Needling Sırasında Üç Boyutlu Parmak Hareketi takibi: Akupunktur Manipülasyonunun Kinematik Analizi için Bir Çözüm
October 28th, 2021
Bu deneysel yöntem, üç boyutlu parmak hareketi izleme teknolojisi ile akupunktur manipülasyonunun kinematik analizi için bir çözüm tanımlamaktadır.
Akupunktur manipülasyonu akupunktur tedavisi için önemli bir temel olarak bilinir. Akupunktur manipülasyonunun nicel analizi klinik uygulaması için veri desteği sağlayabilir. Bu hareket yönteminin kurulması üç boyutlu hareket takip teknolojisine dayanmaktadır.
Akupunktur manipülasyonunun nicel araştırması için yeni bir yol açar. Bu deneysel yöntem, manuel akupunkturun belirlenmesinin stimülasyon miktarı ve akupunktur manipülasyonunun öğretilmesi ve öğrenilmesi için nicel değerlendirme için bir çözüm sağlar. Başlamak için, katılımcının tutma iğnesine bağlanmak için 6,5 milimetre çapında yedi yansıtıcı top alın.
İzleme noktası bilek eklemi olarak tanımlanan ulna ve radyal styloidin orta noktasına bir top ve izleme noktası başparmak taban eklemi olarak tanımlanan metakarpofalangeal eklemde bir top, izleme noktası başparmak ucu eklemi olarak tanımlanan interfalangeal eklemde bir top, izleme noktası başparmak ucu olarak tanımlanan küçük resmin ortasına bir top takın. Ardından, izleme noktası işaretçisi taban eklemi olarak tanımlanan metakarpofalangeal bağlantıya bir top takın. İzleme noktası işaret parmağı orta eklem olarak tanımlanan proksimal interfalangeal eklemine bir top ve izleme noktası işaret parmağı ucu olarak tanımlanan fore tırnak ortasına bir top takın.
3D kalibrasyon için, çalışma masasına sekiz noktalı küçük bir 3D kalibrasyon çerçevesi yerleştirin. Kalibrasyon çerçevesinin videosunu en az sekiz saniye çektikten sonra kareyi masadan kaldırın. Katılımcıya, başparmağı ve işaret parmağıyla yukarı ve aşağı hareket etmek ve döndürmek için iğneyi kontrol etmek için kaldırma-itme ve döndürme becerileri de dahil olmak üzere gönüllünün akupunktur eklem LI11'inde akupunktur manipülasyonu gerçekleştirmesini söyleyin.
Ardından, videoları kameralardan bilgisayarın belirlenen diskine dışa aktarın ve kamera birdeki 3D kalibrasyon videolarını ca-1.mp4 olarak yeniden adlandırın. Ve benzer şekilde, kameraların videolarını iki ve üç olarak yeniden adlandırın. Video düzenleme yazılımındaki tüm manipülasyon videolarını senkronize edin ve kaldırma-itme-1 olarak adlandırılan videoları dışa aktarın.
avi, kaldırma-itme-2. avi, kaldırma-itme-3. Avi, dönüyor-1.
hevesli, dönen-2. avi ve twirling-3. sırasıyla avi.
Hareketi açın bir analiz yazılımı yakalayın ve yeni bir proje oluştur'u seçin. Proje adını ve proje etiketini ayarlayın ve projeyi belirlenen diske kaydetmek için Oluştur ve Kaydet'i tıklatın. İşaretlerin ardından gelen belirtimi seçin, sonra sağ eli seçin ve izleme noktalarını önceden tanımlanmış noktalar kutusundan kullanılan noktalar kutusuna sürükleyin.
Devam etmek için kapat düğmesine tıklayın. Ardından, belirtimi ve ardından bağlantıları seçin, ardından yeni bağlantı ve giriş bağlantı adına forefinger III right olarak tıklayın. İşaretçi orta eklemini başlangıç noktası olarak sağa, işaret eden ucu da aynı penceredeki satır iki noktası olarak sağa doğru seçin.
Bağlantının kurulmasını tamamlamak için uygula ve kapat düğmelerine tıklayın. Yeni kamera gruplarını eklemek için kameralara sağ tıklayın ve Kamera grubu ekle'yi seçin. Ardından, kameralara sağ tıklayın, kamera gruplarını sırasıyla kaldırma itme kamera grubu ve dönen kamera grubu olarak yeniden adlandırmak için yeniden adlandır'ı seçin.
Kaldırma itme kamera grubuna sağ tıklayın, kamera ekle'yi seçin ve izleme kutusunda dosya seç düğmesine tıklayın. Ardından mevcut dosyayı açın, işlem videosunu kaldırma-itme-1'i seçin. bir sonraki pencerede avi ve video içe aktarmayı bitirmek için Uygula'yı tıklayın.
