Name: Sanal Gerçeklik Uçuş Simülatörü Kullanarak Uçuş Performansını ve Göz Hareketi Örüntülerini Değerlendirme (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2023-05-19T13:50:00.000+00:00
Duration: 3 min 49 s
Description: Keşfedin, sanal gerçeklik uçuş simülatörü ile pilot performansını ve göz hareketi örüntülerini 3D ortamda nasıl değerlendirebilirsiniz. Bu düşük maliyetli yöntem, havacılık ve astronot seçimi araştırmaları için esnek bir araç sunar.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Yazarlar, pilot katılımcıları işe almadaki yardımları için Bay Li Yan'a inanılmaz derecede minnettarlar ve Bayan Bu Lingyun'a resim çizme konusundaki çalışmaları için teşekkür ediyorlar. Araştırma, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (hibe numarası T2192931, 72071185), Ulusal Beyin Projesi (hibe numarası STI2030-Major Projects2022ZD0208500), İnsan Faktörleri Mühendisliği Ulusal Anahtar Laboratuvar Projesi (hibe numarası SYFD062003), İnsan Faktörleri Mühendisliği Ulusal Anahtar Laboratuvar Projesi (hibe numarası 6142222210201) ve 2022 yılı Askeri Lojistik Araştırma Büyük Projeleri Hibe ve Hava Kuvvetleri Ekipmanı Anahtar Projesi tarafından desteklenmiştir. Araştırma (hibe numarası KJ2022A000415).

Yazarlar herhangi bir finansal açıklama veya çıkar çatışması beyan etmediler.

Mevcut çalışma, uçuş deneyimi olan katılımcıların, VR tabanlı bir uçuş simülatöründe uçuş deneyimi olmayanlara göre daha iyi uçuş performansına sahip olup olmadığını değerlendirdi. Daha da önemlisi, daha iyi uçuş performansına sahip bu katılımcılarda daha optimize edilmiş bir göz hareketi modelinin bulunup bulunamayacağını değerlendirdi. Sonuçlar, uçuş deneyimi olan ve olmayan katılımcılar arasında üç temel uçuş QAR göstergesinde önemli farklılıklara sahiptir: inişten 1 s önceki eğim açısı, referans çizgisine olan ortala...

