Name: Gaz Kromatografisi-Kütle Spektrometresi ile Birleştirilmiş Headspace Katı Faz Mikroextraction Kullanarak Frenk Üzümü Meyvesinde Uçucu Bileşiklerin Profillemesi (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2021-06-09T14:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 29 s
Description: Keşfedin frenk üzümü meyvesinde uçucu bileşiklerin profillemesi için headspace katı faz mikroekstraksiyon ve gaz kromatografisi-kütle spektrometresi yöntemini. Bu hızlı ve yarı otomatik teknik, meyve aroması araştırmalarında ve üstün çeşit seçiminde değerlidir.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Yazarlar, HS-SPME/GC-MS ölçümleri için Malaga Üniversitesi'nden Servicios Centrales de Apoyo a la Investigación'a teşekkür ediyor. Sara Fernández-Palacios Campos'un uçucu nicelikteki yardımını kabul ediyoruz. GoodBerry'nin konsorsiyum üyelerine de meyve malzemesini sağladıkları için teşekkür ediyoruz.

1. Meyve hasadı
<ol><li>Yeterli meyve malzemesi ve değişkenlik sağlamak için genotip ve/veya arıtma başına 4 ila 6 bitki yetiştirin.</li>
	<li>Mümkünse, örnekleri aynı tarihte hasat edin; yeterli meyve malzemesi yoksa, farklı tarihlerde hasat edilen örnekleri bir araya toplayın. NOT: VOC profilleri gündüz/sirkadiyen ritimden etkilendiği için hasat zamanının (sabah, öğle, öğleden sonra) yaklaşık olarak aynı kalması önerilir28,29,30,31.</li>
	<li>Meyve olgunlaşma aşamasını görsel gözlem ile değerlendirin32. Olgunlaşma durumu VOC emisyonunu güçlü bir şekilde etkilediği için aynı olgunlaşma aşamasından itibaren meyveleri havuza edin. Hasarlı veya patojen bulaşmış meyveleri atın. NOT: Meyve olgunluğunu daha iyi değerlendirmek için doku analizi yapılabilir33. Ek olarak, çiçeklenmeden günler sonra saymak, havuzalanmış meyvelerin benzer bir olgunlaşma aşamasına ait olmasını sağlamak için kullanılabilir.</li>
	<li>VOC analizi için biyolojik çoğaltma başına en az 10-15 meyve (3 ila 5) ekleyin. NOT: Burada, 2018 yazında iki yerde (Polonya ve İskoçya) 13-20 meyveden (biyolojik çoğalmalar) oluşan üç ayrı havuz hasat edildi ve doğrudan sıvı nitrojen içinde donduruldu. Numuneler daha sonra laboratuvara gönderildi ve aşağıda açıklandığı gibi işlendi.</li>
	<li>Hasat edildikten sonra, tüm meyveleri sıvı nitrojende hemen dondurun ve daha sonra işlemeye kadar -80 ° C'de saklayın. NOT: Mümkünse, meyveler hasat sonrası doğrudan işlenebilir. Bu durumda, taze meyveler bir karıştırıcıda homojenize edilebilir, tartılabilir ve doğrudan analiz edilebilir (adım 3.1'den itibaren). Bununla birlikte, meyvelerin daha fazla postharvest bozunma sürecini önlemek için, taze malzeme bir soğutucuda (4 °C) saklanmalı ve mümkün olduğunca hızlı bir şekilde işlenmelidir. Düzgün bir şekilde ele alınmazsa, sıvı azot soğuk yanıklar üretebilir ve kötü havalandırılan alanlarda boğulmaya neden olabilir.</li>
</ol>2. Meyve örneği ve reaktif hazırlama
<ol><li>Meyveleri ince bir toz haline getirin, sıvı azot yardımıyla her zaman donmuş tutmaya özen edin. Homojenizasyon için kriyojenik bir değirmen, boncuk değirmeni veya harç ve pestil kullanın. Numunenin çözülmesini önlemek için ön soğutma paslanmaz taşlama kavanozları veya sıvı azotlu harç ve pestle. NOT: Uygun VOC ekstraksiyonunu sağlamak için numuneleri ince bir toz haline getirmek önemlidir.</li>
	<li>Daha önce sıvı nitrojenle soğutulan 5 mL'lik bir tüpte 1 g dondurulmuş malzemeyi (adım 2.1.'den itibaren) tartın ve tam ağırlığı not edin. 3.1. adımı işleyene kadar malzemeyi -80 °C'de tutun.</li>
	<li>VOC ekstraksiyonu ve HS-SPME/GC-MS performansı da dahil olmak üzere teknik varyasyonu kontrol etmek için analize 'referans' veya 'kontrol' örnekleri ekleyin. Bu amaçla, rastgele seçilmiş meyve örneklerinin bir karışımını bir araya getirin ve VOC analizi için günde en az bir kontrol örneği ekleyin. Ayrıca, yoğunluk kaymasının etkisini en aza indirmek için adım 2.5.'de açıklandığı gibi bir iç standart kullanın.</li>
	<li>Yüksek performanslı sıvı kromatografisi (HPLC) sınıfı suda %20 (w/v) sodyum klorür çözeltisi hazırlayın (bundan böyle NaCl çözeltisi olarak anılacaktır). NaCl'yi manyetik bir karıştırıcı yardımıyla çözün; numune başına çözeltinin 1 mL kullanılabilirliğini sağlayın.</li>
	<li>Saf ticari standarttan (bundan böyle iç standart olarak anılacaktır) N-pentadecane (D32, %98) HPLC sınıfı metanolde 1 ppm'lik bir çözelti hazırlayın. NOT: N-pentadecane-d32 dahili standart olarak kullanılacak ve numune başına 5 μL'ye ihtiyaç duyulacaktır. Metanol duman kaputunun altında manipüle edilmelidir.</li>
	<li>VOC tanımlaması için saf ticari standartlarda HPLC sınıfı metanolde 1 ppm çözümleri hazırlayın (bu çalışmada kullanılan ticari standartların listesi için Tablo 1'e bakın).</li>
