Name: Bozulmuş FFPE-RNA Örneklerinin Dizileştirilmesi ve Analizi için Optimizasyon (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2020-06-08T15:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 30 s
Description: Öğrenin, FFPE-RNA örneklerinden gen ekspresyonu verilerinin kalitesini ve miktarını nasıl artıracağınızı. Bu yöntem, biyolojik ve klinik örneklerde transkript karakterizasyonunu optimize eder.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Biz Dr Danielle Carrick için müteşekkiriz (Kanser Kontrol ve Nüfus Bilimleri Bölümü, Ulusal Kanser Enstitüsü) sürekli yardım için, özellikle bu çalışmanın başlatılması için, örnekleri bize sağlayan, ve veri analizi sırasında yararlı öneriler için. Biz içtenlikle örnek hazırlama ve sıralama sırasında yardım için Frederick Ulusal Kanser Araştırma Laboratuvarı'nda CCR Sıralama Tesisi tüm üyelerine teşekkür, örnek QC yardım için özellikle Brenda Ho, oksana Almanca kütüphane QC, Tatyana Smirnova sıralayıcılar çalıştırmak için. Ayrıca Tsai-wei Shen ve Ashley Walton Sıralama Tesisi Biyoinformatik Grubu'nda veri analizi ve RNA-seq boru hattı uygulaması ile yardımcı olmak için teşekkür etmek istiyorum. Ayrıca CCBR ve NCBR'ye RNaseq analiz boru hattı ve en iyi uygulamaların geliştirilmesi ile ilgili yardımları için teşekkür ederiz.

