Franck-Condon Lineshape Analizi ve Renk Analizi ile Spektral Verileri Artırmak için Bir Uygulama Olarak ARL Spektral Uydurma

Bu uygulama, fotokimya alanında yaygın olan çoklu analizleri kullanarak kolayca elde edilebilen spektral verilerle içerdiği bilgileri arttırmanın hızlı ve kolay bir yolunu sunar. Bu uygulama tarafından kullanılan analizlerin her biri oldukça yaygın olmasına rağmen, bu uygulama erişim ve kullanım kolaylığı nedeniyle önceki uygulamalara göre önemli bir gelişmeyi temsil etmektedir. Araştırmacıların yazılı prosedürü izlemelerini ve teknik ve yazılım uygulamasına aşina olmak için programla birlikte verilen spektrumu kullanmalarını öneririz.

Bu yöntemin görsel gösterimi, araştırmacıları yazılıma yönlendirdiği ve Franck-Condon çizgi şekli analizinin önemli yönlerini gösterdiği için kritik öneme sahiptir. Başlamak için, Verileri İçe Aktar düğmesine basarak ve içe aktarılan spektrum türünü seçerek verileri içe aktarın. Bir spektrum türü seçildikten sonra, MATLAB dosya gezgini görünecektir.

Bu pencereden istediğiniz dosyayı seçin ve Aç tuşuna basın. Örnek spektrumun altındaki Bilgi sekmesinde, istenen spektrumu dokuz örnek spektrumdan yüklemek için istenen spektruma karşılık gelen düğmeye basın. Aynı anda birden fazla spektrum yüklemek ve çizmek için Ayarlar'a gidin, Genel ve Şekil Ayarları'nı seçin.

Onay kutusunu etkinleştirmek için, eksenlerde birden çok veri spektrumuna izin verin. Geçerli etkin spektrumdan farklı bir yüklü spektrum seçmek için, Sığacak Spektrumu Seç düğmesine basın ve ardından Spektrum Seç panelindeki listeden istediğiniz spektrumu seçin. Genel Ayarlar sekmesi altında bulunan Normalleştirme için Tepe Noktası Seç düğmesine basarak ve ekrandaki yönergeleri izleyerek bir tepe noktası seçin.

X-Ekseni'ndeki Ayarlar altında bulunan kaydırıcıyı istenen dalga sayısı veya dalga boyu moduna geçirerek X-Axises birimlerini dalga sayısı ve dalga boyu arasında dönüştürün. X Ekseni aralığını el ile sınırlamak için X Ekseni'ni El İle Ayarla'yı seçin ve X Ekseni'ndeki Ayarlar altındaki Sınırları sığdırın sekmelerini seçin. Ardından, X Ekseni aralığını belirtmek için ortaya çıkan denetimleri kullanın.

Uygulama, yüklenen tüm veri noktalarına uyacak şekilde otomatik olarak genişleyecek ve X-Ekseni aralığına daralacaktır. Ayarlar altında bulunan FIT sekmesinden, enerji miktarı için alternatif bir Hesaplama Yöntemi seçin. İlgili Radyal düğmeyi seçip ekrandaki yönergeleri izleyerek varsayılan yöntemi Tam FCSLA'ya sığdır'dan başka bir yönteme değiştirin.

Çizim Sığdırma İşlevi düğmesine basarak fit fonksiyonunu geçerli parametre değerleriyle çizin. Yüklenen verilere uyumu optimize etmek için parametre değerlerini ayarlayın. Varsayılan ayarda, tek modlu Franck-Condon çizgi şekli analizi formülünü kullanın ve isterseniz Sığdırma Ayarları'nda tek ve çift mod arasında geçiş yapın.

Başlangıç parametreleri tatmin edici bulunursa, optimizasyonu çalıştırmak için mavi Optimize Edilmiş Sığdırma düğmesine basın ve ardından sığdırma işlevini yeni optimize edilmiş parametre değerleriyle yeniden yükleyin. En küçük kareler ve simpleks optimizasyon yöntemleri arasında geçiş yapmak için, Ayarlar'da ve ardından Optimizasyon'da istediğiniz yönteme geçin. En iyileştirme yöntemini özelleştirmek için Ayar ve En İyileştirme sekmelerini kullanın.

