Name: Endüstri 4.0 Senaryolarında Sürükleyici Analizler için Karma Gerçeklik Çözümünün Kullanılabilirlik Yönlerini Değerlendirme (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2020-10-06T13:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 2 s
Description: Keşfedin, karma gerçeklik akıllı gözlükleriyle Endüstri 4.0 senaryolarında sürükleyici veri analizi yapma yöntemini. Kullanılabilirlik değerlendirmesi, stres ölçümü ve zihinsel döndürme testleri içeren bu protokol, operatör deneyimini optimize etmeye yardımcı olur.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Yazarların kabul edecek hiçbir şeyleri yoktur.

Tüm materyal ve yöntemler Ulm Üniversitesi Etik Kurulu tarafından onaylanmış ve onaylanan kılavuzlara uygun olarak gerçekleştirilmiştir. Tüm katılımcılar yazılı bilgilendirilmiş onamlarını verdiler.
1. Uygun Çalışma Ortamı Oluşturmak
NOT: Çalışma, karmaşık donanım ortamıyla başa çıkmak için kontrollü bir ortamda gerçekleştirilmiştir. Kullanılan karma gerçeklik akıllı gözlükleri (bakınız Malzeme Tablosu) ve 2D uygulaması için dizüstü bilgisayar çalışma katılımcılarına açıklanmıştır.
<ol><li>Her katılımcıdan önce teknik çözümü kontrol edin; varsayılan modda ayarlayın. Anketleri hazırlayın ve bir katılımcının yanına yerleştirin.</li>
	<li>Katılımcıların kullanım örneklerinden aykırı değer algılama ve küme tanıma görevlerini tek bir oturumda çözmelerine izin verin (yani, ortalama süre 43 dakikaydı).</li>
	<li>Çalışmaya, katılımcıları ağırlayarak ve çalışmanın amacını ve genel prosedürü tanıtarak başlayın.</li>
	<li>Cilt iletkenliği ölçüm cihazını kullanan katılımcılar (bakınız Malzeme Tablosu), temel bir ölçüm almak için kısa bir dinlenme aşamasına bağlı kalmalıdır. Katılımcıların sadece yarısı bu cihazı kullandı.</li>
	<li>Tüm katılımcılar, deneyin başlamasından önce Durum-Özellik Kaygısı Envanteri (STAI) anketi31'i doldurmalıdır.<ol><li>Daha sonra, katılımcılar zihinsel rotasyon testini (bkz. Şekil 4, bu test mekansal hayal gücü yeteneklerini değerlendirdi), bu da yüksek performanslı kişileri düşük performanslı olanlardan ayırt etmenin temelini oluşturdu (yüksek performans gösterenler ileri düzey kullanıcılar, düşük performans gösterenler ise acemiler), ardından bir katılımcının mekansal işitme yeteneklerini ölçmek için mekansal ses testi yaptılar. NOT: Zihinsel rotasyon testi32'deki test puanlarının medyan bölünmesi, düşük performans gösterenleri yüksek performanslı olanlardan ayırt etmek için kullanılmıştır.</li>
	</ol></li>
	<li>Katılımcıları rastgele iki gruba ayırın; aykırı değer algılama veya küme tanıma göreviyle başlayın, daha sonra diğer kullanım örneğine devam edin. Küme tanıma görevi için, katılımcıların yarısı önce kullanılan karma gerçeklik akıllı gözlükleriyle başladı (bkz. Malzeme Tablosu) ve daha sonra 2D uygulamasını kullanırken, diğer yarısı önce 2D uygulamasıyla başladı ve daha sonra karma gerçeklik akıllı gözlüklerini kullandı ( bkz. Aykırı değer algılama görevi için, ses desteği alan bir grubu rastgele seçin, grubun diğer kısmı ise ses desteği almaz.</li>
	<li>Oturumu sonlandırırken, katılımcılar Durum-Özellik Kaygısı Envanteri (STAI) anketi31'i , kendi geliştirdikleri anketi ve demografik bir anketi tekrar cevaplamalıdır.</li>
	<li>Geliştirilen her uygulama tarafından otomatik olarak kaydedilen oluşturulan verileri, oturum tamamlandıktan sonra dizüstü bilgisayarın depolama alanında saklayın.</li>
</ol>2. Katılımcılar için Çalışma Protokolü
<ol><li>Her katılımcı için denemeyi hazırlayın (deneyin odası için Şekil 2'ye bakın). Masaüstü bilgisayarı, kullanılan karma gerçeklik akıllı gözlüklerini sunun ve anketleri dağıtın.</li>
	<li>Katılımcılara, deneyin 40 ila 50 dakika süreceğini ve yarısının ön testlerden sonra başladığını (Çalışma Protokolünün 3-6. Maddelerine bakınız) önce aykırı değer tespit testi (Çalışma Protokolünün 7. Maddesine bakınız), ardından küme tanıma testi (Çalışma Protokolünün 8. Maddesine bakınız), diğerleri ise bu iki testi tam tersi şekilde gerçekleştirir (yani, Çalışma Protokolünün 7. Maddeden önceki 8. maddesi).</li>
	<li>Bir cilt iletkenlik ölçümünün yapılıp yapılmadığına rastgele karar verin. Evet durumunda, cilt iletkenlik ölçüm cihazı33'ü hazırlayın ve katılımcıyı cihazı takması için bilgilendirin. Stres seviyeleri için temel bir ölçüm almak üzere katılımcılardan kısa bir dinlenme aşaması talep edin.</li>
	<li>Katılımcılardan Durum-Özellik Kaygısı Envanteri (STAI) anketi31'i doldurmalarını isteyin ve deneyden önce mevcut algılanan stresi ölçtüğünü bildirin.</li>
