Name: Bitki Örtüsü Gölgeliğinde Optik Cihaz Kullanılarak Etkili Yaprak Alanı İndeksinin Alan Ölçümü (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2021-07-29T14:30:00.000+00:00
Duration: 6 min 28 s
Description: Öğrenin, LaiPen LP 110 cihazı kullanarak bitki örtüsü gölgeliğinde yaprak alanı indeksini optik yöntemle nasıl ölçeceğinizi. Bu protokol ekolojik araştırmalarda hassas ve güvenilir veri sağlar.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Yazarlar, bu protokoldeki temsili sonuçları orada yayınlanan makaleden kullanmamızı teşvik ettiği ve yetki verdiği için Orman Bilimleri Dergisi yayın kuruluna borçludur.
Araştırma, Çek Cumhuriyeti Tarım Bakanlığı, kurumsal destek MZE-RO0118, Ulusal Tarımsal Araştırma Ajansı (Proje No. QK21020307) ve Avrupa Birliği'nin Horizon 2020 araştırma ve inovasyon programı (952314. hibe anlaşması).
Yazarlar ayrıca, makaleyi geliştiren yapıcı eleştirileri için üç isimsiz yorumcuya teşekkür eder. Buna ek olarak, saha ölçümlerine yardımcı olduğu için Dusan Bartos, Alena Hvezdova ve Tomas Petr'e ve işbirliği ve cihaz fotoğrafları sağlayan Photon Systems Instruments Ltd. şirketine teşekkür ederiz.

