Öğrenme Süreçlerine Dahil Olan Yetişkinlerin Davranış Analizi için Kullanılan Göz İzleme Teknolojisi ve Veri Madenciliği Teknikleri

Farklı süreçlerde yer alan 15 ila 70 yaş arası yetişkinlerin davranış analizi için bir protokol sunuyoruz. Kendi kendini düzenleyen öğrenme için atanan görevleri üstlenmek. Katılımcılar, üniversite öğretmenleri ve öğrencileri ile Deneyim Üniversitesi'nden diğerleri göz takip cihazları ile izlendi ve veriler veri madenciliği teknikleri ile analiz edildi.

Bu protokol, İspanya Burgos Üniversitesi biyoetik komitesinin prosedürel düzenlemelerine uygun olarak gerçekleştirildi. Bu araştırmada, sorulan iki soruşturma sorusu vardı. Araştırma sorusu birinci, öğrenme sonuçlarında ve öğrenciler ile uzman ve uzman olmayan öğretmenler arasında sanat tarihinde uzman olmayan öğretmenler arasında, resmi olmayan derecelere sahip öğrencilere karşı öğrencileri farklılaştırmada, Deneyim Üniversitesi yetişkin eğitiminde önemli farklılıklar olacak mı?

Ve araştırma sorusu iki: Her katılımcının öğrenme sonuçları ve oküler fiksasyon parametrelerine sahip kümeleri, katılımcıların türüyle, resmi dereceye sahip öğrencilerle, resmi olmayan derecelere sahip öğrencilerle, Deneyim Üniversitesi yetişkin eğitimiyle ve öğretmenlerle çakışacak mı? Katılımcı alımı. Yükseköğretim, örgün ve yaygın eğitim ortamında 18 ila 70 yaş arası yaş derecesine sahip, öğrenci ve öğretmen olmak üzere iki ortamda bir grup yetişkin arasından katılımcı alın.

Normal veya normal görme ve işitmeye düzeltilmiş katılımcıyı dahil edin. Nörolojik, psikiyatrik ve uyku bozuklukları, eğitimsel özel ihtiyaçlarla ilgili engellilik, algısal zorluklar, görme ve işitme bozukluğu ve bilişsel engelli katılımcıları hariç tutun. Bu çalışmada, Deneyim Üniversitesi'nden altı öğrenci olmak üzere 39 katılımcıya ait kesin bir örneklemde çalıştık.

Bir katılımcı, görme güçlüğü nedeniyle Deneyim Üniversitesi'nden öğrenci kategorisinde hariç tutuldu. Sağlık bilimleri, mühendislik, tarih ve miras disiplininde 25 üniversite profesörü ve sağlık bilimi, mühendislik, tarih ve miras dersleri izleyen dokuz lisans ve yüksek lisans öğrencisi. Veri toplama, bilgilendirilmiş onay alma.

Testlerden önce, her katılımcıyı çalışmanın amacı ve verilerinin toplanması, tedavisi ve depolanmasını bildirin. Her katılımcının anlaşması, bilgilendirilmiş onam formu imzalanarak verilir. Daha sonra, göreve başlamadan önce, alanında uzman olan görüşmeci, yaş, cinsiyet, meslek ve konuyla ilgili önceden bilgi sahibi olmak hakkında bir anket geçirir.

Bu durumda, Avrupa'daki manastırların kökeni ve tarihsel gelişimi. Deneysel prosedür. Kalibrasyon. Göz izleme teknolojisinin nasıl çalıştığı ve bilgilerin nasıl toplanacağı, kaydedileceği ve kalibre edileceğini katılımcıya bildirin.

Katılımcıya geçerli bir masanın uygun konumlandırma gerektirdiği açıklanmaktadır. Bunu yapmak için, katılımcının monitörden 45 ila 60 santimetre uzakta belirli bir mesafede oturması gerekiyor. Mesafe katılımcının yüksekliğine bağlı olacak, yüksekliği düşürecek, mesafe o kadar kısa olacaktır.

Katılımcıya, ekranın ana noktasında bir dizi noktanın görüneceği ve her nokta göründüğünde katılımcının bunu gözleriyle gözlemlemesi gerektiği bildirilmektedir. Kalibrasyon ayarını alın. Öğrenme görevini yerine getirme.

Görevin içeriğini katılımcıya açıklayın. Öğrenme görevi, Avrupa'daki manastırların kökeninin açıklanmasından oluşur. Ödev, SRL metodolojisi kullanılarak bir video seslendirmesinde sunulur.

Bilgiler, yazılı metin ve görüntüler de dahil olmak üzere işitsel ve görsel kanallardan sunulur. Video klibi izleyin. Moodle tabanlı bir sanal platformda bulmacayı gerçekleştirmek.

Veri analizi. İlgi Alanı'nı seçin, AOI. AOI'ler videoda tanımlanır ve ilgili olmayan bilgileri içeren AOI'lere karşı ilgili bilgileri içeren AOI'lere ayrılır.