	<li>Zihinsel rotasyon testi yapın.<ol><li>Katılımcıları zihinsel rotasyon yeteneklerinin değerlendirildiği konusunda bilgilendirin ve onları bir masaüstü bilgisayarın önüne getirin. Katılımcıları test prosedürü hakkında bilgilendirin. Simüle edilmiş bir 3B alanda farklı konumlara sahip benzer nesneleri tanımlamaları gerektiğini unutmayın.</li>
		<li>Katılımcılara, gösterilen beş nesneden yalnızca ikisinin benzer olduğunu ve tüm test için 2 dakikaları olacağını bildirin. Katılımcılara verilen 2 dakika içinde yedi görevin tamamlanabileceğini bildirin ve onlara tamamlanan her görev için performans ölçümlerinin kaydedildiğini söyleyin.</li>
	</ol></li>
	<li>Uzamsal ses yeteneklerini değerlendirin.<ol><li>Katılımcıları uzamsal ses yeteneklerinin değerlendirildiği konusunda bilgilendirin ve onları bir masaüstü bilgisayarın önüne getirin. Katılımcıları test prosedürü hakkında bilgilendirin. Katılımcılara, her biri 13 saniye boyunca çalınacak altı ses örneğinin tespit edilmesi gerektiğini açıklayın.</li>
		<li>Katılımcılara, sesin geldiği yönü (dört pusula yönüne benzer şekilde) tespit etmeleri gerektiğini bildirin.</li>
	</ol></li>
	<li>Aykırı değer algılama becerilerini değerlendirin.<ol><li>Katılımcılardan karma gerçeklik akıllı gözlüklerini takmalarını isteyin. Onlara, karma gerçeklik akıllı gözlükleri için yaratılan dünyada aykırı değerlerin bulunması gerektiğini açıklayın.</li>
		<li>Ayrıca, bir aykırı değerin kırmızı işaretli bir nokta olduğunu, diğer tüm noktaların beyaz işaretli olduğunu bildirin. O zaman onlara, onu tespit etmek için bakışlarını kırmızı renkli noktaya yönlendirmeleri gerektiğini açıklayın.</li>
		<li>Katılımcılara sadece görsel yardım sağlanmadığını, ayrıca çevresel seslerin aykırı değerleri bulmalarını desteklediğini de bildirin. Katılımcılara 8 aykırı görevi yerine getirmeleri gerektiği bilgisini verin, yani sanal dünyada 8 kez kırmızı renkli noktanın bulunması gerekir. Her katılımcı için 4 görev ses destekliyken, 4 görev ses desteksizdir. Her katılımcı için, ses destekli bir görev başlatıp başlatmadıkları rastgele seçilir. Ardından, ilk göreve bağlı olarak, sağlam destek sağlanıp sağlanmadığına bakılmaksızın görevden göreve değişir.</li>
		<li>Katılımcılara hangi bilgilerin kaydedileceğini söyleyin: her görev için gerekli süre, yürüme süresi ve son hareketli konumlarının başlangıç konumlarıyla ilişkili olarak nasıl göründüğünü. Son olarak, katılımcılara kırmızı işaretli noktanın tespit edildiğinde yeşile dönüştüğünü söyleyin (bkz. Şekil 3).</li>
	</ol></li>
	<li>Küme tanıma becerilerini değerlendirin.<ol><li>Katılımcının öncelikle karma gerçeklik akıllı gözlüklerini kullanıp kullanmayacağına veya katılımcıyı bir masaüstü bilgisayara yönlendirip yönlendirmeyeceğine rastgele karar verin. Aşağıda, yalnızca karma gerçeklik ayarının yordamı açıklanmaktadır. Bir katılımcı öncelikle masaüstü bilgisayarla başlarsa, prosedür değişen sırayla aynıdır ve sesli komutlar dışında, yalnızca karma gerçeklik çözümü kullanılırken sağlanır.</li>
		<li>Karma gerçeklik kullanan katılımcılar için: Katılımcılardan karma gerçeklik akıllı gözlüklerini takmalarını isteyin. Katılımcıları, kullanılan karma gerçeklik akıllı gözlükleriyle oluşturulan dünyadaki kümeleri nasıl bulacakları konusunda bilgilendirin. Katılımcılara, örtüşen kümeler arasında hareket ederek onları ayırt etmeleri gerektiğini vurgulayın.</li>
		<li>Karma gerçeklik kullanan katılımcılar için: Katılımcılara sesli komutları kullanarak sanal dünyada ve kümelerin etrafında gezinebileceklerini açıklayın. Son olarak katılımcılara altı küme tespit etmeleri gerektiğini söyleyin.</li>
		<li>Karma gerçeklik kullanan katılımcılar için: Katılımcılardan kullanılmış karma gerçeklik akıllı gözlüklerini çıkarmalarını isteyin. Katılımcıları bir masaüstü bilgisayara yönlendirin ve masaüstü bilgisayarın ekranında gösterilen yazılımı kullanmalarını söyleyin. Onlara, kullanılan karma gerçeklik akıllı gözlüklerinde gösterildiği gibi aynı tür kümelerin masaüstü bilgisayardaki yazılım kullanılarak algılanması gerektiğini bildirin (bkz. Şekil 7 ve Şekil 8).</li>
	</ol></li>
	<li>Katılımcılardan üç anket doldurmalarını isteyin: Durum-Özellik Kaygısı Envanteri (STAI) anketi31, öznel geri bildirim toplamak için kendi geliştirdikleri bir anket ve onlar hakkında bilgi toplamak için demografik bir anket.</li>
	<li>Katılımcılardan cilt iletkenliği ölçüm cihazını çıkarmalarını isteyin33 Başlangıçta takmaları istenirse.</li>
	<li>Katılım için teşekkür ederek katılımcıları deneyden kurtarın.</li>
</ol>