Avrupa Havacılık Güvenliği Ajansı (2012), uçuş simülatörlerini eğitim tesisleri, uçuş ve seyrüsefer programı eğitmenleri, uçuş eğitim ekipmanları ve tam uçuş simülatörleri olarak sınıflandırmaktadır1. Bugüne kadar, düşük seviyeli masa üstü sistemlerinden son derece karmaşık hareket tabanlı tam uçuş simülatörlerinekadar eğitim için bir dizi uçuş simülatörü mevcuttur 2. Geleneksel simülatör, bir uçuş dinamiği modeli, bir sistem simülasyonu, bir donanım kokpiti, harici bir görselleştirme ve isteğe bağlı bir hareket simülasyonu3 içerir.
Bu geleneksel uçuş simülatörleri, etkili uçuş eğitim ekipmanı olarak bazı avantajlara sahiptir. Bununla birlikte, maliyetleri yüksek ve çevre dostu değildir, çünkü her sistemin tahriki önemli miktarda elektrik enerjisi gerektirir, özellikle yüksek sıcaklık ve yüksek basınçlı sıvı veya hava basıncı gerektiren, çok fazla güç tüketen ve çokfazla gürültü üreten tam bir uçuş simülatörü 4.
Bununla birlikte, basit bir masaüstü simülatör sistemi, tam bir uçuş simülatörü2'den daha düşük daldırma ve daha az etkileşim ile esnek ve düşük maliyetlidir. Bu nedenle, masaüstü sistemlerin ve tam uçuş simülatörlerinin avantajlarını birleştiren yeni uçuş simülatörleri geliştirmek esastır (başka bir deyişle, bir masa üstü simülasyonunun esnekliği ve tam bir uçuş simülatörüne yakın daldırma ve etkileşim seviyesi).
Bilgisayar teknolojisinin, özellikle sanal gerçeklik (VR) teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, ortaya çıkan VR teknolojisine dayalı yeni bir uçuş simülatörü türü gerçeğe dönüşüyor. VR tabanlı uçuş simülatörü esnek, taşınabilir, düşük maliyetlidir ve geleneksel uçuş simülatörlerinden daha az alan gereksinimine sahiptir5. Araştırmacılar son 20 yılda VR teknolojisine dayalı uçuş simülatörleri oluşturdular 6,7,8,9,10,11; ancak, bu VR uçuş simülatörleri esas olarak uçuş eğitimi içindir ve pilot seçimi için çok az vardır. Yine de, maliyet düşürme ve teknolojinin gelişmesiyle birlikte, VR tabanlı simülatörler değişiyor ve kişisel seçim için uygun hale geliyor. Bazı çalışmalar, farklı alanlarda kişisel seçim için VR tabanlı simülatörler kullanmıştır: Schijven ve ark.12, bir sanal gerçeklik simülatörü kullanarak cerrahi kursiyerleri seçti. Huang ve ark.13, hava kuvvetleri pilotu alımı için sanal gerçeklik teknolojisine dayalı bir psikoloji seçim aracı geliştirdi. Wojciechowski ve Wojtowicz14, bir adayın VR teknolojisine dayalı bir insansız hava aracı (İHA) pilotu olarak yeteneklerini değerlendirdi. Pilot seçiminin havacılık endüstrisi için kritik olduğu göz önüne alındığında, büyük ölçekli pilot seçimi, simülatörün maliyetine ve taşınabilirlik simülatör sistemindeki taleplere duyarlı olduğundan, pilot seçimine odaklanan yeni bir VR tabanlı uçuş simülatörü geliştirmek için baskı yapıyor.
Göz hareketleri, bir pilotun performansı için ipuçları sağlar. Farklı çalışmalar, göz tarama modunun uzman ve acemi pilotlar arasındaki performansı ayırt ettiğini bulmuştur. Uzmanlar ve acemiler arasındaki tarama modelini karşılaştırarak, uzmanların verimli ve yapısal göz hareketi davranışları ve yeni başlayanların yetersiz tarama yöntemleri ayırt edilebilir. Çeşitli havacılık çalışmaları, pilotların göz tarama stratejisinin 15,16,17,18,19,20,21,22,23,24 uzmanlık düzeyi ile büyük ölçüde ilişkili olduğunu bulmuştur. Bellenkes ve ark.25'e göre, uzmanların fiksasyonlarının süresi daha kısadır ve