Name: Kişisel Sağlık Durumunu İzlemek için Giyilebilir Cihazlarla Eşleştirme Uygulaması (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2022-02-03T13:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 58 s
Description: Keşfedin giyilebilir cihazlarla gerçek zamanlı psikolojik, fizyolojik ve çevresel veri toplama yöntemini. Bu uygulama, peyzajın insan sağlığına etkisini değerlendirmek için binlerce katılımcıyı düşük yük ile araştırmaya dahil eder.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

playerTrialDesktop

Tayvan Tarım Konseyi, 2018'den 2020'ye kadar araştırma projesini ve HealthCloud uygulama geliştirmeyi finanse etti [109 tarım bilimi - 7.5.4-ek-#1 (1)] ([109 <img alt="Equation 4" src="/files/ftp_upload/63169/63169eq04.jpg">-7.5.4--<img alt="Equation 5" src="/files/ftp_upload/63169/63169eq05.jpg">#1 (1)]).

Tüm protokol, Ulusal Tayvan Üniversitesi Araştırma Etik Komitesi Ofisi'nin insanla ilgili deneyler yapma talimatlarını takip etmektedir. Katılımcı alımı sırasında adaylara talimatları ve hakları ile deneyin hem konuşma hem de yazma risklerindeki riskler hakkında bilgi verilmiş ve imzalı onam formları toplanmıştır. Uygulama akıllı telefonlara ve akıllı saatlere yüklenebilir ( bkz.
1. Psikolojik ve fizyolojik deneyin hazırlanması
<ol><li>Etkinliği zamanlamak için deneysel sitelerin bilgilerini edinin.</li>
	<li>Protokolün uygulandığı alana göre deneysel prosedürler tasarlayın.</li>
	<li>Etik onay alın.</li>
	<li>Katılımcı işe alımı ve prosedür talimatları için deneye bir giriş hazırlayın. NOT: Talimatlar, katılımcıların deney sırasında gerçekleştirecekleri ve yapacakları ve yapmayacağı görevleri içerir.</li>
	<li>Hedeflenen verileri damgalamak için HealthCloud uygulaması arka uç web sitesinde yeni bir Alan Adı oluşturun.<ol><li>Arka uç web sitesinde oturum açın. NOT: Web sitesine erişim artık işbirlikçi araştırmacılarla sınırlıdır.</li>
		<li>Deneme sırasında toplanan verileri işaretlemek için uygulama veritabanındaki Yönetici Yönetimi'ndeki Set Alanı'na yeni bir Alan Adı ekleyin (Şekil 7). NOT: Hedef veriler, veri sayfasında kolayca tanınabilir ve ayıklanabilir (Şekil 5).</li>
	</ol></li>
	<li>Anket öğelerini yapılandırmaya alın.<ol><li>Arka uç web sitesinde oturum açın.</li>
		<li>Yönetici Yönetimi &gt; Yapılandırması'nda, anketleri verilen biçimde yüklemek için Dosya Seç düğmesine tıklayın (Tablo 1). NOT: Tablo 1'de ilk sütun, İngilizce soruların doldurulması gereken yerdir; ikincisi Çince versiyon içindir ve üçüncü sütun soru göstergesinin doldurulabileceği yerdir. Kullanıcının soruyu İngilizce veya Çince olarak alıp almayacağı, akıllı telefonun diline bağlıdır. Bu çalışmada tüm sistemin dili Çince olarak ayarlanmış; bu nedenle, sorular Çince idi.</li>
	</ol></li>
	<li>Pop Quiz soruları (anketler) için zaman aralığını ayarlayın.<ol><li>Arka uç web sitesinde oturum açın.</li>
		<li>Yönetici Yönetimi &gt; Yapılandırması'nda, "Pop Testi Dönemi"ndeki dakika sayısını seçerek zaman aralığını ayarlayın (Şekil 5). NOT: Bu çalışmada, Pop Quiz görevinin tekrarları için zaman aralığı 5 dakika idi, ancak 1 dakika ile 72 saat arasında herhangi bir yere ayarlanabilir.</li>
	</ol></li>
</ol>2. Katılımcı alımı
<ol><li>Giriş talimatlarını kullanarak katılımcıları işe alın. NOT: Katılımcılar bu çalışmada çevrimiçi bir anket aracılığıyla işe alınmıştır. Katılımcılara, kendi cihazlarına sahip olup olmadıklarına bakılmaksızın bir akıllı telefon ve akıllı saat verildi ( Malzeme Tablosuna bakınız).</li>
	<li>20-36 yaşları arasında olmayan, hamile veya emziren, renk körü ve koku ile ilgili hastalıkları olan katılımcıları hariç tutun.</li>
	<li>Araştırmanın amacı, deneysel araştırma yöntemleri ve prosedürleri, deneysel gereksinimler, deneyin potansiyel riskleri, katılımcılar için yararları ve katılımcıların hakları dahil olmak üzere deneyin tüm içeriğini tanıtmak.</li>
	<li>Katılımcılardan yazılı izin alın.</li>
</ol>3. Giyilebilir cihazların ve uygulamanın hazırlanması
<ol><li>App Store'dan HealthCloud uygulamasını indirin.</li>
	<li>Söz konusu araçların kullanıma hazır olduğundan, iyi pil ömrüne, GPS işlevselliğine ve sitede kararlı İnternet sinyallerine sahip olduğundan emin olun.</li>
	<li>Kalp atış hızı fonksiyonunu kontrol etmek için uygulamanın çalışma prosedürlerini inceleyin.<ol><li>Bir hesap oluşturarak telefonda uygulamaya giriş yapın (Şekil 8A).</li>
		<li>Kalp atış hızı, konum (enlem ve boylam), yükseklik, hava durumu, kullanıcının başlangıcından bu yana taşıdığı mesafe ve uygulamanın başlamasından bu yana geçen süre dahil olmak üzere tüm gerçek zamanlı bilgilerin uygulamanın akıllı telefondaki ana sayfasında başarıyla toplandığından emin olun (Şekil 8B).</li>