Aynı şekilde, ilgili kalibrasyon videosunu ca-1'i içe aktarın. mp4 3D kalibrasyon kutusundaki seçili dosyaya tıklayarak ve diğer operasyonel ve ilgili kalibrasyon videolarını içe aktarmaya devam edin. Ardından, döndürme becerisini ve kalibrasyon videolarını kaldırma itme kamerası grubundaki video içe aktarmaya benzer şekilde dönen kamera grubuna aktarın.
Her kamera için 3D kalibrasyon için kaldırma itme kamera grubunu genişletin, kaldırma itme 1'e sağ tıklayın ve özellikleri seçin. 3D kalibrasyon kutusunda, 3D kalibrasyon düğmesine tıklayın, ardından açıklamayı girin ve nokta ekle düğmesine sekiz kez tıklayarak sekiz nokta ekleyin. Kalibrasyon parametrelerine göre her nokta için adı ve karşılık gelen XYZ değerini ayarlayın ve Uygula'yı tıklatın.
Tüm noktaları yapılandırdıktan sonra, 3D kalibrasyonu tamamlamak için kalibrasyon videosunun her uç noktasını tıklayın ve benzer şekilde aynı gruptaki diğer kameraların ve dönen kamera grubundaki kameraların 3D kalibrasyonunu tamamlayın. 3D parmak hareketi izleme için kaldırma-itme kamera grubuna sağ tıklayın, 3D izlemeyi seçin, tüm kameraları seçin ve 3D izleme penceresini açmak için Tamam'ı tıklayın. Tüm kameralar için tüm noktalara uyan deseni kullanarak parçayı ayarlayın ve ilk karedeki tüm izleme noktalarına manuel olarak tıklayın.
Kare kare otomatik 3D izleme başlatmak için otomatik arama düğmesine tıklayın. Ve benzer şekilde, dönen kamera grubunun hareket takibini tamamlayın. Verileri dışa aktarmak için, kaldırma itme kamera grubuna sağ tıklayın, yeni 3D hesaplamayı seçin, tüm kameraları seçin, güncelleme verilerini sürekli kontrol edin ve verileri açıkça dosyada depolayın ve 3D veri penceresi oluşturun, ardından devam etmek için Tamam'ı tıklatın.
Ardından, klasör kaldırma-itme kamera grubu 3D koordinatlarına sağ tıklayın, dışa aktarma penceresini açmak için dışa aktarmayı seçin ve sütun başlıklarını, izleme adlarını, başlangıç saatini ve sıklığını, X, Y, Z, VX, VY, VZ parametrelerindeki ilk sütundaki zaman bilgilerini kontrol edin. Veri dosyasını özelleştirilmiş adla dışa vermek ve dönen kamera grubu veri dosyasını aynı şekilde dışa vermek için dışa aktar düğmesini tıklatın. Kaldırma-itme ve döndürme becerileri sırasında yapılan çalışmada, her noktanın üç ekseni boyunca tipik koordinat zaman eğrileri kaydedilmiştir.
Deneysel verilerin ön analizi, metakarpofalangeal eklemlerin hareket, genlik ve hız parametrelerinin en küçük, interfalangeal eklemler için daha büyük ve proksimal interfalangeal eklemler için en büyük olduğunu göstermiştir. Minimum hareket nedeniyle, bilek ekleminin farklı becerileri sırasında ana hareket ekseni boyunca genlik sabitlenebilir ve hareket başparmak ve işaret parmağından meydana gelir gibi görünüyordu. ATP2'den elde edilen veriler ile hareket yakalama ve analiz yazılımı tarafından dışa aktarılan verilerin karşılaştırılması üzerine, TT'nin z ekseni boyunca koordinat zaman eğrisinin şeklinin, kaldırma-itme becerisi sırasında ATP2 tarafından oluşturulan voltaj zaman eğrisine benzer olduğu bulunmuştur.
Bu arada, döndürme becerisi sırasında, TT'nin y ekseni boyunca genlik zaman eğrisinin şekli de ATP2'nin voltaj zaman eğrisine benzerdi ve bu iki eğri türünün ortalama çalışma döngüleri aynıydı. Hareket takibi sırasında, yüksek hassasiyetli veriler elde etmek için tüm izleme noktaları doğru bir şekilde tanımlanmalıdır. Otomatik 3D izleme için model eşleştirme algoritması hızla konumlanan noktalara önerilir.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Genel Bakış
Bu deneysel yöntem, üç boyutlu parmak hareket izleme teknolojisini kullanarak akupunktur manipülasyonunun kinematik analizi için bir çözüm tanımlar. Bu yaklaşım, akupunktur manipülasyonunda nicel araştırmayı kolaylaştırır ve klinik uygulamasını geliştirir.
