Name: Yalnızlık Assuaged: Göz-İzle bir İzleyici Baraj Videoları izlerken (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2020-05-29T13:30:00.000+00:00
Duration: 6 min 45 s
Description: Keşfedin göz izleme teknolojisiyle yalnızlık üzerine barrage video çalışmalarını. Duygusal ve rasyonel içeriklerin izleyici memnuniyetine etkisini inceleyen bu yöntem, davranışsal psikoloji araştırmalarında değerli bilgiler sunar.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

playerTrialDesktop

Bu çalışma, Çin'in Guangdong Eyaleti Doğa Bilimleri Vakfı'nın (2017A030310536) "Yeni Dönemde Medya ve İnovasyon Modelinin Derin Yakınsaması" başlıklı proje için Çin Ulusal Sosyal Bilimler Fonu (19ZDA332) tarafından desteklenmiştir; ve Merkez Üniversiteler için Temel Araştırma Fonları (19JNQM04). Yazarlar göz izleme laboratuvarına destek ve yatırım için Dekan/ Profesör Zhi Tingrong'a teşekkür etmek isterler.

Bu protokol Jinan Üniversitesi araştırma kurallarına bağlıdır. Sadece üniversitenin tıp fakültesinde IRB kurulu olduğundan, IRB onaylarına sahip olmak için başka bir disipline gerek yoktur. Ancak araştırmacılar, tüm etik kural ve yönetmeliklere uyulup uyulduğunu doğrulamaktadır. Proje katılımcılara herhangi bir fiziksel veya psikolojik zarar vermedi.
1. Deney için katılımcı taraması
<ol><li>Normal veya düzeltilmiş-normal görme ve hiçbir işitme bozukluğu ne de psikiyatrik geçmişi ile güney Çin üniversitesinden yerli Çince konuşanlar Recruit.</li>
	<li>ÖLÇÜ yalnızlık UCLA ölçeğinin üçüncü baskısı kullanarak60,61. Ölçekte 44 ve üzeri puan alanlara yalnız grup olarak kategorilere ayırın ve geri kalanını normal gruba yerleştirin. Cinsiyet ve yaş dağılımı açısından, grup baraj izleyicilerin demografik özelliklerine karşılık gelir47.</li>
</ol>2. Uyarıcı yapımı
<ol><li>Video uyarıcı olarak rasyonel itiraz reklamları ve duygusal itiraz reklamları kullanın. Pozitif duygusal reklamlar, rasyonel reklamların olmadığı yalnız kitleleriçin duygusal destek sağlar.<ol>
<li>Anlamak için bağlamsal bilgi gerektirmeyen bağımsız video parçaları olan reklamları seçin. Tipik reklam uzunluğu, hızlı varyasyonlar, deneysel manipülasyonlar ve göz izleme veri toplama62için de idealdir. Her videonun uzunluğu yaklaşık bir dakikadır.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Duygusal ve rasyonel itirazların başarıyla manipüle edilmesini sağlamak için, insanların bu itirazlara dayalı olarak önceden seçilmiş reklamlar havuzuna sahip olmalarını sağlayın. Burada, reklamcılık alanında 13 kodlayıcı kullanılmıştır.<ol>
<li>Manipülasyonu en üst düzeye çıkarmak için, deneysel uyaranlar olmak için her iki kategoride de en yüksek puanlara sahip videoları seçin. Seçilen son reklamlar sekiz ürün çeşiditemsil etti. Aynı ürünün duygusal bir reklamı ve mantıklı bir reklamı vardır.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Baraj videosunu yap. Araştırma için bir baraj video yapmak için iki yolu vardır.<ol>
<li>Videoyu Bilibili'deki (https://www.bilibili.com/) B istasyonu gibi bir baraj web sitesine yükleyin. Katılımcıların izlemek ve yorum yapmak için hesaplarına giriş yapAbın. Yükleyici, genellikle ekranın üst üçte birinde, yaylım atağı konumunu denetler.</li>
		<li>Alternatif olarak, barajları altyazıya dönüştürmek için video düzenleme yazılımı kullanın, böylece yorumlar video baraj alanına el ile eklenebilir. Hazır video daha sonra veri toplama işleminde çağrılabilir. Bu deneme ikinci yöntemi kullandı.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Sunum efektlerini rasgele hale getirmek için deneme için dört sunum siparişi üretin. Bu tasarımda, her katılımcı belirli bir videonun yalnızca bir sürümünü gördü, bir reklamın duygusal veya rasyonel çekiciliği, ve her biri tamamen sekiz reklam gördü.</li>
</ol>3. Göz izleme protokolü
<ol><li>Göz izleme prosedürü<ol>
<li>Çalışmada ticari bir göz izleyicisi kullanın. İzleyici bakış örnekhızı için varsayılan ayarı saniyede 60 Hz olarak ayarlayın.</li>
		<li>Katılımcının sandalyesinden 50 cm uzaklıkta 24 inç bilgisayar ekranı yerleştirin. Göz izleyicisini bilgisayara takın.</li>
