-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

TR

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

tr_TR

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Biology
Ilıman Bakteriyofajların Lizojenleri Üzerindeki Etkisini Transkriptomik Yoluyla Anlamak
Ilıman Bakteriyofajların Lizojenleri Üzerindeki Etkisini Transkriptomik Yoluyla Anlamak
JoVE Journal
Biology
This content is Free Access.
JoVE Journal Biology
Understanding the Impact of Temperate Bacteriophages on Their Lysogens Through Transcriptomics

Ilıman Bakteriyofajların Lizojenleri Üzerindeki Etkisini Transkriptomik Yoluyla Anlamak

Full Text
2,670 Views
09:23 min
January 5, 2024

DOI: 10.3791/64945-v

Revathy Krishnamurthi1, Enrique González-Tortuero2, Grace Plahe2, Ian B. Goodhead2, Joanne L. Fothergill1, Chloë E. James2, Heather E. Allison1

1Department of Clinical Infection, Microbiology and Immunology, Institute of Infection, Veterinary and Ecological Sciences (IVES),University of Liverpool, 2School of Science, Engineering, and Environment,University of Salford

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This study investigates the role of prophages, which are integrated bacteriophages within bacterial genomes, in regulating bacterial gene expression. By optimizing culture conditions to minimize spontaneous induction of the lytic cycle, the researchers successfully profile gene expression in lysogenic states, revealing the significant regulatory impact of prophages on their bacterial hosts.

Key Study Components

Research Area

  • Prophage-bacterial host interactions
  • Gene expression regulation
  • Transcriptional analysis techniques

Background

  • Prophages are common in bacterial pathogens but their functions remain largely unexplored.
  • This research aims to illuminate how prophages influence bacterial cellular mechanisms.
  • Understanding prophage dynamics could uncover new therapeutic targets.

Methods Used

  • Optimized bacterial culture conditions to maintain the lysogenic state.
  • Utilized RT-qPCR for gene expression profiling.
  • Applied serial dilution and plaque assays to enumerate infective phage particles.

Main Results

  • Successful differentiation of prophage-restricted gene expression from other cellular processes.
  • Significant increases in expression of early and mid-stage lytic cycle markers upon induction.
  • Establishment of culture conditions that enhanced the stability of lysogenic states during RNA extraction.

Conclusions

  • This study demonstrates the potential of prophages as important regulators of bacterial gene expression.
  • The insights gained here may facilitate further research into prophage biology and their therapeutic applications.

Frequently Asked Questions

What is a prophage?
A prophage is a bacteriophage that has integrated into the genome of a bacterial host.
Why is it important to study prophages?
Prophages can regulate numerous bacterial functions and may represent targets for new therapeutic strategies.
What methods are used to analyze gene expression in this study?
RT-qPCR is used to profile gene expression in both induced and uninduced states of bacterial cultures.
How does the study minimize spontaneous lytic induction?
By optimizing culture conditions specific for lysogenic growth.
What was a key finding from the results?
A marked increase in expression levels of key genes associated with the lytic cycle was observed upon induction.
How can this research impact therapeutic approaches?
Understanding prophage functions could help in developing new strategies for controlling bacterial pathogens.
What kind of bacterial cultures were used in this study?
The study utilized lysogenic and indicator host cultures of bacteria to analyze prophage dynamics.

Bu protokol, kehanetlerin konakçıları üzerindeki etkisinin ortaya çıkmasını sağlar. Bakteri kültürleri, lizojenik durumu en iyi destekleyen ve spontan indüksiyonu sınırlayan koşullar kullanılarak senkronize edilir. RT-qPCR, kehanet kısıtlı genleri ve faj kontrolünden ayrılmamış genleri, litik replikasyon döngüsü sırasında eksprese edilenlerden kesin olarak ayırır.

Kehanetler, bakteri genomlarına entegre olmuş bakteri fajlarıdır. Kehanetlerin bakteri konakçılarının biyolojisi üzerindeki etkisini kapsamlı bir şekilde araştırmak için transkriptomik bir yaklaşım kullanıyoruz. Burada açıklanan yöntemler, kehanet litik döngüsünün spontan indüksiyonunun temel zorluğunu ele almaktadır.