<ol><li>Korinth, M., Sommer-Dittrich, T., Reichert, M., Pryss, R. Design and Evaluation of a Virtual Reality-Based Car Configuration Concept. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aKorinth%2C+M+%22Science+and+Information+Conference%22">Science and Information Conference</a>. , Springer, Cham. 169-189 (2019).</li>
<li>Whalen, T. E., Noël, S., Stewart, J. Measuring the human side of virtual reality. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aWhalen%2C+TE+%22IEEE+International+Symposium+on+Virtual+Environments%2C+Human-Computer+Interfaces+and+Measurement+Systems%2C+2003%22">IEEE International Symposium on Virtual Environments, Human-Computer Interfaces and Measurement Systems, 2003</a>. , IEEE. 8-12 (2003).</li>
<li>Martens, M. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((It+feels+real%3A+physiological+responses+to+a+stressful+virtual+reality+environment+and+its+impact+on+working+memory%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Psychopharmacology%22%5BJournal%5D)">It feels real: physiological responses to a stressful virtual reality environment and its impact on working memory.</a> Journal of Psychopharmacology. 33 (10), 1264-1273 (2019).</li>
<li>Keim, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Information+visualization+and+visual+data+mining%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+transactions+on+Visualization+and+Computer+Graphics%22%5BJournal%5D)">Information visualization and visual data mining.</a> IEEE transactions on Visualization and Computer Graphics. 8 (1), 1-8 (2002).</li>
<li>Dwyer, T., et al. Immersive analytics: An introduction. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aDwyer%2C+T+%22Immersive+analytics%22">Immersive analytics</a>. , Springer, Cham. 1-23 (2018).</li>
<li>Moloney, J., Spehar, B., Globa, A., Wang, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+affordance+of+virtual+reality+to+enable+the+sensory+representation+of+multi-dimensional+data+for+immersive+analytics%3A+from+experience+to+insight%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Big+Data%22%5BJournal%5D)">The affordance of virtual reality to enable the sensory representation of multi-dimensional data for immersive analytics: from experience to insight.</a> Journal of Big Data. 5 (1), 53(2018).</li>
<li>Davis, F. D., Riedl, R., Vom Brocke, J., Léger, P. M., Randolph, A. B. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aDavis%2C+FD+%22Information+Systems+and+Neuroscience%22">Information Systems and Neuroscience</a>. , Springer. (2018).</li>
<li>Huckins, J. F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fusing+mobile+phone+sensing+and+brain+imaging+to+assess+depression+in+college+students%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Fusing mobile phone sensing and brain imaging to assess depression in college students.</a> Frontiers in Neuroscience. 13, 248(2019).</li>
<li>Preece, J., et al. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aPreece%2C+J+%22Human-computer+interaction%22">Human-computer interaction</a>. , Addison-Wesley Longman Ltd. (1994).</li>
<li>Card, S. K. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCard%2C+SK+%22The+psychology+of+human-computer+interaction%22">The psychology of human-computer interaction</a>. , CRC Press. (2018).</li>
<li>Pelayo, S., Senathirajah, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Human+factors+and+sociotechnical+issues%5BTitle%5D)+AND+%22Yearbook+of+Medical+Informatics%22%5BJournal%5D)">Human factors and sociotechnical issues.</a> Yearbook of Medical Informatics. 28 (01), 078-080 (2019).</li>
<li>Bangor, A., Kortum, P., Miller, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Determining+what+individual+SUS+scores+mean%3A+adding+an+adjective+rating+scale%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Usability+Studies%22%5BJournal%5D)">Determining what individual SUS scores mean: adding an adjective rating scale.</a> Journal of Usability Studies. 4 (3), 114-123 (2009).</li>
<li>Krahmer, E., Ummelen, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Thinking+about+thinking+aloud%3A+A+comparison+of+two+verbal+protocols+for+usability+testing%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Transactions+on+Professional+Communication%22%5BJournal%5D)">Thinking about thinking aloud: A comparison of two verbal protocols for usability testing.</a> IEEE Transactions on Professional Communication. 47 (2), 105-117 (2004).</li>
<li>Hornbæk, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Current+practice+in+measuring+usability%3A+Challenges+to+usability+studies+and+research%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Human-Computer+Studies%22%5BJournal%5D)">Current practice in measuring usability: Challenges to usability studies and research.</a> International Journal of Human-Computer Studies. 64 (2), 79-102 (2006).</li>
<li>Peppa, V., Lysikatos, S., Metaxas, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Human-Computer+interaction+and+usability+testing%3A+Application+adoption+on+B2C+websites%5BTitle%5D)+AND+%22Global+Journal+of+Engineering+Education%22%5BJournal%5D)">Human-Computer interaction and usability testing: Application adoption on B2C websites.</a> Global Journal of Engineering Education. 14 (1), 112-118 (2012).</li>
<li>Alwashmi, M. F., Hawboldt, J., Davis, E., Fetters, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+iterative+convergent+design+for+mobile+health+usability+testing%3A+mixed-methods+approach%5BTitle%5D)+AND+%22JMIR+mHealth+and+uHealth%22%5BJournal%5D)">The iterative convergent design for mobile health usability testing: mixed-methods approach.</a> JMIR mHealth and uHealth. 7 (4), 11656(2019).</li>
<li>System Usability Scale (SUS). Assistant Secretary for Public Affairs. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://www.hhs.gov/about/agencies/aspa/how-to-and-tools/methods/system-usability-scale.html">https://www.hhs.gov/about/agencies/aspa/how-to-and-tools/methods/system-usability-scale.html</a> (2013).</li>
<li>Fang, Y. M., Lin, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Usability+Testing+of+VR+Interface+for+Tourism+Apps%5BTitle%5D)+AND+%22Applied+Sciences%22%5BJournal%5D)">The Usability Testing of VR Interface for Tourism Apps.</a> Applied Sciences. 9 (16), 3215(2019).</li>
<li>Pryss, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Exploring+the+Time+Trend+of+Stress+Levels+While+Using+the+Crowdsensing+Mobile+Health+Platform%2C+TrackYourStress%2C+and+the+Influence+of+Perceived+Stress+Reactivity%3A+Ecological+Momentary+Assessment+Pilot+Study%5BTitle%5D)+AND+%22JMIR+mHealth+and+uHealth%22%5BJournal%5D)">Exploring the Time Trend of Stress Levels While Using the Crowdsensing Mobile Health Platform, TrackYourStress, and the Influence of Perceived Stress Reactivity: Ecological Momentary Assessment Pilot Study.</a> JMIR mHealth and uHealth. 7 (10), 13978(2019).</li>