enstrümanlar üzerindeki fiksasyonlarının sıklığı acemilere göre daha yüksektir. Hemen hemen aynı sonuç, uzman pilotların acemilere göre daha kısa sürelerle birlikte daha fazla fiksasyona sahip olduğunu keşfeden Kasarskis ve ark.26 tarafından çıkarıldı ve uzman pilotların acemilerden daha iyi bir görsel moda sahip olduğunu öne sürdü. Başka bir çalışmada, Lorenz ve ark.27, uzmanların kokpitin dışına bakmak için acemilerden daha fazla zaman harcadığını buldu. Bu sonuçlar, yeni gelenlerin seçiminde büyük pratik değere sahiptir.
Uçuş performans değerlendirmesi, pilot seçimi için bir diğer kritik faktördür. Bununla birlikte, pilot uçuş performans değerlendirmesinde aşağıdaki sorunlar mevcuttur: çelişkili uzman görüşleri, daha fazla seçim normu ve birleşik bir seçim teorisi. Sürüş alanında, Horrey ve ark.28, sürüş performansını değerlendirmek için farklı deneysel koşullar için merkez hattından şeritten ayrılmanın mutlak değerini karşılaştırdı. Havacılık alanına geri dönersek, uçuş hızlı erişim kaydedici (QAR),29. uçuş sırasında her türlü pilot manipülasyon parametresini, uçak parametrelerini, ortamları ve uyarı bilgilerini kaydeder. Daha spesifik olarak, QAR göstergeleri olarak, eğim açısı, uçağın30 sol ve sağ eksenleri etrafındaki dönüş açısıdır ve referans çizgisi (veya merkez referans çizgisi) kırmızı ve yeşil çizgilerin28 tam ortasındadır; Bu iki uçuş parametresi, mevcut çalışmada deneyimi olan veya olmayan katılımcıların uçuş performansını değerlendirmek için kullanılır. Bu QAR verileri uçuş performansını değerlendirmek için kullanılabilir, ancak en iyi bilgimize göre, bilimsel araştırmalarda kişisel eğitim ve seçim için nadiren kullanılmıştır31,32.
Göz hareketi modellerinin ölçümleri, uçuş performansını değerlendirmek ve tahmin etmek ve pilot eğitimi ve seçimine rehberlik etmek için kullanılabilir. 33 yaşındaki Gerathewohl ise gözün pilotun en önemli duyu organı olduğunu ve uçuş bilgilerinin yüzde 80'ini işlediğini belirtti. Pilotlar,22 numaralı uçuşu yönetmek için kokpitteki aletlerden görsel bilgi edinmeli ve bunları tutarlı bir görüntüye entegre etmelidir. Ayrıca, daha iyi uçuş performansı elde etmek için optimum tarama davranışı esastır15. Bununla birlikte, hiçbir uygun fiyatlı uçuş simülatörü şu anda göz hareketleri ve uçuş performansı arasındaki ilişkinin nicel çalışmalarını kolaylaştırmak için bir göz izleyici entegre etmemektedir.
Mevcut çalışma, uçuş deneyimi olan katılımcıların uçuş deneyimi olmayanlara göre daha iyi uçuş performansına sahip olup olmadığını değerlendirmek için yeni bir VR uçuş simülatörü geliştirdi. VR uçuş simülatörü, göz izleme ve göz hareketi paterni analizine ve uçuş performansı değerlendirmesine izin veren bir uçuş dinamiği sistemini entegre eder. Özellikle, VR uçuş simülatörünün, zaman alıcı kare sayımı olmadan ilgi alanı (AOI) tabanlı göz hareketini analiz etmek için cam benzeri veya masaüstü göz izleyici değil, bir VR göz izleyici34 kullandığını belirtmekte fayda var.
Son olarak, mevcut çalışma, göz tarama yolundan objektif uçuş performans verilerine kadar gelecekte pilot seçimi için çok yönlü bir ölçüme yol açabilir. Sanal uçuş simülatörünün yardımıyla, uçuş seçiminin maliyeti önemli ölçüde azalacak ve kapsamlı veri toplamaya dayalı olarak pilotların normu oluşturulabilecektir. Çalışma, uçuş seçimi ihtiyaçları için geleneksel ve masaüstü simülatörler arasındaki boşluğu dolduruyor.