AOI fiksasyonlarının parametreleriyle ilgili veritabanını ayıklayın. İstatistiksel bir işleme yazılım paketi de dahil olmak üzere veritabanını içeri aktarın ve Çözümle seçeneğini belirleyin ve ardından K-Means Kümesi seçeneğini izleyerek Sınıflandır seçeneğini belirleyin. Ardından, katılımcı arasındaki farkları analiz etmek için istatistiksel yazılım paketinde, örneğin SPSS ve ardından ANOVA seçeneğini seçin.

Verilerin görselleştirme çözümlemesi gerçekleştirin. Ayrıntılı istatistiklerin parametrelerinin verilerini ayıklayın ve istatistiksel analizi yapın. Kişiselleştirilmiş öğrenme önerileri.

Küme analizinde tespit edilen katılımcılar arasında daha düşük puanları nedeniyle öğrenme kazanımlarını iyileştirmek için bir müdahale programı gerçekleştirin. Temsili sonuçlar. Bu çalışmaya katılan 36 katılımcı, Deneyim Üniversitesi'nden üç yetişkin öğrenci grubundan, üniversite profesörlerinden ve yaşları 22 ile 69 arasında değişen lisans ve yüksek lisans öğrencilerindendi.

Protokol Burgos Üniversitesi'nde 20 aydan fazla test edildi. Fiksasyonun bakış pozisyonu parametreleri analiz edildi. Katılımcı grubun her birinde kadın ve erkek grubu, Deneyim Üniversitesi öğrencisi, üniversite öğretmeni ve yüksek lisans ve yüksek lisans öğrencileri, her biri görevi farklı şekillerde tamamladı.

Fiksasyon parametrelerinin hiçbirinde önemli bir fark bulunmadı, ancak düşük etki değerlerine sahip olmasına rağmen, sabitleme ortalama öğrenci boyutu Y, fiksasyon ve ortalama öğrenci çapı ve sabitleme dağılımı X için farklılıklara doğru bir eğilim kaydedildi. Daha sonra anahtar, ilk araştırma grubunda farklı gruplandırmalar olup olmadığını incelemek için kümelerin uygulandığı anlamına gelir, sabitleme pozisyonu, önceki bilgi ve bulmaca sonuçlarının parametrelerindeki sonuçlarla ilgili olarak. Üç küme bulundu.

Ayrıca, katılımcının kategori türü, Deneyim Üniversitesi öğrencisi, üniversite profesörleri ve üniversite öğrencileri ile ilgili olarak her katılımcıya atanan bir grup üyeliğinin küme değerleri arasında bir grup tablosu hazırlanmıştır. Her biri, sabitleme konumu parametreleri için üç gruba göre küme içindeki katılımcıların konumunu gösterir. Saptırma Süresi 1'de değişken olan arka plan bilgisine bağlı olarak önemli farklılıklar bulunmuştur.

Her AOI'ye eklenen her uyaran için giriş, düello ve çıkış süresini analiz etme. Bu nedenle, farklı AOI'lere girme, kalma ve çıkma yolunun, bilgi erişiminin ilk aşamasında değişken katılımcı grubuna bağlı olarak farklı olduğu sonucuna varılabilir. Ortalama sabitleme süresi parametrelerinde de farklılıklar bulunmuştur.

Daha uzun fiksasyonlar, katılımcıların farklı AOI'lerdeki bilgi içeriğini analiz etmek ve yorumlamak için daha fazla zaman harcamasına atıfta bulunur. Bonferroni, grup üyeliği kurmak için farklı test uygulandığı ve grup Deneyim Üniversitesi öğrencileri ile üniversite profesörleri grubu arasında oldukları anlamına gelir. Araçlar, katılımcının veri girişi aşamasında AOI'leri analiz etmek ve yorumlamak için daha fazla zaman harcadığı Birinci Grup Deneyim Üniversitesi öğrencilerinden daha yüksekti.

Bu çalışmada bulunan sonuca dayanarak, görev çözümü öğrenme kazanımlarını iyileştirmek için kişiselleştirilmiş bir öğrenme programının geliştirilmesi önerildi. Bu çalışmada, program, kavramların genişletilmesi ve spesifikasyonunun yapılacağı videoda üzerinde çalışılan kavramın güçlendirilmesine odaklanacaktır. Bu veri analizinde elde edilen sonuçlar, öğretmenin görevin sunumını ve hatta her öğrencinin veya öğrenci grubunun özelliklerini ayarlaması için bilgi verir. Sonuç.

Bilgi kanalı, işitsel, görsel veya her ikisini de kullanarak bilgilerin sunumu. SRL etkinliği ile metodoloji, izleme teknolojisi ve makine öğrenimi tekniğinin kullanımı ile birlikte. Öğrenmenin bilgileri nasıl işlediğini anlamak ve her biri için eğitim ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmiş bir öğrenme tasarımı sunmanın etkinleştirilmesinin anahtarıdır, böylece gelişimin öğrenme için değerlendirildiğini teşvik etmek.