Rekonstrüktif Dentoalveolar Cerrahi Prosedürlerin Sanal Planlaması için Dijital Hibrit Model Hazırlama

Gerçekçi sanal modeller, periodontal ve alveolar zengin kusurları üç boyutlu olarak gösterebilir. Bu nedenle, cerrahi tedavi sürecine yardımcı olabilir ve ameliyat sonrası iyileşme mekanizmaları hakkında daha derin bir anlayış sağlayabilirler. Önceki ve mevcut yöntemlerle karşılaştırıldığında, mevcut yaklaşım her anatomik yapıyı bağımsız olarak gösterir.

Bu nedenle, bu 3D sanal modeller gerçek klinik senaryoyu gerçekçi bir şekilde temsil eder. Bu yöntem, geleneksel teşhis süreçlerinin sınırlamalarının üstesinden gelmeye yardımcı olur. Örneğin, diş implantı yerleştirme, CBCT taramalarının genel görüntüleri yerine 3D modeller üzerinde planlanabilir.

Mevcut protokol, endodontik mikrocerrahi, ortez cerrahisi ve yüz tümörü rezeksiyonu sonrası rekonstrüktif cerrahi gibi diş hekimliğinin diğer alanlarında da uygulanabilir. Segment düzenleyici modülüne erişerek süreç segmentasyonuna başlayın, aktif segmentasyonun ana hacmi olarak önceden oluşturulmuş kırpılmış hacmi seçin. Segment eklemek için Ekle'yi, segmentleri kaldırmak için Kaldır'ı kullanın.

Ardından segmentleri temsil edecekleri anatomik yapıya göre yeniden adlandırın. Efekt listesini açarak ve piksellerin seçilen pikselle aynı arka plan değerine sahip olduğu bölgeyi özetleyen yarı otomatik bir araç olan Seviye İzleme'yi seçerek alveol kemiğinin segmentasyonunu başlatın. Ardından, fareyi 2B görünümlerden birinde kemiğin çevresine sürükleyin ve veri kümesinin seçili diliminde segmenti oluşturmak için farenin sol düğmesine basın.

Ardından, segmenti değiştirmek ve hataları düzeltmek için Boya ve Silme El Aletlerini kullanın. Silme aracını kullanarak dişlerin ve implantların ana hatlarını çizin ve bunları temsil eden tüm vurgulanmış pikselleri silin. İşlemi, seçilen yönde veri kümesinin her beşinci diliminde tekrarlayın.

Anahat oluşturma işlemini tamamladıktan sonra, Efektler listesinden Dilimler Arasında Doldur'u seçerek eksik parçaları hesaplayın ve kontur enterpolasyonunu etkinleştirmek için Başlat'ı tıklatın. Sonuçlar tatmin ediciyse, Uygula'yı tıklatın. Ardından, ara sıra yapılan hataları kontrol etmek ve düzeltmek için tamamlandıktan sonra veri kümesinde gezinin.

Düzgünleştirme yöntemi olarak Medyan'ı seçerek Düzgünleştirme efektini kullanın. Ardından, köşeli parantez içindeki milimetre değerini ayarlayarak çekirdek boyutunu beşe beşe beş piksel olarak ayarlayın ve çıkıntıları kaldırarak segment sınırlarını daha pürüzsüz hale getirmek için Uygula'yı tıklayın. Alveol kemiğinin segmentasyonu tamamlandıktan sonra, dişlerin segmentasyonu için aynı adımları tekrarlayın.

Ağız içi taramanın STL dosyasını segmentasyon olarak eklemek için açılır çubuktan segmentasyonu seçin. İmleci modülün üzerine getirin ve kenar çubuğundan Referans Kayıt Sihirbazı'nı seçin. Referanslardan ve Referanslara bölümlerinin her ikisinde de açılan menülerden Yeni İşaretlemeler Oluştur'u seçin.

Açılır çubuğun yanındaki Başlangıç bölümünde, ağız içi optik tarama veya IOS'ta iyi tanımlanmış anatomik yer işaretlerine işaret noktaları yerleştirmek için İşaretleme Noktası Yerleştir simgesini kullanın. İşaretleme noktaları yerleştirme sırasına göre numaralandırılacaktır. Kime listesini oluşturmak için işaretçileri aynı konuma yerleştirin.