<ol><li>Muiruri, E. W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Forest+diversity+effects+on+insect+herbivores%3A+Do+leaf+traits+matter%5BTitle%5D)+AND+%22New+Phytologist%22%5BJournal%5D)">Forest diversity effects on insect herbivores: Do leaf traits matter.</a> New Phytologist. 221 (4), 2250-2260 (2018).</li>
<li>Macfarlane, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Estimation+of+leaf+area+index+in+eucalypt+forest+using+digital+photography%5BTitle%5D)+AND+%22Agricultural+and+Forest+Meteorology%22%5BJournal%5D)">Estimation of leaf area index in eucalypt forest using digital photography.</a> Agricultural and Forest Meteorology. 143 (3-4), 176-188 (2007).</li>
<li>Easlon, H. M., Bloom, A. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Easy+leaf+area%3A+Automated+digital+image+analysis+for+rapid+and+accurate+measurements+of+leaf+area%5BTitle%5D)+AND+%22Applications+in+Plant+Sciences%22%5BJournal%5D)">Easy leaf area: Automated digital image analysis for rapid and accurate measurements of leaf area.</a> Applications in Plant Sciences. 2 (7), 1400033(2014).</li>
<li>Asner, G. P., Scurlock, J. M. O., Hicke, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Global+synthesis+of+leaf+area+index+observations%3A+implications+for+ecological+and+remote+sensing+studies%5BTitle%5D)+AND+%22Global+Ecology+and+Biogeography%22%5BJournal%5D)">Global synthesis of leaf area index observations: implications for ecological and remote sensing studies.</a> Global Ecology and Biogeography. 12, 191-205 (2003).</li>
<li>Vicari, M. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Leaf+and+wood+classification+framework+for+terrestrial+LiDAR+point+clouds%5BTitle%5D)+AND+%22Methods+in+Ecology+and+Evolution%22%5BJournal%5D)">Leaf and wood classification framework for terrestrial LiDAR point clouds.</a> Methods in Ecology and Evolution. 10 (5), 680-694 (2019).</li>
<li>Watson, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparative+physiological+studies+in+the+growth+of+field+crops.+I.+Variation+in+net+assimilation+rate+and+leaf+area+between+species%2C+varieties%2C+and+within+and+between+years%5BTitle%5D)+AND+%22Annals+of+Botany%22%5BJournal%5D)">Comparative physiological studies in the growth of field crops. I. Variation in net assimilation rate and leaf area between species, varieties, and within and between years.</a> Annals of Botany. 11, 41-76 (1947).</li>
<li>Chen, J. M., Black, T. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Defining+leaf-area+index+for+non-flat+leaves%5BTitle%5D)+AND+%22Plant%2C+Cell+and+Environment%22%5BJournal%5D)">Defining leaf-area index for non-flat leaves.</a> Plant, Cell and Environment. 15 (4), 421-429 (1992).</li>
<li>Welles, J. M., Cohen, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Canopy+structure+measurement+by+gap+fraction+analysis+using+commercial+instrumentation%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Experimental+Botany%22%5BJournal%5D)">Canopy structure measurement by gap fraction analysis using commercial instrumentation.</a> Journal of Experimental Botany. 47 (9), 1335-1342 (1996).</li>
<li>Bréda, N. J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Ground-based+measurements+of+leaf+area+index%3A+a+review+of+methods%2C+instruments%2C+and+current+controversies%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Experimental+Botany%22%5BJournal%5D)">Ground-based measurements of leaf area index: a review of methods, instruments, and current controversies.</a> Journal of Experimental Botany. 54 (392), 2403-2417 (2003).</li>
<li>Jonckheere, I., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Review+of+methods+for+in+situ+leaf+area+index+determination.+Part+I%3A+Theories%2C+sensors+and+hemispherical+photography%5BTitle%5D)+AND+%22Agricultural+and+Forest+Meteorology%22%5BJournal%5D)">Review of methods for in situ leaf area index determination. Part I: Theories, sensors and hemispherical photography.</a> Agricultural and Forest Meteorology. 121 (1-2), 19-35 (2004).</li>
<li>Weiss, M., Baret, F., Smith, G. J., Jonckheere, I., Coppin, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Review+of+methods+for+in+situ+leaf+area+index+%28LAI%29+determination.+Part+II.+Estimation+of+LAI%2C+errors+and+sampling%5BTitle%5D)+AND+%22Agricultural+and+Forest+Meteorology%22%5BJournal%5D)">Review of methods for in situ leaf area index (LAI) determination. Part II. Estimation of LAI, errors and sampling.</a> Agricultural and Forest Meteorology. 121 (1-2), 37-53 (2004).</li>
<li>Fang, H., Baret, F., Plummer, S., Schaepman-Strub, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+overview+of+global+leaf+area+index+%28LAI%29%3A+Methods%2C+products%2C+validation%2C+and+applications%5BTitle%5D)+AND+%22Reviews+of+Geophysics%22%5BJournal%5D)">An overview of global leaf area index (LAI): Methods, products, validation, and applications.</a> Reviews of Geophysics. 57 (3), 739-799 (2019).</li>
<li>Yan, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Review+of+indirect+optical+measurements+of+leaf+area+index%3A+Recent+advances%2C+challenges%2C+and+perspectives%5BTitle%5D)+AND+%22Agricultural+and+Forest+Meteorology%22%5BJournal%5D)">Review of indirect optical measurements of leaf area index: Recent advances, challenges, and perspectives.</a> Agricultural and Forest Meteorology. 265, 390-411 (2019).</li>
<li>Parker, G. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Tamm+review%3A+Leaf+Area+Index+%28LAI%29+is+both+a+determinant+and+a+consequence+of+important+processes+in+vegetation+canopies%5BTitle%5D)+AND+%22Forest+Ecology+and+Management%22%5BJournal%5D)">Tamm review: Leaf Area Index (LAI) is both a determinant and a consequence of important processes in vegetation canopies.</a> Forest Ecology and Management. 477, 118496(2020).</li>
<li>Jiapaer, G., Yi, Q., Yao, F., Zhang, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+non-destructive+LAI+determination+methods+and+optimization+of+sampling+schemes+in+an+open+Populus+euphratica+ecosystem%5BTitle%5D)+AND+%22Urban+Forestry+and+Urban+Greening%22%5BJournal%5D)">Comparison of non-destructive LAI determination methods and optimization of sampling schemes in an open Populus euphratica ecosystem.</a> Urban Forestry and Urban Greening. 26, 114-123 (2017).</li>
<li>Grotti, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+intensity%2C+image-based+method+to+estimate+gap+fraction%2C+canopy+openness+and+effective+leaf+area+index+from+phase-shift+terrestrial+laser+scanning%5BTitle%5D)+AND+%22Agricultural+and+Forest+Meteorology%22%5BJournal%5D)">An intensity, image-based method to estimate gap fraction, canopy openness and effective leaf area index from phase-shift terrestrial laser scanning.</a> Agricultural and Forest Meteorology. 280, 107766(2020).</li>
<li>Gower, S. T., Kucharik, C. J., Norman, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Direct+and+indirect+estimation+of+leaf+area+index%2C+fAPAR%2C+and+net+primary+production+of+terrestrial+ecosystems%5BTitle%5D)+AND+%22Remote+Sensing+of+Environment%22%5BJournal%5D)">Direct and indirect estimation of leaf area index, fAPAR, and net primary production of terrestrial ecosystems.</a> Remote Sensing of Environment. 70 (1), 29-51 (1999).</li>
<li>Morisette, J. T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Validation+of+global+moderate-resolution+LAI+products%3A+a+framework+proposed+within+the+CEOS+land+product+validation+subgroup%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Transactions+on+Geoscience+and+Remote+Sensing%22%5BJournal%5D)">Validation of global moderate-resolution LAI products: a framework proposed within the CEOS land product validation subgroup.</a> IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 44 (7), 1804-1817 (2006).</li>
<li>Pokorný, R., Šalanská, P., Janouš, D., Pavelka, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((ALAI-02D+-+a+new+instrument+in+forest+practice%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Forest+Science%22%5BJournal%5D)">ALAI-02D - a new instrument in forest practice.</a> Journal of Forest Science. 47, 164-169 (2001).</li>