		<li>Katılımcıyı laboratuvara davet edin. Katılımcıdan bilgilendirilmiş bir onay formunu okumasını ve imzalamasını isteyin. Katılımcıdan test bilgisayarının önünde rahatça oturmasını isteyin.</li>
		<li>TV ekranının katılımcının göz hizasında olduğundan emin olmak için deneyciyi kontrol edin ve gerekirse sandalye yüksekliğini ayarlayın.</li>
		<li>Deneme sırasında toplanan verilerin doğru olduğundan emin olmak için katılımcılardan kalibrasyon görevini tamamlamak için kıpırdamaya devam etmelerini isteyin. Katılımcıyı veri toplamada en yüksek doğruluğu elde etmek için 5 noktalı bir kalibrasyon un gerekli olduğunu bildirin ve katılımcıların bakışlarını 2° doğruluk içinde izleyin.</li>
		<li>Katılımcıdan bilgisayar ekranında hareket eden kırmızı bir noktanın her iki gözüyle de takip etmesini ve durduğunda üzerinde sabitleme yapmasını isteyin. Kalibrasyon sırasında bir katılımcı başka bir yere bakarsa, işlemi tekrarlayın.</li>
		<li>Bir katılımcının kalibrasyon noktasını kaçırıp kaçırmamasını görmek için izci yazılımını kontrol edin. Eğer öyleyse, kalibrasyonu tekrarlayın.</li>
		<li>Katılımcıdan, deneysel yordamı tanımak için bir alıştırma testi başlatmak için sol fare düğmesini tıklatmasını isteyin.</li>
		<li>Ana deneyi başlatın ve katılımcıya ekranın ortasında 500 ms süren kırmızı bir "+" işareti göreceğini söyleyin ve denemenin başlangıcına karşı uyarıda bulundu.</li>
		<li>Göz izleme sırasında katılımcıdan ilk videoyu izlemesini isteyin.</li>
		<li>İlk videodan sonra, katılımcıdan otomatik olarak açılan bir soru formu sayfasını doldurmasını isteyin. Katılımcıların sol fare düğmesini tıklatarak ve derecelendirmeleri seçerek görüntülemeden memnuniyet konusunda bir dizi değerlendirme önlemini tamamlamalarını sağlar.</li>
		<li>Katılımcıdan istenirse mola vermelerini veya başka bir videoya devam etmesini isteyin (bkz. Şekil 3, denemenin akış şeması için İnsan Davranışları (CHB) bilgisayarlarına yatırılan).</li>
		<li>Tüm protokolü ve her biri için sekiz reklamı tamamlamak için her katılımcının yordamı yedi kez daha tekrarlayın.</li>
		<li>Teşekkür edin, bilgilendirin ve katılımcı cn¥10 ödeyin.</li>
	</ol>
</li>
</ol><img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61089/61089fig03.jpg"> Şekil 3: Deneysel akış şeması <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61089/61089fig03large.jpg" target="_blank">Bu şeklin daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<ol start="2"><li>Göz izleme verileri ve kendi kendine bildirilen veri analizi NOT: Göz izleyicisi, reklam izleme ve anket yanıt segmentleri de dahil olmak üzere denemenin tüm uzunluğunu kaydetti. Bu kayıtta, göz hareketi verileri video üzerine ekyerleştirilmişti. Bu çalışmada fiksasyonlar ve süreler dahil olmak üzere iki önlem kullanılmıştır. Bir fiksasyon gözlerin nispeten hareketsiz olduğu yerdir, merkezi foveal görme yerinde tutulan böylece insan görme sistemi bu noktada bilgi işleyebilir. Bir göz izleyicisindeki bir fiksasyon genellikle hızın izleyicinin bakış filtresinde önceden tanımlanmış bir eşiğin altında olduğu ham bakış noktalarının ardıardı olarak tanımlanır. 60 ms'den fazla bakış bir fiksasyon olarak kabul edilir. Süre, diğer taraftan, ilk bakış noktası nın başlangıcı ile bir fiksasyon oluşturan son bakış noktası arasındaki süreydi.<ol>
<li>Tüm kaydı, her reklam izleme segmentine karşılık gelen sekiz bölüme ayırın. Her klip hala orijinal reklam ve göz hareketi verilerini içerir.</li>
		<li>Dilimlenmiş videoda, yaylım ateşi alanındaki göz hareketi verileri ile baraj dışı alanı ayırt etmek için ilgi alanı (AOI) çizmek için izci yazılımını kullanın. İlk üçte biri baraj için AOI, alt üçte ikisi ise baraj dışı aoi idi.</li>
		<li>İlk olarak her video segmenti için fiksasyon sayısını sayın ve bunları yaylım ateşi aoi ve baraj dışı AOI'deki fiksasyonlara ayırın.</li>
		<li>Süreleri hesaplayın.</li>
		<li>Tüm sahneye göre yaylım ateşindeki süreyi ve fiksasyon sayısını karşılaştırın. Bu iki önlem, araştırmacıların katılımcıların nerede odaklandıklarını ve videoları izlerken hangi öğelere dikkat ettiklerini anlamalarına olanak tanır.</li>
		<li>Katılımcıların videoya yönelik memnuniyetini incelemek için kendi kendine bildirilen verileri analiz edin</li>
	</ol>
</li>
</ol>