<ol><li>Carrick, D. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Robustness+of+Next+Generation+Sequencing+on+Older+Formalin-Fixed+Paraffin-Embedded+Tissue%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Robustness of Next Generation Sequencing on Older Formalin-Fixed Paraffin-Embedded Tissue.</a> PLoS One. 10 (7), 0127353(2015).</li>
<li>Hedegaard, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Next-generation+sequencing+of+RNA+and+DNA+isolated+from+paired+fresh-frozen+and+formalin-fixed+paraffin-embedded+samples+of+human+cancer+and+normal+tissue%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Next-generation sequencing of RNA and DNA isolated from paired fresh-frozen and formalin-fixed paraffin-embedded samples of human cancer and normal tissue.</a> PLoS One. 9 (5), 98187(2014).</li>
<li>Zhang, P., Lehmann, B. D., Shyr, Y., Guo, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Utilization+of+Formalin+Fixed-Paraffin-Embedded+Specimens+in+High+Throughput+Genomic+Studies%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Genomics%22%5BJournal%5D)">The Utilization of Formalin Fixed-Paraffin-Embedded Specimens in High Throughput Genomic Studies.</a> International Journal of Genomics. 2017, 1926304(2017).</li>
<li>Srinivasan, M., Sedmak, D., Jewell, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effect+of+fixatives+and+tissue+processing+on+the+content+and+integrity+of+nucleic+acids%5BTitle%5D)+AND+%22American+Journal+of+Pathology%22%5BJournal%5D)">Effect of fixatives and tissue processing on the content and integrity of nucleic acids.</a> American Journal of Pathology. 161 (6), 1961-1971 (2002).</li>
<li>von Ahlfen, S., Missel, A., Bendrat, K., Schlumpberger, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Determinants+of+RNA+quality+from+FFPE+samples%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Determinants of RNA quality from FFPE samples.</a> PLoS One. 2 (12), 1261(2007).</li>
<li>Esteve-Codina, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Comparison+of+RNA-Seq+Results+from+Paired+Formalin-Fixed+Paraffin-Embedded+and+Fresh-Frozen+Glioblastoma+Tissue+Samples%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">A Comparison of RNA-Seq Results from Paired Formalin-Fixed Paraffin-Embedded and Fresh-Frozen Glioblastoma Tissue Samples.</a> PLoS One. 12 (1), 0170632(2017).</li>
<li>Vukmirovic, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identification+and+validation+of+differentially+expressed+transcripts+by+RNA-sequencing+of+formalin-fixed%2C+paraffin-embedded+%28FFPE%29+lung+tissue+from+patients+with+Idiopathic+Pulmonary+Fibrosis%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Pulmonary+Medicine%22%5BJournal%5D)">Identification and validation of differentially expressed transcripts by RNA-sequencing of formalin-fixed, paraffin-embedded (FFPE) lung tissue from patients with Idiopathic Pulmonary Fibrosis.</a> BMC Pulmonary Medicine. 17 (1), 15(2017).</li>
<li>Adiconis, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparative+analysis+of+RNA+sequencing+methods+for+degraded+or+low-input+samples%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Methods%22%5BJournal%5D)">Comparative analysis of RNA sequencing methods for degraded or low-input samples.</a> Nature Methods. 10 (7), 623-629 (2013).</li>
<li>Sinicropi, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Whole+transcriptome+RNA-Seq+analysis+of+breast+cancer+recurrence+risk+using+formalin-fixed+paraffin-embedded+tumor+tissue%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Whole transcriptome RNA-Seq analysis of breast cancer recurrence risk using formalin-fixed paraffin-embedded tumor tissue.</a> PLoS One. 7 (7), 40092(2012).</li>
<li>Altekruse, S. F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((SEER+cancer+registry+biospecimen+research%3A+yesterday+and+tomorrow%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer+Epidemiology%2C+Biomarkers+%26+Prevention%22%5BJournal%5D)">SEER cancer registry biospecimen research: yesterday and tomorrow.</a> Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention. 23 (12), 2681-2687 (2014).</li>
<li>Zhao, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Robustness+of+RNA+sequencing+on+older+formalin-fixed+paraffin-embedded+tissue+from+high-grade+ovarian+serous+adenocarcinomas%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Robustness of RNA sequencing on older formalin-fixed paraffin-embedded tissue from high-grade ovarian serous adenocarcinomas.</a> PLoS One. 14 (5), 0216050(2019).</li>
<li>Amini, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+optimised+protocol+for+isolation+of+RNA+from+small+sections+of+laser-capture+microdissected+FFPE+tissue+amenable+for+next-generation+sequencing%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Molecular+Biology%22%5BJournal%5D)">An optimised protocol for isolation of RNA from small sections of laser-capture microdissected FFPE tissue amenable for next-generation sequencing.</a> BMC Molecular Biology. 18 (1), 22(2017).</li>
<li>Amini, P., Nassiri, S., Ettlin, J., Malbon, A., Markkanen, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Next-generation+RNA+sequencing+of+FFPE+subsections+reveals+highly+conserved+stromal+reprogramming+between+canine+and+human+mammary+carcinoma%5BTitle%5D)+AND+%22Disease+Models+and+Mechanisms%22%5BJournal%5D)">Next-generation RNA sequencing of FFPE subsections reveals highly conserved stromal reprogramming between canine and human mammary carcinoma.</a> Disease Models and Mechanisms. 12 (8), (2019).</li>
<li>Wimmer, I., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Systematic+evaluation+of+RNA+quality%2C+microarray+data+reliability+and+pathway+analysis+in+fresh%2C+fresh+frozen+and+formalin-fixed+paraffin-embedded+tissue+samples%5BTitle%5D)+AND+%22Scientific+Reports%22%5BJournal%5D)">Systematic evaluation of RNA quality, microarray data reliability and pathway analysis in fresh, fresh frozen and formalin-fixed paraffin-embedded tissue samples.</a> Scientific Reports. 8 (1), 6351(2018).</li>
<li>Babraham Bioinformatics. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/">https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/</a> (2019).</li>
<li>Martin, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cutadapt+removes+adapter+sequences+from+high-throughput+sequencing+reads%5BTitle%5D)+AND+%22EMBnet.journal%22%5BJournal%5D)">Cutadapt removes adapter sequences from high-throughput sequencing reads.</a> EMBnet.journal. 17 (1), 10-12 (2011).</li>