<li>Černý, J., Krejza, J., Pokorný, R., Bednář, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((LaiPen+LP+100+-+a+new+device+for+estimating+forest+ecosystem+leaf+area+index+compared+to+the+etalon%3A+A+methodologic+case+study%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Forest+Science%22%5BJournal%5D)">LaiPen LP 100 - a new device for estimating forest ecosystem leaf area index compared to the etalon: A methodologic case study.</a> Journal of Forest Science. 64 (11), 455-468 (2018).</li>
<li>Larcher, W. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aLarcher%2C+W+%22Physiological+plant+ecology.+Ecophysiology+and+Stress+Physiology+of+Functional+Groups%22">Physiological plant ecology. Ecophysiology and Stress Physiology of Functional Groups</a>. , Springer-Verlag. Berlin Heidelberg. (2003).</li>
<li>Taiz, L., Zeiger, E. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aTaiz%2C+L+%22Plant+Physiology.+5th+edition%22">Plant Physiology. 5th edition</a>. , Sinauer Associates. Sunderland, Mass. 623(2010).</li>
<li>Pokorný, R., Tomášková, I., Havránková, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Temporal+variation+and+efficiency+of+leaf+area+index+in+young+mountain+Norway+spruce+stand%5BTitle%5D)+AND+%22European+Journal+of+Forest+Research%22%5BJournal%5D)">Temporal variation and efficiency of leaf area index in young mountain Norway spruce stand.</a> European Journal of Forest Research. 127, 359-367 (2008).</li>
<li>Chen, J. M., Black, T. A., Adams, R. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+of+hemispherical+photography+for+determining+plant+area+index+and+geometry+of+a+forest+stand%5BTitle%5D)+AND+%22Agricultural+and+Forest+Meteorology%22%5BJournal%5D)">Evaluation of hemispherical photography for determining plant area index and geometry of a forest stand.</a> Agricultural and Forest Meteorology. 56, 129-143 (1991).</li>
<li>Black, T. A., Chen, J. M., Lee, X. H., Sagar, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Characteristics+of+shortwave+and+longwave+irradiances+under+a+Douglas-fir+forest+stand%5BTitle%5D)+AND+%22Canadian+Journal+of+Forest+Research%22%5BJournal%5D)">Characteristics of shortwave and longwave irradiances under a Douglas-fir forest stand.</a> Canadian Journal of Forest Research. 21 (7), 1020-1028 (1991).</li>
<li>Hirose, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+the+Monsi-Saeki+theory+on+canopy+structure+and+function%5BTitle%5D)+AND+%22Annals+of+Botany%22%5BJournal%5D)">Development of the Monsi-Saeki theory on canopy structure and function.</a> Annals of Botany. 95 (3), 483-494 (2005).</li>
<li>Pierce, L., Running, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((rapid+estimation+of+coniferous+forest+leaf+area+index+using+a+portable+integrating+radiometer%5BTitle%5D)+AND+%22Ecology%22%5BJournal%5D)">rapid estimation of coniferous forest leaf area index using a portable integrating radiometer.</a> Ecology. 69 (6), 1762-1767 (1988).</li>
<li>Lang, A. R. G., McMurtrie, R. E., Benson, M. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Validity+of+surface-area+indexes+of+Pinus+radiata+estimated+from+transmittance+of+sun%27s+beam%5BTitle%5D)+AND+%22Agricultural+and+Forest+Meteorology%22%5BJournal%5D)">Validity of surface-area indexes of Pinus radiata estimated from transmittance of sun's beam.</a> Agricultural and Forest Meteorology. 57 (1-3), 157-170 (1991).</li>
<li>Zou, J., Yan, G., Zhu, L., Zhang, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Woody-to-total+area+ratio+determination+with+a+multispectral+canopy+imager%5BTitle%5D)+AND+%22Tree+Physiology%22%5BJournal%5D)">Woody-to-total area ratio determination with a multispectral canopy imager.</a> Tree Physiology. 29 (8), 1069-1080 (2009).</li>
<li>Stenberg, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Correcting+LAI-2000+estimates+for+the+clumping+of+needles+in+shoots+of+conifer%5BTitle%5D)+AND+%22Agricultural+and+Forest+Meteorology%22%5BJournal%5D)">Correcting LAI-2000 estimates for the clumping of needles in shoots of conifer.</a> Agricultural and Forest Meteorology. 79 (1-2), 1-8 (1996).</li>
<li>Chianucci, F., MacFarlane, C., Pisek, J., Cutini, A., Casa, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Estimation+of+foliage+clumping+from+the+LAI-2000+Plant+Canopy+Analyser%3A+effect+of+view+caps%5BTitle%5D)+AND+%22Trees-Structure+and+Function%22%5BJournal%5D)">Estimation of foliage clumping from the LAI-2000 Plant Canopy Analyser: effect of view caps.</a> Trees-Structure and Function. 29, 355-366 (2015).</li>
<li>Zou, J., Yan, G., Chen, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Estimation+of+canopy+and+woody+components+clumping+indices+at+three+mature+Picea+crassifolia+forest+stands%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Journal+of+Selected+Topics+in+Applied+Earth+Observations+and+Remote+Sensing%22%5BJournal%5D)">Estimation of canopy and woody components clumping indices at three mature Picea crassifolia forest stands.</a> IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 8 (4), 1413-1422 (2015).</li>
<li>Bao, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+tree+trunks+on+estimation+of+clumping+index+and+LAI+from+HemiView+and+Terrestrial+LiDAR%5BTitle%5D)+AND+%22Forests%22%5BJournal%5D)">Effects of tree trunks on estimation of clumping index and LAI from HemiView and Terrestrial LiDAR.</a> Forests. 9 (3), 144(2018).</li>
<li>Zhu, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Improving+leaf+area+index+%28LAI%29+estimation+by+correcting+for+clumping+and+woody+effects+using+terrestrial+laser+scanning%5BTitle%5D)+AND+%22Agricultural+and+Forest+Meteorology%22%5BJournal%5D)">Improving leaf area index (LAI) estimation by correcting for clumping and woody effects using terrestrial laser scanning.</a> Agricultural and Forest Meteorology. 263, 276-286 (2018).</li>
<li>Photon Systems Instruments Ltd. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22PSI+LaiPen+LP+110+Manual+and+User+Guide%22">PSI LaiPen LP 110 Manual and User Guide</a>. , 45(2016).</li>
<li>Černý, J., Pokorný, R., Haninec, P., Bednář, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Leaf+area+index+estimation+using+three+distinct+methods+in+pure+deciduous+stands%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Visualized+Experiments%3A+JoVE%22%5BJournal%5D)">Leaf area index estimation using three distinct methods in pure deciduous stands.</a> Journal of Visualized Experiments: JoVE. (150), e59757(2019).</li>
<li>Fleck, S., et al. Leaf area measurements. Manual Part XVII. In: UNECE ICP Forests Programme Co-ordinating Centre (Ed.) Manual of methods and criteria for harmonized sampling, assessment, monitoring and analysis of the effects of air pollution on forests. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aFleck%2C+S+%22Th%C3%BCnen+Institute+of+Forest+Ecosystems%22">Thünen Institute of Forest Ecosystems</a>. , Eberswalde, Germany. (2016).</li>
<li>Černý, J., Pokorný, R., Haninec, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Leaf+area+index+estimated+by+direct%2C+semi-direct%2C+and+indirect+methods+in+European+beech+and+sycamore+maple+stands%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Forestry+Research%22%5BJournal%5D)">Leaf area index estimated by direct, semi-direct, and indirect methods in European beech and sycamore maple stands.</a> Journal of Forestry Research. 31, 827-836 (2020).</li>
<li>Leblanc, S. G., Chen, J. M., Kwong, M. Tracing radiation and architecture of canopies. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aLeblanc%2C+SG+%22TRAC+MANUAL+Version+2.1.3%22">TRAC MANUAL Version 2.1.3</a>. , Ottawa, Centre for Remote Sensing Ottawa. Ottawa. 25(2002).</li>
<li>Sommer, K. J., Lang, A. R. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparative+analysis+of+two+indirect+methods+of+measuring+leaf+area+index+as+applied+to+minimal+and+spur+pruned+grape+vines%5BTitle%5D)+AND+%22Australian+Journal+of+Plant+Physiology%22%5BJournal%5D)">Comparative analysis of two indirect methods of measuring leaf area index as applied to minimal and spur pruned grape vines.</a> Australian Journal of Plant Physiology. 21 (2), 197-206 (1994).</li>
<li>Leblanc, S. G., Chen, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+practical+scheme+for+correcting+multiple+scattering+effects+on+optical+LAI+measurements%5BTitle%5D)+AND+%22Agricultural+and+Forest+Meteorology%22%5BJournal%5D)">A practical scheme for correcting multiple scattering effects on optical LAI measurements.</a> Agricultural and Forest Meteorology. 110 (2), 125-139 (2001).</li>
</ol>