Konik ışınlı bilgisayarlı tomografi veya CBCT veri setinde aynı sırada, aynı numaraya sahip işaretleme noktaları aynı anatomik dönüm noktasını temsil etmelidir. Kime listeleri hazır olduktan sonra, kenar çubuğunun Kayıt Sonucu Dönüşümü bölümündeki açılır menüye erişin ve bir dönüşüm oluşturmak için Yeni Doğrusal Dönüşüm Oluştur'u seçin. Dönüşümler modülüne erişin ve dönüşüm eylemi olarak önceden oluşturulan dönüşümü seçin.

Dönüştürme Uygula bölümünde, IOS segmentasyonunu ve İşaretlemelerden listesini Dönüştürülebilir kutusundan Dönüştürülen kutusuna taşıyın. Bu adım, IOS'un CBCT veri kümesinin üzerine bindirilmesine yardımcı olacaktır. Bilgisayar destekli tasarımı veya CAD yazılımını açın ve ana ekranda İçe Aktar'a tıklayın.

Ardından, daha önce DICOM görüntü işleme yazılımından dışa aktarılan STL modellerini seçin. Menü çubuğunda Sculpt'a gidin. Fırça envanterinden, içe aktarılan modelleri iyileştirmek için Uyarlamalı Azaltma'yı seçin.

Kenar çubuğunda, Seç sekmesine tıklayın ve seçim aracı olarak Fırça'yı seçin. Ardından Fırçayı Aç modunu kullanın ve fırçanın boyutunu ayarlayın. Fırçayı kullanarak, marjinal dişeti IOS'a gelene kadar her dişin kuronunu seçin.

Değiştir sekmesinden, Sınırı Yumuşat'ı seçin ve sonuçlar tatmin ediciyse Uygula'ya tıklayın. Seç'e gidin ve seçili alandan ayrı bir nesne oluşturmak için Düzenle ve Ayır'ı seçin. Ardından, menü çubuğunda Analiz'e gidin ve İncele'yi seçin.

Tüm dolgu modu olarak Düz Dolgu'yu seçin ve IOS modelinden ve ayrılmış diş modellerinden kapalı modeller oluşturmak için Tümünü Otomatik Onar'a tıklayın. Şekillendir menüsünde Pürüzsüz Fırçayı Küçült'ü seçin ve doldurulan deliğin kenarlarını düzeltin. Shrink Smooth Brush'ı, dişler IOS'tan ayrılan diş kronları tarafından tamamen kaplanana kadar segmentli diş modelinde kullanın.

Nesne tarayıcısında, aynı dişin hem ayrılmış kuronunu hem de segmentli modelini seçin. Açılır kenar çubuğunda Boolean Union'ı seçin ve Kabul Et'i tıklayın. Geçişi yumuşatmak için Shrink Smooth'u kullanın.

Nesne tarayıcısında hem kemik hem de yumuşak doku modellerini seçin ve ardından Boole farkını seçin. Tarif edilenle aynı işlemi ve yumuşak geçişleri kullanarak, klinik durumu gerçekçi bir şekilde temsil etmek için dişleri yumuşak doku modelinden çıkarın. Kenar çubuğundan Şekillendir'i seçerek ve ardından küçük kaydırıcıyı Ses Düzeyi'nden Yüzey'e değiştirerek modellerin yüzeylerini renklendirin.

Fırça envanterinden Paint Vertex'e gidin ve istediğiniz rengi seçmek için Renk bölümündeki renk tekerleğini kullanın. Her modelin yüzeyini renklendirin. Temsili analiz, sarı bir çizgi ile aynı arka plan değerine sahip pikselli ilgi bölgesinin ana hatlarını gösterir.

Seviye izlemenin yarı otomatik segmentasyon aracı sagital oryantasyonda kullanıldı ve ardından manuel segmentasyon yapıldı. Yarı otomatik segmentasyonun sonuçları, Paint ve Erase gibi manuel araçların yardımıyla rafine edildi. Bitmiş segmentasyon eksenel, sagital ve koronal görünümde gözlemlendi ve 3D model daha önce oluşturulan segmentlerden otomatik olarak oluşturuldu.

IOS'un süper yüklenmesi ve ardından CAD modellemesi, klinik durumun üç boyutlu olarak görüntülenmesine izin verdi. Seviye izleme, verimli ve akıllı bir kenar algılama aracıdır. Ancak, artefaktlar ve dağılım nedeniyle, oluşturulan segmentlerin yine de manuel olarak değiştirilmesi gerekebilir.

Bu süreç nispeten yenidir. Ancak, şu ana kadar elde edilen sonuçlar çok umut verici. 3D modeller, diş cerrahisi ve periodontolojide cerrahi prosedürlerin planlanması, yürütülmesi ve geliştirilmesinde büyük bir potansiyele sahip olabilir.