<li>Bolger, A. M., Lohse, M., Usadel, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Trimmomatic%3A+a+flexible+trimmer+for+Illumina+sequence+data%5BTitle%5D)+AND+%22Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">Trimmomatic: a flexible trimmer for Illumina sequence data.</a> Bioinformatics. 30 (15), 2114-2120 (2014).</li>
<li>Babraham Bioinformatics. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastq_screen/">https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastq_screen/</a> (2019).</li>
<li>Wood, D. E., Salzberg, S. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Kraken%3A+ultrafast+metagenomic+sequence+classification+using+exact+alignments%5BTitle%5D)+AND+%22Genome+Biology%22%5BJournal%5D)">Kraken: ultrafast metagenomic sequence classification using exact alignments.</a> Genome Biology. 15 (3), 46(2014).</li>
<li>Dobin, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((STAR%3A+ultrafast+universal+RNA-seq+aligner%5BTitle%5D)+AND+%22Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">STAR: ultrafast universal RNA-seq aligner.</a> Bioinformatics. 29 (1), 15-21 (2013).</li>
<li>Broad Institute. , Available from: 
 <a target="_blank" href="http://broadinstitute.github.io/picard/">http://broadinstitute.github.io/picard/</a> (2019).</li>
<li>Wang, L., Wang, S., Li, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((RSeQC%3A+quality+control+of+RNA-seq+experiments%5BTitle%5D)+AND+%22Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">RSeQC: quality control of RNA-seq experiments.</a> Bioinformatics. 28 (16), 2184-2185 (2012).</li>
<li>Ewels, P., Magnusson, M., Lundin, S., Kaller, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((MultiQC%3A+summarize+analysis+results+for+multiple+tools+and+samples+in+a+single+report%5BTitle%5D)+AND+%22Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">MultiQC: summarize analysis results for multiple tools and samples in a single report.</a> Bioinformatics. 32 (19), 3047-3048 (2016).</li>
<li>Li, B., Dewey, C. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((RSEM%3A+accurate+transcript+quantification+from+RNA-Seq+data+with+or+without+a+reference+genome%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">RSEM: accurate transcript quantification from RNA-Seq data with or without a reference genome.</a> BMC Bioinformatics. 12, 323(2011).</li>
<li>Son, K., Yu, S., Shin, W., Han, K., Kang, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Simple+Guideline+to+Assess+the+Characteristics+of+RNA-Seq+Data%5BTitle%5D)+AND+%22BioMed+Research+International%22%5BJournal%5D)">A Simple Guideline to Assess the Characteristics of RNA-Seq Data.</a> BioMed Research International. 2018, 2906292(2018).</li>
<li>McCarthy, D. J., Chen, Y., Smyth, G. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Differential+expression+analysis+of+multifactor+RNA-Seq+experiments+with+respect+to+biological+variation%5BTitle%5D)+AND+%22Nucleic+Acids+Research%22%5BJournal%5D)">Differential expression analysis of multifactor RNA-Seq experiments with respect to biological variation.</a> Nucleic Acids Research. 40 (10), 4288-4297 (2012).</li>
<li>Robinson, M. D., McCarthy, D. J., Smyth, G. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((edgeR%3A+a+Bioconductor+package+for+differential+expression+analysis+of+digital+gene+expression+data%5BTitle%5D)+AND+%22Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">edgeR: a Bioconductor package for differential expression analysis of digital gene expression data.</a> Bioinformatics. 26 (1), 139-140 (2010).</li>
<li>Ritchie, M. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((limma+powers+differential+expression+analyses+for+RNA-sequencing+and+microarray+studies%5BTitle%5D)+AND+%22Nucleic+Acids+Research%22%5BJournal%5D)">limma powers differential expression analyses for RNA-sequencing and microarray studies.</a> Nucleic Acids Research. 43 (7), 47(2015).</li>
<li>Subramanian, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gene+set+enrichment+analysis%3A+a+knowledge-based+approach+for+interpreting+genome-wide+expression+profiles%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+National+Academy+of+Sciences+of+the+United+States+of+America+U+S+A%22%5BJournal%5D)">Gene set enrichment analysis: a knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America U S A. 102 (43), 15545-15550 (2005).</li>
<li>Mootha, V. K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((PGC-1alpha-responsive+genes+involved+in+oxidative+phosphorylation+are+coordinately+downregulated+in+human+diabetes%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Genetics%22%5BJournal%5D)">PGC-1alpha-responsive genes involved in oxidative phosphorylation are coordinately downregulated in human diabetes.</a> Nature Genetics. 34 (3), 267-273 (2003).</li>
<li>Ashburner, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gene+ontology%3A+tool+for+the+unification+of+biology.+The+Gene+Ontology+Consortium%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Genetics%22%5BJournal%5D)">Gene ontology: tool for the unification of biology. The Gene Ontology Consortium.</a> Nature Genetics. 25 (1), 25-29 (2000).</li>
<li>Huang da, W., Sherman, B. T., Lempicki, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Systematic+and+integrative+analysis+of+large+gene+lists+using+DAVID+bioinformatics+resources%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Protocols%22%5BJournal%5D)">Systematic and integrative analysis of large gene lists using DAVID bioinformatics resources.</a> Nature Protocols. 4 (1), 44-57 (2009).</li>
<li>Huang da, W., Sherman, B. T., Lempicki, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Bioinformatics+enrichment+tools%3A+paths+toward+the+comprehensive+functional+analysis+of+large+gene+lists%5BTitle%5D)+AND+%22Nucleic+Acids+Research%22%5BJournal%5D)">Bioinformatics enrichment tools: paths toward the comprehensive functional analysis of large gene lists.</a> Nucleic Acids Research. 37 (1), 1-13 (2009).</li>
<li>Evaluating RNA Quality from FFPE Samples. Illumina. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://www.illumina.com/content/dam/illumina-marketing/documents/products/technotes/evaluating-rna-quality-from-ffpe-samples-technical-note-470-2014-001.pdf">https://www.illumina.com/content/dam/illumina-marketing/documents/products/technotes/evaluating-rna-quality-from-ffpe-samples-technical-note-470-2014-001.pdf</a> (2016).</li>
</ol>

