Okuma Becerileri Arasındaki Uzunlamasına İlişkilerdeki Bireysel Farklılıkları Keşfetmek için Cholesky Ayrışmasını Kullanma

Bu yöntem, davranışsal genetik alanının farklı değişkenlerin birden fazla zaman puanı arasındaki uzunlamasına ilişkilerindeki bireysel farklılıklar hakkındaki anahtar sorularının yanıtlamasına yardımcı olabilir. Bu teknik, araştırmacıların belirli zaman noktalarında ortaya çıkan bireysel farklılıkları ve bir zaman noktasından diğerine geçenleri tahmin etmelerine olanak tanır. Bu tekniğin etkileri psikoloji ve eğitim bilimlerini daha geniş bir şekilde genişletmektedir.

Bu nedenle bu teknik Okuma biliminde araştırma sorularını cevaplayabilirsiniz. İstatistiksel modelleme programını açarak başlayın. İstatistiksel modelleme programında okunacak ilgili veri dosyasını bulun.

Sonra genetik paylaşılan çevresel tahminleri elde etmek için çalıştır simgesine tıklayın, ve çok değişkenli Cholesky ayrıştırma yöntemi paylaşılan olmayan çevresel etkiler. Program, genetik paylaşılan çevresel ve paylaşılmayan çevresel etkiler için tahminler oluşturduktan sonra, çıktı dosyasındaki tahminleri bulun. Ardından, sözcük işlemcisini açın ve oluşturulan tahminleri bir tabloya kopyalayın.

Ardından yazılımı bir GUI ile açın ve oluşturulan tablodan F3'ten F16'ya, G4'ten G16'ya, H5'ten H16'ya ve I6'dan I16'ya kadar olan tahminlere açın. F3 ile F16, G4 ve G16, H5 ve H16 gibi hücrelerdeki tahminleri squaring ederek genetik paylaşılan çevresel ve paylaşılmayan çevresel etkilerin varyansını hesaplayın. J3'ten J16'ya, K4'ten K16'ya, L5'ten L16'ya ve M6'dan M16'ya kadar olan kare değerleri yazın.

Daha sonra J3 hücrelerindeki değerleri J16, K4'ten K16'ya, L5'ten L16'ya ve M6'dan M16'ya 100 ile çarparak yüzde değişkenini hesaplayın. N3'ten N16'ya, O4'ten O16'ya, P5'ten P16'ya ve Q6'dan Q16'ya kadar hücrelerdeki yüzde değerlerini yazın. Daha sonra, genetik etkilerin ilkokuldan ortaokula ne ölçüde örtüştüğünü hesaplamak için, 0'ı R3'e yazın, R4'e N4 yazın, R5'e N5+O5"yazın ve R6+O6+P6"yı R6'ya yazın. Daha sonra, benzersiz genetik faktörlerin her bir zaman noktasında ne ölçüde çevrimiçi olduğunu hesaplamak için, N3, O4, P5 ve Q6 hücrelerindeki yüzdeleri sırasıyla S3, S4, S5 ve S6 hücrelerine kopyalayın.

Bunu takiben, n8, O9, P10 ve Q11 hücrelerindeki yüzdeleri sırasıyla U3, U4, U5 ve U6 hücrelerine kopyalayın ve her sınıfta benzersiz paylaşılan çevresel faktörlerin çevrimiçi olduğu ölçüde elde edin. Son olarak, n13, O14, P15 ve Q16 hücrelerindeki yüzdeleri sırasıyla W3, W4, W5 ve W6 hücrelerine kopyalayın ve her sınıfta benzersiz paylaşılmayan çevresel faktörlerin ne ölçüde çevrimiçi olduğunu elde edin. R3'ten W3'e, R4'ten W4'e, R5'ten W5'e ve R6'dan W6'ya kadar her biri 100'e kadar eklensin.

Son olarak, verileri vurgulamak için Fareyi R2 ile R6 ve S2'den S6'ya tıklayarak ve sürükleyerek genetik örtüşmelerin yanı sıra genetik benzersiz etkiler de çizin. Ekle menüsüne tıklayın, ardından grafiklere ve yığılmış sütuna tıklayın. Sonuçlar, anaokulunda harf adlandırma akıcılığı, anaokulunda fonme segmentasyon akıcılığı ve 7.

Buna karşılık, kelime düzeyinde okuma becerileri daha az ölçüde 1 sınıfta ortaya çıkan benzersiz genetik etkiler ile ilişkili idi. Paylaşılan çevresel etkiler için, sonuçlar örtüşen paylaşılan çevre anaokulunda harf adlandırma akıcılığı ve phoneme segmentasyon akıcılığı etkilediğini ima etti. Benzer şekilde, örtüşen ortak çevresel etkiler, 1.sınıftaki kelime düzeyinde okuma becerilerine ve 7.

Paylaşılmayan çevresel etkiler için, sonuçlar faktörler arasında çok az örtüşme önerdi. Paylaşılmayan çevresel etkilerin çoğu her bir sınıfta benzersiz etkiler göstermiştir. Son olarak, genel olarak okuma becerilerinin bu gelişim döneminde hem genetik hem de çevresel faktörlerden etkilendiği gösterilmiştir.

Bu yordamı denerken, istatistiksel modelleme programı komut dosyasının girişli verilere dayalı başlangıç değerlerinde ayarlama gerektirebileceğini unutmamak gerekir. Bu yordam, diğer okuma becerilerinin bireysel farklılıklarının değişkenliği ve diğer zaman noktalarındaki okuduğunu anlama yı ne ölçüde etkilediğine ilişkin ek soruları yanıtlamak için değiştirilebilir. Cholesky ayrışma yöntemi davranışgenetiğinde popüler bir yaklaşımdır.

Araştırmacıların zaman noktasına özgü bireysel farklılıkları ölçmelerine olanak sağlarken, aynı zamanda bunları birden çok zaman noktası arasında örtüşen etkilerden ayırt eder.