		<li>Ayar sayfasında Ölçümleri Ayarla'ya basarak, önceden oluşturulan Alan Adı'nı seçin ve katılımcıları "Test No"larına göre adlandırın. (Şekil 8C).</li>
	</ol></li>
	<li>Cihazlar ayarlandıktan sonra, deneklere doğru değerlendirme için hem akıllı saatin hem de akıllı telefonun nasıl kullanılacağı hakkında aşağıdaki ifadelerle sözlü olarak talimat verin.<ol><li>Fizyolojik ve çevresel bilgileri toplamaya başlamak için akıllı saatte Başlat'a basın (Şekil 8D). NOT: Saat, yürüyüş sırasında beş kez titreşerek görevleri bildirir.</li>
		<li>Görevler alındıktan sonra lütfen saatteki talimatları izleyin.</li>
		<li>Görevi yürütmeye başlamak için Tamam! düğmesine basın ve saatin ekranında gösterilen talimatları izleyin.<ol><li>Pop Quiz görevi için, psikolojik ölçek öğelerini yanıtlamak için ifadeleri 1-5 yıldızdan derecelendirin ve ölçümü tamamlamak için Gönder'e basın.</li>
			<li>"Fotoğraf Çekme", "Stroop Test" ve "Ses" görevleri için telefondaki HealthCloud uygulamasını açın ve talimatları izleyin.</li>
			<li>HRV görevi için Breathe uygulamasını açın ve Başlat'a tıklayarak başlatın. HRV verileri yüklenecektir.</li>
			<li>SpO2 görevi için saatteki Kanda Oksijen uygulamasını açın ve Başlat'a tıklayarak ölçmeye başlayın. Sonuç yüklenecektir. NOT: Yürüyüşten önce, katılımcılara aşağıdaki talimatları hatırlatın: Yürüyüş sırasında, psikolojik ölçek öğeleri ile ilgili rastgele bir sırayla, belirlenmiş bir zaman aralığıyla ilgili sorular alacaksınız. Lütfen yürüyüş sırasında telefondaki veya saatteki ayarları değiştirmeyin. Herhangi bir hata oluşursa eğitmenlere hemen bildirin.</li>
		</ol></li>
	</ol></li>
</ol>4. Veri toplama
<ol><li>Akıllı saatler ve akıllı telefonlar karşılığında depozito için katılımcının kişisel kimliklerini isteyin.</li>
	<li>Katılımcılara rahatlamalarını ve yürüyüşün tadını çıkarmalarını sözlü olarak şu ifadelerle hatırlatın: "Deney sırasında lütfen rahatlayın ve tüm yürüyüşün tadını çıkarın; bir deneyde değilmişsin gibi yürü."</li>
	<li>Yürüyüşten sonra, cihazları toplayın ve deneyi bitirmek için Quit ve Calc tuşlarına basın.</li>
	<li>Katılımcılara 200 NTD eşdeğeri bir hediye kartı sağlayın.</li>
</ol>5. Veri analizi
<ol><li>Uygulamanın arka uç web sitesinden veri alın.<ol><li>Arka uç web sitesinde oturum açın. Zamanı, alanı ve Test Eden Kimliğini filtreleyerek Veri Sayfası'ndan araştırma verilerini ayıklayın.</li>
		<li>Veri kümesini indirmek için CSV'yi dışarı aktar'a basın (Şekil 4).</li>
	</ol></li>
	<li>İstatistiksel yazılım kullanarak tanımlayıcı istatistiksel analiz yapın (bakınız Malzeme Tablosu).</li>
</ol>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td colspan="2">Soru (İngilizce)</td>
			<td colspan="2">Soru (Çince)</td>
			<td>Gösterge</td>
		</tr><tr><td colspan="2">Burası günlük taleplerden uzak ve rahatlayabileceğim ve beni ilgilendiren şeyleri düşünebileceğim bir yer.</td>
			<td colspan="2"><img alt="Equation 6" src="/files/ftp_upload/63169/63169eq06.jpg"> <img alt="Equation 7" src="/files/ftp_upload/63169/63169eq07.jpg"></td>
			<td>Uzakta olmak</td>
		</tr><tr><td colspan="2">Burası büyüleyici; bir şeyleri keşfetmem ve merak etmem için yeterince büyük.</td>
			<td colspan="2"><img alt="Equation 8" src="/files/ftp_upload/63169/63169eq08.jpg"> <img alt="Equation 9" src="/files/ftp_upload/63169/63169eq09.jpg"></td>
			<td>Hayran -lık</td>
		</tr><tr><td colspan="2">Her ne sebeple olursa olsun, ortamı ne kadar seviyorsunuz?</td>
			<td colspan="2"><img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/63169/63169eq03.jpg"></td>
			<td>Tercih</td>
		</tr></tbody></table>Tablo 1: Pop Quiz sorularının biçimi. Bu çalışmada benimsenen psikolojik ölçek öğeleri Pop Quiz sorularının formatını sunmak için örnek olarak kullanılmıştır.
<img alt="Figure 7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig07.jpg"> Şekil 7: "Alan adı" ayarı. Arka uç web sitesinde, yeni alan adının siyah renkte yazılması ve ardından hedef verileri işaretlemek için Ekle'ye tıklanması gerekir. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig07large.jpg" target="_blank">Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<img alt="Figure 8" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig08.jpg"> Şekil 8: Uygulamanın çalışma prosedürleri. Kullanıcılar giriş yapar. (A) Akıllı saatteki uygulamanın giriş arayüzü; akıllı saatteki uygulama (B) 'de başlatılır. (C) Gerçek zamanlı verilerin gösterildiği uygulamanın ana sayfası. (D) Ölçüm, "Alan Adı" ve "Test No"yu değiştirecek şekilde ayarlanmıştır. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig08large.jpg" target="_blank">Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>