	<li>Gerekli her şişeye 0,5 g NaCl ekleyerek 10 mL vidalı kapak kafa boşluğu şişeleri hazırlayın. Vida kapaklarının kirlenmeyi önlemek için yumuşak bir malzemeden, yani silikondan oluşan, iç tarafında ince bir politetrafloroetilen film bulunan bir septum içerdiğinden emin olun.</li>
</ol>3. Örnek hazırlama
<ol><li>Tartılmış donmuş numuneyi içeren 5 mL'lik boruya 1 mL NaCl çözeltisi ekleyin. Numune tamamen çözülene ve homojenize olana kadar tüpü sallayın.</li>
	<li>Oda sıcaklığında 5 dakika boyunca 5000 × g'da santrifüj.</li>
	<li>1000 μL pipet ucuna sahip süpernatantı NaCl içeren kafa boşluğu şişesine aktarın. Bu işlemi kolaylaştırmak için ucun ucunu kesin.</li>
	<li>Örnek içeren her kafa boşluğu şişesine 5 μL dahili standart ekleyin.</li>
</ol>4. HS-SPME/GC-MS veri toplama
<ol><li>Kapalı kafa boşluğu şişesini, bölüm 4'te açıklanan otomatik HS-SPME/GC-MS çalışması için oda sıcaklığında bir GC-MS otomatik örnekleyicisine yerleştirin. Biyolojik çoğalmaları otosamplerde ardışık pozisyonlara yerleştirmeyin; bunun yerine, yoğunluk kaymasının etkisini en aza indirmek için bunları rastgele dağıtın. NOT: Örnek stabilitesini etkilemeden otosampler içine aynı anda yaklaşık 10-12 şişe yerlenebilir.</li>
	<li>Kafa boşluğu şişelerini 50 °C'de 10 dakika önceden 17 x g'da ajitasyon ile ön kuluçkaya yatırın.</li>
	<li>Elyafı 50 °C'de 30 dakika boyunca VOC ekstraksiyonu için kafa boşluğuna 17 x g'da ajitasyon ile maruz bırakmak için şişeye bir SPME cihazı yerleştirin.</li>
	<li>Uçucu desorpsiyon için fiberi 250 °C'de 1 dakika boyunca bölmesiz modda enjeksiyon portuna sokun.</li>
	<li>Spme temizleme istasyonundaki elyafı 250 °C'de 5 dakika boyunca azot (1 bar N2, ≥ % 99,8 saf) ile temizleyin. Lifi yaklaşık 100x yeniden kullanın.</li>
	<li>VOC'leri bir iyon bindirme kütle spektrometresine bağlı bir gaz kromatografı ile analiz edin ( Malzeme Tablosuna bakın) ve 60 m x 0,25 mm x 1 μm kalınlığında bir sütunla 1 mL/dk'lık sabit bir helyum akışı (%99,9999 saflık ≥ta) altında kromatografi gerçekleştirin. 3 dakika boyunca 40 °C'de izotermal olan bir fırın sıcaklık programı kullanın, ardından 250 °C'ye 8 °C/dk rampa ve 5 dakika boyunca 250 °C'de tutun. Kütle spektrometresi için, transfer hattını ve iyon kaynağı sıcaklıklarını sırasıyla 260 °C ve 230 °C olarak ayarlayın. İyonlaşma enerjisini 70 eV'ye ve kaydedilen kütle aralığını 6 taramada m/z 35-220'ye ayarlayın.</li>
	<li>Yukarıda açıklandığı gibi ticari standartlarda 1 ppm çözümleri çıkarın ve analiz edin. Ek olarak, ekipmanın doğru kalibrasyonunu kontrol etmek için numune veri toplamadan önce 300 μL NaCl çözeltisi ve 900 μL HPLC sınıfı su ile karıştırılmış tüm seyreltilmiş ticari standartları içeren bir karışım çalıştırın. Ayrıca, her toplu işlemde tek başına NaCl çözümü içeren boş bir örnek ekleyin.</li>
</ol>5. GC-MS profil kromatogramlarının analizi: VOC tanımlaması ve yarı nicelleştirme
<ol><li>Ham GC-MS profil dosyalarını üretici tarafından sağlanan yazılımla açın. Bileşikleri tanımlamak için, örneklerin kromatogramlarından belirlenen tutma sürelerini ve kütle spektra ve Kovats doğrusal tutma endekslerini otantik standartlardan elde edilen tutma endeksleriyle karşılaştırın. Her ticari standart için, açıklama saklama süresi ve en bol m /z iyonları. Ardından, her VOC için belirli bir m/z iyon seçin (Tablo 1).</li>
	<li>Voc tepelerini standart saklama sürelerine ve seçilen GC-MS ham dosyalarının seçilen m/z iyonlarına göre otomatik olarak entegre edin. Bunun için, saklama süresi ve seçilen m/z iyon ile her VOC için bir liste sağlayın. Yazılım, sıra kurulumunda belirtildiği gibi aynı saklama süresine ve m/z iyona karşılık gelen tepe alanını otomatik olarak entegre etse de, her tepenin doğru entegrasyonunu kontrol edin ve gerekirse manuel olarak düzeltin.</li>
	<li>Enstrümantal varyasyonu ve yoğunluk kaymasını en aza indirmek için her VOC'nin en yüksek alanını iç standardınkine göre hesaplayın. NOT: Farklı genotiplerden veya büyüme ve depolama koşullarından meyve analiz edilirken, su içeriğindeki farklılıklar nedeniyle seyreltme etkilerini ekarte etmek için meyve kuru ağırlık içeriğine göre VOC içeriğinin belirlenmesi şiddetle tavsiye edilir.</li>
	<li>Toplu etki düzeltmesi için, her numunenin VOC tepe alanını, aynı çalıştırmada analiz edilen kontrol örneğindeki ilgili tepe alanına normalleştirin. NOT: Göreli bir VOC nicelleştirmesi elde edilir; ancak, denemenin amacı için, VOC içeriği daha sonra herhangi bir örneğe göre belirlenebilir (örneğin, depolamanın VOC seviyeleri üzerindeki etkisini karşılaştırmak için işlem edilmemiş meyveler).</li>
</ol>