<li>Zugal, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Investigating+expressiveness+and+understandability+of+hierarchy+in+declarative+business+process+models%5BTitle%5D)+AND+%22Software+%26+Systems+Modeling%22%5BJournal%5D)">Investigating expressiveness and understandability of hierarchy in declarative business process models.</a> Software & Systems Modeling. 14 (3), 1081-1103 (2015).</li>
<li>Schobel, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Learnability+of+a+configurator+empowering+end+users+to+create+mobile+data+collection+instruments%3A+usability+study%5BTitle%5D)+AND+%22JMIR+mHealth+and+uHealth%22%5BJournal%5D)">Learnability of a configurator empowering end users to create mobile data collection instruments: usability study.</a> JMIR mHealth and uHealth. 6 (6), 148(2018).</li>
<li>Schobel, J., Probst, T., Reichert, M., Schickler, M., Pryss, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Enabling+Sophisticated+Lifecycle+Support+for+Mobile+Healthcare+Data+Collection+Applications%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Access%22%5BJournal%5D)">Enabling Sophisticated Lifecycle Support for Mobile Healthcare Data Collection Applications.</a> IEEE Access. 7, 61204-61217 (2019).</li>
<li>Hoppenstedt, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dimensionality+Reduction+and+Subspace+Clustering+in+Mixed+Reality+for+Condition+Monitoring+of+High-Dimensional+Production+Data%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Dimensionality Reduction and Subspace Clustering in Mixed Reality for Condition Monitoring of High-Dimensional Production Data.</a> Sensors. 19 (18), 3903(2019).</li>
<li>Winter, M., Pryss, R., Probst, T., Reichert, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Towards+the+Applicability+of+Measuring+the+Electrodermal+Activity+in+the+Context+of+Process+Model+Comprehension%3A+Feasibility+Study%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Towards the Applicability of Measuring the Electrodermal Activity in the Context of Process Model Comprehension: Feasibility Study.</a> Sensors. 20, 4561(2020).</li>
<li>Butscher, S., Hubenschmid, S., Müller, J., Fuchs, J., Reiterer, H. Clusters, trends, and outliers: How immersive technologies can facilitate the collaborative analysis of multidimensional data. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aButscher%2C+S+%22Proceedings+of+the+2018+CHI+Conference+on+Human+Factors+in+Computing+Systems%22">Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems</a>. , 1-12 (2018).</li>
<li>Wagner Filho, J. A., Rey, M. F., Freitas, C. M. D. S., Nedel, L. Immersive analytics of dimensionally-reduced data scatterplots. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aWagner+Filho%2C+JA+%222nd+Workshop+on+Immersive+Analytics%22">2nd Workshop on Immersive Analytics</a>. , (2017).</li>
<li>Batch, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((There+is+no+spoon%3A+Evaluating+performance%2C+space+use%2C+and+presence+with+expert+domain+users+in+immersive+analytics%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Transactions+on+Visualization+and+Computer+Graphics%22%5BJournal%5D)">There is no spoon: Evaluating performance, space use, and presence with expert domain users in immersive analytics.</a> IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 26 (1), 536-546 (2019).</li>
<li>Cliquet, G., Perreira, M., Picarougne, F., Prié, Y., Vigier, T. Towards hmd-based immersive analytics. HAL. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01631306">https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01631306</a> (2017).</li>
<li>Luboschik, M., Berger, P., Staadt, O. On spatial perception issues in augmented reality based immersive analytics. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aLuboschik%2C+M+%22Proceedings+of+the+2016+ACM+Companion+on+Interactive+Surfaces+and+Spaces%22">Proceedings of the 2016 ACM Companion on Interactive Surfaces and Spaces</a>. , 47-53 (2016).</li>
<li>Fonnet, A., Prié, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Survey+of+Immersive+Analytics%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Transactions+on+Visualization+and+Computer%22%5BJournal%5D)">Survey of Immersive Analytics.</a> IEEE Transactions on Visualization and Computer. , (2019).</li>
<li>Spielberger, C. D., Gorsuch, R. L., Lushene, R. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((STAI+Manual+for+the+Stait-Trait+Anxiety+Inventory+%28self-evaluation+questionnaire%29%5BTitle%5D)+AND+%22Consulting+Psychologist%22%5BJournal%5D)">STAI Manual for the Stait-Trait Anxiety Inventory (self-evaluation questionnaire).</a> Consulting Psychologist. 22, Palo Alto, CA, USA. 1-24 (1970).</li>
<li>Vandenberg, S. G., Kuse, A. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mental+rotations%2C+a+group+test+of+three-dimensional+spatial+visualization%5BTitle%5D)+AND+%22Perceptual+Motor+Skills%22%5BJournal%5D)">Mental rotations, a group test of three-dimensional spatial visualization.</a> Perceptual Motor Skills. 47 (2), 599-604 (1978).</li>
<li>Härtel, S., Gnam, J. P., Löffler, S., Bös, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Estimation+of+energy+expenditure+using+accelerometers+and+activity-based+energy+models-Validation+of+a+new+device%5BTitle%5D)+AND+%22European+Review+of+Aging+and+Physical+Activity%22%5BJournal%5D)">Estimation of energy expenditure using accelerometers and activity-based energy models-Validation of a new device.</a> European Review of Aging and Physical Activity. 8 (2), 109-114 (2011).</li>
<li>Gautier, L. RPY2: A Simple and Efficient Access to R from Python. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://sourceforge.net/projects/rpy/">https://sourceforge.net/projects/rpy/</a> (2020).</li>
<li>Hoppenstedt, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Applicability+of+immersive+analytics+in+mixed+reality%3A+Usability+study%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Access%22%5BJournal%5D)">Applicability of immersive analytics in mixed reality: Usability study.</a> IEEE Access. 7, 71921-71932 (2019).</li>
<li>Hoppenstedt, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Applicability+of+Immersive+Analytics+in+Mixed+Reality%3A+Usability+Study%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Dataport%22%5BJournal%5D)">Applicability of Immersive Analytics in Mixed Reality: Usability Study.</a> IEEE Dataport. , (2019).</li>
</ol>