Yazarların açıklayacak bir şeyi yok. Temsili sonuçlar Černý, J., Krejza, J., Pokorný, R., Bednář, P. LaiPen LP 100 makalesinden kullanılmıştır - etalon ile karşılaştırıldığında orman ekosistemi yaprak alanı indeksini tahmin etmek için yeni bir cihaz: Metodolojik bir vaka çalışması. Orman Bilimleri Dergisi. 64 (11), 455-468 (2018). DOI: 10.17221/112/2018-JFS Orman Bilimleri Dergisi yayın kurulunun tür iznine dayanarak.

LAI'yi tahmin etmek için yeni sunulan bir cihaz olarak LP 110 (veya PAR yoğunluk ölçümleri almak) ile LAI-2200 PCA arasında, LAI'yi dolaylı bir yöntemle tahmin etmek için önceki standart LAI-2000 PCA'nın geliştirilmiş bir sürümü olarak farklar nelerdir? LP 110'a kıyasla Tesis Gölgelik Analizörü için fiyatın yaklaşık dört kat daha yüksek olmasının ötesinde, çıkış parametrelerinin sayısı, ölçüm koşulları, metodolojik yaklaşımlar ve farklı gölgelikler için LAI'yi tahmin etme olanakları, sonuçların doğruluğu vb.
<p class...