Bu çalışma Ulusal Kanser Enstitüsü (NCI), Ulusal Sağlık Enstitüleri (NIH) tarafından finanse edilmiştir. Leidos Biyomedikal Araştırma, Inc tamamen NIH tarafından finanse edilmektedir Frederick Ulusal Kanser Araştırma Laboratuvarı için operasyon ve teknik destek yüklenici. Çeşitli yazarlar (YZ, MM, KT, YL, JS, BT) Leidos Biyomedikal Araştırma, Inc bağlı, ancak tüm yazarlar tamamen ulusal kanser enstitüsü tarafından yazarların maaşları ve araştırma malzemeleri de dahil olmak üzere finanse edilmektedir. Leidos Biyomedikal Araştırma, Inc yazarlar (YZ, MM, KT, YL, JS, BT) veya çalışma için malzeme için maaş vermedi, ne de çalışma tasarımı, veri toplama, analiz, karar yayınlamak veya el yazması hazırlanmasında herhangi bir rolü yoktu.

Burada açıklanan yöntem FFPE-RNA örneklerinden iyi sıralı veri elde etmek için gereken ana adımları özetlemektedir. Bu yöntemle göz önünde bulundurulması gereken başlıca noktalar şunlardır: (1) Numune işleme ve donma ve çözülme döngüleri en aza indirilerek ekstraksiyondan sonra RNA'nın mümkün olduğunca iyi korunduğundan emin olun. Ayrı QC aliquots çok yararlıdır. (2) Verilen örnek kümesi için en iyi olan QC metrik kullanın. RIN değerleri ve DV200 genellikle bozulmuş numuneler için yararlı değildir ve DV10...

Yeni nesil sıralama yaklaşımlarının kullanımı, çeşitli örnek türlerinden bilgi hazinesi elde etmemizi sağlamıştır. Ancak, eski ve kötü korunmuş örnekler, dizi verileri oluşturmanın yaygın olarak kullanılan yöntemleri için kullanılamaz durumda kalır ve genellikle iyi kurulmuş protokollerde değişiklik yapılmasını gerektirir. FFPE dokuları klinik örnekler1,2,3için yaygın olarak kullanılan böyle bir örnek tipi temsil eder. FFPE koruma doku morfolojisi korurken, FFPE dokularda nükleik asitler genellikle hasar ve bozulma geniş bir yelpazede sergileyen, zor çeşitli bozuklukların altında yatan moleküler mekanizmalar hakkında önemli anlayışlara yol açabilir genomik bilgi almak için yapım.
RNA dizilimi ile oluşturulan gen ekspresyonu verileri genellikle hastalık ve direnç mekanizmalarının incelenmesinde etkilidir ve DNA mutasyon analizini tamamlar. Ancak, RNA bozulmaya daha duyarlıdır, ffpe dokulardan doğru gen ekspresyonu verileri oluşturmak için daha zor hale. Ayrıca, sıralamanın geniş kullanılabilirliği ve karşılanabilirliği nispeten yeni olduğundan, eski numuneler genellikle RNA bütünlüğünü korumak için gerekli koşullarda depolanmadı. FFPE örnekleri için bazı sorunlar parafin gömme nedeniyle RNA bozulması, parçalanma veya sıralama için gerekli enzimatik süreçlere kırılmaya yol açan RNA kimyasal modifikasyon, ve poli-A kuyrukları kaybı, ters transkript için bir astar olarak oligo-dT uygulanabilirliğini sınırlayan4. Bir diğer zorluk da FFPE numunelerinin optimal olmayan koşullarda işlenmesi/depolanmasıdır, bu da dokularda RNA gibi labile moleküllerinin daha da bozulmasına yol açabilir5. Bu, özellikle rna dizilimi ile gen ekspresyonu analizinin numuneler için beklenmediğinin bir zamanda toplanmış olabilecek eski numuneler için geçerlidir. Tüm bunlar, yararlı dizi verileri oluşturmak için kullanılabilir çıkarılan RNA'nın kalitesinin ve miktarının düşmesine yol açar. Başarının düşük olasılığı, sıralamanın yüksek maliyetiyle birleştiğinde, birçok araştırmacıyı potansiyel olarak yararlı FFPE örneklerinden gen ekspresyonu verilerini oluşturmaya ve analiz etmeye çalışmaktan caydırmıştır. Son yıllarda yapılan bazı çalışmalar ffpe dokularının gen ekspresyonu analizi2,6,7,,8,9için kullanılabilirliğini göstermiştir, daha az ve/veya daha yeni örnekler için de olsa.
Bir fizibilite çalışması olarak, Gözetim, Epidemiyoloji ve Son Sonuçlar (SEER) rna sekanslama ve gen ekspresyonu analizi için kanser kayıt larından üç Artık Doku Depolarından FFPE tümör doku örneklerinden elde edilen RNA'yıkullandık 10. Klinik patoloji laboratuvarlarından temin edilen yüksek dereceli yumurtalık seröz adenosinomlarından FFPE dokuları RNA ekstraksiyonundan önce değişen koşullarda 7-32 yaş ları arasında saklandı. Çünkü çoğu durumda bu bloklar gelecekte herhangi bir hassas genetik analiz beklentisi olmadan yıllardır farklı sitelerde saklanmış, nükleik asitleri korumak için çok fazla özen alınmamıştı. Böylece, örneklerin çoğu düşük kaliteli RNA sergiledi, örneklerin büyük bir kısmı bakteri ile kontamine. Bununla birlikte, gen ölçümü yapabildik, gen kapsamının tekdüzeliğini ve sürekliliğini ölçebildik ve tekrarlanabilirliği ölçmek için biyolojik kopyalar arasında Pearson korelasyon analizini yaptık. Anahtar imza gen paneli bir dizi dayanarak, biz Kanser Genom Atlası (TCGA) verileri ile çalışmamızda örnekleri karşılaştırıldığında ve örneklerin yaklaşık% 60 karşılaştırılabilir gen ekspresyonu profilleri11olduğunu doğruladı. Çeşitli QC sonuçları ve örnek meta veriler arasındaki korelasyona dayanarak, kullanılabilir dizi verileri11oluşturma olasılığı daha yüksek olan örnekleri tanımlamak için iyi tahmin değerine sahip anahtar QC ölçümleri belirledik.
Burada FFPE-RNA kalite değerlendirmesi için kullanılan metodolojiyi, çıkarılan RNA örneklerinden başlayarak sıralama kitaplıklarının oluşumunu ve sıralama verilerinin biyoinformatik analizini açıklıyoruz.