<ol><li>Klee, H. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Improving+the+flavor+of+fresh+fruits%3A+Genomics%2C+biochemistry%2C+and+biotechnology%5BTitle%5D)+AND+%22New+Phytologist%22%5BJournal%5D)">Improving the flavor of fresh fruits: Genomics, biochemistry, and biotechnology.</a> New Phytologist. 187 (1), 44-56 (2010).</li>
<li>Ferrão, L. F. V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genome-wide+association+of+volatiles+reveals+candidate+loci+for+blueberry+flavor%5BTitle%5D)+AND+%22New+Phytologist%22%5BJournal%5D)">Genome-wide association of volatiles reveals candidate loci for blueberry flavor.</a> New Phytologist. 226 (6), 1725-1737 (2020).</li>
<li>Klee, H. J., Tieman, D. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+genetics+of+fruit+flavour+preferences%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Reviews+Genetics%22%5BJournal%5D)">The genetics of fruit flavour preferences.</a> Nature Reviews Genetics. 19, 347-356 (2018).</li>
<li>Vallarino, J. G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identification+of+quantitative+trait+loci+and+candidate+genes+for+primary+metabolite+content+in+strawberry+fruit%5BTitle%5D)+AND+%22Horticulture+Research%22%5BJournal%5D)">Identification of quantitative trait loci and candidate genes for primary metabolite content in strawberry fruit.</a> Horticulture Research. 6, 4(2019).</li>
<li>Jung, K., Fastowski, O., Poplacean, I., Engel, K. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Analysis+and+sensory+evaluation+of+volatile+constituents+of+fresh+blackcurrant+%28Ribes+nigrum+L.%29+fruits%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Agricultural+and+Food+Chemistry%22%5BJournal%5D)">Analysis and sensory evaluation of volatile constituents of fresh blackcurrant (Ribes nigrum L.) fruits.</a> Journal of Agricultural and Food Chemistry. 65 (43), 9475-9487 (2017).</li>
<li>Vallarino, J. G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genetic+diversity+of+strawberry+germplasm+using+metabolomic+biomarkers%5BTitle%5D)+AND+%22Scientific+Reports%22%5BJournal%5D)">Genetic diversity of strawberry germplasm using metabolomic biomarkers.</a> Scientific Reports. 8, 14386(2018).</li>
<li>Zhang, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Insights+into+the+major+aroma-active+compounds+in+clear+red+raspberry+juice+%28Rubus+idaeus+L.+cv.+Heritage%29+by+molecular+sensory+science+approaches%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Chemistry%22%5BJournal%5D)">Insights into the major aroma-active compounds in clear red raspberry juice (Rubus idaeus L. cv. Heritage) by molecular sensory science approaches.</a> Food Chemistry. 336, 127721(2021).</li>
<li>Farneti, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Exploring+blueberry+aroma+complexity+by+chromatographic+and+direct-injection+spectrometric+techniques%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Plant+Science%22%5BJournal%5D)">Exploring blueberry aroma complexity by chromatographic and direct-injection spectrometric techniques.</a> Frontiers in Plant Science. 8, 617(2017).</li>
<li>Tikunov, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+genetic+and+functional+analysis+of+flavor+in+commercial+tomato%3A+the+FLORAL4+gene+underlies+a+QTL+for+floral+aroma+volatiles+in+tomato+fruit%5BTitle%5D)+AND+%22The+Plant+Journal%22%5BJournal%5D)">The genetic and functional analysis of flavor in commercial tomato: the FLORAL4 gene underlies a QTL for floral aroma volatiles in tomato fruit.</a> The Plant Journal. 103 (3), 1189-1204 (2020).</li>
<li>Tieman, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+chemical+genetic+roadmap+to+improved+tomato+flavor%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">A chemical genetic roadmap to improved tomato flavor.</a> Science. 355 (6323), 391-394 (2017).</li>
<li>Sánchez-Sevilla, J. F., Cruz-Rus, E., Valpuesta, V., Botella, M. A., Amaya, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Deciphering+gamma-decalactone+biosynthesis+in+strawberry+fruit+using+a+combination+of+genetic+mapping%2C+RNA-Seq+and+eQTL+analyses%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Genomics%22%5BJournal%5D)">Deciphering gamma-decalactone biosynthesis in strawberry fruit using a combination of genetic mapping, RNA-Seq and eQTL analyses.</a> BMC Genomics. 15, 218(2014).</li>
<li>Kumar, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genome-wide+scans+reveal+genetic+architecture+of+apple+flavour+volatiles%5BTitle%5D)+AND+%22Molecular+Breeding%22%5BJournal%5D)">Genome-wide scans reveal genetic architecture of apple flavour volatiles.</a> Molecular Breeding. 35, 118(2015).</li>
<li>Bauchet, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identification+of+major+loci+and+genomic+regions+controlling+acid+and+volatile+content+in+tomato+fruit%3A+implications+for+flavor+improvement%5BTitle%5D)+AND+%22New+Phytologist%22%5BJournal%5D)">Identification of major loci and genomic regions controlling acid and volatile content in tomato fruit: implications for flavor improvement.</a> New Phytologist. 215 (2), 624-641 (2017).</li>
<li>Sánchez, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+integrative+%27+omics%27+approach+identifies+new+candidate+genes+to+impact+aroma+volatiles+in+peach+fruit%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Genomics%22%5BJournal%5D)">An integrative ' omics' approach identifies new candidate genes to impact aroma volatiles in peach fruit.</a> BMC Genomics. 14, 343(2013).</li>
<li>Hummer, K. E., Dale, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Horticulture+of+Ribes%5BTitle%5D)+AND+%22Forest+Pathology%22%5BJournal%5D)">Horticulture of Ribes.</a> Forest Pathology. 40 (3-4), 251-263 (2010).</li>
<li>Vagiri, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Phenols+and+ascorbic+acid+in+black+currants+%28Ribes+nigrum+L.%29%3A+Variation+due+to+genotype%2C+location%2C+and+year%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Agricultural+and+Food+Chemistry%22%5BJournal%5D)">Phenols and ascorbic acid in black currants (Ribes nigrum L.): Variation due to genotype, location, and year.</a> Journal of Agricultural and Food Chemistry. 61 (39), 9298-9306 (2013).</li>
<li>Marsol-Vall, A., Kortesniemi, M., Karhu, S. T., Kallio, H., Yang, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Profiles+of+volatile+compounds+in+blackcurrant+%28Ribes+nigrum%29+cultivars+with+a+special+focus+on+the+influence+of+growth+latitude+and+weather+conditions%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Agricultural+and+Food+Chemistry%22%5BJournal%5D)">Profiles of volatile compounds in blackcurrant (Ribes nigrum) cultivars with a special focus on the influence of growth latitude and weather conditions.</a> Journal of Agricultural and Food Chemistry. 66 (28), 7485-7495 (2018).</li>
<li>Varming, C., Petersen, M. A., Poll, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+isolation+methods+for+the+determination+of+important+aroma+compounds+in+black+currant+%28Ribes+nigrum+L.%29+juice%2C+using+nasal+impact+frequency+profiling%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Agricultural+and+Food+Chemistry%22%5BJournal%5D)">Comparison of isolation methods for the determination of important aroma compounds in black currant (Ribes nigrum L.) juice, using nasal impact frequency profiling.</a> Journal of Agricultural and Food Chemistry. 52 (6), 1647-1652 (2004).</li>
<li>Andersson, J., von Sydow, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+aroma+of+black+currants+I.+Higher+boiling+compounds%5BTitle%5D)+AND+%22Acta+Chemica+Scandinavica%22%5BJournal%5D)">The aroma of black currants I. Higher boiling compounds.</a> Acta Chemica Scandinavica. 18, 1105-1114 (1964).</li>
