Name: Sıvı Damlacık Etkilerinin Yüksek Elde LiAnalizi (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2020-03-06T14:00:00.000+00:00
Duration: 9 min
Description: Öğrenin sıvı damlacık etkilerini yüksek hızlı görüntüleme ve MATLAB analizi kullanarak katı yüzeylerde incelemeyi. Bu yöntem, akışkan dinamiği araştırmalarında verimli veri toplama sağlar.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Bu çalışma Yeni Zelanda Kraliyet Cemiyeti tarafından yönetilen Marsden Fonu tarafından desteklendi.

1. Yüksek hızlı kameranın kurulumu
<ol><li>Kamera için sabit görüş alanını (FOV) ayarlayın ve pikselden mm'ye dönüşüm faktörünün hesaplayın.<ol>
<li>Örnek sahnenin orta pozisyonuna kameraya bakacak şekilde bir hizalama işaretçisi (örneğin, sağlanan görüntü analiz koduyla birlikte 4 mm'lik bir yan uzunluk işaretçisi) yerleştirin. Kare işaretçiSi FOV'a sığacak şekilde kameranın büyütülmasını ayarlayın. İşaretleyicinin odakta olduğundan emin olun ve bir görüntü yakalayın. NOT: Görüntü analiz kodu, görüntülenmiş bir damlanın toplam FOV'un %1'inden fazlasını kapsamasını gerektirir, aksi takdirde gürültü olarak sınıflandırılır. Aynı şekilde, damlacık FOV'un @'ından fazlasını almamalıdır, aksi takdirde başarısız bir görüntü işleme olayı olarak tanımlanır.</li>
		<li>Lensin büyütmesini kilitleyin ve bir dizi deneme sırasında bunun değişmediğinden emin olun.</li>
		<li>MATLAB içindeki simgeye tıklayarak damlacık etki analizi yazılımı için grafik kullanıcı arabirimini (GUI) yükleyin.</li>
		<li>Görüntü analiz kodunu çalıştırın. GUI'de kamerayı kalibre edin düğmesine tıklayın ve adım 1.1.1'de elde edilen görüntüyü seçin. Kalibrasyon karesinin boyutunu mm'ye girin ve Tamam'ıtıklatın.</li>
		<li>Kalibrasyon karesi içindeki tek nesne olana kadar ekranda gösterilen dikdörtgeni hareket ettirin. Tamam'ı tıklatın ve yazılım otomatik olarak dönüşüm faktörlerini hesaplar. Otomatik kalibrasyon başarısız olursa, manuel kalibrasyon gerçekleştirmek için yazılım kılavuzunu izleyin.</li>
	</ol></li>
	<li>Deneysel sistemi hizalayın.<ol><li>Tek tek damlacıkların dağıtımı için kullanılan sıvıyı hazırlayın.<ol>
<li>Yükleme kolaylığı sağlamak için iğne montajını kullanıcının göz seviyesinin etrafına yerleştirin.</li>
			<li>Havayı şırınga yla iterek herhangi bir sıvıyı çıkarmak için boruyu elle temizler. Tüpün bükülmediğinden ve iğnenin güvenli ve temiz olduğundan emin olun. İğneyi ve boruyu sabitle ki iğne dikey olacak şekilde. NOT: Gerekirse, bir ultrasonik banyoda etanol ile çelik iğne temizleyin.</li>
			<li>Şırıngayı araştırılan sıvıyla doldurun (örn. su) ve bilgisayar kontrollü şırınga pompasına takın. Şırınga pompası kullanarak iğneyi temizleyin (düğmeye tıklayın ve dağıtım düğmesini basılı tutun) sıvıda kabarcık lar bulunana kadar.</li>
			<li>Şırınga pompasını, tek bir damlacık serbest bırakılması için gereken hacmi dağıtacak şekilde ayarlayın. NOT: Temsili sonuçlar için ortalama damlacık çapı 0,5 mL/dk ve 11 μL'lik dağıtım hacmi kullanılarak 2,6 mm idi. Pompalama hızı damlacıklar form ve yerçekimi altında serbest böylece yeterince yavaş olmalıdır, ve bu deneme yanılma yoluyla ince ayar lı olabilir. Damlacık hacmi14 olarak tahmin edilebilir <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/60778/60778equ01.jpg"> D iğne çapı, γLG sıvı-gaz yüzey gerilimi ve ρ sıvı yoğunluğudur.</li>
		</ol></li>
		<li>Numuneyi (örn. düz polidimetilsiloksane [PDMS]) iğnenin altına yerleştirerek ve şırınga pompasını kullanarak tek bir damlacık dağıtarak hizalayın. Damlacık, numunenin ilgilendiği alana inip yayılmadığını ve numunenin konumunu gerektiği gibi değiştirmezse kontrol edin. NOT: Damlacık hizalaması zorlaşıyorsa, iğnenin iğne tutucuya dikey olarak doğru monte edilip edilmediğini ve bükülmediğini kontrol edin. Örnek artık X ve Y eksenlerine göre hizalanır ve deneyler sırasında hareket ettirilmemelidir.</li>
		<li>Kamerayı hizala ve odakla.<ol>
<li>Numunenin üzerine tek bir damlacık dağıtın. Numune tutucunun dikey konumunu (Z) yüzey kameranın FOV merkeziyle aynı seviyeye gelene kadar ayarlayın.</li>
			<li>Kameranın yatay konumunu (X) böylece numuneüzerindeki damlacık FOV'un ortasına hizalanır. Işığın merkezinin FOV'un merkezinde görünmesi için LED'in dikey (Z) ve yatay (X) konumlarını kameranın konumuyla eşleşecek şekilde ayarlayın. Damlacıktan kameranın uzaklığı (Y) ayarla, böylece damlacık odak haline gelir. NOT: Sistem şimdi hizalanmış ve kalibre edilmiştir. Tüm ekipmanların konumlandırılması değişmezse, protokol yeniden hizalama yapılmadan duraklatılmış ve yeniden başlatılabilir. Değişen kalınlıktaki numuneler için dikey yönde (Z) örnek hizalama tekrarlanmalıdır.</li>
		</ol></li>
		<li>Kameranın kayıt koşullarını ayarlayın.<ol>
<li>Kameranın kare hızını, kaydedilen nesne için en uygun değere ayarlayın. NOT: Kameranın en uygun kare hızı(fps)31 kullanılarak tahmin edilebilir <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/60778/60778equ02.jpg"> Nerede N örnekleme hızı (nesne uzunluk ölçeğini kapsar gibi yakalanan görüntü sayısı, normalde 10), V damlacık hızı ve j görüntüleme uzunluğu ölçeği (örneğin, FOV).</li>
			<li>Yeterli aydınlatmayı korurken kameranın pozlama süresini mümkün olduğunca küçük bir değere ayarlayın. Bu aşamada, yeterli aydınlatmayı korurken lens diyafram açıklığını mevcut en küçük ayara ayarlayın. NOT: Minimum maruz kalma süresi (te) için bir tahmin31 tarafından verilir <img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/60778/60778equ03.jpg"> k uzunluk ölçeği (örneğin, bir pikselboyutu), PMAG birincil büyütme ve V damlacık hızıdır.</li>
			<li>Kamera nın tetiğini ayarlayın. Kameranın kaydı arafle edip tetikleyicide durması için bir son modu tetikleyicisi kullanın (örn. kullanıcı fare tıklaması). NOT: Bu işlemi otomatikleştirmek için otomatik bir tetikleme sistemi kullanılabilir.</li>