Yazarlar açıklayacak bir şey olmadığını beyan ediyorlar.

Bu çalışmada, önerilen AMSM modelinin geçerliliğini test etmek için göz izleme teknolojisi ve kendi kendine raporlar birleştirilmiştir. Önceki çalışmalarda daha çok katılımcıların ifade yeteneğinin insafına yalnızlık ve medya kullanımı arasındaki ilişkiyi keşfetmek için kendi kendine raporlar kullanılmıştır. Bu çevrimdışı yöntemler baraj videoları izlerken psikolojik süreçleri anlamak için başarısız. Bu çalışmada, göz izleme teknolojisi, araştırmacıların katılımcıların farklı video içeriğine ne kadar bilişsel kaynak yatı...

Göz izleme tekniği Göz genellikle zihin1,2<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61089/61089fig01.jpg"> <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61089/61089fig01large.jpg" target="_blank"></a> <img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61089/61089fig02.jpg"> <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61089/61089fig02large.jpg" target="_blank"></a>

<table><tbody><tr><td>eyetracker</td><td>Tobii</td><td>T60</td><td></td></tr><tr><td>anketi</td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

yalnızlık assuaged: göz-İzle bir İzleyici baraj videoları izlerken

Loneliness Assuaged: Eye-Tracking an Audience Watching Barrage Videos

Araştırmacılar genellikle eski medya varsayımlarına dayanarak medya maruz kalma. Ancak, yeni bir interaktif video izleme biçimi, bu durumda izleyicilerin yorumları görsel içerik üzerine overlaid bu durumda baraj video, geçmiş bakış açıları meydan okuyor. Bu çalışma, yalnız insanların görüntüleme davranışlarını incelemek ve önceki iddialara meydan okumak için bir aktivasyon ve eşleştirme memnuniyeti modeli önermektedir. Bu, yalnızların göz takibi ve kendi kendine rapor lama önlemlerini birleştirerek baraj videolarını nasıl kullandıklarının mekanizmasını incelemek için bir protokol sunar. Göz takibi, izleyicinin bilinçli ve bilinçaltı izleme davranışlarını gerçek zamanlı olarak belgeletir ve rasyonel ve duygusal içeriğe yanıt olarak ayrılan bilişsel kaynakların miktarının çıkarımına olanak sağlar. Öz rapor elde edilen memnuniyet miktarını ölçer. Genel olarak, önlemlerden elde edilen sonuçlar, yalnızlar ve onların baraj video görüntüleme davranışları ile ilgili bir aktivasyon ve maç memnuniyeti modelini destekledi. Etkileri tartışılır.