<li>Andersson, J., von Sydow, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+aroma+of+black+currants.+III.+Chemical+characterization+of+different+varieties+and+stages+of+ripeness+by+gas+chromatography%5BTitle%5D)+AND+%22Acta+Chemica+Scandinavica%22%5BJournal%5D)">The aroma of black currants. III. Chemical characterization of different varieties and stages of ripeness by gas chromatography.</a> Acta Chemica Scandinavica. 20, 529-535 (1966).</li>
<li>Andersson, J., von Sydow, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+aroma+of+black+currants+II.+Lower+boiling+compounds%5BTitle%5D)+AND+%22Acta+Chemica+Scandinavica%22%5BJournal%5D)">The aroma of black currants II. Lower boiling compounds.</a> Acta Chemica Scandinavica. 20, 522-528 (1966).</li>
<li>Marsol-Vall, A., Laaksonen, O., Yang, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+processing+and+storage+conditions+on+volatile+composition+and+odor+characteristics+of+blackcurrant+%28Ribes+nigrum%29+juices%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Chemistry%22%5BJournal%5D)">Effects of processing and storage conditions on volatile composition and odor characteristics of blackcurrant (Ribes nigrum) juices.</a> Food Chemistry. 293, 151-160 (2019).</li>
<li>Del Castillo, M. L. R., Dobson, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Varietal+differences+in+terpene+composition+of+blackcurrant+%28Ribes+nigrum+L%29+berries+by+solid+phase+microextraction%2Fgas+chromatography%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+Science+of+Food+and+Agriculture%22%5BJournal%5D)">Varietal differences in terpene composition of blackcurrant (Ribes nigrum L) berries by solid phase microextraction/gas chromatography.</a> Journal of the Science of Food and Agriculture. 82 (13), 1510-1515 (2002).</li>
<li>Azzi-Achkouty, S., Estephan, N., Ouaini, N., Rutledge, D. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Headspace+solid-phase+microextraction+for+wine+volatile+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Critical+Reviews+in+Food+Science+and+Nutrition%22%5BJournal%5D)">Headspace solid-phase microextraction for wine volatile analysis.</a> Critical Reviews in Food Science and Nutrition. 57 (10), 2009-2020 (2017).</li>
<li>Vallarino, J. G., et al. Acquisition of volatiles compounds by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aVallarino%2C+JG+%22Plant+Metabolomics%3A+Methods+and+Protocols%22">Plant Metabolomics: Methods and Protocols</a>. Antonio, C. 1778, 225-239 (2018).</li>
<li>Moreira, N., Lopes, P., Cabral, M., Guedes de Pinho, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((HS-SPME%2FGC-MS+methodologies+for+the+analysis+of+volatile+compounds+in+cork+material%5BTitle%5D)+AND+%22European+Food+Research+and+Technology%22%5BJournal%5D)">HS-SPME/GC-MS methodologies for the analysis of volatile compounds in cork material.</a> European Food Research and Technology. 242, 457-466 (2016).</li>
<li>Rambla, J. L., López-Gresa, M. P., Bellés, J. M., Granell, A. Metabolomic profiling of plant tissues. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aRambla%2C+JL+%22Plant+Functional+Genomics+and+Protocols%2C+Methods+in+Molecular+Biology%22">Plant Functional Genomics and Protocols, Methods in Molecular Biology</a>. Alonso, J. M., Stepanova, A. N. 1284, Springer Science+Businesss. 221-235 (2015).</li>
<li>Abbas, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Volatile+terpenoids%3A+multiple+functions%2C+biosynthesis%2C+modulation+and+manipulation+by+genetic+engineering%5BTitle%5D)+AND+%22Planta%22%5BJournal%5D)">Volatile terpenoids: multiple functions, biosynthesis, modulation and manipulation by genetic engineering.</a> Planta. 246 (5), 803-816 (2017).</li>
<li>Kolosova, N., Gorenstein, N., Kish, C. M., Dudareva, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Regulation+of+circadian+methyl+benzoate+emission+in+diurnally+and+nocturnally+emitting+plants%5BTitle%5D)+AND+%22Plant+Cell%22%5BJournal%5D)">Regulation of circadian methyl benzoate emission in diurnally and nocturnally emitting plants.</a> Plant Cell. 13 (10), 2333-2347 (2001).</li>
<li>Dudareva, N., Pichersky, E., Gershenzon, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Biochemistry+of+plant+volatiles%5BTitle%5D)+AND+%22Plant+Physiology%22%5BJournal%5D)">Biochemistry of plant volatiles.</a> Plant Physiology. 135 (4), 1893-1902 (2004).</li>
<li>Borges, R. M., Ranganathan, Y., Krishnan, A., Ghara, M., Pramanik, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((When+should+fig+fruit+produce+volatiles%3F+Pattern+in+a+ripening+process%5BTitle%5D)+AND+%22Acta+Oecologica%22%5BJournal%5D)">When should fig fruit produce volatiles? Pattern in a ripening process.</a> Acta Oecologica. 37 (6), 611-618 (2011).</li>
<li>Jarret, D. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+transcript+and+metabolite+atlas+of+blackcurrant+fruit+development+highlights+hormonal+regulation+and+reveals+the+role+of+key+transcription+factors%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Plant+Science%22%5BJournal%5D)">A transcript and metabolite atlas of blackcurrant fruit development highlights hormonal regulation and reveals the role of key transcription factors.</a> Frontiers in Plant Science. 9, 1-22 (2018).</li>
<li>Li, B., Lecourt, J., Bishop, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Advances+in+non-destructive+early+assessment+of+fruit+ripeness+towards+defining+optimal+time+of+harvest+and+yield+prediction-a+review%5BTitle%5D)+AND+%22Plants%22%5BJournal%5D)">Advances in non-destructive early assessment of fruit ripeness towards defining optimal time of harvest and yield prediction-a review.</a> Plants. 7 (1), 3(2018).</li>
<li>Ul-Hassan, M. N., Zainal, Z., Ismail, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Green+leaf+volatiles%3A+Biosynthesis%2C+biological+functions+and+their+applications+in+biotechnology%5BTitle%5D)+AND+%22Plant+Biotechnology+Journal%22%5BJournal%5D)">Green leaf volatiles: Biosynthesis, biological functions and their applications in biotechnology.</a> Plant Biotechnology Journal. 13 (6), 727-739 (2015).</li>
<li>Gaston, A., Osorio, S., Denoyes, B., Rothan, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Applying+the+Solanaceae+strategies+to+strawberry+crop+improvement%5BTitle%5D)+AND+%22Trends+in+Plant+Science%22%5BJournal%5D)">Applying the Solanaceae strategies to strawberry crop improvement.</a> Trends in Plant Science. 25 (2), 130-140 (2020).</li>
<li>Gilbert, J. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identifying+breeding+priorities+for+blueberry+flavor+using+biochemical%2C+sensory%2C+and+genotype+by+environment+analyses%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+ONE%22%5BJournal%5D)">Identifying breeding priorities for blueberry flavor using biochemical, sensory, and genotype by environment analyses.</a> PLoS ONE. 10 (9), 0138494(2015).</li>
<li>Bueno, M., Resconi, V. C., Campo, M. M., Ferreira, V., Escudero, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+a+robust+HS-SPME-GC-MS+method+for+the+analysis+of+solid+food+samples.+Analysis+of+volatile+compounds+in+fresh+raw+beef+of+differing+lipid+oxidation+degrees%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Chemistry%22%5BJournal%5D)">Development of a robust HS-SPME-GC-MS method for the analysis of solid food samples. Analysis of volatile compounds in fresh raw beef of differing lipid oxidation degrees.</a> Food Chemistry. 281, 49-56 (2019).</li>
<li>Burzynski-Chang, E. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((HS-SPME-GC-MS+analyses+of+volatiles+in+plant+populations-quantitating+compound+%C3%97+individual+matrix+effects%5BTitle%5D)+AND+%22Molecules%22%5BJournal%5D)">HS-SPME-GC-MS analyses of volatiles in plant populations-quantitating compound × individual matrix effects.</a> Molecules. 23 (10), 2436(2018).</li>
</ol>