		</ol></li>
	</ol></li>
</ol>2. Deneylerin yürütülmesi
<ol><li>Bilgisayar dosya sistemini bir dizi deneme için hazırlayın.<ol>
<li>Geçerli deneme grubu için filmleri depolamak için bir klasör oluşturun. Bu klasörü, kamera üreticisinin kılavuzunu izleyen kamera yazılımı için kaydetme konumu olarak ayarlayın. Yakalanan görüntülerin dosya biçiminin .tif olduğundan emin olun.</li>
		<li>Görüntü analizi GUI'deki Yolu Ayarla düğmesini tıklatın ve yazılıma bu klasörü yeni videolar için izlemesini söyleyen adım 2.1.1'deki yle aynı klasörü seçin.</li>
		<li>Bir dizi deneme için klasör yapısını oluşturun.<ol>
<li>Gui görüntü analizindeki Klasörleri Yap düğmesini tıklatın ve istendiği gibi dört değer girin: 1) minimum damlacık bırakma yüksekliği, 2) maksimum serbest bırakma yüksekliği, 3) her deneme arasındaki yükseklik adımı ve 4) her yükseklikteki tekrar deneylerinin sayısı. NOT: Etki hızı V = (2gh)1/2olarak tahmin edilebilir, g yerçekiminden kaynaklanan ivme ve h damla salınım yüksekliğidir.</li>
			<li>Klasörleri Yap komut dosyasını çalıştırmak için Tamam'ı tıklatın. NOT: Bu denemenin dizininde bir dizi klasör oluşturuldu. Bu klasörler xx damlacık serbest yüksekliği "height_xx" olarak adlandırılır. Bu klasörlerin her birinde, boş klasörler her yineleme denemesi için veri depolamak için hazırdır. İncelenecek her yeni yüzey veya sıvı için bölüm 2.1'i tekrarlayın.</li>
		</ol>
</li>
	</ol></li>
	<li>Yüzeyi deney için gerektiği gibi hazırlayın. Kuru, katı bir yüzeye etki etmek için, yüzeyi uygun bir standart protokolle temizleyin ve tamamen kurumasını bekleyin.</li>
	<li>Bir damlacık etkisi olayını kaydedin.<ol>
<li>Örneği örnek aşamasına yerleştirin. Gerekirse, kamera ile hizalamak için yüzeyi döndürün. İğneyi istenilen damlacık serbest yüksekliğe taşıyın.</li>
		<li>Kameradan gelen görünümün engellenmediğinden emin olun, ardından kamera yazılımını kullanarak bir görüntüyü yakalayın ve kaydedin (görüntü işleme sırasında daha sonra kullanılacak). Kameranın kayıt ve arabelleğe alma (yani, kameranın iç bellek doldurma) böylece video kaydı başlatın.</li>
		<li>Şırınga pompasını kullanarak numuneye tek bir damlacık dağıtın (adım 1.2.1.4). Darbe olayı tamamlandıktan sonra kaydı durdurmak için kaydı tetikle. Yüzeyi numune tutucudan çıkarın ve uygun şekilde kurutun.</li>
	</ol></li>
	<li>Daha fazla analiz için video dosyasını hazırlayın.<ol>
<li>Videoyu kırpın.<ol>
<li>Uygun yazılım (örn. yüksek hızlı kamera yazılımı) kullanarak, damlacık tamamen FOV içinde olduğu ilk kareyi bulmak için video üzerinden tazyik. Videonun başlangıcını bu çerçeveye kırpın.</li>
			<li>Darbe deneyi sırasında ilgi çekici fenomenleri yakalamak için gereken kare sayısına göre ilerleyin (örneğin, 250 kare genellikle 10.000 fps'de yakalanan darbeler için yeterlidir). Videonun sonunu bu çerçeveye kırpın.</li>
			<li>Videoyu bir .avi dosyası olarak kaydedin ve geçerli deneme toplu iş, sürüm yüksekliği ve yinelenen numara için ilgili klasöre kaydet yolunu ayarlayın.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Görüntü analizi GUI'de Dosyaları Sırala düğmesini tıklatın. 2.3.2 adımında çekilen arka plan görüntüsünün artık ekranda görüntülendiğini görsel olarak doğrulayın. Bu, en son kaydedilen .avi dosyasını ve .tif dosyasını bulur ve aynı anda alındıklarını varsayarak aynı klasöre taşır.</li>
		<li>Görüntü işlemeye başlamak için İzlemeyi Çalıştır düğmesini tıklatın. Video, ortaya çıkan görüntü işleme nin yerle bir edilmesiyle görüntülenir. Videoyu izleyerek görüntü işlemenin doğru çalışıp çalışmadığını nitel olarak kontrol edin. NOT: Görüntü işleme tamamlandığında, görüntü işleme kodu maksimum yayılma damlacık bir görüntü görüntüler. Kameranın düzgün bir şekilde kalibre edilmemesi yanlış görüntü işlemeye neden olabilir. Gerekirse, görüntü işleme başarılı olana kadar kalibrasyonu tekrarlayın.</li>
		<li>Bu toplu işlemdeki tüm deneyleri yapmak için iğnenin yüksekliğini ayarlayarak 2.3 ve 2.4 bölümlerini tekrarlayın. NOT: Her deneysel klasör artık bir dizi .mat dosyası içerecektir. Bu dosyalar, görüntü işleme yazılımı tarafından ayıklanan ve her kare için açılan anahat, alan, sınırlayıcı kutu ve çevre dahil olmak üzere gelecekteki analizler için kaydedilen verileri içerir.</li>
	</ol></li>
</ol>3. Ham verilerin analizi
<ol><li>Görüntü analizi GUI'de, ham işlenmiş verilerden ana değişkenlerin hesaplanmasına başlamak için İşlem Verileri düğmesini tıklatın. Bu, deneme oturumundan sonra çalıştırılırsa, kullanıcıdan işlem için deneme toplu seçeneğini içeren klasörü seçmesi istenir.</li>
	<li>İstenilen dört değeri girin: 1) kayıt kare hızı (fps), 2) sıvı yoğunluğu (kg/m3),3) sıvı yüzey gerilimi (N/m) ve 4) sıvı viskozitesi (Pa·s). NOT: Yazılım, 9.300 fps'lik bir kare hızına ve ortam koşullarında suyun akışkan özelliklerine bağlıdır. Girilen değerler Weber ve Reynolds sayılarını hesaplamak için kullanılır.</li>
	<li>Verileri videofolders.mat dosyasına kaydedin ve .csv dosyası olarak dışa aktarın. NOT: Kod dosyayı tek bir deneme için prop_data.mat yükleyecek, damlacık merkezinin konumunu hesaplar, darbe çerçevesini (damlacık merkezi yavaşlamadan önceki son kare olarak tanımlanır) ve damlacık yatay yayılmasının en üst düzeye çıkarıldığı çerçeveyi bulur. Kaydedilen çıkış verileri darbe hızı (zaman fonksiyonu olarak damlacık merkezinin dikey konumuna 1sıra polinom uygun kullanarak), damlacık eşdeğer çapı (damlacık hacmi bulmak için Z ekseni hakkında dönme simetri sayarak hesaplanan, daha sonra bu hacim36ile bir kürenin çapı nı bulma), maksimum yayılmasında damlacık çapı ve etkisi Weber ve Reynolds numaraları olacaktır.</li>
</ol>