Tekrarlanan önlemler MANOVA'lar, süre ve fiksasyon bağımlı değişkenler kullanılarak yürütülmüş, bu da dikkat çekmektedir. Sonuçlar, yalnız katılımcıların bakışlarının, duygusal reklamlar mevcut ken, baraj dışı bölgelerden daha uzun süre barajda kaldığı hipotezlerini doğruladı. Ancak, rasyonel reklamlar görüntülendiğinde, hiçbir fark yoktu. Bu tür veri deseni, duygusal reklamlar ve rasyonel reklamlar izlerken dikkatleri istatistiksel olarak önemsiz kalan düşük yalnızlık katılımcıları için çoğaltılmadı. Yani, ilgi baraj al...

Çalışma, yalnız bir izleyici rasyonel ve duygusal temyiz baraj videoları izlerken yalnızlık hafifletilir nasıl çalışmak için bir aktivasyon-maç modeli öneriyor. Protokol, süre ve fiksasyonu belgelemek için göz takibini kullanır, duygusal ihtiyaçlar içerik ve yaylım ateşiyle yatıştırıldığında memnuniyet derecesini hesaba katarak.

Yalnızlık Assuaged: Göz-İzle bir İzleyici Baraj Videoları izlerken

Researchers usually theorize media exposure based on assumptions of legacy media. However, a new interactive video viewing format, in this case barrage ...

Baraj video çalışmaları sırasında, odak kitlenin duygusal ihtiyaçları üzerindedir. Önerilen eşleşmeyi bir memnuniyet modelinde objektif olarak izlemek için göz takibini kullanabiliriz. Göz izleme belgeleri, davranışlarını izlemek, izleyicilerimizin nerede dikkat ettiğine karar verir.Biz rasyonel ve duygusal ve baraj süreci ve baraj içeriği izliyor. Prosedürü gösteren Yao Shiwei, Liu Cong ve Chen Ruixue; Bir deneye başlamadan önce, katılımcıların puanlarına göre yalnız ve normal gruplarhalinde kategorize etmesine izin vermek için UCLA yalnızlık ölçeğinin üçüncü baskısını kullanın.Anlamak için bağlamsal bilgi gerektirmeyen bir dakikalık bağımsız video reklamları, duygusal ve rasyonel itiraz seçin. Duygusal ve rasyonel itirazların başarılı bir şekilde manipüle edilmesini sağlamak için, katılımcı olmayanların bu itirazlara dayalı olarak önceden seçilmiş reklamlar havuzunu görüntülemelerini ve derecelendirmelerini sağlayın. Manipülasyonu en üst düzeye çıkarmak için, her iki kategoride de en yüksek puana sahip videoları deneysel uyaranlar olarak seçin.Yorumların video baraj alanına el ile eklenabilmesi için yaylım ateşini altyazıya dönüştürmek için video düzenleme yazılımını kullanın. Ha

loneliness-assuaged-eye-tracking-an-audience-watching-barrage-videos

Research

JoVE Journal

Behavior

Davranış

Göz hareket izleme (ya da göz izleme), uzayda gözleri dinlenmeye nerede ortaya koyuyor, ne zaman ve ne kadar süreyle. Burada, biz, sözlü veya başka bir açık raporlar gerektirmeden, birden fazla katılımcı popülasyonları bellek bütünlüğünü göz izleme araştırmak için nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.

Bellek Eye Movement Kontrolü

Göz izleme uzun tipik olarak gelişen bireylerde bakışları desen çalışması için kullanılmıştır, ancak son teknolojik gelişmeler otizm, daha uygun gibi klinik popülasyonları ile kullanımı yaptık. Göz izleme Otistik küçük çocuklar erken belirti belirtileri hakkında fikir sunabilir iken, yöntemsel zorluklar içerir. En iyi uygulamalar için öneriler sunulmaktadır.

Otizm ile Genç Çocuk İzleme Göz

Bilişsel eksiklikler, konuşma ve hareket yeteneklerinde ilerleyici bozukluklara yol açan nörolojik bir durum olan amyotrofik lateral sklerozlu hastaların yaklaşık üçte birinde yaygındır. Konuşamayan veya yazamayan hastalarda bilişsel testler yapmak için güvenilir ve uygulaması kolay bir göz izleme paradigması geliştirilmiştir.

