Yaşlı İnsanlarda Vücut İmajında Psikososyal Müdahalenin Doğrulanması: Deneysel Bir Tasarım

Bu deneysel müdahale yaşlı insanların vücut tatminini inceler. Amaç, belirli bir müdahaleyi başka bir genel programla karşılaştırmak ve elli yaşın üzerindeki kişilerde vücut memnuniyetini artırmak için hangisinin daha etkili olduğunu belirlemektir.

Bu deney, yaşlı insanlarda bir vücut memnuniyeti programına katılmanın olumlu sonuçlarını, müdahale öncesi ve sonrası vücut memnuniyetini inceleyerek ve deneysel ve deneyimsel olmayan grupları karşılaştırarak değerlendirir. Bu deneysel karma tasarım, gruplar arası karşılaştırma ve bireysel farklılıklarla ilgili diğer değişkenler tarafından tedavinin manipülasyon etkisinden etkilenmesini konu karşılaştırması ile mümkün kılar. bu, davranış bilimlerinde nedensel ilişkilerin belirlenmesi ve psikoterapötik bir müdahalenin gerçek ve sağlam gelişmeler üretip üretmediğini değerlendirmek için en etkili metodolojidir.

İstatistiksel yazılımı açarak başlayın ve dosya menüsüne gidin, yeniyi seçin ve veri simgesine tıklayın. Değişken görünümünü açın ve makalenin ilk tablosunda listelenen her değişken için istatistiksel bir değişken oluşturun. Veri görünümünü açın ve her katılımcı için gövde şekli anketinin veya BSQ testinin ön ve posta ölçülerinin verilerini doldurun.

Benzer şekilde, demografik ve ilişkilendirici anketteki verileri doldurun. Verileri doldurduktan sonra, işlem değişkenini dönüştürmeye gidin ve açılır menüden hedef değişken boşluğunda bir sayı atayın, ardından tür ve etiket menüsünden ön işlem değişkenini seçin, sayısal ifade boşluğuna taşıyın ve hesap makinesindeki çıkarma simgesine tıklayın. Tür ve etiket menüsünden tedavi sonrası değişkeni seçin ve yeniden sayısal ifade boşluğuna taşıyın.

Son olarak, BSQ öncesi ve sonrası ölçümü arasındaki farka sahip bir değişken oluşturmak için Ok'sekmesine gidin. Verilerin dijitalleştirilmesinden sonra, analiz menüsündeki ölçekten güvenilirlik analizi seçerek ve denemede kullanılan tedavi öncesi ve sonrası BSQ ölçümlerini güvenilirlik analizi diyalog kutusuna taşıyarak güvenilirliğe bakın. İstatistik üzerine tıklayın ve sınıf içi korelasyon katsayısını seçin, sonra seçenekleri iki yönlü karışık ve tutarlılık olarak tıklatın.

Son olarak, istediğiniz çıktıyı oluşturmak için OK simgesine tıklayın. Çözümleme menüsünü ve açıklayıcı istatistikleri seçerek açıklayıcı çözümlemesi çalıştırın, sonra frekansları tıklatın. Çıktıdan sonra, açıklayıcı istatistikleri ve açıklayıcıyı çözümle'yi seçin.

Nicel değişkenlerin açıklayıcı istatistiklerini belirtmek için, ana menüdeki dosyayı bölmeye gidin ve açılır menüde analiz edilecek kategorik değişkeni seçin. Çıktıyı gruplara göre düzenle seçeneğini belirleyin' seçeneğini seçin ve iki koşulda yer almadan önce ve sonra toplanan vücut görüntüsü verileri üzerinde eşleştirilmiş bir örnek yapmak OK.To tıklayın, analiz menüsüne gidin, araçları karşılaştırın ve eşleştirilmiş örnekler T-test diyalog kutusuna BSQ ön işlem ve BSQ tedavi sonrası değişken bir ve iki olarak koyun. Ana menüden bölünmüş dosyayı seçerek ve açılır kutuda analiz edilecek kategorik değişkeni seçerek, her kategorik değişkene göre Student'ın T testini eşleştirilmiş örnekleri belirtin.