Kültür koşullarının dikkatli bir şekilde optimizasyonu, kehanet durumu sırasında gen ekspresyonunun temiz bir şekilde profillenmesini sağlar. Kehanetler çoğu bakteriyel patojende bulunur, ancak önemi genellikle anlaşılmamıştır. Bu araçlar, kehanetlerin çoklu bakteri fonksiyonlarının düzenleyicileri olarak rolünü aydınlatabilir.

Çalışılmamış kalan neredeyse sınırsız kehanet ev sahibi ilişkileri vardır. Bu, bu protokollerin tahmin edilmesine yardımcı olabileceği, kullanılmayan büyük bir potansiyel terapötik hedef kaynağını temsil eder. Temel zorluk, lizojen büyümesini ve spontan kehanet indüksiyonunu dengelemek için doğru kültür koşulunu bulmaktır.

İyi bilinen ikincil zorluk, lyson, aşağı akış çalışmaları için RNA bütünlüğünü korur. Başlamak için, gece kültürlerini 100 mililitre LB'de bire 100 oranında aşılayarak taze lizojen ve indikatör konakçı kültürleri oluşturun. 180 RPM'de çalkalayarak 37 santigrat derecede inkübe edin.

Lizojen büyümesini izlemek için, aşılama noktasından sekiz saat boyunca her saat başı bir mililitre numune toplayın. Seri olarak, 900 mikrolitre AG ortamına 100 mikrolitre ekleyerek kültürü seyreltin. Maksimum hızda girdap yapın ve seyreltme serisine 10'dan eksi bire 10'dan eksi dokuza kadar devam edin.

Gerekli seyreltmenin 10 mikrolitresini bir LB burgu plakasına yerleştirin. Kurumaya bırakın ve 30 santigrat derecede 18 ila 24 saat inkübe edin. İnkübasyondan sonra, koloni sayısını sayın ve verilen formülü kullanarak canlı bakteri hücrelerinin sayısını hesaplayın.

Daha sonra, temporal numunedeki enfektif faj parçacıklarını numaralandırmak için, rifampisin ile birlikte erimiş üst burguya 100 mikrolitre log faz rifampisine dirençli indikatör konakçı hücre ekleyin. Aşılanmış üst burgu tabakasına 10 mikrolitre seri olarak seyreltilmiş lizojen kültürü yerleştirin. Kurumaya bırakılır ve 37 santigrat derecede 18 ila 24 saat inkübe edilir.

İnkübasyondan sonra, plak sayısını sayın ve verilen formülü kullanarak enfektif faj parçacıklarını hesaplayın. İlk şişeyi indüklenmemiş ve diğerlerini indüklenmiş olarak etiketleyin ve her bir numunenin hasat edilmesi gereken zaman noktalarını işaretleyin. Daha sonra, gece boyunca yetiştirilen lizojenik kültürleri, sekiz adet 250 mililitrelik şişelerde bir ila 100 oranında 80 mililitre LB içinde alt kültürleyin.

Şişeleri 37 santigrat derecede 180 RPM'de çalkalayarak inkübe edin. 90 dakika sonra, 600 nanometredeki optik yoğunluk 0.1 ile 0.2 arasında olduğunda, indüklenmemiş şişeye dört mikrolitre% 1 buzlu asetik asit ekleyin. İndüklenmemiş şişeden 80 mililitrelik kültürü 720 mililitre LB'ye ekleyin ve RNA transkriptlerini stabilize etmek için şişeyi 30 dakika boyunca buza koymadan önce hemen 160 mililitre durdurma çözeltisi ekleyin.