<table><tbody><tr><td>3D motor SDK'sı</td><td>Epic Games</td><td>Unreal Engine 4 GameAnalytics Unreal SDK</td><td>Bu SDK, oyunlar için tasarlanmış güçlü ancak esnek bir ücretsiz analiz aracıdır.</td></tr><tr><td>İşlemci</td><td>Intel</td><td>IntelCore i9</td><td>Ana akım pazardaki en güçlü CPU'lardan biri.</td></tr><tr><td>Göz izleme SDK'sı</td><td>Tobii</td><td>Tobii XR SDK'sı</td><td>Bu SDK, birçok farklı donanım satıcısından kulaklıkların geliştirilmesine olanak sağlamak için göz izleme verilerine cihazdan bağımsız erişim sağlar ve Tobii Göz İzleme donanımını kullanan cihazlarla sınırlı değildir.</td></tr><tr><td>Göz izleme yazılımı</td><td>Araştırma ekibi</td><td></td> tarafından geliştirilen <td>Bir kişinin sanal gerçeklik HMD'sini kullanırken gözlerinin hareketini izleyen bir program.</td></tr><tr><td>FlySimulator programı</td><td>Araştırma ekibi</td><td></td> tarafından geliştirilen <td>VR HMD ve el kumandaları kullanarak sanal bir ortamda uçuş deneyimlerini simüle eden bir yazılım.</td></tr><tr><td>Ekran kartı</td>: <td>NVIDIA</td><td>GeForce RTX 3090 10496 NVIDIA CUDA Cores 1.70 GHz Boost Clock&nbsp; &nbsp; 24 GB Bellek Boyutu GDDR6X Bellek Türü</td><td>Ana akım piyasadaki en güçlü grafik kartlarından biri.</td></tr><tr><td>İşletim sistemi (OS)</td><td>Microsoft</td><td>Windows XP</td><td>- Microsoft Corporation tarafından geliştirilen ve özel olarak dağıtılan bir işletim sistemi (OS)</td></tr><tr><td>Replica kontrol paneli</td><td>:</td><td>THRUSTMASTER</td><td>2960720 2971004 2962072 2960748 2960769 ABD Hava Kuvvetleri A-10C saldırı uçağı, HOTAS</td></tr><tr><td>Replika joystick</td>, <td>THRUSTMASTER</td><td>2960720</td><td>ABD Hava Kuvvetleri A-10C saldırı uçağı, HOTAS</td></tr><tr><td>Replica pedalı</td><td>THRUSTMASTER</td><td></td><td>TPR sarkaç</td></tr><tr><td>dümen Replika gaz kelebeği</td><td>THRUSTMASTER</td><td></td><td>U.S. Air Force A-10C saldırı uçağı HOTAS</td></tr><tr><td>PC'ye bağlı ekran</td><td>Redmi</td><td>RMMNT27NF, 27 inç, 1920 X 1080 çözünürlük oranı Ekran,</td><td>deneycinin VR HMD'de neler olduğunu aynı anda görüntülemesini sağlar</td></tr><tr><td>Ekran kayıt yazılımı</td><td>OBS Projesi</td><td>OBS Studio Sürüm 28.0</td><td>Video kaydı ve canlı akış için ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılım</td></tr><tr><td>İstatistiksel güç analizi yazılımı</td><td>Açık Kaynak</td><td>G*power Sürüm 3.1.9.6</td><td>İstatistiksel gücü ve örneklem boyutunu tahmin etmek için ücretsiz ve kullanıcı dostu bir araç.</td></tr><tr><td>İstatistiksel yazılım</td><td>IBM</td><td>SPSS Sürüm 24.0</td><td>Güçlü bir istatistiksel yazılım platformu</td></tr><tr><td>Çok yönlü istatistik aracı</td><td>GraphPad</td><td>Yazılımı GraphPad Prism Sürüm 9.4.0</td><td>İstatistikçiler için değil, bilim adamları için özel olarak oluşturulmuş çok yönlü bir istatistik aracı</td></tr><tr><td>VR uygulama mağazası HTC</td><td>Corporation</td><td>VIVE Yazılımı 2.0.17.6 / 2.1.17.6</td><td>Müşterilerin sevdikleri ve ihtiyaç duydukları içeriği keşfedebilecekleri, oluşturabilecekleri, bağlantı kurabilecekleri ve deneyimleyebilecekleri bir sanal gerçeklik uygulama mağazası.</td></tr><tr><td>VR başa takılan ekran (HMD)</td><td>HTC Corporation</td><td>VIVE Pro Eye</td><td>Hassas göz izleme özelliğine sahip bir VR başlığı</td></tr><tr><td>VR yazılımı</td><td>Steam</td><td>Steam VR Sürüm 1.23</td><td>Donanımda VR içeriğini deneyimlemek için bir araç</td></tr></tbody></table>