Yazarların açıklayacak hiçbir şeyleri yoktur.

Geliştirilen karma gerçeklik akıllı gözlükleri ( bakınız Malzeme Tablosu) uygulaması ile ilgili olarak, iki husus özellikle faydalıydı. Aykırı değerin algılama görevi için uzamsal seslerin kullanımı bir yandan olumlu algılandı (RQ3'ün sonuçlarına bakınız). Öte yandan, sesli komutların kullanımı da olumlu algılandı (bkz. Şekil 10).
Çalışma katılımcıları ile ilgili olarak, işe alınan katılımcıların sayısı ampirik bir çalışma için oldukça küçük olmas...

Sanal gerçeklik çözümleri (VR çözümleri) farklı alanlarda giderek daha önemli hale geliyor. Genellikle, VR çözümleriyle (Sanal Gerçeklik, Karma Gerçeklik ve Artırılmış Gerçeklik dahil), birçok günlük görev ve prosedürün yerine getirilmesi kolaylaştırılacaktır. Örneğin, otomotiv alanında, bir otomobilin yapılandırma prosedürü Sanal Gerçeklik1 (VR) kullanılarak desteklenebilir. Araştırmacılar ve uygulayıcılar bu bağlamda çok sayıda yaklaşım ve çözümü araştırmış ve geliştirmişlerdir. Bununla birlikte, kullanılabilirlik yönlerini araştıran çalışmalar hala nadirdir. Genel olarak, yönler iki ana soru ışığında ele alınmalıdır. İlk olarak, bir VR çözümünün VR tekniklerini kullanmayan bir yaklaşımdan daha iyi performans gösterip göstermediği değerlendirilmelidir. İkincisi, VR çözümleri esas olarak ağır ve karmaşık donanım cihazlarına dayandığından, giyim konforu ve zihinsel çaba gibi parametreler daha derinlemesine araştırılmalıdır. Ayrıca söz konusu hususlar her zaman söz konusu uygulama alanı açısından araştırılmalıdır. Birçok mevcut yaklaşım bu soruları araştırmak için gerekli olduğunu görse de2, sonuç veren daha az çalışma vardır.
Şu anda önemli olan VR alanındaki bir araştırma konusu, sürükleyici analizlerle belirtiliyor. İnsan algısını analitik görevlerine dahil etmeye çalışan görsel analitik araştırma alanından türetilmiştir. Bu süreç aynı zamanda görsel veri madenciliği4 olarak da bilinir. Sürükleyici analitik, veri görselleştirme, görsel analitik, sanal gerçeklik, bilgisayar grafikleri ve insan-bilgisayar etkileşimi alanlarından konuları içerir5. Başa takılan ekranlardaki (HMD) son avantajlar, verileri sürükleyici bir şekilde keşfetmek için gelişmiş olanaklara yol açtı. Bu eğilimler boyunca, yeni etkileşim sistemlerinin geliştirilmesi, kullanıcı yorgunluğunu araştırma ihtiyacı veya sofistike 3D görselleştirmelerin geliştirilmesi gibi yeni zorluklar ve araştırma soruları ortaya çıkmaktadır6. Önceki bir yayın6'da, sürükleyici analitiğin önemli ilkeleri tartışılmaktadır. Büyük verilerin ışığında, karmaşık veri havuzlarının daha iyi analiz edilmesini sağlamak için sürükleyici analitik gibi yöntemlere giderek daha fazla ihtiyaç duyulmaktadır. Sürükleyici analitik çözümlerinin kullanılabilirlik yönlerini araştıran yalnızca birkaç çalışma bulunmaktadır. Ayrıca bu tür çalışmalarda söz konusu alan veya alan da göz önünde bulundurulmalıdır. Bu çalışmada, sürükleyici bir analitik prototipi geliştirildi ve buna dayanarak, Endüstri 4.0 senaryoları için geliştirilen çözümü araştıran bir protokol geliştirildi. Böylece protokol, öznel, performans ve fizyolojik yönlere dayanan deneyim yöntemi2'den yararlanır. Eldeki protokolde, öznel yönler , çalışma kullanıcılarının algılanan stresi ile ölçülür. Performans, sırayla, analiz görevlerini yerine getirmek için gerekli zaman ve yapılan hatalarla ölçülür. Son olarak, bir cilt iletkenlik sensörü fizyolojik parametreleri ölçtü. İlk iki önlem bu çalışmada sunulacaktır, ölçülen cilt iletkenliği ise değerlendirilmesi için daha fazla çaba gerektirmektedir.
Sunulan çalışma, özellikle sinirbilim yönleri ve bilgi sistemleri de dahil olmak üzere çeşitli araştırma alanlarını içermektedir. İlginçtir ki, bilgi sistemlerinin sinirbilimsel yönleriyle ilgili düşünceler son zamanlarda birkaç araştırma grubunun dikkatini çekmiştir 7,8 ve BT sistemlerinin kullanımını bilişsel bir bakış açısıyla da keşfetme talebini göstermektedir. Bu çalışma ile ilgili bir diğer alan ise bilgi sistemlerinin insan faktörlerinin araştırılmasını oluşturmaktadır 9,10,11. İnsan-bilgisayar etkileşimi alanında, bir çözümün kullanılabilirliğini araştırmak için araçlar mevcuttur. Sistem Kullanılabilirlik Ölçeği'nin esas olarak bu bağlamda kullanıldığını unutmayın12. Yüksek Sesle Düşünme Protokolleri13, bilgi sistemlerinin kullanımı hakkında daha fazla bilgi edinmek için yaygın olarak kullanılan bir başka çalışma tekniğidir. Bilgi sistemlerinin kullanılabilirlik yönlerini ölçmek için birçok yaklaşım mevcut olmasına ve bunlardan bazıları uzun zaman önce sunulmuş olmasına rağmen14, hala yeni önlemlerin araştırılması veya çalışma yöntemlerinin araştırılması gereken sorular ortaya çıkmaktadır. Bu nedenle, bu alandaki araştırmalar çok aktiftir12,15,16.
Aşağıda, yaygın olarak kullanılan iki yöntemin mevcut çalışmada neden dikkate alınmadığının nedenleri tartışılacaktır. İlk olarak, Sistem Kullanılabilirlik Ölçeği kullanılmamıştır. Ölçek on soruya dayanmaktadır17 ve kullanımı diğer bazı VR çalışmalarında da bulunabilir18. Bu çalışma esas olarak stresölçümünü amaçladığından 19, stresle ilgili bir anket daha uygun bulunmuştur. İkincisi, Yüksek Sesle Düşünme Protokolü20 kullanılmadı. Bu protokol türü genel olarak kullanışlılığını göstermiş olsa da13, çalışma kullanıcılarının stres seviyesi artabileceğinden, yalnızca yüksek sesle düşünme oturumunun ağır ve karmaşık bir VR cihazının kullanımına paralel olarak gerçekleştirilmesi gerektiği için burada kullanılmamıştır. Bu iki teknik kullanılmamış olmasına rağmen, diğer yeni çalışmaların sonuçları eldeki çalışmaya dahil edilmiştir. Örneğin, önceki çalışmalarda21,22, yazarlar çalışmalarında acemiler ve uzmanlar arasında ayrım yapmaktadır. Bu çalışmaların başarılı sonuçlarına dayanarak, eldeki protokol, çalışma kullanıcılarının bu sunulan ayrımını kullanır. Stres ölçümü, sırayla, aşağıdaki çalışmaların fikirlerine dayanmaktadır 15,19,21,22.
İlk başta, çalışmayı yürütmek için, analitik görevleri yerine getirmek için uygun bir Endüstri 4.0 senaryosu bulunmalıdır. Yazarların başka bir çalışmasından esinlenerek23, iki senaryo (yani analiz görevleri) tanımlanmıştır, (1) Aykırı Değerlerin Tespiti ve (2) Kümelerin Tanınması. Her iki senaryo da zordur ve yüksek verimli üretim makinelerinin bakımı bağlamında son derece önemlidir. Bu karara dayanarak, altı ana husus bu çalışmada sunulan çalışma protokolünü yönlendirmiştir:
<ol><li>Çalışma için geliştirilen çözüm, teknik olarak karma gerçeklik akıllı gözlüklerine dayanacak (bakınız Malzeme Tablosu) ve karma gerçeklik uygulaması olarak geliştirilecektir.</li>
	<li>Acemileri ileri düzey kullanıcılardan ayırt edebilen uygun bir test geliştirilmelidir.</li>
	<li>Performans ölçümleri zaman ve hataları dikkate almalıdır.</li>
	<li>Sürükleyici analiz çözümüyle karşılaştırılabilecek bir masaüstü uygulaması geliştirilmelidir.</li>
	<li>Algılanan stres seviyesini değerlendirmek için bir önlem uygulanmalıdır.</li>
	<li>İkinci noktaya ek olarak, bir kullanıcı bahsedilen iki analiz görevinin prosedürünü yerine getirirken stres seviyesini azaltmak için özellikler geliştirilmelidir (yani, (1) Aykırı Değerlerin Tespiti ve (2) Kümelerin Tanınması).</li>
</ol>Bahsedilen altı noktaya dayanarak, çalışma protokolü aşağıdaki prosedürü içerir. Aykırı Değer Algılama ve Küme Tanıma Analizi görevleri, karma gerçeklik akıllı gözlükleri kullanılarak sürükleyici bir şekilde gerçekleştirilmelidir (bkz. Bu nedenle yeni bir uygulama geliştirildi. Uzamsal sesler, zihinsel çabayı arttırmadan analiz görevlerinin yerine getirilmesini kolaylaştıracaktır. Bir ses özelliği, karma gerçeklik akıllı gözlüklerinin geliştirilmiş uygulaması için kullanılan navigasyonu kolaylaştıracaktır (bkz. Zihinsel rotasyon testi, acemileri ileri düzey kullanıcılardan ayırt etmek için temel oluşturacaktır. Stres seviyesi bir ankete dayanarak ölçülür. Performans, sırayla, bir kullanıcının analiz görevleri için ihtiyaç duyduğu (1) zamana ve bir kullanıcı tarafından analiz görevleri için yapılan (2) hatalara göre değerlendirilir. Karma gerçeklik smartglass'ındaki performans, yeni geliştirilen ve karşılaştırılabilir bir 2D masaüstü uygulamasında aynı görevlerin yerine getirilmesiyle karşılaştırılır. Ek olarak, stres için olası bir gösterge olarak cilt iletkenlik seviyesini ölçmek için bir cilt iletkenlik cihazı kullanılır. Bu ölçümün sonuçları daha fazla analize tabidir ve bu çalışmada tartışılmayacaktır. Yazarlar, aynı cihazla yapılan başka bir çalışmada, ek hususların gerekli olduğunu ortaya koymuşlardır24.
Bu protokole dayanarak, aşağıdaki beş araştırma sorusu (RQ) ele alınmaktadır:
RQ1: Katılımcıların mekansal hayal gücü yetenekleri görevlerin performansını önemli ölçüde etkiliyor mu? RQ2: Görev performansında zaman içinde önemli bir değişiklik var mı? RQ3: Sürükleyici analiz çözümünde uzamsal sesleri kullanırken görev performansında önemli bir değişiklik var mı? RQ4: Geliştirilen sürükleyici analizler kullanıcılar tarafından stresli algılanıyor mu? RQ5: Kullanıcılar sürükleyici bir analiz çözümü kullanırken 2B yaklaşıma kıyasla daha iyi performans gösteriyor mu?
Şekil 1 , sunulan protokolü iki ölçekle özetlemektedir. Geliştirilen ve kullanılan önlemleri ve etkileşim düzeyine göre yeniliklerini gösterir. Bir VR ortamı için özellikler geliştirirken etkileşim seviyesi önemli bir unsur oluşturduğundan, Şekil 1 bu çalışmada geliştirilen tüm protokolün yeniliğini daha iyi gösterecektir. Kullanılan iki ölçekteki yönlerin değerlendirilmesi öznel olsa da, genel değerlendirmeleri mevcut ilgili çalışmaya ve aşağıdaki ana hususlara dayanmaktadır: Önemli bir ilke, kullanıcının uyum sağladığı doğal bir etkileşim için bir ortamın soyutlamalarının kullanılmasını oluşturur. Eldeki protokolle ilgili olarak, nokta bulutlarının görselleştirilmesi kullanıcılar için sezgisel görünmektedir ve bu tür bulutlardaki kalıpların tanınması genel olarak yönetilebilir bir görev olarak kabul edilmiştir. Bir diğer önemli ilke, bütçeleri bindirmeyi oluşturur. Bu nedenle, eldeki protokolde kullanılan uzamsal seslerin kullanımı, aranan bir nesnenin yakınlığı ile ilişkili oldukları için bir örnektir. Yazarlar, temsilleri, çoğu bilginin insan algısı için en önemli olan ara bölgede bulunacağı şekilde ayarlamayı önermektedir. Yazarların bu ilkeye yer vermemesinin nedeni, kullanıcıyı kendi başlarına en iyi noktayı bulmaya teşvik etmek ve kendilerini bir kerede gösterilemeyecek kadar büyük bir veri görselleştirme alanına yönlendirmeye çalışmaktı. Sunulan yaklaşımda, gösterilecek 3D verilerin özellikleri hakkında başka bir değerlendirme yapılmamıştır. Örneğin, bir boyutun geçici olduğu varsayılırsa, dağılım grafikleri gösterilebilirdi. Yazarlar, bu tür görselleştirmeleri Endüstri 4.0 bağlamında genellikle ilginç buluyorlar. Bununla birlikte, oldukça küçük bir görselleştirme kümesine odaklanmalıdır. Dahası, önceki bir yayın zaten verilerin işbirlikçi analizine odaklanmıştı. Bu çalışmada, bu çalışmada ele alınan diğer konuların karmaşıklığı nedeniyle bu araştırma sorusu hariç tutulmuştur. Burada sunulan kurulumda, kullanıcı etrafta dolaşarak sürükleyici alanı keşfedebilir. Diğer yaklaşımlar, sanal alanı keşfetmek için denetleyiciler sunar. Bu çalışmada Sistem Kullanılabilirlik Ölçeği (SUS) kullanılarak kullanılabilirliğe odaklanılmıştır. Daha önceki bir başka yayın, ekonomik uzmanlar için bir çalışma yürüttü, ancak VR kulaklıklarıyla. Genel olarak ve en önemlisi, bu çalışma, bu çalışmada kullanılan karma gerçeklik akıllı gözlükleri gibi diğer cihazlar için sınırlı görüş alanından şikayet etmektedir (bkz. Bulguları, VR alanında yeni başlayanların analitik aracı verimli bir şekilde kullanabildiklerini göstermektedir. Bu, bu çalışmanın deneyimleriyle eşleşir, ancak bu çalışmada yeni başlayanlar VR veya oyun deneyimlerine sahip olacak şekilde sınıflandırılmamıştır. Çoğu VR çözümünün aksine, karma gerçeklik, gerçek ortamı izlemeye izin verdiği için bir konuma sabitlenmez. Kullanıcıyı masaüstünden kurtarmak için 360 ° 'lik bir deneyim için özel sandalyelerin kullanılmasından bahsetmek gibi VR yaklaşımları. Yazarları, algı sorunlarının sürükleyici analitiğin performansını etkilediğini belirtmektedir; örneğin, gölgeleri kullanarak. Eldeki çalışma için, kullanılan karma gerçeklik akıllı gözlükleri (malzeme tablosuna bakın) gölgeleri görüntüleyemediğinden, bu mümkün değildir. Geçici bir çözüm sanal bir zemin olabilir, ancak böyle bir kurulum bu çalışmanın kapsamı dışındaydı. Sürükleyici analitik alanındaki bir anket çalışması, 3D dağılım grafiklerini çok boyutlu verilerin en yaygın temsillerinden biri olarak tanımladı. Şekil 1'de gösterilen yönlerin tamamı, şu anda Endüstri 4.0 senaryoları için sürükleyici analitiğin kullanılabilirlik yönlerini araştıran bir protokolde derlenmiş olarak bulunamamaktadır.