Optimizasyon sırasında bir parametrenin değerini düzeltmek için, istenen parametreye karşılık gelen düzenleme alanındaki onay kutusuna basın. Ayarlar ve Optimizasyon'daki En İyileştirme Sırasında Özel Parametre Sınırlamasına İzin Ver onay kutusunu etkinleştirerek özel sınırlama seçeneklerini ortaya çıkarın. Ardından, düzenleme alanının altındaki Özel Sınırlar düğmesine basılarak ortaya çıkarılan denetimlerle bir parametrenin değeri için özel Sınırlar belirtin.

Optimizasyon için tetikleyicileri özelleştirmek için, Ayarlar ve Optimizasyon altındaki ilgili onay kutusunu etkinleştirin ve istediğiniz değeri girin. Optimize edilmiş takılan veriler ve ilişkili parametre değerleri tatmin ediciyse, hesaplamalar bölmesinin alt kısmında bulunan Hesapla düğmesiyle hesaplamaları gerçekleştirmeye devam edin. Birimi değiştirmek için, Ayarlar ve Hesaplamalar altında bulunan açılır liste kutusundan istediğiniz seçeneği belirleyin.

Deneysel sıcaklık sekmesindeki sıcaklığı değiştirin. Ardından, Renksellik Koordinatı metin kutusunun yanındaki açılır düğmeye basarak, çizilmiş koordinatlarla Renklilik Diyagramı'nı görüntüleyin. Numunenin tahmin edilen rengi için üçüncü hesaplama denetimini kullanma.

Ardından, aydınlatmayı Beyaz Nokta olarak etiketlenmiş açılır menüden istediğiniz seçenekle değiştirin. Birden fazla yüklü spektrumun CIE renk koordinatlarını ve renk değerlerini hesaplamak için, Ayarlar ve Hesaplamalar altında bulunan ilgili onay kutusunu etkinleştirin. Spektrum Seç olarak etiketlenmiş bir paneli ortaya çıkarmak için üç nokta düğmesine basın.

Bu panelden istediğiniz spektrumu seçin ve çizilmiş ve etiketlenmiş koordinatlarla renk diyagramını ortaya çıkarmak için Değerleri tablo olarak dışa aktar ve görüntüleme diyagramını seçin. Yüklenen verilerin sığdırılması tatmin ediciyse, hem yüklenen hem de hesaplanan verileri dışa aktarmak için Verileri Dışa Aktar düğmesine basın. Görüntülenen grafiği şekil olarak dışa aktarmak için Şekil sekmesini kullanın.

Tüm parametre değerlerini Parametre Değerleri sekmesiyle dışa aktarın ve o anda seçili olan spektrumun verilerini spektrum veri noktalarıyla dışa aktarın. Sığdırma Veri Noktaları'nı seçerek sığdırmayı bir dizi XY veri noktası olarak dışa aktarın. Renkselliği, CIE koordinatlarını ve tahmin edilen rengi dışa aktarmak için Renk Değerleri'ni seçin ve renk diyagramını koordinatlarla dışa aktarmak için Renklilik Diyagramı'na basın.

Gevşek yapılandırılmış bir spektrumun tipik bir örneği bu temsili veri analizinde gösterilmiştir. Oda sıcaklığında, emisyon spektrumu ve FCLSA uyum fonksiyonu, en küçük kareler optimizasyonu ve parametre değerlerinin elle ayarlanmasıyla sağlandı. Elde edilen belirleme katsayısı 0,99947 idi.

Düşük sıcaklıkta 9, 10-difenilantrasenin yüksek yapılandırılmış spektrumu, 0.9991 olarak hesaplanan sonuç belirleme katsayısı ile simpleks optimizasyonu ile elde edildi. Optimizasyon rutinleri tarafından döndürülen çevre değerlerinin tamamen matematiksel bir temelde belirlendiğini ve fiziksel alaka düzeyi açısından kontrol edilmesi gerektiğini akılda tutmak zorunludur.