Eye-Tracking Kontrol Amyotrofik Lateral Skleroz Hastalarında Bilişsel Fonksiyonlar değerlendirin

Biz son zamanlarda dichoptic görsel uyarıcı sunum ve dürbün göz aynı anda1izleme sağlayan bir yöntem önerdi. Bir kızılötesi göz izci ve karşılık gelen kızılötesi saydam ayna kombinasyonu anahtarıdır. Bu el yazması bir derinlik sağlar protokolü için ilk kurulum ve günlük iş.

Nasıl bir göz izci içerir bir Dichoptic sunum sistemi kurmak için

Yöntem gerileyen göz hareketleri (IOR) karşılığında inhibisyonu okuma sırasında rolünü araştırmak için tasarlanmıştır. Bu gerileme iki tür IOR rolü dahil olmak üzere oculomotor hatadan tetiklenen anlama zorluk karşı sonucu olarak tetiklenen eksiklikleri arasında differentiating odaklanmıştır.

Okuma sırasında anlama ve Oculomotor tabanlı gerileyen göz hareketleri ayırt etmek için göz izleme

Protokolün amacı, laboratuarda kullanılmak üzere video verilerinin nasıl topladığı ayrıntıdır; nasıl veri bakarak katılımcıların göz izleme verilerini kaydetmek ve nasıl verimli bir makine öğrenme tekniği kullanarak bakıyordu videoların içeriğini analiz etmek.

Göz izleme verilerini ücretsiz video Içeriğinin analiziyle birleştirme-kentsel park ortamında bir yürüyüşe video görüntüleme

Bu bir nitel karşılaştırmalı vaka çalışması göz izleme veri sosyal video sahneleri ilk anları üç katılımcılar tarafından görüntülendiği şekilde analizidir: bir otizm spektrum bozukluğu, hastalarının dikkat eksikliği hiperaktif bozukluğu olan, diğeri ile neurotypical denetim.

Göz izleme veri ile yüksek işlevli ASD, hastalarının DEHB, çocukların ve sosyal videoları izlerken bir denetimin karşılaştırma

Multimodal sensörlerin kullanılması, sosyal etkileşimlerin eğitim ortamlarında rolünü anlamanın umut verici bir yoludur. Bu makalede, mobil göz izci kullanarak koolü dyads ortak görsel dikkat yakalamak için bir metodoloji açıklanmaktadır.

Mobil Göz İzleyicileri Kullanarak Ortak Görsel Dikkat Yakalama Için Bir Metodoloji

Öğrenme süreçlerine katılan yetişkinlerin (18 ila 70 yaş arası) davranışsal analizi için bir protokol sunuyoruz, Kendi Kendini Düzenleyen Öğrenme (SRL) için tasarlanmış görevleri üstleniyoruz. Katılımcılar, üniversite öğretmenleri ve öğrencileri ile Deneyim Üniversitesi'nden yetişkinler göz takip cihazları ile izlendi ve veriler veri madenciliği teknikleri ile analiz edildi.

Öğrenme Süreçlerine Dahil Olan Yetişkinlerin Davranış Analizi için Kullanılan Göz İzleme Teknolojisi ve Veri Madenciliği Teknikleri

Biz özellikle olumsuz uyandırmadan görüntüler için, bellek konsolidasyon uyku ve kortizol arasında interaktif bir etkisi keşfetmek için kullanılan bir protokol mevcut. Özellikle, deneysel tasarım, göz izleme, tükürük kortizol analizi ve davranışsal hafıza testi kullanır - sağlıklı ve klinik hem de katılımcıları ile kullanılan yöntemler.

Eye Tracking, Kortizol, ve Wake Konsolidasyon Gecikme vs Uyku: Memory Uyku ve Kortizol bir Etkileşimli Etkisi ortaya çıkarın Yöntemleri birleştiren

Keşfedin göz izleme teknolojisiyle yalnızlık üzerine barrage video çalışmalarını. Duygusal ve rasyonel içeriklerin izleyici memnuniyetine etkisini inceleyen bu yöntem, davranışsal psikoloji araştırmalarında değerli bilgiler sunar.

Yalnızlık Assuaged: Göz-İzle bir İzleyici Baraj Videoları izlerken

Daha fazla video keşfet