Yazarların açıklayacak hiçbir şeyleri yoktur.

Çalışmanın amaçları ve önemli bulgular Akıllı telefonlar ve akıllı saatler gibi giyilebilir cihazlar, fizyolojik göstergeleri veya sendromları araştırmak için yaygın olarak kullanılmaktadır 32,33,34, psikolojik durumlar22,35; çevresel bilgiler veya davranışlar18,36. Akıllı cihazların çoğu uygu...

Gerçek zamanlı veri toplama Günlük yaşamda insanlar fiziksel çevreden birçok yönden faydalanırlar. Örneğin, psikolojik1 ve kalp atış hızı restorasyonu2 gibi olumlu sonuçlar yaygın olarak bulunmuştur. Ayrıca sıcaklık ve nem gibi ortam faktörleri ile ruh sağlığı arasındaki ilişkiler tartışılmıştır 3,4. Çalışmalar ayrıca kalp atış hızı ve stres 5,6,7,8 gibi fizyolojik ve psikolojik tepkiler arasındaki bağlantıları da araştırmıştır. Doğaya maruz kalmanın psikolojik ve fizyolojik yararları için çok çeşitli kanıtlar, iyi kontrol edilen laboratuvar çalışmalarında 9,10 bulunmuştur ve bu da alandaki çeşitli etkili faktörleri temsil etmemiş olabilir. Bu nedenle, gerçek zamanlı insan tepkileri arasındaki ilişkileri ölçmek için, yerinde yapılan çalışmaların gerçek yaşam senaryosu deneyimini ve ortamlara verilen tepkileri laboratuvar simülasyonlarından daha iyi yansıttığı düşünülmektedir11. Dahası, insanların çevreye tepkileri bağlam12'ye bağlı olabilir. İnsanların psikolojik ve fizyolojik sağlığı ile çevresel kalitesi arasındaki ilişkiyi anlamanın önemi göz önüne alındığında, çeşitli bilgi ölçümlerini toplayabilen gerçek zamanlı bir kendi kendini izleme ölçümüne acilen ihtiyaç duyulmaktadır.
Ekolojik anlık değerlendirmeler (EMA'lar) veya deneyim örnekleme yöntemleri (ESM'ler) yerinde çalışmalar için çözümleri temsil edebilir13,14. EMA'lar ve ESM'ler, gerçek yaşam senaryolarında insanların anlık tepkilerini yerinde değerlendirmeyi amaçlamaktadır15. Kendi kendini izleme tekniklerini benimseyerek, tepkiler, tepkiler ve yerinde deneyimler yeni ölçülebilir14. Katılımcılar, sinyal koşullu örnekleme şemaları olarak adlandırılan değerlendirmeleri uygulamak için metinler veya bildirimler gibi sinyaller aracılığıyla bilgilendirilir15. "EMA" terimi öncelikle sağlıkla ilgili çalışmalarda kullanılır13, "ESM" ise boş zaman ve açık hava rekreasyon çalışmalarında kullanılma eğilimindedir16. Bununla birlikte, terimler zaman zaman birbirinin yerine kullanılmıştır12.
EMA'ları çevresel araştırma çalışmalarına uygulama olasılığı, yalnızca "doğal" veya "kentsel" olmaktan çok daha çeşitli ortamların ele alınmasına izin vereceklerini belirten Beute ve ark.12 tarafından tartışılmıştır. Örneğin, ayaktan ölçümü benimseyerek (GPS konum izleme gibi), yürüyüş sırasındaki fizyolojik tepkiler gerçek zamanlı konum veri kümeleriyle eşleştirilebilir ve çevre türlerinin ve çevresel özelliklerin daha zengin bir uzamsal çözünürlüğü sağlanır7. Ek olarak, EMA'ların izin verdiği gerçek zamanlı veri toplama, laboratuvar çalışmalarından tamamlayıcı bir bakış açısı sağlayarak yüksek bir ekolojik geçerlilik sağlar.
Giderek daha fazla sayıda yerinde yapılan ampirik çalışmalar, günlük yaşamda ve araştırma amaçlarında kişisel sağlık durumunu izlemek için giyilebilir cihazları ve akıllı telefonları benimsemiştir17,18,19,20. Bu cihazların her ikisini de benimsemek, yalnızca bir akıllı telefon kullanmaktan daha fazla avantaj sağlayabilir12. İlk olarak, akıllı saatler kullanan erişim süresi, telefon21'i kullanmaktan daha kısaydı ve bu da kesinti yükünün azalmasına neden olabilir. İkincisi, saatler akıllı telefonlardan22 daha fazla vücut yakınlığı sağlar ve telefonlar veri kaydetmek ve yüklemek için anlık veritabanları olarak kullanılabilir. Üçüncüsü, günümüzde akıllı saatler kalp atış hızı değişkenliği, elektrokardiyogramlar (EKG) ve kan basıncı23,24,25,26,27 gibi farklı parametrelere birden fazla sensör sunmaktadır. Birey ve insan tepkilerinin genel yönleri belirli faaliyetleri ortaya çıkarabilir12. Son olarak, akıllı telefonlar genellikle akıllı telefon tabanlı çalışmalar için cepte taşınır ve anketler söz konusu olduğunda, akıllı saatlerin kullanıldığı duruma kıyasla ekstra çalışma yapılması gerekir.