<ol><li>Josserand, C., Thoroddsen, S. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Drop+impact+on+a+solid+surface%5BTitle%5D)+AND+%22Annual+Review+of+Fluid+Mechanics%22%5BJournal%5D)">Drop impact on a solid surface.</a> Annual Review of Fluid Mechanics. 48, 365-391 (2016).</li>
<li>Van Dam, D. B., Le Clerc, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Experimental+study+of+the+impact+of+an+ink-jet+printed+droplet+on+a+solid+substrate%5BTitle%5D)+AND+%22Physics+of+Fluids%22%5BJournal%5D)">Experimental study of the impact of an ink-jet printed droplet on a solid substrate.</a> Physics of Fluids. 16, 3403-3414 (2004).</li>
<li>Worthington, A. M. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aWorthington%2C+AM+%22A+study+of+splashes%22">A study of splashes</a>. , Longmans, Green, and Company. London. (1908).</li>
<li>Thoroddsen, S., Etoh, T., Takehara, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((High-speed+imaging+of+drops+and+bubbles%5BTitle%5D)+AND+%22Annual+Review+of+Fluid+Mechanics%22%5BJournal%5D)">High-speed imaging of drops and bubbles.</a> Annual Review of Fluid Mechanics. 40, 257-285 (2008).</li>
<li>Chandra, S., Avedisian, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((On+the+collision+of+a+droplet+with+a+solid+surface%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+Royal+Society+of+London.+Series+A%3A+Mathematical+and+Physical+Sciences%22%5BJournal%5D)">On the collision of a droplet with a solid surface.</a> Proceedings of the Royal Society of London. Series A: Mathematical and Physical Sciences. 32 (1884), 13-41 (1991).</li>
<li>Marengo, M., Antonini, C., Roisman, I. V., Tropea, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Drop+collisions+with+simple+and+complex+surfaces%5BTitle%5D)+AND+%22Current+Opinion+in+Colloid+and+Interface+Science%22%5BJournal%5D)">Drop collisions with simple and complex surfaces.</a> Current Opinion in Colloid and Interface Science. 16, 292-302 (2011).</li>
<li>Yarin, A. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Drop+impact+dynamics%3A+Splashing%2C+spreading%2C+receding%2C+bouncing%5BTitle%5D)+AND+%22Annual+Review+of+Fluid+Mechanics%22%5BJournal%5D)">Drop impact dynamics: Splashing, spreading, receding, bouncing.</a> Annual Review of Fluid Mechanics. 38 (1), 159-192 (2006).</li>
<li>Thoroddsen, S. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+making+of+a+splash%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Fluid+Mechanics%22%5BJournal%5D)">The making of a splash.</a> Journal of Fluid Mechanics. 690, 1-4 (2012).</li>
<li>Bartolo, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Bouncing+or+sticky+droplets%3A+Impalement+transitions+on+superhydrophobic+micropatterned+surfaces%5BTitle%5D)+AND+%22Europhysics+Letters%22%5BJournal%5D)">Bouncing or sticky droplets: Impalement transitions on superhydrophobic micropatterned surfaces.</a> Europhysics Letters. 74 (2), 299-305 (2006).</li>
<li>Richard, D., Quéré, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Bouncing+water+drops%5BTitle%5D)+AND+%22Europhysics+Letters%22%5BJournal%5D)">Bouncing water drops.</a> Europhysics Letters. 50 (6), 769-775 (2000).</li>
<li>Bird, J. C., Dhiman, R., Kwon, H. M., Varanasi, K. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reducing+the+contact+time+of+a+bouncing+drop%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Reducing the contact time of a bouncing drop.</a> Nature. 503, 385-388 (2013).</li>
<li>Khojasteh, D., Kazerooni, M., Salarian, S., Kamali, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Droplet+impact+on+superhydrophobic+surfaces%3A+A+review+of+recent+developments%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Industrial+and+Engineering+Chemistry%22%5BJournal%5D)">Droplet impact on superhydrophobic surfaces: A review of recent developments.</a> Journal of Industrial and Engineering Chemistry. 42, 1-14 (2016).</li>
<li>Robson, S., Willmott, G. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Asymmetries+in+the+spread+of+drops+impacting+on+hydrophobic+micropillar+arrays%5BTitle%5D)+AND+%22Soft+Matter%22%5BJournal%5D)">Asymmetries in the spread of drops impacting on hydrophobic micropillar arrays.</a> Soft Matter. 12 (21), 4853-4865 (2016).</li>
<li>Broom, M. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Imaging+and+Analysis+of+Water+Drop+Impacts+on+Microstructure+Designs%22">Imaging and Analysis of Water Drop Impacts on Microstructure Designs</a>. , University of Auckland. Doctoral dissertation (2019).</li>
<li>Lee, J. B., Derome, D., Guyer, R., Carmeliet, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Modeling+the+maximum+spreading+of+liquid+droplets+impacting+wetting+and+nonwetting+surfaces%5BTitle%5D)+AND+%22Langmuir%22%5BJournal%5D)">Modeling the maximum spreading of liquid droplets impacting wetting and nonwetting surfaces.</a> Langmuir. 32 (5), 1299-1308 (2016).</li>
<li>Laan, N., de Bruin, K. G., Bartolo, D., Josserand, C., Bonn, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Maximum+diameter+of+impacting+liquid+droplets%5BTitle%5D)+AND+%22Physical+Review+Applied%22%5BJournal%5D)">Maximum diameter of impacting liquid droplets.</a> Physical Review Applied. 2 (4), 044018(2014).</li>
<li>Rein, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Phenomena+of+liquid+drop+impact+on+solid+and+liquid+surfaces%5BTitle%5D)+AND+%22Fluid+Dynamics+Research%22%5BJournal%5D)">Phenomena of liquid drop impact on solid and liquid surfaces.</a> Fluid Dynamics Research. 12 (2), 61-93 (1993).</li>
<li>Wang, M. J., Lin, F. H., Hung, Y. L., Lin, S. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dynamic+behaviors+of+droplet+impact+and+spreading%3A+Water+on+five+different+substrates%5BTitle%5D)+AND+%22Langmuir%22%5BJournal%5D)">Dynamic behaviors of droplet impact and spreading: Water on five different substrates.</a> Langmuir. 25 (12), 6772-6780 (2009).</li>
<li>Weisensee, P. B., Tian, J., Miljkovic, N., King, W. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Water+droplet+impact+on+elastic+superhydrophobic+surfaces%5BTitle%5D)+AND+%22Scientific+Reports%22%5BJournal%5D)">Water droplet impact on elastic superhydrophobic surfaces.</a> Scientific Reports. 6, 30328(2016).</li>
<li>Xu, L., Zhang, W. W., Nagel, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Drop+splashing+on+a+dry+smooth+surface%5BTitle%5D)+AND+%22Physical+Review+Letters%22%5BJournal%5D)">Drop splashing on a dry smooth surface.</a> Physical Review Letters. 94 (18), 184505(2005).</li>
<li>Clanet, C., Béguin, C., Richard, D., Quéré, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Maximal+deformation+of+an+impacting+drop%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Fluid+Mechanics%22%5BJournal%5D)">Maximal deformation of an impacting drop.</a> Journal of Fluid Mechanics. 517, 199-208 (2004).</li>
<li>Collings, E., Markworth, A., McCoy, J., Saunders, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Splat-quench+solidification+of+freely+falling+liquid-metal+drops+by+impact+on+a+planar+substrate%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Materials+Science%22%5BJournal%5D)">Splat-quench solidification of freely falling liquid-metal drops by impact on a planar substrate.</a> Journal of Materials Science. 25 (8), 3677-3682 (1990).</li>
<li>Schindelin, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fiji%3A+An+open-source+platform+for+biological-image+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Methods%22%5BJournal%5D)">Fiji: An open-source platform for biological-image analysis.</a> Nature Methods. 9 (7), 676-682 (2012).</li>
<li>Tracker Video Analysis and Modeling Tool for Physics Education (software). , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://physlets.org/tracker">https://physlets.org/tracker</a> (2019).</li>
<li>Bennett, T., Poulikakos, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Splat-quench+solidification%3A+Estimating+the+maximum+spreading+of+a+droplet+impacting+a+solid+surface%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Materials+Science%22%5BJournal%5D)">Splat-quench solidification: Estimating the maximum spreading of a droplet impacting a solid surface.</a> Journal of Materials Science. 28 (4), 963-970 (1993).</li>
<li>Rioboo, R., Marengo, M., Tropea, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Time+evolution+of+liquid+drop+impact+onto+solid%2C+dry+surfaces%5BTitle%5D)+AND+%22Experiments+in+Fluids%22%5BJournal%5D)">Time evolution of liquid drop impact onto solid, dry surfaces.</a> Experiments in Fluids. 33 (1), 112-124 (2002).</li>
<li>Ukiwe, C., Kwok, D. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((On+the+maximum+spreading+diameter+of+impacting+droplets+on+well-prepared+solid+surfaces%5BTitle%5D)+AND+%22Langmuir%22%5BJournal%5D)">On the maximum spreading diameter of impacting droplets on well-prepared solid surfaces.</a> Langmuir. 21 (2), 666-673 (2005).</li>
<li>Wildeman, S., Visser, C. W., Sun, C., Lohse, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((On+the+spreading+of+impacting+drops%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Fluid+Mechanics%22%5BJournal%5D)">On the spreading of impacting drops.</a> Journal of Fluid Mechanics. 805, 636-655 (2016).</li>
<li>Biolè, D., Bertola, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+goniometric+mask+to+measure+contact+angles+from+digital+images+of+liquid+drops%5BTitle%5D)+AND+%22Colloids+and+Surfaces+A%3A+Physicochemical+and+Engineering+Aspects%22%5BJournal%5D)">A goniometric mask to measure contact angles from digital images of liquid drops.</a> Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects. 467, 149-156 (2015).</li>
<li>Daerr, A., Mogne, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pendent_Drop%3A+An+ImageJ+plugin+to+measure+the+surface+tension+from+an+image+of+a+pendent+drop%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Open+Research+Software%22%5BJournal%5D)">Pendent_Drop: An ImageJ plugin to measure the surface tension from an image of a pendent drop.</a> Journal of Open Research Software. 4 (1), 3(2016).</li>
<li>Versluis, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((High-speed+imaging+in+fluids%5BTitle%5D)+AND+%22Experiments+in+Fluids%22%5BJournal%5D)">High-speed imaging in fluids.</a> Experiments in Fluids. 54 (2), 1458(2013).</li>
<li>Rydblom, S., Thӧrnberg, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Liquid+water+content+and+droplet+sizing+shadowgraph+measuring+system+for+wind+turbine+icing+detection%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Sensors+Journal%22%5BJournal%5D)">Liquid water content and droplet sizing shadowgraph measuring system for wind turbine icing detection.</a> IEEE Sensors Journal. 16 (8), 2714-2725 (2015).</li>
<li>Castrejón-García, R., Castrejón-Pita, J., Martin, G., Hutchings, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+shadowgraph+imaging+technique+and+its+modern+application+to+fluid+jets+and+drops%5BTitle%5D)+AND+%22Revista+Mexicana+de+F%C3%ADsica%22%5BJournal%5D)">The shadowgraph imaging technique and its modern application to fluid jets and drops.</a> Revista Mexicana de Física. 57 (3), 266-275 (2011).</li>
<li>Castrejón-Pita, J. R., Castrejón-García, R., Hutchings, I. M. High speed shadowgraphy for the study of liquid drops. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCastrej%C3%B3n-Pita%2C+JR+%22Fluid+Dynamics+in+Physics%2C+Engineering+and+Environmental+Applications%22">Fluid Dynamics in Physics, Engineering and Environmental Applications</a>. Klapp, J., Medina, A., Cros, A., Vargas, C. , Springer. Berlin, Heidelberg. 121-137 (2013).</li>
<li>Tripp, G. K., Good, K. L., Motta, M. J., Kass, P. H., Murphy, C. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+effect+of+needle+gauge%2C+needle+type%2C+and+needle+orientation+on+the+volume+of+a+drop%5BTitle%5D)+AND+%22Veterinary+ophthalmology%22%5BJournal%5D)">The effect of needle gauge, needle type, and needle orientation on the volume of a drop.</a> Veterinary ophthalmology. 19 (1), 38-42 (2016).</li>
<li>Hugli, H., Gonzalez, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Drop+volume+measurements+by+vision%5BTitle%5D)+AND+%22Machine+Vision+Applications+in+Industrial+Inspection+VIII%22%5BJournal%5D)">Drop volume measurements by vision.</a> Machine Vision Applications in Industrial Inspection VIII. 3966, 60-67 (2000).</li>
</ol>