<table><tbody><tr><td>2100 Biyoanalizör</td><td>Agilent</td><td>G2939BA</td><td></td></tr><tr><td>Agilent DNA 7500 Kiti</td><td>Agilent</td><td>5067-1506</td><td></td></tr><tr><td>Agilent Yüksek Hassasiyetli DNA Kiti</td><td>Agilent</td><td>5067-4626</td><td></td></tr><tr><td>Agilent RNA 6000 Nano Kit</td><td>Agilent</td><td>5067-1511</td><td></td></tr><tr><td>AllPrep DNA/RNA FFPE Kiti</td><td>Qiagen</td><td>80234</td><td></td></tr><tr><td>CFX96 Dokunmatik Sistem</td><td>Bio-Rad</td><td>1855195</td><td></td></tr><tr><td>Kütüphanesi Niceleme kiti v2-Illumina</td><td>KapaBiosystems</td><td>KK4824</td><td></td></tr><tr><td>NEBNext Ultra II Illumina</td><td>New England Biolabs</td> için Yönlü RNA Kitaplığı Hazırlık Kiti <td>E7765S</td><td>https://www.neb.com/protocols/2017/02/07/protocol-for-use-with-ffpe-rna-nebnext-rrna-depletion-kit</td></tr><tr><td>NEBNext rRNA Tükenme Kiti (İnsan/Fare/Sıçan)</td><td>New England Biolabs</td><td>E6310L</td><td></td></tr><tr><td>NextSeq 500 Sıralama Sistemi</td><td>Illumina</td><td>SY-415-1001</td><td>NextSeq 500 Sistem kılavuzu: https://support.illumina.com/content/dam/illumina-support/documents/documentation/system_documentation/nextseq/nextseq-500-system-guide-15046563-06.pdf</td></tr><tr><td>NextSeq PhiX Kontrol Kiti</td><td>Illumina</td><td>FC-110-3002</td><td></td></tr><tr><td>NSQ 500/550 Yüksek Çıkış KT v2.5 (150 CYS)</td> <td>Illumina</td><td></td><td></td>20024907</tr><tr><td>10X Genomik Manyetik Ayırıcı</td><td>10X Genomik</td><td>120250</td><td></td></tr><tr><td>Döndürücü Multimixer</td><td>VWR</td><td>13916-822</td><td></td></tr><tr><td>C1000 Dokunmatik Termal Döngüleyici</td><td>Bio-Rad</td><td>1851197</td><td></td></tr><tr><td>Sıralama reaktif kiti</td><td>Illumina</td><td>20024907</td><td></td></tr><tr><td>Akış hücresi paketi</td><td>Illumina</td><td>20024907</td><td></td></tr><tr><td>Tampon kartuşu ve reaktif kartuşu</td><td>Illumina</td><td>20024907</td><td></td></tr><tr><td>Sodyum hidroksit çözeltisi (0.2N)</td><td>Millipore Sigma</td><td>SX0607D-6</td><td></td></tr><tr><td>TRIS-HCL Tampon 1.0M, pH 7.0</td><td>Fisher Scientific</td><td>50-151-871</td><td></td></tr></tbody></table>

bozulmuş ffpe-rna Örneklerinin dizileştirilmesi ve analizi için optimizasyon

Optimization for Sequencing and Analysis of Degraded FFPE-RNA Samples

RNA dizilimi (RNA-seq) ile gen ekspresyonu analizi, çeşitli hastalıkların temelinin mekanistik olarak anlaşılmasına ve direnç ve/veya duyarlılık mekanizmalarına yol açabilecek klinik örneklere benzersiz içgörüler sağlar. Ancak klinik örneklerde doku morfolojisini korumak için en yaygın yöntemi temsil eden FFPE dokuları gen ekspresyonu profilanalizi için en iyi kaynaklar değildir. Bu tür örneklerden elde edilen RNA genellikle bozulmuş, parçalanmış ve kimyasal olarak değiştirilmiştir, bu da alt optimal sıralama kitaplıklarına yol açar. Buna karşılık, bu gen ekspresyon analizi ve mutasyon keşfi için güvenilir olmayabilir düşük kaliteli dizi verileri üretir. FFPE örneklerinden en iyi şekilde yararlanabilmek ve düşük kaliteli numunelerden mümkün olan en iyi verileri elde etmek için, deneysel tasarım planlarken, sıralama kitaplıklarını hazırlarken ve veri analizi sırasında bazı önlemler almak önemlidir. Bu, kesin örnek kalite denetimi (QC) için uygun ölçümlerin kullanımını, sıralama kitaplığı oluşturma sırasında çeşitli adımlar için en iyi yöntemleri tanımlamayı ve dikkatli kitaplık QC'sini içerir. Buna ek olarak, rna-seq verilerindeki yapıları belirlemek, kontaminasyonve düşük kaliteli okumaları filtrelemek, gen kapsamının tekdüzeliğini değerlendirmek ve biyolojik çoğaltmalar arasında gen ekspresyonu profillerinin tekrarlanabilirliğini ölçmek için doğru yazılım araçları ve parametrelerinin uygulanması çok önemlidir. Bu adımlar, çok heterojen RNA örneklerinin profillemesi için yüksek doğruluk ve tekrarlanabilirlik sağlayabilir. Burada örnek QC, kütüphane hazırlama ve QC, sıralama ve ffpe-RNA dokularından elde edilen düşük kaliteli RNA elde edilen yararlı veri miktarını artırmak için yardımcı olabilir veri analizi için çeşitli adımları açıklar.