sanal gerçeklik uçuş simülatörü kullanarak uçuş performansını ve göz hareketi Örüntülerini değerlendirme

Evaluating Flight Performance and Eye Movement Patterns Using Virtual Reality Flight Simulator

Pilotların verimli ve ekonomik performans değerlendirmesi, havacılık endüstrisi için kritik hale gelmiştir. Sanal gerçekliğin (VR) gelişmesi ve göz izleme teknolojisinin birleşimi ile bu ihtiyaçları karşılayacak çözümler gerçeğe dönüşüyor. Önceki çalışmalar, esas olarak teknoloji doğrulama ve uçuş eğitimine odaklanan VR tabanlı uçuş simülatörlerini araştırdı. Mevcut çalışma, pilotların uçuş performansını 3D sürükleyici bir sahnede göz hareketi ve uçuş göstergelerine dayalı olarak değerlendirmek için yeni bir VR uçuş simülatörü geliştirdi. Deney sırasında 46 katılımcı işe alındı: 23 profesyonel pilot ve uçuş deneyimi olmayan 23 üniversite öğrencisi. Deney sonuçları, uçuş deneyimi olan ve olmayan katılımcılar arasında uçuş performansında önemli farklılıklar gösterdi, birincisi ikincisinden daha yüksekti. Buna karşılık, uçuş tecrübesi olanlar daha yapılandırılmış ve verimli göz hareketi paternleri gösterdi. Uçuş performansının farklılaşmasının bu sonuçları, mevcut VR uçuş simülatörünün bir uçuş performansı değerlendirme yöntemi olarak geçerliliğini göstermektedir. Uçuş deneyimi ile farklı göz hareketi modelleri, gelecekteki uçuş seçimi için temel sağlar. Bununla birlikte, bu VR tabanlı uçuş simülatörü, geleneksel uçuş simülatörlerine kıyasla hareket geri bildirimi gibi eksikliklere sahiptir. Bu uçuş simülatörü platformu, görünen düşük maliyet dışında oldukça esnektir. Araştırmacıların farklı ihtiyaçlarını karşılayabilir (örneğin, ilgili ölçekler ekleyerek durum farkındalığını, VR hastalığını ve iş yükünü ölçmek).

Mevcut deney için uçuş tecrübesi olan 23 uzman ve uçuş tecrübesi olmayan 23 acemi seçildi. Katılımcılar 25 ile 58 yaşları arasındaydı (uzmanlar: M = 32.52 yıl, SS = 7.28 yıl; acemiler: M = 29.57 yıl, SS = 5.74 yıl). Tüm katılımcıların cinsiyeti erkekti. Tüm acemiler Tsinghua Üniversitesi'nden (öğrenciler veya öğretim üyeleri) işe alındı ve tüm uzmanlar China Eastern Airlines'tandı.
Göz hareketi Cihazın AOI'lerinin, hava hızı göstergesinin...

Uçuş performansının ve göz hareketi modellerinin verimli ve düşük maliyetli bir şekilde değerlendirilmesini sağlayan yeni bir sanal gerçeklik uçuş simülatörü inşa edildi. Ayrıca ergonomi ve diğer araştırmalar için yüksek potansiyelli bir araştırma aracı sağlar.

Sanal Gerçeklik Uçuş Simülatörü Kullanarak Uçuş Performansını ve Göz Hareketi Örüntülerini Değerlendirme

Efficient and economical performance evaluation of pilots has become critical to the aviation industry. With the development of virtual reality (VR) and ...