Kanopiler çok sayıda biyolojik, fiziksel, kimyasal ve ekolojik süreçlerden oluşan bir locidir. Çoğu gölgelik yapılarından etkilenir1. Bu nedenle, hidroloji, karbon ve besin döngüsü ve küresel iklim değişikliği2,3içeren çok çeşitli çalışmalar için doğru, hızlı, tahribatsız ve güvenilir yerinde bitki örtüsü gölgelik nicelemesi çok önemlidir. Yapraklar veya iğneler atmosfer ve bitki örtüsü arasında aktif bir arayüzü temsil ettiği için4, kritik gölgelik yapısal özelliklerinden biri yaprak alanı indeksi (LAI)5, yatay zemin yüzey alanı birimi başına toplam yeşil yaprak yüzey alanının yarısı veya bireyler için taç projeksiyonu olarak tanımlanır, m2 başına m2 boyutsuz değişken olarak ifade edilir6, 7.
Karasal LAI'yi ve bunların farklı ekosistemlerdeki artılarını ve eksilerini tahmin etmek için çeşitli araçlar ve metodolojik yaklaşımlar zaten 8 ,9,10,11,12,13,14,15. LAI tahmin yöntemlerinin iki ana kategorisi vardır: doğrudan ve dolaylı (daha fazla ayrıntı için kapsamlı incelemeler8,9,10,11,12). Esas olarak orman standlarında kullanılan, zemin tabanlı LAI tahminleri, doğrudan LAI tayininin olmaması nedeniyle dolaylı optik yöntemler kullanılarak rutin olarak elde edilir, ancak genellikle zaman alıcı, emek yoğun ve yıkıcı bir yöntemolan 9, 10,12,16'yı temsil eder. Dahası, dolaylı optik yöntemler LAI'yi ilgili parametreleri daha kolay ölçmekten (zaman gerektiren ve emek yoğun doğası açısından)türetir 17, gölgelik üstünde ve altında olay ışınlama ve gölgelik boşluklarının niceliği arasındaki oran14. Bitki Gölgelik Analizörlerinin uydu LAI alma18'idoğrulamak için de yaygın olarak kullanıldığı açıktır; bu nedenle, LP 110 karşılaştırması için bir standart olarak kabul edilmiştir (kullanılan araçlar hakkında daha fazla ayrıntı için Malzeme Tablosu'na bakın).
LP 110, başlangıçta kendi kendine yapılan basit enstrüman ALAI-02D19 ve daha sonra LP 10020'ningüncellenmiş bir sürümü olarak, Bitki Gölgelik Analizörleri için yakın bir rakip olarak geliştirilmiştir. Dolaylı optik yöntemlerin bir temsilcisi olarak, cihaz, kabarcık seviyesi yerine dijital bir eğim ölçer kullanan ve daha hızlı ve daha doğru konumlandırma ve değer okuma sağlayan sensör ve veri kaydedici arasında kablo bağlantısına gerek kalmadan el yapımı, hafif, pille çalışır. Buna ek olarak, cihaz hemen okumaları not etmek için tasarlanmıştır. Bu nedenle, LP 110 için sahada veri toplamak için gereken zaman tahmini, Bitki Gölgelik Analizörü'ne göre yaklaşık 1/3 oranında daha kısadır. Okumaların bir bilgisayara verilmesinden sonra, veriler sonraki işlemler için kullanılabilir. Cihaz, LAI hesaplaması yapmak için bir LAI sensörü kullanarak mavi ışık dalga boyları (yani, 380-490 nm)21,22 içindeki ışınlanmayı kaydeder. LAI sensörü, 16° (Z ekseni) ve 112° (X ekseni) görüş alanlarına sahip opak bir kısıtlama kapağı ile maskelenmiştir (Şekil 1). Bu nedenle, ışık geçirgenliği, gölgelik elemanlarının eğimini de çıkarabilmek için zemin yüzeyine dik olarak (yani, zenith açısı 0°) veya 0°, 16°, 32°, 48° ve 64° beş farklı açıda tutulan cihaz kullanılarak not edilebilir.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/62802/62802fig01.jpg"> Şekil 1: LP 110'un fiziksel özellikleri. MENU tuşu, kullanıcının ekran boyunca yukarı ve aşağı kayarak geçişini sağlar ve SET düğmesi Enter tuşu (A) olarak hizmet verir. Farklı eğim açıları altında zenith görünümü (yan görünüm nedeniyle ±8) ve yatay görünüm LP 110 ila 112 ° (B) için Tesis Gölgelik Analizörüne benzer şekilde sabitlenir (kısıtlayıcılar tarafından değiştirilmiştir). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/62802/62802fig01large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
LAI sensörünün daha yüksek hassasiyeti, kısıtlı görüş alanı, dahili dijital eğimölçer, düğmeye basmadan ses ile belirtilen doğru konumda okuma değerlerinin otomatik olarak kaydedilmesi nedeniyle, yeni cihaz çok çeşitli gökyüzü koşullarını ölçmek için dar vadilerde ve hatta daha geniş orman yollarında gölgelik üstü okumalar için de uygundur. Bunun yanı sıra, olgun stand kanopilerinin nispeten yüksek rejenerasyonun üzerinde nicelleştirilmesini sağlar ve bitki gölgelik analizöründen daha yüksek ışınım değerlerinin doğruluğuna sahiptir. Ayrıca, LP 110'un fiyatı Bitki Gölgelik Analizörü'nün yaklaşık 1/4'üne eşittir. Aksine, LP 110'un yoğun kullanımı (yani, 7.88'in üzerinde stand seviyesinde LAIe)23 veya çok düşük gölgelikler otlak olarak sınırlıdır.
LP 110 iki çalışma modunda çalışabilir: (i) aynı aletle alınan gölgelik altı ölçümlerden önce, sonra veya gölgelik altı ölçümler sırasında gerçekleştirilen hem alt gölgelik hem de referans okumalarını (çalışılan gölgeliklerin üzerinde veya analiz edilen bitki örtüsünün yakınında yeterince yaygın bir açıklıkta) alan tek bir sensör modu ve (ii) alt gölgelik okumaları almak için ilk cihazı kullanan çift sensör modu, ikincisi ise referans okumalarını önceden tanımlanmış düzenli bir zaman aralığında (10 ila 600 s) otomatik olarak günlüğe kaydetmek için kullanılır. LP 110, yukarıda belirtilen her iki mod için de gölgelik altı ölçüm noktasının koordinatlarını kaydetmek için uyumlu bir GPS cihazıyla (bkz. Malzeme Tablosu)eşlenebilir.
Etkili yaprak alanı indeksi (LAIe)24, topaklanma indeksi etkisini içerir ve çalışılan bitki örtüsü gölgeliği25'inüstünde ve altında alınan güneş ışını ışınlama ölçümlerinden elde edilebilir. Bu nedenle, aşağıdaki LAIe hesaplaması için, iletim (t) hem gölgeliğin (I) altında iletilen ışınlamadan hem de LP 110 cihazı tarafından ölçülen bitki örtüsünün(Io)üzerindeki olaydan hesaplanmalıdır.
t = I / I0 (1)
Işınlama yoğunluğu bir bitki örtüsünden geçerken katlanarak azaldığından, LAIe, Monsi ve Saeki9,26 tarafından değiştirilen Bira-Lambert yok olma yasasına görehesaplanabilir.
LAIe = - ln (I / I0) x k-1 (2),
Nerede, k yok olma katsayısı. Yok olma katsayısı, bilinen gölgelik elemanı eğimi ve görünüm yönü9,12ile bitki örtüsü gölgeliğindeki her elemanınşeklini,yönünü ve konumunu yansıtır. k katsayısı (bkz. denklem 2) ışınlanmanın yapraklar tarafından emilimine bağlıdır ve gölgelik elementlerinin morfolojik parametrelerine, mekansal düzenlemelerine ve optik özelliklerine göre bitki türleri arasında farklılık gösterir. Yok olma katsayısı genellikle 0.59,27civarında dalgalandığından, denklem 2, Lang ve ark.28 tarafından heterojen ve homojen kanopiler için biraz farklı bir şekilde sunulduğu gibi basitleştirilebilir:
Heterojen bir gölgelikte
LAIe = 2 x | <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/62802/62802eq01.jpg"> Yok | (3),
veya
Homojen bir gölgelikte
LAIe = 2 x |ln T| (4),
Burada, t: her bir gölgelik ölçüm noktasında geçirgenliktir ve T: ölçülen transect veya stand başına tüm t değerlerinin ortalama geçirgenliğidir.
Orman standlarında, LAI gerçek LAI değerini elde etmek için 29 , 30 , 31,32,33,34sürgünlerindeki asimilasyon cihazının topaklanma etkisi nedeniyle LAIe daha fazla düzeltilmelidir.
Protokol, Orta Avrupa kozalaklı orman standlarının seçilmiş bir örneğinde LAIe'yi tahmin etmek için LP 110 optik cihazının pratik kullanımına ayrılmıştır (bkz. saha, yapısal ve dendrometrik özellikler için Tablo 2 ve Tablo 3). Bu cihazı kullanarak bir bitki örtüsü gölgelik laie tahmini fotonitetik aktif radyasyon ve gölgelik boşluk fraksiyonu ile ilgili yaygın olarak kullanılan bir optik yönteme dayanmaktadır. Makale, yeni LP 110 optik cihazını kullanarak LAIe tahminini gerçekleştirmek için kapsamlı bir protokol sağlamayı amaçlamaktadır.