Bununla birlikte, az sayıda çalışma psikolojik ve fizyolojik sonuçlar ile çevresel bilgi arasındaki ilişkileri araştırmıştır. Bu nedenle, bu çalışma, gerçek zamanlı psikolojik, fizyolojik ve çevresel bilgileri toplamak için akıllı saatler ve akıllı telefonlar gibi giyilebilir cihazlarda ticari olmayan kendi geliştirdiği bir uygulama olan HealthCloud'un benimsenmesini göstermektedir.
Kendi geliştirdiğiniz uygulama ve giyilebilir cihazlar Giyilebilir cihazlarda kullanım için uygulama, Ulusal Tayvan Üniversitesi (HLHP-NTU) Sağlıklı Peyzaj ve Sağlıklı İnsanlar Laboratuvarı tarafından, insan tepkilerini ve çevresel verileri izlemek için daha erişilebilir ve daha esnek yollar sağlamak için geliştirilmiştir ve araştırmacıların insan sağlığı ve çevre bilgileri arasındaki ilişkileri daha fazla analiz etmelerini sağlar (Şekil 1).
iOS tabanlı uygulama, birden fazla görev ve pasif veri toplama işlevleri sağlar. Uygulama, kullanıcıların hızlı ve kolay değerlendirme için yanıtlarını bir ila beş yıldız arasında derecelendirebilecekleri Pop Quiz sorularıyla ölçülen psikolojik ölçekli öğeler gibi akıllı saatte kendi kendine bildirilen verileri toplar. Bu tür bir soru müdahalesi, bir tür Mikro etkileşim-EMA (μEMA)-akıllı saat-EMA28'den daha az dikkat gerektiren ve daha büyük bir yanıt oranına sahip olan bir in situ veri toplama yöntemi olarak düşünülebilir. Kalp atış hızı, kalp atış hızı değişkenliği ve kandaki oksijen doygunluğu düzeyi dahil olmak üzere sensörle izlenen fizyolojik yanıt verileri, iOS'un işlevleri kullanılarak ölçülebilir. Kalp atış hızı, akıllı saatin optik kalp sensörü aracılığıyla fotopletismografi29 adı verilen bir teknik kullanılarak ölçülür. Uygulama, ışığa duyarlı fotodiyotlara sahip yeşil LED ışıkları kullanarak kan akışı miktarını algılar ve dakikadaki kalp atışları da hesaplanır. Kalp atış hızı değişkenliği (HRV) ve kan oksijen konsantrasyonu (SpO2) uygulamalar kullanılarak tespit edilebilir. Akıllı telefon için, Stroop Testi (Şekil 2B) ve Görüntü Yakalama görevi (Şekil 2C) ve Çevre Sesi görevi (Şekil 2D) gibi görevler, bağıl nem, hava durumu ve yükseklik dahil olmak üzere ortam koşulları verileri çeşitli Uygulama Programlama Arabirimlerinden pasif olarak toplanır.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig01.jpg"> Şekil 1: Uygulamaya genel bakış. Uygulamanın akıllı saat, akıllı telefon ve veritabanındaki işlevleri. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig01large.jpg" target="_blank">Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig02.jpg"> Şekil 2: Uygulama görevleri. Uygulamada kullanılabilecek görevlere örnekler: soldan sağa, (A) Pop-up sorusu vardır. (B) Stroop Testi. (C) Görüntü Yakalama görevi. (D) Çevre Sesi görevi. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig02large.jpg" target="_blank">Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
Tüm veriler arka uç web sitesine yüklenecektir (işbirlikçi araştırmacılara erişim, Malzeme Tablosuna bakınız). Web sitesi birkaç temel işlev sağlar: kullanıcıların geçerli konumlarını ve kalp atış hızını gösteren bir harita görüntüsü (Şekil 3), verilere göz atmak ve ayıklamak için bir veri sayfası (Şekil 4) ve görevlerin sıklığını, önceliğini ve içeriğini değiştirmek için görev yapılandırmaları (Şekil 5). Bu kadar büyük esneklik ve geniş bir ölçüm yelpazesi ile araştırmacılar, daha önce belirtilen görev fonksiyonlarını araştırma hedeflerine göre kolayca seçebilirler. Buna ek olarak, uygulama hem kullanıcılara hem de araştırmacılara fayda sağlayabilir. Uygulama, cevapladıkları sorulara ve seçtikleri rotalara göre sağlık raporlarını ve GPS konum yörüngelerini (Şekil 6) sağlar. Böylece, o günkü sağlık durumları hakkında hızlı bir fikir edinebilir ve sağlık verilerini izlemeye devam edebilirler.
