Mandibulanın Bilgisayar Destekli Rekonstrüksiyonu Için Ameliyat Sonrası Değerlendirme Yönergesi
January 28th, 2020
Burada, postoperatif doğruluk değerlendirmesi ile ilgili çalışmalar arasında tekdüzelik oluşturmak amacıyla mandibulanın bilgisayar destekli rekonstrüksiyonu için pratik, uygulanabilir ve tekrarlanabilir bir değerlendirme kılavuzu öneriyoruz. Bu protokol devam ediyor ve bu değerlendirme kılavuzunun daha önceki bir yayınını belirtir.
Yakın zamanda yayınlanan sistematik bir incelemede, mandibulanın bilgisayar destekli rekonstrüksiyonlarının doğruluğunu değerlendiren çalışmaları analiz ettik. Planlama ve değerlendirme metodolojilerinde tekdüzelik eksikliği nedeniyle postoperatif sonuçları karşılaştırma yeteneği sınırlıydı. Bu nedenle, pratik, uygulanabilir ve tekrarlanabilir bir değerlendirme kılavuzu önerdik.
Bu kılavuzla, postoperatif doğruluk değerlendirmesi ile ilgili gelecekteki çalışmalar arasında tekdüzelik yaratmayı hedefliyoruz. Kabul edilebilir mandibular açı sapmaları ve gelecekteki protezlerle ilgili olarak neredeyse planlanan dental implantların sapmaları ile ilgili olarak tolere edilebilir sonuç aralıklarının belirlenmesinde daha fazla ilerleme kaydedilebilen bol miktarda yer olduğunu düşünüyoruz. Prosedür Lars Leeuwrik, bir diş hekimliği öğrencisi ve sözlü yeniden yapılanma araştırma grubunun üyesi tarafından gösterilecek.
Görüntü tabanlı 3D tıbbi yazılımı açarak başlayın. Dosyayı tıklatın ve diskten yeni. Ardından, ameliyat sonrası tarayın DICOM görüntülerini içeren klasörü seçin.
Çalışmayı listeden seçin ve dönüştür'e tıklayın. Kafatasının yönünü değerlendirmek için bir pencere açılır. Oryantasyon karakterlerini tıklatarak oryantasyonu sola çevirin.
Ardından doğrulamak için Tamam'ı tıklatın. Bir YG oluşturmak için, eşik aracını tıklatın ve gri değer belirli bir aralıkile mandibular kemiğin tüm voxels içeren bir eşik tanımlayın. Hounsfield serisini el ile değiştirin.
Ardından, segmentasyonu doğrulamak için yeşil düğmeyi tıklatın. YG'yi düzenlemek için yalıtma aracını seçin. Sonra 3B görünüm noktasında mandibula tıklatın.
Yeni YG'de sonuç oluşturma'yı seçin ve bağlı olmayan tüm yapıların kaybolmasına neden olacak yalıtımı doğrulamak için yeşil düğmeye tıklayın. YG tamamlandığında, iş akışı araç çubuğundaki parça ekle düğmesini tıklatın. Sonra katı parça aracını tıklatın, mandibula postop seçin ve yumuşatma seçenekleri kapalı seçin.
Doğrulamak için yeşil düğmeyi tıklatın. Son olarak, dışa aktarma menüsünde, mandibula postop bölümünü seçin, çıktı dizini seçin ve standart ölçek bir kullanın. Doğrulamak için yeşil onay işaretini tıklatın.
Frankfurt düzlemi belirlemek için, midsagittal düzlem, ve kafatası nın ameliyat öncesi STL modelinin tek tip yönelimi için nasion, değerlendirme yazılımı açın ve popped ekrana preoperatif STL dosya sürükleyin. Yapı, düzlem ve üç noktalı düzlemi tıklatın ve hem dahili akustik foramina hem de sol infraorbital kenar boşluğunda Sol Denetimi Tıklatarak sanal bir nokta oluşturun. Ardından oluştur ve kapat'ı tıklatın.