<table><tbody><tr><td>AccuPAR</td><td>METER Group, Inc., Pullman, WA, ABD</td><td>AccuPaR LP-80</td><td>https://www.metergroup.com/environment/products/accupar-lp-80-leaf-area-index/</td></tr> <tr><td>DEMON</td><td>CSIRO, Canberra, Avustralya</td><td>DEMON</td><td></td></tr><tr><td>Dosya Görüntüleyici</td><td>LI-COR Biosciences Inc., NE, ABD</td><td>FV2200C Yazılımı</td><td>https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/software.html</td></tr><tr><td>FluorPen</td><td>Photon System Instruments Ltd. (PSI), Çek Cumhuriyeti</td><td>FluorPen 1.1.2.3 Yazılım</td><td>https://handheld.psi.cz/products/laipen/#download</td></tr><tr><td>El tipi GPS cihazı</td><td>Garmin Ltd., Çek Cumhuriyeti</td><td>Garmin eTrex 32x Europe46</td><td>https://www.garmin.cz/garmin-etrex-32x-europe46/80117</td></tr><tr><td>Yaprak alanı indeksi tahmini için el cihazı(LP 110)</td><td>Photon System Instruments Ltd. (PSI) Çek Cumhuriyeti</td><td>LaiPen LP 110</td><td>https://handheld.psi.cz/products/laipen/#info</td></tr><tr><td>Bitki Kanopi Analizörü</td><td>LI-COR Biosciences Inc., NE, ABD</td><td>LAI-2000 PCA</td><td>LAI-2200 PCA veya LAI-2200C, LAI-2000 PCA'nın geliştirilmiş versiyonları olarak kullanılabilir, bakınız: https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/</td></tr> <tr><td>İstatistiksel yazılım</td><td>Systat Software Inc., CA, USA</td><td>SigmaPlot 13.0</td><td>https://systatsoftware.com/products/sigmaplot/sigmaplot-version-13/?gclid=Cj0KCQjwzYGGBhCTARIs AHdMTQzgfb42vv0mWmcbVcflNO UvrLl802Lrhkfh23Qie2mIZfw4O8kp 7p0aAsoiEALw_wcB</td></tr><tr><td>İstatistiksel yazılım</td><td>StatSoft Inc., OK, USA</td><td>STATISTICA 10.0</td><td>LAI görselleştirmesi için STATISTICA 10.0'daki gofret grafikleri kullanıldı.</td></tr><tr><td>SunScan</td><td>Delta-T Devices, Ltd., Cambridge, Birleşik Krallık</td><td>SS1 SunScan</td><td>https://www.delta-t.co.uk/product/sunscan</td></tr><tr><td>TRAC</td><td>3rd Dalga Mühendisliği, Ontarion Kanada</td><td>Radyasyonun İzlenmesi ve Kanopi Mimarisi</td><td>http://faculty.geog.utoronto.ca/Chen/Chen's%20homepage/res_trac.htm</td></tr><tr><td>Tripod</td><td>Standart somunlu</td><td>herhangi bir</td><td>NA</td> Tripod</tr><tr><td>Su seviyesi</td><td>Herhangi bir</td><td>NA</td><td></td></tr></tbody></table>

bitki Örtüsü gölgeliğinde optik cihaz kullanılarak etkili yaprak alanı İndeksinin alan Ölçümü