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig03.jpg"> Şekil 3: Uygulama veritabanında görüntülenen harita. Uygulama veritabanının harita görüntüsü, araştırmacılara konumlar ve kalp atış hızı dahil olmak üzere güncel bilgiler sağlar. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig03large.jpg" target="_blank">Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig04.jpg"> Şekil 4: Uygulama veritabanındaki veri sayfası. Uygulama veritabanındaki görüntüleme haritasının veri raporu, verilerin Zaman, Alan veya Test Edici Kimliği filtrelenerek dışa aktarılabileceği <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig04large.jpg" target="_blank">yerdir.</a>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig05.jpg"> Şekil 5: Uygulama veritabanındaki görev yapılandırması. Görev öncelikleri, zaman aralıkları, dil ve anketlerin içeriği değiştirilebilir. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig05large.jpg" target="_blank">Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/63169/63169fig06.jpg"> Şekil 6: Uygulama kullanıcıları için sağlık raporu. Uygulamayı kullandıktan sonra, kullanıcı otomatik olarak oluşturulan bir dizi bireysel sonuç alabilir. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/63169/63169fig06large.jpg" target="_blank">Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
Temsili çalışma Akıllı telefonlarda ve akıllı saatlerde uygulamayı kullanarak veri toplamanın çeşitli boyutlarının entegrasyonunu sergilemek için, 2020 yılında Taipei City, Tayvan'daki Ulusal Tayvan Üniversitesi kampüsünde yerinde bir çalışma gerçekleştirildi. Çalışmaya katılanlar, deneyden 1 hafta önce Ulusal Tayvan Üniversitesi'nin sosyal medya hayran sayfasında çevrimiçi bir form aracılığıyla işe alındı. Form, araştırma amacını, sürecini, yerini, katılım koşullarını, giyilecek araştırma cihazının şematik bir diyagramını ve okuyucuların katılmaya istekli olduklarını ve bunu yapabilecekleri zamanı belirtmeleri için bir alan içeriyordu. Tamamlandıktan sonra, katılımcılara denemelerinin tam zamanı ve yeri hakkında programdan 2 gün önce e-posta ile bilgi verildi. Araştırma psikolojik değişiklikleri, fizyolojiyi, fiziksel aktiviteyi (yürümeyi) ve ses ve renk algısını incelediğinden, katılımcılar aşağıdaki koşulları karşıladılar: (1) 20-36 yaş arası, (2) iyi fiziksel ve zihinsel sağlık, (3) merkezi sinir sistemini etkileyen ilaçların düzenli kullanımında olmamak, (4) hamile kalmamak veya emzirmemek, (5) kardiyovasküler hastalık öyküsü bulunmamak, (6) yürüyerek 30 dakikadan fazla yürüyebilir, (7) bir rengi tanımlayabilir.
Deney gününde, katılımcılara bir dizi akıllı telefon ve akıllı saat ve bir rota haritası verildi. Araştırmacılar, katılımcılara araştırmanın amacı, araştırma süreci, giyilebilir cihazlar ve araştırma sürecinde dikkat edilmesi gereken konular hakkında tek tip bir açıklama sundu. Yürüyüş sırasında, her 5 dakikada bir Pop Quiz görevi kullanılarak psikolojik tepkiler değerlendirildi ve kalp atış hızı gibi fizyolojik tepkiler akıllı saatteki sensörler tarafından her dakika ölçüldü. Deneyden sonra, katılımcılara 200 NTD eşdeğeri hediye kartı (~ 7 USD) verildi.
Psikolojik ölçüm için, bu çalışma peyzaj tercihlerini ve Algılanan Restoratif Ölçek Kısa Sürüm30'un iki yönünü, yani "uzakta olmak" ve "büyüleme" yi ele almıştır. Bu yönler, katılımcılardan "Burası günlük taleplerden uzak ve rahatlayabileceğim ve beni ilgilendiren şeyleri düşünebileceğim bir yer." ve "Bu yer büyüleyici; bir şeyleri keşfetmem ve merak etmem için yeterince büyük." beş noktalı bir Likert ölçeğinde, dikkat restorasyon teorisine dayanarak çevrenin onarıcı faktörlerinin bireysel algılarını ölçmek için (1) "kesinlikle katılmıyorum" dan (5) "kesinlikle katılıyorum"a kadar 31. Peyzaj tercihi, beş noktalı bir Likert ölçeği kullanılarak tek bir soruyla değerlendirildi: "Ayarı ne kadar seviyorsunuz, her ne sebeple olursa olsun?" (1) "çok az" dan (5) "çok fazla" ya kadar. Anket, 5 dakikalık bir zaman aralığıyla "Pop Quiz" görevi kullanılarak gönderildi, yani katılımcılar anketi her 5 dakikada bir aldı.
Fizyolojik ölçüm için, katılımcıların fizyolojik sonuçlarını 1 dakikalık bir zaman aralığıyla temsil etmek için yürürken kalp atış hızı (HR) kullanılmıştır. GPS verileri (enlem ve boylam), sıcaklık, bağıl nem, rüzgar hızı ve rüzgar derecesi dahil olmak üzere çevresel bilgiler akıllı telefon aracılığıyla toplandı.