Daha sonra, 80 mililitre kültür içeren indüklenmiş etiketli şişeye mililitre başına bir mikrogramlık bir son konsantrasyonda norfloksasin ekleyin. İyice karıştırın ve 37 santigrat derecede 180 RPM'de bir saat çalkalayarak inkübe edin. 720 mililitre LB'ye 80 mililitre indüklenmiş kültür ekleyerek hücrelerin iyileşmesine izin verin. Bir durdurma çözeltisi ekleyerek her şişeden bakteri hücrelerini her 10 dakikada bir sıfırdan bir saate kadar hasat edin.

Dört santigrat derecede 15 dakika boyunca 10.000 G'de santrifüjleyin ve süpernatanı atın. Ayarlanabilir otomatik pipeti kullanarak peleti kalan sıvıda nazikçe yeniden süspanse etmeden önce. Süspansiyonu 1.5 mililitrelik bir mikro santrifüj tüpüne aktarın ve dört santigrat derecede bir dakika boyunca 13.000 G'de santrifüjleyin.

Kalan süpernatanı atın ve peletleri sıvı nitrojene hızlı dondurmadan önce mikrofüj tüpünü kapatın. Her donmuş pelete bir mililitre Trizol ekleyin ve pipetleme ile süspansiyonu homojenize edin. İlgilenilen fajın replikasyonunun her aşaması için belirteç görevi görebilecek bir dizi hedef gen belirledikten sonra, ilgili primerleri kullanarak genomik DNA'dan hedef genlerin her birini çoğaltın.

Metin makalesinde açıklanan amplifikasyon koşullarını kullanarak PCR gerçekleştirin. PCR'den sonra, bir PCR saflaştırma kiti kullanarak her bir amplikonu saflaştırın ve üreticinin talimatlarına göre bir TA klonlama vektöründe klonlayın. Klonlanan her ürünün sırasını Sanger dizilimi ile doğrulayın.

Dört ayrı plazmitin kopya sayısını hesapladıktan sonra, plazmit DNA'yı nükleaz içermeyen suda seri olarak seyrelterek her bir işaretleyici gen için standart bir şablon hazırlayın. 96 oyuklu bir plakada her hedef için bir mikrolitre CDNA ve ilgili plazmit standartlarını ekleyin. Ve üreticinin talimatlarına göre kantitatif PCR gerçekleştirin.

PCR'den sonra, günlük DNA kopya numarasını döngü eşiğine göre çizmek için Excel programını kullanın. Belirleme katsayısını ve doğrusal bir denklemi görüntülemek için doğrusal bir regresyon hesaplaması gerçekleştirin. Ardından, doğrusal regresyondan türetilen doğrusal denklemi kullanarak her hedef için kopya sayısını tahmin edin.

Ardından, standart eğrinin doğrusal regresyonundan ve verilen denklemden elde edilen parametreleri kullanarak PCR amplifikasyonunun etkinliğini hesaplayın. Primerleri yüzde verimlilikleri açısından doğruladıktan sonra, DNA'nın mutlak kopya sayısını hesaplayın. Spontan daha az kehanet üretiminin zamansal sayımı, hücre başına en düşük PFU sayılarını iki saatte ve hücre başına en yüksek PFU sayılarını altı saatte önerdi.

Lizojen daha sonra iki saatte en stabildi. Bu nedenle bu koşul QRTPCR profillemesi için kullanıldı. İndüklenmemiş kültürlerde 2.31 kez 10'dan dokuzuncu kopyaya litik replikasyonun erken bir belirteci olan cro geninin ekspresyonunda, indüksiyondan 30 dakika sonra 3.02 kez 10 ila 11. kopyalara belirgin bir artış gözlendi.

Benzer şekilde, litik replikasyonun orta aşama belirteci olan P ve O proteinleri de sırasıyla 1.74 çarpı 10'dan sekizinciye 1.25 çarpı 10'a ve 6.05 çarpı 10'dan ikinciye 5.68 çarpı 10'dan beşinci kopyaya önemli bir yukarı regülasyon gösterdi. Litik replikasyon döngüsünün geç belirteci, indüklenmemiş kültürlerde ekspresyonda indüksiyondan 30 dakika sonra önemli bir artış gösterdi. Test edilen dahili kontroller arasında RPOD, 16 SRNA veya ProC genine kıyasla en kararlı ekspresyona sahipti.