Ardından, çıktıyı gruplara göre düzenle sekmesine tıklayın ve Tamam'a tıklayın. Her nominal değişken için bu işlemi yineleyin. Anova diyalog kutusuna erişmek için analiz menüsünde karşılaştırma araçlarını seçerek her programın anova'yı tek yönlü yürütme etkisini görmek. Kutuya BSQ ön ve sonrası tedavi değişkenlerini ve post öncesi farkı bağımlı listede ve deneysel durum değişkenini faktör olarak koyun.

Tekrarlanan önlemler için ANOVA analizi, analiz menüsünde genel doğrusal modele gidin. Yinelenen ölçüler iletişim kutusunda, konu faktörü adı içinde bir ad atayın. Ardından ölçü adına düzey sayısı ve BSQ olarak iki tane koyun.

Son olarak, değişken seçim kutusuna geçmek için tanımla'yı tıklatın. Açılır menüde, öznenin faktörü ile tüm sosyo-demografik değişkenler arasında, öznenin değişkenleri içindeki sekmeleri kovariatlar olarak seçin. Son olarak, modele tıklayın ve tam faktöryel seçin.

Efekt boyutu tahminlerini seçmek için seçeneklere gidin. Özel terimler oluşturmak için işlemi yineleyin ve değişken koşulu tüm sosyodemografik değişkenlerle birleştirmek için simgeyi kullanın. Temsili analizde, katılımcıların kayıt öncesi ve sonrası deney ve kontrol gruplarındaki etkinin boyutu ve iki an arasındaki fark eşleştirilmiş bir örnek testi ile görüntülenmiştir.

Eşleştirilmiş numune testinin çıktısı, IMAGINA programının katılımcılarında kontrol durumuna kıyasla vücut görüntüsünde önemli bir iyileşme olduğunu gösterdi. Anova'nın tek yönlü olarak gruplar arası etki analizi, ön ve sonrası koşullar arasında önemli olmayan ortalama farklılıkları ortaya koydu ve test tasarımının sağlam olduğu sonucuna vardı. Ayrıca, yayın öncesi farkında BSQ'da önemli bir gelişme, BSQ testinin iyi performans gösterdiğini gösterdi.

Çok değişkenli testten elde edilen bulgular istatistiksel olarak anlamlı bir grup içi etkileşim etkisi göstermiştir. IMAGINA vücut memnuniyeti programının etkinliğine işaret ederek. Cinsiyet, medeni durum ve yılın mevsimi gibi araya giren değişkenlerin etkisi vücut memnuniyeti farklılıklarında analiz edildi.

Erkek deneklerin fiziksel görünümlerinden kadınlardan daha memnun oldukları gözlendi. Ancak, müdahaleden önce ve hemen sonra BSQ'nun ölçüsü arasındaki fark, IMAGINA programına katıldıktan sonra her iki cinsiyet için de istatistiksel olarak anlamlıydı. Bir ilişki içindeki katılımcıların, tedavi öncesi ve sonrası durumunda fiziksel görünümlerinden daha mutsuz oldukları bulunmuştur.

Ancak bu aynı zamanda IMAGINA'ya katılımları sırasında vücut memnuniyetlerini daha önemli ölçüde artırdı. Yılın mevsimi kontrol grubundaki bireyleri önemli ölçüde etkilemedi, ancak deney grubundakileri etkiledi. Gelişme, metropol bireyler için deneysel durumdaki kırsal bireylere göre daha yüksekti.

Bu protokoldeki en kritik adım, tedavinin yarattığı etkiyi izole etmek için deneysel ve kontrol koşullarında aynı deneysel koşulları çoğaltmaktır.