<table><tbody><tr><td>Apple Watch 6</td><td>Apple</td><td></td><td>Pop-up sorular, kalp atış hızı ölçümü gibi HealthCloud uygulamasının kullanımı için.</td></tr><tr><td>iPhone</td><td>Apple</td><td></td><td>GPS konum toplama, hava durumu verileri toplama, veri depolama, veri aktarımı gibi HealthCloud uygulamasının kullanımı için.</td></tr><tr><td>HealthCloud</td><td>Kendi Geliştirdiği</td><td></td><td>Apple Watch ve iPhone'u benimseyen HealthCloud uygulaması, insan tepkilerini izlemek için Ulusal Tayvan Üniversitesi (HLHP-NTU) Sağlıklı Peyzaj ve Sağlıklı İnsanlar Laboratuvarı tarafından geliştirildi. İnsan sağlığı ile çevresel bilgiler arasındaki ilişkileri daha fazla analiz etmek amacıyla fizyolojik durum ve psikolojik durumları ve çevresel verileri toplamak için HealthKit, ResearchKit, Hava Durumu API'si ve Breathe uygulaması ve Blood Oxygen uygulaması dahil olmak üzere AppleWatch uygulamaları gibi çeşitli API'leri benimsemiştir. APP Store'daki uygulama bağlantısı aşağıdaki gibidir: https://apps.apple.com/tw/app/healthcloud/id1446179518?l=en</td></tr><tr><td>arka uç web sitesi</td><td></td><td></td><td>Görevlerin yapılandırılması, veri dışa aktarma ve kullanıcıların görüntülenmesi için HealthCloud uygulamasının arka uç web sitesi. http://healthcloud.hort.ntu.edu.tw/</td></tr> <tr><td>HealthKit</td><td>Apple</td><td></td><td>Kalp atış hızı, kalp atış hızı değişkenliği ve kan oksijen doygunluk seviyesi gibi fizyolojik tepkilerin verilerinin alınmasında kullanım için. HealthKit bağlantısı: https://developer.apple.com/documentation/healthkit</td></tr><tr><td>ResearchKit</td><td>Apple</td><td></td><td>Bu kit, araştırma amaçlı kullanım için çeşitli görevler içerir. HealthCloud uygulamasında benimsenen işlevler arasında Görüntü Yakalama görevi, ortam ses görevi, Stroop Testi, algılanan onarıcılık ölçeği, manzara tercihleri gibi psikolojik durum ölçümlerinin Pop Sorularına yer alır. ResearchKit: https://www.researchandcare.org/</td></tr> <tr><td>Weather API</td><td>OpenWeather</td><td></td> <td>bağlantısıEn yakın hava istasyonundan nem, hava durumu, küresel konumlandırma sistemi konumu, rakımlar vb. dahil olmak üzere gerçek zamanlı çevresel verilerin toplanması için Hava Durumu API'sine bağlantı: https://openweathermap.org/api</td></tr><tr><td>Breathe uygulaması</td><td>Apple</td><td></td><td>Gerçek zamanlı kalp atış hızı değişkenliğini (HRV) değerlendirmek için kullanılır. Bu uygulama, bu pilot çalışmanın prosedürlerine dahil edilmemiştir. Bununla birlikte, HealthlCloud artık Breathe uygulamasından toplanan HRV verilerini alma yeteneğine sahiptir. Breathe uygulamasına bağlantı: https://apps.apple.com/us/app/breathe/id1459455352</td></tr><tr><td>Kanda Oksijen uygulaması</td><td>Apple</td><td></td><td>Gerçek zamanlı Kan Oksijen Konsantrasyon seviyesini (SpO2) değerlendirmek için kullanım için. HealthlCloud'un en son sürümü, şu adresten toplanan SpO2 verilerini alabilir&nbsp; app. Bu uygulama, bu pilot çalışmanın prosedürlerine dahil edilmemiştir. Ancak, Kan Oksijen uygulamasının ölçümü: https://support.apple.com/en-us/HT211027 Kanda Oksijen uygulamasının bağlantısı: https://apps.apple.com/us/app/breathe/id1459455352"</td></tr><tr><td>IBM SPSS Statistics 25</td><td>IBM</td><td></td><td>İstatistiksel analizin kullanımı için. Blood Oxygen uygulamasına bağlantı: https://www.ibm.com/support/pages/downloading-ibm-spss-statistics-25</td></tr></tbody></table>