Daha sonra yapı menüsünden satır ve iki noktalı satırı seçin ve nasion ve basion'a tıklayarak SolA Kontrol ederek sanal bir nokta oluşturun. Son olarak, nokta ve Denetim Sol'u seçin nasion'u tıklatın. İşlemler, ana hizalama ve düzlem çizgi noktasını tıklatın ve parametre düzlemini bir nominal parametre düzlemine Z, birinci satırdan Y satırına ve 0,1'i küresel koordinat sistemine belirleyin.
Ameliyat öncesi mandibulanın STL dosyasını seçin. Ardından işlemler, CAD ve CAD için gerçek ağ'ı tıklatın. Açılan menüdeki yeni CAD verilerini seçin ve dosyayı yeniden adlandırın.
Ameliyat sonrası STL modelini yazılıma sürükleyin, dosyayı yeniden adlandırın ve sedler altındaki sol kaşif menüsündeki gerçek öğelerin altında STL dosyasını seçin. İşlemleri tıklatın ve gerçek asıl'ı tanımlayın. Ardından işlemler, hizalama, tek öğe dönüştürme ve üç noktalı hizalama'yı tıklatın.
Açılır menüde, mandibula önkümesindeki üç nominal noktayı, Sol Tıklamayı Kontrol'ü kullanarak mandibula postop'taki üç benzer gerçek noktayla birleştirin. Sonra uygula ve kapat'ı seçin. Mandibula preop'u seçin ve sol kaşif menüsündeki mandibula postop'u seçin.
Hem yanal hem de medial yanlarda kalıntı mandibula üzerinde bir yüzey seçmek için yüzeydeki select/deselect aracını kullanın. İşlemler, hizalama, ana hizalama ve yerel en uygun tıklatın. Hedeflenen öğe olarak tüm CAD gruplarını seçin ve maksimum 10 milimetre lik bir mesafe belirleyin.
Ardından, yüzey aracında seç/seç'i tıklatın ve önceki adımda seçilen yüzey içindeki yanal tarafta bir yüzey seçin. Denetim, CAD karşılaştırması ve gerçek yüzey karşılaştırması'nı tıklatın. Açılır menüde, en fazla 10 milimetre lik bir mesafe ayarlayın ve Tamam'ı tıklatın. Mandibula postop'un geçiş görünürlüğünü kapatın.
Seç yama aracını kullanın, yüzeye sol tıklayın, ardından araç çubuğundaki büyüteç'e tıklayın. Yuvarlak araç çubuğu ortaya çıktığında, ortalamayı milimetre cinsinden göstermek için denetim ve sapma etiketi aritmetik anlamına gelen ekibe tıklayın. Mandibula preop seçin ve mandibula postop seçin.
Daha sonra el yazması yönlere göre yüzeyi seçin. İşlemler, hizalama, ana hizalama ve yerel en uygun tıklatın. Yazılımın süperimpozisyon algoritması için yalnızca her iki kondilin seçildiğinden emin olun.
Hedeflenen öğe olarak tüm CAD gruplarını seçin ve maksimum 10 milimetre lik bir mesafe alın. Kozalaklı preop'u seçin, ardından condyle superior, condyle posterior, dikey köşe ve yatay köşedeki sanal noktaları belirlemek için yapı, nokta ve yüzey noktasını tıklatın. Ardından, yapı, nokta ve projeksiyon noktasına tıklayarak mandibula postop üzerindeki sanal noktaları belirleyin.
İki sanal nokta arasında bir çizgi oluşturmak için yapı, satır ve iki noktalı satırı tıklatın. Yapı elemanları altında iki nokta seçin. Ardından oluştur ve kapat'ı tıklatın.
İki çizgi arasında bir açı oluşturmak için yapı, açı, iki yön açısını tıklatın. Birinci ve satır iki'yi seçin. Ardından oluştur ve kapat'ı tıklatın.