Yazarların açıklayacak bir şeyi yok.

Bu yöntem, sistemin çeşitli bölümlerinin konumunun ve hizalamasının denetimine bağlıdır. Bu yöntemi kullanmak için en az gereksinim, örnek, kamera ve aydınlatma LED hizalamak için yeteneğidir. Işık kaynağının kamera sensörüne yanlış hizalanması sık karşılaşılan bir konudur. Işık yolu kameraya bir açıyla girerse, istenmeyen eşyalar üretilir ve görüntü işlemeyi engeller. Kullanıcı, LED ve kamera sensörü arasında mükemmele yakın yatay aydınlatma yolu elde etmeyi hedeflemelidir. Hassas konumlandırma kontrolleri (örn. mikrometre aşamaları) yöntemin bu yönü için yararlıdır.
Lens seçimi deney için gerekli FOV bağlıdır. Yaygın olarak kullanılan değişken zum lensler sistemin anında adapte olmasına izin vermesine rağmen, genellikle başka sorunlardan muzdariptir. Değişken zum lensleri kullanıyorsanız, kullanıcı bir dizi deneme sırasında toplam büyütmenin değişmediğinden emin olmalıdır (sistem kalibre edildikten sonra, protokol bölüm 1). Bu sorun sabit büyütme lensleri kullanılarak önlenebilir. Büyütme sabit, lens her iki tür odak düzleminin konumu örnek göre kamera hareket ettirerek değiştirilebilir.
Sistemi hizalarken incelenecek örneklerle aynı kalınlıkta boş bir örnek kullanılması tavsiye edilir. Bu, ilgi örneklerinin denemelerden önce hasar görmesini veya ıslak olmasını durdurur. Örnek kalınlığı bir dizi deneme sırasında değişirse, sistemin Z yönünde yeniden hizalanması gerekir.
Gerekli olmasa da, bilgisayar kontrollü iğne konumlandırma sisteminin eklenmesi yöntemin hızını ve çözünürlüğünü büyük ölçüde artırabilir. İğnenin mikrometre hassasiyeti ile konumlandırılmasına olanak tanıyan, yaygın olarak bulunan step motorlu raylı sistemler kullanılabilir. İğnenin dijital kontrolü aynı zamanda kullanıcının yüzeye göre yüksekliği daha hassas bir şekilde sıfırlamasına da olanak tanır. Bu ek adım, deneysel kurulumun yeni bir laboratuvar oturumunun başlangıcında doğru bir şekilde geri yüklenmesini sağlar.
Kullanıcının yüksek hızlı kamera için kontrol yazılımını kullanmayı öğrenmesi tavsiye edilir. Çoğu modern sistem görüntü tetikleyicisi kullanabilir. Bu yöntem, değişiklikler için FOV bir alanı izlemek için kameranın iç yüksek hızlı elektronik kullanır. Dikkatlice kalibre edilirse, damlacık yüzeye çarparken bu kamerayı otomatik olarak tetiklemek için kullanılabilir. Bu yöntem, video kaydedildikten sonra kırpmak için videonun doğru çerçevelerini bulmak için harcanan zamanı azaltır.
Bu yöntem, yöne bağlı fenomenlerin analizi için birden fazla kamera kullanmak üzere genişletilebilir. Birden çok kamera kullanıyorsanız, kullanıcının donanım tetikleme ve eşitleme kullanması önerilir. Yüksek hızlı kamera sistemlerinin çoğu, aynı kare hızında kaydetmek için birden fazla kameranın senkronize edilmesine olanak tanır. Paylaşılan bir donanım tetikleyicisi (örneğin, transistör-transistör mantığı [TTL] darbesi) kullanarak, kullanıcı aynı deneyin eşzamanlı görünümlerini kaydedebilir. Bu yöntem, aynı olayı iki farklı büyütmede kaydetmek için daha da uyarlanabilir.
Bu protokol, yüzeyleri etkileyen damlacıklar için yüksek hızlı video verilerinin hızlı bir şekilde toplanmasını ve işlenmesini sağlamayı amaçlamaktadır. Gösterildiği gibi, bir dizi etki koşulu üzerinde çok yönlüdür. Analiz kodunda göreceli olarak küçük değişikliklerle, daha fazla veri sağlamak (örneğin, zaman bağımlılığı ve sıçrama profilleri) veya farklı etki geometrilerini incelemek için genişletilebilir. Daha fazla iyileştirme, ilgi çekici anahtar kareleri içerecek şekilde videoların otomatik olarak kırpınır olmasını içerebilir. Bu adım, iğne yüksekliğiotomasyonu ile birlikte, toplu videoların tam otomatik bir şekilde toplanmasına olanak sağlayacak, sadece kullanıcının darbeler arasında örnek değiştirmesini gerektirecektir.