<table><tbody><tr><td>edaMove</td><td>movisens</td> HoloLens, <td></td><td></td></tr><tr><td></td><td>Microsoft</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Matlab R2017a,</td><td>MathWorks</td><td></td><td></td></tr><tr><td>RPY2</td>, <td>GNU Genel Kamu Lisansı v2 veya üstü (GPLv2+) (GPLv2+)</td><td></td><td>https://pypi.org/project/rpy2/</td></tr> <tr><td>SPSS 25.0</td><td>IBM</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

endüstri 4.0 senaryolarında sürükleyici analizler için karma gerçeklik Çözümünün kullanılabilirlik yönlerini değerlendirme

Evaluating Usability Aspects of a Mixed Reality Solution for Immersive Analytics in Industry 4.0 Scenarios

Tıpta veya endüstride, yüksek boyutlu veri kümelerinin analizi giderek daha fazla ihtiyaç duyulmaktadır. Bununla birlikte, mevcut teknik çözümlerin kullanımı genellikle karmaşıktır. Bu nedenle, sürükleyici analitik gibi yeni yaklaşımlar memnuniyetle karşılanmaktadır. Sürükleyici analizler, çeşitli kullanıcı grupları ve veri kümeleri için yüksek boyutlu veri kümelerini uygun bir şekilde deneyimlemeyi vaat ediyor. Teknik olarak, sanal gerçeklik cihazları sürükleyici analitiği etkinleştirmek için kullanılır. Örneğin, Endüstri 4.0'da, yüksek boyutlu veri kümelerindeki aykırı değerlerin veya anormalliklerin tanımlanması gibi senaryolar, sürükleyici analitiğin hedeflerini takip eder. Bu bağlamda, sürükleyici analitik konusunda geliştirilen herhangi bir teknik çözüm için iki önemli soru ele alınmalıdır: Birincisi, teknik çözümler yardımcı oluyor mu, olmuyor mu? İkincisi, teknik çözümün bedensel deneyimi olumlu mu yoksa olumsuz mu? İlk soru teknik bir çözümün genel fizibilitesini hedeflerken, ikincisi kullanım konforunu hedeflemektedir. Bu soruları sistematik olarak ele alan mevcut çalışmalar ve protokoller hala nadirdir. Bu çalışmada, esas olarak Endüstri 4.0 senaryolarında sürükleyici analitik için kullanılabilirliği araştıran bir çalışma protokolü sunulmaktadır. Özellikle, protokol dört sütuna dayanmaktadır. İlk olarak, kullanıcıları önceki deneyimlere göre kategorilere ayırır. İkincisi, teknik çözümün fizibilitesini değerlendirmek için kullanılabilecek görevler sunulmaktadır. Üçüncüsü, bir kullanıcının öğrenme etkisini ölçen önlemler sunulmaktadır. Dördüncüsü, bir anket görevleri yerine getirirken stres seviyesini değerlendirir. Bu sütunlara dayanarak, çalışma protokolünü uygulamak için karma gerçeklik akıllı gözlüklerini kullanan teknik bir ortam uygulandı. Yapılan çalışmanın sonuçları, bir yandan protokolün uygulanabilirliğini, diğer yandan da Endüstri 4.0 senaryolarında sürükleyici analitiğin fizibilitesini göstermektedir. Sunulan protokol, keşfedilen sınırlamaların tartışılmasını içerir.

Deneme için Ölçüler Oluşturma Aykırı değer algılama görevi için aşağıdaki performans ölçümleri tanımlanmıştır: zaman, yol ve açı. Ölçümler için Şekil 6'ya bakınız.
Kırmızı işaretli bir nokta (yani aykırı değer) bulunana kadar zaman kaydedildi. Bu performans ölçüsü, bir katılımcının kırmızı işaretli noktayı bulması için ne kadar zamana ihtiyacı olduğunu gösterir. Zaman, sonuçlarda "zaman" değişkeni (milisaniye cinsinden) olarak gösterilir.
<...

Bu protokol, sürükleyici analizler için kullanılan gelişmiş bir karma gerçeklik uygulamasının teknik ayarını tanımlar. Buna dayanarak, geliştirilen teknik çözümün kullanılabilirlik yönleri hakkında fikir edinmek için bir çalışmada kullanılan önlemler sunulmaktadır.

Endüstri 4.0 Senaryolarında Sürükleyici Analizler için Karma Gerçeklik Çözümünün Kullanılabilirlik Yönlerini Değerlendirme

In medicine or industry, the analysis of high-dimensional data sets is increasingly required. However, available technical solutions are often complex to ...

Akıllı gözlüklerle veri analitiği yapmak, veriler doğrudan bir makine sahasında analiz edilebildiğinden, Endüstri 4.0 bağlamında muazzam bir potansiyele sahiptir. Operatör, akıllı gözlükleri kullanarak verileri analiz edebilir ve bakım çalışmaları için ellerini serbest bırakabilir. Deneyi bir masaüstü bilgisayar ve Karma Gerçeklik Akıllı Gözlükleri ile donatılmış bir odada gerçekleştirin.Katılımcıdan bir cilt iletkenliği ölçüm cihazı takmasını ve temel stres seviyesi ölçümü elde etmek için katılımcının beş dakika dinlenmesini isteyin. Ardından, katılımcıya deneyin 40 ila 50 dakika süreceğini bildirin ve katılımcıdan deney sırasında algılanan stresi ölçmek için bir Durumluk-Sürekli Kaygı Envanteri anketi doldurmasını isteyin. Zihinsel rotasyon testi yapmak için, katılımcının masaüstü bilgisayarın önüne oturmasını sağlayın ve katılımcıya, simüle edilmiş bir 3B alanda farklı konumlara sahip benzer nesneleri tanımlamaları gerektiğini bildirin.Katılımcıya, gösterilen beş nesneden yalnızca ikisinin benzer olacağını ve yedi görevi tamamlamak için iki dakikaları olacağını bildirin. Uzamsal bir ses yeteneği değerlendirmesi yapmak için, katılımcıya ses başına 13 saniye boyunca altı sesin de çalınacağını ve katılımcının seslerin çıkarıldığı yönü algılaması gerektiğini açıklayın. Bir aykırı değer algılama becerisi değerlendirmesi yapmak için, katılımcının Karma Gerçeklik Akıllı Gözlüklerini takmasını ve Karma Gerçeklik Akıllı Gözlükleri için yaratılan dünyada sekiz aykırı değerin bulunması gerektiğini açıklamasını sağlayın.Katılımcıya, bir aykırı değerin, bakışlarını yönlendirerek algıladıklarında yeşile dönecek olan bir grup beyaz nokta içinde kırmızı işaretli bir nokta olduğunu açıklayın. Ayrıca, yalnızca görsel yardım sağlanmakla kalmayıp, aynı zamanda aykırı değerlerin bulunmasına yardımcı olmak için çevresel ses ipuçlarının da dahil edileceğini açıklayın. Ardından, katılımcıya her görev için gereken sürenin, yürüme uzunluğunun ve başlangıç pozisyonuna göre son hareket pozisyonunun kaydedileceğini bildirin.Bir küme tanıma becerisi değerlendirmesi yapmak için, katılımcıya, kullanılan Karma Gerçeklik Akıllı Gözlükleri ile oluşturulan dünya içinde altı kümeyi bulmaları gerekeceğini açıklayın ve katılımcıların sesli komutları kullanarak kümeler arasında gezinerek çakışan kümeleri ayırt etmeleri gerektiğini vurgulayın. Kümelerin altısı da yerleştirildiğinde, katılımcının akıllı gözlükler olmadan bilgisayarın başına oturmasını sağlayın ve aynı tür kümelerin artık bilgisayar yazılımında algılanması gerektiğini açıklayın. Masaüstü değerlendirmesinin sonunda, katılımcıdan yeni bir Durumluk-Sürekli Kaygı Envanteri anketi, öznel geri bildirim toplamak için kendi geliştirdiği bir anket ve demografik bir anket doldurmasını isteyin.Katılımcıların cilt iletkenliği ölçüm cihazını çıkarın ve katılımcıya katılımı için teşekkür edin. Bu temsili analizde, düşük ve yüksek performans gösterenler, düşük performans gösterenlere göre daha yüksek bir kadın katılımcı yüzdesine sahip olmasına ve yüksek performans gösterenlerin, düşük performans gösterenlerden daha genç olmasına rağmen, temel değişkenlerinde hiçbir fark göstermedi. Küme tanıma görevi için, düşük ve yüksek performans gösterenler 2D uygulama ve 3D yaklaşımı arasında önemli ölçüde farklılık göstermedi.Aykırı değer algılama görevi için, yüksek performans gösterenler düşük performans gösterenlerden önemli ölçüde daha hızlıydı ve görevleri çözmek için daha kısa bir yürüme mesafesi gerektiriyordu. Gerçekten de, BoundingBox, Pathlength, PathVariance, PathMean, AngleVariance ve AngleMean değerleri görevden göreve önemli ölçüde arttı. Kaydedilen süre, Karma Gerçeklik Akıllı Gözlükleri kullanılarak görevden göreve çok az değişiklik göstermesine rağmen.Uzamsal seslere dayanarak, katılımcılar aykırı değer algılama durumundaki görevleri uzamsal sesleri kullanmadan daha hızlı çözebildiler. Özellikle, Durumluk-Sürekli Kaygı Envanteri puanları, görev öncesi ve sonrası değerlendirmeler arasında anlamlı farklılıklar göstermemiştir. Ek olarak, katılımcılar Karma Gerçeklik Akıllı Gözlüklerini kullandıklarında, katılımcıların masaüstü bilgisayarı kullandıkları zaman gözlemlenenlere kıyasla küçük ama önemli ölçüde daha hızlı küme tanıma süreleri gözlemlendi.Bu yeni alandaki uzmanlar için filtreleme çok önemli olduğundan, birçok ön testi dahil ettik. Yöntemleri tarafsız odada test etmemize rağmen, fabrika ortamında verilerini analiz eden gerçek makine eğitmenlerini görmek ilginç olurdu.