Sağ ve sol sagittal mandibular açıları belirlemek için bu işlemi kullanın. Yapı, düzlem, düzlem ve görüntüleme yönergelerini tıklatarak bir midsagittal düzlem oluşturun. Z ekseninde iki nokta seçin.
Koronal ve eksenel açıları oluşturmak için bu düzlemi kullanın. Önceki adıma benzer şekilde, mandibula preop için bir midsagittal düzlem oluşturun. Mandibula preop üzerinde aynı mandibular açıları belirleyin.
Kaşif menüsünde mandibula preop açısını seçerek mandibula preop açılarını mandibula postop açılarına bağlayın. Sonra büyüteç, ölçüm prensibi, gerçek eleman bağlantı tıklatın. İlgili mandibula postop açısını seçin ve Tamam'ı tıklatın. Çene konu mandibula preop dosyasıyla çalışarak, yapı menüsünden noktayı seçin ve dental implantların kapak vidalarının ortasında ve üstündeki Sol Kumanda tıklayarak sanal bir nokta oluşturun.
Daha sonra yapı menüsünden noktayı seçin ve Çene postop dosyasındaki dental implantların kapak vidalarının orta ve üst kısmındaki Sol Kontrolü kontrol edin. Sağ mandibula preop ilk diş implantı tıklayın, sonra ölçüm ilkesi ve gerçek eleman bağlantı tıklayın. Mandibula postop aynı diş implantı seçin ve tüm dental implantlar için tekrarlayın.
Diş implantları için mesafeyi milimetre cinsinden göstermek için dXYZ'yi kontrol edin ve seçin. James Brown sınıf III mandibular defektinin rekonstrüksiyonu sunulan protokol ile değerlendirildi. Koronal, aksiyel ve sagital mandibular açı sapmaları ve altı dental implant XYZ mesafesi hesaplandı.
Bu kılavuz, James Brown sınıflandırmasına göre tüm mandibular defekt sınıfları ve kemikli flep ve fiksasyon yöntemleri nin tüm farklı türleri için geçerlidir. Şu anda, grubumuz büyük bir kohort bu kılavuzu doğrulamak için küresel bir çok merkezli çalışma yürütmektedir. İlk sonuçları 2020 yazında sunmayı bekliyoruz.
Genel Bakış
Bu makale, bilgisayar destekli mandibula rekonstrüksiyonu için pratik ve tekrarlanabilir bir değerlendirme kılavuzu önermektedir. Amaç, çalışmalar arasında ameliyat sonrası doğruluk değerlendirmelerinde tek tipliği sağlamaktır.
Çalışmanın Temel Bileşenleri
Bilim Alanı
- Oral ve Maksillofasiyal Cerrahi
- Bilgisayar Destekli Cerrahi
- Rekonstrüksiyon Teknikleri
Arka Plan
- Önceki çalışmalarda metodolojilerde tek tiplik eksikliği vardı.
- Ameliyat sonrası sonuçların karşılaştırmalı analizi sınırlıydı.
- Standartlaştırılmış değerlendirme protokollerine ihtiyaç vardı.
- Mandibular açı sapmaları ve dental implant konumlandırması üzerine odaklanıldı.
Çalışmanın Amacı
- Ameliyat sonrası doğruluk değerlendirmeleri için bir kılavuz önerme.
- Gelecekteki çalışmalar arasında karşılaştırmayı kolaylaştırmak.
- Kabul edilebilir sonuç aralıklarının anlaşılmasını geliştirmek.
Kullanılan Yöntemler
- Mandibül rekonstrüksiyonu üzerine mevcut çalışmaların sistematik incelemesi.
- Adım adım bir değerlendirme protokolünün geliştirilmesi.
- Rekonstrüksiyon için görüntü tabanlı 3D tıbbi yazılımın kullanılması.
- Mandibulanın yönelimi ve segmentasyonunun değerlendirilmesi.