Yazarlar çıkar çatışması olmadığını beyanda bulunun.

Meyve aroması için üreme, uçucu bileşiklerin sentezinin altında kalan karmaşık genetik ve biyokimya ve uygun fenotipleme için teknolojilerin eksikliği nedeniyle uzun zamandır engellenmiştir. Bununla birlikte, metabolomik platformlardaki son gelişmeler, genomik araçlarla birlikte, nihayet tüketici tercihlerinden sorumlu metabolitlerin tanımlanmasına ve gelişmiş lezzete sahip mahsullerin yetiştirilmesine izin vermektedir3. Model meyve, domates9,10'da en fazla ilerleme<sup cla...

Lezzet, herhangi bir meyve için temel bir kalite özelliğidir, tüketici kabullerini etkiler ve böylece pazarlanabilirliği önemli ölçüde etkiler. Lezzet algısı, tat ve koku alma sistemlerinin bir kombinasyonunu içerir ve kimyasal olarak yenilebilir bitki parçalarında biriken veya VOC'ler durumunda olgun meyve tarafından yayılan çok çeşitli bileşiklerin varlığına ve konsantrasyonuna bağlıdır1,2. Geleneksel ıslah verim ve haşere direnci gibi agronomik özelliklere odaklanırken, lezzet de dahil olmak üzere meyve kalitesi özelliği iyileştirmesi, genetik karmaşıklık ve bu özellikleri düzgün bir şekilde fenotipleme zorluğu nedeniyle uzun zamandır ihmal edilmiş ve tüketici hoşnutsuzluğuna yol almıştır3,4. Metabolomik platformlardaki son gelişmeler, meyve tadı ve aromadan sorumlu temel bileşikleri belirleme ve ölçmede başarılı olmuştur5,6,7,8. Ayrıca, metabolit profillemenin genomik veya transkriptomik araçlarla kombinasyonu, üreme programlarının gelişmiş organoleptik özelliklere sahip yeni çeşitler geliştirmesine yardımcı olacak temel meyve lezzetinin alaşım edilmesine izin verir2,4,9,10,11,12,13,14.
Frenk üzümü (Ribes nigrum) meyveleri, Avrupa, Asya ve Yeni Zelanda'nın ılıman bölgelerinde yaygın olarak yetiştirilen lezzet ve besin özellikleri ile çok takdir edilmektedir15. Üretimin çoğu, esas olarak meyvelerin organoleptik özellikleri nedeniyle İskandinav ülkelerinde çok popüler olan gıda ürünleri ve içecekler için işlenir. Meyvenin yoğun rengi ve lezzeti, olgun meyvelerde bulunan antosiyaninler, şekerler, asitler ve VOC'lerin bir kombinasyonunun sonucudur16,17,18. Frenk üzümü uçucularının analizi 1960'lı yıllara kadar uzanıyor19,20,21. Daha yakın zamanlarda, çeşitli çalışmalar siyah frenk üzümü VOC'lerine odaklanmış, meyve aroması algısı için önemli bileşikleri tanımlamış ve genotip, çevre veya depolama ve işleme koşullarının VOC içeriği üzerindeki etkisini değerlendirmektedir5,17,18,22,23.
Çok sayıda avantajı nedeniyle, yüksek verimli geçici profil oluşturma için tercih tekniği HS-SPME/GC-MS24,25'tir. Polimerik faz ile kaplanmış bir silika elyaf, bir şırıngam cihazına monte edilir ve bir denge aşamasına ulaşılana kadar lifdeki uçucuların adsorpsiyonunun sağlanmasını sağlar. Headspace ekstraksiyonu, elyafı matriste bulunan kalıcı bileşiklerden korur24. SPME, yüksek değişken konsantrasyonlarda (milyarda bir parça ile milyonda bir parça) bulunan yüksek sayıda VOC'yi başarıyla izole edebilir 25. Ek olarak, sınırlı numune işleme gerektiren solvent içermeyen bir tekniktir. HS-SPME'nin diğer avantajları otomasyon kolaylığı ve nispeten düşük maliyetidir.
Bununla birlikte, VOC'lerin kimyasal doğasına, ekstraksiyon protokolüne (zaman, sıcaklık ve tuz konsantrasyonu dahil), numune stabilitesine ve yeterli meyve dokusunun mevcudiyetine bağlı olarak başarısı sınırlanabilir26,27. Bu makale, HS-SPME tarafından izole edilen ve bir iyon kapan kütle spektrometresi ile birleştirilmiş gaz kromatografisi ile analiz edilen siyah frenk üzümü VOC'leri için bir protokol sunun. Bazıları bu çalışmada sunulan yüksek sayıda frenk üzümü örneğini işleyebilmek için bitki materyali miktarı, numune stabilitesi ve ekstraksiyon süresi ile kromatografi arasında bir denge sağlanmıştır. Özellikle, beş kültivarın ('Andega', 'Ben Tron', 'Ben Gairn', 'Ben Tirran' ve 'Tihope') VOC profilleri ve/veya kromatogramları örnek veri olarak sunulacak ve tartışılacaktır. Ayrıca, çilek (Fragaria x ananassa), ahududu (Rubusidaeus) ve yaban mersini (Vaccinium spp.) gibi diğer meyveli meyve türlerinde VOC ölçümü için aynı protokol başarıyla uygulamaya konmuştur.