evaluating-usability-aspects-mixed-reality-solution-for-immersive

Research

JoVE Journal

Engineering

Mühendislik

Bu kağıt üzerinde karar verme ve bir ağa bağlı bilgisayar laboratuvarı kullanarak gezinti çok kullanıcılı deneyler için bir yöntem açıklanır.

Bir ağa bağlı Masaüstü sanal gerçeklik kurulum karar bilim ve birden fazla katılımcı ile gezinti deneyler için

Sanal gerçeklik (VR), nörolojik hastalıkların tanı ve tedavisini ilerletmek için güçlü ancak az kullanılan bir yaklaşımdır. Cleveland Clinic Sanal Gerçeklik Alışveriş platformu, nörolojik hastalığın önerilen prodromal bir belirteci olan günlük yaşamın enstrümantal aktivitelerini ölçmek için son teknoloji VR içeriğini çok yönlü bir koşu bandı ile birleştirir.

Günlük Yaşamın Enstrümantal Aktivitelerinin Değerlendirilmesi için Sürükleyici Cleveland Clinic Sanal Gerçeklik Alışveriş Platformu

Bu çalışma, öznel ve nesnel değerlendirmeleri birleştiren bir kullanılabilirlik testi için deneysel bir paradigma sunmaktadır. Objektif değerlendirmede Nöro-Bilgi-Sistemleri (NeuroIS) yöntemleri, öznel değerlendirme ise kullanılabilirlik anketi ve NASA-Görev Yükü İndeksi (NASA-TLX) ölçeği benimsenmiştir.

Artırılmış Gerçekliğin Kullanılabilirlik Değerlendirmesi: Bir Nöro-Bilgi-Sistemleri Çalışması

Bu çalışmada, öğrencilerin çevrimiçi dersleri tamamlayan laboratuvar uygulamaları geliştirmelerine yardımcı olmak için MRE adı verilen bir karma gerçeklik sistemi geliştirilmiştir. 30 öğrenci ile bir deney yapıldı; 10 öğrenci MRE kullanmadı, 10 öğrenci MRE kullandı ve 10 öğrenci daha öğretmen geri bildirimi ile MRE kullandı.

Eğitim için Karma Gerçeklik (MRE) Uygulaması ve Mühendislik için Çevrimiçi Sınıflarda Sonuçlar

Bu makale, 360 derecelik görüntüler, Gauss Sıçraması ve sanal gerçeklik entegrasyonu kullanarak fotogerçekçi 3D rekonstrüksiyon için bir sistem sunmaktadır. Yaklaşım, eğitim, öğrenme ortamlarını simüle etme gibi farklı uygulamalara uygulanabilir; şantiye dışındaki işleri simüle etmek ve ölçümleri almak için inşaat; veya sağlık hizmetleri, otistik insanları günlük yaşam görevlerinde eğitmek için.

Artırılmış Gerçeklik için Fotogerçekçi Öğrenilmiş Manzaralar

Bu makale, mevcut bir saha prosedürünün laboratuvar ölçeğinde araştırılmasını ve sızdıran kuyu deliklerinin sızdırmazlığına uyarlanmasını rapor etmektedir. Metal borunun mekanik olarak genleşmesinden oluşur, bu da gelişmiş bir metal/çimento bağı, hidrolik yolların nihai sızdırmazlığı ve mikrohalka şeklindeki bir kanalın varlığından kaynaklanan gaz sızıntılarının önlenmesi ile sonuçlanır.

Çatlak kuyularda Çözümüne olarak Çelik Boru Mekanik Genişleme

Çünkü paladyum, altın ve kobaltın önemi ve yaygın kullanımı   yüksek teknoloji ekipman metaller, onların kazanımı ve geri dönüştürülmesi önemli bir sanayi sorun oluşturmaktadır. Burada tarif edilen metal geri kazanım sistemi basit, düşük maliyetli, kentsel madeninden bu metallerin etkin algılama, kaldırma ve geri kazanımı için anlamına gelir.

Algılama ve Palladium Kurtarma Kentsel Madeninde Altın ve Kobalt Metal Nano Wagon tekerlekli şeklindeki Porların ile Belirlenmiş Yeni Sensörler / adsorbanlar kullanma

Bir ön-vurgu tekniği kullanılarak karşılık gelen frekans genişletmek için bir yöntem önerilmektedir. Bu yöntem, orantılı-entegral-ayırıcı kontrol kullanarak izleme sinüs dalgası yolundaki bir galvano aynanın kazanç azaltılması için telafi eder.

Ön vurgu Teknikleri Kullanarak Oransal-İntegral-Diferansiyel Kontrolü bir Galvanometre Mirror bir sinüsoidal Tarama için Kazanç-tazminat Metodolojisi

Üç elektrot hücre Lityum-iyon piller elektrokimya okumak yararlı olur. Elektrokimyasal bir Kur decoupled ve bağımsız olarak muayene için anot ve katot ile ilişkili olayları sağlar. Burada, analytics kaplama Lityum vurgu ile inşaat ve üç elektrot madeni para hücre kullanımı için bir rehber mevcut.

Üç elektrot madeni para hücre hazırlık ve Electrodeposition analiz için lityum-iyon pil

Burada bir saf uniaxial yükleme makinesi geliştirmek için bir protokol mevcut. Kritik dizayn yönlerini doğru ve tekrarlanabilir test sonuçları sağlamak için istihdam edilmektedir.

Uygulama tasarım yönlerini Uniaxial yükleme makinesi geliştirme

Keşfedin, karma gerçeklik akıllı gözlükleriyle Endüstri 4.0 senaryolarında sürükleyici veri analizi yapma yöntemini. Kullanılabilirlik değerlendirmesi, stres ölçümü ve zihinsel döndürme testleri içeren bu protokol, operatör deneyimini optimize etmeye yardımcı olur.

Endüstri 4.0 Senaryolarında Sürükleyici Analizler için Karma Gerçeklik Çözümünün Kullanılabilirlik Yönlerini Değerlendirme

Daha fazla video keşfet