Yüzeylerüzerindeki sıvı düşmesi etkileri hem temelfenomen1'in anlaşılması hem de endüstriyel süreçler için büyük ilgi çekicidir2. Damla etkileri üzerinde 100 yıldır çalışılmıştır3,ama birçok yönü tam olarak araştırılmak üzere henüz. Yüksek hızlı fotoğrafçılık, analitik ölçümlerin iyi zaman çözünürlüğü ile yapılmasını sağlayan zengin ve erişilebilir veriler sağladığı ndan, damladarbeleri 4'ün çalışmaları için neredeyse evrensel olarak kullanılır. Katı bir yüzey üzerinde bir damla etkisi sonuçları5,6,7 basit birikintisi için sıçrama8aralığı . Onlar 9, 10,11,12sıçrayan damla da dahil olmak üzere özellikle ilginç sonuçlar üretebilir gibi süperhidrofobik yüzeyler üzerindeki etkileri genellikle çalışılır. Burada açıklanan protokol mikro ölçekli desenleme ile polimer yüzeylerüzerinde su damlaetkileri incelemek için geliştirilmiştir, ve özellikle damla etkisi sonuçları üzerinde desen etkisi13,14.
Bir düşme etkisi deneyinin sonucu çok çeşitli olası değişkenlerden etkilenebilir. Düşüşün boyutu ve hızı, yoğunluk, yüzey gerilimi ve viskozite gibi sıvı özellikleriile birlikte değişebilir. Damla ya Newton15 ya da Newton olmayan16olabilir. Sıvı7,17,katı18ve elastik19 yüzeyler dahil olmak üzere çok çeşitli darbe yüzeyleri incelenmiştir. Çeşitli olası deneysel konfigürasyonlar daha önce Rein ve ark.17tarafından tanımlanmıştır. Damlacık farklı şekillerde olabilir. Yüzeye bir açıyla salınım yapabilir, dönebilir veya etkilenebilir. Yüzey dokusu ve sıcaklık gibi çevresel faktörler değişebilir. Tüm bu parametreler damlacık etkileri alanında son derece geniş kapsamlı olun.
Değişkenlerin bu geniş aralığı nedeniyle, dinamik sıvı ıslatma olayları çalışmaları genellikle nispeten belirli veya dar konulara odaklanmak için sınırlıdır. Bu tür birçok araştırma, el ile işlenmiş yüksek hızlı videolardan elde edilen orta sayıda deney (örneğin, 50−200 veri noktası) kullanır10,20,21,22. Bu tür çalışmaların genişliği, araştırmacı tarafından makul bir süre içinde elde edilebilecek veri miktarı ile sınırlıdır. Videoların manuel olarak işlenmesi, kullanıcının genellikle görüntü analiz yazılımı (Fiji23 ve Tracker24 popüler seçeneklerdir) kullanımıyla elde edilen etkileyen damlacıkların çapını ölçmek gibi tekrarlayan görevleri yerine getirmesini gerektirir. Damla darbelerini karakterizeetmek için en yaygın olarak kullanılan ölçüm,25,26,27,28'likbir yayılan damlanın çapıdır.
Görüntü işlemedeki gelişmeler nedeniyle, otomatik bilgisayar destekli yöntemler veri toplama verimliliğini artırmaya başlıyor. Örneğin, temas açısı29 ve yüzey gerilimi kolye damla yöntemi30 kullanarak otomatik ölçüm için görüntü analizi algoritmaları artık mevcuttur. Çok daha büyük verimlilik kazanımlar damla etkileri yüksek hızlı fotoğraf için yapılabilir, hangi analiz için birçok bireysel görüntülerden oluşan filmler üretir, ve gerçekten bazı yeni çalışmalar otomatik analiz kullanmaya başladı15,18, deneysel iş akışı açıkça değişmemiş olmasına rağmen. Damla darbe deneyleri için deneysel tasarım diğer iyileştirmeler gölgegraf tekniği ile yüksek hızlı kameralar ile birleştiğinde olabilir ticari olarak kullanılabilir LED ışık kaynaklarında gelişmeler ortaya çıkmıştır31,32,33,34.
Bu makalede, drop etkisi filmlerinin yakalanması ve analizi için standart laştırılmış bir yöntem açıklanmaktadır. Birincil amaç, yukarıda açıklanan çok çeşitli damla etkisi çalışmaları için genel olarak yararlı olmalıdır büyük veri kümeleri, verimli bir şekilde toplanması sağlamaktır. Bu yöntem kullanılarak, etkileyen bir düşüşün zaman çözümlenmiş, sayısallaştırılmış anahattı günde ~100 denemeler için elde edilebilir. Analiz, damlacık etki parametrelerini (boyut, hız, Weber ve Reynolds numaraları) ve maksimum yayılma çapını otomatik olarak hesaplar. Protokol, herhangi bir temel damlacık parametreleri (sıvı, boyut ve darbe hızı dahil), substrat malzemesi veya çevre koşulları için doğrudan geçerlidir. Çok çeşitli deneysel parametreleri tarayan çalışmalar nispeten kısa bir zaman diliminde yapılabilir. Yöntem aynı zamanda, birden fazla tekrar deneyi ile küçük bir değişken aralığını kapsayan yüksek çözünürlüklü çalışmaları da teşvik eder.
Bu yöntemin yararları standart deneme ve net bir veri yapısı ve iş akışı tarafından sağlanmaktadır. Deneysel kurulum, denemeden hemen sonra kaydedilen videoların anında işlenmesi için özel bir görüntü analiz koduna (MATLAB üzerinde çalışan Tamamlayıcı Kodlama Dosyası olarak dahil) geçirilebilen tutarlı özelliklere (uzamsal ve kontrast) görüntüler üretir. Veri işleme ve edinme entegrasyonu, veri toplamanın genel hızının iyileştirilmesinin başlıca nedenidir. Bir veri toplama oturumundan sonra, her video işlendi ve ilgili tüm ham veriler videonun yeniden işlenmesine gerek kalmadan daha fazla analiz için depolanır. Ayrıca, kullanıcı her denemenin kalitesini gerçekleştirildikten hemen sonra görsel olarak inceleyebilir ve gerekirse denemeyi tekrarlayabilir. İlk kalibrasyon adımı, deneysel kurulumun farklı laboratuvar oturumları arasında iyi bir hassasiyetle çoğaltılmasını sağlar.
Bu yöntemi uygulamak için kullanıcının yüzeyi yatay (yan-on) bir bakış açısından görüntüleyebilmek için düzenlenmiş yüksek hızlı bir kameraya erişebisi olduğu varsayılır. Bu düzenlemenin şematik bir gösterimi Kartezyen eksenlerin tanımı da dahil olmak üzere Şekil 1'degösterilmiştir. Sistem, hem kamerayı hem de numuneyi üç boyutlu (X, Y ve Z) hassas bir şekilde konumlandırabilme yeteneğine sahip olmalıdır. Damlacık aydınlatmak için bir gölgegraf yöntemi uygulanır ve kameranın optik yolu boyunca yerleştirilir. Sistem, optik yolu kamerayla hizalamak için X ve Z yönünde hareket ettirilebilen yüksek kaliteli bir doğru akım (DC) LED aydınlatma sistemi (kolimatör kondenser lens idahil) kullanmalıdır. Ayrıca kullanıcı belirli bir iğne35bağlı istenilen hacimde bireysel damlacıkları üretmek için programolabilir bir şırınga pompası erişimi olduğu varsayılır. Damlacık yerçekimi ne kadar dır, böylece çarpışma hızı iğnenin yüzeyüzerindeki konumu tarafından kontrol edilir. Bu kurulum oldukça genel olmasına rağmen, Malzeme Tablosu temsili sonuçları elde etmek için kullanılan belirli ekipmanları listeler ve ekipman seçimi tarafından uygulanan bazı olası kısıtlamalara dikkat çeker.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60778/60778fig1a.jpg"> Şekil 1: Minimal deneysel kurulumun şematik gösterimi. Yüksek hızlı kamera, bir numuneüzerinde dikey olarak etkili olan görüntü damlacıklarına konumlandırılır. Bir LED ışık kaynağı, kameranın görüş açısıyla gölgelendirilir. Bireysel damlacık üretimi için bir iğne kullanılır ve Kartezyen eksenleri tanımlanır. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60778/60778fig1alarge.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
Yöntem açıklaması, sıvı damlacıklarının düşme ve çarpma sırasında kenarlarının ölçümü üzerinde odaklanmıştır. Görüntüler, yaygın olarak kullanılan yan-on bakış açısından elde edilir. İki yüksek hızlı kamera13,14kullanarak her iki yan ve aşağıdan yukarıya görünümlerden yayılan damlacıkları araştırmak mümkündür, ancak opak malzemeler için aşağıdan yukarıya görünüm mümkün değildir ve yukarıdan aşağıya görünüm hizalama komplikasyonları üretir. Temel iş akışı, yüzeyleri etkileyen küçük (2−3 mm çapında) nesneler için araştırmayı geliştirmek için kullanılabilir ve daha küçük değişikliklerle daha büyük veya daha küçük nesneler için kullanılabilir. Deneysel kurulum ve yöntemdeki iyileştirmeler ve alternatifler tartışma bölümünde daha fazla ele alınır.