<table><tbody><tr><td>10 mL vidalı üst boşluk şişeleri</td><td>Thermo Scientific</td><td>10-HSV</td><td></td></tr><tr><td>18 mm vidalı kapak Silikon/PTFE</td><td>Thermo Scientific</td><td>18-MSC</td><td></td></tr><tr><td>5 mL HDPE vidalı kapaklı</td><td>tüp VWR</td><td>216-0153</td><td></td></tr><tr><td>HPLC</td><td>Merck</td><td>34860-1L-R</td><td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td> için Santrifüj Thermo Scientific 75002415 <td></td></tr> Metanol <tr><td>N-pentadekan (D32, %98)</td><td>Cambridge İzotop Laboratuvarları</td><td>DLM-1283-1</td><td></td></tr><tr><td>Sodyum klorür</td><td>Merck</td><td>S9888</td><td></td></tr><tr><td>SPME fiber PDMS/DVB</td><td>Merck</td><td>57345-U</td><td></td></tr><tr>TissueLyser <td>Qiagen</td><td>69985</td><td></td><td>TissueLyser</td></tr><tr><td>II</td><td>Qiagen</td><td>85300</td> için paslanmaz öğütme kavanozları <td>Havan ve havaneli veya kriyojenik değirmen ile ikame edilebilir</td></tr><tr><td>İz GC gaz kromatografı-ITQ900 iyon tuzağı kütle spektrometresi</td><td>Otomatik</td> SPME cihazlı Thermo Scientific <td></td><td></td></tr><tr><td>Triplus RSH otomatik örnekleyici</td><td>HPLC</td><td></td> Merck 270733-1L <td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td>Xcalibur 4.2 SP1 Thermo Scientific <td></td> yazılımı</tr> <tr><td>için Su</td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

gaz kromatografisi-kütle spektrometresi ile birleştirilmiş headspace katı faz mikroextraction kullanarak frenk Üzümü meyvesinde uçucu bileşiklerin profillemesi

Profiling Volatile Compounds in Blackcurrant Fruit using Headspace Solid-Phase Microextraction Coupled to Gas Chromatography-Mass Spectrometry

Gelişmiş organoleptik özelliklere sahip çeşitlerin veya kültivarların yetiştirilmesi amacıyla olgun meyvelerin yaydığı uçucu organik bileşiklerin (VOC' ler) ölçülmesine ve böylece tüketici kabulünün artırılmasına yönelik artan bir ilgi vardır. Yüksek verimli metabolomik platformlar, meyve tadı ve aroma kalitesinden (volatilomics) sorumlu temel bileşikler de dahil olmak üzere farklı bitki dokularında çok çeşitli metabolitleri ölçmek için geliştirilmiştir. Tat ve sağlık yararları ile çok takdir edilen olgun frenk üzümü meyveleri tarafından yayılan VOC'lerin tanımlanması ve ölçülmesi için gaz kromatografisi-kütle spektrometresi (GC-MS) ile birlikte headspace katı faz mikroextraction (HS-SPME) kullanan bir yöntem burada açıklanmıştır.
Frenk üzümü bitkilerinin olgun meyveleri (Ribes nigrum) hasat edildi ve doğrudan sıvı nitrojende donduruldu. İnce bir toz üretmek için doku homojenizasyonu yapıldıktan sonra, numuneler çözüldü ve hemen sodyum klorür çözeltisi ile karıştırıldı. Santrifüjlemeden sonra, süpernatant sodyum klorür içeren bir kafa boşluğu cam şişesine aktarıldı. VOC'ler daha sonra bir katı fazlı mikroextraction (SPME) fiberi ve bir iyon kapan kütle spektrometresine bağlı bir gaz kromatografı kullanılarak çıkarıldı. Elde edilen iyon kromatogramlarında uçucu niceleme, her VOC için belirli bir m/z iyon kullanılarak, tepe alanını entegre ederek gerçekleştirildi. Doğru VOC ek açıklaması, numunelerle aynı koşullar altında çalışan saf ticari standartların tutma süreleri ve kütle spektrumları karşılaştırılarak doğrulandı. Avrupa'nın zıt yerlerinde yetişen olgun frenk üzümü meyvelerinde 60'tan fazla VOC tespit edildi. Tanımlanan VOC'ler arasında terpenoidler ve C6 uçucuları gibi temel aroma bileşikleri, frenk üzümü meyve kalitesi için biyobelirteç olarak kullanılabilir. Ek olarak, olası iyileştirmeler de dahil olmak üzere yöntemin avantajları ve dezavantajları tartışılmaktadır. Ayrıca, toplu düzeltme ve sürüklenme yoğunluğunun en aza indirilmesi için kontrollerin kullanımı vurgulanmıştır.

Farklı koşullar veya konumlar altında yetiştirilen veya farklı genotiplere ait büyük bir meyve mahsulü kümesinde yüksek verimli VOC profilleme, doğru aroma fenotipleme için gereklidir. Burada, siyah frenk üzümü kültivarlarında göreli VOC nicelemesi için hızlı ve yarı otomatik bir HS-SPME/GC-MS platformu sunulmaktadır. VOC tespiti ve tanımlanması, meyve meyve türlerinin profilini çıkarmak için geliştirilen bir kütüphaneye dayanıyordu (Tablo 1). HS-SPME/GC-MS tarafından yukarıda belirtilen koşullarda elde ...