Ana Sonuçlar
- Tekrarlanabilir bir değerlendirme kılavuzunun oluşturulması.
- 3D yazılım kullanarak protokolün gösterimi.
- Doğruluk değerlendirmesi için kilit parametrelerin belirlenmesi.
- Ameliyat sonrası sonuç karşılaştırmalarının iyileştirilmesi potansiyeli.
Sonuçlar
- Önerilen kılavuz, değerlendirmelerde tek tipliği artırır.
- Karşılaştırmalı çalışmalardaki önceki sınırlamaları ele alır.
- Gelecek araştırmaları bu standartlaştırılmış yaklaşım üzerine inşa edebilir.
Sıkça Sorulan Sorular
Executive Industry Relevance
Standardized postoperative evaluation in computer-assisted mandibular reconstruction is critical for cross-study comparability and predictive confidence in surgical outcomes. This guideline addresses the heterogeneity in imaging, defect classification, and quantitative assessment, enabling more reliable benchmarking and translational continuity in reconstructive workflows. Uniform accuracy evaluation supports risk-adjusted advancement and portfolio-level decision-making in surgical innovation pipelines.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Enables rigorous hypothesis testing of reconstructive accuracy using quantitative 3D metrics.
- Supports mechanistic de-risking by clarifying sources of deviation in surgical outcomes.
- Facilitates functional validation of computer-assisted surgical planning tools.
Screening & Assay Development
- Standardizes the evaluation of reconstructed anatomical models for downstream comparative studies.
- Improves reproducibility and scalability of accuracy assessments across research centers.
- Provides quantitative outputs for benchmarking new surgical techniques or devices.
Translational & Preclinical Research
- Aligns evaluation methodology with translational endpoints relevant to prosthetic integration and functional restoration.
- Enables continuity from virtual planning through preclinical validation of reconstructive approaches.
- Supports risk-adjusted decisions for advancing surgical innovations toward clinical application.
Pipeline & Workflow Integration
This guideline positions quantitative accuracy evaluation as a critical inflection point from virtual planning to postoperative assessment in reconstructive surgery pipelines.
- Discovery Biology: Provides a framework for hypothesis-driven evaluation of anatomical reconstruction fidelity.
- Screening: Delivers reproducible, quantitative metrics for comparing surgical outcomes across cohorts.
- Analytics: Enables precise measurement of mandibular angle and implant position deviations for statistical analysis.
- Translational Research: Bridges preoperative planning with postoperative functional endpoints relevant to prosthetic fit.
- Enterprise Reuse: Establishes a reusable evaluation protocol applicable to diverse defect classes and fixation methods.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Increases predictive confidence and reduces ambiguity in reconstructive accuracy.
- Operational Value: Promotes standardization, reproducibility, and multicenter scalability.
- Strategic Value: Informs go/no-go decisions and enhances capital efficiency in surgical innovation portfolios.
- Portfolio Impact: Supports risk-adjusted prioritization and advancement of reconstructive technologies.
Implementation Considerations
- Requires expertise in 3D imaging, anatomical landmark identification, and digital model manipulation.
- Depends on access to advanced image-based 3D medical and evaluation software.
- Necessitates cross-team agreement on landmark selection and measurement protocols.
- Adaptable to various mandibular defect classes and fixation strategies as per guideline scope.
- Practical limitations include imaging modality variability and the need for further validation in large cohorts.
Biopharma FAQs
Chapters in this video
0:04
Introduction
1:01
Segmentation of the DICOM Images of the Postoperative CT Scan
2:45
XYZ Axis Orientation
3:59
Volume Assessment of the Pre and Postoperative STL Models
6:19
Superimposition of the Condylar Processes
6:52
Calculation of the Coronal, Axial, and Sagittal Mandibular Angles
8:45
Calculation of the XYZ Deviations and Distance XYZ of the Virtually Planned Dental Implants
9:42
Results: Reconstruction of a Brown Class III Defect
10:04
Conclusion