Çalışmanın Temel Bileşenleri
Bilim Alanı
- Akupunktur
- Hareket izleme teknolojisi
- Niteliksel analiz
Arka Plan
- Akupunktur manipülasyonu, akupunktur tedavisinin temelini oluşturur.
- Niteliksel analiz, klinik uygulamalar için veri desteği sağlar.
- Bu analiz için üç boyutlu hareket izleme teknolojisi kullanılır.
- Bu yöntem, manuel akupunktur tekniklerinin değerlendirilmesine yardımcı olur.
Çalışmanın Amacı
- Akupunktur manipülasyonu için bir hareket yöntemi oluşturmak.
- Manuel akupunkturda stimülasyon miktarını belirlemek.
- Akupunktur tekniklerinin öğretimi ve öğrenilmesini nicel olarak değerlendirmek.
Kullanılan Yöntemler
- Katılımcının iğneyi tutan eline yedi yansıtıcı top takılması.
- Üç boyutlu hareket izleme teknolojisinin kullanılması.
- Akupunktur manipülasyonu sırasında parmak hareketinin nicel analizi.
- Klinik uygulama desteği için veri toplama.
Ana Sonuçlar
- Kinematik analiz için güvenilir bir yöntemin kurulması.
- Akupunktur manipülasyon tekniklerinin daha iyi anlaşılması.
- Klinik uygulamalar için nicel verilerin sağlanması.
- Akupunktur yöntemlerinin öğretimi ve öğrenilmesine destek.
Sonuçlar
- Bu yöntem, akupunktur araştırmalarında yeni yollar açar.
- Niteliksel analiz, klinik uygulamaları geliştirebilir.
- Üç boyutlu izleme teknolojisi bu amaç için etkilidir.
Sıkça Sorulan Sorular
Executive Industry Relevance
Three-dimensional finger motion tracking enables quantitative kinematic analysis of manual procedures, supporting objective assessment and standardization in skill-based interventions. For biopharma R&D, such quantitative motion capture provides reproducible metrics that can inform translational research, training, and mechanistic de-risking of manual therapeutic techniques. This capability strengthens predictive confidence and supports portfolio decisions where manual skill variability impacts experimental or therapeutic outcomes.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Quantitative motion tracking clarifies the biomechanical basis of manual interventions for hypothesis testing.
- Objective kinematic parameters enable mechanistic de-risking of operator-dependent procedures.
- Standardized metrics support reproducible target validation in disease-relevant models.
Screening & Assay Development
- Validated motion capture systems prepare manual procedures for integration into quantitative assay workflows.
- Reproducible amplitude, velocity, and timing outputs enable assay standardization and cross-operator comparability.
- Quantitative data facilitate reliable evaluation of intervention-dependent biological responses.
Translational & Preclinical Research
- Kinematic analysis aligns manual intervention parameters with translational biomarker studies.
- Quantitative outputs support continuity from discovery through preclinical validation where manual skills are a variable.
- Objective measurement reduces ambiguity in cross-study and cross-site comparisons.
Pipeline & Workflow Integration
This method positions quantitative motion tracking at the interface of discovery biology, assay development, and translational research for manual interventions.
- Discovery Biology: Enables hypothesis-driven analysis of manual technique effects on biological systems.
- Screening: Provides reproducible, quantitative outputs for integration into screening and validation workflows.
- Analytics: Delivers time-resolved amplitude and velocity data for robust statistical comparison across conditions.
- Translational Research: Supports alignment of manual intervention parameters with preclinical and biomarker endpoints.
- Enterprise Reuse: Establishes a reusable platform for quantitative assessment of manual skills across therapeutic areas.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Increases predictive confidence and reduces mechanistic ambiguity in manual interventions.
- Operational Value: Enables standardization, reproducibility, and scalability of skill-based procedures.
- Strategic Value: Supports informed go/no-go decisions and reduces late-stage risk from operator variability.
- Portfolio Impact: Facilitates risk-adjusted prioritization of programs involving manual techniques.
Implementation Considerations
- Requires expertise in motion capture technology and kinematic data analysis.
- Needs multi-camera systems, reflective markers, and specialized analysis software.
- Demands rigorous cross-team standardization of tracking protocols and calibration.
- Adaptation may be needed for different manual procedures or anatomical sites.
- High-precision tracking depends on correct marker placement and algorithmic accuracy.