Olgun frenk üzümü meyvelerinde hızlı, güvenilir ve yarı otomatik uçucu tanımlama ve niceleme için burada bir headspace katı faz mikroextraction-gaz kromatografi platformu açıklanmıştır. Bu teknik, meyve aroması hakkındaki bilgileri artırmak ve üreme amacıyla gelişmiş lezzete sahip kültivarları seçmek için kullanılabilir.

Gaz Kromatografisi-Kütle Spektrometresi ile Birleştirilmiş Headspace Katı Faz Mikroextraction Kullanarak Frenk Üzümü Meyvesinde Uçucu Bileşiklerin Profillemesi

There is an increasing interest in measuring volatile organic compounds (VOCs) emitted by ripe fruits for the purpose of breeding varieties or cultivars ...

Meyve aromasının iyileştirilmesi, üreme programlarında ana hedeflerden biridir. Bunun için meyvelerdeki uçucu bileşenleri ölçmemizi sağlayan güvenilir bir tekniğe ihtiyacımız var. Bu teknik hızlı ve yarı otomatiktir ve günde 22 numuneye kadar ölçüm yapma olanağı sağlar.Ek olarak, nispeten ucuzdur ve minimum numune işleme gerektirir. Bu yöntem, ekonomik olarak önemli meyve bitkileri gibi tüm meyve türleri için kolayca uygulanabilir. Ek olarak, tespit edilen bileşiğin kütüphane boyutu kolayca artırılabilir.Başlamak için, wade donmuş numuneyi içeren beş mililitrelik bir tüpe bir mililitre sodyum klorür çözeltisi ekleyin. Numune tamamen çözülene ve homojenize olana kadar tüpü sallayın. Daha sonra oda sıcaklığında beş dakika boyunca 5.000 kez g'da santrifüjleyin.1.000 mikroliter pipet ucunun ucunu kesin ve kafa boşluğu dosyası içeren sodyum klorüre süpernatant aktarmak için kullanın. Kafa boşluğu dosyası içeren her örneğe beş mikrolitre dahili standart ekleyin. Kapalı kafa boşluğu dosyasını, otomatik HS-SPME/GC-MS çalışması için oda sıcaklığında bir GC-MS otomatik örnekleyiciye yerleştirin ve biyolojik çoğaltmaların otomatik örnekleyicide art arda konumlara yer olmadığından emin olun.Kafa boşluğu dosyalarını 52 santigrat derecede 10 dakika boyunca 17 kez ajitasyonla önceden kuluçkaya yatırın G.Fiberi kafa boşluğuna maruz bırakmak ve VOC ekstraksiyonu gerçekleştirmek için şişeye bir SPME cihazı yerleştirin 17 kez ajitasyon ile 50 santigrat derecede 30 dakika G.Uçucu desorpsiyon için bölünmez modda 250 santigrat derecede bir dakika boyunca enjeksiyon portuna lifi tanıyın. Daha sonra bir SPME temizleme istasyonundaki elyafı 250 santigrat derecede beş dakika azotla temizleyin. VoC'leri, el yazmasında açıklandığı gibi bir iyon kapanı kütle spektrometresine bağlı bir gaz kromatografı ile analiz edin.Ham GC-MS profil dosyalarını açın. Bileşikleri tanımlamak için saklama sürelerini, kütle spektrumlarını ve Kovats doğrusal tutma indekslerini özgün standartlardan elde edilen bekletme indeksleriyle karşılaştırın. Her ticari standart için, iyonları şarj etmek için en bol kütlede saklama süresine açıklama ekleme.Ardından her VOC için belirli bir M by Z iyonunu seçin. Toplu etki düzeltmesi için, her numunenin VOC tepe alanını, aynı çalıştırmada analiz edilen kontrol örneğindeki ilgili tepe alanına normalleştirin.HS-SPME/GC-MS tarafından elde edilen olgun bir frenk üzümü meyve uçucu toplam iyon kromatogram profili, meyve meyve türlerinin profilini çıkarmak için geliştirilen bir kütüphaneye dayanarak esterlere, aldehitlere, alkollere, ketonlara, terpenlere ve furanlara ait 63 VOC tanımladı. Gözlenen en bol zirvelerden bazıları linalool ve terpineol olmak üzere iki monoterpene ve 2-Hexenal ve 3-Hexenal olmak üzere iki C6 bileşiğine karşılık gelir. Saf ticari standartların spektrumları ile karşılaştırılmasında siyah akım profillerinden elde edilen kütle spektrası 2-Hexenal ve terpineol için gösterilmiştir.Dört farklı siyah akım kültünün VOC profillerinden PCA, PC1'in örnekleri konumlarına göre ayırması nedeniyle ortamın uçucu içeriği güçlü bir şekilde etkilediğini gösterdi. Ben Tirran kalan kültivarlardan açıkça ayrıldığı için etkili genotip PC2 ile gözlemlenebilir. Değerlendirilen dört siyah akım kültivarında linalool ve 2-Hexenal'in göreceli içeriği, Linalool içeriğinin Polonya'da genellikle İskoçya'dan daha yüksek olduğunu doğrularken, 2-Hexenal tam tersi bir eğilim göstermiştir.Linalool oranı en yüksek Ben Tirran kültivyarlarında, 2-Hexenal'de en yüksek Ben Tron cultivars'taydı. Uygun bir uçucu ekstraksiyon sağlamak için donmuş malzeme ile başlamak, ince bir toz haline getirmek önemlidir. Çıkarıldıktan sonra, numune en kısa sürede otomatik örnekleyiciye yerleştirilmelidir.Bu yöntem, diğer önemli metabolikleri tanımlamak, gıda tadı veya besin değeri için, gelişmiş organoleptik özelliğe sahip çeşitleri yetiştirmek için diğer metabolik platformlarla birleştirilebilir.

profiling-volatile-compounds-blackcurrant-fruit-using-headspace-solid

Research

JoVE Journal

Biochemistry

Biyokimya

Meyve uçucu bileşik analizi için hızlı bir yöntem tarif edilmiştir. Numunenin bir Homojenizasyondan tepe boşluğu içinde mevcut uçucu bileşikler hızla ayrılmış ve bir yüzey akustik dalga (SAW) sensörü ile birlikte son derece hızlı gaz kromatografisi (GC) ile tespit edilir. Veri işleme ve analiz için bir prosedür de tartışılmıştır.