Yukarıda açıklanan metodoloji, 7-32 yıl boyunca çeşitli koşullarda saklanan 67 FFPE numunesine uygulanmıştır (ortanca numune depolama süresi 17,5 yıl idi). Burada sunulan veri seti ve analiz sonuçları daha önce tanımlanmış ve Zhao ve ark.11'deyayınlanmıştır. Daha önce açıklandığı gibi örnek kalitesinin kontrol edilmesinde (örneğin, Şekil 2'dekiörnek izler), DV 100'ün DV200'den daha kullanışlı olduğu bulunmuştur, çünkü yüksek oranda bozulmuş RNA örnekleri iç...

Bu yöntem, formalin-sabit parafin gömülü (FFPE) RNA örneklerinden elde edilebilen sıra verilerinin kalitesini ve miktarını artırmaya yönelik adımları açıklar. FFPE-RNA örneklerinin kalitesini daha doğru değerlendirmek, sıralama kitaplıkları hazırlamak ve FFPE-RNA örneklerinden elde edilen verileri analiz etmek için metodolojiyi tanımlıyoruz.

Bozulmuş FFPE-RNA Örneklerinin Dizileştirilmesi ve Analizi için Optimizasyon

Gene expression analysis by RNA sequencing (RNA-seq) enables unique insights into clinical samples that can potentially lead to mechanistic understanding ...