<table><tbody><tr><td>24 gauge künt uçlu iğne</td><td>Sigma Aldrich</td><td>CAD7930</td><td></td></tr><tr><td>4 x 4 mm hizalama karesi (cam üzerine krom)Litografi</td><td></td><td></td> <td>kullanılarak şirket içinde üretilmiştir.</td></tr><tr><td>5 ml şırınga</td> <td>~</td><td>~</td> <td>Şırınga pompası ile uyumlu olmalıdır. Leur kilit konektörleri şırıngayı iğneye birleştirir.</td></tr><tr><td>Asferik kondansatörlü lens</td><td>Thor Labs</td><td>ACL5040U</td><td>Görüş alanını kaplaması gereken ışın genişliğini belirler.</td></tr><tr><td>Cat 5e ethernet kablosu</td> <td>~</td><td>~</td> <td>Photron kameralar için uygun, yüksek hızlı kamera ile PC arasında hızlı bir veri bağlantısı.</td></tr><tr><td>Damlacık etki analizi yazılımı</td> <td>~</td><td>~</td> <td>Ek Kodlama Dosyası olarak sağlanır. Anahat verileri .mat dosyalarında saklanır. Hesaplamalar .csv dosyaları olarak çıkarılır.</td></tr><tr><td>Ön yüzey yüksek güçlü LED</td><td>Luminus</td><td>CBT-40-G-C21-JE201 LED</td><td>Titremeyi önlemek için ayrı güç kaynağı DC olmalıdır.</td></tr><tr><td>Yüksek hızlı kamera</td><td>Photron Photron</td><td>SA5</td><td>Düşme etkileri için tipik olarak ~ 10.000 fps'de çalıştırılır.</td></tr><tr><td>Yüksek hızlı kamera yazılımı</td><td>Photron</td><td>Photron Fastcam Viewer Protokolü</td><td>, kameranın bir son tetikleyicisi olduğunu varsayar; film dosyalarının .avi formatta kaydedilebileceğini ve ekran görüntülerinin .tif formatta belirlenmiş bir klasöre kaydedilebileceğini ve filmlerin kırpılabileceğini varsayar.</td></tr><tr><td>Doğrusal çeviri</td><td>aşamaları Thor Labs</td><td>DTS25/M</td><td>LED'i, örneği ve kamerayı konumlandırmak için kullanılır.</td></tr><tr><td>Makro F yuvalı kamera lensi</td><td>Nikon</td><td>Nikkor 105mm f/2.8 Objektif</td><td>Objektif seçimi görüş alanını belirler.</td></tr><tr><td>Matlab 2018b</td><td>Matlab</td> <td>~</td> <td>PC işlem gücü ve RAM çalıştıran PC, protokol hızını ve dolayısıyla verimliliği etkileyebilir.</td></tr><tr><td>Polidimetilsiloksan (PDMS)</td><td>Dow</td><td>SYLGARD&trade; 184 Silikon Elastomer</td><td>Yüzeyler 10:1 (monomer:çapraz bağlayıcı) oranı kullanılarak yapılmıştır.</td></tr><tr><td>PTFE boru</td> <td>~</td><td>~</td><td></td></tr> <tr><td>Şırınga pompası</td><td>Pump Systems Inc</td><td>NE-1000</td><td>Protokolü, bunun belirli bir hacmi dağıtmak için ayarlanabileceğini varsayar.</td></tr></tbody></table>

sıvı damlacık etkilerinin yüksek elde lianalizi

High Throughput Analysis of Liquid Droplet Impacts

Yüzeydeki sıvı düşmesi etkilerinin deneysel çalışmaları, malzeme özellikleri, etki koşulları ve deneysel konfigürasyonlar gibi çok çeşitli olası deneysel parametreler nedeniyle genellikle kapsamları sınırlıdır. Bu bileşik, damla etkileri genellikle veri açısından zengin yüksek hızlı fotoğrafçılık kullanılarak incelenir, böylece ayrıntılı ve zamanında birçok deney analiz etmek zordur. Bu yöntemin amacı, sistematik bir yaklaşım la yüksek hızlı fotoğrafçılık ile damlacık etkilerinin etkin bir şekilde incelenmesini sağlamaktır. Donanım, özel bir görüntü işleme kodu yla doğru bir şekilde işlenebilen videolar üretmek üzere hizalanır ve kalibre edilir. Ayrıca, burada açıklanan dosya yapısı kurulumu ve iş akışı, araştırmacı hala laboratuvardayken gerçekleştirilen veri işlemenin verimliliğini ve net organizasyonunu sağlar. Görüntü işleme yöntemi, videonun her karesinde etkileyen damlacık sayısallaştırılmış anahat ayıklar ve işlenmiş veriler gerektiği gibi daha fazla analiz için saklanır. Protokol, bir damlacık yerçekimi altında dikey olarak serbest bırakılır varsayar ve etkisi bir kamera tarafından yan-on damla gölgelik kullanılarak aydınlatılmış ile görüntülenir. Yüksek hızlı olayların görüntü analizini içeren benzer birçok deney, kullanılan protokol ve ekipmanda küçük bir ayarlama yla ele alınabilir.

Pikselcinsinden görüntülerden ölçülen mesafelerin milimetreye dönüştürülmesi, bilinen bir referans karesi ile elde edilir. Bu kare kameranın FOV engelsiz olmalıdır, ve odak(Şekil 2A). Referans karesinin(Şekil 2B)yanlış odaklanması, hesaplanan değişkenlerde sistematik bir hata ya da hız gibi bir hataya neden olur. Dönüşüm faktörü nün hesaplanmasındaki hatayı azaltmak için referans karesi FOV'un mümkün olduğunca büyük bir kısmını kapsamalıdır. Kameranın çözünürlük sınırı göz önüne alındığında, karenin yan uzunluğu mümkün olduğunca yüksek bir hassasiyet olarak bilinmelidir.
Damlacık tanımlama yazılımı, Şekil 2C'degösterildiği gibi, kameraya yatay olarak sunulan numunenin yüzeyine dayanır. Bükülmüş veya kötü çözülmüş yüzeyler(Şekil 2D)görüntü işleme hataları oluşturur. Yazılım, yüzey kenarı arka plana karşı keskin bir kontrast ürettiği sürece yatay olmayan düz yüzeyleri etkileyen damlacıkları analiz etmek için kullanılabilir.
Damlacık yayılmasının tamamının yazılım tarafından izlenmesini sağlamak için damlacık numunenin ortasına inmelidir (Şekil 2E). Sistem yanlış hizalanmışsa, damlacık merkez konumundan sürüklenebilir ve odak dışında olacaktır (Şekil 2F). Açılan damlacık odak dışında ise hesaplanan boyutu yanlış olacaktır. Bu etki genellikle iğneyi yüzeyden dikey olarak uzaklaştırmak için kullanılan sistemin kötü hizalanmasından kaynaklanır, bu da yükseklik fonksiyonu olarak darbe konumunda bir sürüklenme meydana getirir. Bu kullanıcı paralel ve dik hizalama sağlamak için bir optik breadboard sistemi (veya benzer) uygular önerilmektedir.
Etkileyen damlacığın görüntülenmiş kenarlarının keskin görünmesini sağlamak için, mevcut ışık kaynağıyla mümkün olan en kısa pozlama süresinin kullanılması önerilmektedir(Şekil 2G). Aydınlatma yolunun kameraya göre yanlış hizalanması genellikle kamera diyafram açıklığı ve pozlama süresi gibi diğer ayarların ayarlanmasına yol açar. Bu, seyahat eden damlacık için bulanık bir kenar üretir (Şekil 2H)
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60778/60778fig02.jpg"> Şekil 2: Sistemin yanlış kalibrasyonu ile ilgili yaygın sorunlar. (A) Kalibrasyon karesi doğru hizalanmış ve odaklanmıştır. (B) Kalibrasyon karesi odak dışında, yanlış kalibrasyon faktörü üreten. (C) Numune yüzeyi yataydır ve numune yüzeyi ile arka plan arasında yüksek kontrast sağlar. (D) Örnek kameranın bir açıda dır, yansıtıcı bir yüzey üretir. (E) Damlacık, odak düzleminde numunenin ortasına iner. (F) Droplet merkezden iner ve kullanılan geniş diyafram açıklığı nedeniyle odak ta değildir. (G) Bir damlacık kısa pozlama süresi (10 μs) nedeniyle keskin kenarları ile görüntülenir. (H) Alt-optimal aydınlatma ve daha uzun pozlama süresi (99 μs) hareket bulanıklığı üretir. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60778/60778fig02large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
Numunenin yanlış aydınlatması ve hizalanması, kaydedilen görüntülerde parlama ve gölgeler üretebilir. Bunlar genellikle görüntü işleme aşamalarında, toplanan iyi kalitede veri noktalarının sayısını azaltabilir eserler üretir. Aydınlatma yolu yatay olarak hizalanmazsa, parlama saydam sıvılar için yaygındır. Yazılım video görüntüleri(Şekil 3A)damlacık tüm anahat izlemek gerekir. İzleme tamamlanmazsa, yayılan damlacık uzunluğu gibi ölçülen değerler yanlış olacaktır (Şekil 3B).
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60778/60778fig3a.jpg"> Şekil 3: Video kare numarasının işlevi olarak etkileyen bir damlacık uzunluğu (darbe çerçevesi = 0). Her mavi veri noktası gelen görüntülere karşılık gelir. (A) Doğru aydınlatma, yazılımın damlacık (sarı çizgi) anahatlarını tüm ünü izlemesini sağlar. Temas noktaları (yeşil haçlar) doğru şekilde tanımlanır ve yayılan damlacık kaydedilen uzunluğu kare numarası düzgün bir fonksiyonudur. (B) Zayıf aydınlatma sıvı üzerinde parlama üretir ve damlacık sol kenarı doğru takip edilmez. Yayılan damlacık kaydedilen uzunluğu verilerde yanlışlıklar gösterir. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60778/60778fig3alarge.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
Ek Kodlama Dosyası. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60778/Supplementary_Coding_File.zip" target="_blank">Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayınız.</a>

