılarak diğer hususlar ve etkiler fizyolojik hususlar, hidrasyon durumu ve çevresel etkiler içerir. Bu yöntem aktivite tabanlı fizik tedavi müdahalelerde son on yılda daha fazla sağlık promosyon ve fitness engellilik tabanlı müdahaleler bir hareket olmuştur ve bu yöntem bize fitness ve fonksiyon hareketliliği ölçmek için izin verir yararlıdır. Kalp atış hızı monitörü uygulamadan önce, cildin tahriş olmadığından ve cihazın cilt aşınmalarını önlemek için iyi bir onarımda olduğundan emin olmak istersiniz.

calculating-heart-rate-variability-from-ecg-data-from-youth-with

Research

JoVE Journal

Behavior

Davranış

Bilgisayar oyunu tabanlı bilişsel görevler sırasında EEG ve bakışları yüksek yoğunluklu veri kaydı için prosedürler açıklanmıştır. Bilişsel görevleri sunmak için bir video oyunu kullanarak deney kontrolden ödün vermeden ekolojik geçerliliği artırır.

Birleştiren Bilgisayar Oyun-Tabanlı Yüksek Yoğunlukta EEG ve Kızılötesi Gaze Takip Davranışsal deneyler

Otonom sinir sistemi aktivitesi ölçümü genellikle sınırları çocuklara korkutucu bir ortam sağlayabilir laboratuar, için araştırmacı ve katılımcı. VU Üniversitesi Gezici İzleme Sistemi (VU-AMS) cihaz herhangi bir ortamda kardiyak otonomik kontrolü kaydedebilirsiniz. VU-AMS çocuklarda test için çok müsait olduğunu kanıtladı.

Çocuklarda Ölçme Kardiyak Otonom Sinir Sistemi (ANS) Faaliyet

deneysel paradigma için ayrıntılı bir protokol çocukların duygu tarif edilmektedir düzenleyen hangi etkinliğini değerlendirmek için. Çocuklar rastgele sonraki psikofizyoloji endeksinde duygu düzenleme etkili olduğu ölçüde özel duygu düzenleme, olumsuz duygular film klipler ile ortaya stratejiler ve değişiklikleri kullanmak için atanır.

Çocuklukta Duygu Düzenleme Stratejileri Etkinliğinin Değerlendirilmesi psikofizyolojik

Burada, biyo sinyalleri kullanarak aynı anda video, farelerde kalp ve beyin kaydetmek için bir iletişim kuralı mevcut elektroansefalografi (EEG) ve Elektrokardiyografi (EKG). Ayrıca elde edilen EEG-ECG kayıtları nöbetler, EEG spektral güç, kardiyak fonksiyon ve kalp hızı değişkenliği için analiz yöntemleri açıklar.

Eş zamanlı Video-EEG-EKG Neurocardiac disfonksiyon epilepsi fare modelleri tanımlamak için izleme

Biz bir 24 h nabız metodoloji gençlik sporcular, ekolojik geçerli bir bağlam içinde kurtarma yörünge arasında beyin sarsıntısı etkisini değerlendirmek için kayıt göstermek.

Beyin sarsıntısı gençlik sporcular aşağıdaki otonomik fonksiyon: kalp hızı değişkenliği 24 saatlik kayıt metodoloji kullanarak bir keşif

Amaç kardiyak rehabilitasyon (CR), benzersiz bir uzaktan hasta izleme CR hastaların evde CR hizmetleri daha erişilebilir hale getirmek amacıyla düşük maliyetle izlemek sağlık sağlayıcıları sağlayacak sistemi kullanarak yeni bir yaklaşım teşvik etmektir ve uyum iyileştirilmesi. Çalışma şu anda devam ediyor.

Bir ev tabanlı izlenen kardiyak rehabilitasyon programı için bir roman dijital Platform

Bu çalışma, kulüplerde masa tenisi eğitimi almayı kabul eden Çinli çocuklarda fiziksel aktiviteyi (PA) ve boş zaman fiziksel aktivitesini (LTPA) objektif olarak ölçmek için ivmeölçer tabanlı bir yöntem önermektedir.

Masa Tenisi Eğitimini Kabul Eden Çocuklarda Fiziksel Aktivite Ölçümü

BrainBeats araç kutusu, EEG ve kardiyovasküler (EKG/PPG) sinyalleri ortaklaşa analiz etmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir EEGLAB eklentisidir. Kalp atışı ile uyarılmış potansiyeller (HEP) değerlendirmesini, özellik tabanlı analizi ve EEG sinyallerinden kalp artefaktı çıkarımını içerir. Protokol, beyin-kalp etkileşiminin iki mercek (HEP ve özellikler) aracılığıyla incelenmesine yardımcı olacak ve tekrarlanabilirliği ve erişilebilirliği artıracaktır.

EEG ve kardiyovasküler sinyalleri ortaklaşa analiz etmek için açık kaynaklı bir EEGLAB eklentisi olarak BrainBeats

ValsalvaAnalyzer yazılımı, Valsalva manevrası (VM) sırasında kaydedilen sürekli atımdan atıma elektrokardiyogram ve kan basıncı (BP) ölçümlerini analiz etmek için işlevler içerir. Hesaplanan klinik biyobelirteçler ve tahmini model çıktıları, VM sırasında kalp atış hızı ve kan basıncının sempatik ve parasempatik regülasyonu hakkında bilgi sağlar.

Valsalva Manevrasından Kalp Atış Hızı ve Kan Basıncı Zaman Serisi Verilerinin Analizi için Yazılım

Bu protokol, insan-yapay zeka işbirliğine dayalı görevlerde farklı görev zorluk seviyelerinde bilişsel yük değişimlerini ölçmek için fizyolojik göstergelerin kullanımını açıklar. Bulgular, insanların karar alma süreçlerini görev zorluğuna göre uyarladığını ve böylece farklı bilişsel yük seviyelerini yansıttığını gösteriyor.

Bilişsel Yükü Elektrokardiyografik Ölçüm Kullanarak Tahmin Edin: İnsan-Yapay Zeka İşbirliği Görevi

Öğrenin, serebral palsili gençlerde aktif video oyun oturumları sırasında EKG verilerinden kalp hızı değişkenliğini hesaplama yöntemini. Bu teknik aerobik performansı değerlendirmeye ve fizik tedavi stratejilerini optimize etmeye yardımcı olur.

Aktif video oyun oturumları sırasında serebral palsi ile gençlerin EKG verilerinden kalp hızı değişkenliğinin hesaplanması

Daha fazla video keşfet