Protokolümüz, ffpe kaynaklı RNA örneklerinden, özellikle de optimal olmayan kalite örneklerinde üretilen gen ekspresyonu verilerinin kalitesini ve miktarını artırmak için kullanılabilir. Bu teknik, FFPE doku örneklerindeki RNA kalitesini değerlendirir ve numune sıralama verilerinin miktarını ve kalitesini artırmak için akış aşağı işlemelerinin optimizasyonuna olanak sağlar. Bu yöntem, biyolojik ve klinik örneklemde bir transkriptin kapsamlı karakterizasyonuna olanak sağlar ve genomun gelişim ve hastalıktaki fonksiyonel unsurları hakkında bilgi sağlayabilir.FFPE-RNA bozulması ve örnek QC, kütüphane hazırlama ve veri analizi için yöntemlerin seçimi tüm çok zor olabilir. Doğru yöntemleri ve uygun kontrolleri seçerken titiz olun. Görsel gösterim, izleyicilerin planlama, değerlendirme ve özellikle kötü korunmuş FFPE örnekleri için sıralama işlemi sırasında gereken küçük ince değişiklikleri ve önlemleri gözlemlemelerini sağlar.RNA numunesinin kalitesini kontrol etmek için, numuneyi üreticinin talimatlarına göre bir RNA QC sisteminde çalıştırın ve numune içindeki RNA parçalarının dağılımını analiz etmek ve 100 ve 200 nükleotitten daha uzun parçaların oranını hesaplamak için uygun biyoanaliz yazılımını kullanın. QC ölçümlerine dayanarak, bu numunelerin işlenmesinden dışlanmasına izin vermek için 100 nükleotitten daha uzun parçaların %40'ından azına sahip örnekleri tanımlayın. Sıralama için, oda sıcaklığındaki su banyosunda çalışma parametrelerine göre uygun sıralama reaktif kitlerini eritin ve çözülmeden sonra reaktif tepsisini dört derece yedirin.Akış hücre paketini oda sıcaklığında 30 dakika yerleştirin. Paket ısınırken, Illumina Deney Yöneticisi uygulamasını açın ve Örnek Sayfa Oluştur'u seçin. Kullanılacak sıralayıcıyı seçin ve İleri'yi tıklatın.Reaktif kiti barkodunu ve diğer uygun iş akışı parametrelerini girin. Ardından, Illumina sıra ölçütlerine göre oluşturulmuş bir örnek sayfa yükleyin. Örnek kitaplığı ve kontrol kütüphanesi PhiX hazırlamak için, dennature ve uygun konsantrasyonlarda kütüphaneler seyreltmek ve% 5 PhiX kontrol hacim oranı elde etmek için örnek ve PhiX kontrol kütüphaneleri karıştırın.Akış hücreleri hazır olduğunda, sarma yıkın, tüy bırakmayan bir alkol mendili ile cam yüzeyi temizleyin ve bardağı düşük bir tiftik laboratuvar dokusuyla kurulayın. Reaktif kartuşu dört santigrat derece depolama dan çıkarın ve reaktifleri karıştırmak için kartuş beş kez ters. Hava kabarcıklarını azaltmak için tezgahtaki kartuşa hafifçe dokunun ve denatüre ve seyreltilmiş numuneyi belirlenen rezervuardaki reaktif kartuşuiçine yükleyin.Akış hücresini, arabellek kartuşu'nu ve reaktif kartuşu'nu sisteme yükleyin. Ardından otomatik bir denetim yapın ve çalışma parametrelerinin sistem kontrolünden geçmesini sağlamak için çıktıyı gözden geçirin. Otomatik denetim tamamlandığında, sıralama çalışmasına başlamak için başlat'ı seçin.İşlem öncesi QC ve hizalama sonrası QC sonuçlarını görselleştirmek için, HTML biçiminde toplu bir rapor oluşturmak için çoklu QC çalıştırın. Toplu iş efektlerini belirlemek ve verilen veri kümesinin kalite haritasını değerlendirmek için, temel bileşen çözümlemesi çalıştırmak için bir R komut dosyası kullanın. Örnek korelasyon analizi daha sonra farklı numuneler arasındaki Pearson korelasyon kullanılarak yapılabilir.100 nükleotitten uzun olan parçaların oranının tahmini, 200 nükleotitten uzun olan parçaların tahmininden daha yararlıdır, çünkü yüksek oranda bozulmuş RNA örnekleri için daha küçük parça boyutlarının oranını doğru bir şekilde ölçmek için daha hassastır. Örnek kümesindeki yüksek bozulma derecesi göz önüne alındığında, toplam RNA kitaplık hazırlama yöntemi önerilir. Örneğin, burada dört farklı örnekten hazırlanan sıralama kitaplıkları gösterilmiştir.Burada, ham FastQ dosya sıralama kalitesi ve örnek bağdaştırıcı içeriğine genel bakışlar gösterilmiştir. FastQC taraması, numuneler içindeki bakteriyel veya fare kontaminasyonu gibi kontaminasyonun saptandırılabiliyor. STAR hizalaması, referans genomuna eşlenen okumaların oranını, referans genomuna benzersiz bir şekilde eşlenen okuma ların yüzdesini ve eşlenmemiş veya birden fazla loci ile eşlenen okuma ların oranını belirlemek için kullanılabilir.Kart ve RSeQC istatistikleri, haritalanmış okumalarda bulunan haberci RNA'ların, intronic ve intergenik üslerin yüzdesini belirlemek için kullanılabilir. Bu temsili analizler için, bazı bozulmuş kütüphaneler, daha fazla okuma beş asal sonuna göre üç asal yakın eşlenen üç asal önyargı vardı. Buna ek olarak, her numunenin biyolojik kopyaları için ana bileşenler tarafından yakalanan toplam varyasyonun yüzdesini belirlemek için temel bileşen analizi yapılabilir.Örnek bozulmasını önlemeye özen, her örnek için çoğaltmalar ve birden fazla kat hazırlamak, örnek kalitesini değerlendirmek için uygun ölçümleri kullanmak ve doğru kitaplık hazırlama yöntemini kullanmak. Bu metodoloji kullanılarak, daha önce kullanılmayan FFPE örnekleri ile çeşitli hastalık durumları hakkında bilgi edinmek için çeşitli depolama süreleri ve koşulları ile daha büyük NGS çalışmaları yapılabilir. Bu teknik, araştırmacıların ffpe numunesinin mevcut büyük arşivlerini zengin klinik bilgilerle incelemelerinin ve nüfusa dayalı kanser çalışmalarını büyük ölçüde geliştirmelerinin yolunu açmıştır.

optimization-for-sequencing-and-analysis-of-degraded-ffpe-rna-samples

Research

JoVE Journal

Genetics

Genetik

RNA-sıralama ve biyoinformatik analizler fare EMLcells Lin-CD34 + ve Lin-CD34 alt gruplarda anlamlı ve farklı şekilde ifade transkripsiyon faktörleri tanımlamak için kullanılmıştır. Bu transkripsiyon faktörleri kendini sürekli yenileyen Lin-CD34 + ve kısmen farklılaşmış Lin-CD34 hücreleri arasındaki geçiş belirlenmesinde önemli rol oynayabileceğine.