Bu protokol, sıvı düşmesi etkilerinin deneysel yüksek hızlı görüntülerinin verimli bir şekilde toplanmasını ve bu verilerin toplu olarak hızlı bir şekilde analiz edilmesini sağlar. Bu işlemleri kolaylaştırmak için yöntem, aygıtınasıl kalibre edip kuracağı, uygun bir veri yapısı oluşturacağı ve bir görüntü çözümleme komut dosyası dağıtacağı açıklanır.

Sıvı Damlacık Etkilerinin Yüksek Elde LiAnalizi

Experimental studies of liquid drop impacts on surfaces are often restricted in their scope due to the large range of possible experimental parameters ...

Bu protokol, sanayide gerçekten önemli olan günlük bir fenomen olan katı yüzeylerüzerindeki sıvı damla etkilerinin etkin bir şekilde incelenmesine olanak sağlar. Sonuçlar gerçekten karmaşık olabilir ve birçok farklı deneysel parametrelere bağlıdır. Veri toplama ve analiz koordine edildikçe, birçok deney kısa bir süre içinde yapılabilir ve verilerin kalitesi hemen değerlendirilebilir.Bu yöntem, herhangi bir temel düşme etki parametrelerini incelemek için yararlıdır. Herhangi bir sıvı, damla boyutu, düşme darbe hızı, herhangi bir substrat malzeme, ve herhangi bir çevre koşulları altında. Bu yöntem gerçekten verimlidir, ancak düzgün bir şekilde ayarlamak için gereken birkaç önemli adım vardır.Bir gösteri den sonra hataları önlemek için en iyi yoldur. Yüksek hızlı kamerayı kurmak için, örnek sahnenin orta pozisyonuna kameraya bakacak şekilde bir hizalama işareti yerleştirin ve kare işaretçigörüş alanına sığacak şekilde kameranın büyütülmasını ayarlayın. İşaretçi odaktayken, bir görüntü yakalayın.MATLAB'daki damlacık darbe analizi yazılımı için grafik kullanıcı arabirimini yükleyin, Kamerayı Kalibre Et'i tıklatın ve görüntü analiz kodunu çalıştırmak için yakalanan görüntüyü seçin. Kalibrasyon karesinin boyutunu milimetre cinsinden girin ve Tamam'ı tıklatın. Kalibrasyon karesi dikdörtgeniçindeki tek nesne olana kadar dikdörtgeni hareket ettirin ve tamam'ı tıklatın. Yazılım dönüşüm faktörlerini otomatik olarak hesaplar.Deneysel sistemi hizalamak için, yükleme kolaylığı için iğne montajını göz hizasına yerleştirin ve borunun bükülmediğini kontrol edin. Güvenli, temiz bir iğne ile bir şırınga kullanarak, boru ve iğneyi dikey bir pozisyonda tutarken, herhangi bir sıvının boruyu elle temizleyin. Ve şırıngayı da ilgi sıvısıyla doldur.Şırıngayı bilgisayar kontrollü şırınga pompasına takın ve sıvının içinde kabarcık lar bulunana kadar iğneyi temizlemek için şırınga pompasının dağıtım düğmesini tıklayın ve tutun. Pompayı, tek tek sıvı damlacıklarının serbest bırakılması için uygun hacmi dağıtacak şekilde ayarlayın ve numuneyi iğnenin altına hizalayın. Daha sonra, numuneüzerine tek bir damlacık dağıtmak için pompayı kullanın ve damlacık toprakları ve örnek üzerinde ilgi alanı boyunca yayılır onaylamak.Damlacık ayarları onaylandığında, yüzey kameranın görüş alanının ortasına göre düzolana kadar numune tutucunun dikey konumunu ayarlayın ve numunedeki damlacık görüş alanının ortasına hizalanakadar kameranın yatay konumunu ayarlayın. Ardından, LED'in dikey ve yatay konumlarını kameranın konumuyla eşleşecek şekilde ayarlayın, böylece ışık merkezi görüş alanının merkezinde görünür. Ve kameranın damlacıktan uzaklığı ayarlayarak damlacık odak noktası haline gelir.Sistem hizalandıktan ve kalibre edildikten sonra, kameranın kare hızını kaydedilen nesne için en uygun değere ayarlayın. Yeterli bir aydınlatmayı korurken kameranın pozlama süresini mümkün olduğunca küçük bir değere ayarlayın. Ve yeterli aydınlatma korurken lens diyafram mevcut en küçük ayarı ayarlayın.Ardından, kameranın tetikleyicisini bir son mod tetikleyicisi kullanarak ayarlayın, böylece kamera tetiği durdurmadan önce kaydı arafle edin. Deneme yapmak için, filmleri geçerli deneme grubu için depolamak için bir klasör oluşturun ve bu klasörü, üreticinin kamera kılavuzuna göre kamera yazılımı için kaydetme konumu olarak ayarlayın. Yakalanan görüntülerin dosya biçiminin TIFF olarak ayarlandıklarına emin olun.Görüntü analizi grafik kullanıcı arabiriminde Yolu Ayarla'yı tıklatın ve yazılımın bu klasörü yeni videolar için izlemesi için konum klasörünü kaydet'i seçin. Toplu işlem için klasör yapısını oluşturmak için Klasör Oluştur Klasörleri'ni tıklatın ve minimum damlacık bırakma yüksekliğini, maksimum sürüm yüksekliğini, her deneme arasındaki yükseklik adımını ve her yükseklikteki yineleme denemelerinin sayısını girin. Ve klasörleri komut dosyası yapmak için Tamam'ı tıklatın.Kuru, katı bir yüzeye etki etmek için, yüzeyi uygun bir standart protokole göre temizleyin ve yüzeyin tamamen kurumasını bekleyin. Bir damlacık darbe olayını kaydetmek için, numuneyi kamerayla hizalanabilmek için örnek aşamasına yerleştirin ve iğneyi istenilen damlacık bırakma yüksekliğine taşıyın. Kamera yazılımında bir görüntüyü yakalamadan ve kaydetmeden önce kameradaki görünümün engellenmediğini doğrulayın.Kameranın kayıt ve tamponlama olması için video kaydına başlayın ve numunenin üzerine tek bir damlacık dağıtmak için şırınga pompasını kullanın. Ardından, darbe olayı tamamlandıktan sonra kaydı durdurmak için kaydı tetikler. Yüzeyi numune tutucudan çıkarın ve yüzeyi uygun şekilde kurulayın.Yakalanan video dosyasını analiziçin hazırlamak için, yüksek hızlı kamera yazılımında, damlacık tamamen görüş alanı içinde olduğu ilk kareyi bulmak için videoyu tarar ve videonun başlangıcını bu çerçeveye kırpın. Darbe denemesi sırasında ilgi çekici fenomenleri yakalamak için gereken kare sayısına göre ilerleyin ve videonun sonunu bu çerçeveye kırpın. Ardından, videoyu AVI dosyası olarak kaydedin ve geçerli deneme toplu iş, sürüm yüksekliği ve yinelenen sayı için ilgili klasöre kaydetme yolunu kaydedin.Görüntü analizi arabiriminde, Dosyaları Sırala'yı tıklatın ve elde edilen arka plan görüntüsünün artık ekranda görüntülendiğini görsel olarak onaylayın. Ardından, görüntü işlemeye başlamak için İzlemeyi çalıştır'ı tıklatın. Video, ortaya çıkan görüntü işleme nin yerle bir edilmesiyle görüntülenir.Videoyu izleyerek görüntü işlemenin doğru çalışıp çalışmadığını nitel olarak kontrol edin. Ham veri analizi için, görüntü analizi grafik kullanıcı arabiriminde, ham işlem verilerinden ana değişkenlerin hesaplanmasına başlamak için İşlem Verileri'ni tıklatın. Ardından, kayıt, akışkan yoğunluğu, sıvı yüzey gerilimi ve sıvı viskozite değerlerinin kare hızını girin ve Tamam'ı tıklatın. Veriler video klasörün MAT dosyasına kaydedilir ve CSV dosyası olarak dışa aktarılacaktır.Referans karesi kamera görüş alanında ve odakta engellenmemelidir. Başvuru karesinin yanlış bir odağı hesaplanan değerlerde sistematik bir hata üretir. Damlacık tanımlama yazılımı, bu resimde gözlendiği gibi, kameraya yatay olarak sunulan numunenin yüzeyine dayanır.Bükülmüş veya kötü çözülmüş yüzeyler görüntü işleme hatalarına neden olur. Damlacık yayılmasının tamamının yazılım tarafından izlenmesini sağlamak için, damlacık numunenin ortasına inmelidir. Sistem yanlış hizalanmışsa, damlacık merkez konumundan sürüklenebilir ve odak noktasının dışında kalır.Etkileyen damlacık görüntülenmiş kenarlarıkeskin görünmesini sağlamak için, kullanılabilir ışık kaynağı ile mümkün olan en kısa pozlama süresi kullanılmalıdır. Aydınlatma yolunun kameraya göre yanlış hizalanması genellikle kamera diyafram açıklığı ve pozlama süresi gibi diğer ayarları etkiler ve bu da hareket eden damlacık için bulanık bir kenar sağlar. Yazılım video görüntüleri damlacık tüm anahat izlemek gerekir.İzleme tamamlanmazsa, yayılan damlacık uzunluğu gibi ölçülen değerler yanlış olacaktır. Kameranın doğru şekilde odaklanmış ve örnekle hizalanmış olması ve kaydedilen videonun yazılımda sağlanan yolile eşleşmesi esastır. Aksi takdirde, çözümleme başarısız olur.Çeşitli deneysel parametreler üzerinde etki sonuçlarındaki değişimleri araştırmayı başardık. Örneğin, bir damlacık sıçrama yayılmaya başlar hızını belirlemede.