Elektronik Burun kullanarak Meyve Uçucu Analizi

Alglerin hidrotermal sıvılaştırılmasından üretilen biyo-ham petrolün sulu fraksiyonunun karakterizasyonu için iki boyutlu bir gaz kromatografisi-uçuş zamanı kütle spektrometresi yöntemi açıklanmıştır. Bu protokol aynı zamanda hızlı piroliz, katalitik hızlı piroliz, katalitik deoksijenasyon ve hidro-işlemden kaynaklanan sıvı ürünlerin sulu fraksiyonunu analiz etmek için de kullanılabilir.

Zaman-of-flight Kütle Spektrometre ile 2D Gaz Kromatografisi Kullanarak Alg Hidrotermal Sıvılaşma gelen Sulu Kesir Nitel Karakterizasyonu

Proton Transfer Reaksiyon Süresi Uçuş Kütle Spektrometresi, uçucu organik bileşiklerin yüksek hassasiyetli, hızlı ve invaziv olmayan analizine izin verir. Potansiyelini göstermek için üç örnek veriyoruz: yoğurdun laktik asit fermantasyonu (on-line biyoproses izleme), farklı elma genotipleri (büyük ölçekli tarama) ve kahve içtikten sonra retronazal boşluk (burun boşluğu analizi).

Gıda Örneklerinde Otomatik Örnekleme Sistemi ve Özelleştirilmiş Veri Analizi ile Birleştirilen PTR-ToF-MS: Biyolojik İşlem İzleme, Tarama ve Burun Uzayı Analizi

Bu makale, yani terroir kavramının, içgörü kazanmak için üzüm berry transkript ve metabolitleri hedefsiz metabolomik, transkriptomik ve çok değişkenli istatistiksel analiz uygulamasını açıklar, dut kalite özellikleri çevrenin etkisi.

Üzüm Berry metabolomik ve transkriptomik aracılığıyla yorumlanır Terroir Kavramı

Fizzy ekstraksiyon, uçucu ve yarı-yarı iletken bileşiklerin analizi için yeni bir laboratuar tekniğidir. Bir taşıyıcı gaz, aşırı basınç uygulayarak ve numuneyi karıştırarak sıvı numunede çözülür. Numune haznesi daha sonra dekompresyona tabi tutulur. Analit türleri köpürme nedeniyle gaz fazına serbest bırakılır.

Atmosferik Basınçlı Kimyasal İyonlaşma Kuvveti Kütle Spektrometresi ile Birleştirilen Uçucu Organik Bileşiklerin Özsu Çıkarma

Burada, çiçek açan çiçeklerden çiçek kokusu uçucuları toplamak için, tahribatsız bir örnekleme prosedürü kullanarak bir protokol salıyoruz.

GC-MS Termal Desorpsiyon Örneklemesi için Headspace Uçucu Toplama Tekniği kullanılarak Çiçek Kokusu Volatiles Hızlı Toplama

Bu iletişim kuralı tek bir üretim için doğal organik madde ve mikrobiyal proteomik farklı ekosistemleri içinde tam olarak eşleştirilmiş karakterizasyonu sonuçlanan tamamlayıcı analitik ve omics teknikleri açıklar. Bu yaklaşım sağlam karşılaştırmalar metabolik yollar ve sera gazı üretim tanımlamak ve çevresel değişimin yanıt tahmin için önemli dönüşümleri tanımlamak için izin verir.

Karmaşık doğal organik madde karışımları karakterize için tek işlem hacmi tamamlayıcı yüksek çözünürlüklü analitik teknikler

Toplam Buharlaşma Katı Faz Mikroextraction (TV-SPME), bir SPME fiber üzerine analiz edilirken sıvı bir numuneyi tamamen buharlaştırır. Bu, analitenin sadece çözücü buharı ve SPME fiber kaplama arasında bölünmesine izin verir.

Gaz Kromatografisi-Kütle Spektrometresi, Adli Bir Araç Olarak Toplam Buharlaşma Katı Fazlı Mikroextraction ile Eşleştirilmiştir

Bu protokol, biyolojik bir numuneden uçucu organik bileşiklerin vakum destekli sorbent ekstraksiyon yöntemi, Entech Numune Hazırlama Rayı kullanılarak kütle spektrometresi ile birleştirilmiş gaz kromatografisi ve veri analizi ile ekstraksiyonunu açıklar. Ayrıca biyolojik örneklerin kültürünü ve kararlı izotop sondalamasını da açıklar.

Vakum Yardımlı Sorbent Ekstraksiyonu ile İnsanla İlişkili Numunelerden Aktif Olarak Üretilen Mikrobiyal Uçucu Organik Bileşiklerin Yakalanması

Burada, solvent destekli aroma buharlaştırma ve solvent ekstraksiyonu ve ardından her tür çay örneğine uygulanabilen gaz kromatografisi-kütle spektrometrisi kullanılarak çay ekstraktlarının uçucu bileşenlerini zenginleştirmek ve analiz etmek için bir yöntem sunulmaktadır.

Solvent Destekli Aroma Buharlaştırma Zenginleştirmesine Dayalı Çay Aroması Analizi

Arpanın metabolomik analizi için bir yöntem sunulmuştur. Yöntem, metabolitlerin fraksiyonlanmasını ve türetilmesini ve bunların gaz kromatografisi/kütle spektrometresi (GC/MS) ile analizini gerektirir. Metabolomik analiz, ara ekim ve kuraklık stresinin tahıl üzerindeki etkisini belirlemek için kullanılabilir.

Arpanın Gaz Kromatografisi/Kütle Spektrometresi ile Metabolomik Analizi

Keşfedin frenk üzümü meyvesinde uçucu bileşiklerin profillemesi için headspace katı faz mikroekstraksiyon ve gaz kromatografisi-kütle spektrometresi yöntemini. Bu hızlı ve yarı otomatik teknik, meyve aroması araştırmalarında ve üstün çeşit seçiminde değerlidir.

Gaz Kromatografisi-Kütle Spektrometresi ile Birleştirilmiş Headspace Katı Faz Mikroextraction Kullanarak Frenk Üzümü Meyvesinde Uçucu Bileşiklerin Profillemesi (Video) | JoVE Journal

Gaz Kromatografisi-Kütle Spektrometresi ile Birleştirilmiş Headspace Katı Faz Mikroextraction Kullanarak Frenk Üzümü Meyvesinde Uçucu Bileşiklerin Profillemesi

Daha fazla video keşfet