RNA dizileme Analizi ile EML Hematopoetik Öncü Hücreler Self-yenileme ve farklılaşma Düzenlenmesi Anahtar Faktörler belirlenmesi

Gen ekspresyonu, mutasyonlar ve gen füzyonları için seçilen transkriptleri sorgulamak için indekslenmiş cDNA kütüphanelerinin hazırlanmasını, özel problarla hibridizasyon ve yakalama ve veri analizini içeren hedefli RNA dizileme tabanlı bir yöntemi tanımlıyoruz. Hedeflenen RNAseq, seçilen transkriptlerin bir masaüstü sıralayıcıda uygun maliyetli, hızlı bir şekilde değerlendirilmesine izin verir.

RNA Sıralama Deneyi Gen İfade ve Genomik değişiklikleri tanımlamak için hedeflenen

Bu iletişim kuralı ChIP-seq, 4sU seq, toplam RNA-seq ve hücre satırları ve Primer hücre için profil oluşturma ribozom Kombinatorik kullanımını açıklar. Transkripsiyon faktörü de novo transkripsiyon, RNA işlenmesi, ciro ve çeviri zamanla, bağlama ve olayların genel gidişatı harekete geçirmek ve/veya hızla değişen hücrelerde görüntüleme izleme değişiklikleri sağlar.

Gerçek zamanlı analiz bağlama, transkripsiyon, çeviri ve ciro hücresel etkinleştirme sırasında küresel olayları görüntülemek üzere transkripsiyon faktörü

Parafin katıştırılmış örneklerden formalin sabit insan hastalıkların moleküler biyolojik değerli bir kaynağı temsil eder. Burada başlangıçta taze donmuş RNA ile tasarlanmış ve dokulara gelen arşivlenmiş mikroRNA'lar analizini 35 yaşına kadar saklı için en iyi duruma getirilmiş bir laboratuar tabanlı cDNA Kütüphanesi hazırlık protokolü, mevcut.

Retrospektif mikroRNA sıralama: Parafin gömülü RNA Formalin sabit örnekler kullanarak Tamamlayıcı DNA Kütüphane hazırlık Protokolü

Bu iletişim kuralı birden çok model organizmalar transkripsiyon kalitesini izlemek için araştırmacılar ile yeni bir araç sağlar.

Ökaryotlarda transkripsiyon hataları genom çapında gözetim

Standart yöntemlere göre daha az önyargılı ve 2'-O-metil RNA'lar için artan hassasiyetiçeren ayrıntılı bir küçük RNA kütüphane telafi protokolü saiyoruz. Bu protokol maliyet tasarrufu veya kolaylık sağlamak için kitleri kullanarak ev yapımı reaktifler kullanılarak izlenebilir.

Küçük RNA-seq iyileştirilmesi: Daha Az Önyargı ve 2'-O-Metil RNA'ların Daha İyi Tespiti

Tedavi direnci genellikle ileri prostat kanseri olan hastalarda gelişir, ve bazı durumlarda, kanser nöroendokrin prostat kanseri denilen ölümcül bir alt tip ilerler. Bu geçişi kolaylaştıran küçük kodlamayan RNA aracılı moleküler değişikliklerin değerlendirilmesi, daha iyi hastalık tabakalaşmasına ve nöroendokrin prostat kanserigelişimine yol açan nedensel mekanizmaların tanımlanmasına olanak sağlayacaktır.

Formalin-sabit Dokulardan Küçük Kodlamaz RNA'nın ve Kastrasyona Dirençli Prostat Kanseri Hastalarından Serum Türetilmiş Ekzozomların Dizilimi

Burada, bir cDNA ara ürünü olmadan kısa RNA'yı (çalışma başına &lt;35 nt) dizilemek için doğrudan bir yöntem olarak ve tek bir çalışmada tek baz hassasiyetinde farklı nükleotid modifikasyonlarını dizilemek için genel bir yöntem olarak kullanılabilen LC-MS tabanlı bir dizileme yöntemi için ayrıntılı bir protokol açıklıyoruz.

2D-HELS MS Seq: Farklı Nükleotid Modifikasyonlarına Sahip RNA Karışımlarının Doğrudan ve de novo Dizilimi için Genel LC-MS Tabanlı Bir Yöntem

Protokol, mutasyonel profilleme deneyleri için RNA'nın dimetil sülfat ile modifiye edilmesi için talimat sağlar. İki alternatif kütüphane hazırlama yöntemi ile in vitro ve in vivo problama içerir.

RNA Yapısının Dimetil Sülfat Mutasyonel Profillemesi ile İn Vitro ve İn Hücre Dizilimi ile İncelenmesi

Bu protokol, sınırlı biyoinformatik deneyimine sahip ıslak laboratuvar biyologları için RNA-seq deneyleri için ilk kalite kontrolüne izin verir.

Rup (RNA-seq Kullanılabilirlik Değerlendirme Hattı) - Ökaryotlarda Toplu RNA-seq Deneyleri için Kalite Kontrol

Öğrenin, FFPE-RNA örneklerinden gen ekspresyonu verilerinin kalitesini ve miktarını nasıl artıracağınızı. Bu yöntem, biyolojik ve klinik örneklerde transkript karakterizasyonunu optimize eder.

Bozulmuş FFPE-RNA Örneklerinin Dizileştirilmesi ve Analizi için Optimizasyon

Daha fazla video keşfet