high-throughput-analysis-of-liquid-droplet-impacts

Research

JoVE Journal

Engineering

Mühendislik

Damlacık tabanlı mikroakışkan platformları kHz oranları ucuza pikolitrelik, kendi kendine bölümlere damarları oluşturmak mümkün olduğundan yüksek kapasiteli deney için umut vaat eden adaylardır. Hızlı, hassas ve yüksek çözünürlüklü floresans spektroskopik yöntemleri ile entegrasyon sayesinde, bu sistemler içinde üretilen bilgilerin büyük miktarda verimli, ayıklanır, harnessed ve kullanılan olabilir.

Mikroakışkan damlacık platformları için Floresan algılama yöntemleri

Farklı fiziksel parametrelerin çok kısa bir süre (bir milisaniyeden daha az onda biri) üzerinde dinamiklerini etkileyebilecek beri non-Newtonian akışkanların Bırak etkisi karmaşık bir süreçtir. Bir hızlı görüntüleme tekniği farklı non-Newtonian akışkanların etkisi davranışlarını karakterize etmek amacıyla tanıtıldı.

Non-Newtonian Akışkanlar Bırak Etkisi Dynamics Eğitim Hızlı Görüntüleme Tekniği

Sahada ıslatma cihazlarının (Field-DW) imalatı ve çalıştırılması için protokolün yanı sıra, elektrik alanlarının damlacık içerikleri üzerindeki etkilerinin ön çalışmaları açıklanmaktadır.

Azaltılmış Damlacık-yüzey etkileşiminden yararlanarak Dijital Mikroakiskan içinde Bioanalytes ulaşımı optimize etmek

Biz indüktif eşleşmiş plazma kütle spektrometresi (ICPMS) için ayrı bir damlacık örnek giriş sistemi sunuyoruz. Bu 90 ila 7000 Hz arası frekanslarda 40-60 um boyut aralığında yüksek tek dağılımlı damlacıklarını üreten ucuz ve tek kullanımlık mikroakışkan çip dayanmaktadır.

ICPMS Numune Giriş için mikroakışkan Chip

Damlacık darbe dinamikleri üzerinde akan sıvı filmler dalgaları katkılarıyla eğitim için bir protokol sunulmuştur.

Katkıları için damlacık darbe dinamikleri ince akan sıvı filmler üzerinde dalgaların çalışmaya film denetimi

Bu iletişim kuralı ile düşen küreler su giriş deneyler için temel deneysel yapılandırma gösterir. Sıvı yüzeyi geçirgen kumaşlar ile değiştirilmesi, kimyasal olarak ıslatma küreler hazırlanması için yöntemleri ve sıçrama görselleştirme ve veri ayıklama için adımları ele alınmıştır.

Düşen küreler değişmiş sıvı ve Impactor yüzey koşulları ile derin sıvı bir havuzu üzerinde etkileri

Protokolün genel amacı, hücre içermeyen protein sentezi için kullanılabilecek 1 cm2 düzlemsel substrat üzerinde bir milyondan fazla sipariş, üniforma, kararlı ve biyouyumlu femtolitre damlacıkları hazırlamaktır.

Tek DNA Moleküllerinden Kitlesel Paralel Protein Sentezi için Femtolitre Damlacık Dizisi

Yağda su emülsiyonlarında (tapalar) kombinatoryal kütüphanelerin üretimi için polidimetilsiloksan (PDMS) bazlı iki katmanlı bir cihazın imalatı burada sunulmaktadır. Fiş üretimini otomatikleştirmek için gerekli donanım ve yazılım protokolde detaylandırılmıştır ve kantitatif bir floresan fiş kütüphanesinin üretimi de gösterilmiştir.

Kombinatoryal Fiş Üretimi için İki Katmanlı Mikroakışkan Cihaz

Protokol, bireysel insan periferik kan mononükleer hücrelerinin sitokin sekresyon dinamiklerini kantitatif olarak ölçmek için gelişmiş bir mikroakışkan platformu tanımlar. Platform, örnek olarak lipopolisakkarit ile uyarılan her bir hücre için paralel olarak üç adede kadar sitokini (IL-6, TNFa ve IL-1β) ölçer.

Bireysel Çok Fonksiyonlu Hücrelerin Eşzamanlı ve Ardışık Sitokin Sekresyonunu Çözmek için Mikroakışkan Yaklaşım 

Burada, tek hücre düzeyinde hücre öldürmeyi incelemek için bir T hücresini ve bir kanser hedef hücresini kapsülleyen çift emülsiyon damlacıkları oluşturmak için bir yöntem açıklıyoruz. Bu yöntem, büyük bir T hücresi popülasyonu içinde hem sitotoksik moleküllerin hem de hedef hücre apoptozunun ikili miktar tayinine izin verir.

Kimerik Antijen Reseptörü T hücrelerini Tek Hücre Düzeyinde Değerlendirmek için Damlacık Bazlı Sitotoksisite Testi

Bu protokol, endüstriyel mikroorganizmalar için standart yüksek verimli tarama iş akışı sunar. ARTP mutagenezi yoluyla mutant bir kütüphane oluşturmayı, otomatik mikrofluidiklerle pozitif damla taraması yapılmasını ve ardından sonuçların doğrulanmasını içerir. İş akışının güvenilirliği, yüksek verimli B. coagulans suşlarının taramasıyla doğrulandı.

L-laktik asit aşırı üreten Bacillus coagulans mutantlarının yüksek verimli taraması otomatik damla mikrofluidik platform kullanılarak

Öğrenin sıvı damlacık etkilerini yüksek hızlı görüntüleme ve MATLAB analizi kullanarak katı yüzeylerde incelemeyi. Bu yöntem, akışkan dinamiği araştırmalarında verimli veri toplama sağlar.

Sıvı Damlacık Etkilerinin Yüksek Elde LiAnalizi

Daha fazla video keşfet