kişisel sağlık durumunu İzlemek için giyilebilir cihazlarla eşleştirme uygulaması

An Application for Pairing with Wearable Devices to Monitor Personal Health Status

Mevcut protokol, kullanıcıların gerçek zamanlı psikolojik ve fizyolojik tepkileri ve çevresel bilgileri hakkında veri toplamak için akıllı telefonlarda ve akıllı saatlerde Ulusal Tayvan Üniversitesi (HLHP-NTU) Sağlıklı Peyzaj ve Sağlıklı İnsanlar Laboratuvarı tarafından geliştirilen HealthCloud uygulamasının benimsenmesinin ayrıntılı bir açıklamasını sağlayarak teknoloji entegrasyonunu sergilemeyi amaçlamaktadır. Peyzaj ve açık hava rekreasyon araştırmalarında yerinde yapılan çalışmalarda kişisel verilerin çok boyutlu yönlerini ölçmek zor olabileceğinden, esnek ve entegre bir araştırma yöntemi önerilmiştir. Uygulama örneği olarak 2020 yılında Ulusal Tayvan Üniversitesi kampüsünde yapılan yerinde bir çalışma kullanılmıştır. Geçersiz örnekler hariç tutulduktan sonra 385 katılımcıdan oluşan bir veri kümesi kullanılmıştır. Deney sırasında, katılımcılardan kalp atış hızları ve psikolojik ölçekteki öğeleri çeşitli çevresel metriklerle birlikte ölçüldüğünde 30 dakika boyunca kampüste dolaşmaları istendi. Bu çalışma, yerinde çalışmaların ortam faktörleriyle eşleşen gerçek zamanlı insan tepkilerini izlemesine yardımcı olacak olası bir çözüm sunmayı amaçlamıştır. Uygulamanın esnekliği nedeniyle, giyilebilir cihazlarda kullanımı, multidisipliner araştırma çalışmaları için mükemmel bir potansiyel göstermektedir.

Orijinal örneklem, uygulamanın beta sürümünün kararsızlığı nedeniyle düşük veri kalitesi nedeniyle 18'i hariç tutulmak zorunda kalan 423 kişiden oluşuyordu ve diğer 20'si tüm Pop Quiz sorularını tamamlayamadı. Bu, 0,91'lik etkili bir örnekleme hızına yol açtı. Ulusal Tayvan Üniversitesi'nden 385 öğrenciden (213 kadın, 172 erkek) oluşan bir veri kümesi işe alındı. Katılımcılar 20-36 yaşları arasındaydı (M = 23.38, SD = 2.268). Psikolojik durumlarıyla ilgili olarak, 514 tercih derecesi (PREF, M = 3.74...

Mevcut protokol, psikolojik ölçekler, GPS konumu, kalp atış hızı ve kan-oksijen doygunluk seviyesinin yanı sıra uygulamanın çalışma prosedürleri de dahil olmak üzere gerçek zamanlı yerinde veri toplamak için ticari olmayan, kendi geliştirdiği bir uygulamayı tanıtmaktadır. Uygulama örneği olarak 2020 yılında Tayvan'da yapılan ampirik bir çalışma kullanılmıştır.

Kişisel Sağlık Durumunu İzlemek için Giyilebilir Cihazlarla Eşleştirme Uygulaması

The current protocol aims to showcase the technology integration, providing a detailed description of adopting the HealthCloud app, developed by the ...

Bu protokol, psikolojik, fizyolojik ve çevresel veriler de dahil olmak üzere çok boyutlu durumları ölçmek için kendi geliştirdiği bir uygulamanın ve giyilebilir cihazların entegrasyonunu kolaylaştırır. Bu, peyzajın insan sağlığını ve refahını nasıl etkilediğini değerlendirmek için kanıtlanmış bir teknolojidir. Akıllı telefon ve akıllı saat uygulamasında, farklı insan durumlarını ve reaksiyonlarını ölçmek için esnek görevler ve işlevler sağlanır.Şimdi, binlerce insan araştırma yapabilir, peyzaj ve şehir planlama akademisyenleri için zengin bir veri hazinesi üretirken onlara çok az yük bindirir. Bu yöntem açık hava rekreasyonu ve insan sağlığı araştırmalarında benimsenebilir. İnsan sağlığı ve çevre arasındaki ilişkileri araştıran, uygulamanın esnekliğini gösteren diğer alanlarda da kullanılabilir.Kullanıcılar, uygulamaya ve cihazlara aşina olmadıkları için zorlanabilirler. Bu, bu makalede sunulan protokolden geçerek çözülebilir. Bu protokol, web sayfaları, akıllı telefonlar ve akıllı saatler dahil olmak üzere çeşitli araçların kullanılmasını gerektirir.Bu nedenle, görsel gösteriler kullanıcıların ve araştırmacıların hızlı bir şekilde başlamasına yardımcı olabilir. Başlamak için Healt

an-application-for-pairing-with-wearable-devices-to-monitor-personal

Research

JoVE Journal

Environment

Çevre

Son zamanlarda, terlemeyi izlemek için küçük bir kablosuz cihaz geliştirdik. Bu yazıda, sempatik aktivite testi örneği ile terleme takibi için cihazın nasıl kullanılacağına dair ayrıntılı protokoller sunuyoruz.

Bir Roman kullanarak Terleme İzleme Detaylı Protokol, Küçük Kablosuz Aygıt

Stres bir kaçınılmaz ve kalıcı yaşam bileşenidir ve onun yönetimi için bütünsel yaklaşımlar olarak kabul edilir. Standart bir metodoloji ile piyasada taşınabilir teknoloji-ebilmek var olmak kullanılmış bir nefes tabanlı stres yönetimi iletişim kuralı fizibilite göstermek için oluşturuldu.