Litik replikasyon belirteçleri ile karşılaştırıldığında, C-on geninin ekspresyonu nispeten stabildi. Yine de, C-one geninin kopya sayısı, indüklenmemiş kültürlerde, litik replikasyon belirteçlerine kıyasla güven verici derecede yüksekti. Kötü hazırlanmış bir RNA kütüphanesinden iyi bir veri veya yorum gelemez.

Spontan indüksiyon ve RNA bütünlüğünü kontrol etmek en önemli şeylerdir. Herhangi bir genin zamansal dinamiği, ekspresyon profili kullanılarak incelenebilir. Doğru deneysel koşulları ve zaman noktalarını uyarlamak, herhangi bir uyarana biyolojik tepkileri doğru bir şekilde haritalamak için önemlidir.

Bu teknik, iki farklı kehanet konak ortaklığı arasında daha önce bilinmeyen etkileşimleri tanımlamıştır. Çoğu bakteri çalışılmamış kehanetleri barındırdığından, bu yaklaşım birçok yeni terapötik hedefin veya uygulamanın keşfedilmesine yardımcı olabilir.

Explore More Videos

JoVE'de Bu Ay Sayı 203

Related Videos

Hücre-kaderi ardından E. coli Faj Lambda tarafından Enfeksiyon Sonrası

06:10

Hücre-kaderi ardından E. coli Faj Lambda tarafından Enfeksiyon Sonrası

Related Videos

24.3K Views

'Tek Virüs Genomik' kullanarak Tek viryonlar İzolasyonu ve Genom Analizi

08:31

'Tek Virüs Genomik' kullanarak Tek viryonlar İzolasyonu ve Genom Analizi

Related Videos

11.6K Views

Faj Phenomics: Fizyolojik Yaklaşımlar Roman Viral Proteinler karakterize etmek

09:40

Faj Phenomics: Fizyolojik Yaklaşımlar Roman Viral Proteinler karakterize etmek

Related Videos

12.9K Views

Gıda Kaynaklı Patojenlerin Biyokontrolü için Bakteriyofaj Etkinliği Yüksek Verimli Ayarlarla Değerlendirildi

07:22

Gıda Kaynaklı Patojenlerin Biyokontrolü için Bakteriyofaj Etkinliği Yüksek Verimli Ayarlarla Değerlendirildi

Related Videos

3.5K Views

Lyme Hastalığının Faj Aracılı Genetik Manipülasyonu Spiroket Borrelia burgdorferi

09:01

Lyme Hastalığının Faj Aracılı Genetik Manipülasyonu Spiroket Borrelia burgdorferi

Related Videos

2.8K Views

Murin Bağırsağında T4 Bakteriyofaj ve E. coli Etkileşimi: İn Vivo Konak-Bakteriyofaj Dinamiğini İncelemek İçin Prototipik Bir Model

08:46

Murin Bağırsağında T4 Bakteriyofaj ve E. coli Etkileşimi: İn Vivo Konak-Bakteriyofaj Dinamiğini İncelemek İçin Prototipik Bir Model

Related Videos

2.7K Views

Enfekte Salmonella Kültürlerinden Bakteriyofaj Giderimi

07:19

Enfekte Salmonella Kültürlerinden Bakteriyofaj Giderimi

Related Videos

1.6K Views

Serebellar Desen Oluşumu anlama

13:18

Serebellar Desen Oluşumu anlama

Related Videos

5.5K Views

Çevre transkriptomik kullanarak Deniz Mikrobiyal Toplulukları Gen İfade Analizi

13:51

Çevre transkriptomik kullanarak Deniz Mikrobiyal Toplulukları Gen İfade Analizi

Related Videos

13K Views

Polarize Epitel Hücreleri içine Plazmidler, Mikroenjeksiyon Küçük GTPases Fonksiyon Analizi

09:38

Polarize Epitel Hücreleri içine Plazmidler, Mikroenjeksiyon Küçük GTPases Fonksiyon Analizi

Related Videos

11.9K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code