Mevcut çalışma, 3D sürükleyici bir senaryoda göz hareketi ve uçuş sanatçıları göstergelerine dayalı olarak pilot sanatçıları değerlendirmek için yeni bir VR uçuş simülatörü geliştirdi. Uçuş simülatörü platformu, düşük maliyete ek olarak oldukça esnektir. Araştırmacıların farklı ihtiyaçlarını karşılayabilir.Yöntem, pilotlara ek olarak belirli astronotlara da uygulanabilir. Uçuş simülatörünü kurarak başlayın. Kısma kontrol panelini birleştirin ve bunları tek bir birim olarak ele alın.Gaz kelebeğini, joystick'i ve pedalı USB üzerinden uçuş simülatörü PC modülüne bağlayın. Ardından, başa takılan ekranı veya HMD'yi bir bağlantı kutusu aracılığıyla uçuş simülatörü PC modülüne bağlayarak. Baz istasyonlarını ve sanal gerçeklik veya VR kontrol cihazlarını VR yazılımı aracılığıyla HMD'ye bağlayın PC.To VR için yalnızca ayakta oynatma alanını ayarlayın, HMD'nin açık ve bilgisayara bağlı olduğundan emin olun.Baz istasyonunu çapraz olarak yerleştirin, böylece HMD, sabit tutarken her zaman baz istasyonu izleme menzili içinde olabilir ve istikrarlı bir VR ortamı sağlar. Ardından, bilgisayardaki VR yazılımı tarafından sağlanan istemlere göre yalnızca ayakta duran bir oyun alanı oluşturun. Ayarlanmış uçuş kontrol modülünü ve geniş ekranı VR HMD ile aynı bilgisayara bağlayın.Trafik düzenini ve haritasını açıklayarak ve katılımcılara VR uçuş simülatörünün nasıl kullanılacağı konusunda talimat vererek katılımcılara görev ve simülatör çalışmasını tanıtın. Her katılımcıya bir VR HMD takın, göz hareketlerini kalibre edin ve cihaz yüksekliğini, göz bebekleri arası mesafeyi ve bakış noktasını ayarlayın. Ardından, ekran kayıt yazılımını açın ve uçuş eğitimi için sinek simülatörünü başlatın.Katılımcılara, uçuş referans çizgisine mümkün olduğunca yakın yönlendirmek için uçuş pedallarını, joysticklerini ve gaz kelebeğini nasıl kullanacakları konusunda talimat verin. Tamamlandığında, uçuş gazını ve motor değiştirme düğmelerini sıfırlayın. Ardından kaydı durdurun.Resmi uçuş deneyleri yapmak için, katılımcılar için VR HMD'yi takın ve ekranı kaydetmeye başlamak için OBS stüdyosunu başlatın. Cihazın AOI'lerinin göz hareketi verileri, hava hızı, dikey hız, irtifa ve motor devri göstergeleri, uzmanların hava hızı göstergesi, irtifa göstergesi, dikey hız göstergesi ve tutum göstergesindeki ortalama değer etrafında göz hareketi verilerinin daha eşit bir dağılımına sahip olduğunu gösterdi. Uzmanların uçuş performansı verileri, acemilere kıyasla çoğunlukla toplam uçuş süresi, referans çizgisine olan ortalama mesafe, inişten bir saniye önceki eğim açısı ve referans çizgisine olan mesafenin standart sapması açısından ortalama değer etrafında toplandı.Her katılımcının göz anlarını kalibre edin ve cihaz yüksekliğini, göz bebekleri arası mesafeyi ve bakış noktasını buna göre ayarlayın.

evaluating-flight-performance-eye-movement-patterns-using-virtual

Research

JoVE Journal

Behavior

Davranış

Günlük yaşamda farklı kısıtlamaları büyük olasılıkla klinik rutin içinde ayırt etmesi zor olan değişken telafi edici stratejiler, nedeniyle yaklaşık inme rapordan sonra görme bozukluğu olan hastalar. Biz izin farklı telafi baş ve göz hareketleri-stratejilerin ölçülmesi ve sürüş performansı üzerindeki etkilerini değerlendirmek. Klinik set-up...

Kliniğinde Simülasyon Sürüş: Görme Alanı Defekti Hastalarda Günlük Yaşam Aktiviteleri Visual Keşif Davranış Testi

Bu kağıt üzerinde karar verme ve bir ağa bağlı bilgisayar laboratuvarı kullanarak gezinti çok kullanıcılı deneyler için bir yöntem açıklanır.

Bir ağa bağlı Masaüstü sanal gerçeklik kurulum karar bilim ve birden fazla katılımcı ile gezinti deneyler için

Sanal gerçeklik (VR) deneyler uygulamak ve titiz bir planlama gerektirir zor olabilir. Bu iletişim kuralı tasarım ve insan katılımcıların fizyolojik veri toplamak VR deneyler uygulanması için bir yöntem açıklanır. Sanal ortamlar (Havva) çerçeve deneylerde bu işlemi hızlandırmak için istihdam.