Bir toplum tabanlı stres yönetimi programı: Bütün değerlendirmek için takılabilir cihazlar kullanarak fizyolojik olmayan-laboratuvar ayarları yanıt-e doğru vücut.

Göze batmayan sensörler ve yaygın bilgisayar teknolojilerini günlük ev hayatı ve eski yetişkin sağlar anlamlı sağlık sürekli ekolojik geçerli sağlayan yıl, ay için kaydedilmek üzere faaliyet değişiklikleri yüksek frekans dahil, birden çok etki alanı veri araştırma ve klinik kullanımı için.

Göze batmayan ve sürekli uzak aktivite ve sağlık veri yakalamak için geniş toplum hayat Laboratuar kurmak için metodoloji

Ticari-off--raf (COTS) bilek wearables öğrenciler stres tahmin etmek için temel alan çözümler değerlendirmek için bir protokol önerilmiştir. Protokol iki aşama, bir ilk laboratuvar tabanlı stres indüksiyon testi ve öğrenci akademik faaliyetleri gerçekleştirirken sınıfta yer alan bir izleme sahne yapılır.

Öğrenciler üzerinde stres tahmin etmek için ticari-Off--raf bilek Wearables değerlendirilmesi

Amaç kardiyak rehabilitasyon (CR), benzersiz bir uzaktan hasta izleme CR hastaların evde CR hizmetleri daha erişilebilir hale getirmek amacıyla düşük maliyetle izlemek sağlık sağlayıcıları sağlayacak sistemi kullanarak yeni bir yaklaşım teşvik etmektir ve uyum iyileştirilmesi. Çalışma şu anda devam ediyor.

Bir ev tabanlı izlenen kardiyak rehabilitasyon programı için bir roman dijital Platform

Bu yenilikçi cihaz, kontrollü ortamlarda yürüyüş ve aktivite analizine izin vermek için Magneto-atalet sensörleri kullanır. Şu anda Avrupa Tıp ajansı 'nda bir sonuç ölçümü olarak yeterlilik sürecinde, uygulamalardan biri nöromüsküler hastalıklarda klinik çalışmalarda klinik bir uç olarak hizmet edecek.

Yürüyüş ve aktivite analizi için ev tabanlı monitör

Giyilebilir sensörlerle donatılmış ticari akıllı saatler, nüfus çalışmalarında giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bununla birlikte, yardımcı programları genellikle sınırlı pil süresi, bellek kapasitesi ve veri kalitesi ile sınırlıdır. Bu rapor, astımlı çocukları ve yaşlı kalp hastalarını içeren çalışmalar sırasında karşılaşılan gerçek hayattaki teknik zorluklara uygun maliyetli çözümlerin örneklerini sunmaktadır.

Nüfus Çalışmalarında Maruz Kalma ve Sağlık İzleme için Tüketici Giyilebilir Cihazlarının Kurulumu

Giyilebilir teknoloji düşük maliyetlidir ve fizyolojik verilerin uygun şekilde izlenmesini sağlar. Bununla birlikte, bu cihazların doğruluğu ve güvenilirliği, kullanıcılar için etkinliklerini ve güvenliklerini sağlamak için dikkatli bir değerlendirme gerektirir. Bu rapor, ticari bir akıllı saatin fizyolojik verilerin ve fiziksel aktivitenin izlenmesinde doğrulama sürecini açıklamaktadır.

Kardiyovasküler ve Fiziksel Aktivite İzleme için Fitness Akıllı Saat Verilerinin Doğruluğunun Değerlendirilmesi: Dijital Sağlıkta Bir Doğrulama Çalışması

M3-BREATHE, gerçek dünyada kişiselleştirilmiş tedavi ve sağlık değerlendirmesi için solunum, davranış ve çevresel maruziyetleri izlemek amacıyla giyilebilir sensörleri entegre eden mobil sağlık (mHealth) sistemidir.

Gerçek Dünya M3-BREATHE: Tedavi ve Sağlık Değerlendirmesi için Davranış, Soluum ve Maruziyetlerin Çok Modlu Mobil İzlemesine Doğru

Ruminant hayvanlardan kaynaklanan metan emisyonlarını ölçmek için kullanılan tekniklerin doğruluğu ve kesinliği, sera gazı azaltma çabalarının başarısı için kritik öneme sahiptir. Bu el yazması, geviş getiren hayvanların nefesinden metan ve karbondioksit kütle akışlarını izlemek için otomatik bir sistemin ilkelerini ve işleyişini açıklamaktadır.

Bir Otomatik Sistem (GreenFeed) Kullanımı Ruminant Animals Enterik Metan ve Karbon Dioksit Emisyonları izlemek için

Keşfedin giyilebilir cihazlarla gerçek zamanlı psikolojik, fizyolojik ve çevresel veri toplama yöntemini. Bu uygulama, peyzajın insan sağlığına etkisini değerlendirmek için binlerce katılımcıyı düşük yük ile araştırmaya dahil eder.

Kişisel Sağlık Durumunu İzlemek için Giyilebilir Cihazlarla Eşleştirme Uygulaması

Daha fazla video keşfet