Field Measurement of Effective Leaf Area Index using Optical Device in Vegetation Canopy

Yaprak alanı indeksi (LAI), bir ekosistemdeki yeşillik miktarını açıklayan önemli bir gölgelik değişkenidir. Parametre, bitkilerin yeşil bileşenleri ile atmosfer arasındaki arayüz görevi görür ve orada başta fotosentetik alım, solunum ve transpirasyon olmak üzere birçok fizyolojik süreç meydana gelir. LAI ayrıca karbon, su ve enerji döngüsünü içeren birçok model için bir giriş parametresidir. Ayrıca, zemin bazlı yerinde ölçümler, uzaktan algılama ürünlerinden elde edilen LAI için kalibrasyon yöntemi olarak hizmet eder. Bu nedenle, hassas ve hızlı LAI tahminleri yapmak için basit dolaylı optik yöntemler gereklidir. Yeni geliştirilen LP 110 optik cihazının bitki örtüsü gölgelik ve gölgelik boşlukları yoluyla bulaşan radyasyon arasındaki ilişkiyi temel alan metodolojik yaklaşımı, avantajları, tartışmaları ve gelecekteki bakış açıları protokolde ele alındı. Ayrıca, cihaz dünya standardı LAI-2200 Plant Canopy Analyzer ile karşılaştırıldı. LP 110, sahada elde edilen verilerin daha hızlı ve daha basit işlenmesini sağlar ve Tesis Gölgelik Analizörü'nden daha uygun fiyatlıdır. Yeni cihaz, daha fazla sensör hassasiyeti, dahili dijital eğim ölçer ve okumaların doğru konumda otomatik olarak kaydedilmesi nedeniyle hem gölgelik üstü hem de altı okumalar için kullanım kolaylığı ile karakterizedir. Bu nedenle, elde tutulan LP 110 cihazı, temsili sonuçlara dayanarak ormancılık, ekoloji, bahçecilik ve tarımda LAI tahminini gerçekleştirmek için uygun bir araçtır. Ayrıca, aynı cihaz aynı zamanda kullanıcının olay fotosetik olarak aktif radyasyon (PAR) yoğunluğunun doğru ölçümlerini almasını sağlar.

Test edilen her iki cihazdan elde edilen mekansal yapı, çalışılan tüm arazilerde, yani yukarıdan (A) inceltilmiş, aşağıdan (B) inceltilmiş ve herhangi bir silvikültürel müdahale olmadan bir kontrolde farklılık göstermiş (C; daha fazla ayrıntı için Tablo 2'ye bakın). Stand düzeyinde, LP 110 ve Plant Canopy Analyzer'dan elde edilen LAI değerlerindeki benzer farklılıklar, ANOVA ve Tukey'in testi kullanılarak çeşitli yoğunluklara (A vs.B) sahip inceltilmiş araziler arasında doğrulandı. Bitki Gölgelik Analizö...

Karasal ekosistemlerde hızlı ve hassas yaprak alanı indeksi (LAI) tahmini, çok çeşitli ekolojik çalışmalar ve uzaktan algılama ürünlerinin kalibre edilmesi için çok önemlidir. Burada sunulan, zemin tabanlı yerinde LAI ölçümleri almak için yeni LP 110 optik cihazını kullanma protokolüdür.

Bitki Örtüsü Gölgeliğinde Optik Cihaz Kullanılarak Etkili Yaprak Alanı İndeksinin Alan Ölçümü

Leaf area index (LAI) is an essential canopy variable describing the amount of foliage in an ecosystem. The parameter serves as the interface between ...

Bu protokol, dolaylı optik yöntemle yaprak alanı indeksi tahmini için yakın zamanda geliştirilen LaiPen LP 110 cihazını tanıtır ve standart LAI-2200 Bitki Gölgelik Analizörü ile karşılaştırır. Yeni cihaz, daha fazla hassasiyet hissi, dahili dijital eğim ölçer ve okumaların doğru konumda otomatik olarak kaydedilmesi nedeniyle hem yukarıda hem de aşağıda gölgelik okumalarını kolayca alır. Ayrıca çalışma kontrolü sezgiseldir.Kılavuz gereklidir. Ölçüm tasarımı hazırlığı için, ölçümünden önce operatöre kısa bir planlı gölgelik yapısı araştırması önerilir. Set tuşunu en az bir saniye basılı tutarak her iki enstrümanı da açarak başlayın.Menü düğmesine tekrar tekrar basarak ana menüdeki Ayarları bulun ve Ayarla, Saat, Ayarla tuşlarına basarak her iki enstrümanın geçerli tarih ve saatini ayarlayın. Ardından, Döndür'ü seçin ve ana menüye dönmek için Ayarla tuşunu basılı tutun. Ardından, her iki aleti de tek açılı ölçüm modunda ayarlayın.Ayarla tuşunu basılı tutan Ayarlar'ı seçin ve Açılar, Ayarla, Tek'e basın ve Menü tuşuyla onaylayın. Döndür'i seçin ve ana menüye dönmek için Ayarla tuşunu basılı tutun. Hem LAI sensörini hem de dahili eğim ölçeri kalibre ettikten sonra, hem LP 110 cihazların

field-measurement-effective-leaf-area-index-using-optical-device

Research

JoVE Journal

Environment

Çevre

Biz yaprak hidrolik iletkenlik eş zamanlı ölçümü için (nispeten hızlı (30 dakika) ve gerçekçi bir yöntem...