Fizyolojik önlemler ile sanal gerçeklik deneyler

Bu deneysel protokol, sağlıklı erişkinlerde sanal prizma adaptasyon terapisinin (VPAT) kullanımını ve VPAT ile fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopi arasındaki ilişkiyi gösterilmiş olup VPAT'ın kortikal aktivasyon üzerindeki etkisini belirlemeyi gerektirir. Sonuçlar VPAT'ın uygulanabilir olabileceğini ve konvansiyonel prizma adaptasyon terapisigibi benzer davranışsal adaptasyona yol açabileceğini göstermektedir.

Sanal Prizma Adaptasyon Terapisi: Sağlıklı Yetişkinlerde Doğrulama Protokolü

Bu protokol, hareketli trafik varlığında yaya davranışlarını incelemek için güvenli ve ekolojik olarak geçerli bir yöntem olarak hizmet veren bir yürüyüş simülatörü kullanımını açıklar.

Yaya Davranışını Araştırmak için Sanal Gerçeklik Yürüyüş Simülatörü Kullanma

Amaç, akut inme kurtulanlarının% 23-46'sını etkileyen bir sendrom olan tek taraflı mekansal ihmali tespit etmek ve karakterize etmek için yeni bir sanal gerçeklik görevi tasarlamak, inşa etmek ve pilot olarak tasarlamak ve pilot oluşturmak, nörolojik hastalığın çalışmasında ve yönetiminde sanal gerçekliğin rolünü genişletmekti.

Tek Taraflı Mekansal İhmalleri Değerlendirmek için Sanal Gerçeklik Araçları: Veri Toplama için Yeni Bir Fırsat

Bir insan gözlemcisinin kontrollü fiziksel rotasyonu, belirli deneysel, rekreasyonel ve eğitim uygulamaları için arzu edilir. Bu makale, bir ofis döner sandalyesini sanal gerçeklik ortamında kontrollü fiziksel rotasyon için bir ortama dönüştürmek için bir yöntemi özetlemektedir.

Sanal Gerçeklik Ortamında İnsan Gözlemcilerinin Kontrollü Rotasyonu

Sanal gerçeklik ortamındaki motor görüntüleri, beyin-bilgisayar arayüz sistemlerinde geniş uygulamalara sahiptir. Bu el yazması, daldırmayı ve vücut sahipliği duygusunu geliştirmek için sanal gerçeklik ortamında katılımcı tarafından hayal edilen hareketleri gerçekleştiren katılımcılara benzeyen kişiselleştirilmiş dijital avatarların kullanımını özetlemektedir.

Sanal gerçeklik özellikli bir beyin-bilgisayar arayüzü ortamında somutlaştırılmış dijital ikizler aracılığıyla motor görüntü performansı

Göz izleme, bilgi işlemeyi araştırmak için invaziv olmayan bir yöntemdir. Bu makale, düşük zamanlı pilotlarda (yani, 350 uçuş saati) bir uçuş simülasyonu acil durum görevi sırasında bakış davranışını incelemek için göz izlemenin nasıl kullanılabileceğini &lt; açıklamaktadır.

Bilgi İşlemeye İlişkin İçgörüler İçin Karmaşık Bir Havacılık Görevi Sırasında Göz İzleme

Burada bir sanal gerçeklik ortamında davranış sırasında fare korteksin iki foton görüntüleme katılan deneysel işlemleri.

Sanal Gerçeklik Çevre gezinme Farelerde iki foton Kalsiyum Görüntüleme

Keşfedin, sanal gerçeklik uçuş simülatörü ile pilot performansını ve göz hareketi örüntülerini 3D ortamda nasıl değerlendirebilirsiniz. Bu düşük maliyetli yöntem, havacılık ve astronot seçimi araştırmaları için esnek bir araç sunar.

Sanal Gerçeklik Uçuş Simülatörü Kullanarak Uçuş Performansını ve Göz Hareketi Örüntülerini Değerlendirme

Daha fazla video keşfet