Evaporatif Akı Yöntemi (EFM) kullanarak Işınım ve Dehidrasyon için Yaprak Hidrolik İletkenlik ve Stoma İletkenlik ve Yanıtları Ölçümü

Yüksek verimlilik yaprak ölçümler için anahtar yöntemleri gösterilmesi. Bu yöntemler, yaprak fenotip ile pek çok bitki mutant ya da başka tarama bitki incelenirken yaprak fenotipleme hızlandırmak için kullanılabilir.

LeafJ: Yarı otomatik Yaprak Shape Ölçüm için bir ImageJ Plugin

Yaprak dokusunun özgül ısı kapasitesini ve termal iletkenliğini, numune başına 1 dakikadan daha az süre gerektiren, non-invaziv, temassız yakın kızılötesi lazer sondalama ile belirlemek için bir yöntem geliştirilmiştir.

Bir Rapid Lazer Yöntemi Yaprak Termal Özelliklerinin non-invazif ve İletişim serbest Tayini kolaylaştırır Probing

Burada, biz oluşturmak ve araştırma kalitesi ceptometreler (birçok sensörler arasında dikey yatay bir çubuk boyunca dizilmiş ışık yoğunluğu entegre ışık sensörleri) kalibre ayrıntılı talimatlar sunuyoruz.

PARbars: ucuz, kolay bitki canopies ışık durdurma sürekli ölçümü için Ceptometreler Inşa etmek

Yaprak alan indeksi (LAI) doğru bir tahmin bitki ekosistemleri içinde malzeme ve enerji akıları birçok model için ve bir ekosistem ve atmosferik sınır tabakası arasında çok önemlidir. Bu nedenle, sunulan protokolde hassas LAI ölçümleri almak için üç yöntem (çöp tuzakları, iğne tekniği ve PCA) yer aldı.

Saf Yaprak Döken Standlarda Üç Farklı Yöntem Kullanılarak Yaprak Alan İndeksi Tahmini

Daha yüksek tesislerde fotosentetik tepkileri incelemek için yeni bir teknik  yaklaşım tanımlıyoruz. Arabidopsis'te aynı yaprak alanı.

Yaprak Reflektasyonu ve Klorofil Floresan Analizlerinin Eşzamanlı Ölçümleri ile Fotosentetik Davranışların Değerlendirilmesi

Bu el yazması, fotosistem II kuantum verimliliği, spektral yansıtma ve bitki mimarisinin otonom alan ölçümleri için yıkıcı olmayan, yüksek verimli bir yaklaşımı tanımlar; bu yaklaşım, agronomik ve ıslah saha denemelerinde büyük ölçekli örtülü fotosentez fenotipini mümkün kılar.

Otonom bir robot kullanılarak ürün bitkilerinde fotosentetik verimliliğin yüksek verimli ve sahada taraması

Saha lysimetry ve gözenek suyu örnekleme araştırmacılar topraklarda ve kurulan bitki örtüsüne uygulanan kimyasalların kaderi değerlendirmek için izin. Bu protokolün amacı gerekli aletleri yüklemek ve entegre saha lysimetry ve gözenek suyu örnekleme deneyleri sırasında kimyasal analizler için numune toplamak için nasıl göstermektir.

Entegre Saha Lysimetry ve gözenek suyu Örnekleme Topraklarda Kimyasal Hareketlilik Değerlendirilmesi ve kurulan Bitki Örtüsü

Bu makale, toprak sistemlerinden sera gazı akışının ölçümü için statik oda tabanlı yöntemi göstermektedir. Nispeten mütevazı altyapı yatırımlarıyla, birden fazla tedaviden/lokasyondan ve saatler ile yıllar arasında değişen zaman dilimlerinde ölçümler elde edilebilir.

Statik Chambers kullanma Tarım Topraklarının Sera Gazı Flux Ölçümü

Streambank erozyon potansiyeli, David Rosgen'in Banka Erozyon Tehlike Endeksi (BEHI) kullanılarak değerlendirilebilir ve sıralanabilir, ancak bu protokolün önemli sınırlamaları vardır. Burada, zaman kısıtlamalarını ele almak, profesyonel olmayanların doğru değerlendirmeleri tamamlamasına izin vermek ve Kuzeydoğu Ohio'daki alüvyon olmayan akış koşullarını hesaba katmak için protokol değişiklikleri sunuyoruz.

Kuzeydoğu Ohio Streambank Erozyon Hızlı Değerlendirme Banka Erozyon Tehlike İndeksi (Behi) Protokolü değiştirme

Öğrenin, LaiPen LP 110 cihazı kullanarak bitki örtüsü gölgeliğinde yaprak alanı indeksini optik yöntemle nasıl ölçeceğinizi. Bu protokol ekolojik araştırmalarda hassas ve güvenilir veri sağlar.

Bitki Örtüsü Gölgeliğinde Optik Cihaz Kullanılarak Etkili Yaprak Alanı İndeksinin Alan Ölçümü

Daha fazla video keşfet